Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Я уже много лет интересуюсь темой ноутбуков на нестандартных процессорных архитектурах. Благодаря чипсетам Snapdragon и Apple, ARM в ноутбуках для повседневного использования стал реальностью: ещё 10-15 лет назад ARM-лэптоп был экзотикой для гиков, а сейчас такие устройства покупают для использования в офисах, в дороге и, в случае Mac, для довольно тяжелой работы.

Однако меня больше интересуют устройства из нижнего сегмента рынка и я периодические мониторю предложения на китайских маркетплейсах. И недавно я нашёл там полноценный ARM-ноутбук всего за 6 000 рублей. Сегодня мы разберемся, что из себя представляет этот девайс на практике!

Как и ИИ-модели, инструменты, базирующиеся на них, также не стоят на месте. Вспомним Cursor, OpenClaw, Claude Code и так далее. 

Не так давно я выкладывал статью, где сравнивал последние модели от ИИ-гигантов в сфере программирования. В последнее время частенько начал прислушиваться к дельным комментариям и подумал: а почему бы не составить подборку из инструментов, которые используют различные нейросети для программирования? Собственно никаких препятствий для этого действия я не нашел. 

Сегодня оглашу некую подборку инструментов/сервисов/нейросетей для работы с кодом. Понятное дело, что каждый, кто заинтересован в этой сфере, имеет свое личное представление о таких инструментах. Тут будут некоторые варианты, а вот использовать их или нет - выбор уже за вами. Принимайте стратегически удобное положение, ну а я приступаю к своему повествованию.

TL;DR: Написал open-source десктопное приложение TG Unblock на Rust, которое в один клик обходит блокировку Telegram через локальный WebSocket-прокси. Трафик заворачивается в обычный HTTPS к web.telegram.org — DPI не видит MTProto, провайдер не может шейпить. Без VPN, без серверов, без абонентки. Код на GitHub — by-sonic/tglock.

Предыстория: почему GoodbyeDPI не спасает

С весны 2026 года Telegram в России стал работать, мягко говоря, через боль. Сообщения доходят по 10 секунд, медиа не грузятся, звонки рвутся. Классическая картина: провайдер + DPI = страдания.

Первое, что приходит в голову — GoodbyeDPI. Запустил, пакеты фрагментируются, DPI не узнаёт MTProto... и вроде работает. Но:

Пинг 200+ мс — при норме 40–60

Постоянные переподключения — DPI переобучается и режет соединения

IP-шейпинг — провайдер троттлит весь трафик к подсетям Telegram (149.154.x.x, 91.108.x.x)

Когда говорят, что у какой-то страны N миллиардов баррелей запасов, это является оценкой, которая зависит от методики, цены, технологий, зрелости проектов, инфраструктуры и даже политики.

Запасы не геологический факт вроде массы планеты, а скорее оценка извлекаемого объема, которая меняется вместе с ценой на нефть, доступом к технологиям, стоимостью сервиса, инфраструктурой, политикой, налогами и даже качеством менеджмента. Именно поэтому два корректных источника могут показывать разные цифры - просто потому что считают по разным правилам.

Сейчас никого не удивить многочисленными релизами анимешных игр — это стало обыденностью. А в конце девяностых в Японии вышла консоль, которая состояла исключительно из чисто японских тайтлов, многие из которых за пределами страны вообще не известны. При этом, консоль заставила понервничать даже боссов Nintendo — маломощная портативка выдавала приятную картинку и имела весьма неплохую библиотеку игр, которая нравилась японцам. Имя консоли — WonderSwan.

Искусственный интеллект меняет не только ИТ, но и привычное распределение ресурсов в мировой экономике. Бум дата-центров и рост спроса на вычислительные мощности требует все больше ресурсов, которые используют более традиционные промышленные отрасли. Медь в этой новой конфигурации становится металлом ИИ-инфраструктуры, алюминий — энергосетей. Получается настоящий промышленный триллер: с нехваткой предложения, ростом издержек и конкуренцией за сырье и электроэнергию. В итоге развитие технологий ИИ упирается в дефицит еще на одном рынке, и в этом материале я покажу, как он формируется.

Atomic Heart делали 200 человек с бюджетом $50 млн. Hail to the Rainbow — один разработчик, 6 лет, почти без бюджета. Я взял интервью у Сергея Носкова и разобрал этот кейс как руководитель отдела разработки: продуктивность, деньги, выгорание и результат, который сложно отличить от AAA.

Айзек Азимов известен как классик научной фантастики, но не так знамениты его работы по популяризации науки. Некоторые его научно-популярные книги переводились на русский язык, например, «Путеводитель по науке», близкий по жанру к детской энциклопедии и выходивший в издательстве «Центрполиграф» в 2004 году. Но сравнительно малоизвестной осталась другая его книга «Двойная планета», написанная в 1960 году и рассматривающая Землю и Луну как парную планету, а не просто планету и спутник.

В своё время мне пришлось реализовать многофазную транзакцию, и я подумал что всем будет интересно послушать как это можно сделать. Может новички научиться чему. Может бывалые сравнят с собой. А сеньёры просто побалдеют.

Пример паттерна Fan-Out/Fan-In на Go с подробным описанием кода. Пример подходит для знакомства с паттерном в процессе обучения, собеседования, но не является шаблоном для production кода.

В 2019 в России начался эксперимент с самозанятыми. Простая регистрация, низкие ставки — 4% с доходов от физлиц и 6% с доходов от юрлиц и ИП, никакой отчетности и минимум формальностей.

Государство хотело вывести из тени тех, кого, с учетом его реальных возможностей, полноценно контролировать (выявлять и администрировать) было практически невозможно. Это онлайн-репетиторы, фрилансеры, дизайнеры, фотографы, и т.д., другими словами: частные специалисты, которые работают сами на себя, часто нерегулярно. Люди, которые имеют доходы, но в обычную систему налогового контроля почти не попадают, и соответственно налоги не платят.

Понятно, что такой «расклад» государство не устраивал. Размер недополученных доходов исчислялся миллиардами, и выход из этой ситуации был один: государство, по сути, сказало: хорошо, мы не будем заставлять вас открывать полноценный бизнес, вести сложный учет, сдавать отчетность и жить в постоянном страхе перед налоговой, выйдите добровольно из тени, платите минимальные размеры налоговых платежей и «спите спокойно».

Так, для очень большого количества людей это действительно стало удобным и понятным вариантом. Именно поэтому режим так быстро и разросся. Но проблема в том, что эксперимент оказался слишком успешным.

В среду, 18 марта, Минцифры РФ представило проект закона, определяющего функционирование искусственного интеллекта. Документ пока не внесен в парламент и проходит общественное обсуждение, поэтому многое может поменяться. Рассмотрим текст, актуальный на март 2026 года.

Когда в последний раз вы ходили на свидание и ловили себя на мысли: «Блин, надо рассказать про мои хорошие качества как будущего(й) мужа/жены»?
Или собирались на встречу с клиентом и ловили себя на другой: «Нужно одеть что-то поярче»?

На самом деле, между карьерой и личной жизнью куда больше общего, чем нам хотелось бы признать. Потому что и там, и там — мы продаем себя. Да, вот так вот грустно. В 12 часов дня вас называют "специалист", а в 12 часов ночи... тут уже у кого какая фантазия на "должности".

Не верите? Давайте сделаем сравнительную таблицу. Покажем, что собеседование и свидание — это два вида одного и того же ритуала: выбора «подходящего», презентация себя и тест на совместимость.

На реддите кто-то собрал с levels.fyi данные по з/п software engineer в tech hubs после налогов, добавил аренду скромного жилья с numbeo, учел стоимость жизни и rent index.

К точности данных могут быть вопросы, многим указанное на levels кажется завышенным. Может и так, но нам важна разница между городами. Выводы актуальны для любых айтишников, просто разработчики - самые горячие пирожки.

Данные хорошо иллюстрируют многие мои тезисы:

Показываю, как запустить локальную LLM и подключить её к IDE за 15 минут, а также четыре бесплатных облачных альтернативы.

Локальный вариант: LM Studio + Qwen3-Coder + Kilo Code. Работает офлайн, без подписки и лимитов на запросы.

Облачные варианты: Kilo Code со своими бесплатными моделями, Qwen Code с 1 000 запросов в день, OpenCode с ротируемыми open source free моделями и OpenAI Codex — пока бесплатный для Free-аккаунтов.

Подробный разбор возможностей нейросети для генерации изображений Seedream 5.0. Узнайте, как бесплатно создавать реалистичные фото и коммерческую графику из РФ. Тесты и примеры промптов.

В этой статье мы подробно разберем, как работают основные функции протокола Aave V2, и узнаем, как их использовать заемщикам, ликвидаторам и депозитариям.

1. Введение

Aave — это децентрализованный протокол кредитования с открытым исходным кодом, не требующий посредников, банковских счетов или кредитных рейтингов. Изначально запущенный в 2017 году как ETHLend и ребрендированный в Aave в 2020 году, протокол стал лидером рынка DeFi. По состоянию на 2026 год, общая заблокированная стоимость (TVL) превышает $40 млрд, обеспечивая глубокую ликвидность в мультичейн-среде: Ethereum, Polygon, Arbitrum, Optimism, Avalanche, Base и других сетях L2.

- Ключевые особенности экосистемы:

- aTokens (Процентные токены): Вкладчики получают токены (например, aUSDC, aETH), которые представляют их долю в пуле. Баланс aToken'ов растет автоматически каждую секунду («rebasing»), отражая начисленные проценты. Эти токены можно использовать как залог в других протоколах.

- Гибкие процентные ставки: Заемщики выбирают между стабильной ставкой (фиксированная, защищает от скачков, но может быть пересмотрена при сильных рыночных изменениях) и переменной ставкой (зависит от утилизации актива в реальном времени).

- Флеш-кредиты (Flash Loans): Уникальная возможность брать кредиты без залога при условии возврата средств в рамках одной транзакции. Используется арбитражными трейдерами и для рефинансирования долгов.

- Безопасность и управление:

Протокол управляется DAO держателей токена AAVE через голосования (AIP).

Safety Module выступает в роли страхового фонда: стейкеры токена AAVE защищают протокол от дефицита, получая взамен вознаграждение.

12-го и 14-го марта, после длительного затишья, состоялись выпуски 1.10.0 и 1.10.1 библиотеки cpp-peglib, реализующей PEG (грамматику, разбирающую выражение).

Библиотека поддерживает синтаксис, подробно описанный Брайаном Фордом на странице 2 документа «Parsing Expression Grammars: A Recognition-Based Syntactic Foundation», со многими дополнительными улучшениями.

В отличие от таких проектов, как PEGTL, Lexy и многих других, cpp-peglib позволяет задать выражение PEG и во время выполнения.

( читать дальше... )

>>> Попробовать онлайн (пример грамматики JSON на скриншоте)

 c++, cpp-peglib, parsing, peg, библиотека

Владелец прав не оценил программу для ЭВМ предпринимателя и подал к нему иск. Обнаружили три обстоятельства, которые рушат позицию истца. Отразили их в отзыве на иск.

В начале ноября прошлого года ко мне обратился индивидуальный предприниматель – создатель программы для ЭВМ.

Подробный гайд, как сделать видео с танцем через Kling Motion Control 3.0. Разбираем точный перенос движения с видео на любую фотографию без сложного софта.