Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

21 июля 2026 года Госдума приняла сразу во втором и третьем чтениях закон «О цифровых валютах и цифровых правах» (№ 1194918-8) и сопутствующий пакет поправок (№ 1194929-8). За - 340 голосов, пятеро воздержались. Дальше документ уходит в Совет Федерации и на подпись, но по большому счёту судьба закона уже решена.

В этом материале мы последовательно разберемся с тезисами, на которых строится вся логика закона и расскажем о практике - как конкретно законопроект повлияет на нас с вами как на пользователей крипты, на предпринимателей, имеющих свои крипто стартапы, крипто обменники, биржи и на других участников рынка, что будет с зарубежными биржами, бизнесом и налогами. 

Содержание:

Что закреплено в законе «О цифровых валютах и цифровых правах»? Основные положения.

Что меняется для обычного инвестора? Можно ли законно купить крипту? Российский и иностранный контуры регулирования.

Российский контур регулирования. 

Иностранный контур. Можно ли выводить крипту на "иностранные кошельки"?

Что будет с зарубежными биржами и выводом средств? 

Правила и лимиты. Квалифицированные & Неквалифицированные инвесторы. 

Легальные крипто обменники в РФ. Как им стать?

Данные о владельцах криптовалют. Риски.

Виды деятельности, при которых юр лицо может держать крипту.

Крипто бизнес и ВЭД. Кому закон пошел в плюс? 

Как платить налоги с крипты после вступления нового законопроекта в силу? 

Сроки принятия законопроекта.

Что стоит делать уже сейчас?

Всегда нравилось разбираться во всем новом, работал в компаниях с разными видами деятельности: консалтинг, добыча, торговля, услуги. Разбираясь в новых технологиях, не представлял, что буду сам кого то учить.

Обычно дружу с большими локальными Товарищами, от 397B и выше, но решил проапгрейдить компьютер для инференса, добавить к 32Gb еще 48gb VRAM, и появилось желание выйти за пределы инференса и попробовать дообучить модель поменьше, Qwen3.6 27B в Unsloth studio.

Чему можно обучить модель и так способную во многих областях?

Каждый плановый патчинг парка RedOS у меня начинался одинаково: запускаешь обновление — и где‑то на третьем сервере оно падает, потому что в /var или /boot кончилось место. Дальше знакомый ритуал: идёшь в vCenter, увеличиваешь диск, растишь раздел, pvresize, lvextend, молишься, что не перепутал диск, возвращаешься к обновлению. На одном сервере — терпимо. На парке — тоска.

В какой‑то момент я решил, что хватит, и написал комплект из двух Ansible‑ролей: первая сама находит, где тесно, и безопасно доращивает LVM (при необходимости — увеличивая VMDK через vCenter), вторая обновляет ядро и пакеты одной транзакцией и проверяет, что сервер после ребута жив и загрузился с правильным ядром. Всё запускается с jump host, хосты идут по одному (serial: 1), полный цикл — одна команда:

bash

Стартап Poolside выпустил Laguna S 2.1 — открытую модель для агентного программирования на 118 млрд параметров. Компания называет ее самой мощной открытой моделью Запада: на кодинговых бенчмарках Laguna идет вровень с моделями в разы крупнее себя, а местами обходит их, при этом запускается на настольном компьютере NVIDIA DGX Spark. Веса уже выложены на Hugging Face, причем использовать модель можно в том числе в коммерческих целях.

Мне попался пост рекрутингового агентства. Смысл такой: из России кандидаты идут третьим сортом, поэтому здесь агентство больше не работает и переориентируется на зарубежные рынки найма. Я читал это и понимал, что задело по-настоящему. Настолько, что решил вернуться к текстам именно с этой темы.

Сначала я возмутился. Потом сел, остыл и поймал себя на неприятной мысли: а если, по сути, верно? Наши большие языковые модели идут за флагманами с отставанием примерно в полтора года — это моё ощущение по опыту использования в повседневных задачах. Громких открытий последнего времени в машинном обучении я навскидку не назову. Может, человек просто сказал вслух то, что многие думают.

Спорить ощущениями с ощущениями бессмысленно, поэтому я пошёл собирать список. Не «наши достижения» в жанре парадного отчёта, а конкретно: что сделали люди из российских лабораторий и компаний и что из этого сегодня реально используют в мире.

Директор по ИТ отвечает за технику, которую не может ни посчитать, ни показать. Лицензии в почте, железо в кладовке, учёт в головах. Приходит проверка — спорить нечем. Приходит финдир — доказать нечем. Разбираем, зачем нужна система учёта активов и при чём тут контроль, деньги и полномочия.

В США фирмы, которые внедрили генеративный ИИ, нанимают быстрее конкурентов. Я проверил это на России — по данным тысяч компаний. Будущее наступает, но выглядит сильно скучнее трейлера.

В продолжение истории о том, как «быстро» всего за 5 лет (в августе 2026 г. был бы юбилей) подключить 7 кВт. электроэнергии для вашего помещения.

Как указывалось ранее, неоднократные предписания и четыре постановления о привлечении к ответственности (каждый раз по 600 000 рублей) вынесенные УФАС, не побудили сетевую организацию к своевременному исполнению принятых на себя обязательств.

В связи с бездействием ответчика в декабре 2025 г. было инициировано судебное разбирательство. В исковом заявлении содержались требования:
- о понуждении осуществить технологическое присоединение;
- о взыскании договорной неустойки;
- об установлении судебной неустойки (астрента) в размере 5 000 руб. за каждый календарный день просрочки исполнения решения суда до момента фактического его исполнения.

Обращение в суд является наиболее действенным механизмом мотивации сетевых организаций к надлежащему выполнению обязательств.

В процессе рассмотрения дела «Россети Сибирь» были заявлены следующие ходатайства:

1.    о снижении размера неустойки (включая астрент) на основании ст. 333 ГК РФ;

2.    об установлении шестимесячного срока для исполнения решения суда после вступления его в законную силу (хотелось отметить 5-ти летний юбилей);

3.    об отказе в удовлетворении исковых требований в полном объеме со ссылкой на тяжёлое материальное положение.

По итогам рассмотрения дела судом первой инстанции принято следующее решение:
- в удовлетворении ходатайства «Россети Сибирь» о переходе к рассмотрению дела по общим правилам искового производства (направленного на затягивание процесса) отказано;
— в удовлетворении ходатайства о предоставлении шестимесячного срока для исполнения решения отказано;
— в удовлетворении ходатайства о снижении договорной неустойки отказано.

У корусян разный уровень осведомленности в ИИ-технологиях и даже в самой области разработки, но этой весной их объединяло одно — возможность пройти курс по вайбкодингу от Корпоративного университета и за 6 недель с нуля создать работающий продукт. 

В начале лета сразу несколько сотрудников выпустили собственные продукты, разработанные с помощью ИИ. Команда HR-бренда поговорила с тремя из них.

Привет, Хабр! На связи Александр Сабко, Виктория Белявская и Сергей Павлухин, из мастерской по прикладному ИИ Инженерно-математической школы НИУ ВШЭ и VK.

Сейчас текстовые данные все чаще рассматриваются как источник информации о психологическом и эмоциональном состоянии человека (автора текста) — это особенно важно для задач, связанных с психологическим консультированием, анализом пользовательских коммуникаций и мониторингом эмоционального состояния. В тексте нам часто важна  не просто тональность, а динамика эмоционального состояния автора.

При этом большинство существующих решений в анализе эмоций работают слишком обобщенно — одни определяют общую тональность текста, другие решают задачу бинарной или многоклассовой классификации эмоций на уровне всего текста. Такие подходы плохо подходят, например, для психологически-нагруженных текстов, так как эмоции могут быть динамическими и проявляться в разных фрагментах текста — агрегированная метка не может это показать. 

Есть и другая проблема: для обучения моделей, которые смогут улавливать локальные эмоциональные признаки и выявлять динамику их смены, не хватает специализированных русскоязычных корпусов, формализованных схем разметки и воспроизводимых методик оценки качества работы модели. Без этого сложно понять, действительно ли модель научилась распознавать психо-эмоциональные признаки текста или просто угадывает общий эмоциональный фон.  

В статье мы расскажем, как мы выстраивали схему разметки на интервью с практикующими психологами, какие источники текстов взяли, что внутри инструмента, и что получилось с дообучением Qwen-3.

“Обнаруженный в кустах рояль” под названием IAR i-Jet TRACE позволяет полноценную отладку SMP (Symmetric Multiprocessing) приложения, запущенного на нескольких ядрах многоядерного процессора, в данном случае это Allwinner T113.

Полноценная это значит: возможность старт-стоп отдельно каждого ядра, установка breakpoints для каждого ядра, просмотр регистров каждого ядра

Звук в игре важен не меньше, чем визуал, если мы говорим об иммерсивности. Поэтому сегодня будет небольшой гайд о генерации музыкальной-звуковых ассетов.

Как B.A.S.E.–джампер из Тулы фундаментальные основы физики попрал, доказав, что вечный двигатель возможен.

Онлайн-встречи стали частью повседневной работы, но качество коммуникации в командах при этом заметно ухудшилось. Люди приходят на созвоны уставшими, параллельно отвечают в чатах, автоматически соглашаются с решениями и выходят со встреч без ощущения общего результата. Проблема не только в количестве митингов. Часто команда просто не успевает войти в контакт друг с другом, а без этого невозможно нормально обсуждать сложные вопросы и принимать решения.

Хабр, привет! Меня зовут Мария Рыбалкина, я руководитель группы разработки приложений YADRO. В этой статье разберу, как устроен цикл контакта в рабочих коммуникациях, почему команды теряют живое взаимодействие на созвонах и какие практики помогают вернуть внимание, вовлеченность и участие людей в обсуждении.

Несмотря на то, что PyCharm уже несколько лет официально недоступен в России, он по-прежнему остаётся одним из главных инструментов для Python-разработчиков. Недавно вышла новая версия PyCharm 2026.2.

В релиз вошли разработка Python-расширений на Rust, новый отладчик debugpy, интеграция с Pyrefly, поддержка инструментов uv и uvx и многопроектных конфигураций Poetry и Hatch. Также появились мини-карта редактора, генерация проектов с помощью ИИ, менеджер скиллов для агентов и поддержка TypeScript 7.

В статье разберём основные изменения PyCharm 2026.2, а также расскажем, какие возможности для Python-разработки уже доступны в OpenIDE и чего ожидать от её предстоящего перехода на платформу 2026.2.

Трафик внутри Kubernetes может быть зашифрован и при этом оставаться уязвимым: сервисы принимают самоподписанные сертификаты, а API-сервер не проверяет подлинность kubelet. В этой статье разберём рабочую схему с внутренним CA, cert-manager, trust-manager и контроллером одобрения CSR, которая позволяет убрать небезопасные исключения и выстроить единую цепочку доверия для рабочих нагрузок и управляющей плоскости.

Мы добавили кэширование, чтобы ускорить работу бэкэнда.

Затем кэширование нарушило авторизацию.

Поначалу ситуация казалась безобидной. Сервису Symfony требовался JWT-токен для взаимодействия с внешним API. Запрос нового токена перед каждым вызовом был неэффективным, поэтому мы сохранили его в кэше и использовали повторно.

При нормальной нагрузке все работало.

При нагрузочном тестировании токен истекал, и несколько запросов одновременно проходили через один и тот же поток. Каждый из них видел пустой кэш и запрашивал у внешнего API новый JWT. Внешний API аннулировал предыдущий токен каждый раз, когда выдавал новый.

После этого часть приложения начала работать с уже недействительными токенами.

Решение заключалось не только в использовании общего Memcached, ведь проблема была не в хранилище, а в праве на обновление общего состояния.

В статье история о том, как мы с командой обнаружили состояние гонки, что изменил Kubernetes в этой проблеме и почему Symfony Lock с повторной проверкой кэша стал недостающей частью архитектуры.

Ещё три года назад словосочетание «искусственный интеллект» в информационной безопасности встречалось в основном в презентациях крупных вендоров. Сегодня ситуация изменилась. Практически любой продукт на рынке так или иначе использует AI (ИИ), ML, LLM или другие аббревиатуры, связанные с искусственным интеллектом.

Если верить маркетинговым материалам, современные решения способны самостоятельно выявлять атаки, расследовать инциденты, прогнозировать угрозы и почти заменить аналитиков SOC. И когда заказчик слышит слово «ИИ», то ожидает почти универсального цифрового эксперта. Но после внедрения оказывается, что чудес не произошло, ведь за громкими заявлениями часто скрываются совершенно разные технологии, где рядом с генеративными языковыми моделями будет «сидеть» классическая корреляция событий или машинное обучение.

Давайте разберемся, где искусственный интеллект действительно помогает специалистам по ИБ, а где пока остается скорее маркетинговым ярлыком.

Попалась функция на языке С++. На её примере прям просится показать, что, делая рефакторинг, можно не только эстетично сократить код, но и оптимизировать его. Давайте разомнём мозги, они нам ещё пригодятся, несмотря на эпоху вайб-кодинга. Кто-то ведь должен понимать, как делать надо, а как не надо.

У каждого бывают ситуации, когда сервис в проде начинает тормозить. Клиенты жалуются, дашборды пестрят красными графиками, а перед глазами открывается бездна метрик, логов и трейсов. В этот момент возникает непреодолимое желание открыть профайлер и начать оптимизировать наугад. И это главная ошибка.

Меня зовут Юра Ашуров, я тимлид в Точка Банк. В статье расскажу, почему не стоит начинать расследование с профайлера и какие метрики помогают сузить область поиска. Всё это — на примере двух реальных кейсов с высоконагруженными проектами.