Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

На высоких конференциях и форумах говорят о цифровой трансформации, бизнес-форумы обсуждают автоматизацию и оптимизацию, на конференциях разбирают высоконагруженные системы и экономику данных под красными, зелёными, синими узнаваемыми логотипами.

Между тем, малый и средний бизнес просто работает, редко обсуждая проблемы и всё чаще разыскивая решения. Хороший, понятный и доступный софт для такого бизнеса — удачная находка. Прежде всего потому что это история про эффективность, то есть возможность сократить затраты, увеличить показатели, в итоге получить результат, который устроит всех.

Особенно такой подход важен для сотрудников, которые напрямую влияют на доходность компании и от которых зависит репутация — весомое конкурентное преимущество на рынке, где цена уже практически не играет значения. В первую очередь, речь идёт о сервисных подразделениях, сотрудники которых работают вне офиса и сталкиваются со всяким-разным: от проблем с безопасностью до беспочвенных обвинений клиентов и недобросовестных коллег, которые умудряются решать свои дела или левачить, тем самым отбрасывая тень на всех.

Традиционные методы, основанные на устных отчетах, бумажной документации, да даже на электронных таблицах, давно исчерпали себя, создавая «слепые зоны» в операционной деятельности, которые прямо влияют на скорость выполнения заявок, удовлетворенность клиентов и, как следствие, на общую рентабельность бизнеса.

Поставляя компаниям CRM-системы, мы видели, что компании нуждаются в хорошем комплексном решении для управления выездными сотрудниками. Так появился наш GeoMonitor, о котором мы сегодня расскажем максимально подробно.

Всем привет! Меня зовут Катя и я ведущий инженер по тестированию в MD Audit.

Хочу поделиться как я внедрила ИИ в процессы тестирования, чтобы не тратить время на рутинные задачи и больше заниматься любимым делом (кидать мемы в рабочие чаты).

Привет! Это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта и технологий.

Неделя выдалась насыщенной: Qwen3-Max получила ризонинг, открытые модели догоняют закрытые, среди LLM проводят турнир по покеру, ИИ-релизы от Canva и обновление Cursor 2.0. Массовый хейт рекламы Coca-Cola, ИИ-инференс от Дурова и домашний робот NEO.

Всё самое важное — в одном месте. Поехали!

История про дорогую ошибку в управлении B2B-проектами и урок, который стоил $400 000.

Spoiler: технически мы были правы, но это не помогло сохранить контракт.

Для кого: руководители digital-агентств, account-менеджеры, все, кто работает с крупными B2B-клиентами.

В профессиях вроде дизайна, маркетинга или продаж собеседование обычно сводится к разговору о кейсах и опыте. В системном анализе всё иначе: техническое собеседование системного аналитика больше похоже на экзамен — именно поэтому вам понадобилась данная статья.

Здесь собраны практически все вопросы, которые вы можете услышать на собеседовании системного аналитика. Читайте, пользуйтесь, готовьтесь — надеюсь, вам пригодится при трудоустройстве.

Создание плана аварийного восстановления часто воспринимается как техническая задача для ИТ-отдела. На самом деле это бизнес-решение, где каждый час простоя системы — это потеря дохода, штрафы и потеря доверия клиентов. Эта статья адресована руководителям малого и среднего бизнеса, которые хотят защитить свой бизнес, но не знают, с чего начать.

Всем привет! Недавно я делился своим обзором на Devin, в котором рассказал как потратил 500 долларов на вайбкодинг AI‑редактора и остался не особо доволен – он хоть и справился, но было дорого и долго. Продолжаю поиск своего идеального кодинг‑агента и сегодня разбираюсь в Codex от OpenAI.

Если спросить вас, какая сцена из фильма «Матрица» запомнилась больше всего, большинство назовёт уклонение от пуль или момент с красной таблеткой. Но для меня это разговор Морфеуса с Нео, когда он говорит, что всё, что тот считает реальностью, — всего лишь электрические сигналы, которые мозг интерпретирует как ощущения.

Сначала были физические серверы - дорогие и неэффективные. Затем пришли виртуальные машины, которые позволили запускать несколько изолированных ОС на одном железе. Но цена изоляции оставалась высокой: полная копия ОС, гигабайты диска, минуты на запуск.

Контейнеры - следующий шаг эволюции. Зачем виртуализировать целое железо и запускать полноценную ОС, если можно изолировать только сам процесс, используя встроенные механизмы ядра? Этот подход на порядок легче, быстрее и эффективнее.

Всем привет!

В последнее время всё чаще появляются новости о том, что искусственный интеллект (ИИ) удалось взломать или обойти его защитные механизмы. Это действительно актуальная проблема — особенно для тех, кто занимается разработкой ИИ‑агентов и интеграцией языковых моделей в продукты.

Чтобы понять суть проблемы, представим ИИ в виде ребёнка, который знает правила, но может поддаться на уговоры. Злоумышленник здесь выступает в роли «дяди с конфеткой»: он находит способы убедить модель нарушить установленные ограничения.

Недавно в нашем Telegram‑канале «Код на салфетке» мы опубликовали подробный разбор того, как можно попытаться обойти встроенные ограничения ИИ. Такие попытки обхода называют джейлбрейком (jailbreak). Это термин из сферы IT, который изначально использовался для обозначения взлома защитных механизмов мобильных устройств, а теперь применяется и к ИИ.

Существует множество техник джейлбрейка — от простых манипуляций с формулировками до сложных многоэтапных схем. Однако разработчики не стоят на месте: для каждой атаки создаются соответствующие защитные механизмы.

В этой статье мы сосредоточимся на одном из ключевых инструментов защиты — модерации контента. Разберём, как с помощью Moderation API автоматически фильтровать вредоносные или некорректные запросы, настроим пакетную проверку и логирование, а также рассмотрим практические примеры интеграции модерации в реальные сервисы.

Предположение о том, что в основе работы LLM лежат нарративная функция и голографическая природа, можно подтвердить элементарными промптами.

Когда вы задаете вопрос LLM, вы получаете не ответ на него, а наиболее вероятное и логичное, с точки зрения модели, продолжение вашего вопроса. LLM не понимает, чего вы хотите. Она получает историю на вход и отдает продолжение этой истории на выходе.

Всем привет! Меня зовут Виктор, и более трёх лет я работаю с языковыми моделями – от проприетарных решений вроде ChatGPT до open-source систем, которые можно разворачивать локально и встраивать в собственные продукты. Я застал времена жутких галлюцинаций GPT-3.5 и ждал обещанного GPT-5 – того самого почти AGI, которое, казалось, вот-вот появится.

За это время многое изменилось: появились десятки моделей, которые можно запустить даже на слабом ноутбуке, и мощные коммерческие системы, способные понимать с полуслова. Но одно остаётся неизменным – AGI так и не случилось.
Если два года назад нам уверенно обещали, что «всё уже близко», то теперь даже крупнейшие компании признают: ждать придётся долго.

И это не плохо. Просто разработчикам, приходится учиться работать с тем, что есть, и извлекать максимум пользы из нынешних LLM.

За годы работы с моделями я выработал ряд принципов, которые помогают получать стабильные и читаемые результаты. На первый взгляд – ничего нового: это те же инженерные практики, которые мы применяем в обычном программировании.
Но в контексте LLM они начинают работать совсем иначе.

На связи Сергей Скирдин, технический директор ИТ-интегратора «Белый код». На проектах мы часто внедряем DATAREON Platform, иногда сталкиваемся с ситуацией, когда компания использует DATAREON ESB. Решил разобрать эту тему: кому и когда стоит переходить, какие сложности могут быть. 

Привет, это Костя из Cloud.ru, я вернулся после долгого перерыва, чтобы снова открыть цикл коротких статей про Typescript. В этот раз поговорим о важном — дистрибуции типов. Зачем она вообще нужна, когда и как применяется, а также как работает. Как обычно интересное — под катом.

В последние годы веб-приложения стали основой цифровых сервисов, и поэтому их уязвимости все чаще используются злоумышленниками, в том числе хактивистами. Рост числа атак и утечек данных через API подчеркивает необходимость новых подходов к кибербезопасности.

Недавно мы переделали наши внутренние инструменты, визуализирующие компиляцию JavaScript и WebAssembly. При работе оптимизирующего компилятора Ion мы теперь можем генерировать интерактивные графы, демонстрирующие, как конкретно обрабатываются и оптимизируются функции.

Вы можете сами поэкспериментировать с этими графами в оригинале статьи. Просто введите какой-нибудь код на JavaScript в функцию test, и наблюдайте за созданием графа. Также там можно щёлкать и перетаскивать граф, менять масштаб при помощи колеса мыши с зажатым Ctrl и перетаскивать ползунок вниз, чтобы изучить процесс оптимизации.

В процессе экспериментов обратите внимание на то, насколько стабильна схема графа даже при изменении размеров блоков и добавлении новых структур. Попробуйте нажать на заголовок блока, чтобы выделить его, а затем перетащить ползунок, и наблюдайте за тем, как меняется граф, а блок остаётся на месте. Или нажмите на номер команды, чтобы подсветить её и следить за ней между проходами.

Разумеется, мы не первые, кто начал визуализировать внутренние графы компиляторов, и не первые, кто сделал их интерактивными. Но меня не устраивали результаты работы популярных инструментов наподобие Graphviz и Mermaid, поэтому я решил создать алгоритм специально под наши потребности. Получившийся алгоритм прост, быстр, создаёт на удивление высококачественный вывод и его можно реализовать в менее чем тысяче строк кода. В этой статье я объясню алгоритм и конструкторские решения, лежащие в его основе.

Привет, Хабр! Меня зовут Екатерина Кияшева, и я занимаюсь оптимизацией тестирования. Хорошее тестирование начинается с продуманного тест-дизайна. QA важно выстроить проверки так, чтобы тесты действительно были полезными. В этой статье расскажу, как промпт-инжиниринг помогает улучшать качество тест-дизайна, и поделюсь неожиданным открытием об ИИ, вдохновившем на заголовок. Тем, кто хочет сразу к промпту, жать сюда.

При работе с MapStruct возникает соблазн добавлять небольшие вспомогательные методы прямо в ваш mapper и вызывать их через expression. Однако если такой метод оперирует довольно общими типами (например, String -> String), MapStruct может обнаружить его и применить к другим полям того же типа — даже если вы этого не планировали.

Пасхалки на системных платах наших устройств, – история, прямо скажем, весьма специфическая. Ну, какова вероятность, что обычный человек – не схемотехник – вдруг полезет внутрь и чего-то там разглядит? Наверное, не очень высока. С другой стороны, эти послания там оставляют и не для обывателей, а для таких же инженеров, которые не просто увидят, но и поймут, что к чему. Хотя пасхалки имеют и другую природу. Они бывают еще и софтверные, скрываясь в неожиданных разделах приложений, которыми все мы пользуемся. Но как вообще зародилась идея оставлять в ПО “приветы” для пользователей? Об этом и поговорим.

Мы собрали подборку из топ-10 проектов по рейтингу на сайте Product Radar за октябрь 2025 года. Это проекты, за которые проголосовало большинство пользователей сайта.