Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Мировой рынок нейроинтерфейсов переживает бум — конкуренты теснят Маска не только в нише электрокаров и роботакси, но и на ниве Neuralink. Так, американская Precision Neuroscience впервые в истории получила разрешение на коммерческую кибернизацию людей — теперь больницы смогут «назначать» девайс пациентам с параличом, он должен помочь им переводить намерения в команды для управления электроникой. Paradromics тем временем создает высокоскоростное устройство, перекодирующее внутренние попытки говорить у людей с афазией напрямую в речь, а Synchron развивает удобный метод доставки нейроимплантов в мозг через вену. Словом, событий хватает — а аналитики Morgan Stanley даже предрекают медицине этакий киберпанк-прорыв уже в ближайшие пять лет. 

Но сегодня мы не хотели говорить ни о чем из вышеперечисленного, так как все это — девайсы для зрелого, уже сформировавшегося мозга. А вот мозг in utero — растущий, эмбриональный — гораздо более труднодоступная система. Между тем, как сегодня полагает наука, именно на внутриутробной стадии закладывается нейронная платформа шизофрении, аутизма, эпилепсии, СДВГ и прочих нейродивергенций. 

К счастью, в этой области дело тоже движется. Совсем недавно группа ученых из Гарвардской школы инженерии Джона А. Полсона опубликовала исследование по результата тестирования нового нейроинтерфейса, разработанного, чтобы не просто изучать мозг эмбриона, а буквально врастать в него — и даже стимулировать нейрогенез. В основе устройства — геометрический трюк природы, знакомый нам по боди-хоррор-иллюстрациям в учебниках биологии, — закрытие нервной трубки у плода. Но обо всем по порядку.

DeepSeek-R1, QwQ-32B и OpenAI o1 показывают результаты, которые невозможно объяснить просто "более длинными рассуждениями". Исследователи из Google Research и University of Chicago обнаружили нечто неожиданное: внутри reasoning-моделей происходит не монолог, а настоящее совещание — симуляция многоперспективного диалога с конфликтами, дебатами и примирением.

В статье разбираем:
• Почему Chain-of-Thought недостаточен для сложных задач
• Что такое Society of Thought и как модели воспроизводят коллективный интеллект
• Четыре ключевых паттерна conversational dynamics (вопросы, смена перспектив, конфликт, примирение)
• 12 социо-эмоциональных ролей по Bales' IPA, которые возникают в рассуждениях моделей
• Diversity (разнообразие) перспектив и почему разнообразие точек зрения критично для accuracy (точности)
• Результаты экспериментов: activation steering, RL-обучение и transfer effects

Основной вывод: reasoning-модели спонтанно научились имитировать то, что философы и психологи описывали как природу мышления — внутренний диалог между разными голосами. И это работает лучше, чем линейное рассуждение.

На днях наткнулся на рекламу вакансии с пометкой «C-level». Пролистав её, понял, что многие путают красивое название с обязанностями человека на этой должности… просто приписывают модные аббревиатуры, не понимая, что за задачи за ними стоят.

Я — Антон Карцев, генеральный директор и основатель Флайск. Сегодня хочу поделиться своим опытом, чтобы каждому руководителю было проще разобраться какие сотрудники ему нужны в команде и за что каждый должен отвечать.

Так как термин к нам пришёл из западной корпоративной культуры и уже заметно прижился у нас, особенно в современных компаниях, думаю, пришло время об этом поговорить.

Введение в использование Docker для автоматизированного тестирования программного обеспечения. Статья объясняет, как контейнеризация помогает упростить создание изолированных тестовых сред, устранить проблемы с несовместимостью окружений и ускорить процесс тестирования.

Привет, Хаброжители! Интервью по System Design (проектированию ИТ-систем) очень популярны у работодателей, на них легко проверить ваши навыки общения и оценить умение решать реальные задачи.

Команда Go for Devs подготовила перевод отчёта команды Go о результатах Go Developer Survey 2025 (опрос проходил в сентябре 2025, публикация — 21 января 2026). Главные сигналы: разработчикам не хватает понятных best practices и более «современных» возможностей в языке и встроенных инструментах; ИИ-инструменты уже стали повседневностью, но качество и предсказуемость всё ещё подводят; а справка go по базовым подкомандам вроде go build, go run и go mod слишком часто вынуждает лезть в документацию.

Ко мне часто обращаются с вопросом: «У нас высокочастотная плата, помогите выбрать материал!» А начинаешь разбираться — и оказывается, что плата-то не высокочастотная, а высокоскоростная. Путаница в этих терминах — частая история, но она может дорого обойтись: заказать плату из дорогущего радиочастотного материала для цифрового интерфейса — это как отправиться в магазин за хлебом на спортивном Ferrari.

Давайте на пальцах разберем, в чем принципиальная разница и почему это важно для вашего проекта, кошелька и нервов.

Случилась тут со мной на днях оказия, друзья — купил себе вау вакуумную камеру и вакуумный насос! 

Никогда не догадаетесь, зачем это мне надо :-) Поэтому в конце статьи я всё-таки об этом расскажу. 

Но для начала давайте прикинем, насколько эта штука может быть полезной/бесполезной в бытовом использовании? 

Контент в базе знаний не может существовать сам по себе — его нужно организовать и им нужно управлять. Именно этому я посвятила серию статей.

Привет, Хабр! Меня зовут Анастасия Граф, я руковожу отделом разработки технической документации в Maxim Technology. За плечами — 16 лет преподавания математического моделирования в вузе и восемь в управлении и реинжиниринге базы знаний службы поддержки большой государственной информационной системы, разработке и внедрении методологии наполнения, актуализации, верификации базы знаний разработки, юротдела и нескольких торговых предприятий.

В этой части разберёмся с универсальными требованиями к базе знаний на примере Confluence и с чего начать  «уборку»: как сортировать содержания накопленных знаний, что учесть и как это может в итоге выглядеть. Статья подготовлена по мотивам доклада на Saint TeamLead Conf.

Услышав сочетание «Microsoft» и «текстовый редактор», вы наверняка подумаете про Word. Но в золотую эпоху 90-х у ИТ-гиганта были и альтернативные решения. В 1993 году компания выпустила программу, заточенную специально под маленького пользователя, — Creative Writer. И это был не просто урезанный по функционалу Word, а настоящая отдельная вселенная, со своими персонажами, возможностями и странностями.