Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Западно-Антарктический ледовый щит содержит достаточно воды, чтобы поднять глобальный уровень моря на 5 метров. Однако когда это произойдёт — и с какой скоростью — пока точно неизвестно. 

В мае 2014 года НАСА заявило на пресс-конференции, что часть Западно-Антарктического ледового щита, по-видимому, достигла точки необратимого отступления. Ледники, движущиеся к морю по периферии двухкилометрового ледяного покрова, теряли лёд быстрее, чем снег успевал его пополнять, в результате чего их края отступали вглубь суши. Таким образом, вопрос заключался уже не в том, исчезнет ли Западно-Антарктический ледовый щит, а в том, когда именно это произойдёт. Когда эти ледники исчезнут, уровень моря поднимется более чем на метр. Это затопит территории, на которых сегодня проживает около 230 миллионов человек. И это будет лишь первый шаг перед полным обрушением ледового щита, которое может поднять уровень моря на 5 метров и изменить береговую линию по всему миру. 

В 2014 году учёные предполагали, что исчезновение этих ледников займет столетия. Но в 2016 сенсационное исследование показало, что обрушение краёв ледяных щитов может спровоцировать их быстрое и необратимое отступление. Межправительственная группа экспертов по изменению климата (IPCC) обратила на это внимание, сформулировав новый, наихудший сценарий: к 2100 году талая вода из ледников Антарктиды, Гренландии и горных районов в сочетании с термическим расширением морской воды может поднять глобальный уровень моря более чем на 2 метра. И это будет только началом. Если выбросы парниковых газов будут продолжаться без ограничений, к 2300 году уровень моря поднимется на ошеломляющие 15 метров.

Когда мы начинали делать модуль «Единый сток» внутри нашей WMS, задача звучала почти детски: есть поставщик, есть магазин, давайте синхронизируем остатки.

Первые внедрения быстро отрезвили. «Единый сток» у селлера редко про один магазин. Обычно это 2–3 витрины на маркетплейсах, плюс FBS, плюс сезонные всплески, плюс ассортимент в 500–3000 SKU, где часть товаров в вариантах (размер, цвет), а часть продается наборами.

И вот тут простая синхронизация перестает быть решением. Она становится источником сюрпризов.

Я расскажу про три шишки, которые мы набили при разработке и запуске «Единого стока». Каждая шишка сначала кажется мелочью, пока не превращается в отмены, ручные правки и раздражение команды.

Самая идеологизированная компания Кремниевой долины, возможно, стала самой опасной с коммерческой точки зрения.

На этой неделе распродажа акций программного обеспечения и финансовых услуг на 300 миллиардов долларов была, по-видимому, спровоцирована Anthropic PBC и новым легальным продуктом, выпущенным стартапом по искусственному интеллекту .

Когда ИИ за секунды генерирует «нормальную» схему Postgres, соблазн принять её как есть слишком велик. Проблема в том, что в этих схемах часто прячутся тихие минные поля: неудачные типы данных, странная индексация, путаница с идентификаторами, ловушки с временем и миграциями — всё то, что не ломает сборку сегодня, но превращается в боль через полгода в продакшене.

В статье разберем, почему универсальные LLM регулярно промахиваются по нюансам именно Postgres, и как авторы пытаются закрыть эту дыру через pg-aiguide: набор «навыков» с лучшими практиками, версионный семантический поиск по официальной документации и интеграцию с код-агентами через MCP/плагин.

Викторина о Гарри Поттере может предсказать ваши карьерные перспективы

От переводчика: «Данная статья связала мир художественной литературы с темой профессионального самоопределения. Через призму «Гарри Поттера» и рассуждений исследователя я увидела, что предпринимательские качества — это не про заученные бизнес-схемы, а про живую человеческую предприимчивость: умение проверять на прочность правила и нормы, мыслить нестандартно, находить неожиданные решения».

Операционный директор CleverPumpkin вместе с продуктовыми командами Dodo Pizza, Lamoda Tech и «Лемана Тех» выделили шесть направлений, которые определят стратегию развития цифровых продуктов в 2026 году.

Эту историю неизбежно приходится начинать с тревожной статистики. В России ежегодно теряются сотни тысяч человек. Согласно данным МВД, в стране каждый год регистрируют до 180 тысяч заявлений о пропаже людей. Только за первую неделю нового года в добровольческий поисково-спасательный отряд «ЛизаАлерт» поступило больше 300 заявок от родственников и друзей исчезнувших людей. За сухими цифрами — человеческие судьбы, тревожные дни и ночи и всегда надежда на короткую, но предельно емкую фразу, которая для поисковиков и близких пропавших имеет самое важное значение: «Найден. Жив».

Подробный технический разбор: как создать масштабируемое гибридное SaaS-хранилище для данных из области анализа безопасности.

В области SaaS-безопасности наиболее уязвимая плоскость атаки — это объём данных. При создании платформы для обнаружения мошенничества, аномалий или нарушения соответствия в таких корпоративных средах как Google Workspace или Microsoft 365, одной обработки данных недостаточно. Кроме этого приходится поглощать миллионы электронных сообщений, логов о прикреплённых файлах и записей о пользовательской активности.

Некоторое время назад на Amazon разыгралась история, которая показывает, почему не стоит верить слишком заманчивым предложениям. Казалось бы, прошло и забыли, но подобные случаи повторяются, и поэтому об этом стоит поговорить еще раз. Особенно когда компоненты стремительно дорожают, а купить по старой цене становится все более привлекательным. В том конкретном случае десятки покупателей вместо GeForce RTX 5090 за 999 долларов (уже странно) получили поясные сумки сомнительного качества. Вот и давайте разберемся, как работает эта схема.

Каждый разработчик рано или поздно упирается в парадокс: чтобы расти и развивать продукт, нужно показывать код, но показывать его страшно. Разбираемся, откуда берется этот барьер и как построить процесс публикации так, чтобы спать спокойно.

Изучая Java и подойдя к теме дженериков осознал необходимость вернуться к некоторым азам, постепенно наматывая на ус новые знания. Для этого сформулировал для себя поэтапное рассуждение, которое помогло мне закрепить знания. Надеюсь поможет и еще кому-то. Это не всеобъемлющее представление о дженериках, а лишь некоторые аспекты, которые помогают понять часть проблематики, из-за которой они появились.

Итак. Есть такой простейший код:

Всем привет много уважаемые форумчане. Я пишу это с телефона, на горячую, так сказать.

После попытки вставить одну из кассет, где не выломаны упоры, запрещающие запись, лапка, которая, если на нее надавить, эту самую запись разрешает. Не хотел пользоваться в таком виде и начал разбирать. Оказывается там просто слетела пружинка. Пока разбирал, сломал кое-что.

Плеер Panda W10. Кстати, заметил при разборке сильное сходство с We Are Rewind WE-001. Потом нашел видео, на японском языке и походу это реально один и тот же плеер. Даже одна звукоснимающая головка.

Всем хорошего дня. Фото ниже.

С праздником, Хабр!

6 февраля — Всемирный день отказа от мобильного телефона.

Повседневный инструмент, вошедший в жизнь людей всей планеты как средство связи, фотоаппарат и видеокамера, будильник, мобильная фильмотека, музыкальный проигрыватель, игровое устройство, фитнес-трекер и бесконечно многое другое.

Прямоугольная коробка с кнопками и смешной длинной антенной превратилась в универсального помощника. Мы все в какой-то мере киборги и смартфон наш главный имплант, правда, пока что отсоединяемый.

Ну как и любое благо вместе с плюсами идёт и набор проблем, в которые незаметно угнетают нас и нашу жизнь.

В этой статье мы попробуем разобраться, опираясь на академические исследования, какие проблемы создаёт смартфон для внимания, продуктивности и психического состояния. В конце сформулируем план борьбы с цифровой болезнью и экзистенциальным ужасом.

Поехали!

Практический гайд по внедрению requirements testing: процессы, чек-листы и измеримые результаты с реального проекта.

Знакома ли вам такая ситуация: задача прошла аналитику, разработку, даже тестирование — и на приемке заказчик говорит: «Это не совсем то, что я хотел»? Доработки, сдвиг сроков, перепланирование спринтов. Корень проблемы часто лежит не в коде, а в требованиях.

В этой статье мы расскажем о практике тестирования требований (requirements testing) — методе, который позволяет находить противоречия, неоднозначности и логические дыры еще до начала разработки. На реальных проектах это дает снижение количества багов в 2-5 раз и экономию до 30% бюджета.

Что такое тестирование требований и зачем оно нужно?

Тестирование требований — это ранняя проверка и валидация требований до начала разработки. На этом этапе оценивается их полнота, логическая целостность, непротиворечивость и проверяемость.

Основная цель — убедиться, что требования:

Привет! Меня зовут Оля, я работаю в сфере обеспечения качества ПО уже больше 17 лет. За это время я успела поработать в самых разнообразных компаниях по очень разным направлениям: от ПО для автозаправок до финтеха, агротеха и ритейла. Пробовала себя и в ручном, и в автоматизированном тестировании. В итоге лет 10 назад ушла с головой в менеджмент.

И как-то в разговоре с Алиной Илюхиной, автором канала Багов бояться - в прод не ходить, зашла речь про развитие QA в наше непростое время. Алина ставила интересные вопросы и в итоге у нас получилось отличное пятничное чтиво, статья-интервью, которой мы решили поделиться с общественностью, чтобы, как завещал Шрек, не держать в себе.

Личный опыт в обучении сварке и разработке. Как технологии меняют подготовку и реализацию конкретных проектов на моём примере.

Сварка — это то, чем мы занимаемся командой.
Разработка - то, что потребовалось даже нам, сварщикам =)

Современные WAF — это крепости, которые открывают ворота любому, кто знает секретное рукопожатие. Я переписал свой Red Team сканер с Python на Go и обнаружил, что топовые защиты сдаются и отдают бинарные данные, принимая бота за легитимный браузер. История о том, как uTLS и правильный ClientHello ломают логику "защитников". Код, бенчмарки и (конечно) тесты, проведенные строго на внутренних полигонах.

Data Vault — одна из самых популярных и устоявшихся методологий моделирования архитектуры данных. Но в ситуации, когда на входе несколько десятков внутренних и внешних источников, а сверху прежней «снежинки» построены уже сотни бизнес-витрин, переход на Data Vault «на ходу» может оказаться затруднительным и ресурсозатратным. Поэтому мы в СберЗдоровье пошли другим путём.

Я не написал на React ни одной строчки кода. Но мне и не нужно пробовать на вкус протухшее мясо, чтобы понять, что оно протухло.

Для тех, кто уже занес руку над клавиатурой, чтобы спросить про мой грейд и количество лет в экосистеме Meta: выдохните.

Проблема современной фронтенд-разработки в том, что мы слишком увлеклись инструментами и совершенно не замечаем, как проект превращается в ком. И нет, я не про «спагетти-код» вчерашнего стажера. Речь о системных архитектурных патологиях, которые я раз за разом встречаю в крупных продакшн-системах, где работают крепкие мидлы и сеньоры.

Моя главная претензия к современному «реактивному» сообществу проста: вы потеряли фундамент. Вы строите небоскребы на болоте, игнорируя три фундаментальных правила игры, которые заложили авторы библиотеки.

Всем привет! В этой статье я расскажу, как мы запускаем большие языковые модели на Kubernetes-платформе Nova AI. Разобьем материал на две части: сначала посмотрим, с помощью чего это реализовано (архитектура и компоненты), а затем — что это позволяет делать (сценарии использования и практические кейсы).