Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

На апрель 2026-го нейрофотосессия по фото окончательно перестала быть уделом дизайнеров и техногиков. Сегодня сделать профессиональную фотосессию через ИИ может буквально любой: загрузил снимок, выбрал стиль, получил результат. Но не всё так просто: одни нейросети «плавят» лица уже на втором кадре, другие дают пластиковую кожу без единой поры, третьи вообще не понимают, чего от них хотят.

В этом материале мы разобрали пять, на наш взгляд, актуальных нейросетей для генерации ИИ фото и фотосессий — Nano Banana Pro, Higgslied Soul, Seedream 5.0, Nano Banana 2 и FLUX — и честно рассказали, что каждая из них умеет, а где проваливается. Все нейросети будем тестировать через агрегатор нейросетей Study, который доступен в России без VPN.

В каждой из 5 нейросетей мы сгенерировали для сравнения результатов фото по такому промпту:

ИИ не спасёт. Российские кейсы, цифры и методы выживания.

Контекст 2024-2025 – уже не просто делать быстрее, а делать так, чтобы один PM заменял аналитика, тестировщика и частично DevOps. ИИ не снял нагрузку, а перераспределил её.

В середине 2024 года я недолго проработал в Билайн. Уже тогда работу было найти достаточно сложно, это было видно потому что кандидатуру рассматривают в среднем по 1 месяцу и больше, но внешне начало кризиса мало кто замечал, писал что программисты зарабатывают свои деньги "ни за что". Нанимали народ они через прокладку-аутстафф. Было средне-сложное интервью на многопоточность, алгоритмы, паттерны проектирования с написанием кода. Мне потом сказал тим лид, что по их шкале я был ближе к топу выборке по набору баллов.

Суть проекта в котором я работал, была в следующем. Была некая БД c доступом через ORM EntityFramework и нужно было через некую многослойную архитектуру отдавать срезы запросов к сущностям через REST. Сущностей было порядка 2-3 десятков. Вся цепочка проброса по логике затрагивала несколько десятков файлов. Было создано несколько десятков тасков под каждую сущность и под каждого работника давалась задача портирования - по сути копи паст кода референсной сущности по всем этим 3-м десяткам файлов. С юнит, регрессионными тестами и всем остальным.

Вот собственно для этой задачи они набрали нас, человек 8 синьор программистов для того, что бы скорейшим образом все это реализовать.

Т.к. до этого я долго не работал на "дядю" - у меня был то свой бизнес, то сам работал руководителем, я не сразу включился в корпоративные игры и решил выслужиться. В один спринт сделал не одну сущность, а с разу 3. С тестированием, со всем остальным. На разборе на меня смотрели как на бракодела и идиота, который полностью поломал рабочий процесс. Всегда нужно коммитить одну таску и точка. Ну дескать в качестве исключения, так и быть, разрешим заккомитить. В итоге что происходит - как самого проблемного меня ставят в конец очереди и все мои правки принимаются в самом конце и конечно же возникает конфликт, т.к. в эти общие файлы мерджит вся команда. На ревью может быть какая-то мелкая ошибка, и тогда мердж отклоняется и когда я правлю что-то в виде лишнего пробела и переноса строки, возникают новые и новые конфликты.

Введение

Какую бы мы ни использовали методику изучения иностранного языка, рано или поздно, вопрос упирается в расширение своего словарного запас.

Самый примитивный метод для достижения данного результата – это, просто тупо, учить иностранно-русский словарь. При этом, речь не идет об изучении языка путем запоминания только его слов и их переводов. Здесь присутствует именно желание увеличить свой словарный запас, что совершенно не отменяет грамматику, а, всего лишь, способствует ей.

Многие из нас пробовали этот метод и, весьма вероятно, отказывались от него, как не оптимального.

Если задаться вопросом, в чем именно этот метод неэффективен, то, скорее всего, ответ будет заключаться в бессмысленной перегрузке своего мозга. Он ведь у нас не «железный» и ему подобные «пытки» явно не нравятся.

Хорошо, а если читать слова и переводы, но не стараться запоминать их – это улучшит процесс их усвоения или нет? Большинство, наверняка, ответят – нет.

Однако, не все так очевидно. Эксперименты показывают, что если создать озвученный, желательно «живым» голосом, видео-словарь, упорядоченный по грамматическим категориям иностранных слов и по их русским переводам, а, затем, просто внимательно его смотреть и слушать (буквально, «с открытым ртом»!), без желания что-либо специально запоминать, то тогда, слова усваиваются как бы, сами собой, без явных усилий (рис. 1). Что, конечно, удивляет!

Привет, Хабр! Меня зовут Влада Ларионова, я продуктовый дизайнер в ОТП Бизнес, работаю в трайбе Corporate & SME и отвечаю за продукты для клиентов, ведущих внешнеэкономическую деятельность. В этой статье я расскажу, как мы переосмыслили отображение статусов международных платежей, чтобы пользователям стало понятно, что с их деньгами. Статья будет в особенности полезна всем работающим в В2В - это кейс про ясность и контроль в сложноструктурированных сценариях.

31 марта 2026 года ThreatLabz/Zscaler опубликовали разбор последних версий XLoader. Начиная с версии 8.1, авторы трояна переработали механизм связи с управляющим сервером: в бинарнике зашито 65 C2-адресов. За проход XLoader случайно опрашивает 16 из них; процесс повторяется, пока не будут перебраны все. Реальный C2 различим только после установления соединения и проверки ответа. Дополнительно используются несколько слоёв шифрования и две реализации HTTP-запросов с разными User-Agent’ами.

Для аналитика это задача различения: по наблюдаемому транскрипту — набору соединений и ответов — восстановить скрытую связь «бот → реальный C2». Задача выглядит чисто инженерной. Но за ней стоит математический вопрос: сколько информации о скрытой связи содержит транскрипт, и от чего зависит ответ?

Каждое Android-приложение, которое хранит данные на устройстве, рано или поздно сталкивается с базой данных. Встроенная SQLite — надёжное решение, но работа с ней через SQLiteOpenHelper требует написания SQL-запросов вручную, преобразования курсоров в объекты и постоянного контроля за закрытием соединений. Это отнимает время и довольно часто вызывает ошибки.

Google предложил библиотеку Room, которая является оберткой над SQLite и реализует паттерн ORM (Object-Relational Mapping). В этой статье мы на конкретном примере сравним, как выглядят операции добавления и чтения данных на чистом SQLite и на Room. Вы увидите, почему Room избавляет от «шаблонного кода» и делает работу с БД простой и безопасной.

Не испытываете радости от взаимодействия с эйчарами? Они тоже от всего этого не в восторге: по данным опроса Happy HR Report, треть из них находится в состоянии выгорания или близком к нему. «Меня засосала опасная рутина» — уже практически девиз специалистов по найму. Почти половина из них жалуется на постоянный аврал, отсутствие стратегии и смысла в деятельности, недостаток ресурсов для выполнения задач. 

Привет, Хабр! Я — Настя Антоненко, менеджер продукта ITSM 365 по направлению HR-tech. Рассказываю, почему компаниям нельзя игнорировать выгорание эйчаров и как их разгрузить с помощью автоматизации подбора и адаптации. 

Приветствую Хабравчан. С момента выходов этого и вот этого материалов прошло немало времени, которое не было потрачено зря. В последнем апдейте бесплатной многофункцональной утилиты Easy Disk Checker воплощены многочисленные пожелания и советы комментаторов, полученные на "Хабре" и Reddit. Кроме того я, как уже более 20-ти лет практикующий инженер в сфере восстановления данных, по мере сил реализую те опции, которые могут быть полезны в моих повседневных задачах. В частности, "устаканились" четыре параллельно развивающиеся ветви:

Привет, Хабр!

Это — третья часть «Внедрения VMware Horizon глазами инженера». В этот раз разберёмся с сетевой связностью, из чего вообще состоит Horizon и как именовать весь этот «зоопарк».

В предыдущих частях:

Часть 1.

Часть 2.

Сетевое оборудование

В прошлой статье я обещал слегка окунуться в мир сетевого оборудования.

Закрыть тему vSAN, не разобравшись со схемой сети, невозможно. Предполагается, что читатель уже знаком с базовыми принципами сетевой модели ESXi/vSphere — иначе только этой теме пришлось бы посвящать отдельный цикл статей.

Существует множество подходов к построению сети для кластеров VDI. Мы рассмотрим один из практических вариантов — тот, который используем сами в ПИК, — и на его основе набросаем типовую схему подключения ESXi к коммутаторам. Нам потребуется как минимум три отдельных сети. Две из них (для ВМ и vSAN) должны быть высокоскоростными — 10, а лучше 25 гигабит.

Смена технологической области кажется рискованным шагом: новые термины, другая инженерная культура и ощущение, что придется начинать почти заново. Но на практике переход может оказаться гораздо более плавным.

Меня зовут Любовь Молчева, я руководитель группы unit-верификации дивизиона разработки полупроводниковых продуктов YADRO. До этого вся моя карьера была связана с программной разработкой и тестированием. Перейдя в верификацию полупроводников, я обнаружила, что многие управленческие и инженерные навыки остаются нужными, а требования новой роли во многом совпадают с уже накопленным опытом. В этой статье разберу, какие навыки из software оказываются полезны в hardware, с какими сложностями сталкиваешься в первые месяцы и как выстроить погружение в новую область без ощущения, что начинаешь карьеру с нуля.

Знакомо, правда? Мечтаешь создать невозможное: уникальное, новое, то, чего ещё нет на рынке. И при этом чтобы это было твоё «детище», твой продукт, которым ты будешь гордиться и который станет по-настоящему стоящим и полезным для мира.

Думаешь, анализируешь, ищешь вариант, генерируешь идеи… Но всё не то. И каждый раз сталкиваешься с тем, что это уже кто-то реализовал. Да ещё и так круто, что подступиться страшно.

В этой статье я расскажу о проектировании мобильного приложения "Balance" по методу колеса жизненного баланса — от выбора идеи до кликабельных прототипов и тестирования.

Изучая UI/UX-дизайн, маркетинг и рынок в целом, я пришла к главному выводу: уникальность заключается не в том, чтобы придумать то, чего никто никогда не делал, а в том, чтобы сделать так, как никто другой не делает: удобно, красиво, с душой. И для этого не нужна команда дизайнеров. Только вы, ваше желание и правильные шаги.

Пошаговая генерация открыток к 12 апреля за пару кликов. Узнайте, какая нейросеть для открыток ко Дню космонавтики лучше, и выбирайте мощный, рабочий промпт из нашей подборки.

Серверный рынок снова лихорадит: память дорожает на десятки процентов, GPU в дефиците, облака готовятся поднимать цены. Разбираем, что происходит в 2026 году и как не переплатить.

Почему Cache Read и Cache Write стоят денег и как работает Prompt Caching? Разбираем KV-Cache через 9 ключевых вопросов.

В данной статье опишу реализацию доменной авторизации на коммутаторах D-link, с разграничением прав для техника (чтение) и (чтение+запись) для системного администратора. Этим мы решаем задачу по смене пароля каждые 90 дней, согласно моей групповой политике в домене. А так же при увольнения сотрудника у вас пропадёт надобность менять пароли на коммутаторах, заблокируем в домене этим мы исключаем компрометацию логина и пароля на наше сетевое устройство.

Даже человек без новостных лент явно слышал о том, что Valve готовит новую Steam Machine — компактный игровой ПК на SteamOS, который можно поставить в гостиной вместо PS и XBOX, или подключать к монитору. Первый заход в 2015-м закончился провалом. Но на этот раз вокруг SteamOS формируется экосистема, которая заставила Sony свернуть PC-порты эксклюзивов, Microsoft — переосмыслить идею Xbox, а игроков — задуматься: а зачем вообще нужна Windows для игр? Давайте кратко и без лишней воды разберем, почему пришло время отказываться от игр на Windows.

В последнее время я увлекся подборками инструментов, которые используют нейросети для разных задач. Уже рассмотрены сервисы для программирования, генерации текста, рерайта, создания презентаций и сжатия информации. В какой-то момент мне пришло в голову: а что если взять более широкую сферу, которая объединяет сразу несколько узких?

Для меня ИИ – в первую очередь полезный инструмент, но не для того, чтобы делать все за человека. Нейросети могут как облегчить жизнь, так и усложнить ее, если полностью забить на учебу и переложить все на алгоритмы.

Сегодня я покажу подборку нейросетей для студентов и школьников. Некоторые сервисы помогут быстро выполнить фрагмент работы, но настоятельно рекомендую не забывать: они могут ошибаться. Поэтому все лучше перепроверять. А в таких сферах, как программирование, стоит разобрать предложенный код, доработать его или создать на его основе что-то свое.

Принимайте стратегически удобное положение, ну а я начинаю.

Рассказываю, как создал расширение для Chrome, которое автоматически отменяет рейды на Twitch. Разбираю архитектуру на Manifest V3, логику обнаружения модальных окон через текстовый анализ и подводные камни при работе с динамическим DOM.

Современная разработка погрязла в driven, first и based подходах, недавно этот зоопарк пополнился еще одним заморским зверем под названием AI-driven (пусть меня простят свидетели AGI, но я сознательно не выделяю этот подход на фоне остальных и в конце объясню почему). Но не пытаются ли все эти подходы на самом деле решить одну и ту же проблему, известную еще с середины прошлого века, проблему "абстрактного перехода"?