Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Реддит и Хабр забиты историями о том, как кто-то «написал приложение за вечер с помощью ChatGPT, вообще не зная программирования». Маркетологи называют это вайбкодингом — ты просто описываешь свои намерения, а ИИ выдает готовый продукт.

Я проверил, и вот мой спойлер: на масштабе чуть большем, чем программа на 500 строк, это не работает.

Август 2025 года. Мне понадобилась утилита со сложной логикой: конвертер выгрузок Telegram (JSON) в чистый текст для LLM. Проект десктопный, с GUI, графиками и парсингом. Вместо того чтобы писать код руками, я провел эксперимент: стать техлидом для связки актуальных на тот момент моделей (Claude 4.0 + Gemini 2.5 + Cursor).

Я заранее дал им архитектуру. Они собрали первый MVP. А затем, чтобы этот «MVP» (нет) не сложился как карточный домик через неделю, мне пришлось четырежды инициировать глобальный рефакторинг, потратить 40 часов на борьбу с галлюцинациями вокруг Matplotlib и разгребать цикличные зависимости.

Эта статья — рефлексия и разбор полётов. Это история о том, почему в 2026 году главный навык инженера — это умение видеть деревья за лесом и вовремя сказать ИИ: «Нет, твоя архитектура никуда не годится, всё переделываем».

Будущее наступило. Системная интеграция решений, основанных на  искусственном интеллекте в процессы государственного управления началась и набирает темп. Сегодня это уже не просто дорожные карты, а конкретные проекты и нормативные инициативы. Переход от цифровизации к интеллектуализации госсектора становится одной из ключевых тем государственной IT-повестки.

Привет, Хабр! Эта статья написана по мотивам доклада реверс-инженера Дмитрия Ильина для прикладной конференции по Data Sience Ai Conf 2025. В нём Дмитрий рассказывает о своём многолетнем хобби, которое родилось на стыке реверс-инжиниринга, софта и железа. Это проект OpenIPC, где IPC — это аббревиатура от IP-камера. Изначально он задумывался как специализированный дистрибутив Linux для IP-камер, но со временем превратился в большое комьюнити любителей опенсорса, каждый из которых является носителем уникального кусочка знаний.

Это будет материал из двух частей. В первой Дмитрий объясняет, как работать с видеоаналитикой, какие есть проблемы  в области Computer Vision и какие нестандартные решения можно найти сегодня.

Наверняка после первой части вы думали: «Ну всё, uv настроили, сейчас быстренько накидаем хэндлеров в main.py и запустим».

Не тут-то было! Мы пойдем по «взрослому» пути и начнем сразу с хардкора — с архитектуры проекта. Почему? Потому что хороший дом начинается не с поклейки обоев, а с надежного фундамента и подробного чертежа. Если мы пропустим этот этап сейчас, через месяц разработки наш проект превратится в запутанный клубок кода, который страшно трогать.

Привет, Хабр!

Продолжаем рассказывать, как построить отказоустойчивую связку на кластере MySQL.

Краткое содержание первой серии части (гиперссылка) нашего мануала:

мы развернули двухузловой кластер MySQL с асинхронной репликацией по GTID, улучшенной полу-синхронностью, и добавили два уровня отказоустойчивости: на уровне сервиса IP и роли БД.

Теперь пришло время рассмотреть, как происходит отказоустойчивое переключение пошагово в разных сценариях.

Среди всего многообразия электрических машин переменного тока синхронный реактивный электродвигатель (СРД, от английского Synchronous Reluctance Motor, SynRM) занимает особое место. С одной стороны, принцип его работы был известен ещё в XIX веке и казался инженерам того времени малоперспективным. С другой — именно этот тип машин за последние два десятилетия переживает настоящий ренессанс и активно вытесняет асинхронные двигатели в задачах промышленного привода.

Парадокс состоит в следующем. В конструкции SynRM отсутствуют постоянные магниты и обмотка возбуждения. Ротор представляет собой только специально профилированный магнитопровод без каких-либо электрических цепей. Казалось бы, нет источника магнитного поля — нет и момента. Однако реактивный момент, возникающий исключительно за счёт разницы магнитных сопротивлений по различным осям ротора, оказывается вполне достаточным для создания высокоэффективного тягового двигателя.

Ключом к реализации потенциала SynRM стали два взаимосвязанных достижения: развитие силовой электроники, позволившей строить высококачественные частотные преобразователи, и разработка алгоритмов управления с оптимизацией по критерию максимального момента на ампер (MTPA — Maximum Torque Per Ampere). Без этих инструментов SynRM остаётся малоэффективным. Вместе с ними — становится конкурентоспособным решением для широкого круга промышленных задач.

В настоящей статье рассматривается математическая модель синхронного реактивного двигателя и её реализация в системе моделирования Engee. Особое внимание уделяется физике анизотропии магнитного сопротивления, математическому описанию реактивного момента и стратегии MTPA. Модель верифицирована на параметрах реальной машины мощностью 300 кВт с последующим анализом переходных процессов при разгоне и набросе нагрузки.

Веб-сокеты (WebSocket) — набор правил для двусторонней связи между браузером и сервером в реальном времени. Если HTTP работает по принципу "спросил - ответил", то протокол веб-сокетов предусматривает постоянный канал: сервер может сам отправлять данные браузеру, не дожидаясь запроса. Именно по этому протоколу работают чаты, онлайн-редакторы, многопользовательские игры.

Я готовил статью про устройство самого протокола, но когда начал разбираться с историей появления стандарта, оказалось, что она заслуживает отдельного материала. Вот он.

Ink отлично ведёт ветвления и состояние, пока диалоги остаются «просто текстом». Проблемы начинаются, когда этим текстом нужно управлять как производственным объектом: раздать реплики актёрам, собрать сценарий для записи, отслеживать правки, локализацию и готовность аудио, не превращая проект в бесконечную таблицу.

В статье разберем Dink — слой поверх Ink, который добавляет идентификаторы, метаданные и выгрузки в удобные форматы, чтобы диалоги можно было доводить до озвучки и релиза без ручного хаоса.

В последнее время наблюдается рост цен на комплектующие и не только. 

Всё это связано с тем, что производители железа постепенно  уходят из потребительского сегмента и сосредотачиваются на рынке ИИ. 

В результате обычный персональный компьютер медленно, но верно перестаёт быть доступным.

Но так ли всё плохо, как пишут в интернете?

AS (Автономная система) - часть интернета, состоит из блоков IP адресов.

Рекомендую прочитать мою прошлую статью для полного понимания: РКН создали белый список для 72 AS, но пострадали 391 AS (>225 млн IP адресов)

В июне 2025г было замечено (credits: ValdikSS), что на некоторых нодах для тестирования блокировок интернета в РФ наблюдается недоступность TLS 1.3 на серверах OVH.

В статье разберём почему так было и проведём фокус с блокировкой.

Месяц ночных смен, потерянные лицензии и ручное «оживление» серверов. Так прошла вынужденная миграция в облако, которая на бумаге выглядела стандартной процедурой.

Эта статья — не техническая инструкция для админов. Это разбор реального «переезда в облако» для собственников и ИТ‑директоров, которые отвечают головой за бизнес‑результат. Мы намеренно не уходим в технические настройки, а показываем, где в миграции рождаются риски простоя и что руководитель обязан потребовать от команды до старта проекта.

6 марта 2026 года в Санкт‑Петербурге пройдёт WiDS Meetup — событие, которое я организую уже третий год подряд. Это не конференция в классическом смысле и не «просто митап». Да, у нас есть праздничная рамка, но смысл не в ней. Для меня WiDS Meetup — попытка нащупать новую форму технологического события, где инженерная глубина и практическая ценность не спорят с эстетикой, а усиливают друг друга. Судя по тому, как растёт аудитория и качество разговоров, это работает.

Меня зовут Марк Паненко. Я руковожу направлением Machine Learning / Data Science в Ozon Банке и много лет участвую в организации мероприятий сообщества Open Data Science (ODS) в Санкт‑Петербурге. Ниже — история о том, как родился WiDS Meetup, почему он вырос до формата фестиваля/арт‑конференции и как это связано с тем, что происходит в индустрии прямо сейчас.

Как использовать в России нейросети Claude без VPN. Обзор Claude Opus 4.6, Sonnet, Haiku: тесты, возможности, фишки и удобные способы оплаты.

Привет, друзья!

В этой небольшой статье я расскажу вам о новом свойстве события toggle - source, а также о новом атрибуте HTML-элемента dialog - closedby.

Свойство source позволяет определять источник переключения видимости поповера (popover), а атрибут closedby позволяет декларативно управлять логикой закрытия dialog, но обо всем по порядку.

Привет, Хабр! Сейчас тема ИИ у всех на слуху: эта технология то ли собирается перевернуть современный мир, то ли всем уже надоела, то ли и то и другое сразу. У пользователей ее упоминание в продуктах может вызвать как интерес, так и тревогу, особенно когда она обещает больше, чем реально дает. 

Меня зовут Юля, в MТС я занимаюсь внедрением ИИ-функций в нескольких продуктах. В этом материале расскажу о результатах собственного исследования отношения пользователей к ИИ: покажу, как можно сегментировать аудиторию в зависимости от их восприятия технологий и как донести ценность ИИ через персонализацию и продуманные сценарии.

Уже на этой неделе (с 1 марта 2026 года) вступает в свою законную силу и начинает действовать Приказ ФСТЭК России № 117 «Об утверждении требований о защите информации, содержащейся в государственных информационных системах, иных информационных системах государственных органов, государственных унитарных предприятий, государственных учреждений». 

Новый приказ отменяет существовавший более 10 лет приказ ФСТЭК России от 11.02.2013 № 17 «Об утверждении Требований о защите информации, не составляющей государственную тайну, содержащейся в государственных информационных системах», а также все его последующие редакции и дополнения.

Об этом уже много говорили с момента выхода этого приказа, и продолжают говорить до сих пор. И мы решили сделать «мастер-статью», в которой мы будем размещать максимум полезной информации, о том, как всем нам жить «по-новому» - ведь не исключено, что 117 приказ останется на довольно продолжительное время с нами.

Привет! Я — Аля, старший продакт-менеджер выделенных серверов в Selectel. Представьте, вашей команде нужно разработать новый интерфейс для продукта. Вы ставите задачу на дизайнера, а он приносит статичные картинки экранов в Figma. На встрече команда смотрит на них и понимает, что половина сценариев не продумана. Возникают вопросы: «Что будет, если пользователь нажмет на кнопку или данные не загрузятся?» И вместо того, чтобы передать задачу в разработку, вам приходится выяснять детали в комментариях и чатах.

Нам это хорошо знакомо. Долгие циклы согласований, переделки после релиза, сложности с тестированием — все это было частью нашего процесса. Чтобы решить эти проблемы, мы решили попробовать AI-инструменты для прототипирования. В статье расскажу, как Figma Make и другие сервисы помогли нашей команде ускорить создание прототипов и сократить количество правок. Будет полезно тем, кто устал от цикла «получить макет → найти проблему → подождать правки → повторить».

Если вы разрабатываете iOS-приложение с виджетом, Watch-компаньоном (это приложение для Apple Watch, которое работает в паре с основным приложением на iPhone) или Share Extension - рано или поздно вам придётся передавать данные между процессами. App Groups - стандартный механизм для этого, и на первый взгляд он прост: добавил capability, написал UserDefaults(suiteName:), поехали. Но именно эта кажущаяся простота и создаёт проблемы. Данные лежат в незашифрованном контейнере, любое приложение из вашей команды может их прочитать, а валидация входящих данных почти никогда не делается. Давайте же рассмотрим, как правильно настроить App Groups, что реально можно туда класть, какие риски существуют и как организовать безопасный обмен (в том числе с примером передачи токена авторизации между приложением и виджетом).

Сэм Альтман не отступает, даже несмотря на то, что проблемы OpenAI продолжают нарастать как снежный ком.

С начала 2026 года плохие новости копятся одна за другой:

Сделка с NVIDIA теперь под серьезным сомнением.

Стратегическое партнерство с SoftBank повисло в воздухе.

Партнерский проект Stargate - Oracle - пережил сокрушительный обвал цен на акции, потрепав нервы всем, кто делал ставку на прорыв в сфере ИИ.

Вдобавок ко всему, американская общественность все активнее выступает против строительства дата-центров.

И, наконец, все больше экспертов говорят о том, что индустрия ИИ в ее нынешнем состоянии - это пузырь.

К счастью для Сэма, мир не заканчивается на границах США. И взгляды генерального директора OpenAI (и не только его) теперь обращены к этому более широкому миру.

Это история о том, как мы несколько недель искали странные скачки latency в продакшене и в итоге уткнулись в поведение кэша процессора. Не в аллокатор, не в GC, не в сеть. В кэш. В статье — реальные эксперименты, код, метрики, гипотезы, которые не подтвердились, и довольно неприятные выводы о том, насколько процессор может быть непредсказуемым, когда система нагружена по-взрослому.