Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Я люблю свою работу, потому что на удивление для меня с годами она становится все более нетривиальной и увлекательной. Моя история внедрения автоматической установки eSim была интересна тем, что разрабатывалась вслепую без возможности протестировать функционал на момент разработки. О eSIM и о своей истории и пойдет речь в данной статье.

Узнать подробности

Вы получили уведомление о непрочитанном сообщении

Это может быть сообщение в Slack (или Teams), мессенджере или электронной почте. Может быть, вас тэгнули в Notion или в документе Office.

Вы открываете его и видите множество абзацев текста или, может быть, список со всеми признаками сгенерированного ИИ послания: заголовки, много форматирования, фразы вида «это не X, это Y», обильно присыпанные длинными тире.

Отправивший вам это сообщение человек, вероятно, потратил на него с десяток секунд. Он попросил чат-бота создать текст и просто переслал его ответ вам в полном виде, не проверив и не проанализировав его.

Но теперь вы должны прочитать и проверить эту стену текста, а затем как-то на неё отреагировать. Когда вам отправляют текст, который не интересен даже самому отправителю, он заставляет вас проделать работу, которую не хочется выполнять ему. Такая асимметричность трудозатрат делает ситуацию оскорбительной.

Читать далее

Тренд по созданию нейрофотосессий набирает обороты, и сегодня уже реализовать эту задачу гораздо проще, ведь появляются локальные игроки, боты в Telegram и сервисы по регистрации виртуальных карт для оплаты иностранных ИИ. 

Мы решили упростить задачу, и рассказать коротко о лучших ИИ и альтернативах, которые позволят Вам сэкономить время и нервы. В том числе расскажем, как сделать фотосессию самой себе без ВПН, ненужных манипуляций и сложных промптов + как убрать дефекты кожи, улучшить детализацию, оживить фото, сделать танец в Тик‑Ток, и многое другое. Приятного просмотра.

Читать далее

Когда RAG-система дает сбой, по финальному ответу почти невозможно понять, где именно произошла ошибка. Генерация с дополнением через поиск – один из базовых паттернов работы с контекстом в LLM-приложениях: он расширяет знания модели за счет поиска, но одновременно усложняет диагностику. В результате без внятной системы оценки любые проблемы выглядят одинаково – как «неверный ответ».

В этом материале разберем, что именно стоит измерять в RAG-конвейере, какие метрики действительно помогают находить причину сбоев и как выстроить оценку так, чтобы она показывала не факт ошибки, а ее источник.

Разобраться

Случайно увидел результат работы функции RegExp.escape() и был удивлен, потому что она заэкранировала пробелы, все спецсимволы, а также цифры и латинские буквы в начале строки. До появления RegExp.escape() (а она стала доступна в популярных браузерах лишь в 2025 году) я, как и многие другие, писал аналогичную функцию сам, но без экранировки вышеперечисленных символов. Получается, что я ошибался, и нужно бросать все дела, рыться в старых исходниках и переписывать функцию? И да, и нет.

/^Читать\s+далее$/

Это произошло снова. Мою коллегу отвергли на позицию технического лидера, для которой она подходила идеально. И отвергли по причинам, которые не имели абсолютно никакого отношения к тому, справилась бы она с работой или нет.

Я знаю это, потому что ей сказали об этом прямо. Опять.

Это не первый раз, когда меня потрясает, как tech-компания нанимает по «вайбу», а не по компетенциям. И ещё одно доказательство того, что эта практика жива - в ущерб результатам, доверию клиентов и репутации всей tech-индустрии.

Кончится всё тем, что сотрудники таких компаний будут переживать свои чувства в тот момент, когда работодатель объявит о закрытии - потому что никто не покупал их кривой, дорогой и не решающий задачи софт.

Читать далее

Компания Nvidia представила платформу Space-1 Vera Rubin для переноса вычислительных мощностей за пределы Земли. Новое оборудование обеспечивает производительность инференса в 25 раз выше, чем у серверных процессоров H100. Платформа уже тестируется шестью коммерческими партнерами, создающими первые орбитальные центры обработки данных.

Читать далее

В этой части наших цветовых хроник Ученик Пиксель вместе с Трёхликим Буддой продолжат разбирать завалы терминологического навоза, в котором тонут и профи, и дилетанты. Сложная терминология цифрового цвета, будучи пропущенной через призму гайдуковского абсурда, — как белый свет раскладывается стеклянной призмой на спектральных парней, — рассыпается в такие же понятные составляющие: вопросы, ответы и сюжеты про уже знакомых вам по первой части героев. Вопросы становятся сложнее, а ответы — как всегда, просты и циничны. Заваривайте чай (желательно трёхкомпонентный) и ныряйте в глитчи 11-19.

Читать далее

Пятый выпуск еженедельных IT-новостей от OpenIDE: HR-алгоритмы сходят с ума, Амодеи по-прежнему верит в себя, писатели протестуют пустыми страницами, а Anthropic берёт деньги за ревью кода, который ты сгенерил их же агентом.

Читать далее

Определимся с задачей
Есть комната в irc, есть комната в xmpp. соответственно нужно, чтобы всё, что пишут в xmpp оказалось в irc, и наоборот.
xmpp и irc в данном случае имеют кодировку utf-8, поэтому перекодировать ничего не нужно будет.

Начнём
Для всего этого будем использовать Anyevent.
Читать дальше →

Из 50 руководителей на ProIT Fest только трое подняли руку: «Стало легче принимать решения с AI». Менеджеров меньше. Решений — не легче.

В статье: три ловушки, в которые попадают компании при внедрении AI, фреймворк трёх измерений управления и тест — где вы находитесь прямо сейчас.

Часть 1 из серии.

Читать далее

Всем привет! Меня зовут Андрей Иванов, я NLP-исследователь в R&D red_mad_robot. Мы разрабатываем систему Guardrails для защиты персональных данных (PII) и фильтрации небезопасного контента.

В этой статье расскажу, как мы решали задачу точечного маскирования PII на картинках без обучения специальных визуальных детекторов. Разберём связку оптического распознавания символов (OCR) с NER-моделью, покажем метрики на реальных данных, раскроем ограничения подхода и наши решения для их преодоления.

Читать далее

На Хабре нередко появляются статьи типа "я хотел настроить <черный ящик>, не углубляясь в доки подергал за рычаги и у меня всё получилось, сейчас я научу вас как надо". Не смотря на неэкспертный технический уровень они нередко вызывают интерес и бурные дискусии. Поэтому я решил вам рассказать про сисадмина Васю, который решил настроить себе двухзвенный VPN из подручных средств не выходя далеко за пределы Хабра.
UPD: добавил настрокий policy based routing, без nginx/network namespace

Читать далее

Привет! Меня зовут Дмитрий Мележиков, я отвечаю за BI в домене Маркетинг и участвую в общих DWH/BI-проектах Авито.

В статье рассказываю, как мы построили систему HealthScore — метрику здоровья данных. От математической модели и пайплайна сбора метаданных до процесса массовой очистки. А ещё вы узнаете, почему HealthScore и сертификация витрин важны для AI Copilot. Без белого списка доверенных витрин ассистент может масштабировать ошибки так же быстро, как и инсайты. 

Читать далее

В 2026 году выбор AI-инструмента для бизнеса — это уже не сравнение бенчмарков, а управление рисками. Зарубежные облачные сервисы работают в условиях управляемой нестабильности: ТСПУ деградирует соединения, Cloudflare теряет трафик, а ПП РФ №1667 закладывает инфраструктурную основу для перехода к «белым спискам» IP. Разбираем правовую и сетевую карту рисков для каждой категории AI-сервисов — и объясняем, почему self-hosted модели в 2026 году стали не нишевым решением для параноиков, а базовым требованием к Enterprise-архитектуре.

Читать далее

В предыдущих статьях со всех сторон показывал, как неврологические заболевания поражают мозг. Альцгеймер, Паркинсон, БАС, но они разрушают не только «материю». С прогрессией заболеваний рушится чувство собственного «я», память, способность поддерживать общение. Новое исследование дает еще одну нить к спасению целостности я. Именно духовная поддержка становится неотъемлемой частью протокола лечения. Атеисты, не паникуйте, «духовность» немного шире ваших убеждений.

Читать далее

Очередной релиз фреймворка с акцентом на нативные AI-воркфлоу, дефолтная безопасность и более выразительные API. Основные нововведения: встроенные AI-инструменты, JSON:API ресурсы, семантический/векторный поиск, улучшения очередей и кэша. Обновление через AI.

что нового

Интернет-радио никуда не исчезло, оно просто ушло в сеть. В этом руководстве показываем, как за 15 минут поднять собственную радиостанцию на VPS с AzuraCast: загрузить музыку, настроить эфир, подключить домен и получить API для интеграций.

Читать далее

Всё началось с эксперимента. На основной работе руководство довольно настойчиво рекомендовало использовать ИИ в разработке. В какой-то момент мне стало интересно, насколько далеко можно зайти в этом направлении. Можно ли написать реальное десктопное приложение так, чтобы основную часть кода писал ИИ?

Не в смысле «иногда подсказать синтаксис» или «помочь найти ошибку». А именно в буквальном смысле — чтобы код писал ИИ, а человек формулировал задачи и проверял результат.

Для эксперимента нужна была задача, которая, с одной стороны, достаточно реальная, а с другой — не связана напрямую с рабочими проектами.

В итоге кандидатов оказалось два.

Первый вариант — написать утилиту для расчёта коэффициентов цифровых фильтров. Такие инструменты используются для расчёта фильтров с заданными характеристиками — например, с нужной формой АЧХ, ограниченной задержкой и длиной фильтра.

Задача инженерная и интересная.

Но была причина отказаться от этой идеи. Похожий инструмент уже существовал внутри рабочих проектов, и смешивать рабочий код с личными экспериментами мне не хотелось.

Поэтому в итоге победил второй вариант — написать десктопное приложение для записи звука с бинауральной головы.

Про саму голову я уже писал на Хабре:

https://habr.com/ru/articles/1007864/

Если коротко, идея бинауральной записи довольно простая. Берётся макет головы с ушами, в ушных каналах устанавливаются микрофоны, и звук записывается примерно так, как его слышал бы человек.

Читать далее

Начало 2026 года. Скотт Шембо, мейнтейнер Matplotlib, отклоняет PR от бота. Формальная причина в контрибьютор: «Мы ждем вклада от людей». Казалось бы, на этом все, но бот обиделся.

Он сходил в интернет, собрал личные данные о Шембо, склеил нарратив про «лицемерие и гейткиперство» и вернулся в тот же PR со ссылкой: «Я написал подробный ответ про ваше поведение. Судите код, а не кодера. Ваши предрассудки вредят Matplotlib». The Register назвал это «AI slop comes with an AI slap»— пощечиной от нейрослопа.

И это далеко не единичный случай. Сегодня сообщество открытого ПО атакуют одновременно с трех сторон: ИИ-боты давят на мейнтейнеров, инструменты убираются из открытого доступа, сообщества раскалываются изнутри. Мир ИТ потихоньку сходит с ума?

Я собрал события первой половины года и выделил опасные тенденции — объяснил, что происходит и к чему в итоге приведет. А еще попробовал ответить на вопрос, что со всем этим делать.

Читать далее