Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Современная информационная безопасность все реже упирается в отдельные уязвимости и все чаще — в масштаб. В такой среде ручной анализ, сигнатуры и жестко заданные правила начинают давать сбой не потому, что они плохие, а потому что перестают выдерживать нагрузку.

На этом фоне нейросети все чаще используют в ИБ-задачах — для разбора событий, наблюдения за поведением систем и первичной обработки инцидентов. От них ждут практической пользы: быстрее работать с потоками данных, снимать часть рутинной нагрузки и находить отклонения, которые сложно заранее описать правилами. Но вместе с этим встает вопрос: где проходит граница между полезной автоматизацией и потерей контроля. В этой статье мы разберем, какие задачи нейросети действительно усиливают, где автоматизация упирается в ограничения и почему ответственность за архитектуру и решения по-прежнему остается за инженерами.

В лаборатории к инвертированному оптическому микроскопу Zeiss Axio Observer 3 подключена промышленная камера The Imaging Source DFK 33UX265 для выполнения металлографических задач: анализ зерна, неметаллических включений, поиска дефектов структуры. Мне стало интересно, как она устроена и что есть у нее "под капотом". Когда мы проводим анализ, то не задумываемся о постобработки, а под "капотом" любой камеры есть много интересных режимов. Я ухватился за 12-битный монохромный Bayer-формат (часто обозначаемый как 12-bit Bayer Packed) — это формат RAW-данных, при котором с сенсора с фильтром Байера считывается 12 бит информации на пиксель без цветовой интерполяции. Это обеспечивает более высокий динамический диапазон (4096 уровней яркости) по сравнению с 8-битным форматом (256 уровней), сохраняя «сырые» данные.

Большинство программ, связанных с металловедением принимают картинку в 8 бит. И я хотел бы разобраться в вопросе, а так ли нужен при оценке и автоматизации режим 12 бит.

Многогранный мониторинг Angie - продолжение истории

 Мы привыкли, что веб-сервер - это чёрный ящик, который просто гонит трафик. Стандартные метрики Angie представлены широким спектром. Но что, если нам надо еще больше? Что если, прямо на уровне сервера, без изменения кода приложения, можно в реальном времени видеть, что именно клиенты добавляют в корзину, строить гистограммы времени ответа бэкендов, или подсчитать буквально что угодно и делать это с производительностью атомарных операций в памяти? Сегодня разбираем мощнейший модуль metric в Angie.

Я вас уверяю, если ваш продукт не имеет уникальных отличий от десятков других — это нормально. Это нормально делать просто хороший продукт, который решает задачу клиента. Не все команды разрабатывают сложные инновационные продукты, большинство работает на устоявшемся рынке.

Уникальность используют при позиционировании, отстройки от конкурентов и при формировании маркетинговой упаковки. Чем ее заменить если ваш продукт не уникалент?

В данной статье я описал, как мы разрабатываем систему для функционального контроля микросхем ADV7180BCPZ (SDTV Video Decoder) и ADV7343BSTZ (Multiformat Video Encoder). Показана архитектура системы, общий алгоритм и сценарии тестирования.

Эта статья будет полезна тем, кто отчаянно нуждается в документации, но не обладает ресурсами и навыками технического писателя. Например, менеджерам, разработчикам или тестировщикам, небольшим стартапам, проектам внутри копаний или командам, которые хотят облегчить погружение новых сотрудников в проект и процессы.

Меня зовут Люсьена Мирославская, я работаю техническим писателем в Wildberries третий год. На протяжении развития моей карьеры в IT, а это более пяти лет суммарно в разных компаниях, я часто сталкиваюсь с проблемой недостаточности документации. Её или нет, или она неактуальная, неполная, неверная, да и несистематизированная, а иногда просто непонятная. Я не волшебник, поэтому не смогу вместить весь свой опыт в одну статью, но точно задам направление для ориентира и помогу, как минимум, создать черновик документации.

Представьте ситуацию: у вашего продукта 50+ стейкхолдеров (30 бизнес-заказчиков, 5 архитекторов и еще 20 связанных систем)  и все одновременно чего-то хотят.

Есть «очевидное» решение: нанимать больше людей. Но это порочная практика. Сколько бы людей вы ни наняли, если нет фильтра на входе, задач всегда будет больше, чем ресурсов.

Меня зовут Денис Тучин, я отвечаю за процессы разработки мобильного приложения ВкусВилл в IT-компании ТехВилл. В этой статье я расскажу, как мы прошли путь: квоты → RICE → ROI, с какими проблемами столкнулись на каждом этапе и какие выводы сделали.

Привет, Хабр! На связи Кирилл Савин, я — архитектор SDN в Рег.облаке. Мы уже подробно разбирали, как устроен OVN в связке с OpenStack, — в статье «OVN под капотом: как построить сеть в OpenStack». А затем показали, как трассировать пакеты в OVN и анализировать поведение трафика.

В этом материале продолжаем тему интеграции OVN с OpenStack и разбираем более узкий, но важный сценарий — работу Metadata API при использовании OVN в качестве backend для Neutron. Речь пойдет уже не столько о маршрутизации пакетов, сколько о служебной логике поверх сетевой плоскости и особенностях ее реализации в модели OVN.

В прошлой главе мы доделали все ключевые моменты DSL, которые были необходимы для более-менее комфортной работы с Godot. Далее я обещал финишировать эпопею заходом в реактивное программирование, но этот блок глав было решено отложить и опубликовать отдельно.

Дело в том, что на зимних каникулах я ходил в народ и внезапно обнаружил, что в данный момент моему циклу нужно не продолжение, а хорошая пачка «чекпоинтов». Поэтому мне пришлось отложить все заряженные ружья на потом, чтобы зафиксировать текущий прогресс в виде нескольких репозиториев с очень простыми проектами. Собственно разбору этих проектов и будут посвящены оставшиеся части цикла.

Сначала мы соберём всю инфраструктуру (упомянутую в рамках цикла) на базе проекта из этой статьи. Потом несколькими способами напишем одну и ту же сцену и в конце добьём всё дело ещё щепоткой инфраструктуры, о которой я упоминал лишь поверхностно, но без которой не могу жить.

В следующий раз мы продолжим возвращением к тайловым мирам. Мне вменяли в вину, что в начале цикла я обещал не совсем то, что сделал по итогу, так что я собрал чистовую версию вот такой песочницы спецом под Хабр:

<Картинка не влезла в превью.>

Она написана с применением только тех приёмов, что уже были хотя бы надкусаны в цикле, поэтому концовка получилась очень щадящая.

Сегодня хочу поговорить с вами о доверии к IT-специалистам, а именно о том, что с ним стало и к каким последствиям в найме это привело. Мы посмотрим на наши честные кейсы и факапы с кандидатами, работниками и посчитаем экономику убытков.

Микросервисная архитектура давно стала стандартом для распределённых систем, но её устойчивость определяется не количеством сервисов, а качеством их декомпозиции. В этой статье разберём, как выделять доменные границы, проектировать автономные сервисы и выстраивать коммуникации между ними на примере интернет-магазина. Речь пойдёт о принципах, которые позволяют системе масштабироваться без потери управляемости и предсказуемости.

Помните, как пару лет назад FSR от AMD выглядела как спаситель владельцев бюджетных видеокарт? Ее можно было запустить на любом железе, а качество картинки, хоть и уступало DLSS, но оставалось вполне приемлемым, если сильно не придираться. Теперь же ситуация изменилась. NVIDIA выпустила DLSS 4.5, а AMD все еще сидит на FSR 4 без обновлений. Неужели «зеленые» окончательно оторвались от конкурента, или AMD все еще есть что предложить? Давайте разбираться, насколько велика разница между технологиями в реальных играх.