Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Статья написана на основе интервью с Дмитрием Поперечным, основателем Octagon Shop.

Мой магазин спортивной одежды и экипировки для единоборств появился в 2011 году — сначала как страница ВКонтакте, потом как сайт на Joomla. Хотел уникальности и сделал чёрный дизайн сайта, каждую фотографию вручную обрезал в фотошопе и убирал фон. Тогда не было никакого ИИ, всё ручками.

Недавно я, не выдержав микроскопических лимитов Cursor (в остальном прекрасный инструмент!) по доступу к передовым моделям Anthropic, захотел получить их по плоским тарифам от фирмы-разработчика. Это такие тарифы с помесячной/годовой оплатой, а не с оплатой за каждый запрос к API.

Прося советов в интернете, я столкнулся с высокомерием и снобизмом тех, кто смог себе всё настроить. Поскольку мне нужен был платный тариф, я не хотел рисковать, так как ходят упорные слухи, что тарифы даже платных пользователей блокируются без возврата средств, если их сервис используют из некоторых стран.

В итоге я всё настроил: Claude работает как родной, и в этой статье — мой опыт, а также тесты разных VPS-локаций.

Я опишу настройку под Linux-десктоп, но в конце в качестве бонуса будет настройка и под Windows.

Хотя большие языковые модели (LLM) демонстрируют выдающиеся способности к рассуждению, их потенциал для целенаправленного поиска в динамичных геопространственных средах остается малоизученным. Существующие бенчмарки для геопространственных вопросно-ответных систем (GSQA) в основном сосредоточены на статическом поиске информации, упуская из виду сложность реального планирования, которое включает динамическое местоположение пользователя и составные ограничения. Чтобы восполнить этот пробел, мы представляем EVGeoQA — новый бенчмарк, построенный на сценариях зарядки электромобилей (EV), который отличается уникальной привязкой к местоположению и наличием двух целевых условий. В частности, каждый запрос в EVGeoQA явно привязан к координатам пользователя в реальном времени и объединяет две цели: саму потребность в зарядке и предпочтения по совмещенной активности (рядом со станцией). Для систематической оценки моделей в таких сложных условиях мы также предлагаем GeoRover — общую систему

Привет, Хабр. Я — Андрей Макар-Уваров, Head of Frontend в Surf. Недавно решил проверить одну гипотезу: насколько далеко можно уехать на ИИ в разработке, если взять задачу, в которой ты абсолютный ноль.

Как стартовую точку выбрал микро-игру. Идея простая: рыжий кот с фонарём ходит по тёмному лабиринту, находит других животных и передаёт им свет. Например, можно оставить свет зайчику, чтобы он подсвечивал проход, или забрать его и усилить собственный фонарь. Должен был получиться небольшой атмосферный пазл про свет, тьму и управление ограниченным ресурсом. И вот что получилось.

WebSocket vs SSE простым языком: двустороннее и однонаправленное соединение, как работает TCP и HTTP upgrade, и какие вопросы по этим темам чаще всего задают на собеседовании.

Доброго времени суток, уважаемые хаброжители! Сегодня поговорим о данных — о той самой основе, без которой в классическом машинном обучении да и в deeplearning, по большому счёту, не происходит вообще ничего, от слова совсем: ни обучения моделей, ни проверки гипотез, ни сколько-нибудь осмысленных выводов, ни построение пайплайнов. И в квантовом машинном обучении история, в сущности, та же самая. Только вот сами данные здесь устроены несколько иначе — и вот здесь как раз начинается самое интересное ;) Когда впервые слышишь словосочетание квантовые данные, реакция, как правило, одна из двух: либо это звучит как что-то из научной фантастики, где сейчас из-за угла выйдет кот Шрёдингера и испортит вам датасет, либо как "ну хорошо, ещё один датасет, просто теперь с модной квантовой приставкой" и всякими наворотами. Сразу скажу: на практике всё интереснее и более вариативно. Именно, последнее и приобретает особо важную роль в современном мире ИИ.

В этой статье мы разберём следующие важные положения:

Самый дорогой регрессионный набор не тот, который долго выполняется, а тот, которому команда перестала верить. Когда команда внедряет автоматизацию, она быстро приходит к соблазнительной идее: если автотесты ускоряют проверки и исключают человеческий фактор, значит автоматизировать нужно всё, до чего можно дотянуться. Но здесь и начинается ошибка. Автоматизировать всё, что можно, и автоматизировать то, что действительно нужно, не одно и то же.

Меня зовут Гайнутдинов Роман, я старший инженер по автоматизированному тестированию в компании «БКС Мир инвестиций». За плечами построение автоматизации с нуля, поддержка готовых решений и оптимизация уже раздутых регрессионных наборов.

В этой статье разберём логику приоритизации: что автоматизировать в первую очередь, что не стоит тащить в обязательный регресс совсем, и как выбрать уровень проверки. Если вам ближе автоматизация с расчётом на пользу и стоимость, а не всё подряд, сначала стоит разобраться, почему автоматизация без стратегии почти неизбежно превращается в набор дорогостоящих и малополезных проверок. Этот материал будет полезен тестировщикам, разработчикам, менеджерам и всем, кто связан или только знакомится с автоматизацией тестирования.

Привет! Это снова Михаил Федоров. В предыдущей статье я рассказал об архитектуре QA Assist — системе из 11 AI-агентов, которая берёт на себя 80% рутины QA-инженера. Среди метрик была строчка: «Подключение тестирования на новый проект — ~4 часа настройки, первые баги уже в бэклоге».

Красиво, правда? Прямо слайд для презентации. Давайте проверим эту цифру на реальном проекте — и посмотрим, насколько я был честен с вами (спойлер: не совсем).

Задачи закрываются, метрики зелёные. Потом приходит момент, когда нужно тронуть модуль, который написал ИИ три месяца назад — и выясняется, что никто не понимает, что там происходит. Разбираем, почему ИИ-долг опаснее обычного техдолга и что с этим делать.

Привет!

Это 12-й выпуск Frontend Status - дайджеста по фронтенд-разработке.

В этом выпуске:

Несмотря на замедление роста зарплат в IT, сфера остаётся одной из самых высокооплачиваемых. По данным исследования Хабр Карьеры, во втором полугодии 2025 года медианная зарплата IT-специалистов составила 183 тысячи рублей. 

В прошлой статье мы разобрали три направления, где IT-специалисты зарабатывают выше рынка: разработку, менеджмент и аналитику. Видим, что тема зашла и вызвала много обсуждений — поэтому решили сделать вторую часть. 

Сегодня расскажем ещё про три направления в IT, которые входят в топ по зарплатам: это администрирование, информационная безопасность и тестирование. Поделимся, чем занимаются эти специалисты, сколько они могут получать и где нужно учиться, чтобы войти в профессию.

Часто дело не в отсутствии вариантов, а в неопределенности: куда двигаться дальше и хватает ли текущей базы для следующего шага. Решение об обучении обычно принимают взвешенно, но без четкого понимания своего уровня легко ошибиться с выбором. В этом дайджесте — 14 направлений с вступительными тестами: они помогают трезво оценить подготовку перед стартом и понять, насколько обучение сейчас будет полезным.

Многие команды продолжают использовать приложения на платформе CUBA, которые хорошо работают и ежедневно решают реальные бизнес-задачи. Но со временем неизбежным становится вопрос: стоит ли продолжать поддерживать приложение на старом стеке или лучше перенести его на Jmix?

В этой статье я хочу показать, как такая миграция выглядит на практике. Мы перенесли приложение-пример Timesheets с CUBA Platform на Jmix и записали процесс шаг за шагом. Timesheets - это не маленькое демо с несколькими сущностями и CRUD-экранами. Это приложение для учета рабочего времени с согласованиями, несколькими способами ввода времени, кастомным UI-поведением, календарем, диаграммами и немалым объемом бизнес-логики.

Wildberries показывает «У вас включен VPN? Отключите», Ozon не грузит карточки товаров, ВкусВилл предупреждает об ошибках. Минцифры дало 20+ компаниям дедлайн до 15 апреля. Разбираю 5 методов, которыми приложение на вашем телефоне определяет VPN — от проверки tun0-интерфейса на Android до рассинхронизации GPS, IP и SIM-карты.

Когда в проекте появляются сложные сценарии: нестабильный бэкенд, редкие ошибки, зависимость от внешних сервисов, классические инструменты тестирования могут тормозить. Любая правка требует участия сервера, а воспроизведение бага превращается в квест.

В этот момент прокси-инструменты вроде Proxyman начинают играть совсем другую роль. Это уже не просто «посмотреть запросы», а полноценный слой управления трафиком.

Меня зовут Станислав, я Test-инженер в KODE, в этой статье разберу, как использовать Proxyman Scripts не как вспомогательную фичу, а как инструмент автоматизации тестирования.

День изо дня каждый их нас совершает десятки привычных действий, словно на автопилоте, порой путая чашку или не помня, закрыл дверь уходя или нет.

Этот автопилот — не просто баг психики, а необходимость для выживания нашего процессора. Мозг — самый энергозатратный орган, который забирает себе 20% энергии от каждого приема пищи, при этом занимает в теле лишь 2% веса.

В 2025 году ФНС заметно усилила проверки валютных операций участников ВЭД независимо от объемов расчетов с нерезидентами. А в 2026 году этот тренд только усиливается.

Интересны все.

В первую очередь — ООО и ИП-резиденты РФ, совершающие расчеты по контрактам с нерезидентами через российские и (или) зарубежные банки — далее я буду писать просто резиденты или участники ВЭД.

Сейчас в фокусе инспекторов валютного контроля ФНС — достоверность валютных контрактов (соглашений, дополнений к ним), соответствие их формы и условий гражданскому, налоговому и валютному законодательству РФ, соответствие расчетов с нерезидентами контрактным условиям.

И вот почему.

Я ставил перед собой задачу собрать домашний сервер еще несколько лет назад, но тогда я это делал скорее из интереса и в учебных целях. Сейчас это мой основной ресурс и инструмент, без которого я не представляю собственную работу.

Главы из повести.Начало: [#01. Начало бизнеса], [#02. Кидалово], [#03. Тома, Наташа и Маша], [#04. Колбасный авиатор], [#05. Бизнес и платёжка] [#06. Доктор Джао] [ Зефиры ]

Краткая предыстория. Когда мой бизнес стал вставать на ноги, мои приятели решили конкурировать - находясь в более выгодной ситуации. Мне нужно было найти решение. В этой части - о том, как я его нашёл и выиграл.

Привет, Хабр! В этот раз предлагаю разбор научной статьи DRAGOn: Designing RAG On Periodically Updated Corpus — будет полезна всем, кто интересуется RAG и хочет знать, как оценивать такие системы. 

Структура

1. Почему RAG сложно оценивать 

2. Идея DRAGOn

3. Как строится бенчмарк

4. Проверка качества QA 

5. Проверка бенчмарка на RAG-системах

6. Публичный лидерборд 

7. Ограничения, проблемы и практические выводы