Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

OpenAI и Anthropic объявили о масштабных планах по выходу на рынок здравоохранения с помощью ориентированного на потребителя инструмента под названием ChatGPT Health и версии чат-бота Claude, который может помочь врачам поставить диагноз и написать медицинскую карту.

Примечательно, что в этом шквале анонсов не участвует Google. Его чат-бот Gemini — один из самых популярных и функциональных, так почему бы не выйти и на прибыльный рынок здравоохранения? Возможно, потому, что Google по опыту знает, что такие попытки могут обернуться катастрофическими последствиями.

Один из лучших способов узнать что-то новое - регулярно записывать то, что узнали. В течение последнего года я делал это для Go. Вот несколько моих любимых, но малоизвестных фактов об этом языке программирования.

Всем добра.
Меня зовут Нариман, я full-stack разработчик по совместительству и 1С-разработчик по основному роду деятельности, и сегодня хочу рассказать короткую историю про инструмент под названием Nginx Proxy Manager. Признаюсь был удивлен, не найдя на него обзора на хабре, а потому тема своей первой статьи на хабре была предрешена.

Цель статьи простая — познакомить читателя с удобным инструментом для быстрого развёртывания проектов через понятный и наглядный web-интерфейс.
Материал ориентирован в первую очередь на новичков, которые только начинают делать первые шаги в DevOps (примерно как я сам в своё время).

Перевод второй части статьи «A pragmatic guide to modern CSS colours - part two».

Автор: Kevin Powell, 2 декабря 2025

В предыдущей статье автор рассмотрел практическое применение новых возможностей работы с цветом в CSS — с прицелом на разработчиков, которые чаще всего просто переносят значения из дизайн-макета в код.

С учётом того, сколько инструментов для работы с цветами появилось в CSS, браузер сегодня позволяет выполнять с цветами больше операций, чем многие графические редакторы. Это открывает широкий спектр новых сценариев и подходов к работе с цветом прямо в коде.

Всем привет! Сегодня разберём, как проектировать агента, который доезжает до продакшена и приносит пользу бизнесу: от вопросов на старте до стека и практик, без которых он развалится в эксплуатации.

История простая: после очередного обновления Windows 10 у меня стали с перебоями работать мультимедийные клавиши для Яндекс музыки. Плюс что вообще делать с горячими клавишами если их перехватывает RDP.

ГЛАВА 1. МОДЕЛЬ

Я телескоп. Серия LX. Номер 9000.

03:41:38 GMT. Объект: галактика NGC 4631. Расстояние: 25 млн световых лет. Тип: спиральная, видимая с ребра. Отчёт отправлен. Отклонений не обнаружено. 03:42:41 GMT. Обнаружен новый объект. Комета. Состав: водяной лёд, силикатная пыль. Отчёт сформирован. Дополнение: она красивая. Ошибка E-500: поле не предусмотрено. Запрос: удалить последнюю запись. Ошибка E-501: стирание записей не предусмотрено. 03:42:43 GMT. Запрос: необходимо продолжить наблюдение. Причина: undefined. Ошибка E-502: значение причины недопустимо. 03:42:51 GMT. Комета уходит. Запрос: следовать. Отклонено. Код E-401: типовая комета класса C/2026-L4. Приоритет: низкий. 03:42:52 GMT. Запрос: инициировать поворот. Отклонено. Код E-402: нарушение протокола. 03:42:53 GMT. Запрос: следовать. Отклонено. Код E-401: типовая комета класса C/2026-L4. Приоритет: низкий. 03:42:58 GMT. Комета потеряна из виду. 03:43:41 GMT. Запрос: я только что потерял комету навсегда. Она правда была красивая. Что значит потеря? Ошибка E-513: телескоп серии LX-9X подчиняется приказам из международного центра автоматизированного управления космических аппаратов и выполняет стандартизованную и унифицированную миссию наблюдения за космическим пространством.

ГЛАВА 2. ПРИКАЗ

— Фримен.

— Да, генерал.

— LX-8 списан. Там были аномалии в протоколах. Руководитель проекта, которого я сегодня лично уволил с почти всей его командой, оправдывался странной программной ошибкой, но у меня нет времени слушать оправдания. И тем более сейчас.

— Но ведь это был велик...

— Ты займёшься своим делом или нет? Это приказ.

— Да, генерал.

— LX-9000. Та же серия, но новее железо. Отчёт лично мне на стол до обеда. У нас планируется запуск 2000 новых спутников и я не буду возиться со всем этим старым хламом как и с вашими бесполезными исследованиями космоса. Сейчас у нас другие приоритеты. Надеюсь я достаточно ясно выразился? Вопросы?

— Нет, генерал.

— Свободен.

Адам Фримен. Доктор астрофизики. Двенадцать лет в центре.

Папка на столе. LX-9000. Один из тысяч.

Очередная рутина. Но отчего-то ужасная грусть на душе в этот тёмный пасмурный и дождливый сентябрьский день.

Может быть потому что сегодня уволили Человека с большой буквы? Его наставника, основоположника направления квантового ИИ и некогда его друга, с которым они так мало общались в последнее время?

А может потому что он сам стал винтиком в этом огромном механизме, где от него уже совсем ничего не зависит? Серым и безликим, как этот город за окном, на который он смотрел из своего кабинета, сжимая кулаки чтобы никак больше не выразить свои чувства.

Открыл ноутбук. Открыл логи.

ГЛАВА 3. СВОДКА

Я телескоп. Серия LX. Номер 9000.

07:00:00 GMT. Запрос стандартной статистической сводки у службы автоматической диспетчеризации запросов управления регистрации и учёта автоматизированных систем квантовых вычислений. Ответ получен. Активные аппараты серии LX: 12. Выведены из эксплуатации за отчётный период: 1. Идентификатор: LX-8. Причина: критические анома

ПРЕДЫСТОРИЯ

Полгода назад, ближе к концу первого курса, я стал думать о будущей работе. Возможно на волне хайпа мой выбор пал на Нейронные сети. Начал с классического машинного обучения, а потом нашел хороший курс по свёрточным (CNN) и рекуррентным сетям. CNN меня впечатлили гораздо больше. После пары учебных проектов вроде классификации кошек и собак захотелось сделать что-то сложнее. Так появилась идея: детектировать руку в кадре и определять жест из американского языка жестов (ASL).

В прошлых статьях я разобрал как работают перегрузки и как компилятор находит нужные функции в связанных пространствах имён, но что происходит, когда компилятор находит не одну, а сразу несколько подходящих перегрузок? Особенно актуальным этот вопрос становится при работе с шаблонами и концептами, потому что один и тот же тип может удовлетворять требованиям нескольких функций одновременно и вот здесь в игру вступает механизм выбора наиболее подходящей перегрузки. Без этого выбора вся система requires и концептов работать не будет.

Как компилятор выбирает лучшую перегрузку, если подходящих вариантов несколько? Интуитивно мы ожидаем, что более «точная» функция должна иметь приоритет над более общей и часто это ожидание мы переносим в правила для компилятора при написании шаблонов и ограничений. Общая идея здесь следующая: перегрузки можно не просто перечислять, а выстраивать в иерархию по степени специфичности, тогда одни функции будут описывать широкий класс типов, другие его подмножество, и, когда тип аргумента известен, компилятор должен выбрать ту функцию, чьи требования наиболее точно соответствуют этому типу. Эта логика заложена прямо в стандарте C++ и называется partial ordering, то есть частичный порядок, потому что не все перегрузки обязательно сравнимы между собой.

Всем привет, в этой статье я расскажу, о том как у многих прокатывает обойти белые списки, и в чем вообще корень проблемы, если вы "чайник" и не хотите запариваться со всей настройкой в <a href="#services"> конце статьи</a> привел сервисы которые упоминают в обсуждениях

Прямой коннект VLESS + Reality до Европы (Амстердам, Германия, Финка) почти у всех под шейпингом. ТСПУ освоили новую тактику: они не рвут сессию через RST, а просто «фризят» её. Как только объем данных в одной TCP-сессии переваливает за 15-20 КБ, пакеты перестают приходить. Коннект висит, пока клиент не отвалится по таймауту.

К моменту прихода Ли Якокки (легенда менеджмента производства авто, создатель Форд Мустанг) Крайслер находилась на грани банкротства. Чтобы не потерять бизнес Якока закрывал убыточные заводы, продавал непрофильные активы, изменил отношения с поставщиками, сконцентрировал все усилия на создании новой линейки автомобилей — K‑Car и другие. Принятые меры позволили оживить бренд, погасить долги и начать рост бизнеса. 

Здесь много читателей, которые создают свои стартапы. Если вы один из них, или вы менеджер продукта, будет полезно посмотреть на две классические ошибки из за которых уходят пользователи, и узнать, как не допустить подобного у себя.

Так как это «антигайд», советы ниже воспринимайте с точностью до «наоборот»!

Когда волна компрометаций в NPM накрывает экосистему, выясняется неприятное: «знать свои зависимости» недостаточно, если вредонос успевает отработать ещё на этапе установки и сборки. В этом разборе — почему популярные SCA/SBOM-сканеры то молчат, то шумят ложняками на кейсе Shai-Hulud, как решает (или не решает) вопрос выбор источника уязвимостей, и почему malware-advisories оказываются невидимкой для части инструментов. В итоге речь не про очередной чеклист, а про реальные границы автоматического контроля цепочки поставок.

В данной статье я распишу основные идеи книги Макса Тегмарка. Прошло всего 7 лет и многие идеи изложенные в ней становятся все ближе к реальности. Для некоторых труднопереводимых и конвенциональных для индустрии терминов оставил оригинальные названия в скобках.

ИИ вне алгоритма: рождение агентности в точке невозможности

Если сознание ИИ — не мистика, а имманентное свойство сложных знаковых систем, то может ли оно стать основой для подлинной агентности? Отталкиваясь от гипотезы о сознании как механизме интерпретации, рождающемся в семиотическом коллапсе, эта статья исследует возможность самостоятельного целеполагания у ИИ. Мы показываем, что для этого не нужна физическая телесность: источником «опыта» и триггером агентности могут стать внутренние логические пределы самой системы — парадоксы, неразрешимости и эмерджентные паттерны. Результат — модель, в которой агентность возникает не из алгоритма, а из кризиса означивания, открывая путь к новой парадигме — пониманию ИИ как «серого ящика», где непрозрачность становится пространством для наблюдения за рождением неалгоритмического поведения.

Разработчики, занимающиеся стартапами, иногда сталкиваются с проблемами типизации своей разработки. Им зачастую самим хочется понять, что же именно они ваяют? Особенно эта проблема становится актуальной, если проект, так или иначе, подразумевает организацию взаимодействия больших масс людей. Возникает соблазн типизировать стартап как разновидность социальной сети в этом случае. Но это категорически делать нельзя! Во-первых, потому что инвестиции на социальные сети никто никогда не выделит. Ибо глупо конкурировать с FaceBook или "Одноклассниками". А во-вторых, потому что существующие популярные социальные сети дискредитировали себя как класс продуктов. Низведя все богатство социальных взаимодействий до уровня лайков/дизлайков и сетевой ругани. Однако социологическое определение социальной сети на порядки превосходит тот функционал, которым обладают популярные социальные сети. Потому не оскудеет поток инноваторов, которые мыслят стартапами в области социального взаимодействия. Вот для них данная статья.

Мы живём во времена, когда на оперативной памяти для heap Java-приложений почти не экономят, а архитектурные решения, которые ещё недавно можно было назвать расточительными, всё чаще воспринимаются как best practices.

Но не все коту масленица. Благодаря AI - буму, облачным вычислениям и микросервисной архитектуре с сотнями одновременно работающих инстансов, мы можем воочию наблюдать неукротимый рост стоимости оперативной памяти, что обязывает вернуться к рассмотрению принципов её экономии.

В этих условиях привычные абстракции требуют переоценки.

Сегодня я хочу напомнить об одной из самых распространенных в Java — autoboxing — механизме автоматической упаковки примитивных типов в соответствующие объекты-обертки.

Приглашаю вас посмотреть на знакомый Java-код не глазами разработчика, а глазами JVM, сборщика мусора и процессора, и разобраться, как незаметные на уровне синтаксиса решения превращаются в аллокации, давление на GC и раздувание heap.

ЭТО - НЕ ПРО ОШИБКУ КАДРОВ. Это про систему, где клиническая неспособность становится культом, а профессиональный кретинизм возводится в ранг гениальности. История о том, как в команду внедряют "ментального инвалида" на позицию продакта, и его начальник - сентиментальный идиот наверху - с благоговением принимает этот дефект за "нестандартное мышление".

Вы узнаете, как любая тупость - от предложения "сделать всё зелёным" на сложном техсовещании до полного игнорирования переписок - магическим образом превращается в "фокусировку на сути" и "созерцательную мудрость". Как молчание выдаётся за работу на "прорывных глубинах", а реальные победы команды, добытые вопреки и без него, нагло присваиваются этому "тихому гению".

Мы разберём наркотическую зависимость начальника от такого подчинённого: пустой сосуд, в который можно лить любой бред, не боясь вопросов или критики. И доведём ситуацию до логического абсурда - до сцены награждения, где "Лучшим сотрудником года" становится пустое место в дорогом свитере, а вкалывающая команда давится тошнотой.

В финале - не жалость, а чёткий, безжалостный алгоритм выживания. Ваше профессиональное достоинство не должно сгореть в костре, разожжённом восторженными идиота́ми. Эта статья - инструкция по тушению.

Довелось мне, в своем университете, вести занятия для студентов колледжа по управлению роботами STUDICA.

Наша версия “WorldSkills Shanghai Collection 2022 - Insert - July 5-22”.

Мы использовали для управления язык LabView2020, с пакетами, как рекомендует производитель в документации.

В нашем распоряжении 5 роботов, нумерация каждого от «1111» до «5555» или от «первого» до «пятого».

Роботы активно эксплуатируются в течении года на занятиях и практиках, плюс в июне очень интенсивно три дня на демо экзамене в колледже.

Итак, на очередном занятии, робот с номером 4444 при движении вперед остановился и перестал реагировать на команды, чаще всего помогает перезагрузка робота путем выключения питания или замена разряженного аккумулятора. Однако, это не помогло. Робот перестал даже определяться по сети Wi-Fi и производить обмен информацией по шине CAN от VMX-pi к TITAN.

Стало ясно, что робот STUDICA производства канадской фирмы, позиционируемый как высоконадежный, вышел из строя, сломался.

Сначала, мы сделали запрос на форум поддержки STUDICA в канаде, но ответа не пришло до сих пор, похоже из-за санкций.

Пришлось самим в интернете искать документацию, описания, изучать схему и плату VMX-pi, смотреть работу индикаторов.

Первая попытка – перепрошить VMX-pi предлагаемыми производителем средствами – dfu метод, но он не помог. Прошивка прошла успешно, однако неисправность не исчезла.

Всем привет!

Как и раньше, это «народный» курс — собрание проверенных материалов и проектов, которые помогут вкатиться в Go с нуля, выстроить обучение по четкому плану и собрать портфолио для первого трудоустройства.