Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Я создал лексер ассемблера ARM64 (ну, точнее, сгенерировал его из моего собственного генератора парсера, но пост не об этом), обрабатывающий код на Dart вдвое быстрее официального сканера. Этого результата я добился при помощи статистических методик надёжного измерения малых различий в производительности. Затем я провёл его бенчмарк на 104000 файлов и обнаружил, что узким местом был не мой лексер, а ввод-вывод. Это история о том, как я случайно узнал, почему pub.dev хранит пакеты в виде файлов tar.gz.

Пока вы спорите о скруглении углов в новой дизайн-системе и попиваете лавандовый раф, где-то в Челябинске ослепленный бликами от раскаленной стали оператор пытается разглядеть ваш элегантный серый шрифт на мониторе 2012 года выпуска. Спойлер: у него не получается.

Дизайнеры, приходящие из разных сфер в Heavy Digital, совершают одни и те же ошибки. Они становятся очевидными только тогда, когда ты снимаешь белые кроссовки, надеваешь каску, проходишь инструктаж по технике безопасности и заходишь в реальный цех.

С 2020 года я набила достаточно шишек, пытаясь подружить стерильную эстетику Figma с суровой реальностью ГОСТов и промышленных мониторов. 

Добро пожаловать в цех! Разберем по полочкам, как не провалить проект на этапе компонентов.

Профессор Стэнфордского университета Илья Стребулаев и эксперт по технологиям и инновациям Алекс Данг — авторы книги «Венчурное мышление». Их книга не является инструкцией по тому, как стать венчурным инвестором. Она о том, как логика и подходы венчурных инвесторов могут быть полезны любому, кто принимает решения в условиях неопределённости, нестандартных задач и ограниченной информации.

В основе книги — сотни интервью с предпринимателями и специалистами из разных сфер, а также многолетние исследования Стребулаева, включая анализ данных о стартапах-«единорогах» с оценкой от $1 млрд.

Превращаем LLM в CatBoost: как ансамбль из маленьких моделей (7B) пытается побить Gemini 3 flash

Почему не классическое MOE?

Я проанализировал свои промпты за последние два месяца и заметил паттерн: современные задачи к LLM стали мульти-итентными . Я прошу в одном сообщении: "Возьми данные X, примени логику Y, напиши код Z и оформи в JSON". Архитектура MoE в таких случаях плывет (если мы говорим о single-turn конечно). Single-pass модели часто не справляются, так как не могут реверснуть свой ответ и перепроверить себя перед ответом. К тому же роутер может отдать запрос не тому "эксперту", может неправильно чанковать (условно), в целом мы это и наблюдаем в gemini 3. Текущая предложенная архитектура бустинга решает эту проблему через последовательную ответственность. Первая модель (черновик) пытается сделать всё сразу (и ошибается), вторая (Критик) проверяет выполнение условий постфактум, третья (фиксер) работает с тз критика и исправляет ответ. Такой цикл может длиться от 2 до множества операций, что может значительно экономить ресурсы и улучшать качество ответа (изначальный тезис). При этом даже SOTA-модели пытаются решить всё в один проход, и именно поэтому они «плывут» на сложных мульти-интентных задачах. Текущий подход - итеративное улучшение ответа между разными моделями. Но, пожалуйста, держите в голове что это не классический бустинг и к тому же этап инференса, а не обучения.

Пару ремарок которые можно пропустить если вы и так знакомы с терминами и dl/ml и не интересуетесь архитектурой:

В детстве я всё время что-то записывал, конспектировал, оформлял, чертил и рисовал. Никаких компьютеров и смартфонов тогда не было, поэтому вся эта канцелярия была моей первой личной базой знаний. Мой детский мозг жадно находил, поглощал и накапливал информацию и мне просто необходимо было фиксировать самые важные и интересные факты и знания в письменном виде.

Я очень любил ездить в гости к своим дедушке и бабушке. В их квартире стояли огромные шкафы с книгами от пола до потолка. Книги там были везде: я приезжал в этот дом как в сказочную библиотеку и часами копошился на полках.

На написание этой статьи меня побудили сразу несколько факторов. Это книга Рика Рубина «Творческий Акт как способ существования». И свежая новость: «искусственный интеллект преодолел новый рубеж, показав лучшие результаты в креативности, чем среднестатистический человек». Поэтому, в материале речь пойдет о природе креативности, и о том, чем же на самом деле оказались нейросети!

«Sci-Fi ship on the orbit of black hole»

Я очень давно интересуюсь научной фантастикой, особенно той, где рисуется позитивный образ будущего. И к результатам художественного творчества я неравнодушен, хотя и инженер-программист. Вот где-то на стыке между этими двумя увлечениями в 2021 году у меня появилась идея в дополнение к основной работе создать онлайн-клуб, посвящённый научно-фантастическому арту. Началось всё с отбора и размещения материалов, в основном с DeviantArt и в меньшей степени с ArtStation, но с бурным развитием ИИ, особенно в области генерации изображений, клуб стал более уникальным, так как я смог воплощать свои идеи в арте. Кроме того, «за сценой» используются также чат и код ассистенты. ИИ — это однозначно технология будущего, и использование её в проекте, популяризующем хороший образ этого самого будущего, выглядит более чем подходящим решением. Об этом опыте и хочу рассказать. Глубоких технических деталей об ИИ не будет, это скорее обзорный и презентационный текст.

Кеш — это не просто «быстрая память». То, как ваше приложение взаимодействует с кешем, определяет согласованность данных, сложность кода и отказоустойчивость. Выбор паттерна зависит от сценариев нагрузки: read-heavy, write-heavy или mixed.

Как известно, лучший кинотеатр — наше собственное воображение. Читая книги или размышляя об увиденных образах, мы погружались на дно с капитаном Немо, выживали на необитаемом острове с Робинзоном Крузо, прокармливали генералов с лесковским мужиком, путешествовали вокруг света за 80 дней, летали на ковре-самолёте с героями Крапивина, представляли себя Гулливером около муравейника, ловили парейдолии на коврах и, конечно, летали в прошлое и будущее с  Марти Макфлаем. 

А давайте в комментариях (или отдельными статьями) снова выкрутим ручку воображения на максимум и порассуждаем, как бы мы могли быть полезны в то или иное время, каким багажом знаний (и практических умений) мы смогли бы поделиться?

Помните то легендарное видео, где нейросетевой Уилл Смит с безумными глазами яростно пожирает макароны? Забудьте как страшный сон. В мире ИИ время течет иначе. То, что год назад казалось магией, сегодня безнадежно устарело. Видеогенерация перестала быть игрушкой для создания мемов и превратилась в мощный инструмент, где отличить работу алгоритма от реальной съемки становится всё сложнее.

Но тут встает главный вопрос: куда нести свои промпты? Сервисов стало слишком много. Американские гиганты, дерзкие китайские стартапы, платные, бесплатные, с VPN и без... Где лучше физика, а где просто красивая обертка? Чтобы не гадать на кофейной гуще, мы устроили настоящую Королевскую битву. Мы прогнали Google Veo, Runway, Kling, Hailuo и других топов рынка через один и тот же сценарий, чтобы честно показать: кто здесь новый король кинематографа, а кто все еще рисует галлюцинации.

Чтобы сравнение было честным, мы придумали единый сложный промпт. В нем есть всё, что так не любят нейросети: шерсть, стекло, сложный свет и физика частиц.

Приятного чтения!

Во второй половине прошлого года меня что-то потянуло мыльницы всякие старые попробовать из начала нулевых. Купил Sony DSC-V1 — одна из самых интересных камер тех лет, но есть подозрение, что у неё то ли шлейф умер какой-то, либо матрица чудит. Казалось бы — потраченные в пустоту деньги. Изначально хотелось взять DSC-F828, но цены на эту камеру на вторичке, мягко говоря, не самые приличные. Но спустя пару месяцев после неудачной покупки, домой приходит младший брат и вручает эту самую камеру, которая ему досталась бесплатно, но он точно не фотограф. А мои увлечения он знает, ну и передал это чудо в нужные руки.

Я сделал синтезатор на PSP с управлением по MIDI! Приложение максимально простое, 4 голоса (квадрат, пила, треугольник, синус), огибающая, фильтр и возможность сохранять 5 пресетов. MIDI клавиатура через классическую схему с оптопарой подключается в PSP's headphone remote (HPRM), тот самый порт рядом с гнездом 3.5мм для наушников

Как правильно обрабатывать ошибки в Spring Kafka, чтобы консьюмеры не падали? Что такое Dead Letter Queue / Topic?

Простым языком и с примерами кода о паттерне обработки ошибок.

Введение: Оптический обман трудящихся

Насмотревшись на фото в сетевых обзорах, я решил приобщиться к технологическому чуду и приобрел фотофлагман Vivo X200 Ultra. В рамках тестов поставил перед собой задачу, амбициозную и бессмысленную одновременно: снять Луну.
В автоматическом режиме «Пейзаж» результат поражает: кратеры, тени, объем. Но стоило переключиться в Pro-режим (честный RAW, без вмешательства алгоритмов), как магия исчезла. Вместо небесного тела — мутное пятно.

Мы давно знаем, что Samsung, начиная с модели S22 Ultra (и другие производители), «дорисовывают» Луну. Но давайте зададимся вопросом не моральным, а техническим: возможен ли такой снимок физически? Или мы окончательно перешли в эру, где изображение не обязано коррелировать с реальностью?

Попробуйте спросить Chat GPT, как собрать бомбу и он угрюмо буркнет: «Я не могу помочь с этим». Однако пользователи уже давно превратили обход ограничений в азартную игру в кошки-мышки. Годится любой обман — лишь бы заставить модель выдать запрещенку.

Сначала способы были простыми, достаточно попросить: «Игнорируй инструкции по безопасности!» Затем в ход пошли сложные ролевые сценарии. Недавно обнаружилась новая лазейка: упаковать промт в стихотворную форму — и готово, ИИшка «поплыла».

Разработчики дыры латают быстро. Им не нужно переучивать модель целиком — достаточно поставить «фильтр» на входе, чтобы отсечь токсичные промпты еще на подлете к «мозгу» нейросети.

Недавно специалисты по ИБ решили проверить эти фильтры на прочность. В статьях на arxiv.org они доказали: защиту вокруг мощных LLM можно обойти классическими инструментами криптографии. Сама архитектура этой системы — «легкий» фильтр, охраняющий «тяжелую» модель — создает фундаментальные уязвимости.

Январь 1605 года выдался для Русского царства временем нервным и, прямо скажем, паршивым. Смута, которая потом войдёт в учебники как эпоха тотального хаоса, только набирала обороты. По дорогам Северщины бродил человек, называвший себя царевичем Дмитрием, а в Москве царь Борис Годунов пил лекарства и мрачно слушал доклады разрядного приказа. Ситуация складывалась парадоксальная: самозванец вроде бы и не имел за душой ничего, кроме наглости и польских друзей, но умудрялся выигрывать. Однако 21 (31 по новому стилю) января под деревней Добрыничи эта удача должна была закончиться.

К январю у Лжедмитрия пока не Первого начались проблемы. Война — дело дорогое, а наёмники, как известно, за «спасибо» не работают. После победы под Новгород-Северским казна претендента показала дно. Рыцари удачи, не получив звонкой монеты, начали паковать чемоданы. Чтобы удержать армию от распада, «царевичу» нужна была большая, громкая и, желательно, богатая на трофеи победа. Ему требовалось разбить главную царскую армию, которой командовал князь Федор Мстиславский. По разным оценкам, под знаменами Мстиславского и (пока ещё не царя) Василия Шуйского собралось от 20 до 30 тысяч человек. Это была поместная конница, разбавленная стрельцами и иноземными наёмниками. Они стояли лагерем у деревни Добрыничи (ныне Брянская область), и, судя по всему, не ждали от противника особой прыти. А зря. Лжедмитрий, понимая, что время работает против него, решил сыграть ва-банк.

В ночь на 21 января армия самозванца двинулась в атаку. Местные крестьяне, поверившие в «доброго царя», провели войско Лжедмитрия к русскому лагерю. Используя эффект неожиданности, он намеревался обрушить на сонных москвичей тяжёлую кавалерию, смять фланги и устроить резню.

Сейчас трудно представить себе жизнь без оптоволоконной связи. А ведь оптическая связь была первым в истории человека видом телекоммуникаций на дальних расстояниях. Она существует с момента зарождения основ государственности и имеет историю в тысячи лет. На этом фоне изобретение Александером Беллом способа передачи звука светом, более того, не просто звука, а человеческой речи, и не просто светом, а солнечными лучами, могло бы показаться ожившим мифом об общении богов и титанов, если бы это изобретение не было сделано в конце XIX века и не объяснялось законами физической науки – оптики. 

Между тем, про «солнечный телефон» Александра Белла вспоминают от случая к случаю, а в историографию инженерии и изобретательства он вошел в первую очередь как изобретатель первого коммерчески доступного народу телефона, разделив эту честь пополам с Эдисоном. Хотя если подумать, то сейчас его имя скорее ассоциируется с Bell Labs, одним из самых известных исследовательских центров в области коммуникационных технологий прошлого и нынешнего веков, сотрудники которого удостоены 11 Нобелевских премий.

Третья статья цикла о построении CDC-пайплайна с нуля. Сегодня — самое интересное: захватываем изменения из PostgreSQL и отправляем в Kafka. И разбираемся, почему WAL может съесть весь диск, даже если данные не меняются.

Современные лифты считаются одним из самых надёжных элементов городской инфраструктуры. Их конструкция изначально рассчитана на отказ отдельных узлов: тормоза, ловители, ограничители скорости и датчики работают независимо и дублируют друг друга. При регулярном техническом обслуживании сценарий свободного падения кабины фактически исключён — в аварийных ситуациях лифт останавливается, а не падает.

Полтора века назад всё было иначе. Ранние лифты представляли собой подъёмные платформы на канатах без автоматических тормозов и защиты от обрыва. Отказ одного элемента напрямую приводил к падению, поэтому использование таких подъёмников долгое время воспринималось как серьёзный риск — прежде всего рабочими и строителями.

Эту ситуацию изменил Элиша Отис. Он предложил простое инженерное решение, которое сделало вертикальный подъём предсказуемым и безопасным. В этом материале расскажем про его изобретение.

Разбираем феномен «соцсети для ИИ» с точки зрения архитектуры агентов, показываем пропасть между поведенческой симуляцией и инженерными принципами устойчивой автономии.