Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

В данной статье рассмотрено 5 разных алгоритмов машинного обучения, с наглядным сравнением их скорости работы на разном количестве аппаратных ресурсов.

Как обследовать шину MODBUS RTU к которой подключено промышленное оборудование не разрывая соединения и немного про диагностику MODBUS RTU

Месяц назад я уволился из аутсорса и решил, что найду работу за 2–3 недели. Три года опыта, фуллстек, React + Node, пара нормальных проектов в портфолио. Казалось бы — садись и выбирай.

Через 4 недели у меня было 15 собеседований, 2 оффера, 6 молчаний без ответа и один рекрутер который прислал отказ на вакансию на которую я не откликался. Записывал всё в заметки потому что к 10-му собесу уже начал путать компании. Вот что получилось.

1 июня вышла MiniMax M3 — и это первая open-weight модель, которая одновременно тянет агентный кодинг на уровне фронтира, держит миллион токенов контекста и работает с изображениями и видео нативно, а не через костыли поверх языковой базы. Разбираемся, что внутри и зачем это вообще нужно.

Java Telegram API обманывает разработчиков дубликатами запросов при отключении интернета?

Мы команда разработки телеграмм ботов, которая смогла придумать решение для работы с дубликатами в Statefull командах Telegram API используя REST. Прошли путь от наивного решения до работающего продукта.

История о том, как избавить команду от боли работы с классическими TMS и перенести тестовую документацию туда, где ей самое место - в код.

Дано:

* Растущее количество ручных тестов (иногда переваливающее за тысячи), которые сложно поддерживать.

* Отсутствие нормального переиспользования шагов в стандартных системах, из-за чего приходится постоянно дублировать общие шаги.

* Рассинхронизация между автотестами и ручными кейсами, приводящая к спорам о том, какой тест считать актуальным (главным).

* Сложности с параллельной работой в ветках, ревью изменений и плохой аудит удалений, где один клик может снести целую группу тестов.

Найти:

* Единый источник правды для всех тестов на проекте.

* Механизм, обеспечивающий прозрачный процесс работы с разными ветками, ревью изменений и т.д.

SpaceX планирует провести размещение с оценкой бизнеса примерно в $1,75-2 трлн. Если IPO пройдёт успешно, оно станет крупнейшим в истории мирового фондового рынка, обойдя предыдущие рекорды Ant Financial и Saudi Aramco. Компания подала регистрационную форму S-1 20 мая, а выход на биржу Nasdaq под тикером SPCX ожидается 12 июня. Объём размещения может достичь $75 млрд. Организаторами IPO выступают Goldman Sachs, Morgan Stanley, Bank of America, Citigroup и JPMorgan Chase.

Для сравнения: крупнейшее завершённое IPO на данный момент принадлежит Saudi Aramco, которая привлекла $29,4 млрд. В случае успеха SpaceX более чем вдвое превзойдёт действующий рекорд.

Пока e-com команды по привычке полируют стандартные конверсии и ведут А/Б-тесты кнопок, ландшафт рынка фундаментально меняется. Среднее удержание внимания упало до катастрофических 1,5 секунд, доходы растут параллельно с падением чеков, а на смену SEO приходит GEO — оптимизация под генеративные ИИ-движки.

Разбираем 5 главных вызовов для ИТ-продуктов в e-commerce на 2026 год, понимание которых становится вопросом выживания.

Не большой пример для начинающих ПЛИСоводов, как подключить к ПЛИС (ALTERA Cyclon 4) клавиатуру с интерфейсом PS/2, а так же компьютер по интерфейсу RS232 (он же COM-порт).

Начнём с главного, необходимо обеспечить правильное аппаратное подключение, что бы ничего не спалить. Мне в этом отношении повезло, наши друзья китайцы, всё сделали за меня. Далее привожу схему, которую вам следует всё же проверить, так как это как раз то место, где вас может ждать сюрприз (может ещё где то, но не фатальный). Так как я сам начинающий в этом вопросе, будьте внимательны.

Думаю, пришло время рассказать широкой общественности об интересном ML проекте в нефтяной отрасли, в котором я принимал участие не только как руководитель направления DS, но и как основной исполнитель. Проект начался в 2024 году и, по сути, сейчас продолжается, но основная часть уже выполнена. В первой части расскажу в целом о проекте: какую проблему мы решали, какова постановка задачи, о рабочем процессе. Во второй части уже будет больше технической информации, и подведу итоги того, что удалось нам в итоге получить. Спойлер: результаты проекта признаны успешными по итогам реальных, в прямом смысле, полевых испытаний.

Привет, Хаброжители! Я хочу рассказать вам о новинке издательства Spint Book.

Мы видели, что LLM способны писать рассказы, программировать и даже рисовать картинки в LaTeX. Но достаточно ли они креативны, чтобы создавать хорошие карикатуры? Склонность этих моделей галлюцинировать (генерировать поддельные или воображаемые факты) в своих ответах — эту тему мы обсудим в главе 8 — доставляет определенное беспокойство во многих областях, но создание художественных произведений к ним не относится. Далее мы попробуем предложить модели описать новую карикатуру, отправив следующий промпт:

Российский ИТ-рынок прибавил 14% и впервые перешагнул отметку в 14 трлн рублей, по сообщению Коммерсанта. Прибыль отрасли выросла на 21%. Казалось бы, поводов для беспокойства нет. Но у участников рынка среднего калибра всё чаще возникает ощущение, что рост идёт мимо них: крупные становятся крупнее, средние - меньше, а пространства для манёвра остаётся всё меньше.

Это не ощущение - это закономерность. Российский ИТ-рынок вошёл в финальную фазу консолидации, и агрегатные цифры роста маскируют глубокий структурный сдвиг, который изменит расстановку сил на ближайшее десятилетие.

Для понимания происходящего полезна Модель консолидации отрасли от консалтинговой компании A.T. Kearney, разработанная в конце 1990-х и ставшая классическим инструментом стратегического анализа...

Когда маркетологи хотят всё: сырые данные в GA4, запись сессий в Метрике, хитмапы в Clarity и при этом «Lighthouse 100» в PageSpeed Insights — приходится изобретать. Расскажу, как мы это сделали на небольшом проекте и во что это обошлось по времени и нервам.

Проект — нишевый агрегатор российских хостинг-провайдеров. Более 120 страниц в sitemap, 31 статья, десятки категорий услуг, живые цены, сравнения. Стек: Astro 6 + Strapi 5 + Tailwind 4, плюс Partytown, PostgreSQL, Nginx и обычный VPS на Ubuntu. Сайт собирается в статику во время билда, никакого SSR в рантайме нет.

На desktop — Lighthouse 100 / 100 / 100 / 100. На mobile с жёстким throttling (4x slow CPU) — 99 / 100 / 100 / 100. В реальных условиях и по Chrome UX Report — 100 везде. LCP на desktop — 0,5 секунды, на mobile throttled — 1,7 секунды. CLS — ноль. TBT — 10 ms на мобильном и 0 ms на десктопе.

Как начать получать удовольствие и сократить количество правок

Что я испытывал раньше при получении правок:

— Боль, грусть и гнев;
— Бешенство от дурацких правок;
— Страх получить плохую обратную связь;
— Боялся, что все подумают какой я плохой дизайнер и работы мои говно.

Это привело к тому, что появился страх ошибиться и получить любую будущую обратную связь.

Продакт-менеджмент за последние годы превратился из узкой IT-специализации в одну из самых обсуждаемых и востребованных профессий. При этом рынок сильно изменился: количество кандидатов растёт, но найти действительно сильного продакта стало сложнее, а требования компаний теперь более конкретные и жёсткие.

В этой статье я разбираю рынок найма продакт-менеджеров с позиции директора по продукту, который регулярно нанимает и строит команды. Мы посмотрим, кого сейчас ищут компании, какие навыки и опыт делают кандидата востребованным и как меняются подходы к отбору и оценке специалистов в 2026 году.

Что происходит на рынке?

За последние 5–6 лет конверсия от отклика до оффера в B2C заметно сократилась и составляет около 2%, время же закрытия middle-позиций крепким специалистом увеличилось. Последние время количество откликов на вакансию возросло в несколько раз, а доля квалифицированных специалистов осталась без изменений. Найти подходящего человека в таком сетапе стало сложнее.

Дело не в том, что компании вдруг начали искать мифических «единорогов». Запрос остался довольно приземлённым, но на практике таких кандидатов всё меньше. Что происходит?

1. Завышенные ожидания на входе
На рынке много кандидатов, которые после курсов сразу целятся в middle. Проблема в том, что за этим часто нет реального опыта — только теория и пара учебных кейсов.

Каждый игровой инженер сталкивался с этим. У вас есть 16.67 мс на кадр (60 FPS). В сцене 10 000+ объектов: враги, частицы, тени, декали, постыффекты. Нужно решить: на что потратить бюджет, чтобы игрок видел самое важное в максимальном качестве, а FPS не проседал?

Типичные подходы и их недостатки

1. Дистанционный LOD (расстояние до камеры)

С детства я смотрел фильмы, где люди разговаривают с компьютерами, и каждый раз думал — ну когда уже. Когда можно будет сказать машине, что делать, а она сделает.

Учился на технолога бродильных производств. Защитил кандидатскую. Управляю пивоварней и параллельно — исполнительный директор в фирме по производству пищевого оборудования. Код не писал никогда. Но в детстве, когда появился нормальный интернет, я развлекался тем, что ставил на комп разные дистрибутивы Linux — от OpenBSD до классических. Не особо понимал, как их настраивать и зачем мне это. Потом, когда стал работать — понял, в чём сила Linux, но для настройки просто искал советы в интернете и копировал оттуда команды, или просил брата помочь.

А потом появились LLM. И я понял — вот оно. Можно не учить синтаксис, не зубрить фреймворки. Можно объяснить что нужно и получить работающий код. Вдохновился. Попробовал. Столкнулся с галлюцинациями, бесконечными переделками, кода сгенерировано уже куча — а он не работает. Перегорел. Попробовал снова.

Контекст такой: мне нужно было сделать АСУ ТП для пивоварни. Система управления технологическим процессом — датчики, клапаны, насосы, частотники. Я решил, что ИИ уже дорос. Начал с одного Claude‑агента: я ему говорю что делать, он делает. Потом дошёл до шести параллельных агентов. Они начали конфликтовать, переделывать работу друг друга, плодить баги. На одну фичу — пять новых проблем. Проект рос, но болезненно.

А потом на предприятии по производству оборудования случилась попытка рейдерского захвата. Пришлось бросить всё и месяц заниматься защитой станков. Код и агенты отошли на второй план.

Пока взрослые изучают возможности искусственного интеллекта и обсуждают его влияние на мир, школьники всё чаще воспринимают нейросети как обычный рабочий инструмент. Они не только следят за развитием технологий, но и создают собственные проекты, тестируют гипотезы и работают над продуктами для реальных пользователей.

В этой статье расскажем о Papus_team — команде семиклассников из Санкт-Петербурга, которые уже создают собственные продукты и интегрируют их с реальными компаниями. Каждый участник отвечает за своё направление. Один из таких проектов — бот «Су-Шеф», который помогает придумать, что приготовить, подобрать продукты и сразу собрать корзину во ВкусВилле. Его созданием и развитием полностью занимается Никита Виноградов.

Идея родилась во время обсуждения возможных проектов. Команда решила делать что-то практичное, а еда показалась понятной и близкой темой. Так появился бот, который не только предлагает рецепт, а помогает сразу закрыть вопрос с покупками.

Некоторые компьютеры предназначены для того, чтобы двигать прогресс вперёд. Я собрал Daisy, чтобы двинуть его в прошлое!

Это самодельный персональный компьютер, изготовленный из трёх плат Arduino, резисторов и большой любви. Он не пытается быть мощным. Он старается быть интересным: портативным, ограниченным в возможностях и милым. За таким компьютером можно провести ночь, рисуя простые картинки, сочиняя музыку или создавая маленькую игру. Такие машины когда-то были в изобилии, но теперь их практически нет: Timex Sinclair 1000, Commodore PET, TRS-80 MC-10.

Но Pinecone Daisy — это ещё и нечто иное: артефакт из альтернативной истории. У него есть название, производитель, номер модели и печатное справочное руководство по программированию на BASIC. Моё руководство стилизовано под книги Abacus Software для Amiga; источником вдохновения для него стала реклама DASH-80 в журнале, а напечатано оно было якобы существующей компанией Pinecone Computer. Всё это не совсем реально, но реально достаточно. Машина работает. Руководство точно её документирует. Медведь (капибара из начала статьи) присутствовала почти при всём процессе сборки, как помогающий в отладке «резиновый утёнок».

Название собрано из двух частей: вымышленной компьютерной компании из фильма 1985 года «Электрические грёзы» и клички моей собаки Дейзи. Модель называется DAISY-1.

Творческий, авантюрный дух домашних компьютеров 1970-х и 80-х был неотделим от ограничений. 40 столбцов, пара цветов (если повезёт), несколько звуковых каналов и BASIC. Это были не изъяны, которые нужно преодолевать, а сама среда.

11 мая 2026 года мир всколыхнула новость: хакерская группировка Nitrogen выложила на своем сайте в даркнете образцы данных, похищенных у Foxconn — крупнейшего контрактного производителя электроники на планете. Чтобы осознать масштабы инцидента, достаточно сказать, что себестоимость товаров Apple и NVIDIA напрямую зависит от безопасности этого гиганта. И теперь, когда его инфраструктура дала трещину, мы разберем техническую сторону вопроса: что именно украдено, чем это грозит гигантам из Купертино и Санта-Клара и какие выводы из этого инцидента можем сделать мы.