У меня два монитора, и я давно привык воспринимать их не как отдельные устройства, а как единое рабочее пространство. На одном код, на другом браузер, документация, терминал или что‑то ещё.
И однажды я подумал: а почему это пространство вообще должно заканчиваться там, где заканчивается физический монитор?
Читать далееHR спрашивают, зачем я задаю вопрос о чувствах на собеседовании
Я руковожу поддержкой пользователей банка и лично утверждаю инженеров для головного офиса. Это лицо компании и площадка, где нередко приходится решать самые сложные кейсы. Конфликты и эскалации неприемлемы. На эти позиции мы набираем только сеньоров и предъявляем к ним повышенные требования.
До меня кандидаты доходят уже после технического интервью. На своём этапе я больше внимания уделяю социальным навыкам, soft skills. Один из вопросов, которые я традиционно задаю на собеседовании, касается чувств: «Назовите три чувства, которые прямо сейчас испытываете».
Даже многих сеньоров этот вопрос ставит в тупик. Одни заметно нервничают, другие не могут назвать хотя бы одно чувство. Бывает и ответ «счастье, радость, вдохновение». На этом этапе собеседования он звучит для меня настораживающе. Волнение или страх на собеседовании вполне обычны. А после неожиданного вопроса о чувствах человек может испытать растерянность, ступор или даже беспомощность.
При этом чувства могут быть смешанными. Например, интерес здесь вполне уместен. Человек знакомится с новой компанией, задаёт вопросы, примеряет к себе будущую работу. Он может одновременно интересоваться происходящим и тревожиться о том, как проходит разговор. Профиль чувств у каждого человека свой.
А зачем вы это спрашиваете?
С таким вопросом ко мне несколько раз приходили рекрутёры и даже HRBP.
Старый Intel Mac с Catalina ещё рано списывать. VLESS + Reality на нём работает — но ручная настройка через V2RayXS, JSON и системный proxy быстро превращается в рутину.
Я собрал AUTO Xray: компактный клиент для macOS Catalina, который берёт на себя разбор подписки, выбор узлов и настройку proxy. В статье — как из ручного решения вырос готовый инструмент и что пришлось сделать, чтобы он стабильно работал на iMac 2013 года.
Читать далееИногда фотографию не нужно полностью переделывать — достаточно убрать один лишний объект. В бытовом снимке это может быть случайный прохожий или кружка на столе, а в работе с контентом, рекламой, товарами или визуальными материалами часто требуется получить чистое изоб ражение без людей, предметов и других деталей, которые мешают композиции или не должны попадать в кадр.
Раньше такие объекты приходилось аккуратно удалять в графическом редакторе, а сегодня достаточно выделить их кистью или описать нужную правку текстом — нейросеть удалит объект и восстановит фон. Но «удалить» еще не значит получить пригодное изображение. На месте объекта могут остаться размытые пятна, обрывки контуров, искаженные текстуры или неправильно восстановленные детали.
Поэтому мы проверили пять ИИ-сервисов на трех фотографиях разной сложности и оценили именно первый результат — без повторной генерации и ручной ретуши.
Читать далееНа прошлой неделе команда CERT из Польши обнародовала информацию о трех уязвимостях в роутерах MikroTik, две из которых активно используются в реальных атаках как минимум со второго сентября. Взлом роутеров возможен в том случае, если на устройстве разрешен доступ по протоколу SSH из Интернета. По данным на пятое сентября в сети наблюдалось более 122 тысяч потенциально уязвимых устройств.
Две наиболее опасные уязвимости имеют одинаковый рейтинг 9,2 балла по шкале CVSS. Проблема CVE-2026-67276 позволяет обойти аутентификацию по SSH в том случае, если атакующему известно имя пользователя и модуль публичного ключа. Ошибка CVE-2026-86060, в свою очередь, открывает возможность эскалации привилегий при использовании имени пользователя, содержащего некорректные символы.
Читать далееОбучение само по себе не создает ценности для бизнеса — оно дает сотрудникам только знания, алгоритмы действий и опыт в учебной среде. Станут ли они частью ежедневной практики, зависит от переноса обучения (transfer of training) — того, что происходит, когда сотрудники возвращаются на свои рабочие места.
Отсутствие переноса обучения на практику — это самое слабое звено в корпоративном обучении и главная боль для бизнеса. Компании инвестируют в развитие сотрудников, обучение проводится, только вместо изменения поведения и результатов бизнес получает отчеты о посещаемости, удовлетворенности и проверке знаний.
В этом лонгриде разбираю, как внедрить перенос в корпоративное обучение, сделать его обязательной частью программ и тем самым увеличить отдачу от инвестиций в развитие сотрудников.
Читать далееПривет, Хабр! Допустим, вы внедрили LLM-агента в финансовый отдел компании. Все хорошо, пока вы не решаете его подправить: добавить инструкцию или сделать тон дружелюбнее. С точки зрения классического инфобеза вам нужно все перевалидировать.
Личность вашего агента (инструкции, тон, самопрезентации и так далее) живет в одном доверительном домене с действиями агента. Если домен строгий, каждое изменение придется сертифицировать. Если же домен разрешительный, аудит только фиксирует действия в логах, но ничего не блокирует.
Проблема в том, что некоторые домены обязаны быть строгими. А некоторые из строгих надо менять так часто, что постоянно перевалидировать неудобно.
В этом материале расскажу подходе PES (Persona–Execution Separation), отделяющем «личность» виртуального агента от задач.
Читать далееОдин и тот же JSON может привести систему к разным выводам. Валидатор пропустит поле, которое Go‑сервис спокойно прочитает, nil‑слайс превратится в неожиданный для клиента null, а ошибка в имени параметра останется незамеченной до самого продакшена.
Разбираем пять случаев, где поведение encoding/json в Go способно создать расхождение между компонентами системы, и смотрим, что меняет переход на encoding/json/v2.
Узнать деталиВ начале 80-х мир захлестнула — по крайней мере его гиковскую часть — ПК-мания, и у «буржуев» набирали высоту BBC Micro, ZX Spectrum, MicroBee, Apple II и другие машинки, на которых миллионы западных школьников с упоением писали свои первые программы и игры.
Читать далееЭтот пост для разработчиков, которые еще скептически относятся к кодингу с ИИ агентами и не используют его. Мир стремительно меняется и пора «проснуться» и поменять методику работы.
Ниже я расскажу личный опыт, чтобы было нагляднее.
Читать далееНа примере маркетплейса разберём, как разделить приложение на feature-модули, связать сервисы через DI, организовать состояние и изолировать работу с браузерными API.
Читать далееПро HTTP/2 и HTTP/3 обычно пишут, что они ускоряют всё подряд. Я собрал стенд и померил сам: Caddy отдаёт одни и те же данные по всем трём протоколам, tc netem изображает шесть сетей — от дата-центра до края соты.
Результаты вышли неудобными. На десяти файлах HTTP/2 проигрывает старому HTTP/1.1. На одном крупном файле все три протокола показывают одинаковое время. В дата-центре новые протоколы отстают вчетверо. Выигрыш есть, но узкий и адресный.
Читать далееВ этой статье рассмотрим получение Номенклатуры из базы данных SQL и последующую запись в систему 1С. После обработки сообщения системой 1С будет сформирован асинхронный ответ о статусе обработки и отправлен в систему источник.
Читать далееКейс по мотивам исследования SKILL.state: немного инженерии контекста, бенчмарков и графиков. Эксперименты с памятью coding-агентов в OpenCode и Codex и размышления о перспективах идеи.
Читать далееСовет оптимизировать сайт под Claude смешивает два инструмента Anthropic: Claude и агента Claude Code. Profound снял 24 135 ответов на одних запросах, и у двух инструментов разошёлся почти каждый показатель. Я прошёл по документации путь запроса в обоих инструментах. Для владельца сайта из разбора следуют три вещи: какие боты Anthropic заходят на сайт, что закрыть в robots.txt и как проверить заходы по access-логу.
Читать далееПредставим обычную задачу: хочется куда-нибудь уехать на выходные. Есть бюджет, свободная суббота и воскресенье, желание оказаться у воды и условие вернуться домой до полуночи.
В привычном интерфейсе сначала приходится решить, куда ехать. Потом отдельно проверить билеты, посмотреть отели, сравнить время в пути и цены, вернуться к первому варианту, потому что второй оказался слишком дорогим, и заново собрать поездку.
Для ИИ-агента естественнее другой сценарий: человек описывает ограничения обычным языком, а система сама раскладывает задачу на несколько действий и обращается к нужным сервисам.
Путешествие редко состоит из одной операции: нужно совместить транспорт, даты, жилье, бюджет и иногда несколько пассажиров. Поэтому в начале лета мы открыли сервисы Туту для ИИ-агентов через Model Context Protocol (MCP), а в августе дали эту инфраструктуру участникам всероссийского хакатона.
Рассказываем, зачем вообще тревел-сервису MCP, что на нем начали собирать разработчики и какие ограничения у агентного подхода уже видны.
Читать далееПрототип к исследовательскому проекту «Планировщик инструкций для VLIW‑архитектур». Главный тезис:
Планировщик широких команд принимает жадные необратимые решения, и на реалистичной модели машины у стандартной эвристики есть измеримый, доказуемый разрыв до оптимума — вот бюджет, за который имеет смысл бороться обученной моделью.
Проще говоря, NEX CLI x Elbrus берет граф и модель e2k‑v6 и показывает: сколько насчитал жадный, сколько мог бы идеальный, и на какой операции и каком канале разница.
Читать далееВ прошлой статье показал скатерть Улама
( https://ru.wikipedia.org/wiki/Скатерть_Улама https://en.wikipedia.org/wiki/Ulam_spiral )
немного её усовершенствовал в косынку и померял с разных сторон.
Но вот если рисовать точки не по квадрату? Скатерть Улама рисуется обходом точки в форме квадрата, а если обходить по треуголнику или пятиугольнику?
Сохранится тонкая структура линий?
Думаю, что скатерть изменится, но по сути как тонкая структура сохранится, т.е. линии будут, но в другом месте, но точно будут.
картинкиПсихологическая безопасность в компаниях и так трещит по швам: люди молчат, боятся ошибиться, не доверяют друг другу. Искусственный интеллект эту трещину не создаёт — он её расширяет. Технология работает как увеличительное стекло: страхи, конкуренция, недоверие и потеря смысла становятся заметнее и больнее. В статье разберём, как и почему это происходит. Поделюсь мыслями о том, что поможет чувствовать себя безопаснее под давлением ИИ и каких ловушек стоит избегать.
Читать далее