Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Один лагерь показывает 0,1% обращений в логах и хоронит файл. Другой обещает прирост цитируемости на 30–60%. Обе цифры реальны. Они измеряют разные вещи, и пока спорщики этого не видят, спор идёт по кругу.

Я полгода вожусь с llms.txt на клиентских проектах и на собственном сайте. В мае прогнал восемь AI-систем через контролируемый тест, чтобы перестать гадать и увидеть, кто реально читает файл. Результат не подтвердил ни одну из двух громких позиций целиком. Он показал третью картину, которую обе стороны пропускают: llms.txt живёт не в логах фоновых краулеров и не в магии ранжирования. Он живёт в агентном слое реального времени и в IDE-агентах. Это узкое место, но там он работает.

Компании уже оплачивают сотрудникам Claude Code, Cursor или Codex, но не всегда видят рост производительности.

Проблема часто не в модели, а в том, что знания о процессах, решениях и ошибках остаются на локальных компьютерах сотрудников.

Разбираю, зачем команде общая память, и при чём тут GBrain, OpenBrain и обычные Markdown-файлы.

В этом тексте я произвел обзор микросхемы SPI-NOR FLASH памяти MX25L6433F.
Показан код, который позволит запустить на микросхеме файловую систему LittleFS.

Как открывать шлагбаумы и ворота силой мысли. Описание мобильного приложения и конечного устройства.

Ребёнок сдал ДЗ - но понял ли он тему? Вместо разбора тетради я завёл диалог по сократическому методу: наводящие вопросы, петля любопытства, ловушки на типичные заблуждения и пересказ "как для младшего брата". Рассказываю, как из университетской философии и маркетинговых приёмов собрался system prompt для чата с LLM (DeepSeek), что дало temperature=0, обрезка истории и function calling - и почему это не замена мотивации, а инструмент, когда интерес уже есть.

В 2026 году искусственный интеллект стал неотъемлемой частью бизнес-процессов: от автоматизации клиентских операций до внутреннего мониторинга данных. Но с ростом числа AI-агентов увеличиваются и риски. Непреднамеренное поведение AI может вызвать сбои в финансовых потоках, нарушение нормативов и утечку данных.

Например, в банковской среде AI, который управляет транзакциями, может заблокировать сотни счетов одновременно, если возникнет ошибка в алгоритме. В логистике автономные системы управления складами и роботами могут остановить цепочку поставок, если не предусмотрен механизм контроля. Такие сценарии уже фиксировались в корпоративных исследованиях 2024–2025 годов (см. IBM Research AI Risk Report, 2024).

Вывод: компании остро нуждаются в инструментах, которые позволяют сохранять контроль над действиями AI, минимизировать риски и при этом не замедлять инновации.

Более пяти десятилетий назад астроном Фрэнк Дрейк использовал одну из крупнейших на Земле радиоантенн, чтобы отправить в космос закодированное сообщение, надеясь, что однажды оно достигнет глаз, ушей или других непостижимых органов чувств разумных инопланетян. Бесшумно прорезая Млечный Путь со скоростью света, ставшее теперь знаменитым сообщение Аресибо пролетело уже около 50 световых лет от Земли — это примерно в 10 раз больше расстояния до ближайшей звезды, Проксимы Центавра, но составляет лишь одну пятисотую часть пути до его предполагаемого пункта назначения в созвездии Геркулеса.

Поиск внеземного разума (SETI) — это игра в ожидание, но для радиоастронома Эммы Чепмен, астрофизика из Ноттингемского университета, вопрос о том, удастся ли человечеству когда-нибудь установить контакт с внеземной жизнью, звучит не как «удастся ли», а как «когда». Вселенная слишком обширна и богата планетами, чтобы человечество было единственной разновидностью жизни в ней, пишет Чепмен в своей новой книге «The Echoing Universe: How Radio Astronomy Helps Us See the Invisible Cosmos» (Basic Books, 2026). И когда мы действительно услышим наших гипотетических инопланетных соседей, радиоастрономы будут первыми, кто об этом узнает.

По данным Авито Путешествий, в 2025 году количество обращений к посуточной аренде выросло на 29%, а поисковых запросов — на 21%. В 2026 году интерес к загородному отдыху сохраняется, но меняется поведение аудитории.

Мы в Авито Рекламе вместе с коллегами из Авито Путешествий опросили 10 тысяч россиян и выяснили, как сегодня люди выбирают загородное жилье. Результаты показывают: конкурировать приходится не только ценой. На решение влияют сценарий отдыха, окружение дома, инфраструктура и даже способ коммуникации с владельцем.

Разберем самые интересные выводы и посмотрим, что они означают для бизнеса.

Моё знакомство с нефтехимией случилось в пять лет. Отец тогда работал на заводе СК имени Кирова, сейчас это «Воронежсинтезкаучук». Однажды он вернулся домой особенно поздно, и я начал расспрашивать, чем он занимается. Чтобы я понял, отец сказал, что весь день ремонтировал «большую кастрюлю с мешалкой», размером больше моей комнаты. Я был очень впечатлён.

Отец отдал заводу 42 года. В 1970-х его направили в Нижнекамск помогать запускать первую очередь комбината. Сейчас ему 80, и ему до сих пор снятся предприятие и коллеги по цеху. Когда я возвращаюсь из командировок на «Нижнекамскнефтехим», всегда рассказываю папе, как изменилось предприятие. Он радуется и тому, как преобразился завод, и тому, как похорошел сам Нижнекамск.

Гордон Мур в 1965-м предсказал будущее полупроводниковой индустрии на полвека вперед. Но он не предвидел, что его Закон похоронит китаянка- инженер на конференции в Шанхае. 

В мае 2026-го глава Huawei Хэ Тинбо показала миру архитектуру LogicFolding и предложила новый принцип развития чипов — Закон Тау. Что это за технология, чем возражают скептики и как Закон Тау может повлиять на лидерство компании — в статье. 

В этой статье постараюсь кратко описать, какие существуют научные исследования, и их выводы о проблеме мышления и неочевидных закономерностях развития интеллекта человека.

Казалось бы, чтобы разобраться с вопросом, должны помочь работы относительно низкоуровневой дисциплины – когнитивной психологии. Но не всё так очевидно…

Сегодня процессор легко воспринимать как чёрный ящик: дал команду — получил результат. Но у компьютеров до эпохи микропроцессоров эта логика была буквально разложена по платам, микросхемам и дорожкам.

В статье разбираем одну из плат ALU/регистров компьютера Mitra 125 MS, который работал в лаборатории Spacelab на борту Space Shuttle: как из TTL-логики собирали арифметику, зачем 16-битной машине понадобилось 32-битное АЛУ и что можно понять о космическом компьютере 1980-х, прозванивая его схему вручную.

Привет, Хабр! Мы — команда разработчиков платформы корпоративных коммуникаций Frisbee. Сегодня речь пойдет о созданном нами корпоративном видеохостинге FrisbeeTube. Эта статья будет интересна как нашим коллегам-разработчикам, так и ИT-директорам и менеджменту, которые ищут надежное решение для хранения, организации и использования видеоконтента внутри компании.

Любой аналитик знает, что самым надёжным способом проверки гипотез являются рандомизированные контролируемые эксперименты (RCT), или, как их называют в народе — A/B-тесты. На практике часто возникают ситуации, когда провести A/B-тест невозможно — в основном это происходит по этическим или техническим причинам. Однако бывают кейсы, когда рандомизация невозможна потому, что treatment-ом является определённое действие пользователя. Например, treatment-ом может быть оформление платной подписки или отмена бронирования на сервисе. Давайте назовём такой вид воздействия добровольным.

В русскоязычном пространстве, и в частности на Хабре, достаточно много статей, посвящённых таким методам Causal Inference, как DiD, PSM и Causal Impact. Тем не менее, к моему удивлению, практически нет статей, посвящённых методам на основе ортогонализации и regression adjustment, хотя, на мой взгляд, именно эти методы являются самыми удобными для оценки эффекта от добровольного treatment-а. Пришло время исправить это недоразумение и разобрать метод Double/Debiased Machine Learning (DML) и Partial Linear Regression для задач Causal Inference!

Это вторая часть разбора того, как мы выстраивали SLA и инцидент-менеджмент в большом продукте.

В этой части речь пойдёт о следующем этапе — масштабировании и удешевлении. О том, что происходит, когда SLA считается корректно, цифрам уже доверяют, но компания продолжает развиваться. У неё кратно растёт количество разработчиков, архитектура усложняется и количество сбоев тоже растёт. Инциденты и сбои это наши обиходные синонимы и по ITIL это не одно и тоже, уж простите. С ростом ограничением становится не математика и перегибы полиномов высоких порядков, а люди, ручной труд, коммуникации и скорость реакции. О том, что со всем этим делать и поговорим.

ИИ уже меняет разработку, поддержку, аналитику и офисную рутину. Но тезис “больше продуктивности, меньше людей” слишком удобный. На практике корпоративный ИИ часто не убирает расходы, а переносит их в токены, инфраструктуру, безопасность, интеграции, ревью, ошибки и зависимость от поставщиков.

Existential Container — одна из тех тем, которые регулярно всплывают на собеседованиях на middle и senior iOS-разработчика. Если понимать layout контейнера, проще объяснить несколько связанных тем: any vs some, Protocol with Associated Types, type erasure и стоимость protocol dispatch.

Статья построена в формате подготовки к собеседованию: сначала компактная шпаргалка с вопросами и ответами для быстрого повторения, затем детальный разбор с примерами и диаграммами.

Я перестал верить стримингам. Не философски, а практически. Половина любимых альбомов либо ушла из каталогов, либо вернулась пересведенной так, что слушать тошно. Концертные записи, винил-рипы, региональные релизы — их там и не было. А моя коллекция в FLAC просто лежит на диске и никуда не девается.

Для своей коллекции я написал плеер. Для себя. Через полгода это превратилось в нишевое приложение для iOS на 11 языках: с собственным DSP, распознаванием музыки, онлайн радио и CarPlay.

Что в итоге внутри и где было не очевидно. Места, в которых документация молчит, а ты сидишь и гадаешь, почему оно вообще так себя ведет.

На День предпринимателя мы открыли офис Кнопки в Екатеринбурге и позвали всех желающих к нам в гости. Не чтобы продать бухгалтерию, просто поговорить. О том что волнует сейчас предпринимателей больше всего и какие страхи у них есть. 

И знаете что? Страхи у всех одинаковые.

Кнопке в этом году 13 лет, и нам эти страхи знакомы. Мы поделились с предпринимателями опытом и реальными кейсами. 

1. Сейчас не время. Надо переждать

В 2016 году случился один из самых тяжёлых периодов в истории Кнопки. Банк-партнёр лишился лицензии, клиенты посыпались, инвесторы сказали: «Держите последние 15 млн, дальше сами». Денег оставалось на три месяца.

В такой момент хочется найти компромисс и отложить решения. Подождать, пока само рассосётся. Мы сделали наоборот: подняли цены и ввели 100% предоплату.

Качество сервиса упало, NPS улетел в минус, клиенты матерились. Но это дало нам время. Потом мы восстановились, клиенты вернулись и пришли новые.

Я уверен, что если бы тогда мы отложили решение на пару месяцев — компании бы не стало. Бездействие — это опасная стратегия. Даже непопулярное решение лучше, чем попытка понравиться всем.

2. Если не хватит денег?

Представьте: у вас несколько миллионов на счету. Кажется, всё хорошо. А через месяц — зарплаты, аренда, подрядчики. Свободных денег внезапно становится в три раза меньше. Знакомо?

В «Кнопке» уже давно пришли к планированию. Есть люди, которые всегда следят за финансами и тратами. Расходы на команду планируются заранее. В сервисном бизнесе фонд оплаты труда— главная статья. Мы планируем найм и повышения зарплат до того, как они становятся «внезапными новостями».

Привет, Хабр! Хочу рассказать об инструменте, который мы делали для реальных задач — аудита безопасности промышленных сетей. Называется Industrial Scanner Pro, написан на Go, имеет веб-интерфейс и умеет работать с тремя ключевыми промышленными протоколами. Репозиторий лежит на GitVerse.

Статья будет полезна тем, кто занимается ОТ-безопасностью, пишет инструменты для пентеста промышленных систем, или просто интересуется, как устроены ICS-сети изнутри.