Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Привет всем! Давайте поговорим о том, чем роли Cloud-инженеров отличаются от DevOps-инженеров в разработке программного обеспечения. Эти две популярные позиции появились сравнительно недавно и из-за схожести их функций часто происходит путаница, а иногда их и вовсе считают взаимозаменяемыми, хотя перед этими профессиями стоят разные цели и задачи.

Статья предназначена для новичков, которым интересно узнать о задачах DevOps- и Cloud-инженеров, какими навыками им необходимо обладать, что между ними общего и в чём их различия.

Хотите узнать, как «программировать» GPT-модель без написания кода? В этой статье мы рассмотрим практические приёмы взаимодействия с языковыми моделями: разберём логику этапов выполнения работ, научимся использовать условия и циклы, применять JSON-структуры для отслеживания прогресса и сохранять промежуточные результаты. Вы увидите, как с помощью продуманных промптов превратить простое общение с моделью в чётко контролируемый процесс, способный масштабироваться и адаптироваться к вашим задачам.

Материал будет полезен тем, кто интересуется расширением возможностей GPT, стремится получить более предсказуемый и управляемый результат, а также ищет новые способы автоматизации, анализа данных и формирования итоговых документов. Готовы исследовать потенциал языковых моделей на более глубоком уровне? Читайте статью и экспериментируйте с примерами промптов из специального репозитория.

Из практики. Я сейчас все делаю на английском языке: работаю, веду все свои заметки, смотрю фильмы, учусь, гуглю, разговариваю с ChatGPT и все остальное. Даже дома мы часто разговариваем на английском в течении дня.

К этому я пришла не сразу и на мой взгляд, есть 2 основных барьера, чтобы начать использовать язык:

Производство возобновляемой энергии почти полностью направлено на выработку электроэнергии. Однако мы используем больше энергии в виде тепла, которое солнечные панели и ветряные турбины могут производить только косвенно и относительно неэффективно. Солнечный тепловой коллектор пропускает преобразование в электричество и поставляет возобновляемую тепловую энергию прямым и более эффективным способом. Гораздо менее известно, что механическая ветряная мельница может делать то же самое в ветреном климате — за счет увеличения тормозной системы ветряная мельница может генерировать много прямого тепла за счет трения. Механическая ветряная мельница также может быть соединена с механическим тепловым насосом, что может быть дешевле, чем использование газового котла или электрического теплового насоса, приводимого в действие ветряной турбиной.

Тепло против электричества

В мировом масштабе спрос на тепловую энергию соответствует одной трети первичного энергоснабжения, тогда как спрос на электроэнергию составляет всего одну пятую. В умеренном или холодном климате доля тепловой энергии еще выше. Например, в Великобритании тепло составляет почти половину от общего потребления энергии. Если рассматривать только домохозяйства, тепловая энергия для нагрева помещений и воды в умеренном и холодном климате может составлять 60–80 % от общего внутреннего спроса на энергию. Несмотря на это, возобновляемые источники энергии играют незначительную роль в производстве тепла. Главным исключением является традиционное использование биомассы для приготовления пищи и отопления, но в «развитом» мире даже биомасса часто используется для производства электроэнергии вместо тепла. Использование прямого солнечного тепла и геотермального тепла обеспечивает менее 1% и 0,2% мирового спроса на тепло соответственно. В то время как возобновляемые источники энергии обеспечивают более 20% мирового спроса на электроэнергию (в основном гидроэлектроэнергия), они обеспечивают только 10% мирового спроса на тепло (в основном биомасса)

При покупке компьютера выбор обычно прост — ноутбук либо настольный ПК. Но есть и третий вариант — мини ПК, он же неттоп — миниатюрный персональный компьютер. О таком устройстве и пойдёт речь далее.

Когда я получал мини ПК для обзора, то не знал, что в нём точно такой же процессор Intel Core i5-12400, как и в моём настольном ПК. Решение сравнить их производительность пришло само. И хотя процессор не отнести к горячим, было интересно проверить, повлияют ли ограничения форм-фактора на скорость работы системы.

В статье я покажу внутреннюю компоновку мини ПК неттопа Mastero Mini, изучу BIOS, протестирую в бенчмарках и играх, а главное — сравню в процессорных тестах с десктопом.

Привет, друзья! Мяу!

Мы нашли одного уникального человека, который заметил нашу статью в социальных сетях – там он написал нам и решил не очень коротко поделиться историей неудачной торговли на маркетплейсе. Голосовыми. 

Это оффтоп, тут нет экономики и теории, поэтому это супер оффтоп для Хабра. Но уж очень захотелось закончить триаду статей про юнит‑экономику вот таким «кейсом».

Всё на фоне нашей статьи про основы экономики площадки.

Мы немного сократили материал, убрали некоторые моменты. Так как вся история написана не в результате адекватного интервью, а полотен текста с личными сообщениями – мы собрали основной материал, переписали его для удобства чтения от первого лица. 

Поскольку в последнее время часто вижу рекламу “войти в IT”, решил посмотреть и дать картину того, кто выступает в качестве менторов и стоит ли им доверять на примере наставников в тестирование.

Всем здравствуйте! Полагаю, что софт для разработки антенн и электродинамической симуляции - HFSS Design не нуждается в подробном представлении. С момента своего появления за почти тридцатилетнюю историю, летом 2021 года появилась его бесплатная студенческая версия. Она имеет ограничение на размер рассчитываемых моделей, однако для болшей части учебных задач он подходит. Здесь я бы хотел рассказать где скачать этот софт и как создать что-то типа "Hello World'a" с созданием тестовой модели в пару кликов.

Наверняка многие из вас пользовались кассами самообслуживания в супермаркетах и пробовали отсканировать DataMatrix код «Честный знак» с упаковок мороженого, творога, молока, глазированных сырков и прочих продуктов в тонкой и гибкой упаковке. Согласитесь, редко получается сделать это с первого раза. А теперь представьте такую ситуацию на производстве, где нужно массово агрегировать всю продукцию с маркировкой, а она не распознаётся! Именно такую проблему мы и старались решить с помощью нейросети.

После 10 месяцев слухов, утечек и спекулятивных твитов от различных ИИ-энтузиастов компания OpenAI наконец-то представила свою долгожданную ИИ-модель для генерации видео - Sora.

Несколько дней назад ИИ-сообщество уже ожидало выхода Sora, и я был одним из тех, кто постоянно обновлял сайт Sora.com, как отчаявшийся любитель кроссовок, пытающийся приобрести лимитированные модели.

Если вы не можете получить доступ к сайту, посмотрите список поддерживаемых стран здесь. Возможно, вам придется воспользоваться VPN, если вашей страны нет в списке.

Честно говоря, я ожидал от Sora совсем немногого. Прошло почти 10 месяцев с тех пор, как мы услышали серьезные новости о видеомодели от OpenAI, и с учетом того, что такие новые имена, как Kling AI, Runway Gen-3 и Hailou AI, начали набирать обороты, я полагал, что Sora появится с опозданием.

Сегодня я расскажу про такую возможно полезную для кого-то вещь, как вызов функции по её имени в Unreal Engine 5 (причем с любым возвращаемым значением и любым кол-вом переменных у данной функции). Также будет разобрано практическое применение данного алгоритма на примере создания меню графических настроек.

Реализация SRWLock (Slim Reader/Writer Lock) на Windows может привести к серьёзным проблемам: многопоточное приложение может зависнуть (deadlock).

При частой конкуренции многих потоков, удерживающих shared_lock, и хотя бы одного потока, пытающегося получить unique_lock, возможно возникновение ситуации, когда потоки оказываются в состоянии взаимного ожидания. Код воглядит абсолютно корректным, но приложение зависает внутри вызова в WinAPI.

Это касается любых многопоточных программ для Windows, которые явно либо неявно используют SRWLock для синхронизации. В том числе написанных на старых реализациях Rust, пока в Rust не заменили реализацию для Windows, отказавшись от SRWLock (GitHub Issue). В том числе написанных на C# (фикса пока нет) и т.д.

Меня зовут Вадим Каллэ, я руковожу направлением инженерной инфраструктуры STEP LOGIC. Несколько лет назад наша команда принимала участие в строительстве штаб-квартиры одной из российских компаний. В холле, по замыслу дизайнеров, должна была размещаться сложная инсталляция со светодиодными экранами. Однако, если расположить панели неправильно, то они будут перегреваться – выгорает матрица, а на экране образуется пятно. Поэтому для выбора оптимальной конструкции и формы инсталляции мы использовали CFD-моделирование. Как технология Computational Fluid Dynamics Modeling помогла проанализировать микроклимат в помещении и избежать перегрева экранов, расскажу в этой статье.

Мир React долгое время делился на две «сферы»: серверный рендеринг (SSR) и клиентский рендеринг (CSR). Приложения обычно подгружали часть контента с сервера для быстрого старта, а затем загружали большой бандл JS для полного интерактивного опыта на клиенте. Однако это приводило к дублированию логики и дополнительной головной боли при оптимизации.

Сегодня громко обсуждаются React Server Components (RSC) — новый подход к рендерингу компонентов, при котором логика, которая не должна выполняться на клиенте, может быть полностью «вырезана» до отдачи готовой HTML-структуры. Это обещает уменьшить бандлы, улучшить производительность и упростить архитектуру.

Next.js 13 — фреймворк, который уже предлагает нативную поддержку RSC и новые возможности по маршрутизации, загрузке данных и оптимизации. Почему это важно и как начать?

Сегодня я хочу поговорить о сюжетах в играх. А точнее о тех случая, когда разработчики игр, в своих творениях, описывают различные неприглядные вещи вроде расчленёнки, пытках и страданий, и прочей "чернухи". Под чернухой я в этом тексте понимаю демонстрацию или описание насилия над людьми, человеческих страданий, увечий, в том случае если это является самоцелью.

Итак, в предыдущих статьях я разбирал проблематику нового финтеха в целом и вывел потребность в метриках. Общий подход описан в статье Финтех: новый технологический цикл и инструменты будущего на примере людей и метрик. Однако общие описания - это прекрасно, а конкретные рекомендации - еще лучше.

Приступим.

Метрики поддержки

Метрики поддержки, с точки зрения бизнеса, скорее, относятся к репутационным метрикам и метрикам риска. А еще поддержка - мощный инструмент получения обратной связи от пользователей. Кто-то боится говорить о проблемах, но если вы подойдёте к этой задаче открыто и искренне, то получите ценнейшую информацию о пути развития своего продукта и сервиса.

Поддержка покрывает важные бизнес-риски, такие как сбои, аварии, недостатки продукта и негативный пользовательский опыт. Всё это нагромождение рисков вполне можно разделить на две категории:

Привет, друзья! OpenAI наконец-то представила публичную версию своего видеогенератора — Sora Turbo. Почти год назад я писал о первых демо этой технологии, и мы все были в полном восторге от показанных возможностей. Меня зовут Илья, я основатель онлайн-нейросети для создания изображений ArtGeneration.me, техноблогер и нейро-евангелист, и сегодня мы с вами разберем, что же на самом деле получили пользователи после года ожиданий. И спойлер — всё оказалось совсем не так радужно, как нам обещали.

Сегодня были подведены итоги Cacowards 2024, в этом году разбитых на три части, по сумме которых число только отдельно взятых, упоминаемых в основных разделах, вадов, не считая геймплейных и других работ, перевалило за число в 85 штук. Как итог о сколько-нибудь детализированном кратком анализе всего и вся речи идти не может, в тоже время в течении минувшего года те или иные работы так или иначе попадали в моё поле зрения, но были в последующем исключены по разным причинам. Остановлюсь лишь на субъективно наиболее примечательных и ранее рассмотренных проектах, общим числом 12-ть штук (равных числу основных мест в премии) и, на этот раз, с полным упоминанием всей специфики кроме несколько более детального разбора четырёх карт из "Going Down", а также местами большего числа скриншотов.

Привет всем! Меня зовут Алексей Жиряков, я техлид backend-команды витрины онлайн-кинотеатра KION. Сегодня хочу поделиться любимыми Python-библиотеками, которые помогают нам оптимизировать работу. Надеюсь, вам они тоже будут полезны. И конечно, пишите в комментах, чего не хватает в подборке. Возможно, потом сделаю вторую часть, а еще расскажу про фреймворки. Поехали!