Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Аналоги конфлюэнса, лучшие таск-трекеры, управление проектом в форс-мажоре, жизненный цикл ERP-проектов, спецификации, настройка скрамбана, как работать с зумерами и всё интересное, что писали за последние 3 недели про управление проектами. Мы прочитали все публикации и выбрали для вас самые крутые и полезные. Читайте, сохраняйте и применяйте!

Приемо‑сдаточные испытания могут превратить месяцы работы команды либо в успешный проект с подписанием акта, либо обернуться длинной перепиской в духе «а давайте поправим еще здесь».

Всем привет! Меня зовут Кирилл, я руковожу командой методологии внедрения медицинских информационных систем в компании «БАРС Груп». В этой статье честно разберем, что обычно ломается на ПСИ, какие инструменты помогли нам превратить  проведение испытаний в управляемый процесс: от обучения команды до разработки единого протокола и метрик. 

Последние недели все обсуждают агентов для компьютера: кто-то ставит опенсорсный Moltbot (бывший Clawdbot), кто-то ждет, когда работать в Claude Cowork станет дешевле, а кто-то хочет просто нажать кнопку и получить результат - без всяких серверов, портов и онбординга в терминале.

Я протестировала MiniMax Agent 2.0 на самом понятном кейсе: навести порядок в папках на компе, и делюсь тем, что получилось со всеми нюансами и со стоимостью, а так же своим мнением, что мне больше понравилось использовать.

- AI, есть задача. Наши смежники скоро выкатят новое поле в исходной системе в Контрагентах, надо отследить и, когда оно появится, пробросить его по потоку данных. Далее протестируй эту новую разработку и загрузку, и если все ок – напиши мне письмо.

- Буду проверять появление поля ежедневно в 9-00, после его появления приступлю к работе!

Использование AI при построении DWH встречает ряд трудностей, основная из которых – галлюцинации. Если в языках программирования можно легко откатить изменения, то если в таблице ошибочно удален столбец  с данными – восстановление его - это еще те танцы с бубном. Ручная работа, штучная задача. А еще перед этим – обязательный бэкап, и чтобы этот бэкап не стал бэкапом Шредингера!

 А если можно создавать отдельную песочницу на каждую задачу разработчику, в том числе и для AI? Тогда если результат генерации не понравится – можно уточнить задачу с учетом сделанного, выделить новую песочницу, а старую – безболезненно удалить.

 Песочница – это отдельная база данных, куда копируются объекты из базы разработки. Если из таблицы необходимы лишь данные, а она сама меняться не будет, то в песочнице достаточно сделать view на основную таблицу. Таких отдельных песочниц у каждого разработчика может быть много.

 Плюсы использования песочницы:

1.    Изолированная разработка – один разработчик не мешает другим. В том числе он может удалить в своей песочнице данные и залить свои, для тестирования алгоритмов обработки.

2.    Использование AI – он не разрушит основную базу, а будет ураганить только в песочнице.

В самой библиотеке часто используется TuiControl, это обертка позволяющая удобно работать с кастомными контролами, однако разработчики в своих проектах продолжают использовать ControlValueAccessor, хотя можно воспользоваться готовым решением из библиотеки.

Можно ли сделать кодового агента уровня Claude Code, но бесплатного и для локальных моделей? Мы разобрали архитектуру конкурентов, нашли слабые места и написали PocketCoder — CLI-ассистент с Agent Loop, XML-контекстом и памятью. Работает даже с qwen-7b, хотя и с приколами.

Самые интересные новости финансов и технологий в России и мире за неделю: Маск подумывает склеить SpaceX с Теслой или xAI, в России всем правительством спасают пекарню «Машенька», Хаби Лейм продал сам себе права на создание своих ИИ-двойников, акции производителя унитазов растут из-за AI, а также лудомания Виталика Бутерина на Polymarket.

Представьте IT-индустрию не как офис с задачками и дедлайнами, а как соревновательную технологическую гонку на выживание.

К кому вы обращаетесь, когда вам нужен совет?

Самые жаркие споры об искусственном интеллекте по-прежнему ведутся вокруг производительности и экономического роста.

Однако исследование, проведённое Harvard Business Review в прошлом году, показало, что генеративный ИИ чаще всего используется в более человечных целях: для терапии/общения, организации жизни и поиска смысла.

Удивительно, что про Telegram Cocoon почти нет практической информации, кроме той, что есть на GitHub и на официальном сайте. В разных СМИ много общей информации о запуске сети, но почти ничего о реальном пользовательском опыте.

Я решил потратить немного времени и разобраться, что на самом деле происходит в сети, как она работает и, самое главное, могу ли я как разработчик использовать её уже сегодня. Поэтому в этой статье я рассматриваю Cocoon с точки зрения разработчика: как установить и как пользоваться.

В конце 2024 года на просторах GitHub появился проект, который заставил даже самых серьёзных системных программистов улыбнуться: scx_horoscope — планировщик задач для ядра Linux, корректирующий поведение CPU в зависимости от положения планет, фаз Луны и так называемой ретроградности. Автор, Lucas Zampieri, с иронией обыграл давний системный фольклор о зависимости работы систем «от фазы Луны», превратив мем в рабочий код, который действительно загружается в ядро и участвует в распределении процессорного времени.

За шутливой обёрткой скрывалась демонстрация куда более важного события — появления в ядре механизма, позволяющего вынести логику планирования из монолитного кода в динамически заменяемую политику. Астрология здесь лишь повод обратить внимание; суть — в том, что экспериментировать с алгоритмами распределения ресурсов теперь можно без месяцев ожидания мержа в upstream и без пересборки ядра.

"Что-то не так с сетью. Раньше у меня было 4Гбит/с, а теперь выдаёт только 120Мбит/с. Ты что-то менял недавно?"

Знакомо звучит? Если вы хоть немного занимались поддержкой продуктовых сред, вам, вероятно, доводилось слышать подобные жалобы. Прежде чем прийти к выводам о причинах проблемы, нам нужно разобраться, что именно происходит на уровне TCP обоих хостов.

Давайте представим, что нам нужно построить сложный объект — скажем, самолет, поезд или вообще атомную электростанцию. Строить «наобум» невероятно дорого и рискованно. Гораздо разумнее выполнить предварительные расчеты и скорректировать слабые места. Есть разные виды расчетов, ну например расчет прочности конструкции, расчет стомости сорружения или эксплуатации, расчет последствий аварии (для АЭС). Расчеты бывают статические например расчет фундамента, расчет толщщины стены, или просто расчет нагрузки на балку. И динамические - расчет некоторого процесса разворащивающегося во времени например: расчет процесса нагрева котла в доме, расчет процесса разгона авиационного двигателя, расчет процесс поддержания давления в кабине самоелета при изменении высоты. В динамических расчетах сложных объектах, как правило необходмо учитывать работу автоматической системы управления (АСУ), поскольку система управления влияет на процесс.

Если мы говоримт об АСУ ТП (Автоматической Системе Управления Технологическими Процессами), то само название как бы намекает на наличие некоторого процесса во времени, а значит тут есть место для динамического рассчета. Вот здесь-то на сцену и выходит "Среда динамического моделирования технических систем SimInTech."

Хотите узнать, как поведёт себя котельная установка, двигатель, система вентиляции и тд? Вместо того, чтобы собирать макет и проводить натурные испытания (иногда практически невозможные), мы используем SimInTech. SimInTech — это программное обеспечение, в котором можно создать математическую модель объекта и провести все испытания на компьютере, без риска и лишних затрат. Это позволяет найти ошибки и оптимизировать конструкцию объекта и отладить систему управления ещё до начала реального производства.

Как не потеряться в сотнях графиков и найти реальные рычаги влияния на бизнес? В статье представлен подробный разбор Дерева метрик на примере FoodTech-сервиса (доставки еды). Мы уходим от простого мониторинга цифр к системной декомпозиции North Star Metric.

Привет, Хабр!

Тотально незрячие пользователи смартфонов нуждаются в особых функциях навигаторов и в этой статье я объясню какие функции нужны в навигаторе для комфортного использования незрячими людьми.

Современный мир переживает бум развития технологий искусственного интеллекта, помимо чат-ботов, сервисов генерации изображений и т.п. Искусственный интеллект (ИИ) применяется в беспилотных автомобилях, которые уже сейчас ездят по дорогам общего пользования. Это пример того, как ИИ управляет техническим средством, а именно, считывает данные с лидаров и видеокамер и т.п., анализирует их и формирует команды для задания направления и скорости движения автомобиля. На первый взгляд, это мало чем принципиально отличается от управления технологическим оборудованием на промышленных предприятиях. Почему же в современных АСУ ТП не применяют ИИ для формирования управляющих воздействий на исполнительные механизмы?

Резервное копирование включает в себя файлы на диске. Но возникает вопрос: как сохранить информацию с облачных сервисов? Например, архивы всех переписок из мессенджеров Telegram, Whatsapp, Viber и др. Ведь эта переписка может быть потеряна в любой момент. Например, собеседник принимает решение удалить переписку или мессенджер блокирует доступ к аккаунту. Для безопасности лучше заблаговременно скачать всю информацию и сохранить локально.

NVIDIA выпустила отчет о методе QAD, который позволяет квантовать LLM в 4 бита без потери качества на сложных задачах (математика, код). Разбираем, почему привычный QAT «ломает» модели после RLHF, как дистилляция через KL-дивергенцию решает эту проблему и почему метод работает даже на рандомных данных. Личный опыт попыток уместить 49B модель в железо и анализ нового подхода.

Админы интернет-ресурсов — публика скрытная, им бы все прятать и прятать. То адмику, спрячут, то пароли доступа.

Но мы же не за паролями пришли? На что они нам? Давайте посмотрим, что спрятано от поисковых систем и от нас, но так, чтобы по-быстрому.

Здравствуйте, меня зовут tmaxx, и я алкоголик понял что такое монады. И, естественно, рассказываю об этом всем вокруг, в том числе и вам. Конечно, это Далеко Не Первая Статья О Монадах на Хабре, но ещё один альтернативный взгляд на проблему, думаю, не помешает.

«Монада», как известно, это «моноид в моноидальной категории эндофункторов», что дает примерно ноль информации несведущему человеку. В программировании, можно попробовать определить монаду как «штуку, реализующую вот такие методы»:

(>>=) :: forall a b. m a -> (a -> m b) -> m b
return :: a -> m a

Не понятно на Хаскеле? Вот примерный эквивалент на Java:

<A, B> Monad<B> bind(Monad<A> ma, Function<A, Monad<B>> famb); <A> Monad<A> ret(A a);

Все равно остались вопросы? Почему именно такая сигнатура? Что в ней такого особенного, что она используется абсолютно во всех реальных программах написанных на функциональных языках? Попробуем разобраться.