Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Как известно, потребности человека всегда растут. Мы всегда хотим больше, чем уже имеем. Это справедливо для всех положительных аспектов нашей жизни, и браузеры здесь не исключение. Любой пользователь хочет больше новых удобных функций, больше комфорта, больше возможностей работы в сети. Что ж, летний отпуск позволил нашим разработчикам с удвоенной энергией вернуться к работе, и результаты мы представляем в новой версии Vivaldi 7.6 для десктопов. Давайте посмотрим, что мы подготовили на этот раз.

В этой статье мы разберём, как написать свой многопоточный TCP-порт-сканер на Python. Несмотря на то, что существуют готовые инструменты вроде nmap или masscan, иногда требуется минималистичное решение: встроить проверку в CI/CD, автоматизировать аудит небольшой сети или использовать сканер как обучающий пример. Мы рассмотрим два подхода — на ThreadPoolExecutor и на asyncio, добавим баннер-граббинг, HTTP-проверку и TLS-детекцию. В результате получится компактный инструмент с поддержкой JSON/CSV-вывода, возможностью тонко настраивать параллелизм и таймауты, а также учитывать нагрузку на сеть. Такой сканер удобен для внутренних задач админа и для изучения сетевого программирования.

Сегодня в России больше миллиона товарных знаков — названий и логотипов. Но сколько же из них числятся за компаниями и ИП, которых уже давно «нет в живых»?

Невероятно, но факт: эти бренды никто автоматически не аннулирует. «Мертвые» регистрации могут висеть и осложнять всем жизнь годами.

Я юрист по товарным знакам, проверка и регистрация брендов — это моя профессия.

«Такое название уже занято…» — сегодня расскажу, как с этим бороться. Если у вас уже есть какое-то свое дело или может быть когда-нибудь появится — эта история вам точно пригодится.

Иногда возникает такая интересная ситуация, когда необходимо отказаться от шагового двигателя, в виду тех или иных причин: слишком дорогой, габаритный, много потребляющий, слишком (относительно) сложно подключающийся и управляемый.

Понятно, что перечисленные выше «слишком» — на самом деле весьма относительны и довольно легко обходятся.

Однако иногда, коллекторные двигатели, могут дать фору шаговым (с известными оговорками)! Например, когда необходимо сэкономить деньги, а также уменьшить габариты.

Посмотрим, как этого можно добиться и насколько вообще реалистичен такой подход?

Важное свойство любых карт — их актуальность. Чтобы Яндекс Карты максимально точно отражали дорожную обстановку, мы постоянно мониторим изменения в реальном мире. Один из факторов, который необходимо отслеживать, — это установка или демонтаж знаков дорожного движения.

Меня зовут Владимир Быстрицкий, я руковожу группой AI-картографирования. В этой статье расскажу о процессе детектирования дорожных знаков в картопроизводстве Яндекса: с чего всё началось, как развивалось, какие технологии использовались. Ну и попробую ответить на самый, на мой взгляд, главный вопрос в любой ML-задаче: как собрать датасет и не разориться?

Мы тут сделали крем от натирания. Тех самых труднодоступных мест, где мало зубов.

План был простой: помочь бегунам, пловцам, велосипедистам и прочим спортсменам, которые добровольно истязают себя ради выносливости и результатов.

Разработали, протестировали, выпустили.

А потом выяснилось, что главный спрос — не на стадионах, а на обычных улицах летом. Крем стал спасением для тех, у кого в жару натираются ляжки. То есть он задумывался для экстремальных нагрузок, но подходит для всех, у кого есть кожа и трение.

Особенно он подходит тем, кто весит больше 80 килограммов, потому что у них ляжки натираются чаще.

А потом пришёл отзыв, поразивший всю лабораторию. Женщина, которая целый день копала картошку, написала, что крем спас её руки от мозолей.

От мозолей!

Без подготовки, без сценария она устроила продукту самый жёсткий стресс-тест в истории косметологии: лопата, солнце и гектар земли.

Такой проверки не придумает ни одна лаборатория и не проведут никакие бегуны с трекерами. И формула выдержала!

Дальше расскажу, что мы сделали.

Привет, Хабр! Меня зовут Дмитрий Тетерюков, и я профессор Центра системного проектирования Сколтеха. Работаю на стыке ИИ и роботов — там, где алгоритмы начинают взаимодействовать с физическим миром и ведут себя «по-человечески».

В этом материале по мотивам моего доклада с True Tech Day я расскажу, как функционируют когнитивные роботы с физическим ИИ (Physical AI). Это направление, которое готовится перевернуть промышленность и стать многомиллиардным рынком. Сюда вкладываются гиганты вроде NVIDIA и Google. Physical AI — это не просто программы, а системы, которые способны мыслить, учиться и действовать в реальном мире. Разберемся, как когнитивные роботы принимают решения, какие вызовы стоят перед разработчиками и почему это самое крутое направление в ИИ прямо сейчас. Поехали!

В статье рассказал про случай из реальной жизни, когда использование const и линтера на него помогли бы мне сэкономить полдня рабочего времени и сохранить нервы

В 2021 году я начал свой самый длительный тест, задача которого в том, чтобы узнать, как снижается ёмкость обычных батареек через несколько лет хранения и насколько можно верить производителям, указывающим сроки хранения батареек до 12 лет.

Развертывание ИИ-моделей в облаке — стандартная задача для современных специалистов по машинному обучению. Но выбор подходящего инстанса GPU часто превращается в «лотерею»: переплата за избыточные ресурсы или, наоборот, «торможение» из-за недостаточной мощности. В этой статье мы расскажем, как не ошибиться с выбором облачного GPU, сохранив баланс между производительностью и бюджетом. Акцент сделаем на реальных кейсах — от обучения нейросетей до инференса в продакшене.

В этой статье я делюсь своим решением оптимизации подготовки к ежедневным командным встречам Daily Scrum. Я рассказываю о практических подходах к систематизации задач и автоматизации процессов с помощью собственного плагина для Obsidian.

Мой плагин позволяет интегрироваться с производственным календарём, автоматически переносить невыполненные задачи, управлять статусами прямо из календаря и вести подробную статистику. Это помогает сократить время моих докладов, повысить прозрачность и улучшить взаимодействие всей команды.

Если вам важно сделать процесс Agile-встреч удобным и результативным, моя статья предложит простой и проверенный путь к этому.

Представьте, что весь фундамент современной цифровой безопасности — это могучий замок. Его секрет не в сложности механизма, а в том, что на подбор ключа уйдут тысячи лет. Теперь представьте, что у кого-то появилась машина, способная перебрать все ключи за минуты. Это не апокалиптика — это квантовые вычисления, и они несутся нам навстречу со скоростью, для которой у нас пока нет возможности остановить.

Пока полноценный квантовый компьютер — это largely теоретическая угроза. Но последствия его появления настолько катастрофичны, что готовиться к ним нужно уже вчера. В этой статье разберемся, какие именно алгоритмы падут, что придет им на смену и что делать IT-специалистам прямо сейчас, чтобы не остаться у разбитого корыта.

Для телескопов и коллайдеров тёмная материя остается неуловимым призраком. Десятилетия исследований установили, что она превосходит по массе всю видимую часть материи Вселенной раз в пять. Но при этом не фиксируется ни единым детектором. Теперь группа ученых из Института Вейцмана с коллегами из Германии и Колорадо обратилась к ядерным часам в надежде обнаружить слабый след этой материи.

Российские ученые из МФТИ, Сколтеха и Иннополиса провели теоретическое исследование и компьютерное моделирование новых методов оптимизации, основанных на использовании сравнений значений функции между собой без знания самих значений этой функции и ее производных. Им удалось построить более эффективные алгоритмы, чем традиционные, и открыть обсуждение использования концепции порядковых оракулов в вычислении. Работа опубликована в материалах конференции NeurIPS 2024.

В свежей статье, представленная на конференции NeurIPS 2024, авторы предлагают новые подходы. Они создали оптимизационный алгоритм, который использует порядковый оракул, и предложили способ ускорения этого алгоритма. Исследователи подтвердили теоретическую состоятельность предложенных методов через численные эксперименты, которые продемонстрировали их высокую производительность. 

Прямо сейчас российская ИТ-сфера переживает довольно противоречивый период. С одной стороны, объем облачного рынка достиг 165 млрд рублей в 2024 году, прибавив за предшествующие 12 месяцев почти четверть. С другой, мы видим отчетливую тенденцию на строительство собственных дата-центров, к которой присоединяется все больше компаний, в том числе весьма крупных. Они вкладывают миллиарды в создание железной инфраструктуры. То есть фактически речь идет о двух разнонаправленных трендах, развивающихся параллельно друг другу. Вопрос только в том, кто же прав?

Распространение искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения (ML) стимулирует рост производительности и эффективности сетей дата-центров. В статье рассмотрены новые требования к AI сетям, отличия трафика AI / ML от трафика традиционных сетей дата-центров, а также технологии адаптации сети Ethernet для высоконагруженного AI трафика, и то, как наши решения помогают оптимизировать AI сети.

Настало время для третьей и финальной части "запрещенки": фраз, которые хочется сказать, чтобы защититься от злых заказчиков, начальников и их необоснованных претензий, и которые никогда не помогают, а делают коммуникацию только хуже. В каждой части я беру несколько таких фраз, разбираю, как они НЕ работают, почему, и что лучше говорить вместо них.

В прошлых статьях я прошелся по фразам:

Часть один: «Этого нет в ТЗ!» и «Этого нет в моей должностной!»
Часть два: «Мы проговаривали!» и «У меня нет ресурсов!»

И сегодня я пройду по оставшимся. Там будут и совсем гиблые и вполне приемлемые, которые просто надо использовать осторожно. 

Статья написана по мотивам публикаций в моем ТГ канале «Морковка спереди, морковка сзади», который полностью посвящен управлению в IT, а особенно той его части, которой толком никто не учит: софтскиллам. Если вам это интересно, заходите, читайте и подписывайтесь. Ну и читайте другие мои статьи на Хабре про управление

А начать сегодня хочу даже не одной фразы, а с четырех и это....

При веб парсинге сайтов рано или поздно приходится сталкиваться с механизмами защиты от ботов. Сайты могут блокировать массовые запросы по IP-адресу, выдавать сложные капчи или применять другие антибот меры. Я хочу рассмотреть как реализовать на Python парсинг сайта с обходом таких защит:

Это статья - пример небольшого личного опыта, где я пытался решить одну чисто техническую задачу для одного из моих текущих проектов. Задача в конце-концов была решена, насколько правильно - не знаю, но надеюсь многим будет интересен и полезен мой опыт. Итак, небольшая драма в 5-ти актах.

Актуально на 18 сентября 2025 года.

В статье изложено краткое описание действий, которые помогли в итоге найти верный подход. После того, как мне удалось его найти, мне позвонила девушка-оператор для подтверждения заказа, она настолько офигела, когда увидела выбранный бесплатный номер, что попросила меня рассказать все шаги по телефону. Собственно именно этот разговор и подтолкнул меня к написанию этого текста.