Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

В эфире Вероника Высотина — редактор Госуслуг. Я тимлид одной из команд редакции — вместе с ребятами мы готовим тексты для часто задаваемых вопросов и Робота Макса.

В этой статье я расскажу об одном из рабочих инструментов редакции — калькуляторе качества текста. Да, редакторы Госуслуг — странные люди, которые оценивают буквы в цифрах. Объясню, для чего это нужно, как работает и как повлияло на работу.

С точки зрения нейронных сетей мир плоский. Иерархические данные напоминают, что это не так.

Работа нейронных сетей неотделима от допущения, что всего одна функция отображает вводные данные на выходные. Но в реальных условиях данные редко вписываются в такие рамки.

Допустим, есть клиническое исследование, проводимое сразу в нескольких больницах. Лекарство одно и то же, но отличаются популяции пациентов, процедуры и порядок ведения записей. В таких случаях наблюдения группируются в разные датасеты, каждый из которых управляется скрытыми параметрами.

Стандартные нейронные сети в таких условиях жёстко сбоят. Обучите одну модель сразу на всех датасетах — и она расфокусируется из-за различий, станет усреднять функции, которые усреднять не следует. Натренируйте по модели на каждом из датасетов — и получите переобучение, в особенности, если датасеты будут маленькими. Такие обходные манёвры как задействовать статические векторные представления (эмбеддинги) или постоянно наращивать размер сети в сущности не решают ключевую проблему: система запоминает причуды сети, не моделируя её структуру, складывающуюся на уровне датасета. А ведь именно эта структура — залог качественных результатов.

Если честно, я не понимаю, почему в 2026 году некоторые работодатели до сих пор полностью отвергают возможность полностью удалённой работы.

Не знаю как для вас, но для меня это — явный красный флаг при выборе работодателя. Чаще всего он говорит об устаревших бизнес-процессах и желании контролировать людей вместо того, чтобы выстраивать систему. Исключение — разве что действительно сверхсекретные государственные организации.

Во времена COVID-19 этот формат прекрасно себя зарекомендовал. Я не слышал ни об одной компании, которая развалилась именно из-за перехода на удалёнку. Напротив — для многих это стало точкой роста.

Я соглашусь, что у офисной работы есть свои плюсы. Например, у кого-то дома маленькие дети, которые мешают сосредоточиться. Но, как мне кажется, на этом реальные преимущества для соискателя в основном заканчиваются.

Некоторое время назад я опубликовал статью про генерацию синтетических данных для электродуговых печей (EAF). Идея была проста: реальных промышленных данных нет (они стоят миллиарды или засекречены), а учить ML‑модели на чем‑то надо.

Статья вызвала неожиданно обсуждение. В комментариях собрались профильные инженеры, дата‑сайентисты и те самые «душные физики»(в хорошем смысле), которые заставили меня переписать генератор с нуля. Этот пост — история о том, как проект эволюционировал от простой таблицы с цифрами до сложного симулятора, который прошел аудит экспертов и был разобран на части математическим методом Курамото.

В роботизации, как части автоматизации, присутствуют схожие проблемы при внедрении и масштабировании, как и другие решения по автоматизации производственных предприятий. При этом, чем больше номенклатура компонентов и производственных изделий - тем сложнее внедрение роботизированных решений. Логично пробовать решить эти проблемы с помощью использования ИИ, однако это также вызывает трудности. За последние 10 лет было представлено много впечатляющих демонстраций роботизированных решений в области автоматизации производств с большой номенклатурой. Часто эти демонстрации соответствуют уровню технологической готовности (TRL) 5 или 6. Такие демонстрации вызывают большой интерес к технологиям, и ожидается их стремительное внедрение.

Однако развитие в этой области идет очень медленно. Лишь немногие роботизированные решения действительно применяются в таких производствах. 

Стандартная обфускация больше не спасает от систем защиты. Сегодня битва за скрытность идет на уровне системных вызовов и манипуляций с библиотеками в реальном времени. В этой статье мы проследим динамику развития обходов: от классического патчинга AMSI до современных методов уклонения от EDR.

Потратив немало времени на исследование платных ИИ: от Magnific AI до Flux стало понятно, что на улучшение некоторых фотографий или банальную стилизацию нужно больше времени и сил, чем предполагалось. Для обычных пользователей, которые хотят устранить дефекты, поменять фон или сделать аватарку — это часто вообще нецелесообразно, дорого и неудобно. Так родилась идея сделать свой сервис Click‑Click для создания профессиональных фотосессий, который работает в Telegram. А если у Вас нет хороших исходников, то воспользуйтесь нижеуказанным списком лучших ИИ по улучшению фото (детализация, устранение дефектов кожи, прочее).

Почему юридические сервисы без data-подхода не масштабируются

Юридические процессы долгое время держались на людях. Опыт, внимательность, профессиональная интуиция — этого достаточно, пока объём работы умеренный. Но при росте масштаба возникает закономерность, о которой редко говорят: эффективность не растёт линейно с числом сотрудников. Она начинает снижаться.

Солнечный трекер – это устройство, которое может отслеживать положение солнца. На трекеры ставят солнечные панели, чтобы они могли аккумулировать больше энергии, благодаря изменению угла поворота в пространстве.

Данная реализация является моделью для прототипа. Описание полной сборки и настройки, как и сборки многих других занимательных устройств я описал в своей книге "Умная робототехника для начинающих. Разработка на Arduino".

Для создания работающей модели нам понадобяться прочный, но лёгкий материал, на котором будет производиться монтаж электрокомпонентов и сам он будет использоваться в качестве несущей конструкции. Можно выбрать вспенённый пвх лист 3 мм или листовой прозрачный пластик 1,5-3 мм. Так же подойдёт корпус из под лазерных дисков.

Нам нужны электрокомпоненты. Я возьму: arduino uno, два сервопривода- четыре фоторезистора, четыре резистора на 1 кОм, соединительные провода, плата для монтажа (можно беспаечную).

Чтобы производить монтаж электроники, вырезать и собирать конструкцию трекера нам нужны инструменты. Я воспользуюсь: канцелярским ножом и ножницами, клеем для пластика или термоклеем, карандашом, линейкой или штангенциркулем, наждачной бумагой мелкой фракции, паяльной станцией с припоем и канифолью.

Фоторезисторы в этом устройстве будут работать, как датчики света. Располагаться они должны по краям подвижной платформу. С какой стороны более яркий свет – в ту сторону и поворачивается устройство.

Рассмотрим схему конструкции.

Не все инсталляторы linux могут установить систему на btrfs subvolume. Ни один инсталлятор не может установить систему с применением nocow и compress только для определенных subvolume.

На примере Astra linux 1.8.4 с максимальным уровнем защищенности (включен МКЦ и МРД) и написанных мною скриптов для автоматизации я покажу, как перенести установленную систему на btrfs subvolume, а также установить nocow только у необходимых subvolume. Дополнительно будет описан второй скрипт для создания и восстановления снимков.

Крошка Макс ко мне пришел,
И спросила кроха:
«Если всё решаю сам —
Это, значит, плохо?»

Макс — это project manager, который живет свою лучшую жизнь. Каждую пятницу после обеда он берет латте на банановом молоке, приходит на 1-1 к своему лиду — ко мне, — и мы разбираем какие-то на первый взгляд типовые кейсы, но смотрим на них с нестандартной стороны.

Цель Макса — повысить эффективность своей команды, чтобы она могла переваривать более сложные проекты, не теряя в скорости и гибкости. При этом не изменяя своего состава, а только за счет личностного роста.

Вызов принят.

Меня зовут Епифанова Наташа, я Lead Project Manager на сайте alfabank.ru, и моя команда — это команда платформы сайта. Хочется рассказать вам о том, как мы с командой пришли к самостоятельности. Под самостоятельностью я понимаю в том числе автономность от менеджеров с сохранением ответственности за свои решения. 

Entire с его первым тулом под названием CheckPoints решает проблему, которую сам же основатель проекта Томас Домке и создал в Microsoft.

Новая версия Veai 5.4 (плагин к IntelliJ IDEA со своим AI агентом для написания кода, тестирования и отладки) — это практичные улучшения для повседневной разработки.

Персональные пользователи теперь могут прикладывать изображения прямо в чат (удобно для фронтенда и UI-тестирования), запросы к моделям Anthropic стали до 70% дешевле за счёт улучшенного кэширования, а большие чаты автоматически сжимаются без дополнительных запросов к LLM.

Появились новые сценарии для автоматического разрешения merge-конфликтов и генерации UI-автотестов из мануальных кейсов, а также гибкие механизмы для целей кибербезопасности — глобальные запреты на чтение и редактирование файлов через .readignore и .writeignore.

Дополняют релиз улучшения интерфейса: единый diff нескольких изменений в чате, настраиваемый размер окна ввода, кнопки копирования и оценки ответов агента (

«Вайб-кодинг — это кошмар, и я готовлюсь его запретить», — заявил «Клинт», технический директор средней финтех-компании.

И он не шутит.

Во второй половине прошлого года я всё чаще слышал от руководителей технологических компаний, от действующих и бывших разработчиков о том хаосе, в который превратился их роман с ИИ-программированием в корпоративном секторе. Почти всегда этот роман начинался с «вайб-кодинга» — как первый, пробный шаг.

Теперь же эти руководители и разработчики всё откровеннее намекают: вайб-кодинг — всего лишь модное поветрие, а то и маркетинговая уловка, призванная протолкнуть ИИ-инструменты в корпорации. Ведь если искусственный интеллект позволяет кому угодно писать код, на повестке неизбежно возникает вопрос:

«Сколько из этих дорогостоящих программистов нам на самом деле нужно?»

Когда речь заходит о WebSocket, многие думают: «Ну это же просто протокол для real-time связи, что там сложного?»

А потом начинаются вопросы:

Почему соединения рвутся через минуту?
Как настроить таймауты между клиентом, прокси и сервером?
Какую библиотеку выбрать — и почему это вообще важно?
Как масштабировать и балансировать stateful-соединения?

WebSocket - это не просто протокол. Это целая экосистема, где критически важны выбор языка, библиотек, настройка прокси и понимание того, как всё это работает под реальной нагрузкой.

В этой статье - практический эксперимент: как создать и протестировать WebSocket-сервис на Go, Nginx и Docker, способный держать десятки тысяч одновременных соединений.

Хотели как лучше — а получилось как всегда: “мусорка для Илона Маска” и границы промышленного дизайна.

Сегодня на связи Дмитрий Ларин, руководитель продуктового направления по защите баз данных, и Анастасия Комарова, менеджер по продуктовому маркетингу компании «Гарда».

Мы регулярно общаемся с ИТ- и ИБ-командами, в том числе на пилотах и в ходе интервью на профильных мероприятиях. Возможно, кто-то из читателей уже отвечал на наши вопросы или участвовал в таких обсуждениях. Со временем по итогам этого диалога скложилась такая картина: в разных компаниях и отраслях специфика отличается, но общий подход к данным почти всегда один. Production закрыт и находится под жестким контролем, а все, что происходит вокруг него, воспринимается как менее критичное. Однако на практике самые неприятные ситуации возникают не в production, а вокруг него. В частности, когда персональные данные начинают жить своей жизнью в тестовых средах, дампах, BI-витринах, песочницах и временных проектах. Если вы работаете с тестовыми базами, скорее всего, уже видели что-то похожее.

Чтобы показать, как могут происходить утечки, разберем несколько сценариев из нашей практики.

Fail2Ban долго был про «поставил и забыл», но сейчас он всё чаще работает как сигнализация, которая орёт уже после того, как дверь подёргали десятки раз — и каждый рывок остаётся в логах. Мы перевели сервер управления Netbird с Fail2Ban на CrowdSec и собрали это в практический разбор: как читать JSON-логи Caddy без плясок с регулярками, как вешать блокировки на nftables, и почему community threat intel позволяет отрезать часть сканеров ещё до того, как они успевают что-то «прощупать». По ходу рассмотрим конфиги, команды и наблюдения, что именно меняется в шуме, банах и нагрузке.

Работу эйчара часто сравнивают с задачами кадровика, который занимается кадровыми документами, наймом, увольнением и отчетностью перед госорганами. Но задачи IT-специалистов в современных компаниях шире – они стоят процессы и культуру команды, понимают, как работают продукты и какие компетенции требуются на каждом этапе. Эйчар – мост между бизнесом, менеджерами, инженерами и соискателями

Как влиться в HR, где учиться, как развиваться в профессии и какие навыки для этого нужны – рассказываем в статье.

Мой метод, как получать скорость без самообмана. 

Внутри статьи делюсь примерами промптов, которые можно использовать в исследованиях при анализе конкурентов, поиске продуктовых сценариев, оценке объёма рынка и в других случаях.