Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

В каждом офисе есть кладбище техники. У нас это были старые Mac mini — аккуратно сложенные, тихие, бесполезные. Когда-то на них работали, потом они перестали тянуть современные задачи, а дальше стандартный сценарий: «Давайте не выкидывать, вдруг пригодятся».

Как оказалось, пригодились.

Привет, Хабр! Меня зовут Николай, я занимаюсь выстраиванием инфраструктуры в web-продакшне RocketDev. В этой статье я расскажу, как дал вторую жизнь офисному железу и приспособил его для рабочих задач.

Самые интересные новости финансов и технологий в России и мире за неделю: Трамп анонсировал сделку по Гренландии и Совет Мира, серебро выросло в январе почти в полтора раза, РКН топит за ИИ-блокировки интернета, россиян за границей хотят обязать сообщать о ВНЖ, Альтман ищет деньги для OpenAI, а также интеграция Claude в Excel.

Google Autocomplete (Google Suggest) — механизм автодополнения поисковых запросов, который отображает подсказки в реальном времени. Несмотря на отсутствие официальной документации, его поведение достаточно стабильно и широко используется в SEO, анализе поискового интента и сборе семантики.

Некоторое время назад ко мне в руки попал легендарный телефон Siemens C65 в очень прискорбном состоянии. Гаджет буквально всем своим видом говорил, что он устал: корпус был разбит в хлам, задняя крышка с аккумулятором отсутствовали, однако на всеобщее удивление дисплей был цел. Вся эта ситуация вдохновила меня написать небольшую историю того, почему Siemens'ы после 55'ой серии были такими ненадежными...

TL;DR:

Десятилетиями рынок вынуждал нас замыкаться в узких нишах (становиться «React-разработчиками» вместо инженеров) из-за когнитивных ограничений: мы не могли помнить всё. Это было формой профессионального закрепощения.

С приходом ИИ стоимость доступа к фактам, синтаксису и справочной информации упала до нуля. Нейросеть помнит документацию лучше любого сеньора.

Мы наблюдаем разворот тренда: от вынужденной специализации к компетентному универсализму. Конкурентное преимущество теперь не в знании инструмента, а в понимании фундаментальных принципов, позволяющих управлять ИИ в любой предметной области.

А вы всегда пьёте коньяк на завтрак или только по выходным?

Привет всем, я – Соня, IT HRD. Начинала как QA инженер. Люблю tech и инженеров за то, что помимо работы тут всегда узнаёшь разные крутые понятия и термины полезные не только для работы но и для жизни. За 20 лет работы накопилось много продуктово-инженерных жаргонизмов, пратик, законов и принципов, которые я была бы рада узнать пораньше. Можно прям в старших классах школы вместо ОБЖ.Ниже — мои любимые. Добавляйте в комменты свои.

1. Ложная дихотомия
Ложная дилемма, чёрно-белое мышление — это логическая ошибка и манипулятивная тактика, при которой из множества вариантов предлагаются только два (обычно крайних), игнорируя промежуточные или иные альтернативы. Этот приём сужает выбор, вынуждая принять одну сторону, часто ложно представляя одну из альтернатив как приемлемую, а другую — как неприемлемую. Мир не чёрно-белый. Наш коньяк с этой полки.

2. Бритва Оккама
Методологический принцип: при наличии нескольких объяснений одного и того же явления нужно выбирать самое простое. Не следует множить сущности, добавлять лишние предположения без необходимости. Не надо усложнять. Оккам, кстати, — английский монах-философ. Считается одним из отцов современной эпистемологии и современной философии в целом, а также одним из величайших логиков всех времён.

3. Игра с ненулевой суммой
Ситуация в теории игр, где выигрыш одного участника не обязательно означает равный по модулю проигрыш другого. Сумма результатов (выигрышей и проигрышей) может быть больше или меньше нуля, что позволяет сторонам получить взаимную выгоду (win-win) или совместно проиграть. В играх с нулевой суммой выигрыш одного игрока всегда равен проигрышу другого. Шахматы или шашки: если один победил (+1), второй обязательно проиграл (-1). Сумма: 1 + (-1) = 0.

Команда Rust рада сообщить о новой версии языка — 1.93.0. Rust — это язык программирования, позволяющий каждому создавать надёжное и эффективное программное обеспечение.

Если у вас есть предыдущая версия Rust, установленная через rustup, то для обновления до версии 1.93.0 вам достаточно выполнить команду:

$ rustup update stable

Если у вас ещё не установлен rustup, вы можете установить его с соответствующей страницы нашего веб-сайта, а также посмотреть подробные примечания к выпуску на GitHub.

Если вы хотите помочь нам протестировать будущие выпуски, вы можете использовать канал beta (rustup default beta) или nightly (rustup default nightly). Пожалуйста, сообщайте обо всех встреченных вами ошибках.

1. Что сделал?
Переехал с GitLab на свой сервер, написал свой python-скрипт, который мигрирует не просто все репозитории, но и настройки, описания, картинки(done) и мердж/пулл-реквесты(in-progress). Бонусом настроил простой git fetch/push одновременно на все GitLab, GitHub, ... remotes.

2. Зачем?
Локальный сервис независим от РКН, КВН, "чебурнета" и гео-блокировки аккаунта, бэкап под контролем, без опасения утечек из облаков по независящим причинам.

3. Как?
Когда у тебя несколько десятков pet-проектов на Gitlab/Github, для каждого копи-пастить git clone/push --mirror со многими параметрами и вручную копаться в web интерфейсах откровенно "скучно и лениво".

В статье: поиск решения по полной миграции, комментарии по коду и настройки скрипта. Вторую часть по мульти git fetch/push оформляю

Гуглил похожие решения, не нашел. В итоге написал свое.

Проектируем беспилотник в домашних условиях. End-to-End подход на основе открытой визуально-языковой модели qwen2.5vl. Задача следования за объектом реализована без дополнительного обучения, только на основе текстового чата с моделью.

Все слышали новости и прекрасно понимают к чему идет дело мы наблюдаем переход к Туркменскому сценарию. РКН фактически запретил облачным провайдерам (VK Cloud, Yandex Cloud) сдавать серверы в аренду под VPN, закрыв лазейку с поимкой "белого" IP. Теперь недостаточно просто поднять прокси нужно воевать с DPI и капризами транспорта XHTTP.
Расскажу что смог нащупать, какие сервисы что сейчас из себя представляют, а так же исправим самые популярные баги которые часто встречаются при настройке.

В Java-приложениях, работающих с MongoDB, преобразование данных между нативным документо-ориентированным представлением MongoDB и обычными Java-объектами (POJO — Plain Old Java Objects) является частой задачей.

Признайтесь: вы когда-нибудь задумывались, можно ли уже сегодня доверить ИИ олимпиадную задачу по математике? Не просто посчитать пример, а распутать геометрическую спираль, оптимизировать “спичечное” представление числа или найти все неоднозначные моменты на странных часах без цифр?

Я – да. И поэтому, когда в конце 2025 года OpenAI анонсировала ChatGPT 5.2 Pro, заточенный именно под сложные рассуждения и научные задачи, я понял: пора проверять по-настоящему.

Мы решили устроить настоящую математическую дуэль между двумя титанами: ChatGPT 5.2 Pro и уже успевшим нашуметь Gemini 3 Pro от Google. Без веб-поиска, без подсказок – только чистая логика, длинные цепочки рассуждений и, где нужно, аккуратный Python-код.

Кто из них не собьётся на полпути и точнее считает в уме, а кто всё ещё путается в симметриях? Запускаем восемь сложнейших задач – и смотрим, кто выйдет победителем в этой битве алгоритмических умов.

Результаты оказались не просто интересными. Готовы узнать, кто победил?

У тех, кто не кодит, бытует мнение, что у разработчиков на любую задачу есть какое-то одно решение — бест-практика. Достаточно почитать SO или, вот теперь, пообщаться с нейронкой и — вуаля — задача сделана. На практике, даже у такой задачи, как вставить данные в БД, есть варианты решения, каждый со своими плюсами и минусами. Делюсь небольшим примером.

Позиция CTO (Chief Technology Officer, технический директор) появилась не вместе с интернетом, а задолго до этого – еще в эпоху больших корпораций и лабораторий. Ещё в 1950-х годах в США и Великобритании крупные компании создавали удалённые R&D‑центры и поняли, что там нужны не просто учёные, а техподкованные руководители, эдакие техножрецы, которые могли бы объединять науку и бизнес . К концу 1980-х технологии стали настолько важны, что «технических директоров» начали официально назначать в крупных фирмах, ориентируя их уже не только на внутреннюю лабораторию, а на развитие бизнеса в целом . Веяние новой роли быстро перекинулось и в CIS (после 2000-х главным образом), когда ИТ‑компании и стартапы стали брать на себя модели западных корпораций. Так, например, в Яндексе с основания в 2000 году одним из CTO стал сооснователь Илья Сегалович – из первых сигнальных звоночков, что даже в России формируется такой управленческий пост.

Интересно, что сами исследователи подчеркивали: изначально CTO не был просто «главным инженером». Когда корпорации 1980–90-х годов в США «переводили» директоров R&D в CTO, выяснялось, что их навыки оказываются слишком узкими. Классический научный руководитель не годился в нового тех­директора, потому что задачи CTO кардинально отличаются от задач заведующего лабораторией. Пост CTO сформулировали как задачу перевести технические возможности в стратегические бизнес-решения. Проще говоря, CTO — это уже не просто суперпрограммист с магистром, а гибрид менеджера и технаря, который одновременно понимает код и умеет объяснить его влиянию на маркетинг. Как пишет компания Splunk, CTO — это топ‑менеджер, «балансирующий техническую и бизнес‑стороны, чтобы стимулировать инновации и рост».

Недавно Энн Гинн задала мне несколько вопросов для статьи в Content Marketing Institute. Это дало мне возможность сесть и систематизировать свои мысли о проблемах CMO в B2B в 2026 году. Делать это раз в год действительно полезно. Рекомендую всем.

2025 год уже принес зубодробительные изменения в повседневную работу маркетологов. В 2026 году эти изменения станут новой нормой. Причины экономические и технологические.

Сегодня серебро — один из ключевых материалов цифровой и энергетической эпохи. Это самый электропроводный металл на планете — лучше меди и золота. Без него не работали бы микросхемы, солнечные панели, высокоточные реле, аккумуляторы и системы связи. Серебро также используют как катализатор в химпроме и как антибактериальный компонент в фильтрах и защитных покрытиях.

За последний год цена на серебро выросла более чем в 3 раза. Но вряд ли причина роста серебра основывается на фундаментальных факторах, балансе спроса и предложения...

В условиях общей эйфории, царящей на рынке, и панического бегства продавцов появился повод вспомнить историю братьев Хант, которые загнали в угол рынок серебра и заставили цену на металл взлететь с 3 до 50 долларов за унцию.

Привет, в этой заметке хотелось бы уделить внимание стейт менеджерам, и зачем мне 2.

Я сижу на react, точнее на next.js и нет я не делаю бекнд на джс, next for SSR only.

Многие задаются вопросом зачем нужен сетйт менеджер если есть реакт контекст, если кратко то чтобы передавать зачтения вверх по дом дереву, и не иметь иметь просто и надежный механизм передачи любых данных внутри приложения.

В AB-тестах нередко возникает желание смотреть на результат по ходу эксперимента: метрики обновляются, решения ждать долго, а если эффект уже очевиден, то зачем тянуть до конца. Но в этом месте легко допустить серьезную ошибку: регулярно пересчитывать обычное p-значение и завершать тест при первом p < 0.05. Такой подход повышает долю ложных срабатываний: иногда статистическая значимость появляется просто из-за случайных колебаний данных, даже когда реального эффекта нет.

В этой статье разбираем, почему так происходит, и что с этим делают в прикладной аналитике. Покажу, как устроено групповое последовательное тестирование (group sequential): вы заранее задаете несколько контрольных точек для подглядывания, а пороги принятия решения подбираются так, чтобы общий уровень ошибки первого рода по всему процессу оставался на заданном уровне alpha.

На простых формулах и наглядных графиках из симуляций сравним наивное подглядывание с корректной процедурой. А затем разберем два самых популярных набора порогов - Pocock и OBrien-Fleming: чем они отличаются, почему один вариант чаще завершает эксперимент раньше, а другой почти не дает принимать решения в начале, и как выбрать подходящий вариант под продуктовый процесс.

В интервью Максим Козлов — основатель с CTO GitFlic — рассказал мне, как появилась площадка и сотрудничество с Группой Астра. В разговоре мы также затронули роль команды GitFlic в развитии проекта OpenIDE, которым Группа Астра занимается совместно с Haulmont и Axiom JDK. Конечно же, поговорили об open source-подходе в GitFlic.

Опять бесчеловечные опыты над Banana BPI-R3. Надеюсь финальная статья про донастройку "идеального" домашнего роутера.