Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Заменить тонны бумаги на гигабайты файлов — благое намерение. Но оно может лечь очередным камнем в брусчатку дороги к бесконечным проверкам ГИТ и ФНС. Мало запустить систему, мало прописать маршруты согласования, организовать электронный архив. Чтобы обмен документами между работодателем и сотрудником имел юридическую силу, нужно написать и подписать тонну бумаг. О том, как перейти на кадровый электронный документооборот (КЭДО), не привлекая внимания трудовой и налоговой инспекций, читайте в статье. 

С вами Айгуль Шадрина, налоговый консультант и сооснователь S4. Мы внимательно изучили возможные риски внедрения КЭДО и готовы представить руководство по правильной организации кадрового документооборота в компаниях.

Еще каких-то шесть лет назад можно было спокойно позвонить на горячую линию или написать в чат — и без особых проблем выйти на связь с живым человеком.

Но в последние годы, чтобы добиться этого, нужно проявлять чудеса изобретательности: обходить ботов в чате или на телефонной линии, подбирать «правильные» формулировки, нажимать нужные цифры, лишь бы система наконец соединила тебя с оператором.

Я понимаю, зачем это сделано — экономия. И да, многие типовые вопросы действительно можно решить с помощью бота. Проблемы начинаются тогда, когда возникает нетривиальная ситуация, которая выходит за рамки шаблонов.

Развитие космонавтики привело к тому, что на околоземных орбитах движется большое количество техногенного мусора, присутствие которого ввиду опасности столкновения с космическими кораблями и аппаратами снижает безопасность космических полетов. Тем не менее, проблему почему-то не спешат решать. Хотя разработок много. О патентах на них сегодня мы и расскажем. 

Как запустить AI code review по git diff на своей машине через Ollama - без облака и API-ключей? Установка, конфиг и пример отчёта.

Ещё три года назад искусственный интеллект в российских корпорациях чаще выглядел как эксперимент: пилоты, лаборатории, отдельные команды, демонстрации на конференциях. В 2026 году ситуация принципиально иная. ИИ перестал быть витриной технологий и стал частью финансовых отчётов, инвестиционных стратегий и операционной модели крупнейших компаний.

Сбер, Яндекс и VK уже не просто внедряют AI-решения — они масштабируют их на уровне инфраструктуры, связывая технологии напрямую с выручкой, экономией и ростом производительности. В открытых источниках появились цифры, которые позволяют говорить об этом не как о тренде, а как о новой экономике.

Кодинг-агенты умеют быстро генерировать код, но результат часто расходится с ожиданиями. Естественный язык слишком неоднозначен для передачи точных требований, а классические unit-тесты с десятками ассертов тяжело читаемы.

Хороший подход для работы с агентами базируется на принципах BDD (Behavior-Driven Development). Нам важно не то, как реализована задача, а как ведет себя система. Лучший способ передать это поведение машине и легко проверить человеку - исполняемые спецификации.

«Подожди. Скажи еще раз. Сколько этапов собеседований ты прошла?»

«Десять».

«Ты имеешь в виду с 10 разными людьми, верно? Ты поговорила с десятью сотрудниками?»

«Нет. Десять отдельных, индивидуальных, запланированных этапов интервью. В общей сложности, наверное, человек с тридцатью. За три месяца».

И она не получила эту работу. На ее месте я бы, наверное, сжег их офис. И я не на 100 процентов уверен, что шучу.

Однако такой процесс становится нормой. На самом деле, я всё чаще слышу о так называемых «петлях собеседований» (interview loops), которые длятся месяцами. Кандидата прогоняют через десятки интервьюеров: от HR в роли «доброго полицейского» до потенциальных коллег, будущих начальников и даже потенциальных подчиненных. Да, я знаю, «подчиненные» — звучит грубовато, но у меня есть причина использовать это слово.

Возможно, вы заметили, что я назвал это «петлей» собеседований. Я не придумывал этот термин и не претендую на авторство. Иначе меня бы засудили.

Потому что угадайте, кто изобрел, ввел в оборот и, возможно, даже запатентовал этот термин?

Да. Это главная проблема современного найма, и запустил ее Amazon.

Чуть больше года назад я купил себе Creality K1C. В целом принтер меня устраивал, но со временем обнаружились кое-какие неудобства и недочёты, и мне захотелось допилить аппарат под себя.

В статье расскажу, как я заменил дефолтный примитивный интерфейс и лагающий лаунчер, а самое главное — настроил подсчёт филамента, чтобы мониторить остатки и обеспечивать бесперебойную печать.

Привет, Хабр. Сегодня расскажем про взрослый highload, надёжность и инженерный подход к решению сложных технических задач.

В каждой компании, особенно крупной, есть необходимость в различных геосервисах: картах, маршрутах, геокодировании, измерении расстояний и так далее. В Сбере на этом строится огромное количество бизнес‑процессов: построение оптимальных маршрутов инкассаторов, анализ клиентопотока и доступности транспорта для определения наилучшего места для открытия офиса, планирование тарифов для услуг инкассации, планирование расходов ГСМ и технического обслуживания транспорта, доставка банковских карт, отслеживание нахождения мобильных офисов, геокодирование адресов в карточках клиентов, анализ конкурентов по тысячам метрик, включая геометрики, и ещё сотни и сотни других процессов.

Умножим это на масштабы всей страны, и на выходе получим около 3000-5000 запросов в секунду к Геоинформационной системе.

В 2026 году выбор инструмента для стилизации — это не вопрос вкуса, а вопрос архитектуры. Мы разберём, где Tailwind CSS v4 выигрывает у признанных лидеров: компонентных библиотек (MUI, Ant Design) и CSS-in-JS решений (Styled Components).

Хочу поделиться проектом, который может оказаться полезным тем, кто всё ещё разрабатывает/поддерживает десктопные .NET Framework приложения на WinForms.
В моей организации - как, наверное, и во многих других - среда разработки Microsoft Visual Studio оказалась под запретом, причём как её коммерческие версии, так и Community Edition. Всем было рекомендовано перейти на VS Code, которая хороша во всём, кроме полноценной поддержки WinForms-приложений. А именно - VS Code, в отличие от "обычной" Visual Studio, не имеет встроенного редактора (дизайнера) форм, без которого вёрстка сложных форм становится как минимум неудобной. Если с редактированием "code behind" файла проблем нет (Form1.cs, UserControl1.cs), то с файлом, описывающим «визуальщину» (Form1.designer.cs, UserControl1.designer.cs) - беда: в VS Code его можно править только на уровне кода, "WYSIWYG experience" тут недоступен.

Эта статья дополнение к недавнему переводу другой статьи: Как добавить каталог в PATH.

Несмотря на то, что способы, описанные там рабочие, они несут за собой неочевидные трудности.

ИИ‑агент внутри 1С:Предприятие, который не только отвечает текстом, но и добывает данные и выполняет задачи шагами через ограниченный набор команд (DSL). Подход “план → действия → проверка” снижает риск галлюцинаций и помогает держать контроль над тем, что агент делает в базе. Ищем ранний фидбэк аналитиков по сценариям, формату результатов, UX и границам безопасности.

Что для тебя действительно необходимо – это постараться заполучить «союзника»

Карлос Кастанеда. Учение_дона_Хуана.

Моё знакомство с советскими программируемыми микрокалькуляторами (ПМК) оказалось заочным и состоялось в школьной библиотеке. Листая подшивку журнала Техника-Молодёжи за 1985 год в поисках очередного фантастического рассказа, я наткнулся на строчки странного шифра из смеси букв, цифр и непонятных символов. Выглядели они необычно:

Сколько копий было сломано относительно RLS на чтение. Пожалуй, это самая главная проблема прав доступа, которую не могли решить программисты 1С.

Все остальное так или иначе делалось кодом, а вот в RLS на чтение приходилось ковыряться в ролях руками. На худой конец — с помощью парсеров, но их никто так и не написал.

Суть проблемы в чем. Допустим, есть RLS по организации и складу.

А затем по некоторым документам нужно добавить RLS по проектам.

При этом нужно было вручную во всех объектах менять RLS-запрос, добавлять отбор по проектам. И шаблоны тут не могли помочь.

Решение я придумал только сейчас, 20 февраля 2026 года. Оно было всегда под носом, как часто бывает.

SQL для аналитика: разбор 4 задач со скриптами и примерами данных

Собрала 4 задачи, которые решала на старте карьеры на реальных проектах, и показываю:
- как обычный GROUP BY превращается в полноценный ABC-анализ;
- как оконные функции помогают увидеть динамику, которую в Excel считать часами;
- как найти неэффективные категории (даже если по цифрам всё "нормально");
- как построить прогноз на паре оконных функций.

Внутри:
- Скрипты с пояснениями;
- Сгенерированные данные (можно скопировать и проверить);
- Пример бизнес-вывода к каждому запросу.

Статья для аналитиков, которые хотят прокачать SQL и понимать, что на самом деле происходит в их данных.

CJM в аналитике: почему ваши клиенты уходят и как это увидеть в данных

Вы наверняка видели красивые CJM-картинки с эмоциями, лицами и стрелочками, это красиво, но бесполезно, потому что настоящая карта пути клиента строится на данных, CJM – это не про «нарисовать портрет клиента», это про цифры, воронки и узкие места.

В этой статье я рассказываю:
- Что такое CJM с точки зрения данных (и почему это не про эмоции);
- SQL-скрипты для построения воронки, расчета времени между этапами и анализа переходов;
- Как искать узкие места, где клиенты реально страдают (и теряются деньги).

Замысел в том, чтобы написать цикл о 10 программистах, чьи имена не особо примелькались, но чьи заслуги невозможно переоценить. Начну я этот цикл с Эндрю Кучлинга (A.M. Kuchling). Я всегда знал его как автора официального туториала по регуляркам в питоне, пожалуй, лучшего по теме. Но масштаб этого человека куда больше.

Привет, Хабр.

Не так давно у нас с уважаемой@Kotyara99зашёл разговор о том, какими должны или могут быть обзоры компьютерных игр на Хабре. Зачастую хочется поделиться впечатлениями от любимой игры, но не ударяться в субъективные воспоминания, чрезмерную по меркам Хабра рекламу или бесконечный разбор багов и фич продукта. Чтобы обосновать, как она видит статьи такого жанра, моя собеседница подготовила подробный обзор очередной серии своей любимой "Assassin’s Creed", к которому подошла столь ответственно, что даже взялась проанализировать код шейдеров, аналогичных тем, что используются в игре. В статье шейдеры на языке GSL синтетические, сгенерированные при помощи большой языковой модели, но в иллюстративных целях они здесь вполне уместны. Выскажитесь пожалуйста, нравится ли вам такой контент, и хотели бы вы почитать аналогичные статьи по другим играм. Далее - от автора.

В Telegram Ads чаще всего «не окупается» не реклама, а неправильно выбранный KPI.

В статье — как выбрать главный показатель под задачу (подписчики / лиды / продажи), какие метрики держать как «ограничители», и как за 10 минут в неделю собирать честный отчёт без самообмана.