Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Представьте себе картину: вы — со-CEO одной из самых успешных софтверных компаний Израиля. Через пять месяцев после IPO ваши акции пробили отметку в $450. Капитализация компании перевалила за $20 миллиардов. Аналитики называют вас «золотым ребенком SaaS-индустрии».

А теперь перенесемся в март 2026 года. Ваши акции стоят $72. Вы только что отозвали свои финансовые прогнозы на 2027 год. Уолл-стрит срезала ваши ожидания по росту с 27% до 18%. Ваша рыночная капитализация составляет $3,7 млрд, и если вычесть из нее $1,5 млрд наличными, лежащими на счетах, то рынок оценивает весь ваш операционный бизнес примерно в $2 млрд.

При этом ваша регулярная годовая выручка (ARR) составляет $1,3 млрд.

Рынок буквально кричит вам в лицо: у вашей компании нет будущего.

Именно в такой ситуации сейчас находится Monday.com. И ее со-генеральный директор Эран Зинман только что пришел на подкаст 20VC и выдал одно из самых брутально честных интервью, которые мы слышали от руководителей такого уровня за последнее время.

По его словам, в некоторые дни у него такое чувство, будто его сначала сбил грузовик, потом переехал самолет, а затем еще и поджарили на огне — и это только к 11 утра.

Но это интервью не было сеансом жалости к себе. Это была контратака.

Привет, Хабр!

Решили выложить в open source наш конвейер данных RoDL. Если у вас проблемы с выгрузкой и хранением данных из Яндекс.Метрики, Яндекс.Директ, VK Ads или Calltouch, то этот проект создан для вас.

Ссылка на Git

Что это?
Конвейер, который выгружает данные по API и сохраняет их в БД. Запускает выгрузку по расписанию, проверяет данные и заменяет старые если они изменились.

Зачем это?
Построение отчётности, витрин данных, кастомных показателей, в целом быть менее зависимыми от поставщиков данных.

Откуда данные?
На дату публикации добавлены API: Яндекс.Метрика, Яндекс.Директ, VK Ads, Calltouch.

Для кого это?
Небольшие или средние агентства. Бизнес который уже дорос до автоматизации отчётности/процессов, и построения KPI.

Нобелевский лауреат Юджин Фама один из самых известных профессоров в мире финансов, благодаря своей революционной гипотезе эффективного рынка. 

Фама ввел термин «эффективный рынок», и этот термин получил широкое распространение после публикации «Эффективные рынки капитала: Обзор теории и эмпирических исследований» в журнале Journal of Finance в 1970 году.

Статья произвела революцию в области финансов, предоставив ученым и практикам пищу для размышлений и исследований на десятилетия вперед.

TLDR; Разработка ПО в привычном нам виде, сложившаяся в течение десятков лет, уходит в прошлое. БЯМ-ассистенты для программирования фундаментальным образом изменили наше ремесло, и ещё не известно, к добру или к худу.

«Вайбкодинг» ‑ это просто ролевая игра для парней, которые хотят чувствовать себя хакерами, не делая сложной работы, или это мощный инструмент, меняющий процессы даже ML‑инженера? Я думал, что это просто игрушка, пока не попробовал.

Привет, меня зовут Марк, я ML-инженер уже более 4-х лет и за несколько дней я навайбкодил приложение не зная ни языка ни технологий. А еще я навайбкодил кучу техдолга и получил неочевидные трансформации личности.

Я не буду учить тебя пользоваться нейросетями, но я разобрался, где вайб уместен, где запрещен и какие скрытые минусы тебя ожидают при длительной работе с AI-агентами.

В ритейле каждый сантиметр полки – это деньги (буквально). В этой статье я разберу примеры задач, которые решает аналитик в ритейле, и покажу, как их решать на SQL.
Каждая задача сложнее предыдущей для каждой есть код и готовые синтетические данные, поэтому все результаты можно получить самостоятельно, повторив код.

Начало эта история берёт начало 4 февраля этого года, когда мне пришло поздравление от моего старого и доброго товарища Сергея Сорокина, который сегодня возглавляет  уникальный детский клуб «Kulibin club». Ещё мне очень импонирует девиз, которому следует Сергей Сорокин:

Хотите строить планы на год вперед?

Сажайте рис.

На десять лет вперед?

Сажайте деревья.

На сто лет вперед?

Воспитывайте детей.

Конфуций

Но, если вы подумали, что дальше я буду рассказывать о Сергее Сорокине и его Kulibin club, то вы ошиблись. Нет, конечно, о них надо рассказать, но не сейчас.

Пока индустрия движется в сторону усложнения компиляторов, я задался вопросом: можно ли создать инструмент, который дает безопасность Rust, гибкость C и при этом не весит сотни мегабайт?

Так появился Flame — системный язык с компилятором в 226 КБ, который реализует управление памятью через статический анализ AST и предлагает альтернативный взгляд на обработку ошибок через патчинг дерева токенов.

Ряд новых исследований проливает свет на один из важнейших этапов в истории жизни: эволюцию сложных клеток из более простых, произошедшую два миллиарда лет назад. В океанах и на суше учёные обнаруживают редкие переходные микроорганизмы, которые заполняют этот промежуток.

Различия между сложными клетками, в том числе клетками человеческого тела, и простыми микробами, такими как кишечная палочка, разительны. Сложные клетки состоят из множества отделений, или компартментов; одно из них, известное как ядро, хранит ДНК; другие, называемые митохондриями, содержат ферменты, которые вырабатывают энергию для клетки. Внутри сложных клеток находится сеть нитей — цитоскелет, который позволяет им менять форму и передвигаться, перестраивая свои элементы.

У кишечной палочки нет ничего из перечисленного: ни скелета, ни митохондрий, ни ядра.

Я бывший фронтенд-разработчик, который уже семь лет работает корпоративным юристом. Устал копировать одни и те же реквизиты в десятки типовых форм. Пробовал автоматизировать через Excel, мечтаю о React-приложении, но в итоге остановился на Python-скрипте, который штампует документы за секунды.

Рассказываю про путь от идеи до реализации и почему для небольших юридических команд до сих пор нет нормальных инструментов.

Модели OSI и TCP/IP своими словами, тут я пытаюсь рассказать своими словами про модели OSI и TCP/IP, писал статью для себя чтоб освежить память, но решил поделиться с вами.

Один разработчик, один AI-напарник (Claude), ноль инвесторов. Рассказываю, как за 4 месяца я построил платформу автоматизации контент-маркетинга с 14 микросервисами, собственной очередью задач на SQLite вместо Redis, мультимодельным AI (MiniMax, YandexGPT, Replicate) и circuit breaker для автоматического fallback между провайдерами. Всё на одном сервере, всё через npm install.

Все началось со статьи Как собрать клон Yamaha DX7 за 10$. Так как я достаточно давно занимаюсь музыкой, и люблю конструировать всякие электронные штучки, меня эта статья заинтересовала. Я тут же начал прикидывать по цене возможные варианты. RPI2040 конечно же очень дешево, но посмотрев пару обзоров на Picodexed на YouTube, меня не привлекла простенькая синтезаторная составляющая. Понятно, что это полная эмуляция движка Yamaha DX7, но слишком уж звук невзрачный и простой. После просмотра вариантов эмуляторов синтезаторов на RPI на YouTube меня больше заинтересовали проекты MiniDexed, MT32-pi и Mini-JV880. 

Это перевод статьи с opensource.com, которая мне показалась особенно полезной и практичной, поэтому решил поделиться адаптированной версией для русскоязычной аудитории. Оригинал доступен по ссылке: https://opensource.com/article/22/10/docs-as-code

В статье разбирается подход Docs as Code — способ встроить документацию в процесс разработки так, чтобы она проходила через Git, ревью и автоматическую сборку вместе с кодом. Материал будет полезен разработчикам, тимлидам и тем, кто выстраивает инженерные процессы в команде.

Дорогие друзья, ко мне обращаются не только по вопросам складского характера, логистики или сельского хозяйства, но и из совершенно разных, порой кардинально отличающихся сфер социальной жизни. Наряду с глобальными проектами, я также занимаюсь частными задачами и провожу консультации. Все проекты и вопросы мы обсуждаем и приходим к обоюдовыгодному соглашению.

Сегодня хочу поделиться опытом участия в проекте, который кардинально отличается от всего, о чем я писал ранее. Ко мне обратился Заказчик из научной сферы в МО. Человек пишет исследовательскую работу уже 17 лет. Проблема заключалась в сжатых сроках проекта. Что нужно было сделать? Требовалось изучить большой объем информации за короткое время и представить её в виде схемы. Сроки были установлены, информация предоставлена. Вооружившись бумагой, планшетом и карандашом, я принялся изучать материалы и фиксировать основные моменты. Естественно, с анализом, выявлением логических связей, корректировками (без них никуда) и уточняющими вопросами. Работа получилась плодотворной. Заказчик доволен, сроки соблюдены.

Почему я решил поделиться этим проектом? Тема! Тема проекта — талант и его развитие. Я выстраивал схему, по которой талант развивается. Мне это показалось интересным, и я думаю, что многим она поможет найти свой жизненный путь. Всю информацию я раскрыть не могу, но схему и часть рассуждений представлю в этой статье. И, да, я, конечно, спросил разрешения на публикацию схемы в своих интернет-источниках. Сразу скажу, тема объемная. Кратко о главном я изложу в статье. Как мне кажется, описанное здесь — самая важная часть. Само собой, научный текст я опускаю и перевожу всё на простой, общедоступный язык. Начнём.

"Руководство к MUMS Puzzle Hunt" – это статья из первого номера журнала Paradox за 2010 год, который издает Сообщество математики и статистики Мельбурнского университета (или сокращенно MUMS). Ее автором является Мухаммад Адиб Сурани, который в то время отвечал за связи сообщества с общественностью (он также является составителем головоломок Mr. Game & Watch и Параллельные измерения). В статье он рассказывает про ежегодную игру Puzzle Hunt, которую организует сообщество (впервые ее провел Джулиан Ассанж в 2004 году), а также подробно разбирает одну из своих любимых головоломок  из этой игры, которая называется "Восстановление пар".

Сейчас агентов пишут все. Ваш сосед пишет агента. Ваш кот, вероятно, тоже, просто пока не пушит на GitHub. И если вы ещё не начали, то как минимум думали об этом в душе, прикидывая архитектуру между шампунем и кондиционером.

Чем интересен именно кодинг-агент? Это идеальная ловушка для самоуверенного разработчика.

Цель кристально ясна: читай код, пойми его, измени, проверь. Что может пойти не так? (Спойлер: вообще всё.) Под этой обманчивой простотой скрывается хаос — модели, которые обходят ваши ограничения с грацией уличного кота, инструменты, ломающиеся способами, о которых вы не подозревали, и промпты, которые прекрасно работают ровно до момента обновления модели на одну минорную версию.

Я построил такого агента, тут расскажу что я узнал — и, надеюсь, этого хватит, чтобы вы захотели повторить мой путь. Или хотя бы посочувствовать.

Что я собственно построил

Назвал я его QuillCode. Звучит солидно, а внутри — вот что:

AI-агент ошибся. Кто отвечает: разработчик, оператор, руководитель? Три модели ответственности — Tool, Supervised Autonomy, Full Autonomy — с примерами кода и RACI-матрицей.

В коллективном (полу)бессознательном человечества есть образ, который долгие годы служил универсальным предупреждением. Пожалуй, самый известный из них Skynet - уже набивший оскомину вымышленный искусственный разум из франшизы "Терминатор", который, получив контроль над ядерным арсеналом США, приходит к логичному для машины выводу: человечество - угроза, и его следует уничтожить. После своего успешного старта в 80-х и 90-х эта романтизация машинного постапокалипсиса стала своеобразной прививкой: мол, да, старая тема, слышали.

С учетом данного культурного слоя новости о полномасштабном внедрении ИИ в военные технологии и сферу принятия решений почти всегда ассоциируются с теплой иронией, созданной Голливудом и творцами научной фантастики, при этом имея очень плохую репутацию. Плохую в том смысле, что не воспринимаются всерьез. А реальность, как это часто бывает, развивается по сценарию, который не выбирают на кастинге сценаристов. И в итоге сегодня, в 2026 году, мы наблюдаем не создание вымышленного супермозга, а вполне реальную, прагматичную и неумолимую интеграцию искусственного интеллекта в системы принятия военных решений ведущих держав мира.

Это уже не вопрос научной фантастики и не дискуссия этически настроенных авторов в вакууме. Это новая реальность поля боя, где скорость реакции алгоритма измеряет продолжительность жизни солдата, а поражение цели занимает секунды вместо часов. Что же такого происходит в 2026 году?

За всю историю человечества отношение ко сну неоднократно менялось — его считали временем полного расслабления, привилегией, даже «уделом ленивых». Сегодня здоровый сон — важная составляющая продуктивности, в том числе для разработчиков программного обеспечения. Сегодня мы в Beeline Cloud разбираемся в свежих научных исследованиях по теме: как недосып влияет на качество кода, что делает спинномозговая жидкость во время сна и откуда берется «туман в голове» после бессонной ночи.