Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

TL;DR: Claude Code слил свои исходники, потому что у него нет инстинкта самосохранения. Проблема не в баге, проблема в архитектуре: LLM-агенты не владеют ничем и не боятся ничего. Пока у ИИ нет шкурного интереса, вайбкодинг - это русская рулетка с корпоративными секретами.

IT-компании из США постоянно оформляют права на новые товарные знаки и получают патенты в России. В сегодняшнем обзоре — разговор о свежих российских заявках и патентах техногигантов.

Привет, Хабр!

В течение последнего года я занимался разработкой аналитической панели для продавцов на маркетплейсах Wildberries и Ozon, а в перспективе планируется интеграция с Яндекс.Маркет. Я хотел бы поделиться своим опытом и представить систему WBOZYA-dash, которая предназначена для анализа продаж через эти маркетплейсы. До конца весны 2026 выпущу, думаю, с десяток статей на эту тему, а пока сделаю общий обзор своей системы.

Привет, Хабр! 

Полгода назад я бы сказал, что четвёртая промышленная революция — это когда машины заменяют людей на конвейере. Сейчас, насмотревшись на то, что происходит в нашей отрасли, скажу иначе: это когда инженеру нужно уметь в три раза больше, чем раньше, — но уже не руками. Мы в «Диасофт» строим конвейер производства ПО на базе экосистемы Digital Q, и я каждый день вижу, как меняются требования к тем, кто за этим конвейером стоит.

Кому лень читать лонгрид — смотрите полную запись на Rutube, а спорить и задавать вопросы приходите в Telegram-канал Департамент разработки, где собирается сообщество разработчиков.

Привет, Хабр! 

Меня зовут Александр Сахаров, я директор по работе с партнерами в Диасофт. Мы строим экосистему Digital Q - платформу для enterprise-разработки - и сейчас решаем задачу, которая касается всех: как зашить безопасность внутрь конвейера так, чтобы она работала сама, а не превращалась в бумажный ритуал перед релизом. ГОСТ Р 56939-2024 уже вступил в силу, нейронки залезли в пайплайны, а инциденты почему-то не кончаются. Чтобы понять ожидания рынка я собрал экспертов на обсуждение нового ГОСТа и проблем безопасности. 

Кому удобнее смотреть - полная версия на Rutube. Спорить и задавать вопросы лучше всего в Telegram-канале Департамент разработки. Там уже много реальных разработчиков, можно свободно обсуждать любые темы. 

В современных IT-инфраструктурах TLS-сертификаты используются практически везде: от публичных веб-сайтов до внутренних микросервисов и IoT-устройств. При этом многие системы используют самоподписанные сертификаты (self-signed certificates), особенно во внутренних сетях и тестовых средах.

С одной стороны, такие сертификаты позволяют быстро обеспечить шифрование соединений. С другой – при неправильной модели доверия они создают серьёзные риски безопасности.

Ошибки в API часто воспринимаются как второстепенная часть контракта – до тех пор, пока интеграции не начинают ломаться в самых неожиданных местах. В этот момент выясняется, что одного HTTP-кода недостаточно: без ясной структуры и контекста ошибки превращаются в источник неопределённости и лишней работы. В статье разберём, как проектировать ошибки как полноценный элемент API – с понятной семантикой, единым форматом и возможностью для автоматической обработки.

С 1947 года, когда появилась первая память с произвольным доступом — трубка Уильямса, — базовый принцип хранения данных в оперативной памяти фундаментально почти не изменился. За это время процессоры стали на порядки быстрее, но по-прежнему значительную часть времени они тратят на ожидание данных. Этот разрыв известен как «стена памяти» (Memory Wall), и именно он всё сильнее влияет на экономику современной инфраструктуры. Достаточно посмотреть, какую долю в стоимости сервера сегодня занимает RAM.

Мы покупаем терабайты памяти, но существенная её часть нередко остаётся «холодной»: ресурсы зарезервированы, потребляют энергию и стоят дорого, но используются далеко не полностью. В эпоху дефицита памяти, in-memory-приложений, искусственного интеллекта и других высоконагруженных систем такая неэффективность обходится слишком дорого.

А что, если эффективный объём доступной памяти можно заметно увеличить за считаные минуты — без замены оборудования?

В этой статье я коротко пройду по истории RAM, объясню, почему проблема Memory Wall стала особенно острой именно сейчас, и покажу, к какой новой вехе может привести подход, который условно можно назвать Software-Defined Memory. Разберем, как технологии MEXT используют AI для оптимизации инфраструктуры под AI- и data-intensive-нагрузки.

Спойлер: иногда, чтобы «увеличить» память, не нужно покупать новую — достаточно радикально лучше использовать ту, что уже установлена.

Ваша LLM галлюцинирует? Наденьте на неё экзоскелет — и заставьте работать по правилам

Тесты на Qwen и DeepSeek показали: одна системная инструкция превращает модель из «уверенного вруна» в инструмент, которому можно доверять.

Один неверный символ в robots.txt – и поисковик перестаёт видеть половину вашего сайта. Именно такую ситуацию я разбирал на проекте, где владелец случайно заблокировал директорию с каталогом товаров. Трафик просел на треть за две недели, а причину нашли только через месяц.

Robots.txt и sitemap.xml – два файла, от которых зависит, увидят ли Google и Яндекс ваши страницы. Настроить их несложно, но ошибки обходятся дорого. Ниже — пошаговое руководство: от синтаксиса до проверки, с реальными примерами и шаблонами, которые можно копировать и адаптировать.

Пока теоретики десятилетиями спорят о стабильности физических законов, мы решили просто взять и проверить их. Используя байесовскую математику, данные телескопа «Джеймс Уэбб» (JWST) и свой ноутбук, я запустил проект ExoLogica AI. Результаты оказались... отрезвляющими.

31 марта из npm source maps утёк исходный код Claude Code. Через часы появился OpenClaude — форк с OpenAI-совместимым шимом, который позволяет подключить GPT-4o, DeepSeek, Llama через Ollama или любую модель. Разбираю, как это устроено, что реально работает, что нет, и почему «бесплатный Claude Code» — не совсем то, чем кажется.

Работодатели находятся под огромным давлением, которое подталкивает их внедрять ИИ и сокращать сотрудников. Инвесторы и CEO мечтают о резком сокращении расходов и кратном увеличении прибыли; от каждого ИТ-директора требуют план по внедрению ИИ, чтобы не отставать от конкурентов. Все мечтают о революциях, которые нам устроят ИИ-агенты.

Но руководителям стоит впопыхах принимать будущее, которое еще не наступило. Есть много причин быть осторожным. Вот девять из них.

В Symfony есть встроенный компонент Serializer, который покрывает 90% задач. Но его часто обходят стороной, то ли по привычке, то ли из-за того, что документация показывает только тривиальные примеры. А между тем, Serializer — гибкий и вполне годный инструмент, если понимать его архитектуру.

Разберём, как он устроен.

Главный вход в этот переход сделали не где попало, а из подвала КПМ. Добраться туда можно на лифте в КПМ, нажав на минус первый этаж. Кроме того, подземный переход соединен с подземным переходом между ГК и ЛК, соединяя также НК, АК, корпуса "Арктика" и "Цифра". Корпус Физтех.БИО изначально был тоже с ним соединен, но из-за утечки биологических материалов временно подземный путь туда перекрыт.

Представьте себе инфраструктуру крупной компании, где хранятся миллионы файлов, и сотрудники не только постоянно взаимодействуют с ними, но и создают новые. В этом бесконечном потоке событий крайне сложно вручную заметить признаки надвигающейся угрозы: будь то инсайдер, копирующий данные, или вирус, массово шифрующий файлы.

Использование машинного обучения — один из эффективных способов автоматизации поиска таких угроз. В этой статье мы рассмотрим, как одну и ту же задачу можно решать разными ML алгоритмами: Isolation Forest, Catboost, Autoncoder. В чём особенности, преимущества и ограничения каждого подхода?

На скрине показано 40 минут графиков с балансировки некоторого эндпоинта. На выделенном участке видно 129.01 рпс успехов и 7.27 ошибок 4xx, которые являлись 429 от рпс-лимитера. Настройка рпс-лимитера находилась на уровне “не более 150 запросов с интервалом в 1 секунду”. Не странно ли видеть такое уверенный и постоянный фон ошибок про превышение лимита?

Смотрел вчера во время ужина новости по ТВ — опять атаки БПЛА, опять разрушения, пострадавшие. Вспомнил новость, что Бюро 1440 запустило первую часть низкоорбитальной группировки — 16 спутников «Рассвет» — и обещает в этом году довести количество спутников до 256. Кстати, я думал, что название 1440 появилось от количества минут в сутках, оказалось нет: один сотрудник из 1440 сказал, что 1440 оборотов вокруг Земли совершил первый искусственный спутник — тот, который делал «бип-бип». Ну ладно, это лирика. Подумал: как можно прекратить эти атаки? Может, БПЛА нужно не сбивать и не глушить радиосигнал, а просто хакнуть? Так родилась идея, которая изложена ниже.

Рассматривается гипотетическая, но технически обоснованная система противодействия беспилотным летательным аппаратам (БПЛА), использующая спутниковые средства обнаружения и российскую низкоорбитальную спутниковую группировку «Рассвет» (Бюро 1440) как ретранслятор сигнала взлома. Основное внимание уделяется архитектуре, физическим принципам работы и элементам, уже доказавшим свою эффективность в открытых исследованиях. Система носит рабочее название «Квазар».

Введение: ограничения классических подходов.

Традиционные средства радиоэлектронной борьбы (РЭБ) с БПЛА сталкиваются с тремя фундаментальными ограничениями:

Радиогоризонт: наземные станции обнаруживают и подавляют цели только в пределах прямой видимости (до 30–50 км для высотных аппаратов).


Энергетика: мощность сигнала обратно пропорциональна квадрату расстояния; воздействие на десятках километров требует антенн метрового размера и киловаттных передатчиков.


#БорьбаСТекучкойПерсонала #СоветыБывалогоУправленца

Совет 1: У молодого поколения есть склонность к частой смене мест работы. Это следствие того, что вся их жизнь прошла в стабильной ситуации. Жизнь их не сильно пугала. Поэтому вариантом их удержания будет разрушение их уверенности в этой стабильности.

Что для этого нужно:
1. Регулярно рассказывать, что в мире вне вашей компании все гораздо хуже, чем внутри компании.
2. Ввести запрет на повторный прием сотрудников, чтобы уход всегда был билетом в один конец.

Чтобы это работало лучше можно при приеме персонала отдавать предпочтения людям с повышенной тревожностью.

Совет 2: лучшее средство удержания - это деньги. Что можно сделать для повышения значимости денег в решениях сотрудников без увеличения оплаты:
 
1. Удлинить сроки траншей за достижения. Например, вознаграждение за успешные проекты выплачивать только после того, как продукты проектов начнут приносить результаты.
 
2. Выдавайте ссуды сотрудникам на долгие сроки и в размерах, которые они не смогут досрочно погасить при их текущей оплате.
 
3. Строить систему оплаты по аналогии с системами лояльности клиентов, т.е. чтобы получать большую оплату, сначала нужно пройти через получение небольшой. Повышение должно наступать обязательно (за выслугу), но усилия, затраченные на переход должны быть значимыми на столько, на сколько будет жалко усилия затраченные на это.

Совет 3: Не забывайте, что мы жертвы наших эмоций. Эмоции способны отключать логику. И этим нельзя не пользоваться. Создавайте для сотрудников вне рабочие активности, состоящие из последовательностей событий. Эти события должны быть такими, чтобы Ваш сотрудник всегда желал поучаствовать в следующем больше, чем уволиться и не поучаствовать.

Перед командой встала типичная для высоконагруженных сервисов постановка по обработке сообщений:

1. Порядок обработки в рамках одной логической партиции

2. Очень много ключей партиций

3. Ограниченный пул воркеров, который шарится между партициями, при этом одна тяжёлая партиция не должна блокировать остальные

4. Ретраи и отложенные сообщения

Ни одна готовая «одна технология» не закрывает это из коробки без компромиссов. Ниже — как мы к этому пришли и что в итоге сделали в виде библиотеки smart-redis-queue (очередь на Redis, логика в Lua-скриптах).