Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Недавно прочитал цикл статей о масшабировании LLM от Jax, в котором очень подробно и во всех нюансах разжеван процесс тренировки и инференса LLM на разных масштабах. Мне он показался очень полезным, поэтому я решил подготовить цикл статей на русском, являющихся не столько переводом, сколько научно-популярным пересказом того, что там написано, поскольку оригинальный текст рассчитан в основном на специалистов, и неспециалисту многие моменты в нем могут показаться сложными и не очевидными. Также планирую добавить информацию из других источников, например вот этой замечательной книги для ML-инженера или этой книги HuggingFace, посвященной тренировке языковой модели.

Продолжу цикл статей по системе автоматической доставки дронами. Появились новые данные по внедрению подобных систем по миру. Они показывают, что данная тема как очень интересна инвесторам. Но пока мы видим только банкротство её участников. Попробуем рассмотреть причины.

Десять лет экспериментов, миллиардные инвестиции Amazon и Google — а курьеры на велосипедах всё равно дешевле. Разбираем неразрешимые проблемы с экспертами и доказываем, что пока будущее доставки — за наземными роботами. Что же не так с воздушной доставкой.

Введение: Мечта, разбившаяся о реальность

2013 год. Джефф Безос выходит на сцену и обещает: через несколько лет дроны Amazon будут доставлять покупки за 30 минут. Картинка futuristic — маленькие винтокрылые машины несут коробки к порогу каждого американца — облетела мир.

2026 год. Где массовая доставка дронами? Её нет.

Единичные пилотные проекты в Дублине (ирландская Manna), Техасе (Wing от Google) и паре африканских стран (Zipline с вакцинами) — вот и всё, чего добилась индустрия за 13 лет. Amazon так и не запустил коммерческую доставку. «Додо Пицца» свернула эксперименты. «Почта России» разбила дрон в Улан‑Удэ при первой же публичной демонстрации.

Почему?

Ответ жёсткий и циничный: доставка еды и ширпотреба дронами по воздуху никогда не станет массовой. У этого бизнеса есть несколько «неразрешимых проблем», о которых не любят говорить в рекламных буклетах.

«Несмотря на огромные инвестиции и штат специалистов высоких компетенций, несмотря на собственную производственную базу и законодательное лобби, несмотря на готовый рынок услуг, который мог быть форсирован усилиями самих Google и Amazon, ничего с доставкой дронами не вышло. На то есть целый ряд неразрешимых проблем, которые так и не удалось решить и вряд ли удастся решить в ближайшей перспективе» — Дмитрий Кузякин, генеральный директор Центра комплексных беспилотных решений (ЦКБР).

Картинка: Морозов Сергей

Думали ли вы когда-нибудь о том, что пускать пузыри носом может быть вполне взрослым делом? 

По крайней мере, для одного довольно интересного применения: создания жидкостного насоса, без каких-либо поршней, крыльчаток и т. д. и т. п.?  

И такой вариант существует, а в роли перекачивающей силы может выступать одна из довольно удивительных вещей — обычный воздушный пузырь! 

Итак, некоторые, наверное, уже догадались, что сегодня мы поговорим о типе насоса под названием airlift (или эрлифт или «газлифт»).

Здравствуйте, товарищи! Сразу скажу: скрипт, которым делюсь, рассчитан в первую очередь на новичков (которых тут тьма). Старожилы, прошу не пинать сильно.

Вы запустили SaaS, раскрутили интернет-магазин или развиваете IT-стартап. Домен куплен, SSL настроен, трафик идёт. А потом приходит претензия от компании, которая зарегистрировала похожий товарный знак и теперь требует прекратить использовать ваш домен и выплатить миллионную компенсацию.

Это не гипотетический сценарий — такие дела рассматриваются в российских судах. Разбираемся, почему покупка домена у регистратора не даёт юридической защиты, как связаны доменные имена и товарные знаки, и что нужно сделать, чтобы не потерять бизнес.

Telegram: @pg_expecto

GitHub - Комплекс pg_expecto для статистического анализа производительности и нагрузочного тестирования СУБД PostgreSQL

GitFlic - pg_expecto - статистический анализ производительности и ожиданий СУБД PostgreSQL

Глоссарий терминов | Postgres DBA | Дзен

Процесс начальной конфигурации сервера PostgreSQL, как правило, опирается на использование автоматизированных генераторов параметров (конфигураторов). Такие инструменты, включая широко применяемый конфигуратор компании «Тантор Лабс», предлагают готовый набор настроек на основе ограниченных входных данных — объёма оперативной памяти, количества ядер CPU и предполагаемого типа нагрузки. Однако на практике сгенерированная таким образом конфигурация не учитывает специфику реального рабочего профиля и особенности взаимодействия СУБД с аппаратным обеспечением, что может приводить к критическому снижению производительности, росту I/O wait и неэффективному использованию ресурсов.

Возникает закономерный вопрос: возможно ли выявить и устранить эти «узкие места» без модернизации оборудования, опираясь лишь на углублённый анализ статистических данных?

Уолтер Айзексон — человек, который умеет выбирать героев. После биографий Стива Джобса, Эйнштейна и Леонардо да Винчи он взялся за историю, которая разворачивается прямо здесь и сейчас. Его героиня — Дженнифер Даудна, лауреатка Нобелевской премии по химии 2020 года и одна из создательниц технологии редактирования генома CRISPR-Cas9.

Если вы тимлид или техдир, ваше утро редко начинается с неспешного наслаждения чашкой кофе. Скорее, оно начинается с открытия пяти разных вкладок.
Картина знакомая и удручающая: бэклог продукта живёт в одной системе (которую либо давно не обновляли, либо вообще собрали из того, что было), код лежит в GitLab, саппорт отбивается от пользователей и заводит баги в каком-то отдельном ServiceDesk, а сборка релизов, планирование ресурсов и метрики трекаются… да-да, в «любимом» Excel или Google Таблицах.

OpenCost — open-source проект для расчёта и визуализации стоимости ресурсов в Kubernetes. Он агрегирует данные об использовании CPU, памяти и диска (ноды, поды, PVC), применяет к ним тарифы и даёт метрики и API для отображения затрат по namespace, deployment, label и т.д. Изначально создан в Kubecost, затем выделен в отдельный проект под CNCF; поддерживает кастомные цены и интеграцию с разными облаками и он-прем-кластерами.

Опубликовано уже огромное количество прогнозов о 2026 и у многих сформировалось убеждение, что работу найти сложно, а на рынке творится хаос. Поговорим о том, как на практике адаптироваться к новым реалиям, за счет чего можно усилить резюме и что учитывать при поиске работы, чтобы попасть в цель.

Это большая статья про дешевую локальную автоматизацию на основе VRack2. Будет очень много тем разной направленности. Работа с железом, мелкие сервисы, организация инфраструктуры.

По сути это компиляция моей работы за последние несколько лет. Важно подметить - моей и только моей.

Если какая-то тема не привлекает - просто переходите к следующей, скорее всего на что-нибудь интересное наткнетесь.

Вначале я приведу немного вводной информации, потом будут практические реализации.

Ну что, поехали!

У автомобилистов есть пословица: «Если не знаешь, какой автомобиль купить – купи фольксваген». У ИБ специалистов тоже есть похожее: «Если не знаешь, как обеспечить безопасность облачной системы – поставь WAF (Web Application Firewall – фаерволл веб-приложений)». Который призван эффективно отсекать атаки злоумышленников на подступах к облачным приложениям и заранее распознавать потенциальные угрозы путем сигнатурного и поведенческого анализа входящего трафика.

Привет всем обитателям Хабра, до кого ещё не добрались вечные перебои сети Интернет!

Так уж сложилось, что я, как и многие мои коллеги по цеху автоматизации и ИБ (SecOps, DevOps и SRE) не любят рутинный, ручной и особенно монотонный труд, особенно когда время можно потратить на гораздо более полезные вещи.

И так как я имею под собственным управлением достаточно немалую инфраструктуру для специалиста по ИБ -то начать его я решил с базы для себя - заведения ВМ под управлением Linux в службу каталогов для централизованной аутентификации и управления правами.

Борис Цирлин

Рассматриваются многостабильные триггеры, т.е. устройства, которые в отличие от обычных RS-триггеров (бистабильных), имеют больше двух стабильных состояний.

## Немного предыстории

С этим расширением всё началось довольно просто: я хотел упростить себе озвучку книг и больших текстов внутри своего проекта, а не прыгать каждый раз между разными сервисами и программами.

План был обычный: вставил текст, выбрал движок, получил озвучку.

Но потом, как это часто бывает, всё поехало чуть дальше:

- LLM подкинула несколько идей

- кто-то попросил добавить дополнительные возможности

- а мне самому пришлось разбираться с символами, которые вообще не должны озвучиваться

В итоге из обычной функции озвучки выросло отдельное расширение для веб-панели AutoCraft.

Сразу уточню: эта статья именно про расширение Win TTS для веб-панели.  

Про саму веб-панель я потом напишу отдельно, когда доведу её до состояния, которое меня устроит.

---

## Коротко про AutoCraft

Про AutoCraft я уже писал раньше, поэтому тут без длинной вводной.

Это мой проект, который я постепенно развиваю как платформу с расширениями.  

Мне хотелось уйти от схемы, где ради каждой новой функции надо лезть в основной код и всё там перекраивать. Хотелось, чтобы новые возможности можно было подключать отдельно, а не устраивать каждый раз маленький ремонт вселенной.

И в какой-то момент наконец получилось что-то рабочее:  

есть основа, а нужную функциональность можно добавлять через расширения.

Win TTS стал одним из таких расширений.

GitHub проекта:  

<https://github.com/andreykadelite/AutoCraft-Bot>

Предыдущая статья на Хабре:  

<https://habr.com/ru/articles/926112/>

---

## Что это за расширение

Win TTS это расширение именно для веб-панели AutoCraft.  

Проект Malus запустил автоматизированный сервис, использующий две изолированные группы нейросетей для переписывания библиотек с открытым исходным кодом. Технология позволяет легально удалять оригинальные лицензии и делать программное обеспечение проприетарным, решая проблему юридических рисков корпоративного сектора, которая оценивается в миллионы долларов ежегодно.

Когда в октябре 2024-го заблокировали Дискорд, я сидел в голосовом канале с друзьями. Связь оборвалась, все полезли за впн-ками, кто-то ушёл в Телеграм, кто-то просто пропал. Серверы, которые мы строили годами, с каналами, ролями, ботами, в один момент стали недоступны.

Я фрилансер, пишу на React и Node.js. В тот вечер подумал: а насколько сложно вообще сделать свой мессенджер с серверной структурой? Не чат на вебсокетах из туториала, а нормальный. С серверами, каналами, ролями, голосовыми комнатами, ботами. Такой, чтобы можно было перетащить своё сообщество и не чувствовать разницы.

Оказалось, сложно. Но я всё равно сделал.

854 миллиона скачиваний за год. Пять дней работы Claude Code.

Вот и всё, что понадобилось, чтобы содрать двадцать лет копилефт-защиты с chardet — библиотеки определения кодировок для Python, которая сидит практически в каждой Python-среде на планете.

Прежде чем нырнём в историю, давайте проясним два типа лицензий, вокруг которых всё вертится. LGPL говорит: «Можешь использовать этот код, но если ты его изменил — делись изменениями на тех же условиях». MIT говорит: «Делай что хочешь». Первая защищает сообщество. Вторая позволяет корпорациям брать, ничего не отдавая взамен.

2 марта 2026 года Дэн Бланшар выпустил chardet 7.0.0. Назвал это «полной переписью с нуля под лицензией MIT». Лицензия LGPL, которая защищала библиотеку с 2006 года, — исчезла. Вместо неё — MIT. Инструмент, который выполнил переписку: Claude Code от Anthropic, модель Opus 4.6.

Через два дня вернулся Марк Пилгрим. Человек, который создал chardet в 2006-м. Человек, который в 2011 году стёр все следы своего присутствия в интернете. В сети это называют его «инфосуицидом». Пятнадцать лет тишины. Его первый публичный пост за более чем десятилетие — Issue #327 на GitHub: «Нет права перелицензировать этот проект».

1 468 человек поставили ему плюс. Issue теперь заблокирован.

Если вы пишете на Python, вы почти наверняка зависите от chardet. И судьба этой юридической битвы может определить, значит ли копилефт хоть что-нибудь в эпоху ИИ.

Продолжаем следить за эволюцией разума на Земле. Сегодня речь пойдёт про нейросети, но пока не кремниевые, а белковые. Их появление ощутимо подстегнуло движуху на нашей планете и стало следующим шагом на длинном пути к той позиции на шахматной доске эволюции, которую мы имеем сегодня.

Всем привет! Сегодня я хочу поделиться опытом создания веб-приложения на основе GigaChat API от Сбера. В проекте я использовал не только текстовый диалог с нейросетью, но и добавил голосовой ввод (распознавание речи) и озвучку ответов с помощью SaluteSpeech. Получился полноценный голосовой AI-ассистент. В этой статье я расскажу о технических деталях: как получить доступ к API, как организовать обмен сообщениями, кэшировать токены, обрабатывать ошибки и сделать удобный интерфейс.