Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Каждый, кто проводит в терминале больше пяти минут, сталкивается с одним и тем же: одни и те же длинные команды приходится набирать снова и снова, а рутинные действия отнимают время и внимание. Сначала терпишь, потом — начинаешь оптимизировать.

Простейший алиас в .bashrc или .zshrc кажется небольшим открытием. Первый рабочий скрипт, сохранённый в ~/.local/bin, ощущается как прорыв. Это не просто про лень — это про эффективность, про оптимизацию работы.

Со временем такая «мелкая оптимизация» собирается в целый личный фреймворк или набор утилит для командной строки. Это уже не пара заплаток, а твоя собственная среда, отточенная под конкретные задачи. В этой статье я хочу показать свою коллекцию таких скриптов и алиасов — не как идеальный стандарт, а как пример живого подхода. Возможно, какие-то решения окажутся полезными и вам, а главное — побудят создать что-то своё, ещё более удобное.

Давно подумывал о том, чтобы сделать освещение в квартире более удобным и автоматизированным. Решил создать систему, где все происходит само: свет постепенно теплеет и тускнеет к ночи, реагирует на движение в проходных зонах, встречает при возвращении домой и даже имитирует присутствие во время отъезда. Ничего особо сложного, просто чтобы дом помогал поддерживать ритм дня и добавлял немного спокойствия.

После изучения вариантов остановился на экосистеме Philips Hue. Она одна из самых зрелых на рынке, работает стабильно, поддерживает кучу интеграций и не привязана к одному производителю. Для начала купил десять ламп Philips Hue White — простые белые с регулировкой яркости, без цветной подсветки, потому что цвета в повседневном освещении не нужны, а такие модели заметно дешевле. К ним добавил датчик движения Philips Hue Motion Sensor и хаб Philips Hue Bridge 2.0. Процесс настройки и эксплуатации раскрыл немало нюансов, о которых стоит рассказать. В комментариях делитесь своими кейсами умного освещения, ведь это так интересно!

Полгода назад, в очередной раз поднимая упавший VPN, я поймал себя на ощущении дежавю. Сценарий повторялся: ещё один сервис перестал работать, ещё один «надёжный» метод оказался временным, ещё несколько часов ушли не на работу, а на борьбу за саму возможность в неё вернуться.

В какой-то момент пришло неприятное, но трезвое осознание: дальше стабильных способов обхода ограничений будет становиться только меньше. Бесконечно чинить VPN — это уже не стратегия. И если тенденция сохранится, работающих способов будет становиться всё меньше.

Именно в этот момент я впервые задумался не о новом сервисе или очередной конфигурации, а о более радикальном подходе — о смене самой точки входа в сеть. О Starlink я задумывался уже давно, учитывая, что он работает буквально во множестве соседних стран.

За последние пару лет Starlink стал практически синонимом «интернета там, где его нет». Спутниковая связь, минимальная инфраструктура, высокая скорость, быстрая установка — выглядит как идеальное решение для удалённых территорий, экспедиций, резервных каналов связи и нестандартных задач таких как обход цензуры, Иран тому пример.

Но есть один нюанс: официально Starlink в России не работает.

И дальше началась история, которая довольно быстро показала: формулировка «невозможно» здесь не совсем точная. Скорее ...

Всем привет! Команда Qwen от Alibaba выложила в открытый доступ Qwen3-TTS — нейросетевую модель для синтеза речи с клонированием голоса. Сегодня хочу рассказать об этой технологии подробнее и поделиться портативной версией.

За последние годы персональные компьютеры почти перестали меняться с точки зрения форм-фактора. Ноутбуки стали тоньше и быстрее, мини-ПК компактнее, но в целом это все те же привычные устройства с теми же ограничениями: сложно ремонтировать, неудобно обновлять, не всегда понятно, куда их вообще ставить.

На CES 2026 несколько компаний показали альтернативные подходы. Без обещаний «революций» и «новых правил» — просто попытки по-другому решить знакомые проблемы. В этой подборке — три устройства, которые выделяются не характеристиками, а самим подходом к тому, каким может быть ПК в 2026 году.

Под конец 25 года и начало 26, всю мою ленту заполонили разного рода «предсказания». ПРИМЕР 1, ПРИМЕР 2, ПРИМЕР 3. Поскольку эти предсказания, порой, диаметрально противоположны, то могут запутать невнимательного читателя.

В связи с этим я хочу поделиться своим видением того, как стоит реагировать на такие предсказания.

В первую очередь стоит научиться с очень большим скепсисом смотреть на прогнозы разнообразных CEO, директоров, PR отделов, хайп-блогеров, инвесторов и «всепропальщиков»:

Заявления CEO, директоров, PR отделов часто обращены не для простых юзеров, а для инвесторов. Надо постоянно убеждать их, что их драгоценные шекели не пропадут и не исчезнут, а вот-вот кратно преумножатся. Особенно важно поддерживать «ура» заявления сейчас, когда пузырь ИИ может начать сдуваться, когда идут десятки «строек века». Так что заявления Dario Amodei, Mark Zuckerberg, Sam Altman и прочих слушаем через фильтр скепсиса.

Заявления хайп-блогеров редко пересекаются с реальностью – думаю, тут, и так, понятно. Громче заявление, больше репостов, больше охват, чтобы еще сильнее наполнить кошелек/ЧСВ. Автор этого текста так же подвержен этой болячке, в чем вы убедитесь, когда я выдам свои «прогнозы». Так что заявления по типу «ASI к 2026/2027», «замена >50 % людей через 5 лет» и прочих личностей стоит не то, что игнорировать, но отложить подальше.

Заявления инвесторов мало чем отличаются от первого пункта. Они вложили кучу денег и прочих ресурсов и хотят отбить затраты. Они меньше всего заинтересованы в правде, их цель – отбить и преумножить вложения. Порой инвесторы насколько хотят верить, что ИИ изменит мир, что самообучаются собственной пропагандой и становятся самыми настоящими неофитами AGI. Сюда же стоит отнести немногочисленные телеграм каналы, авторы которых вложились в акции крупных ИИ компаний.

Основы реляционных баз данных: знакомимся с ключевыми концепциями

Представьте себе гигантскую библиотеку, где тысячи книг аккуратно разложены по полкам. Базам данных отведена схожая роль: они упорядоченно хранят информацию, позволяя быстро находить нужные данные, вносить изменения и проводить анализ.

Сегодня большинство бизнес-решений полагаются на реляционные базы данных — удобный инструмент, позволяющий организовывать данные в виде таблиц, строк и столбцов.

Мои постоянные читатели наверняка знают мою особую любовь к устройствам на Windows CE и Windows Mobile. Я коллекционирую, восстанавливаю, модифицирую и стараюсь дать новую жизнь этим прекрасным гаджетам, о чём частенько пишу отдельные статьи. Одним из примеров такого моддинга был апгрейд оперативной памяти - операция, которая была очень популярна в нулевых годах!

Начало: Как мы продавали компьютеры в 90-х. Часть #01

Славик должен был улететь рано утром в пятницу, я - в субботу.

Обычно, каждый раз, по прибытию в офис поставщиков я отзванивался Славе:
 - Все нормально, деньги отдал, груз получил, сейчас повезу на вокзал.

О звонке мы договорились и со Славой; если улететь ранним рейсом, такой звонок происходил не позже 12часов по московскому или в 15 по омскому, в это время я в офисе у телефона.

Звонка не было.

В 17 часов я позвонил поставщикам сам, по голосу я узнал старшего менеджера:
 - Славик приехал?
 - Да, он был, но уже уехал.
 - Все хорошо?
 - Ну... - менеджер замялся.
 - Что?
 - Не очень, честно говоря, все хорошо...
 - Что, деньги ушли?
 - Слава потом расскажет...

У меня перехватило дух.
 - Мой платеж отгрузили?
 - Да, твой отгрузили.
 - А его груз?
 - Не весь. Немного.
 - Хорошо, буду ждать Славу.

Слава появился поздно вечером, вид у него был подавленный.
 - Что случилось?
 - Деньги пропали...
 - Как?
 - Самолет утром задержали на 2 часа, я в аэропорту сел на такси, чтобы не ждать автобус и быстрее доехать. По дороге таксист подсадил попутчика, он приставил нож и забрал деньги.
 - Ты же отгрузил себе какие-то товары?
 - Я взмолился, чтобы оставил хоть немного - что семья, дети, надо кормить. Оставили...
 - Слава, мне рано утром лететь, обсудим по возвращении.

Я улетел домой, потом - похороны, возвращение - какое-то время хотелось побыть в стороне, чтобы прийти в себя. Со Славой мы встречались в подъезде, обменивались приветствиями, но о делах не разговаривали.

Что Вы чувствуете, когда в день Вашего рождения в комнату вносят пирог со свечками и все гости улыбаются Вам и желают добра? Или когда огромный зал рукоплещет, после Вашего выступления? Ну или когда провинились и нужно выйти лицом к лицу к людям, которые посмотрят на Вас с осуждением?

А как насчёт ваших пожеланий другим людям, это просто слова или они действительно меняют их жизни в ту или иную сторону?

Говорят, что мысль материальна. Также говорят, что всё это чушь и магическое мышление. Мне давно хотелось в этом всём поразбираться, желательно не тратя при много сил и времени. И вот, наконец, мы живём в эпоху, когда достаточно всего лишь правильно задать вопрос.

Итак, каков же наш вопрос? (с ответом всё давно понятно: 42)

Пойдём логически: если сила мысли в ту или иную сторону имеет значимость — она явно невелика, иначе бы мы все тут были великими магами. Значит нужно искать точки, на которые она могла бы быть направлена сразу от многих людей и суммироваться в статистически заметные показатели. Это могут быть знаменитости, известные политики, но они все очень разные, у них разные жизни. А нам для исследования нужны примерно одинаковые знаменитости и чтобы их было достаточно много. И на эту роль прекрасно подходят актёры кино: они известны, а их образы — сильные точки фокусировки эмоций и намерений.

К тому же миф о том, что у актёров, отыгрывающих злодеев, какая-то особенно сложная судьба, уже давно на слуху. Попробуем его проверить?!

Я попросил проверить эту гипотезу Алису AI в режиме исследования. Забегая вперёд, скажу, что Grok тоже при делах, его выводы будут дальше. Мне было интересно опробовать Алису на чём-то достаточно объёмном. Если кто-то из команды Яндекса это читает — вы большие молодцы, я рад следить за вашими успехами.

Я вижу вас, сидящих в передних рядах и стоящих в последних: техлидов и архитекторов, сисадминов и инженеров, менеджеров и разработчиков. Я знаю, что многие из вас оказались здесь, в этом храме, впервые. Я вижу, как вы с улыбкой смотрите на эти старинные своды и древние иконы. Я знаю, о чем вы думаете. Для вас всё это — легаси‑код. Огромный монолит, написанный на мертвом языке. Архитектурный долг человечества, который мы выплачиваем по традиции. Прошивка, которая безнадежно устарела.

Вы привыкли верить в математику, в физику, в чистоту алгоритмов, в надежность систем. И запах ладана кажется вам избыточным шумом в канале данных. Признаюсь вам: я тоже так думал.

Годами я стоял у этого алтаря, верил в бесконечную милость Создателя и искал то, что наши древние книги называют «душой» или «спасением». И я буду честен с вами до конца — я этого не нашел. Но не потому, что этого нет. Этого нет в священных писаниях. Легенды и мифы, которыми мы записывали тысячи лет — всего лишь тщетная попытка подобрать привычные образы к тому, что неизмеримо больше нас. Мы пытались запереть ответы в книге о Творце, в то время как ответы всегда окружали нас — они в биении сердца, в пении птиц, в беге светил по небосводу.

Я не верю в то, что Вседержитель следит за каждым вашим поступком с небес и ведет им учет. Я не верю в магию, которая нарушает законы природы. Истинное чудо не в том, что воду превратили в вино, а в том, что мертвые атомы однажды научились чувствовать любовь и смотреть на звезды.

Сегодня я хочу поговорить с вами не о Боге. Я хочу поговорить о вас. О том, откуда вы появились, зачем вы живете и почему вы — то самое чудо, ради которого Вселенная проснулась и дала себе имя вашими устами.

25 февраля — финал The MedGemma Impact Challenge на Kaggle. Я уже несколько недель копаюсь в этой медицинской модели от Google, пытаясь выжать из неё что-то крутое для конкурса. Пока идеальное решение где-то между "гениально" и "зачем я это делаю в 3 ночи", решил поделиться тем, как вообще эта штука работает и что с ней можно делать.

Давным-давно я установил Lineamatic от Hoermann (раздвижные ворота). И хотя вроде все работало, всегда хотелось много что улучшить. И наконец, плотно познакомившись с ESPHome, я созрел на создание своего контроллера. Контроллер построен на широко распространенной базе, которую легко приобрести на любом маркетплейсе за пару тысяч рублей.

Металлообработкой на станках с ЧПУ наша компания занимается с 2010 года. Начинали эту тему с двух станков с ЧПУ, купленных в лизинг. Когда у нас появилось более 5 станков, то в компанию стали приходить более квалифицированные в этом деле работники, которые принесли идею использования вакуумной удерживающей оснастки (вакуумных столов), что позволило в случае небольших тонкостенных деталей заметно увеличить производительность оборудования за счёт снижения времени установки заготовки на фрезерный станок.

Причём, мы изначально выстроились таким образом, что данную тему развивали у себя, самостоятельно изготавливая вакуумные столы, и даже сделали единую на весь ЧПУ-шный цех систему распределения технического вакуума по трубопроводам от купленного большого водяного вакуумного насоса. После переезда в более просторное помещение мы всё же вернулись к более традиционной системе с небольшими вакуумными установками около конкретного фрезерного станка, скопировав их у одного из известных в стране продавцов, закупая сейчас у них только вакуумные комплектующие (насос, маслоуловитель), а саму основу (тележки на колёсиках) делая самостоятельно.

Давайте посмотрим, что сделал Китай, чтобы за 60 лет пройти путь с нуля до глобального лидера, который произвел и продал в 2025 году более 27 млн. автомобилей.

Можно выделить 6 ключевых этапов:

1.      Зарождение автопрома при активной помощи СССР (1950-е)

2.      Самостоятельное развитие (1960-1970-е)

3.      Рынок в обмен на технологии (1980-1990-е)

4.      Активная государственная поддержка (2000-е)

5.      Технологический рывок (2010-е)

6.      Экспортная экспансия и амбиции на мировое лидерство (2020-е)

 Этап 1: Зарождение автопрома при активной помощи СССР (1950-е)

15 мая 1953 года в Москве было подписано Соглашение об оказании правительством СССР помощи Центральному народному правительству КНР в развитии народного хозяйства, одним из элементов которого была помощь в строительстве двух автозаводов. Через 2 месяца, 15 июля 1953 года в городе Чанчун был заложен первый камень для строительства Первого автозавода, который и сегодня называется FAW (First Automotive Works — «Автомобильный завод №1»). Этот день считается отправной точкой всей современной автомобильной промышленности Китая.

Как Angular Ivy находит зависимости за O(1)? Глубокое погружение в алгоритм резолва: от генерации уникальных ID токенов до битовой магии Блум-фильтров. Разбираем, почему строковые токены замедляют ваше приложение и как работает наследование кумулятивных масок в LView.

Полтора года назад я публиковал тут статью про нашу разработку высоковольтного лабораторного источника питания выходным напряжением до 15 кВ и мощностью до 5 Вт.

Научились делать лабораторные высоковольтные источники питания / Хабр

За прошедшее время мы сделали таких устройств более 20 штук. В основном для своего производства электровакуумных приборов. Параллельно вели разработки БП с более высоким выходным напряжением на основе упомянутой конструкции. Получили вариант источника питания с выходным напряжением 25 кВ .

Так же, я упоминал про то, что мы планируем направить усилия на создание варианта высоковольтного лабораторного источника питания с возможностью управления через Ethernet. Не прошло и полтора года (грустный юмор), как мы закончили такую разработку. Делалось это не спеша, так как задач, которые бы мы не могли решить без опции компьютерного управления перед нами не стояло, а работа велась в качестве получения некого технического задела.

Полученный результат будет на фото:

Каждый день я пишу тысячи слов текста. И долгое время я тратил на это неприлично много времени.

Год назад я начал использовать умный голосовой ввод. Теперь я просто наговариваю тексты голосом, а LLM превращает это в грамотно оформленный текст с правильной структурой и пунктуацией. Экономия — минимум 10 часов в неделю.

Очевидный лайфхак? Да. Но им пользуется ничтожное меньшинство, даже среди тех, кто работает с ИИ каждый день.

В этой статье расскажу про исследования, которые подтверждают эффективность голосового ввода, покажу конкретные сценарии использования и сравню популярные инструменты, которые проверил лично.

Как я изобрёл «Вихревой  вакууматор», который известен уже более 70 лет.

В предыдущей статье про эксперименты с вихревой трубкой Ранка-Хилша (далее ВТР) я обнаружил эффект подсоса воздуха через диафрагму при  отвинченном глушителе на ВТР.

Один из читателей в комментариях порекомендовал мне ознакомиться с книгой «Вихревые аппараты». Что я и сделал, найдя эту книгу в сети (см.рис.1-2).

Я математик по образованию, но, очень долго работаю в софте на разных должностях и в разных ролях. За долгую карьеру, накопилось множество интересных случаев, из которых каждый может сделать для себя разные выводы.

Однажды, тёплым, майским утром, ко мне пришёл PDM с предложением проекта, от которого невозможно было отказаться — афилированная компания, которой, обычно отдавали такие работы, была занята до конца года, а в начале лета, требовалось провести процедуру Performance Review в большом подразделении нашей компании.

Требования были выданы «на словах» и они были ОЧЕНЬ нереальными: