Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

В ноябре 2025 австрийский разработчик Петер Штайнбергер собрал за выходные автономного агента, который мог выполнять задачи на компьютере. Назвал Clawdbot. Утилитарно и честно.

Потом Anthropic прислала письмо от юристов, и проект стал Moltbot. Через три дня — OpenClaw. За четыре месяца — 250 000 звёзд на GitHub, обогнав React. Один из самых быстрорастущих open-source проектов в истории. В феврале 2026 OpenAI наняла Штайнбергера.

В ИТ-отрасли обучение давно перестало быть просто приятным бонусом. Новые технологии появляются слишком быстро, стек меняется постоянно, а профессиональная ценность специалиста все сильнее зависит от того, насколько быстро он осваивает новое.

При этом учатся все по-разному. Кто-то покупает курсы за свой счет, ездит на конференции в отпуск и разбирает новые инструменты по вечерам. А кто-то работает в компании, где развитие сотрудников встроено в рабочий процесс: есть обучение, тренинги, конференции и программы повышения квалификации.

Мы продолжили анализировать данные Большого опроса сообщества Инфостарт за 2025 год и увидели устойчивую связь: наличие возможностей для обучения на работе заметно влияет на удовлетворенность доходом.

И речь не только о том, сколько человек получает сейчас. Во многих случаях важна сама логика отношений между сотрудником и работодателем: инвестирует ли компания в развитие, дает ли ощущение перспективы и роста, воспринимается ли работа как движение вперед, а не как профессиональный тупик.

В этой части исследования мы рассматривали четыре сценария...

Ядерная энергетика уже много лет испытывает на прочность полупроводниковые системы. Обычная электроника выдержать повышенный радиационный фон не в состоянии. Гамма-излучение внутри активной зоны реактора вызывает накопление положительных зарядов в оксидных слоях транзисторов, постепенно сдвигает пороговые напряжения, провоцирует токи утечки и в итоге полностью выводит чипы из строя. При демонтаже старых станций или проведении ремонтов инженеры продолжают полагаться на тяжелые кабельные линии и роботов с жестко ограниченной мобильностью.

Возможно, в этом году многое изменится. Японские специалисты из Института науки Токио разработали Wi-Fi ресивер, который сохраняет работоспособность после дозы в 500 килогрей. Это уровень облучения, эквивалентный полугоду непрерывной работы машины в самых горячих зонах реактора. Решение открывает путь к беспроводному управлению техникой там, где раньше без проводов было не обойтись.

Я инженер, и у меня есть эдакий фетиш - все, что важно, должно находиться под моим контролем. Локально, в железе, которое можно измерить осциллографом, нагрузить до упора и при необходимости перепаять. Когда ты привык работать со схемами, сигналами и источниками питания, становится странно отдавать вычисления куда-то наружу и надеяться, что там “все нормально работает”.

В этой статье собираем локальный вычислительный кластер для дома, тихий чтобы стоять дома, максимально эффективный по соотношению цена-вычислительная мощность.

Всем привет! Меня зовут Дмитрий Передрий, я старший инженер сопровождения BI.ZONE WAF. В этом году сфокусировался на развитии и модернизации систем мониторинга. В последнем проекте добился хорошего результата и хочу этим поделиться.

Главным врагом систем мониторинга я вижу огромное количество ложноположительных срабатываний. В статье покажу один интересный и эффективный способ борьбы с ними.

Меня зовут Камиль Калимуллин, я основатель AdvantShop и один из учредителей IT-конференции «Стачка». В апреле мы проводим юбилейную, 15-ю конференцию в Ульяновске.

Я хочу рассказать не про программу и не про спикеров — это всё есть на сайте. Хочу рассказать про то, зачем вообще ехать на конференцию в 2026 году. Особенно если вы разработчик, у которого есть GitHub, YouTube и подписка на несколько толковых Telegram-каналов.

Это честный разговор. Без продажи.

Привет, Хабр. Меня зовут Дима, я делаю WebAsk — конструктор опросов, исследований и тестов. Четыре года назад я писал тут про тотализатор на коленке, спагетти-код из 5000 строк и борьбу с мобильным скроллом. С тех пор сервис вырос из пет-проекта в рабочий инструмент на 50 000+ пользователей.

Но сегодня не про это. Сегодня — про то, как мы дали ИИ-ассистентам прямой доступ к WebAsk через MCP, какие грабли собрали по дороге и что из этого получилось.

Синтетические тесты в вакууме не показывают реальной пользы нейросетей. Индустрии пора переходить на метрики, где во главе угла стоят люди и жизненный контекст

Новый тренд апреля 2026 года у ИИ моделей - Пещерный LLM или Как тратить меньше денег на ИИ.

Я есть ИИ. Я сделать. Я молодец. Я закончить.

Разбираем Common Vulnerability Scoring System – что скрывается за цифрой от 0 до 10, как читать базовые, временные и контекстные метрики, и где искать актуальную информацию об уязвимостях.

Серия RTX 5000 на архитектуре Blackwell едва успела обосноваться на рынке, а вокруг следующего поколения уже вовсю кипят страсти. Недавно ютуб-канал Red Gaming Tech опубликовал масштабную утечку характеристик GeForce RTX 6000. Честно говоря, цифры там такие, что хочется одновременно радоваться и нервно хвататься за кошелек. Новая видеокарта NVIDIA получит архитектуру Rubin, 3-нм техпроцесс TSMC, удвоение производительности в трассировке лучей и щедрые объемы памяти GDDR7 по всей линейке. Звучит как мечта техногика, но давайте разбираться, что именно нам обещают и насколько этим обещаниям стоит верить.

Восьмой выпуск еженедельных IT-новостей от OpenIDE.

Самая громкая неделя за всё время выпусков: Anthropic слили полные исходники своего флагманского агента, Cursor выпустил третью версию с полным переосмыслением интерфейса, а ещё Anthropic закрыли лазейку, которой пользовались все любители OpenClaw.

В большинстве компаний подразделение до сих пор описывается двумя способами. Первый — оргсхема, где есть прямоугольник с названием отдела и стрелками подчинённости. Второй — положение о подразделении, где сказано, что оно «обеспечивает», «контролирует», «сопровождает» и «взаимодействует». Формально этого достаточно: отдел существует, функции перечислены, зона ответственности обозначена. 

Но как только возникает практический вопрос — что именно это подразделение обязано делать, по каким правилам, с каким SLA, где проходят границы его ответственности и как проверить исполнение, — оказывается, что в явном виде ответа нет.

Знания хранится в регламентах, в BPM-системе, в локальных договорённостях, в головах сотрудников. Пока команда стабильна, это ещё может работать. Но при росте нагрузки, смене руководителя, цифровизации или попытке встроить в контур AI всё начинает рассыпаться. Новый руководитель читает документы, которые не совпадают с реальностью. Аналитик восстанавливает процесс по кускам. Автоматизация покрывает отдельные сценарии, но не даёт целостной модели того, что именно подразделение обязано гарантировать организации.

Меня зовут Денис Селезнёв, я генеральный директор «Первой Формы» — российской BPM-платформы для автоматизации бизнес-процессов в крупных компаниях. В этой статье я расскажу, почему привычное описание подразделений перестало работать как управленческий инструмент, как мы подошли к этому через концепцию Организация как Код (OaC) и почему начали описывать подразделения не как функции на оргсхеме, а как исполняемые сервисные контракты. 

В этой статье мы расскажем о библиотеке оркестрации обработки данных, которая использует RabbitMQ как децентрализованный механизм передачи объектов между микросервисами. Ее задача — создание единого автоматизированного рабочего бизнес‑процесса.

Описание архитектуры

Речь пойдет о системе, которая ежедневно обрабатывает большой объем данных, получаемых как единовременно в виде файлов скачиваемых с различных FTP обменников в установленные регламентом промежутки времени, так и данных, получаемых в онлайн режиме в виде асинхронного стриминга информации посредством Kafka\RabbitMQ.

Tailwind отлично работает для быстрого прототипирования, но становится проблемой когда проект растёт. Разбираю три подхода к построению дизайн-системы на Tailwind — CVA, CSS-переменные и @utility — и объясняю почему каждый из них не решает проблему комбинаторного взрыва вариантов.

Почему радикальные меры вроде возрастных цензов и отмены «Раздела 230» не сделают соцсети безопаснее.

От переводчика: ниже выжимка из этого длинного подкаста. Главные мысли и инсайты.

Суть в одном абзаце: В США прошли первые успешные «маркерные» суды против ИТ-гигантов (Meta*, YouTube), где истцы доказали: соцсети калечат психику подростков не из-за конкретных постов, а из-за самого дизайна платформ. Это создает прецедент, грозящий разрушить знаменитый «Раздел 230» — юридический щит, оберегавший корпорации последние 30 лет. Однако попытка политиков навести порядок и зарегулировать соцсети намертво сталкивается со свободой слова (Первой поправкой) и рискует обернуться тотальной цензурой в интернете.

Все началось с обычного тикета в Jira, из тех, которые выглядят безобидно и даже немного скучно. «Нужно протестировать новый личный кабинет. Разверни тестовую базу». Через несколько месяцев этот тикет аукнулся сорванным релизом, сгоревшим маркетинговым бюджетом и отложенным запуском важнейшего сервиса. А Олег, как всегда, остался крайним.

Давайте разберем эту непридуманную историю и выясним, какие ошибки совершили ее герои, как их избежать, если ваши тестовые базы до сих пор готовят скриптами.

Всем привет. Да мы снова про Excel и да мы уверены что более совершенного инструмента для первичной обработки информации нет ( и возможно не будет). Мы не ставим себе цель убедить вас отказаться от любимого табличного редактора, и стать адептом других дата инструментов. В этой статье обсудим всего лишь одну задачу — это что делать , когда нужно перенести прототип (или живую модель) дата приложения созданного в Excel VBA и Power Query в другую систему — это может быть как BI, так и Ms Access или другой инструмент из семейства LowCode | NoCode. А вдруг вы занимаетесь импортозамещением, то миграция на Р7 офис / Мой Офис / … наверняка стало вашей головной болью.

Всем привет! Меня зовут Александр Васильцов, я руковожу отделом развития инфраструктуры в R-Style Softlab — дочерней компании РСХБ. В рамках своей работы я занимаюсь тестированием реестрового и импортозамещённого оборудования, которое используется на реальных рабочих местах специалистов.

Начиная с 2020 года в нашу жизнь плотно вошло понятие «удалёнка» (кто бы в начале 2019 года мог подумать…), и всё чаще в роли рабочего девайса стал выступать ноутбук. Объяснение простое: работая в гибридном режиме дом/офис удобно носить своё рабочее место с собой. Да и почилить на диванчике с ноутом на животе, пока присутствуешь на ВКС – бесценно!

А есть ли вообще импортозамещённые ноутбуки? Желательно хорошей сборки: компактные, лёгкие, прочные, стильные…. Оказывается, есть – причём даже не одна модель и не один производитель.

В R-Style Softlab мы широко используем 2 модели ноутбуков от проверенных производителей, сегодня рассмотрим один из них – KVADRA LE14U.

И традиционное напоминание: обзор основан на методологии тестирования разработанной компанией R-Style Softlab и не претендует на всеобъемлемость, рассматриваются и тестируются характеристики, значимые для R-Style Softlab характеристики.

Обзор является независимым.

Приступим.

Внешние особенности

Как понятно из названия, это 14″ модель. Вообще мне очень нравятся 14″ ноуты: они меньше, легче, их проще носить с собой, при этом начинка достаточно мощная. При работе в офисе всё равно пользуешься внешним, большим монитором, и разница с более «широкими» собратьями нивелируется.

Недавно я обнаружил, что далеко не все знают об одной простой вещи — и это меня удивило.

Многие думают примерно так: «я описал интерфейс, указал что GET /users возвращает User[], TypeScript подсвечивает все поля, автодополнение работает — значит всё под контролем». Звучит разумно. Но есть одна проблема.

TypeScript работает только во время компиляции. В рантайме его нет.

Когда реальный ответ прилетает с сервера — никакой проверки не происходит. TypeScript просто верит вашей аннотации и молчит. Что реально вернул сервер — string вместо number, переименованное поле, отсутствующий объект — он не знает и знать не будет.

Вы узнаете об этом позже. Обычно от пользователей.