Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Когда человек собирает ПК и пишет об этом на Хабре — будь то в статье или в комментариях — он, как правило, знает, что делает. Хабр все-таки не форум для новичков, и аудитория тут соответствующая. Так что если где и искать образцовые сборки, то именно здесь. Но, как говорится, доверяй, но проверяй. Вот мы и решили проверить. А чтобы было не так скучно, доверили это дело нейросети. Скормили ей сотню конфигураций и получили весьма неожиданный результат: проблемы нашлись в почти в каждой второй.

Сверхактивное развитие искусственного интеллекта и современных когнитивных наук сформировало концепцию экзокортекса - своеобразного усиленного мозга, напоминающего протез в виде экзоскелета в фантастических фильмах, который даёт человеку невиданную ранее мощь. Что же из себя представляет этот когнитивный буст экзоскелета? Надо понимать, что использование искусственного интеллекта, это также можно считать неким экзокортексом, так как по сути у нас появляется возможность формировать новое знание без стандартного для познания поиска, анализа и синтеза.  Интересно, что учёные и эксперты сейчас склоняются к мысли о том, что для взаимодействия если сейчас точкой контакта для взаимодействия человека с искусственным интеллектом является смартфон или компьютер, то должна быть какая-то другая физическая сущность, которая взаимодействует с нервной системой человека более близко.

Часть исследователей считают, что это какие-либо очки, потому что глаз — это, по сути, нервная система (точнее глазной нерв с дополнительными оптическими структурами глаза) выведенная наружу. Уже сейчас у ряда технологических гигантов есть опции очков,  в которых человек может видеть какую-то дополнительную информацию в этих очках при помощи средств искусственного интеллекта.  Также сейчас есть множество разных устройств, которые помогают человеку в постоянном режиме задействовать AI типа Plaud.

TLDR: https://semagram.io/

Всё началось с того, что меня сократили на работе, и я несколько месяцев подряд не мог найти новую работу. Так получилось, что крупнейший работодатель региона Amadeus (хотя я работал даже не там) - решил заморозить найм и тоже сократить добрую часть консультантов именно в тот момент, когда я отрицательно трудоустроился. В итоге на рынке высвободилась большая масса айти-специалистов, которую не могли трудоустроить другие компании (а кто-то из них, возможно, и сам напрягся “а? Amadeus сокращает найм и внедряет ИИ? На всякий случай тоже заморозим найм”). Я оказался в общей массе.

Так что параллельно с прохождением немногочисленных собеседований я начал думать о том, какие бы проекты запилить. Во-первых, продолжить обновлять свой опыт в резюме, пусть и немного в другом разделе. Во-вторых, а вдруг, мало ли что может случиться.

Я брейнштормил идеи с ИИ, первые проекты были не особо примечательными...

Привет, меня зовут Камиль, мне 23, я из Москвы и работаю аналитиком/инженером данных в банке. И не смотря на душную итшную работу, у меня есть еще более душное увлечение: homelabbing. Это хобби, когда люди создают у себя дома небольшие (кто-то и большие) серверные лаборатории и переносят часть личных задач, которые обычные люди решают сторонними сервисами, туда.

У меня нет цели доказать кому-то, что надо так упарываться, но для меня это имеет смысл. Почти все критически важные мне данные и сервисы развернуты на моей личной инфраструктуре и я по мере своих знаний обеспечиваю их надежность. Я никого не призываю делать так же, но получаю огромное удовольствие от того, что делаю это сам.

Почему я вообще про это рассказываю? Все мы видим, что сейчас происходит с интернетом и политиками распространения ПО, блокировками (подписки, зависимость от чужих серверов даже там, где это вообще не нужно и т. д). Меня это пугает и поэтому последний +- пол года-год я занимался тем, что по сути растил собственную сеть и инфраструктуру сервисов для себя самого.

Привет, Хабр!

Под каждой нашей статьёй про Честный ЗНАК мы видим одно и то же: нет комментариев с вопросами по интеграции, зато чистых эмоций — разочарования, злости, усталости — хоть отбавляй. И мы видим, что часть этой агрессии переносится на нас, как на авторов контента. Это печалит. Мы видим, что бизнес загнан в угол, но вместо принятия нашей посильной помощи, комьюнити почему-то навешивает на нас ярлык «соучастников».

Давайте снимем маски. Да, Клеверенс уже 20 лет на рынке автоматизации, но мы не лоббировали эти законы и требования маркировки. Мы просто стараемся усовершенствовать наши программные решения, чтобы они каждый день помогали бизнесу работать в системе с наименьшими потерями.

Несмотря на наличие таких художников как Midjourney, инфографика по‑прежнему играет важную роль, ведь воспринимается в 60 000+ раз быстрее, чем текст. А сегодня как раз время коротких вертикальных видео:

ЦИФРЫ:

94% — больше просмотров, чем у публикаций без визуала;

6× — визуальная информация запоминается лучше, чем текст;

3× — выше вовлечённость: лайки, репосты, сохранения;

Рассмотрим 8 сценариев, когда инфографика полезнее текста.

Информационная безопасность – это огромный стек связанных методологий, техник, технологий, программного и аппаратного обеспечения, приправленный половиной тонны нормативных актов и постановлений регулирующих органов, разобраться в котором с нуля, мягко говоря, достаточно сложно.

Мы – команда Инфобеза Inline Telecom Solutions и мы точно знаем, насколько это сложно, ведь мы разобрались. Теперь поможем тебе, поехали.

Привет, Хабр! Я Михаил Фучко, технический продакт-менеджер SDN и Terraform в команде zVirt. Я продолжаю серию статей о пути, который мы проделали в процессе разработки собственного провайдера инфраструктуры для zVirt. В первой части мы определились с терминологией, обсудили основные концептуальные подходы автоматизации и сформировали образ «светлого будущего» — программно-определяемая инфраструктура серверной виртуализации на основе Terraform. Теперь пришло время обсудить проектирование самого решения. 

Начнем с определения — что, собственно, нужно делать?  Поговорим подробнее, что из себя представляет Terraform и где проходит граница ответственности между HashiCorp как изначальным разработчиком ПО и теми, который пишет собственный провайдер.

Эта статья может быть полезна всем, кому предстоит написание своего Terraform-провайдера (или кто об этом задумывается). Мы попытаемся разложить задачу на конкретные модули и получим примерное понимание интерфейса. 

Если вам кажется, что в 2026 работу в ИТ могу найти только два типа людей — гении и те, кто «по знакомству»,  вы не одни. Но правда менее драматичная: вакансий стало меньше, резюме стало больше, поэтому выигрывает не самый талантливый, а самый понятно упакованный и точно попадающий в задачу.

Меня зовут Екатерина Каморина, HR-директор в MONS, ГК «КОРУС Консалтинг», и в этой статье я расскажу о том, как смотреть на рынок трезво, как отличать шум от фактов и как выстроить поиск так, чтобы не сойти с ума.

Привет, Хабр!

Меня зовут Елизавета Колесникова, и вот уже 4 года я работаю системным аналитиком СПАО «Ингосстрах»

Этой статьёй я бы хотела начать серию материалов для аналитиков и разработчиков, которые только начинают свой путь в ИТ.

Когда-то я сама жестко плавала в бульоне ИТ-терминов, а также тыкалась по разным сайтам в поисках подходящей информации, как слепой котенок, без возможности соединить воедино полученные данные таким образом, чтобы моих интеллектуальных ресурсов хватило для написания ТЗ. Толковых гайдов и памяток я не находила, в основном попадалась или сухая теория, или жидкая вода. Поднабравшись немного опыта, я решила составить серию памяток, где буду расписывать ключевые вопросы, которые помогут начинающим специалистам разобраться, как писать ТЗ по интеграциям.

Если вам прилетала задачка, в рамках которой необходимо продумать, как Kafka будет взаимодействовать с вашей системой, но вы не особо знакомы с этой платформой, то моя памятка — как раз для такого случая.

AI-ассистенты в 2026 году умеют писать код, анализировать данные и управлять инфраструктурой. Но попросите Claude прочитать то, что вы только что скопировали — и он разведёт руками.

Буфер обмена — одна из самых базовых вещей в десктопном workflow, и AI к нему доступа не имеет. Я написал clipboard-mcp, чтобы это исправить.

В прошлой статье я рассказывал, как мы в «Первой Форме» пришли к навигации по корпоративным данным и почему одной языковой модели недостаточно, чтобы получать полезные ответы внутри компании. Тогда речь шла о самой идее картографирования данных — о слое, который связывает разрозненные системы, знает смысл терминов и помогает находить путь от вопроса к проверяемому ответу.

Но довольно быстро выяснилось, что построить карту один раз недостаточно.

Компания меняется постоянно. Меняются процессы, документы, код, настройки, роли, рабочие привычки. То, что ещё недавно было правильным маршрутом к ответу, через некоторое время начинает вести только к части ответа или вовсе в неправильную сторону. Это уже опасно: если у компании нет карты, она честно признаёт, что ответа быстро не получить, но если карта устарела, она начинает отвечать уверенно — и именно поэтому ей легче поверить.

Меня зовут Денис Селезнёв, я генеральный директор «Первой Формы». В этой статье я расскажу, как работать с картой дальше, чтобы она не превращалась в красивый, но мёртвый артефакт. 

В 60-е годы ученые всерьез верили, что уже через десять лет роботы будут управлять заводами и обучаться «на ходу». Один из таких проектов появился в Эдинбургском университете — робот Freddy.

Но вместо промышленной революции он стал причиной ожесточенных научных споров. И как считают историки, одним из символов первой «зимы искусственного интеллекта» в Великобритании и в мире. В статье расскажем, почему это произошло.

В сети тысячи промптов для фотосессий, но почти все они выглядят примерно одинаково. «Гиперреалистичный портрет, 8K, кинематографический свет, красивая девушка, f/1.8.» Копируешь. Вставляешь. Получаешь пластиковое лицо которое выглядит так, будто его сгенерировал кто-то, кто никогда не смотрел на фотографию, которую любит. Это явно не тот максимум, который сегодня может выдать Gemini, ведь модель научилась отлично держать лицо. Пойдем за экспериментами. 

Мы прошли через всё что есть — Pinterest, TikTok, YouTube и ботов со своими коллекциями образов: 

На связи Андрей Леодоров, ведущий инженер по автоматизации процессов компании «Гарда». За время работы с Jenkins я видел разные сценарии его использования: от локальных инсталляций под одну команду до масштабируемых инстансов с централизованным сопровождением. Я пришёл к выводу, что Jenkins отлично подходит для использования на уровне продукта — когда команда может сама определять, какие инструменты и ресурсы нужны для организации процессов CI/CD.

Статья — это практический гайд для небольшой команды или отдельного проекта, которому нужен собственный воспроизводимый Jenkins в Kubernetes. Мы развернём Jenkins в Kubernetes, настроим хранение конфигураций как код и зафиксируем версии плагинов. Такой подход позволит разворачивать идентичные среды с нуля, не завися от конкретных версий плагинов. Я также добавил несколько готовых примеров со ссылками на GitHub, которые можно взять за базу и доработать под свои нужды.

Техническое решение: Установка камер на уровне лица с углом обзора 120°, обеспечивающих:

Видимость лиц при входе/выходе

Точность до 99.5%+

Сохранение соответствия DPDPA (90 дней хранения для отладки, затем удаление изображений)

Экономическое обоснование (для 56 автобусов):

Стоимость установки: 23.7 млн₽

Дополнительная защита: 12–20 млн₽/год

ROI: 51–84% годовых

Срок окупаемости: 14–23 месяца

Но главное: защита от системных рисков (штрафы, репутация, мошенничество)

Статус: Веду переговоры по интеграции с компанией, которая предоставляет доступ к системам электробусов. Это позволит нам расширить покрытие и снизить затраты на установку.

Как работает профильный ИИ для ответов на вопросы. Пошаговый гайд, разбор режимов работы лучшей нейросети для генерации точных ответов на ваши задачи. Сравнение с популярными моделями для выбора подходящего помощника для решения задач, тестов, подготовки к экзаменам

Понедельник. Спланировали неделю, к среде 90% задач не тронуты, завершаете в огне. Знакомо?

Разбираю, что делать, когда идеальный план встречается с реальным рабочим днём: срочные задачи «сверху», бесполезные созвоны и миллион контекстов. Плюс — как я автоматизировал еженедельное ревью с ИИ, чтобы получать волшебные пендали по итогам недели.

Доброго дня

В 2011 году у нас была идея сделать на web онлайн mind-web доску и недавно идея воплотилась в реальность.

Название приложения — «Наброски», или WebSketch, ссылка.

Российские копании находится сегодня в эпицентре кибервойны. Учащающиеся успешные целевые атаки приводят к параличу бизнес-процессов и катастрофически убыткам. Анализ развития атак показал, что основной фактор успеха современных кибератак — слабость парольной аутентификации, выраженной в простоте компрометации пароля с помощью различных вариаций фишинга, что усугубляется повторным использованием паролей от разных ресурсов (включая личные-корпоративные), совместным использованием учетных записей разными сотрудниками и подрядчиками и слабыми механизмами хранения секретов в инфраструктуре. 

Статистика выглядит однозначно: по данным Solar, до 37 % инцидентов связаны с компрометацией учетных записей; Kaspersky фиксирует, что 29 % первичных проникновений начинаются именно с похищенных учетных данных, а BI.ZONE указывает, что 35 % критичных инцидентов связаны с привилегированными аккаунтами. Международная картина еще показательнее: Microsoft заявляет, что 61 % атак включает использование привилегированных учетных записей, Google отмечает, что около 50 % успешных атак стартуют с компрометации учетных данных. ФСТЭК прямо указывает на слабые пароли и однофакторную аутентификацию как ключевые причины успешных атак.