Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

AI агенты в 2026: гайд для тех, кто всё еще пишет код руками.

Как устроены агенты типа Claude Code, ChatGPT Codex и др. Как правильно с ними работать. Как управлять контекстом. Как прогать голосовухами из тг.

Болезни и травмы являются вечными спутниками любого живого организма на протяжение всей его истории существования. Будь то десять тысяч, сто лет или сейчас, мы сталкиваемся с ними, пытаемся понять и излечить, а еще лучше избежать. За века исследований наше понимание собственного теле и всех его функций стало намного более обширным, однако уверенно заявить, что мы знаем абсолютно все, мы не можем. Понимание того, как работают клетки, в частности клетки крови, является крайне важным для предотвращения и/или успешного лечения множества заболеваний. Ученые из Кембриджского университета (Великобритания) разработали систему искусственного интеллекта, которая способна точнее докторов определять нарушения морфологии клеток крови. Как именно работает система, насколько она точнее человеческого взгляда, и каково ее будущее? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых.

Когда заходит речь о запуске виртуальных машин в Kubernetes через KubeVirt, первый вопрос, который возникает у инженеров: «А какой там оверхед?» Давайте разберём этот вопрос детально, рассмотрев каждую подсистему отдельно: вычисления, хранилище и сеть.

Статья основана на обсуждении в профессиональном сообществе.

Всем привет! Представьте, что у вас есть маршрут на 250 километров в горах, где нет сотовой связи и дорог, а вам нужно обеспечить безопасность участников парапланерной гонки!

TL;DR: В этом рассказе я опишу, как запилил систему трекинга спортсменов для парапланерных гонок RusXFly из LoRa-трекеров, палок и пылесосных шлангов. А потом свозил то, что получилось, в Приэльбрусье. Было эмоционально, экстремально, местами — страшно, но всё получилось и закончилось хорошо. И да, я просто люблю длинные тире – текст AI-free.

Фактически, этот текст продолжение моих экспериментов с LoRa трекерами:

AGLoRa. Или прототип простого самодельного спутникового LoRa-трекера

AGLoRa 2.0 Вторая версия LoRa трекера. Всё сломать и переделать

Можно рассматривать как третью часть! :-)

Изначально это был более развернутый текст, но модераторы Хабра не любят какие-либо упоминания даже отдаленно напоминающие рекламу, так что если сокращая текст где-то потерял суть, не стесняйтесь спрашивать. Отвечу на все вопросы в комментариях.

В одном из прошлых проектов случился «кошмар техлида»: в суматохе хотфикса было забыто добавление фильтра WHERE tenant_id = ? в одну из ручек API. В итоге один клиент увидел отчеты другого. Все быстро откатили, но я навсегда запомнил то холодное чувство в животе.

Когда начали проектировать архитектуру следующего проекта, я понял, что полагаться на внимательность разработчиков на код-ревью - это тупик. Рано или поздно кто-то устанет, ошибется, и данные снова протекут.

Искал способ гарантировать изоляцию данных так, чтобы ее физически нельзя было забыть.

Почему стандартные решения не подошли?

Перебрал классическую тройку вариантов, и у каждого нашлись фатальные минусы для задачи:

1. Логическая изоляция (WHERE в коде)?

Как это работает: Тысячи строк кода, и в каждом запросе ты обязан помнить про tenant_id.

Проблема: Человеческий фактор. Это бомба замедленного действия.

2. Схема на клиента (Schema-per-tenant)

Как это работает: У каждого клиента своя схема (schema_01, schema_02...).

Проблема: Это работает, пока клиентов 100. Когда их становится 10 000, база начинает задыхаться.

Детали: Проблема даже не в миграциях, а в файловой системе. 10 000 клиентов × 50 таблиц = 500 000 файлов. Postgres (и Linux) сходят с ума от такого количества открытых дескрипторов, а VACUUM превращается в ад.

3. Отдельная БД на клиента

Как это работает: Полная физическая изоляция.

Проблема: Ценник на инфраструктуру. Держать тысячи коннектов или инстансов RDS - экономическое самоубийство для стартапа.

Тогда посмотрел в сторону PostgreSQL Row Level Security (RLS). Честно говоря, поначалу было страшно. Отдавать логику безопасности "черному ящику" внутри БД казалось рискованным. Плюс, все вокруг пугали: "RLS убьет производительность".

«План ничто, планирование всё...» — Дуайт Эйзенхауэр, 34-й президент США

В этой статье поговорим о методах планирования работ и их особенностях. Статья не претендует на полноту или управленческую новизну, это просто мнение «пессимиста» на основании собственного опыта в консалтинговых проектах.

В статье представлены сведения о классах пакета java.lang.ref - SoftReference, WeakReference, PhantomReference и др. Описываются приёмы их применения.

Если команда не рассказывает о своей работе, её начинают забывать.
Не потому что она плохая — а потому что о ней просто не знают.

Я — Максим Гришутин, Product Platform Lead в Okko. Более семи лет работаю лидом и развиваю команды, которые хотят не только делать хорошие проекты, но и быть услышанными.

В статье делюсь практическим опытом: как формируется бренд команды, зачем он нужен тимлиду и с чего начать, если сейчас у команды есть только репутация.

У каждого системного администратора должен быть набор программных решений для практически любой ситуации — некая серверная аптечка первой помощи. В статье собрал базовый минимум ПО для «лечения» основных болезней серверов на Linux и Windows.

В этой статье речь пойдет о добавлении в С++ приложение функционала сохранения данных в формате YAML с использованием библиотеки yaml-cpp. Мы подробно рассмотрим какие возможности для этого предоставляет библиотека и на какие подводные камни можно наткнуться в процессе ее использования.

Особое внимание будет уделено вопросам форматирования(и представления) выходного YAML-текста, поскольку это влияет как на восприятие конечного YAML-документа человеком, так и на совместимость с другими программами, парсеры которых могут хуже поддерживать спецификации YAML.

В качестве практического примера в этой статье выбрана реализация сохранения конфигурации программы в YAML-файл, но полученные знания, конечно же, можно будет применить для формирования любого YAML-контента.

Если вы занимаетесь информационной безопасностью не на бумаге, а вживую, то совершенно точно знаете: ИБ-специалисты зачастую вынуждены играть в догонялки. Сначала произошел инцидент — потом вы его расследуете. Кто-то положил сервер с базой данных — мы пытаемся выяснить, как именно это произошло. И порой только задним числом становится понятно, что можно было заметить вторжение раньше, потому что даже самые современные средства мониторинга нередко оставляют защитника в роли пассивного наблюдателя.

Установив, что мы подразумеваем под объектом исследования: Организация производства ИС, продолжим разбирать формализованные варианты построения ЖЦ и экосистемы, поддерживающей его.

Начнем с определений.

Производственный процесс – это упорядоченная совокупность взаимосвязанных действий, в ходе которых входные ресурсы преобразуются в готовый продукт или услугу с заданными характеристиками качества, сроков и стоимости. Как уже было упомянуто выше, в зависимости от типа продукции, технологий и экономической эффективности, применяются различные способы организации производства.

Управление ИТ-производством – это организация и координация всех процессов, связанных с выпуском ИТ-продукта или оказанием услуг.  Это не управление проектами в классическом смысле. Это управление потоком создания ценности в высокодинамичной, сложной системе, где Сырьем являются идеи, а Продукцией — измеримая ценность для бизнеса.

Существует множество подходов организации производства в ИТ-отрасли, которые применяются в зависимости от приоритета целей, специфики бизнеса, типа продукции, уровня автоматизации и прочих факторов. Чтобы целенаправленно управлять этими процессами как системой, а не набором людей, проектов и методологий, чтобы осознанно комбинировать различные методики и приемы в зависимости от условий, прежде всего необходимо разобраться в фундаментальных способах классификации характеристик ИТ-производства.

Реклама - это лишь симптом более серьёзной проблемы

На этой неделе OpenAI объявила, что начнёт тестировать рекламу в бесплатной версии ChatGPT. Это означает, что если я плачу - я в безопасности. Это также означает, что меня заставляют платить, чтобы быть в безопасности. Это также означает, что если я не могу или не хочу платить, инструмент, который я использовал в качестве помощника три года, будет заботиться о чужих интересах прежде моих.

Большинство бросает программирование не из-за отсутствия таланта, а из-за бессистемности. Мы пытаемся учить код по 10 часов в сутки, смотрим бесконечные туториалы и выгораем через месяц, так и не научившись писать свои проекты. В этой статье разберем «физиологию» обучения: как выстроить график, который не убивает мотивацию, сколько на самом деле нужно кодить и почему отдых и сон — это такие же важные части алгоритма, как и написание функций.

Мне надоело, что автоматические переключатели в Punto срабатывают не там, где нужно, а «умные» исправления ломают пароли. Поэтому я давно использовал только функцию переключения раскладки выделенного текста, остальное выключал в настройках. Перегруженность и тормознутость, в целом, долго и успешно терпел. Но после попытки скачать Punto, в очередной раз, с официального сайта, антивирус не дал этого сделать и сказал, что там вирус. Это было последней каплей, пробежавшись по аналогам, я взгрустнул и решил написать свою утилиту на AutoHotkey v2, которая делает только одну вещь: исправляет выделенный текст по горячей клавише, циклически переключая его между установленными в системе раскладками.

Математические гении из канала Numberphile возродили древний алгоритм умножения, известный как «уполовинить и удвоить», «крестьянская математика», «египетская математика» или, как его описывает ведущий математического блога Джонни Болл, «русское умножение».

Чтобы применить этот метод, сначала запишите два числа, которые вы хотите перемножить, в верхней части двух столбцов. В левом столбце постепенно делите число пополам и отбрасывайте дробную часть от любого значения (половинки), так, чтобы дойти до 1. В правом столбце удваивайте число столько раз, сколько цифр содержит число в левом столбце.

Вы запустили рекламную кампанию. Потратили 100 000 рублей, получили 500 кликов и 20 заявок. Хорошо это или плохо? Не знаете? Я тоже не знаю. Потому что непонятно — совпадает ли это количество с ожидаемым и удовлетворяет ли нас стоимость одного лида.
Запуск РК без планирования это черный ящик. Результат вы получите, но понять хороший он или плохой не сможете.
Добрый день! Меня зовут Игорь. Я практикующий продуктовый маркетолог в Product Unit.
В этом гайде таблица и методология – как спланировать и запустить РК как эксперт

Разбираем, что такое PNETLab, как он работает и чем отличается от других сетевых эмуляторов. Простое объяснение для инженеров, администраторов и студентов.

В данной статье хочется поделиться личным опытом решения ряда проблем в подготовке специалистов технических специальностей, начиная с 1999 года когда сам был студентом, 2007 годом когда был преподавателем и сейчас, когда оснащаю учебные центры крупных компаний.

В далеком 2007 году, после защиты кандидатской диссертации два года преподавал дисциплину «Гидравлические машины и компрессоры» для студентов направления подготовки 21.03.01 «Нефтегазовое дело» (в т.ч. вел и лабораторные работы). Также работал в те годы в НИИ Электронных образовательных ресурсов (НИИ ЭОР ТюмГНГУ) Тюменского нефтегазового университета.

«Гидромашины и компрессоры» в качестве конкретного примера я выбрал именно по причине наличия личного опыта как обучения этой дисциплине так и ее преподавания.

Встреча с одним моим старым другом, имеющим собственный логистический бизнес, напомнила мне о том, что руководители привыкли размышлять масштабными величинами, например — «склад» и «транспорт». То, что между ними есть еще целый ряд других систем, подчас оказывается сюрпризом. 

Именно в разговоре с ним я в очередной раз убедился, как недооцененное управление двором (YMS) становится «слепой зоной» даже для опытных руководителей. Давайте разберемся, почему эта система — не просто удобный инструмент, а фундамент эффективной логистики.

По результатам проведенного LogistiX в 2025 году опроса, из 380 компаний (Российская Федерация), которые запланировали автоматизацию склада, только 32 компании имели систему управления двором, и 80 компаний предполагали ее установить в будущем. Это приводит нас к тому, что более 70% компаний из этой выборки теряют десятки миллионов рублей в год, даже не имея плана, как исправить эту ситуацию.