Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Пока традиционные банки экспериментировали, рынок стейблкоинов вырос до $301 миллиарда в октябре 2025 года, обрабатывая $3.1 триллиона в среднесуточных транзакциях. Это не просто цифры — это симптом market failure традиционной системы. Circle (USDC) и Tether (USDT) контролируют 90% рынка, предоставляя то, что банки не могли: мгновенные трансграничные расчеты 24/7 с минимальными издержками .

В этой статье я размышляю о том, как события одной недели изменили мое понимание будущего финансов, разбираю технические детали каждого анонса, анализирую регуляторный контекст на базе исследований IMF, BIS и IOSCO, и делюсь стратегическими выводами для нашего стартапа по токенизации активов

Из первых уст рассказываю как переход на Temporal обеспечил надежную доставку клиентских услуг в контексте обычного хостинга.

Представьте: вы гуляете по ночному парку с прекрасной девушкой после романтического вечера в ресторане. Тут перед вами открывается полянка, а над ней — летнее небо, полное звезд. Вы невзначай говорите: “о, смотри, сейчас Плеяды особенно яркие”! Показываете на небо, девушка прижимается к вам поближе, чтобы разглядеть, куда же вы показываете, и…Ну дальше все в ваших руках. А вот не знали бы, где Плеяды — и все, так и пошли бы грустно по домам. В этом посте расскажу, как научиться различать созвездия, что можно наблюдать невооруженным взглядом, как выбрать первые девайсы и всякое такое.

Для тех, кто хочет подходить к вопросу подготовленным, порекомендую свой текст про небесную сферу: в нем мы рассказываем, как устроены небесные координаты, как пользоваться картами звездного, какие бывают телескопы и всякое прочее полезное. Материал рассчитан на школьников и учителей, так что там все очень доступно :)

В этом же посте пройдемся по самой-самой базе, чтобы гарантированно впечатлять друзей и кайфануть самому.

Предположим, вы пишете многопоточное приложение для Linux, которое рассчитано на длительную работу. Может — это СУБД или какой-нибудь сервер. Представим ещё, что ваша программа не рассчитана на какую-нибудь среду выполнения кода (скажем — на JVM, Go или BEAM), которая берёт на себя управление низкоуровневыми вещами. Вы сами управляете порождением потоков (thread), прибегая к системному вызову clone. Когда пишут на C — потоки создают с помощью pthread_create, а в C++ применяется std::thread. (1)

Еще 3-5 лет назад у многих было полное ощущение, что облака победили. Казалось, что теперь только тарифы, all-in cloud и все такое. Но нет. В какой-то момент некоторые компании вновь начали думать о том, чтобы не выгружать все в облако, а держать у себя под боком и даже возвращать их облака на землю. В результате сложилось два противоположных лагеря, где одни вкладывают миллиарды в строительство ЦОД, а другие продолжают арендовать ресурсы и не парятся. Разница в подходах, понятное дело, не случайна.

Сравнил Пушкина и Ершова с помощью Python и пытался найти автора "КОнька-горбунка" среди цифр и кода.

Какие практики бывают в разработке и эксплуатации, и как их внедрять? И как масштабировать практики и оценивать их с помощью метрик? Какие сложности можно встретить на пути?

Привет, Хабр! Меня зовут Евгений Харченко. Моя роль в Райффайзен Банке — руководитель отдела по развитию практик в разработке и эксплуатации. А еще уже пять лет я — Senior Community Lead DevOps, хотя начинал с роли инженера тех. поддержки ServiceDesk. Еще я — член программного комитета DevOpsConf.

В этой статье по мотивам моего доклада для конференции Highload++ будет много примеров, историй и ретроспективы того, как мы в компании развивали технические практики и инженерную культуру.

Установка и эксплуатация приложений Spark в облаке зачастую становятся препятствием для дата-инженеров (Data Engineer, DE): сложная работа с Helm-конфигурациями отвлекает внимание от анализа данных и замедляет подготовку среды. Но полностью отказываться от Spark зачастую нерационально, поэтому многие команды стремятся найти свое решение для обхода существующих сложностей.

Привет, Хабр. Меня зовут Юрий Орлов. Я руководитель команды разработки ML Platform в VK Tech. В этой статье я расскажу о том, как мы автоматизировали развертывание Spark в облаке и создали клиент на Python, который снижает требования к знаниям в области DevOps и Kubernetes, необходимым для начала работы со Spark.

С 20 по 25 октября в четвертый раз прошел CyberCamp 2025 — главный онлайн-кэмп по практической кибербезопасности. В этом году мероприятие вышло на новый уровень: к эфиру подключились более 42 000 зрителей из 400 городов, а в командных киберучениях приняли участие 220 команд — почти вдвое больше, чем годом ранее.

Кейсы от ведущих экспертов, динамичные соревнования и активное вовлечение участников создали атмосферу настоящего фестиваля кибербезопасности.

Рассказываем о CyberCamp 2025 изнутри. 

2026 год на пороге. Искусственный интеллект уже не модное словосочетание, а коллега. Copilot подсказывает код в IDE, а ChatGPT помогает с архитектурой. Но наши подходы к найму техспециалистов всё ещё застряли между допросами и бесконечными этапами, которые отнимают время, но не показывают реальных навыков.

Меня зовут Григорий, я разработчик. За последние несколько лет я прошел десятки собеседований с обеих сторон: и как кандидат, и как интервьюер.

Эта статья — не истина в последней инстанции. Это скорее диалог. Предлагаю порассуждать, каким должно быть техническое собеседование в 2025 году с учётом соврeменных реалий.

За 50 лет, с 1950 по 2000 годы, открытое программное обеспечение (open source software) началось как неявное предположение — без названия и без четкой альтернативы. Со временем оно превратилось в развитое движение, которое создало одни из самых стабильных и широко используемых программных пакетов в истории.

Сегодня мы попробуем проследить, с чего всё начиналось, какие события способствовали развитию движения и почему без Open Source IT сегодня было бы совсем другим.

О текущих исследованиях замедления старения, регенерации клеток, биологического возраста и приближении с разгадке тайны старения через искусственный интеллект.

Обычно компании воспринимают собственные дата-центры как неизбежную статью расходов, но с этим взглядом трудно согласиться. Особенно сейчас, когда рынок испытывает острый дефицит мощностей.

Многие корпоративные ЦОДы недозагружены и поэтому получают билет в лучшую жизнь – простаивающие мощности можно сдавать в аренду и получать заметную прибыль.

В последние годы в ветроэнергетике наметился новый тренд: подвижные генераторы. Это механизмы, которые не закреплены физически в одном конкретном месте, а двигаются, то есть блуждают в пространстве: плавают или летают. Они хорошо сочетаются с модульными ЦОД и такими же модульными энергоустановками на ядерном топливе.

Всю эту инфраструктуру можно перемещать из одного региона в другой, в зависимости от экономической конъюнктуры, стоимости электричества, налогов, погодных условий и проч.

Если пофантазировать, то можно представить будущее, в котором полностью автономные фабрики выпускают продукцию без участия человека, под управлением распределённого ИИ. А энергию обеспечивает рой из миллионов дирижаблей нового поколения (мобильные ВЭУ) и группировка спутников на солнечных батареях.

До этого пока далеко, но первые намёки уже есть.

Количество DDoS-атак растёт экспоненциально. В этой статье мы разберём практические приёмы настройки Nginx и Linux, которые помогут вашему сервису не рухнуть в самый неподходящий момент.

Привет, Хабр! Меня зовут Сергей Черкашин, и я — руководитель команды по эксплуатации систем и защиты от DDoS-атак в Wildberries & Russ.

Мы с командой обеспечиваем работу сайта даже в условиях DDoS-атак, разрабатывая и поддерживая защиту от них. Возможно, у вас нет значительного бюджета на такие задачи, или вы работаете над проектом в одиночку и сосредоточены на разработке функционала и базовой безопасности. В этой статье я расскажу о том, какие шаги можно предпринять быстро и с минимальными затратами, чтобы получить базовую защиту от DDoS.

Хотите запустить своего Telegram-бота, но не желаете платить за VPS ради простого пет-проекта? А что, если я скажу, что полноценный Linux-сервер уже лежит у вас в кармане? В этой статье мы пошагово превратим любой Android-смартфон в хостинг для нашего бота на Python. Без root-прав, вложений и сложных настроек. Понадобится только приложение UserLAnd и 60 минут времени.

Сегодня хочу поднять вопрос о двух весьма важных и в то же время сложных аспектах менеджмента - принятие собственных ошибок и увольнение членов команд. Казалось бы, большинство из нас уже прошли через эти испытания, получили свою порцию ошибок, навыки и опыт, но тема продолжает оставаться актуальной.

Заметил одну странность: несмотря на глубокое распространение ретроспектив, как инструментов анализа, и анализа ошибок в профессиональной деятельности, признание ошибок в принятии решения об увольнении сотрудника практически отсутствует. А между тем средняя стоимость замены сотрудника в РФ составляет примерно 6-9 месячных зарплат. Достаточно значимая сумма, чтобы задуматься о принятом решении.

Давайте посмотрим на причины и поразмышляем о том, почему менеджеры редко признают свои ошибки при расставании с сотрудниками, и почему стоит переосмыслить этот подход для улучшения работы команды и компании в целом.

Всем привет! В первой части https://habr.com/ru/articles/958356/ мы познакомились с форматом XBRL-CSV2, который позволяет упаковать сложность XBRL-отчетности в простые и удобные для обработки CSV-таблицы. Мы обсудили, как данные и их метаописания (маппинг) преобразуются из XML-представления в реляционное.

Но сбор данных — это только половина дела. Вторая, не менее важная часть — это их проверка на целостность, непротиворечивость и соответствие бизнес-правилам. В классическом XBRL за это отвечает формульный слой (Formula Layer). Сегодня мы поговорим о том, как мы превратили эти формулы в исполняемые SQL-скрипты, создав так называемый «слой отделяемых формул».

На практике столкнулись с ошибкой, которая привела к искажению сведений по учету отгулов: у сотрудника есть право на отгул в часах, сотрудник использовал часть этого отгула, но оставшаяся часть часов не компенсируется при увольнении и не видна в остатках. С чем связано такое поведение программы, и как его исправить рассмотрим ниже на сквозном примере.

ИИ-агенты — одна из самых обсуждаемых технологий сегодня. Отчеты называют их революцией, а новостные заголовки — заменой сотрудникам. Но за громкими заявлениями часто теряется главный вопрос: как именно это работает для бизнеса уже сейчас?

Составили полноценный обзор: чем ИИ-агенты отличаются от привычных чат-ботов, каким проектам они приносят реальную выгоду и как оценить, готова ли ваша компания к первому пилоту. А еще подготовили простой гайд, чтобы каждый смог попробовать, что такое ИИ-агент на самом деле.