Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Больше значит лучше — принцип, который является полной противоположностью одной из основных догм современных технологий — минитюаризации. Когда-то компьютеры занимали целые этажи, работали медленно, но все же по праву считались чудом технологического прогресса. Сейчас же в умных часах может быть больше вычислительной мощности при гораздо меньших габаритах. К сожалению, далеко не всегда удается сделать что-то меньше, при этом улучшив или хотя бы сохранив прежние характеристики. Ярким примером тому являются OLED. Классическая оптика предполагает, что уменьшение эффективных светоизлучающих пикселей до масштаба собственной длины волны света не должно работать. Однако ученым из Вюрцбургского университета (Вюрцбург, Германия) удалось создать самый маленький в мире органический светодиод (OLED) без потери яркости. Из чего был сделан этот OLED, какими характеристиками он обладает, и где может быть использован? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых.

Всем привет! На связи Айкович Ульяна и команда Pathway. Месяц назад мы опубликовали первую часть, в которой рассказали о нашем эксперименте по предсказанию конверсии в прохождение опросов. Сегодня мы поделимся, как можно предсказать конверсию в опросах, а также как составить ваш опрос, чтобы пользователи активнее прошли его до конца.

Каждый UX-исследователь в своей жизни сталкивался со сложностями при наборе статистически  значимого количества участников в опросах: кто-то не проходит дальше первого вопроса, кто-то бросает на полпути. Может ли исследователь повлиять на конверсию прохождения опроса? Наш ответ — да!
В данной статье мы поделимся итогами регрессионного анализа и дадим лайфхаки по составлению опроса на основе такой модели.

Итак, у вас есть свой бизнес и IT-инфраструктура. А еще есть несколько проблем: сервис зависает под наплывом пользователей, соседи по облаку «крадут» ресурсы, виртуальная машина ждет, когда освободятся ресурсы процессора. Наверняка вы уже пробовали добавлять ядер и оперативной памяти: в итоге только получили счет побольше, а проблемы остались, да еще и утилизация ресурсов упала. Давайте разберемся, что могло пойти не так, почему увеличение ресурсов не всегда гарантирует лучшую производительность сервера и что сделать с облаком, чтобы повысить его эффективность и не выкидывать деньги на ветер.

Эта статья — не ультимативный гайд на все случаи жизни. Это обзор фич облака Selectel, которые помогут решить специализированные задачи, когда речь идет о высоких нагрузках.

Нейросеть для генерации изображений Midjourney: полный гайд 2026 года. Узнайте, как пользоваться Midjourney в России без VPN, создавать профессиональные промпты с параметрами и генерировать качественные картинки.

Привет, Хабр! 

Меня зовут Артем Герасимов, я владелец продукта SimpleOne SDLC.

В ИТ-индустрии из года в год можно наблюдать одну и ту же картину: разработка выглядит управляемой, задачи двигаются по доске и закрываются. Но стоит спросить что вошло в последний релиз, где исправили конкретный баг и сколько времени команда тратит на новую функциональность, а сколько – на исправления, и оказывается, что целостной картины нет.

И чаще всего проблема не в дисциплине команды, а в том, что таск-трекер перестал отражать реальный цикл разработки.

Pandas — швейцарский нож дата-аналитика. Пара строк, и данные отфильтрованы, сгруппированы и готовы к работе. Но часто бывает так: изящный скрипт, летавший на тестовом датасете, на реальных объемах превращается в тормозящего монстра, который воет кулером и выплевывает MemoryError.

Почему так происходит? Главная беда — наши привычки из чистого Python. Циклы for, apply и построчная обработка идут вразрез с архитектурой Pandas, построенной поверх массивов NumPy.

В этой статье разберем 5 самых частых (и фатальных) ошибок при работе с DataFrame. Посмотрим, как безобидные решения убивают производительность и память, и научимся переписывать код так, чтобы всё работало быстро, элегантно и «по-пандасовски». Спойлер: циклов не будет.

Речь про мой личный субъективный опыт трудойстройства. Пишу в первые, поэтому не судите строго.

Про меня:

Я парень, 30+ лет, с региона. Не женат, детей нет. По образованию инженегр продуктов общественного питания, технология ПОП. По должности менеджер отдела продаж (МОП) с обширным опытом b2b/b2c, работал в кц, банках, мфо, на аутсорсе, в маркетинговом агентстве и в SEO студии. Я неплохо продаю. План выполнялся. Во время работы в SEO студии я каждую неделю получал оффер от клиентов :).

Немного про поиск работы в 2024-2026:

В 2024 я был удивлен и находился в культурном шоке от кол-ва скам вакансий, всякого непотребства на грани с мошенничеством.
По моим субъективным ощущениям, HH скатился и стал откровенной помойкой.

За несколько месяцев более 10 собесов (точное кол-во не вспомню), рассматривал разные компании из Санкт-Петербурга на удаленке. Был вариант устроится во Всеволожск в типографию, но там нужно быть на производстве и в офисе по месту, и "в полях". И это только после того, когда я сам отправлял подробные детальные продающие письма в личку компаниям.

Далее, устролся казалось бы в нормальную компанию. Прошел собесы. Прошел обучение в одной компании по продаже курсов для сыроварения. Посмотрел изнутри, понял что b2c и самая незащищенная категория наших граждан не моё. Продавать видео-курсы по приготовлению сыра по 50-200к + в рассрочку пенсионерам, ну это за гранью моего уважения к самому себе и к своей профессии. Причиной моего скорого ухода были отсутствие ответов на неудобные вопросы. Элементарно: менеджер по продажам должен видеть свой продукт, а они не дают доступа к просмотру этого контента, мотивирую это тем, что это какой‑то эксклюзив. Т.е представьте, вы продаете видео‑курсы, но не знаете что в них, какой состав. Это нормально? Сам собственник — Звездун Марафонов этого бизнеса за рубежом.

(Кстати, телемагазины и прочий парашный скам существуют уже очень давно и вполне себе успешно обманывают наших граждан).

Рынок труда CPO (Chief Product Officer) в российском финтехе переживает парадоксальный момент: общий IT-рынок резко развернулся в пользу работодателя (hh-индекс 16,1 резюме на вакансию), но на уровне C-level продуктового лидерства сохраняется острый структурный дефицит. Реальный пул CPO с финтех-экспертизой оценивается в 200–400 человек на всю Россию.

В новой статье разберу рынок труда СРО в РФ в финтехе с помощью модели «5 сил Портера».

В конце февраля 2026 года в России насчитывалось более 10 тыс. смартфонов, скомпрометированных этим вредоносным приложением, всего за две недели их число увеличилось на 33%. Falcon позволяет киберпреступникам похищать данные более чем 30 популярных мобильных сервисов и полностью управлять устройством пользователя. Особенность трояна – высокий уровень защиты от антивирусов: Falcon может удалять такие приложения сразу после собственной установки.

Приветствую всех, кто хочет делать свой код быстрым и оптимальным. Традиционно, если нам нужно большое количество объектов какого-то класса, мы создаем массив этих объектов. Однако, каким бы простым и очевидным не казался данный подход, он не всегда эффективен. Рассмотрим плюсы и минусы каждого из подходов к размещению большого числа объектов в памяти, их область применения и, конечно же, рассмотрим их на примерах.

Что делать, если ребёнку в 10 лет нужно «что-то с роботами», но Arduino кажется сложным, а Lego — уже пройденным этапом? Новая книга «Нескучная робототехника» предлагает неожиданный и гениально простой подход: робота не нужно покупать — его можно «прокачать» в своём воображении, решая настоящие инженерные задачи.

Сейчас беспроводными технологиями передачи данных никого не удивишь. На том же Али море различных модулей для беспроводной связи на любой вкус и цвет начиная от WiFi заканчивая NFC и RFID. Однако, в некоторых изделиях, по разным причинам, применение спец микросхем/модулей беспроводной передачи данных может быть нежелательно. Эта статья о том, как можно c помощью дросселя и нескольких транзисторов реализовать беспроводный интерфейс малого радиуса действия для микроконтроллера.

Создание нового продукта или крупного функционального блока часто начинается с серии интервью с бизнес-заказчиком по сбору требований. В предыдущей статье я поделилась подходом к составлению надежного плана-графика таких встреч — фундамента для дальнейшей работы. Сейчас я хочу поговорить о следующем этапе: подготовке к каждой отдельной встрече. 

Всем привет! Меня зовут Сергей, и у меня есть жгучее желание поделиться с вами концепцией разработки через капсулы. Если вы пока не понимаете, что это означает — это нормально. Термин новый, и его определение я как раз дам в этой статье. Я решил ввести понятие «капсула», потому что не нашёл существующего термина с нужным смыслом — пришлось придумать свой.

Статья будет посвящена в основном процессам разработки внутри одной абстрактной компании: их организации и улучшению с помощью нового термина «капсула». Я приведу примеры из своего опыта осознанного применения капсул в разных проектах и процессах. Но прежде чем дать определение самому термину и рассказать, как это работает, важно разобраться в причинах его появления. Поэтому начнём с самого главного — с опыта.

OSPF, BGP, VLAN, ACL — вы знаете их как свои пять пальцев. А потом приходит Kubernetes и предлагает «просто описать желаемое состояние в YAML». Звучит как магия? На самом деле под капотом K8s работают всё те же сетевые протоколы, просто теперь их настраивает не инженер с консолью, а код в репозитории. Эта статья — мост между классической сетевой инженерией и миром контейнеров. Без маркетинга, только факты: veth-пары, BGP-пиринги Calico, DNAT в iptables и почему ClusterIP не пингуется.

Вся жизнь человечества, в той или иной мере, неразрывно связана с понятием тепла: с момента первого разведения костра древним человеком, тепло играет ведущую роль в жизни людей, согревая и давая пищу. 

Издревле, одним из самых простых способов согреться для людей являлось собраться у костра, что со временем эволюционировало в печи разного типа…

Но среди способов извлечения тепла особняком стоит один, который долгое время для учёных был загадкой, и только с относительно недавнего времени (XIX века) стал реальным — использование тепловых насосов, которые, наподобие того, как это делают линзы из области оптики, позволяют собирать рассеянное тепло из окружающего пространства и «концентрировать» его, в целях использования полезным образом.

Работая над архивными фотографиями Сочи, я заметил, что на Pastvu люди иногда годами обсуждают в комментариях, откуда сделан тот или иной снимок. Мне стало интересно: можно ли это вычислить математически? Оказалось, что да. Если на снимке видны три узнаваемых объекта и известны их координаты, задача решается через алгоритм PnP (Perspective-n-Point). Я собрал браузерный инструмент, который делает это автоматически. Первый тест на реальном снимке Сочи дал совпадение с точностью до улицы.

Всем привет! Хочется немного поделится информацией на счёт партнерок. Арбитраж трафика стремительно меняется и в 2026ом году он уже можно сказать стал другим. Еще 5 лет назад партнёрок этих столько не было. Дам вам список самых надежных, но для начала расскажу как правильно из этого множества контор выбрать хорошую.

Оригинал книги «Kotlin Crash Course: Fast-track your programming skills with practical experience» вышел в июне 2024 года от автора с серьезным опытом в крупной разработке. Русское издание «Котлин. Краткий курс» выходит в марте 2026, и в настоящий момент это самое свежее руководство по Kotlin на русском языке. В предисловии читателям обещают «быстрое погружение», но если открыть оглавление, становится понятно, что предстоит осилить около 600 страниц довольно плотного и структурированного материала. В рецензии разберем, что внутри, кому эта книга подойдет и насколько она остается актуальной к марту 2026 года.

В конце 2025 года компания K-Scale Labs, стартап из Сан-Франциско, пытавшийся создавать доступных человекоподобных роботов, закрылась, так и не сумев привлечь финансирование серии А. Ее бывший операционный директор (COO) Руй Сюй (Rui Xu), ветеран hardware-индустрии с 15-летним опытом работы в Intel, Xiaomi, Amazon, провел внутри компании год и стал свидетелем всего пути - от первого рывка до финального письма поставщику.

В своем откровенном анализе, опубликованном на LinkedIn он выделяет 6 ключевых уроков, которые могут спасти другие робототехнические (и не только) стартапы от повторения той же судьбы. Эти уроки - не абстрактные теории, а диагноз системных проблем, которые убили компанию.