Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Всем привет! На связи Сергей Баширов, ведущий разработчик из R&D-команды Cloud.ru. Сегодня поговорим о фильтрах чтения и отображения в TShark. Поделюсь лайфхаком: как быстро и просто посмотреть доступные поля для любого протокола без AI-ассистентов и поиска. Но сначала пара слов о том, как я докатился до такой жизни.

Статья будет интересна тем, кто хочет анализировать сетевой трафик в командной строке или в скрипте. Этот навык может пригодиться как в процессе разработки и отладки, так и в процессе тестирования программ. Ведь современные приложения и сервисы сложно представить без сетевых функций.

Статья о разработчиках, чья работа пришлась на эпоху до расцвета фреймворков. О том, как они держали индустрию на дисциплине, прямолинейности и технической смелости, и почему некоторые их подходы стоит возвращать в современную практику, хотя бы частично.

Иногда я ловлю себя на странном ощущении: будто многие современные инструменты исполняют роль такого мягкого пуха, через который мы перестали чувствовать остроту реального программирования. И тут я не о ностальгии, а скорее о том, что те, кто начинал путь в девяностых или в начале нулевых, делали свою работу в куда более жестком окружении. Без фреймворков, без бесконечных библиотек, без удобных механизмов вроде ленивых генераторов и автоматических сборщиков. Даже если вы сами не пережили ту эпоху, наверняка хотя бы слышали истории, как кто-то руками поднимал сетевой стек или писал собственный шаблонизатор, просто потому что другого варианта не было.

Эта статья — попытка вспомнить те подходы, которые формировались в условиях почти аскетической разработки. И да, я знаю, что мы все давно живем в другом времени. Но есть такие вещи, которые переживают эпохи. Иногда мне кажется, что забытые практики разработчиков девяностых и нулевых могут дать современному программисту куда больше, чем кажется на первый взгляд.

Вы наверняка сталкивались с системами хранения данных семейства TATLIN или серверами VEGMAN, хотя можете об этом даже не подозревать. Например, делая заказ в интернет-магазине или пользуясь другими популярными онлайн-сервисами — в глубине ИТ-инфраструктуры для них можно обнаружить продукты YADRO. 

Всем привет, меня зовут Александр Чуриков, я технический эксперт отдела сервисного дизайна YADRO. Мы служим мостиком между сервисом и нашим R&D, который разрабатывает продукты — изучаем все боли сервиса, которые возникают при обслуживании, в том числе при обновлении и замене компонентов, и транслируем их в R&D. Предлагаю подробно разобраться в процессе обновления СХД TATLIN.UNIFIED: от операционной системы и до прошивок аппаратных компонентов.

Transactional Outbox часто подаётся как простой рецепт: записали событие в отдельную таблицу, фоновый воркер разберётся. В реальности именно этот «временный костыль» неожиданно превращается во вторую очередь со своей конкуренцией за блокировки, дубликатами, нарушенным порядком и тихо растущими таблицами.

В статье разберемся, что именно начинает ломаться в outbox-паттерне под нагрузкой, как выбирать и блокировать события в разных СУБД, почему ретранслятор стоит отделить от API и какие гарантии доставки на самом деле получаются. А ещё — почему консюмеры должны быть идемпотентными, как следить за внутренней очередью в базе и не узнавать о проблемах уже после инцидента.

При разборе продакшн heap dump я обнаружил странность: Hibernate Query Plan Cache занимал почти треть памяти. Обычный IN (:ids) внезапно генерировал тысячи SQL-планов и раздувал heap.

Почему так происходит и как полностью решить проблему с помощью ANY(:ids) — разбираю пошагово на реальном примере

Размышление о том, как изменилась инженерная культура, почему сегодняшние инструменты радикально расширили горизонты разработки и что делает молодых инженеров способными создавать системы, которые раньше выглядели мягко сказать нереально.

Всем привет! Меня зовут Николай Губин, являюсь Backend-разработчиком в Авито уже четыре года. Я тот, кто за пятнадцать лет пережил несколько революций в индустрии, каждая из которых выглядела как конец безбедной и счастливой жизни каждого разработчика. В этой статье поделюсь своим субъективным мнением на самый холиварный вопрос: с развитием ИИ что ждет IT- специалистов? Закат или новое начало?

В сфере фронтенд‑разработки каждый день приходится решать однотипные задачи: создавать и настраивать внешний вид компонентов, обеспечивать адаптивность и доступность UI без вреда для производительности. Чтобы избавить нас от этой рутины, были созданы библиотеки стилизации.

В данной статье мы рассмотрим одну из таких библиотек — Charka UI V3 в связке с React, так как она не особо большая и проста в изучении. В разных библиотеках синтаксис может немного отличаться, но в основном они все решают одни и те же проблемы. Давайте разберёмся, как она способна помочь нам в разработке.

Привет! Мы — команда StreetCode. На хакатоне AI Product Hack [AI]ducation мы решили проверить, может ли AI не просто помогать студентам, а понимать контекст академической дисциплины. Так появился Джейн — AI-ассистент преподавателя урбанистики, созданный для Университета ИТМО.

За десять дней мы прошли путь от идеи до работающего прототипа: сформулировали гипотезу, построили RAG-архитектуру, внедрили систему проверки безопасности и протестировали бота на реальных студенческих работах.
В этой статье расскажем, какую проблему мы решали, как устроен ассистент изнутри и что показали на финале хакатона.

Миссия ESCAPADE, запущенная 13 ноября 2025 года на ракете Blue Origin New Glenn, отправила к Марсу два компактных зонда, которые должны разобраться, как солнечный ветер взаимодействует с атмосферой планеты. Аппараты, названные Blue и Gold (в честь цветов Калифорнийского университета в Беркли), изучат механизмы утечки атмосферы Красной планеты в космос. А еще покажут возможность более дешевых и простых космических экспедиций с опорой на коммерческие компании. На борту даже спрятаны таблички с изображением киви — отсылка к новозеландскому духу Rocket Lab, но это лишь легкий штрих к серьезной научной задаче. Что делает проект особенным и как он меняет подход к исследованию других планет? Давайте разбираться.

Представим ситуацию: мы спланировали маршрут до точки назначения, предположили, по какой дороге будет быстрее добраться, даже вспомнили, где обычно бывают пробки, чтобы их объехать. Но, неожиданно, на самом свободном участке образовался затор из‑за аварии в правом ряду. В этот момент понимаем, что лучше бы мы ехали по навигатору, и какая‑нибудь «Анфиса» предупреждала о дорожной ситуации, чтобы в определенный момент можно было изменить траекторию движения. Именно так годами чувствовали себя пользователи Spark, когда их красиво оптимизированные запросы наталкивались на суровую реальность распределенных данных.

Аська, Skype, первые групповые чаты — всё это было частью нашей цифровой молодости. Я собрал ностальгическую историю о том, как менялись технологии и наши привычки интернет-общения за 30 лет.

Конец 2025 года — рынок инструментов для работы с ИИ усложнился. Появились клиенты, локальные рантаймы, облачные провайдеры и десктопные приложения, которые объединяют несколько источников. В такой среде привычный вопрос — не «что круче», а «какая связка эффективнее в конкретной задаче».

В этой статье мы рассмотрим Cherry Studio как рабочий десктопный клиент и BotHub как пример бэкенда/поставщика моделей, покажем, где и как их связать, и дадим практические промты и кейсы, которые можно повторить.

Будет интересно. Приятного чтения!

Debezium — популярный фреймворк для Change Data Capture (CDC), позволяющий отслеживать изменения в источниках данных (таких как базы данных) и передавать их в потоковые платформы вроде Apache Kafka. Одним из компонентов Debezium является JDBC Sink Connector, предназначенный для записи данных из Kafka в реляционные базы данных посредством интерфейса Java Database Connectivity (JDBC). 

Debezium JDBC Sink Connector может решать множество задач: от репликации данных между БД и синхронизации обновлений между микросервисами до создания резервных копий данных для целей тестирования или разработки. Мы в VK Tech используем Debezium JDBC sink connector, чтобы строить перформанс-интеграции. Но в нагрузочных тестах столкнулись с проблемой производительности, которая не решалась никакими обходными путями. Поэтому нам пришлось детально погрузиться в нюансы обработки событий в Debezium JDBC connector.

Привет, Хабр. Меня зовут Артём Дубинин. Я старший разработчик Backend в команде Tarantool CDC — решения для репликации данных в реальном времени между системами управления базами данных (СУБД). В этой статье я изложу свою интерпретацию создания Debezium, расскажу о том, как работает Debezium JDBC connector, а также о нашем варианте оптимизации перформанса, который попал в Open-source версию.

Debezium — популярный фреймворк для Change Data Capture (CDC), позволяющий отслеживать изменения в источниках данных (таких как базы данных) и передавать их в потоковые платформы вроде Apache Kafka. Одним из компонентов Debezium является JDBC Sink Connector, предназначенный для записи данных из Kafka в реляционные базы данных посредством интерфейса Java Database Connectivity (JDBC). 

Debezium JDBC Sink Connector может решать множество задач: от репликации данных между БД и синхронизации обновлений между микросервисами до создания резервных копий данных для целей тестирования или разработки. Мы в VK Tech используем Debezium JDBC sink connector, чтобы строить перформанс-интеграции. Но в нагрузочных тестах столкнулись с проблемой производительности, которая не решалась никакими обходными путями. Поэтому нам пришлось детально погрузиться в нюансы обработки событий в Debezium JDBC connector.

Привет, Хабр. Меня зовут Артём Дубинин. Я старший разработчик Backend в команде Tarantool CDC — решения для репликации данных в реальном времени между системами управления базами данных (СУБД). В этой статье я изложу свою интерпретацию создания Debezium, расскажу о том, как работает Debezium JDBC connector, а также о нашем варианте оптимизации перформанса, который попал в Open-source версию.

Команда Spring АйО подготовила перевод статьи о том, как Spring Framework 7 приносит нативную поддержку API-версионирования — темы, которая годами оставалась на разработчиках и собирала тонны костылей. Теперь Spring Framework предлагает единый, продуманный механизм как для серверной, так и для клиентской стороны. Что это меняет для архитектуры и разработки на Spring — разберёмся в статье.

Второй мозг для автора — собираем экосистему из нейросетей и заметок

Привет, Хабр! Эта статья - результат совместного труда двух авторов. В своей карьере мы перепробовали много различных методик. Мы искали способы «вытаскивать» мысли из головы в цифровое пространство, где их удобнее структурировать, чтобы затем превратить в связный живой текст. Делимся своим опытом работы с инструментами написания и редактирования текстов, среди которых есть как проверенные временем, так и появившиеся сравнительно недавно.