Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Часто дизайнеры и разработчики живут в разных вселенных. Одни думают о пикселях и user flows, другие — о latency & database queries. Но именно на стыке этих дисциплин рождаются самые эффективные и надёжные продукты. Давайте посмотрим, как ваши дизайн-решения могут стать первым и самым важным рубежом обороны для бэкенда.

Каждый Новый год начинается одинаково: «вроде всё купили», а заканчивается поиском огурцов, батареек и здравого смысла.
В этот раз мы решили пойти против хаоса и собрали онтологию праздничного стола: меню, блюда, рецепты, продукты, остатки и закупку — в одном графе.

В статье — новогодняя сказка про холодильник-портал, онтология оливье, OntoAI в роли верного Ланселота и честный разбор того, как из живой модели получается объяснимый план покупок. Без магии, но с причинно-следственными связями.

Задумывались ли вы о том, зачем компьютерам нужна оперативная память (ОП, RAM), когда у них уже есть дисковое хранилище (диск)? Ответ кроется в скорости доступа. Хотя диск является постоянным, он намного медленнее, чем ОП. ОП жертвует изменчивостью ради скорости - данные исчезают при выключении питания, но время доступа гораздо меньше. Как следствие, центральный процессор (ЦП, CPU) имеет доступ только к ОП, а не к диску.

ЦП имеют встроенные регистры, которые еще быстрее, чем ОП. Тогда зачем нам вообще ОП? Затем, что количество и размер регистров ограничены. Представьте функцию, которой нужно работать с тысячью переменных - все они не поместятся в регистры. Что если нам нужно хранить большие структуры данных, такие как массивы или объекты? У регистров нет емкости (capacity). Вот где в игру вступает ОП - она предоставляет пространство, необходимое для обработки больших и сложных данных.

Деннис Макалистер Ритчи (/dmr) родился в 1941 году в престижном пригороде Нью-Йорка, в семье известного учёного из Bell Labs Алистера Ритчи, соавтора учебника по теории релейных схем. Вскоре семья переехала в Саммит, Нью-Джерси.

Привет, Хабр! Меня зовут Иван, я инженер по информационной безопасности в департаменте разработки общей платформы компании YADRO. Я занимаюсь фаззинг-тестированием уже два года, через мой фаззинг прошло много кода на языках C и Go. 

В этой статье будет и теория, и практика. Сначала разберемся, как устроен фаззинг, его алгоритмы и при чем тут ГОСТ. Затем я расскажу, как написать тулу для фаззинг-тестирования проектов на Go. В практической части я подробно опишу процесс разработки и покажу примеры кода, так что используйте статью как инструкцию.

Год назад я обрабатывал тикеты по инструкциям. Сегодня анализирую логи, пишу SQL-запросы и разбираю баги с разработчиками. Как же я дошёл до жизни такой?..

Привет, Хабр! Меня зовут Азиз (по паспорту Жавлонбек, но с детства все зовут Азиз — спасибо старшему брату за второе имя, которое прижилось). Я младший специалист поддержки внутренних сервисов в Ozon. Начинал на L1, через год перешёл на L2.

Это история о том, как реально меняется работа при переходе с первой линии поддержки на вторую. Честный разбор, что изменилось, какие навыки понадобились и почему поддержка стала для меня фундаментом для роста в IT.

В клеточных автоматах простые правила создают сложные структуры. Теперь исследователи могут начать с этих структур и методом обратного проектирования восстановить правила.

Александр Мордвинцев показал мне на экране два скопления пикселей. Они пульсировали, росли и распускались, превращаясь в бабочек-монархов. По мере роста две бабочки столкнулись друг с другом, и одна пострадала сильнее — её крыло отмерло. Но как раз в тот момент, когда казалось, что ей конец, изувеченная бабочка внезапно отрастила новое крыло, подобно саламандре, отращивающей потерянную ногу.

Недавно мы в Selectel запустили систему аудит-логов. Она предназначена для централизованного сбора и анализа событий, возникающих при работе сервисов Selectel. А также — обеспечивает единый доступ к операционным и административным действиям, фиксирует различные события с ресурсами аккаунта и помогает отслеживать потенциально подозрительные активности.

Важным фактором для удобства расследований и анализа является формат самих аудит-логов. Он должен быть структурированным и единообразным вне зависимости от части системы, где происходит события. При этом — достаточно информативным, чтобы можно было установить обстоятельства события.

При должном подходе аудит-логи — не просто набор технических сообщений, а инструмент, который помогает как предотвращаь проблемы, так и эффективно расследовать их при необходимости. Но чтобы начать анализировать события, которые происходят в системе, нужно сначала эти события получить и передать анализатору — SIEM-системе. Этому и будет посвящена данная статья.

За этот год в мире технологий произошло много событий: доминирование ИИ, битвы за кибербезопасность и стратегические приобретения переопределили технологический ландшафт. Но некоторые крупные продукты и услуги не пережили и середины года. Одни из них прожили долгую плодотворную жизнь и оставили неизгладимый след в истории. Другие оказались мимолетными проектами или полными провалами, которым было суждено встретить свою неизбежную кончину. Тем не менее, все они достойны того, чтобы их помнили за то, как они повлияли на нашу жизнь — даже если это влияние было лишь в ленте новостей.

Пришло время еще раз оглянуться назад и вспомнить технологии, которые ушли в 2025 году. От таких столпов, как Skype, до устройств с ИИ, у которых не было ни единого шанса, все из этого списка отправилось на технологическую свалку за последние 12 месяцев.

Привет, Хабр! Меня зовут Артем Евтеев, я ведущий аналитик в МТС Web Services. Кажется, каждый бизнес-аналитик (и не только) хотя бы раз в жизни слышал о книге «Разработка требований к программному обеспечению» Карла Вигерса и Джой Битти.

В очередной раз собрался освежить в памяти теорию — и меня посетила мысль: а насколько изложенное в «инструкции бизнес-аналитика» действительно перекликается с реальностью? Как часто эта «настольная книга» подходит для решения рабочих задачах?

В жизни теория нередко сочетается с практикой. Но так ли это в профессии бизнес-аналитика в ИТ-компании — предлагаю разобраться. 

Дорогие хабровчане, всем привет! Меня зовут Алина Акиншина, я CEO IT-компании «Онлайн Патент». Как и положено перед самым 31 декабря, подведем итоги этого непростого года. В 2025 году в сфере интеллектуальной собственности было много ярких событий. В моих итогах года – 9 событий, 9 трендов, которые существенно повлияют и на 2026 год. О них я и расскажу. 

В последние десятилетия вопрос построения эффективных систем информационной безопасности (ИБ) все чаще поднимается как в госорганизациях, так и коммерческих компаниях. Причем не только крупных, но и средних. Сегодня рынок кибербезопасности предлагает очень широкий выбор: от комплексных платформ, содержащих множество функций до узкоспециализированных продуктов, решающих конкретные задачи. Кроме того, не стоит забывать о решениях на базе open source. На фоне этого многообразия заказчикам зачастую трудно собрать оптимальный набор инструментов, который обеспечит надежную защиту инфраструктуры.

Компания «Анлим», центр компетенций по информационной безопасности, в статье делится рейтингом пяти наиболее эффективных средств для защиты данных. О каждом классе, вошедшем в стартовый набор для построения системы ИБ, опираясь на многолетний опыт, подробнее расскажет Вячеслав Пронюшкин, первый заместитель технического директора.

Что такое елочная гирлянда для вас? Деталь уюта, один из символов Нового Года или сущность, которую распутать сложнее, чем проводные наушники? А вы знаете, что за этой простенькой цепочкой из лампочек целая история?

История легендарной маркетинговой кампании. История одной из первых стандартизаций в электротехнике. История борьбы за патенты и появления NOMA - компании, которая на 40 лет стала крупнейшим производителем праздничного освещения в мире. Давайте вместе узнаем много нового про этот привычный новогодний аксессуар.

Вот фотография новогодней ёлки в том виде, в котором видит матрица камеры.

Она даже не чёрно-белая, а серо-серая.

Причина этого в том, что хотя аналогово-цифровой преобразователь (АЦП) камеры теоретически способен выдавать значения от 0 до 16382, данные не покрывают весь этот диапазон.

В конце лета я буквально наблюдал, как «треснул найм Хабр напополам». Одни авторы выкладывали гайды по тому, как вычислить так называемых «волчков», т. е. соискателей с фейковым CV, другие справедливо негодовали, что выяснять, какие навыки кандидата реальны, а какие пшик — задача нанимателя и вообще: сначала процессы найма отточите, а уже потом «охоту на ведьм» устраивайте.

Попробую побыть за кота Леопольда в этом дискурсе и поделиться опытом, что я как бывший собеседователь делал, когда искал к себе в команду джунов/ мидлов/ синьоров/тимлидов, как проводил техсобесы и отслеживал эффективность на испытательном сроке. А еще расскажу немного про то, как я сам внедрялся в «меркантильные» чаты и что оттуда вынес.

Маскот (от англ. mascot) - это то, что по-русски назвали бы талисманом, приносящим удачу символом. Маскотов используют для узнаваемости компаний на рынке. С той же целью их придумывают для отдельных ИТ-продуктов и языков программирования. 

Как только не изворачиваются авторы образов для того, чтобы они стали успешными сквозными персонажами и элементами фирменного стиля для ИТ-брендов. Иногда герои получаются милыми, иногда нелепыми. Но все-таки на большинство из них вся айтишная и не айтишная общественность смотрит с улыбкой. 

С работой Капитана Очевидность справились. Теперь перейдем к ностальгической визуализации некоторых ИТ-маскотов вперемешку с информативностью. Если повезет.

Приветствую всех. Очень давно хотел написать что-то подобное и поделиться своей историей роста и развития, и заодно посмотреть, что из этого выйдет. Это увлекательное путешествие заняло у меня около 15 лет. Расскажу, как всё начиналось, что меня вдохновляло и продолжает вдохновлять, с чем приходилось мириться ради успеха, какие трудности я преодолел и что из этого вышло. Если вам интересно, прошу под кат.

До 1970-х в экономической науке сохранялся относительный консенсус: в центре стоял кейнсианский подход, опиравшийся на неоклассические представления о рациональных агентах и работающих рынках. Набиравший силу монетаризм Милтона Фридмана делал акцент на контроле денежной массы. В этой парадигме всё выглядело логично: разумные субъекты принимали оптимальные решения, рынки эффективно распределяли ресурсы, а цены отражали реальное соотношение спроса и предложения.

Но экономика, как оказалось, работала совсем не так. В ней хватало подводных камней и мрачного подсознательного, которое почти по Фрейду исподволь влияло практически на все процессы.

Нашлись два экономиста, которые это заметили. И даже попытались предупредить остальных, пока ситуация не переросла в кризис.

Поверили ли им? Угадайте.

Одна из самых впечатляющих способностей искусственного интеллекта - находить закономерности, которые ускользают от человеческого взгляда. В так называемом «обучении без учителя» разработчики не размечают данные заранее, а позволяют модели самостоятельно выявлять скрытые структуры. Результаты порой поражают: алгоритмы обнаруживают признаки рака на снимках задолго до того, как их заметит опытный радиолог.

Но у этого подхода есть оборотная сторона: мы никогда не знаем заранее, какие именно закономерности уловит машина.

Допустим, мы обучаем модель на наборе изображений:

Для стимуляции конкретных отделов мозга обычно используются нейроимпланты. Для их установки необходимо просверлить часть черепа и установить электроды напрямую в мозг. Но, вместо того чтобы сверлить череп и устанавливать электроды в мозг, можно использовать новое гибкое устройство. Имплант плотно прилегает к поверхности черепа, повторяет его форму и стимулирует участки мозга светом, что проходит сквозь кость. Нюанс – нужно генетически отредактировать нейроны.