Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Публичные выступления плотно вошли в мою жизнь ещё в школе. Мне довелось выступать на научных конференциях, собраниях, занятиях. В числе необычных аудиторий — собрание офицеров и иностранные студенты из Африки. Последние несколько лет я активно выступаю с докладами в ИТ, делюсь опытом публичных выступлений с ребятами из команды.

В статье обсудим базовые шаги, которые позволят спикеру эффективно подготовить публичную речь и сформируют каркас для дальнейшего развития навыка.

История науки — это не прямая линия от невежества к истине. Это спираль, где мы часто совершаем одни и те же когнитивные ошибки, только на новом уровне сложности.

Взглянем на астрономию начала первого тысячелетия. Система мира Клавдия Птолемея была вершиной интеллектуального гения своего времени. Но она строилась на одном фундаментальном, непоколебимом убеждении: Земля — это неподвижный центр Мироздания. Это казалось очевидным. Мы ведь не чувствуем движения, верно?

Но у этой "очевидности" была цена. Наблюдая за небом, астрономы видели странное: планеты иногда останавливались и начинали двигаться назад. В системе, где всё просто вращается вокруг Земли, этого быть не могло.
Вместо того чтобы усомниться в неподвижности Земли, величайшие умы античности начали "спасать" теорию математикой. Они придумали Эпициклы. Они нагромождали круги на круги, создавая сложнейшие модели, лишь бы уравнения сошлись с наблюдениями.

Это поразительный исторический факт: людям было проще создать чудовищно сложную математику, чем допустить мысль, что они — не центр Вселенной.
Потребовалась смелость Коперника, чтобы просто сменить точку отсчета. Стоило поместить в центр Солнце, как нагромождение эпициклов рухнуло, уступив место элегантным орбитам.

Современные Эпициклы

Сегодня может показаться, что физика находится в похожей ловушке.
У нас есть Стандартная Модель. Это самая точная теория в истории, предсказывающая поведение частиц с невероятной точностью. Но давайте взглянем правде в глаза: не рисуем ли мы снова эпициклы?

Мы считаем, что Частицы — это главные действующие лица, а Пространство — просто пустая сцена. И чтобы объяснить, почему эти частицы имеют именно такие массы и заряды, мы вынуждены вводить в уравнения около 26 "ручных" настроек.
Почему постоянная тонкой структуры равна ? Стандартная Модель отвечает: "Потому что так измерено. Впиши это число и считай дальше".

В этой статье автор предлагает рассмотреть гипотезу, которая совершает тот же шаг, что и Коперник: смену геометрии.
Что, если сложность микромира — это иллюзия? Что, если во Вселенной существует только Пространство (Вакуум), а материя — это лишь геометрические узлы на его ткани?

Ниже представлен ход рассуждений и расчеты, которые приводят к неожиданному результату: фундаментальная константа выводится из чистой топологии с точностью, превышающей точность многих измерений.

Привет, Хабр!  Мы провели вместе долгие часы, изучая коммутационное оборудование Eltex для ЦОД: строили фабрику, устраивали ей  пожар  нагрузочное тестирование,  тестировали на совместимость с заморскими вендорами… Не знаю как вы, а я очень устал от всех этих команд, проверок и… страха, что вся конфигурация сбросится, не сохранится, и мне придется набивать всю конфигурацию с нуля. И тут я подумал, ведь у Eltex есть система управления ECCM, заточенная под их оборудование. Почему бы мне параллельно с написанием статей не применить ее, чтобы воспользоваться всем спектром возможностей?

И вот она нарядная, на праздник к нам пришла…

В мире искусственного интеллекта господствуют большие языковые модели (LLM, large language models). GPT и ее аналоги прекрасно справляются с написанием текстов, кода и генерацией картинок. Но что насчёт звука? Умение слушать и понимать аудио — это следующий логический шаг на пути к многомодальным системам.

В этой статье мы расскажем вам о Cryfish — модели на основе LLM, которая не только читает, но и слышит. Мы разберём, как заставить LLM понимать речь, музыку, эмоции и бытовые шумы, и расскажем о сложностях, с которыми столкнулись при обучении.

Привет, Хабр. Меня зовут Антон Долганов, я старший iOS-разработчик в Контуре. В этой статье расскажу, куда девается мотивация, и что я делаю, чтобы её вернуть.

Привет народ!

Вот и настала моя очередь исповедоваться перед тобой.

У меня есть, не самая оригинальная, гипотеза о том, что большинство из множества статей жанра "Исповедь Разработчика" - это попытка авторов добавить веса своему персональному бренду, в специфических условиях, сложившихся на рынке труда, когда люди с опытом и, казалось бы, правильным майндсетом, вынуждены стоять в одной очереди с теми, кто вкатился в АйТи только ради денег и удаленки.

Если действовать по шаблону, то стоит рассказать о том, какой я тру-гик-динозавр, написавший свою первую игру в девяносто-лохматом году на каком-то экзотическом языке. Или про то, что первый коммерческий заказ, за реальные деньги, я выполнил в тех-же девяностых, когда многие, буквально, вообще не знали, что такое "сайт"...

Ну вот, сейчас начнется старперское брюзжание и рефлексия... Нет, попытаюсь пойти по нестандартному маршруту. Предлагаю, на своем примере, обсудить то, о чем, похоже, многие в индустрии совсем забыли - романтику, в нашей многострадальной профессии.

Аннотация: Рассказываю, как наша команда реализовала мониторинг состояния шины и аналитику запросов к ней через обратный прокси. Пришлось повозиться, ведь Zabbix из коробки не очень успешно с этим взаимодействует.

В сложных интеграционных системах мониторинг является неотъемлемым инструментом как для инженера, так и для бизнеса. Zabbix показал себя надёжной и гибкой системой, которая позволяет строить понятные дашборды. Но я, как тимлид команды поддержки, столкнулся с тем, что шину Red Hat JBoss Fuse так просто к Zabbix не подключить. Шина работает на JVM, а значит, нужен мониторинг по JMX.

Представьте ситуацию: ваше приложение в Kubernetes работает стабильно, но внезапно начинается пиковая нагрузка. Поды пытаются масштабироваться, HPA увеличивает их количество, но... они висят в статусе Pending. Почему? Потому что в кластере недостаточно ресурсов на нодах. Cluster Autoscaler должен добавить новые ноды, но процесс занимает много времени, иногда нода не создается из-за проблем с облаком. За это время пользователи уже получают ошибки 503, а вы теряете деньги. Знакомо?

А теперь обратная ситуация: нагрузка спала, поды удалились, но ноды продолжают работать вхолостую. Вы платите за простаивающие ресурсы, потому что Cluster Autoscaler слишком консервативен в удалении нод или не может оптимально «упаковать» workloads.

Есть ли способ сделать это быстрее, умнее и экономичнее? Меня зовут Даниил Кондрашов, я разработчик Managed Kubernetes в Selectel. В этой статье познакомлю вас с Karpenter — современным решением для автоматического управления нодами в Kubernetes, которое решает эти проблемы принципиально иначе. Подробности под катом!

Когда-то при постановке диагноза врачу приходилось полагаться на опыт и воображение. А сегодня мы можем рассматривать организм в деталях, будто заглядываем в новый мир - точный, объемный, понятный. Рентген, УЗИ, МРТ и КТ изменили медицину, а 3D-моделирование делает её ещё ближе к персонализированной.

Врач-рентгенолог, к.м.н. Наталья Брель делится случаями из своей практики и показывает, как 3D-моделирование помогает увидеть то, что раньше оставалось скрытым, и превращает диагноз из догадки в четкий и уверенный план действий.

Привет, Хабр! Как вы думаете, что может объединять физическую головоломку про падающий лифт, университетскую доску объявлений и один из самых важных символов интернета? Предлагаем отвлечься от облачных инфраструктур, виртуализации и DevOps-практик и погрузиться в увлекательную историю 1982 года — когда проблема коммуникации привела к неожиданному открытию, изменившему цифровой мир.

Привет, Хабр! Меня зовут Илья, и последние несколько недель я провёл в дебрях документации Apple, исходников AVFoundation и видео с WWDC, разбираясь с новой фичей iPhone 16 — Camera Control. В этой статье расскажу, как устроена архитектура этой системы, почему интеграция сложнее, чем кажется, и дам рабочий код для интеграции в ваше приложение.

Есть один любопытный феномен, который регулярно всплывает в обсуждениях. Стоит только упомянуть, что какая-то часть элементов устройства делается в Китае, — и моментально появляется комментарий формата:
Ну если элементы у вас китайские, то компания у вас тоже, наверное, китайская?

Меня такая логика поначалу удивляла, но потом понял, откуда она берётся. Люди, далёкие от инженерии, искренне думают, что раз деталь произведена в определённой стране — значит и продукт должен быть оттуда. Как будто компонент несёт в себе национальность, как паспорт.

Разбираемся как всё устроено в российской электронике от лица инженера.

Осенью 2025-го многие, как и я, открыли любимый магазин железа, чтобы «по-быстрому взять ещё 32–64 ГБ DDR5 под игры, IDE и пару Docker-контейнеров» — и закрыли вкладку с лёгким культурным шоком. Память, которая летом стоила «адекватных» денег, внезапно стала стоить почти как видеокарта среднего уровня.

Если коротко, это не «жадность магазинов», а последствия довольно сложной перестройки всего рынка DRAM под ИИ-серверы и HBM-память. В статье разберёмся, что происходит на фабриках памяти, почему страдают именно ПК-модули, чего ждать в 2026-м и как принимать решения об апгрейде, если вы геймер, разработчик или просто любитель собирать железо.

Привет, Хабр! У платформы VK Cloud есть продукт, который позволяет компаниям частично или полностью перенести свою инфраструктуру не в публичное, а в частное облако. То есть хранить все в своем ЦОД и под личным контролем — но пользоваться при этом интерфейсом и инструментами, разработанными VK Tech.

В этой статье расскажем, как работает платформа VK Private Cloud и чем на самом деле она отличается от публичного облака. Будет много технических примеров, деталей и конфигураций и минимум общих описаний — только для уточнения нюансов. А также подробности о новой версии 4.3.

Привет, Хабр! Меня зовут Максим Шишкин, я инженер по нагрузочному тестированию в команде Platform V Works::Artifactory в СберТехе. Наше решение — менеджер репозиториев артефактов и контейнеров. Он позволяет организовать хранение, описание, тегирование сборок и дистрибутивов программных продуктов, а также готовых Docker-контейнеров.

В этой статье я расскажу, как и почему мы перешли на Java 17, как протестировали возможности нового сборщика мусора Z Garbage Collector и в результате сэкономили ресурсы виртуальных машин — а вместе с этим и финансы. Надеюсь, наш опыт будет полезен инженерам по сопровождению, командам разработки и тестирования.

Zabbix — отличный универсальный инструмент. Но как только виртуалок становится не 20, а 200, всё превращается в бесконечный тюнинг: поднял лимит PHP, подкинул кэш, вырубил логирование — и надеешься, что доживёт до утра. Мы проверили, где эта грань на самом деле проходит и как себя ведёт альтернатива — zVirt Metrics. В статье — архитектура, производительность и честные цифры из тестов. Материал будет полезен инженерам, которые держат на себе мониторинг виртуализации и хотят, чтобы всё работало из коробки и без плясок с бубном при росте числа инсталляций zVirt.

Zabbix — отличный универсальный инструмент. Но как только виртуалок становится не 20, а 200, всё превращается в бесконечный тюнинг: поднял лимит PHP, подкинул кэш, вырубил логирование — и надеешься, что доживёт до утра. Мы проверили, где эта грань на самом деле проходит и как себя ведёт альтернатива — zVirt Metrics. В статье — архитектура, производительность и честные цифры из тестов. Материал будет полезен инженерам, которые держат на себе мониторинг виртуализации и хотят, чтобы всё работало из коробки и без плясок с бубном при росте числа инсталляций zVirt.

Привет, Хабр!

Сегодня рассмотрим, как подружить, казалось бы, несовместимое: динамичный мир CI/CD с его автоматизацией и бешеной скоростью и консервативный, бизнес-ориентированный Bitrix24.

Заметил недостаток качественных статей по атомикам. Сам когда-то столкнулся с тем, что хотел прочитать статью, где простым и понятным языком рассказывается об этом, но, к сожалению, найти не смог.

Многие компании запрещают сотрудникам использовать ChatGPT и Claude — инфобез не пропускает иностранные сервисы. При этом российские ИИ-решения от Сбера и Яндекса работают в отечественном правовом поле, проходят аудит и размещены на территории РФ.

В этой статье показываю, как за 20 минут подключить Sber GigaChat к Roo Code — связке, которую мы разбирали в предыдущем материале про автоматизацию рутины аналитика. Понадобится локальный прокси gpt2giga, который принимает запросы в формате OpenAI и транслирует их в облако Сбера.

Пошагово: установка через pip/Docker, получение API-ключа в Sber Studio, настройка .env, подключение в Roo Code. Плюс таблица типичных ошибок и их решений.

Статья для аналитиков, тестировщиков и разработчиков, которым нужен ИИ-инструмент, совместимый с корпоративными политиками безопасности.