Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Итак, программное обеспечение разработано и протестировано внутри компании. Даже, возможно, неплохо протестировано. Появляется и заказчик, который заинтересован в продукте. И тут наступает великий и ужасный Процесс Внедрения. Расскажу о том, что он собой представляет и какие сложности таит.

Конечно, никто не идеален. Все совершают ошибки. Большинство из них безобидны, некоторые неудобны, но простительны, а некоторые могут погубить вашу карьеру — или вашу компанию — вместе с ними.

В этой статье мы продолжим рассматривать поистине неисчерпаемую тему ошибок, которые могут совершить те или иные специалисты. Вот только сегодня мы будем говорить о тех важных, стратегических ошибках, которые могут совершить руководители ИТ.

В статье представлены результаты анализа международных сводов знаний управления проектами (PMBOK Guide®, ISO и др.) и национальных стандартов (ГОСТ Р ИСО/МЭК 12207, серии стандартов ИСО/МЭК 15504, ГОСТ Р ИСО 21500, семейство стандартов «Проектный менеджмент»), регламентирующих формализацию процессов создания ИТ-продуктов и процессов управления проектами, в том числе и в области ИТ.

Выбор данной области исследования обусловлен низкой долей успешно завершенных ИТ-проектов, а также значительным материальным ущербом, которые получают ИТ-субъекты в результате неисполнения существенных условий контрактов.

Целью статьи является проведение анализа процессов, реализуемых во время фаз жизненного цикла ИТ-проекта, процессов, распределенных по предметным группам, и процессов контроллинга ИТ-проекта.

Итогом проведенного анализа стала разработанная процессная модель создания ИТ-продуктов в рамках выполнения ИТ-проектов, включающая в себя 62 подпроцесса. В статье представлены доказательства того, что разработанная процессная модель элиминирует наступление рисков и негативных последствий, связанных с отклонением от базовых планов и существенных условий контрактов.

StarRocks 3.5 приносит точечные улучшения по надёжности, производительности и безопасности: кластерные Snapshot для DR в архитектуре shared-data (разделение хранения и вычислений), оптимизацию пакетной загрузки (Load Spill) для сокращения мелких файлов и пропуска Compaction, более гибкое управление жизненным циклом партиций (слияние по времени и автоматический TTL), многооператорные транзакции для ETL, ускорение запросов по озеру данных через автоматические глобальные словари, а также поддержку OAuth 2.0 и JWT.

Длительные циклы разработки и технологическое отставание вынуждают российские предприятия полагаться на снятые с производства компоненты. К чему это приводит и как можно решить эту проблему?

В конце 2024 года мы задумались о расширении пула услуг: мы решили идти в маркетинг для клиента и ввести такую услугу, как исследование потребителей. Мы захотели научиться искать боли потребителей, а ещё искать новые точки контакта с аудиторией бизнеса. 

Если вы тоже учитесь делать исследования — наш опыт будет вам полезен.

Проект по построению DWH с нуля был запущен по инициативе Заказчика в рамках крупной трансформации управленческой отчетности и аналитики. 

В статье расскажу, как мы выстроили архитектуру DWH, какие подходы использовали на каждом уровне, с какими подводными камнями столкнулись и как обеспечили стабильную поставку данных для аналитики.

Программисты делятся на два типа: те, кто автоматизирует установку ALD Pro, и те, кто ещё не понял, сколько времени они теряют. Когда-то я вручную прописывал DNS, как средневековый монах переписывающий манускрипты, но потом осознал, что компьютеры должны работать вместо нас. В этой статье — мой путь от консольных скриптов, которые пугали коллег, до веб-интерфейса, где даже бухгалтер (почти) разберётся.

Любой гайд по Обсидиану начинается с совета не использовать плагины, дабы не усложнять систему и собственную жизнь. Большинство после этого тут же советует пару базовых плагинов - ну без которых вот прямо совсем сложно жить. На днях мне вообще попалась статья, где человек пытался сделать картотеку людей, но вместо того чтобы просто делать картотеку, он копировал какие-то шаблоны вручную, после чего написал мануал, как автоматизировать этот бесполезный труд.

Интересно то, что идея картотеки была взята из картотеки Джона Рокфеллера с отсылкой на Rolodex. И вот это реально интересная штука, которая меня сильно заинтересовала и дала вдохновение для её цифровой реализации.

Меня зовут, Дмитрий, просто Дима.

Каждый день, я готовлю однообразные документы, в которых нужно печатать страницы - одинаково (однообразно):
1 (ую) и 2 (ую) страницы, двойной печатью по длинному краю;
3 (ью) и 4 (ую) по короткому краю (эти листы горизонтальные);
5 (ую) страницу отдельно (только 1 лист).

Каждый день, из раза в раз, нужно было настраивать диапазон для печати. И в один момент (спустя 3 дня) мне это надоело и было решено написать программу, с помощью которой можно будет распечатать этот документ - одним нажатием мыши.

Спойлер - мне удалось. Но пришлось поискать информацию. А информации на русском не очень много, поэтому искал преимущественно в английских источниках. Что и вдохновило на написание это статьи.

Если ты в 2025 году ты всё ещё руками собираешь авторизацию на Laravel для своей админки — у меня для тебя плохие новости. Ты либо получаешь удовольствие от страданий, либо просто не знаешь про Admiral. А хорошие новости заключается в том, что это open source фреймворк, который не позволяет не сойти с ума копипаста и рутинной хрени. Вместо этого он делает всё за тебя (что? да!). Ты просто поставишь, настроишь пару штук — и вуаля: авторизация, фронт, работающий бекенд.

В этом гайде я покажу, как без боли и слёз запустить связку Laravel + Admiral с полной авторизацией. Ни строчки лишнего кода, и ни минуты на сомнительные патчи.

В этой статье я покажу, как протестировать стратегию по реальным историческим данным, сохранить сигналы, симулировать сделки, рассчитать метрики — и понять, стоит ли стратегия того, чтобы торговать ей на бирже.

Все примеры — на Python. В предыдущей статье я показывал написание бота и бектест кода, который просто выдаёт сухие сделки и реализованную прибыль в %. Однако существует много разных параметров и переменных стратегии, без которых ее использование обычно убыточно.

Устали переписывать тексты вручную? Нейросеть для рерайта текста — ваш выход. Мы протестировали 6 топовых ИИ-помощников (ChatGPT 4o, Gemini 2.5 Pro, YandexGPT 5 Pro, DeepSeek R1, Gemini 2.5 Pro, Claude Sonnet 4) на реальных задачах: упрощение, сжатие, адаптация под стиль и другие вещи. Узнайте, какая модель лучше справится с научными статьями, соцсетями или SEO, и как сделать рерайт л

7 августа 2025 года OpenAI представила GPT-5 — свою самую мощную на сегодняшний день языковую модель. Новая версия ИИ не просто эволюция GPT-4.5 или GPT-4o, а новый класс ИИ, который приблизил технологии к порогу AGI (Artificial General Intelligence — обобщённого интеллекта).

Кратко: что нового в GPT-5?

Docker — не магия, а грамотное применение механизмов Linux. Разбираем инструмент, который пугает своей сложностью не меньше блокчейна. Показываем на пальцах как работают: Namespaces, Cgroups, OverlayFS – основные компоненты любого контейнера, и как стандарт OCI объединяет их в единую экосистему. Об этом и не только в статье.

Пока сотрудники компании саботируют работу в битрикс 24, общаясь в сторонних менеджерах и обмениваясь файлами по почте, локальной сети, флешках и тд., никаких проблем принципе нет — функций много, они никому не нужны = ничего настраивать не нужно.

Но как только к примеру будет принято волевое решение перевести компанию в 500 человек во внутренний менеджер и директор компании начнет в нем строчить подчиненным. Окажется, что битрикс такой классный, что по дефолту позволяет грузить в систему любые файлы в любом количестве. А какого либо интерфейса для настройки ограничений нет.

Раньше было три официальных костыля которые предлагали не только на форумах ну и в техподдержке битры.

Новое масштабное исследование показало, что психическое насилие в детстве может нанести столь же сильный, если не больший, ущерб психическому здоровью в долгосрочной перспективе, в сравнении с физическим насилием. Исследование подчёркивает необходимость рассматривать психическое насилие как серьёзную проблему общественного здравоохранения, имеющую долгосрочные плачевные последствия.

Apple OS 26 — крупнейшее обновление экосистемы за последние годы. Система получила новый дизайн Liquid Glass с прозрачными и полупрозрачными элементами, что визуально сближает её с iOS и visionOS. Глубокая интеграция Apple Intelligence позволяет использовать перевод звонков в реальном времени, автоматизацию на основе AI и расширенные возможности Continuity, включая полноценное приложение Phone и Live Activities с iPhone. Spotlight переработан в мощный инструмент поиска с поддержкой естественного языка и быстрых действий, а новые приложения Journal и Games делают macOS более персонализированной и ориентированной на пользователей. Обновление совместимо с Mac на базе Apple Silicon и ограниченным набором Intel‑моделей, при этом оно станет последним релизом с поддержкой Intel. macOS 26 выходит осенью 2025 года и позиционируется как шаг к более интеллектуальному и интегрированному пользовательскому опыту.

Недавноя наткнулся на интересную задачку, которая, по слухам, используется на собеседованиях в Google. На первый взгляд — простая угадайка: нужно отгадать комбинацию из нескольких элементов, получая после каждой попытки лишь подсказку о числе совпадений. Но стоило мне углубиться, как стало ясно: эта задача отлично тренирует стратегическое мышление, анализ вероятностей и применение эвристик. Изначально я придумал решение, а затем трижды его улучшил, добившись стопроцентного результата и снизив среднее число попыток. В этой статье я подробно расскажу, как размышлял, какие гипотезы проверял, и как шаг за шагом превратил «угадайку» в чётко работающий алгоритм.

Bank of Hangzhou Consumer Finance, являясь лицензированной организацией потребительского финансирования, всегда сохраняла сильный дух технологических инноваций, занимая второе место в отрасли по количеству патентов. Столкнувшись с вызовами, связанными с быстрым ростом бизнеса, компания начала трансформацию своей инфраструктуры данных, кульминацией которой стало создание платформы GLH Lakehouse на базе Mirrorship.