Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Современная экосистема Python переживает большую трансформацию в подходах к обработке, валидации и (де)сериализации данных. Еще совсем недавно (десять лет назад) в питоне не было аннотаций типов, все использовали ручные проверки типов, да и в принципе мало кто заморачивался с контрактами для данных.

Наступил 2026 год, и у меня были новогодние праздники для создания международного стартапа - единорога

Рассказываю и наглядно показываю как делать понятные и красивые дашборды без лишнего шума, которые ответят на вопросы пользователей, а не создадут новые.

В обнове 31 декабря кроме прочих были заявлены Темы\Треды для ботов: что бы ИИ ботом можно стало пользоваться как веб версией ГПТ - с удобным переключением между диалогами. Прилагается красивая видеографика как это работает. Однако ни одного примера бота в котором это включили я не нашел, а Perplexity бот из видео вообще не отвечает. По этому разбираемся сами как это всё настроить, какие нюансы (большие), и как оно выглядит в быстрой демке: https://t.me/Samo_GPT_Bot

Эта статья - эмпирический разбор нового функционала и пара советов в духе "да поможет вам б-г"

Статья о том, почему в реальной инфраструктуре знание сетей даёт больше, чем любой набор инструментов безопасности. Про сегментацию, реальные потоки данных и то, почему инструменты часто показывают последствия, а не причины.

В самом конце декабря в Германии прошла 39-я по счету конференция Chaos Communication Congress, по традиции получившая краткое обозначение «39c3». Из всех крупных мероприятий, связанных с информационной безопасностью, Chaos Communication Congress, возможно, единственная сохранила, скажем так, «хакерский дух»: когда потайные особенности работы устройств и программ исследуются не потому, что важно, и не из-за денег, а просто из-за здорового любопытства. Именно «хакерской» стала презентация двух исследователей, которые довольно долго изучали особенности работы стиральных машин.

Сразу отметим, что речь не идет об умных бытовых приборах. Первая половина презентации была посвящена изучению принципов работы стиральной машинки Miele, которой уже больше 20 лет. У автора исследования была простая мотивация — изучить внутреннее устройство стиральной машины: после двух десятилетий работы она перестала отжимать белье. В процессе он разобрал проприетарный протокол коммуникации с устройством, нашел секретные коды для получения доступа к диагностическим данным и даже смог сдампить прошивку устройства.

Всем привет. Более 11 лет назад я писал на Хабре о том, что эпоха свободного интернета уходит. Тогда это казалось меланхоличным прогнозом, сегодня, в 2026 году, это суровая реальность. Мы привыкли к чебурнету, DPI, тотальным блокировкам протоколов WireGuard/OpenVPN и «вечному колесику» загрузки на видеохостингах.

Раньше мы поднимали свои VPS за 5 рублей в сутки, крутили конфиги Nginx и радовались жизни. Сегодня даже личный VPS могут «окирпичить» за использование VLESS/Reality, если трафик покажется подозрительным. Недавно я решил вернуться к истокам и потестить максимально простой, дешевый и, как ни странно, живучий способ — обычные SOCKS5/HTTP прокси.

Оказалось, что в 2026 году, пока нейросети и фильтры бьются с VPN-провайдерами, старые добрые прокси тихо делают свою работу.

Начинаем новый цикл статей с обзором изменений 19 версии. И первая статья о событиях летнего июльского коммитфеста прошлого года.

Aspire отлично закрывает локальный цикл разработки, но как только дело доходит до AWS, начинается вечная развилка: «или пишем отдельный IaC и живём с двойной правдой», или «деплоим руками и платим временем и деньгами». В этой статье показан рабочий компромисс: один Aspire Host, который в локальном режиме поднимает LocalStack и контейнеры, а в publish-режиме передаёт управление AWS CDK и разворачивает полноценный serverless-стек (VPC, Aurora, DynamoDB, Lambda, API Gateway) — оставаясь в C# и без зоопарка YAML-файлов.

Почему одни компании просто «нормальные», а другие системно вырастают в великие — без героизма, хаоса и погоде за трендами? В этой статье — 7 ключевых идей из книги Джима Коллинза «От хорошего к великому», переведённых с языка бизнес-литературы на язык реальных управленческих решений: про лидерство без эго, фокус вместо распыления, дисциплину без микроменеджмента и рост без «чудо-стратегий».

Январские праздники 2026. Я давно думал над тем, а что просиходит в GameDev с рисками? Как происходит управление игровыми проектами? Почему даже у известных тайтлов достаточно часто бывают серьезные проблемы с финансами, сроками, качеством, командой? Я даже не говорю об инди-разработке, о малых студиях. Почему многие игровые проекты проваливаются, а еще о большем количестве проектов, после их выхода, мы даже никогда не узнаем и не вспомним, они исчезают как вспышка метеора на ночном небе...Почему?

А есть ли жизнь вне GIT? Что там? Может там летают птеродактили или НЛО? Или там просто пустое поле? Давайте разбираться.

В этой статье я бы хотел поделиться своими наработками по тому, как можно удобно совмещать библиотеку Navigation3 и Koin в Compose Multiplatform проекте и какие подводные камни есть на текущий момент.

Думаю, многие согласятся, что реализация корутин в C++20 с первого взгляда выглядит страшновато, а документация скорее более запутывает, чем вносит ясность. Многие воспринимают работу приостанавливаемых функций как некую магию со своими странными co_abracadabra()'ми и прочими promise_type'ами.
В этой статье я хочу разоблачить якобы стоящую за корутинами магию, сдёрнуть покровы и показать, что спрятано под столом у фокусника.

Помните мою статью про историю моддинга и аппаратную платформу Motorola E398? Если ещё не читали, то рекомендую ознакомиться. А тем временем у @EXL нашёлся редчайший прототип E398, который разработали в России и он работал на Linux! Если интересно почитать его историю и что у него внутри - жду вас под катом.

Мир Enterprise-разработки на Java/Kotlin и мир нейронных сетей кажутся параллельными вселенными. С одной стороны - статическая типизация, многопоточность, Spring-контейнеры, а с другой - Python-скрипты, тензорные операции и эксперименты в Jupyter Notebook. Между ними - пропасть, через которую многие команды не решаются перешагнуть.

Однако необходимость строить этот мост возникает всё чаще. Заказчик хочет «искусственный интеллект» в новом фиче, аналитики мечтают о реализации чат-бота  с преферансом и барышнями, а менеджеры слышали, что конкуренты уже всё автоматизировали. Как же совместить надежность и структуру JVM-проекта с гибкостью и мощью AI? В этой статье постараемся разобраться какие инструменты для этого есть на данный момент и как с ними работать.

В данной статье представлен детализированный процесс создания высокоточной цифровой модели местности (ЦММ), которая легла в основу проекта альтернативного автодорожного тоннеля через стратегически важный перевал Төө-Ашуу. Работа демонстрирует современный инженерный подход к обработке геопространственных данных в условиях сложного высокогорного рельефа Киргизского хребта (Тянь-Шань) на отметках около 2200 метров над уровнем моря.

Основной акцент сделан на интеграции различных программных комплексов для достижения максимальной точности проектирования. В публикации подробно рассматривается алгоритм извлечения и верификации исходных данных из открытых источников (OpenTopography), их последующая математическая обработка и репроекция координат в среде QGIS. Ключевым этапом работы является трансформация дискретных растровых данных в динамическую векторную структуру — TIN-модель (Triangulated Irregular Network) в программной среде Autodesk Civil 3D.

Этот метод позволяет не только визуализировать морфологию склонов, но и автоматизировать расчет продольных профилей и объемов земляных работ. Описанная методика нацелена на минимизацию геоинженерных рисков и оптимизацию трассировки 11-километрового тоннеля, что имеет критическое значение для развития транспортной инфраструктуры и обеспечения безопасности на трассе Бишкек–Ош.

Go разработчики постоянно сталкиваются с предупреждениями встроенного статического анализатора. А что делать, если его возможностей не хватает или нужно искать что-то специфичное для вашего проекта? Go предоставляет мощные инструменты для разбора и анализа кода. В этой статье мы поговорим о них и даже сделаем своё первое диагностическое правило.

Я - Дмитрий Черняк, владелец компании, производящей цифровых консультантов «Нейроботник» и архитектор этого решения. Наиболее простой и ходовой вариант нашего продукта — консультант на сайте, с подключенной моделью и RAG‑базами. Простые задачи ограничиваются одной базой, более сложные — несколькими, совмещающими семантический поиск с целевым — по ключевым словам и фразам, с многошаговым ответом. Для большинства задач в данной нише этого достаточно.

Эта статья посвящена предновогоднему тесту эмбеддеров (табличка результатов прилагается).