Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Сегодня, 13 апреля, вышла новость о том, что в Госдуму внесен законопроект о введении в Уголовный кодекс РФ новой статьи 171.7 за незаконный оборот цифровой валюты. Правительственная комиссия по законопроектной деятельности уже официально одобрила этот пакет поправок, что говорит о том, что принятие законопроекта это уже вопрос ближайшего времени.

Пороги для квалификации преступления установили следующие:

Математические исследования всё чаще используют методы ИИ для анализа сложных задач, генерации решений и предоставления персонализированного обучения. Но эффективность моделей напрямую зависит от качества и структуры данных, на которых они обучаются. Несмотря на обилие математических текстов в интернете, для русскоязычных моделей остро не хватает материалов, сочетающих в себе авторитетность источника, сложность содержания и лингвистическое разнообразие.

Команда специалистов Doubletapp  создала такой ресурс — датасет задач American Invitational Mathematics Examination (AIME) мы перевели на русский язык. AIME — это источник сложных, тщательно проработанных задач, которые идеально подходят для тренировки логических и алгоритмических способностей LLM.

Расскажем, как проходил сбор, обработка и перевод задач.

Содержание
‣ Обзор связанных работ
‣ Методология сбора и обработки данных
‣ Анализ и метрики исходного датасета
‣ Этап перевода математических задач на русский язык
‣ Адаптация датасета
‣ Оценка с помощью lm-evaluation-harness
‣ Заключение

Привет, коллеги! Сегодня делимся историей, которая отлично показывает, как AI ускоряет старт, но человеческий опыт и внимание к деталям делают продукт по-настоящему крутым.

Недавно нам для одного из проектов понадобился DatePicker. Сам компонент под NDA, поэтому показать его не можем. Но чтобы поделиться процессом, мы специально для статьи собрали похожий концепт - с открытым кодом и возможностью потыкать вживую (ссылка ждет в конце).

Так вот, казалось бы, компонент простой, но мы решили не просто взять готовую библиотеку. Во-первых, хотелось понять «а как там внутри», а во-вторых - поставить себе планку: сделать его по-настоящему доступным по всем канонам WCAG. Ну и, конечно, не без эксперимента: «А что, если Claude напишет основу?»

Так началось наше приключение с созданием полностью доступного компонента выбора даты с использованием React и Typescript, следуя строгому паттерну WAI-ARIA APG «Date Picker Dialog»

Приготовьтесь к инсайтам, багам и победам!

Привет, Хабр! Это Екатерина, геммолог бриллиантового дома LA VIVION, сегодня поговорим на мою любимую тему — о природных и лабораторных алмазах, а также их имитациях. Судя по комментариям к предыдущим статьям, вам эта тема тоже интересна. 

Современные технологии позволяют создавать материалы, которые либо повторяют свойства алмаза, либо полностью воспроизводят кристалл. В этой статье — о том, чем отличаются и как образуются лабораторные алмазы, какое значение они оказывают на экономику, экологию и в целом жизнь. Можно ли считать новые материалы алмазами, имеют ли они ту же самую ценность и способны ли изменить ход истории.

У лабораторных бриллиантов немало сторонников и противников. Я не буду склонять чашу весов в ту или иную сторону и постараюсь дать независимый взгляд эксперта‑геммолога на эту тему. А все выводы каждый читатель делает для себя сам.

С приходом ИИ разработка заметно ускорилась: прототипы собираются за часы, код генерируется за секунды, а порог входа в реализацию продолжает снижаться. Но вместе с этим меняется и цена ошибок – особенно тех, что возникают до написания первой строки кода. В какой-то момент становится заметно, что скорость сама по себе перестаёт быть преимуществом, если направление выбрано неточно.

Эта статья – про то, как ИИ влияет на инженерное мышление, почему этапы прояснения и проектирования становятся критичнее, чем раньше, и как отличить реальный прогресс от ощущения движения вперёд.

Если ты разработчик, то тебя это коснется. Спустя какое то время, кто-то раньше, кто-то позже, но каждый приходит к тому, что пора реально взять и разобраться в многопоточке. Я как то писал статью для себя, когда готовился к собесам и понял, что мне самому очень вкатывает такой формат обучения, когда ты пишешь статью на тему, которую исследуешь изучаешь. Так информация осваивается в разы лучше. Поэтому я собираюсь пропустить через себя огромный объем информации по многопоточности. Буду работать как супер компьютер обрабатывать сразу все возможные ветки в направлении освоения многопоточности. 

В прошлой статье я притащил на Хабр Plumb — свой самописный мессенджер, цифровой бункер, гаражную игрушку и личный способ не зависеть от чужой кнопки «сегодня мы вас немножко ограничим».

Я тогда честно сказал: это не убийца Telegram, не pitch deck для инвестора и не стартап с парнем в худи, который произносит слово «экосистема» так важно, будто сейчас вызовет дождь.

Это моя штука.

Мой велосипед.

Мой бункер.

Мой маленький Франкенштейн, который сначала лежал на столе, потом резко подпрыгнул, потом сел, посмотрел на меня и как будто сказал: «Ну что, папаша, теперь у нас real-time».

Хабр отреагировал как Хабр.

Кто-то пришел смотреть скриншоты. Кто-то начал вспоминать ICQ и красивый UIN как первую любовь с модемным звуком. Кто-то сразу достал nmap, тяжелый взгляд и внутреннего сеньора, который уже не верит словам «вот новый чатик».

И вот ради этого внутреннего сеньора я сегодня открываю вторую дверцу.

Поговорим про бэкенд.

Автор: ваш покорный слуга, Head of Digital Marketing (он же маркетолог, он же аналитик, он же копирайтер, он же всё остальное).

Уже сегодня. 

1. Голуби-биодроны, в мозгу – нейроимпланты, летят мониторить линии электропередач. От обычных дронов они отличаются длительным временем работы и дистанцией применения. 

2. Крысе вживлен нейрочип, соединяющий мозг напрямую с ИИ 

Учёные устно задают крысе вопрос, ИИ обрабатывает его и подсказывает верный ответ через электрическую стимуляцию мозга. 

3. Наушники и повязки Mind Tracker с датчиками для мозга. Помогают повышать навыки концентрации, расслабления, медитации и сна. Позволяют корректировать рабочий режим и не скатываться в выгорание.

2026 год. Черное зеркало, уже почти.

Несколько недель назад я описал на Хабре идею «честного российского мессенджера» с открытым кодом и прозрачным compliance. Та статья была про «зачем». Эта — про «как получилось». Web-клиент и Android-приложение полностью переписаны и работают в production, серверная часть развёрнута и обслуживает реальные подключения. iOS пока не трогали. Ниже — разбор архитектуры, решения, которые мы приняли, грабли, на которые наступили, и открытый набор людей в проект.

Привет!

В этой статье хочу поделиться способом создания диаграмм последовательности, на которых пользователь может сам изменять степень детализации отображаемой информации.

Если хочет — может раскрыть больше деталей, если нужно наоборот — может скрыть избыточные.

А также, помимо самого способа создания, хочу рассказать, как получилось прийти именно к такому варианту динамических диаграмм последовательности.

Будет PlantUML, JavaScript, HTML и немного разочарования в ИИ :-)

P.S. Не смотрите на то, что читать статью якобы много-много минут. Текста там не много, все код виноват :-)

Представьте, что у вас есть два миллиона долларов, хранящихся на куске кремния размером с почтовую марку, а пароль от них вы забыли.

Существует множество разных чипов подобного типа. Аппаратные кошельки предназначены для защиты восстанавливающих доступ строк в мире криптовалют. Однако многие люди забывают свои пароли, а если забыть пароль, то вы не сможете получить доступ к информации на чипе и потеряете деньги. О такой проблеме и пойдёт речь в нашей статье.

Однажды со мной связались неизвестные мне люди. У них был аппаратный кошелёк Trezor, на котором хранилась пара миллионов долларов. Они спросили меня, смогу ли я взломать кошелёк и получить доступ к информации, чтобы они могли доказать, что деньги принадлежат им.

Меня зовут Джо Гранд, я хакер оборудования. Взлом подобного продукта — потрясающая задача, похожая на решение головоломки, и у нас есть только один шанс сделать всё правильно.

Хакинг не похож на то, что показывают в фильмах. Нет никаких графических эффектов, движущихся по экрану, ничто не происходит за доли секунды. Это американские горки, решение головоломок, принуждение оборудования делать то, чего оно не ожидает. Первым делом мы подписали договор об отказе от претензий на случай, если что-то пойдёт не так. А потом я двенадцать недель работал над этим проектом, пытаясь взломать защиту надёжным образом, чтобы при этом не удалилось содержимое устройства.

Я постоянно собеседую людей в редакцию. Онлайн, офлайн, ищу по форумам, чатам. Вижу адекватные комментарии просто к рандомным постам и предлагаю авторам работу. На дняъ очередной кандидат на должность жура сдал тестовое. Текст грамотный, структурированный. Три аргумента в каждом блоке. Каждое предложение вытекает из предыдущего, ни одной опечатки. Ну красавчик же, но «спасибо, вы нам не подходите». Расскажу, почему отшиваю таких на раз и как им действовать, чтобы обмануть таких, как я.

200 коммитов, векторная база FAISS и поиск по смыслу: разбор телеграм-приложения для бизнес-сообщества.

Стандартные алгоритмы даунсемплинга хорошо работают с линейными графиками. На scatter они теряют до 60% визуально значимых данных. Показываем, как двумерное прореживание решает задачу, которую одномерные методы фундаментально не могут.

С 1 сентября 2026 зарегистрировать или продлить домен .ru/.рф/.su можно только через Госуслуги. Закон 569-ФЗ принят, подзаконные акты опубликованы. Разбираю, что конкретно меняется: идентификация через ЕСИА, реестр регистраторов, стоп-листы, переходный период для существующих доменов. И почему мошенники просто уйдут в .com.

Последние недели вокруг Claude развернулась жаркая дискуссия на Reddit. Жалобы там очень разные: от медлительности и ухудшения качества кода до потери связности, полуответов и странных отказов на вполне обычных задачах. Формально сервис при этом работает: ответы приходят, подписка активна, интерфейс не лежит.

Ощущение знакомо мне лично - похожее впечатление стало складываться у меня в последние месяц-два во время работы даже с подпиской Max. Конечно, несколько сессий нельзя считать доказательством фактического регресса, однако складывается впечатление, что модель теперь быстрее сдаётся, хуже удерживает контекст и всё чаще выдаёт неполноценные решения.

Разумеется, у таких обсуждений быстро появляются стандартные возражения. Одни считают, что ухудшение качества лишь кажется, другие замечают, что сами запросы за это время стали сложнее. И это важная оговорка: даже массовая волна жалоб ещё не означает, что все они описывают одну и ту же техническую проблему. Обычно там перемешаны и реальные сигналы, и частные обстоятельства, и общий фон раздражения.

Но меня в этой истории интересует уже не столько вопрос «деградировал ли Claude на самом деле», сколько другой: есть ли какие-либо гарантии защиты пользователей, когда коммерческая AI-модель формально продолжает работать, но качество результата меняется не в лучшую сторону? Ведь некоторые компании уже используют подобные AI-модели в рабочих процессах, критичных для бизнеса.

Предварительный вывод у меня такой: такая защита существует, но она довольно ограниченная. Она фрагментарна, охватывает отдельные аспекты проблемы и зачастую требует значительных усилий самого клиента: введения собственных процедур контроля, доработки инфраструктуры либо активного взаимодействия с поставщиком услуги.

Бизнес переводит процессы в безбумажный вид: договоры согласуют в системах документооборота, бухгалтерия работает в учетных системах, кадровые документы создаются в решениях для КЭДО, организационно-распорядительная документация ведется в цифровом виде, всё подписывается электронной подписью. Казалось бы, вопрос с переходом в цифру решен.

Так ли это?

Java 26 вышла 18 марта. В релизе 10 JEP-ов: Structured Concurrency получила шестое превью и API наконец стабилизировался, final-поля начинают путь к настоящей иммутабельности, G1 и ZGC получили улучшения производительности, примитивы заработали в паттернах, а HTTP/3 вошёл в стандартный HttpClient финальной фичей.

Разбираем каждое из изменений и смотрим, как перевести реальный проект на Java 26.

Подключили к своему ИИ-агенту в VS Code пару десятков MCP-серверов и ужаснулись счетам за API? Знакомая история. В этой статье рассказываю, как я устал платить за замусоренный системный промпт и написали toolc - прокси-шлюз на Go. Он прозрачно сжимает хаос из баз данных, скриптов и OpenAPI-каталогов в один компактный слой. Показываю на реальных бенчмарках (GPT-5.4, Claude 4.6), как правильная маршрутизация снижает затраты на токены на 60% и спасает LLM от галлюцинаций.