Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Привет, Хабр! Отличный день, чтобы поделиться карьерными историями айтишниц Wildberries & Russ. Поговорили про профессиональный путь, амбиции и поиск баланса между работой и жизнью.

Когда разговор заходит о новых достижениях в атомной энергетике, чаще всего вспоминают модульные реакторы. Все логично, ведь они, как обещают разработчики, компактнее и дешевле традиционных АЭС. Но параллельно развивается и другое направление — быстрые реакторы с новыми теплоносителями и встроенными системами накопления энергии. Один из самых заметных проектов такого типа — Natrium от компании TerraPower. Ее разработчики пытаются показать, что атомная генерация может работать в одной системе с переменными источниками энергии и оставаться гибкой. Давайте разбираться, что это и как функционирует.

Когда я прихожу на встречу с новым партнером, первое, что я иногда вижу — это взгляд, направленный чуть выше и левее меня, в поисках «настоящего» лица, принимающего решения. А когда знакомлюсь на конференциях, коллеги-мужчины иногда искренне удивляются: «Ты правда шаришь в безопасности? Круто, обычно девушки тут пиаром занимаются».

Я Юлия Липатникова, BISO в Cloud.ru. Прошла путь от рядового специалиста до позиции, где отвечаю за связь между безопасностью и бизнесом. В этой статье я хочу поговорить откровенно: каково это — строить карьеру в кибербезе, когда ты женщина. Про гендерные предрассудки, про синдром самозванца, который на самом деле не гендерный, но бьет по девушкам почему-то сильнее. И, главное, — про то, как со всем этим работать и расти дальше.

Как реально ломают бизнес через людей

tl;dr

Если коротко:

90% атак начинается с фишинга

взломать человека проще, чем сервер

одна ошибка сотрудника может открыть доступ ко всей инфраструктуре

обучение персонала — самая дешёвая защита

Теперь разберёмся как это работает на практике.

Приветствую всех читателей этого текста!

Меня зовут Александр, я уже восемь лет занимаюсь копирайтингом, как автор, редактор, а последние пару лет активно работаю с языковыми моделями, пытаясь выжать из них максимум. Этот текст будет размышлением на тему, которая касается меня лично и сферы, в которой я работаю. Мне искренне хочется понять, пришёл ли конец классическому копирайтингу или у него ещё есть шансы победить искусственный интеллект?

«Нынешнее поколение советских людей будет жить при коммунизме!» — Н. Хрущев, 1962 год, XXII съезд КПСС.

После съезда огромными тиражами стали издаваться брошюры, рассказывающие, как хорошо будет жить в 1980-х. Программа была составлена по «точным научным расчетам»: через 20 лет будет изобилие, шестичасовой рабочий день и распределение по потребностям.

Прогнозы коммунистов сейчас высмеивают, но в момент их публикации люди были в восторге.

Что на счет современных прогнозов?

Отличаются ли стили руководства мужчин и женщин? Думаю, большинство уверенно скажет «да». У каждого из нас есть свои истории на эту тему, наблюдения и гипотезы, но я предлагаю обратиться к результатам исследований, чтобы выяснить что именно отличает женщин‑руководителей от мужчин и в чём одни превосходят других или уступают им.

На конференции Morgan Stanley в начале 2026 года представители AMD и Intel рассказали, что спрос на серверные процессоры вырос сильнее, чем они ожидали. Одной из причин называют распространение агентных систем искусственного интеллекта. В таких системах CPU отвечает за логику работы: распределяет задачи, следит за зависимостями и координирует вычисления, которые выполняют GPU. Поэтому при строительстве новых дата-центров компании увеличивают количество CPU в кластерах и стараются заранее договориться о поставках, заключая долгосрочные контракты. В статье разберем ситуацию и посмотрим, что там за динамика спроса на чипы.

На протяжении десятилетий IBM оставалась символом корпоративных IT-решений, а также обладателем крупнейшего портфеля интеллектуальной собственности. Сначала компания решила изменить стратегию патентования, что вызвало вопросы, а теперь столкнулась с целым рядом негативных событий. Разбираемся, что происходит с IBM в 2026 году. 

О чем речь?

Мы с командой офтальмологов разрабатываем систему для прогнозирования и сдерживания прогрессирования детской миопии на клинических и поведенческих факторах. В этом процессе всегда три стороны — врач, родитель и ребёнок — поэтому дальше будет продуктовый разбор пути “врач–родитель–ребёнок” и того, где он ломается в реальной жизни.

Начну с простого. Класс все помнят что такое CustDev? А что он может привести к социально значимым ответам?!

Custdev — это метод проверки гипотез, который позволяет выявить потребности и запросы целевой аудитории вашего продукта. Главная задача метода — понять, как человек решает свою задачу сейчас, что его бесит, какие решения он уже пробовал.

Но есть одна проблема, с которой сталкиваешься, как только начинаешь «кастдевить» родителей по вопросам здоровья их детей — социально желательные ответы. Т.е. люди часто рассказывают не то, как живут, а то, как «правильно» жить — чтобы выглядеть хорошо и не ощущать себя виноватыми, если они допускают ошибки. Ровно об этом пишет Роб Фицпатрик в The Mom Test (сразу запишем домашнее задание: прочитать книгу «Спроси маму»).

Получается, родителям очень хочется звучать ответственными и вовлеченным — и это нормально. Это не злой умысел, это искреннее желание быть «идеальным» родителем, особенно в глазах окружения, тем более когда в медиа буквально везде сквозит тема «осознанного родительства».

И если строить продукт на этой «идеальной версии родителя» — например, сразу уходить в тотальный трекинг рекомендаций врача — легко получить тревожное приложение/таблоид/напоминалку с картинками, которое семья отключит в гуще рутинных будней. Не потому что родитель «плохой», а потому что живой родитель не выдержит постоянный контроль какого‑то алгоритма, взращивающего тревожность. Ведь реальная жизнь неизбежно проигрывает идеальным метрикам.

Любить игры — прекрасно. Но знать и уважать тех, кто их творит — ещё лучше. Ведь среди этих художников и ремесленников есть ярчайшие персоны, изучать жизнь и суть которых крайне увлекательно.

Сегодня мы продолжим погружаться в безумный, но самобытный японский геймдев. А конкретно познакомимся с отцом Resident Evil 2, DMC, Okami, Bayonetta и, возможно, одним из самых токсичных геймдизайнеров ever — друзья, встречайте, Хидеки Камия. 

«Сделайте нам строго по порядку» — эта фраза из бизнес‑требований часто становится началом долгого и дорогого инженерного триллера. В мире микросервисов и event‑driven систем классический FIFO превращается из простой очереди в проверку на прочность всей архитектуры. За обещанием «строгой последовательности» стоят сетевые задержки, алгоритмы консенсуса и суровые ограничения распределенных систем.

В США NASA выделяет десятки миллионов долларов даже двухлетним стартапам. В России старт космического стартапа почти всегда заканчивается банкротством: SR Space, Dauria Aerospace, КосмоКурс, Lin Industrial, S7 Space… Мы не просто теряем компании: мы теряем огромную возможность войти в новую индустриальную волну, где космос – это не «госпроект с нулевой отдачей», а мощный экономический драйвер с потенциалом рынка более чем 2 ТРЛН долларов к 2035 году.

Каждый доллар, вложенный в космос, возвращает десять — через связь, навигацию, данные ДЗЗ, новые материалы, точное сельское хозяйство — общеизвестный факт. Но российские стартапы не доживают до момента, когда могли бы этот мультипликатор сгенерировать. Интересуясь космосом и являясь инициатором проекта, связанного с космосом, хочу структурировать проблемное поле Deep-Tech проектов.

Так почему же космические стартапы не выживают? Ответ — в системных барьерах.

Моя диагностика: 5 ключевых причин, почему стартапы в российском космосе не выживают

В умных часах Xiaomi используется весьма необычный процессор BES2500BP, о котором почти нет публичной документации. Однако разбор OTA-прошивки неожиданно показал знакомую архитектуру — внутри скрывается ядро STM32U5 с FreeRTOS. Это позволило провести полноценный реверс системы, разобраться в механизме загрузчика и диагностировать критическую проблему.

В статье показаны техники, как удалось отследить падение в HardFault, понять логику загрузчика и разработать собственный механизм Recovery

Если вам интересен reverse engineering прошивок, архитектура SoC, внутренняя структура смарт-часов и практические методы восстановления устройств, прошу под кат

В конце прошлого года написал статью про то, почему я выбрал Suno, чтобы написать шутливый музыкальный альбом для поднятия настроения коллегам-айтишниками А сейчас я хочу раскрыть вопрос, как я это сделал.

Расскажу про рабочие пространства (Workspace), редактор (Editor) и как их можно применять.

Рассмотрим с вами артефакты генераций и как они исправляются с наглядными примерами.

Поделюсь некоторыми итогами и идеями про ИИ-генераторы (в первую очередь Suno)

Привет, Хабр! Меня зовут… хотя какая разница. Важно другое: я программист, и у меня есть неприятная особенность — вместо того чтобы нормально отдыхать, я начинаю писать код. Обычно это заканчивается каким-нибудь полурабочим скриптом, который потом пылится на гитхабе. Но в этот раз получилось нечто большее. Возможно, даже полезное.

Всё началось с того, что клиент попросил создать 50 поддоменов для своего интернет-магазина на OpenCart. Ну, знаете, эти мультимагазины: spb.akarius.ru, msk.akarius.ru, nsk.akarius.ru и так далее. Вручную создавать каждый — это 50 раз заполнить одну и ту же форму, 50 раз привязать категории, товары, производителей, 50 раз скопировать SEO-урлы. При этом важно не ошибиться в путях к логотипам, не забыть про SSL и прочую ерунду. Я прикинул: если на один магазин тратить 15 минут, то на 50 — больше 12 часов чистой, монотонной, убивающей мозг работы.

И тут я понял: либо я сейчас напишу скрипт, либо уволюсь к чертям. Пальцы сами потянулись к клавиатуре. В итоге родилась программа, которую я скромно назвал DataGrip-style OpenCart Store Generator. Звучит пафосно, но на самом деле это просто генератор SQL-запросов, который берет данные из Excel и дампа существующего магазина, а на выходе дает готовый скрипт для вставки в базу.

Когда я в начале 80-х поступил в ВУЗ на «Прикладную математику», идея дискретизации мира поразила меня до глубины души. Казалось, всё вокруг можно (и нужно!) оцифровать. Первым экспериментом стала музыка — идея лежала на поверхности: назначить числа каждому полутону, выстроить последовательность, а дальше подвергай её любому анализу, ищи закономерности, которые превращают какофонию в популярную мелодию.
В процессе обучения я погрузился в цифровые компьютеры и практически не заметил одного небольшого курса по аналоговым машинам. Помню лишь лабораторную работу на громоздком стенде, где мы вычисляли интеграл, суммируя токи в цепи. Тогда это казалось архаизмом, милым приветом из прошлого. Но спустя десятилетия, наблюдая за обществом и природой, начинаешь понимать другое: весь мир оцифровать нельзя. Потому что сам мир — не цифровой, а аналоговый.

Часть I. Почему мир не помещается в дискретную коробку

Мы привыкли, что компьютер — это непременно устройство с дискретным «мозгом», оперирующим нулями и единицами. Цифровая революция случилась именно потому, что дискретное надежно: его легко хранить, копировать без потерь и обрабатывать логикой. Но любой процесс оцифровки — это всегда потеря информации. Между «до» и «до-диезом» лежит бесконечность микроинтервалов, а звуковая волна на CD режется на 44 100 кусочков в секунду. Мозг дорисовывает остальное, но это иллюзия полноты.
Природа не дискретна. Возьмем муравья. Его мозг размером с маковое зернышко содержит от 250 тысяч до 1 миллиона нейронов — ничтожно мало по сравнению с 86 миллиардами у человека. И тем не менее, колония муравьев демонстрирует сложнейшее коллективное поведение: выращивание «грибных садов», строительство многоярусных сооружений, навигацию по феромонным следам. Роевой интеллект возникает из взаимодействия множества простых аналоговых агентов, каждый из которых реагирует на непрерывный градиент запаха, а не на дискретные команды.
Экономические процессы тоже куда более аналоговы, чем принято думать. Мы пытаемся описать их дискретными индексами: ВВП вырос на 2.5%, индекс Доу-Джонса упал на 300 пунктов. Но за этими цифрами стоят непрерывные, вязкие процессы — настроение трейдеров, волны оптимизма и пессимизма на бирже, распространение слухов, цепочки межбанковских расчетов, которые длятся микросекунды и накладываются друг на друга. Мы режем непрерывную ткань экономической реальности на дискретные кусочки статистики, чтобы хоть как-то с ними совладать.

Если вы ещё не создавали сервис с помощью ИИ, честно, я вам завидую. Вспоминаю то чувство, которое испытывал летом 2025-го, когда начал экспериментировать с этим.

Если вы уже прочитали Часть 1 и Часть 2, то сейчас вы находитесь в одном из самых захватывающих моментов всего процесса.

И мой совет может показаться странным: остановитесь на несколько дней на этапе формирования самого первого промпта для Курсора или подобной платформы.

Добрый день, в контексте моего хобби по схемотехнике и программированию микроконтроллеров появилась идея реализовать устройство для дистанционного запуска предпускового котла Webasto, в моем случае это "Webasto Thermo Top Evo 5". Вероятно предложенный материал подойдет и для реализации устройств управления для схожих отопителей данной марки работающих по протоколу W-bus.

Аналитик данных сегодня –это не человек, который умеет просто выгружать данные и знает SQL и этого достаточно, сейчас это человек-оркестр, который умеет выбирать правильный инструмент под задачу, конечно, где-то может быть и достаточно Excel, а для каких-то задач уже нужен сложный запрос с оконными функциями, а где-то нужно собрать быстрый дашборд в Power BI, чтобы заказчик сам мог смотреть цифры.

В этой статье разберу реальный инструментарий аналитика – не тот, который пишут в идеальных вакансиях, а тот, который реально используется в работе.