Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

В экологии происходит настоящая ML-революция. 

Число публикаций с использованием матмоделирования растёт по закону Мура, а наличие ML-моделей и прогнозов становится стандартом в статьях про биологические виды и их будущее.

Появились модели, предсказывающие распространение видов в пространстве и во времени - на 100 лет вперёд или на 6000 лет назад. Экологи начали моделировать взаимодействие видов, сообществ - и целых экосистем. 

Расскажу, почему это произошло, как работают такие модели на практике - и к чему всё это нас приведёт.

Переосмысливаем память в ИИ: от пассивного контекста к активной, "живой" системе. Мой проект MemNet с Hebbian-графом и "сновидениями" решает задачи долгосрочных зависимостей. Код на GitHub + эксперименты внутри!

До сих пор помню, какое впечатление в детстве произвели на меня магниты. Они вели себя почти как живые — выпрыгивали из пальцев, сцеплялись друг с другом, резко прилипали к оказавшемуся поблизости металлическому предмету. Честно говоря, у меня до сих пор рядом с рабочим местом есть стопочка магнитов, висящая на металлической части оконной рамы. Они пригождаются во всяких поделках, но, возможно, их магия для меня просто ещё потеряна не до конца.

Ну а уж если вы в детстве видели, как делят магнит, или сами пытались распилить магнит в виде брусочка пополам, надеясь, что на этот раз всё получится — что один фрагмент будет взаимодействовать только с северным полюсом, а другой — только с южным... Вряд ли вы это забудете. Как и то, что каждый раз природа нам отказывает в таком удовольствии. Каждый новый фрагмент просто становится уменьшенной копией изначального магнита, с собственными северным и южным полюсами. Сколько бы раз вы ни повторяли эксперимент, магнетизм брусочка отказывается упрощаться.

Вторая половина 2025 года стала для финтеха моментом смены парадигмы. После десятилетия гиперроста, венчурных перегревов и болезненной коррекции 2022–2023 годов индустрия вошла в фазу, которую World Economic Forum в отчёте Future of Global Fintech: Second Edition 2025 называет переходом от экспансии к устойчивости. Это уже не история про «ещё один стартап», а про зрелые технологические платформы, глубоко встроенные в финансовую инфраструктуру, экономику данных и регуляторные контуры.

Чем заняться в праздники, как не интересными экспериментами. На днях у меня случилась спонтанная покупка аренда зарубежного сервера. Пока еще могу себе позволить потратить несколько сотен рублей на такое. )

За прошедший год с разных сторон я многократно слышал "ты же айтишник, чего не развернешь себе свой сервер с ...PN? для себя, для семьи, ну и с друзьями поделился бы".

Но, как говорится, сапожник без сапог. До последнего я старался избегать зависимости от виртуальных сетей. Перестал пользоваться ...граммом. Видео прекрасно смотрел с помощью питоновского скрипта, взятого из одной замечательной хабрастатьи. Некоторые ссылки открывал в ...OR. А больше ничего особо и не было нужно.

Но маразм крепчал. Причем со всех сторон. Дело даже вообще не в спорном политическом контенте. К примеру, из РФ уже нельзя почитать форумы FreeCAD и LightBurn, которые частенько нужны для моей хоббийной движухи...

Короче, хватит это терпеть. В статье расскажу, как решаю вопросы конфигурирования такого личного сервера. Но не в контексте конкретных конфигураций, а о том, как я использую нейросети для этой дичи. Начну с простых вопросов к Qwen, продолжу уже более комплексно в Cursor AI.

Бегло погуглив, не нашел подобных экспериментов в сети. Возможно чтение этой статьи натолкнет вас на новые мысли по еще более нетрадиционному использованию инструментов ИИ-разработки.

Хабр, привет! На связи разработчик направления Digital Interview в Т-Банке Анжела Большакова. Совсем недавно мы выпустили статью о нашей внешней платформе для проведения собеседований — Enterly, а теперь расскажем об онлайн-активности, которую мы провели на ней.

Декабрь — сезон адвентов на любой вкус и цвет. Вот и мы решили сделать свой, с ИТ-задачами и призами. Правила простые: в определенные даты мы открывали и присылали в телеграм-канал «Код Желтый» ссылки, по которым нужно было решить задачку на написание кода. Решения принимались на любом из 16 языков программирования — от JavaScript и Python до Kotlin и Go. Под конец года уже не хотелось обычных задач по программированию, поэтому взяли шуточные, на находчивость. Рассказываем, о чем просили участников и какие интересные решения увидели.

Искусственный интеллект перестал быть экспериментальной технологией и вошел в фазу масштабирования. В новом отчете «Tech Trends 2026» Deloitte фиксирует ключевой сдвиг: компании по всему миру переходят от пилотов и proof-of-concept к перестройке архитектур, операционных моделей и ролей людей под AI. От физической робототехники и агентных систем до пересмотра экономики вычислений и кибербезопасности - отчет показывает, почему в 2026 году выигрывают не те, кто внедряет AI, а те, кто успевает пересобрать бизнес быстрее остальных.

Как только у человечества появились деньги, возникла необходимость их учёта. Но перед этим их следовало посчитать. Как же это делали? Очень по-разному, встречались и довольно экзотические методы.

Роль денег в разные времена играли самые разные предметы и объекты — скот, зерно, соль, ракушки, драгоценные металлы и даже совсем неожиданные вещи вроде каменных дисков или плетёных лент с перьями. В зависимости от вида денег или того, что ими считалось, применяли разные способы подсчёта. 

Приветствую всех!
Два года назад я уже рассказывал о том, как запустить у себя дома базовую станцию 4G LTE. Тем не менее, в той сети работал только мобильный интернет, тогда как при попытке позвонить или отправить SMS связь немедленно обрывалась.

Самое время восполнить это упущение. Сегодня мы поднимем сеть, в которой будут работать все эти функции. Заодно разберёмся, как работают звонки в LTE-сетях, как запустить такую сеть при помощи SDR и как заставить это всё работать. Как водится, будет много интересного.

Сегодня многие компании внедряют ИИ‑ассистентов, которые автоматически пишут SQL‑запросы и помогают менеджерам готовить отчеты. На первый взгляд они отлично справляются с цифрами и синтаксисом, но теряются, когда дело доходит до бизнес-контекста. Почему? Потому что бизнес живет не только данными, но и контекстом: историей компании, внутренними правилами, неформальными договоренностями, культурой. 

В результате ИИ превращается в «умное автодополнение», а не в стратегический инструмент. В этой статье разберем, что именно мешает алгоритмам учитывать бизнес‑контекст и какие инженерные подходы помогают превратить статистического помощника в полноценного участника управленческих процессов.

Снова обещаете себе начать ходить в спортзал в новом году? Если у вас есть шлем виртуальной реальности и нет желания выходить из дома, а физическая нагрузка все же нужна, выход есть.

Игра Beat Saber — это впечатляющий источник домашней физической нагрузки под музыку. В этой статье разберем, как играть на треках из пользовательской библиотеки, и попытаемся создать свою карту c любимой музыкой. Спойлер: инструменты не так страшны.

Меня зовут Виталий и я пишу уже который год самую большую книгу по математике для 4– 11 классов, а так же автор поста (рекомендую почитать) о ней. Пишу я ее в LaTeX и считаю, что современный учебник не должен быть черно-белым, а так же должен быть удобен для использования и учеником и учителем. Здесь я собрал базовые фишки, которые я использую (что-то чаще, что-то реже). Надеюсь, вы найдете что-нибудь полезное для себя:)

Постараюсь все подробно описать, но не гарантирую идеального кода. Компиляция в основном с помощью pdflatex, но есть места, где требуется lualatex. Для себя я сделал около 35 стилевых файлов для использования в преамбуле, но тут я написал полный код чтобы в каждом случае можно было запустить "из коробки".

Первая часть тут, вторая часть тут

Часть I: Основы

«В теории теория и практика одинаковы. На практике это не так». — авторство приписывается разными специалистам по computer science

Загадка

Два часа утра. Я смотрю на совершенно нелогичные данные профилирования.

В процессе работы над загрузчиком для SoC RISC-V у нас возникла проблема с производительностью. Загрузчик должен был искать конфигурации устройств в таблице: примерно пятьсот элементов, каждый с 32-битным ID устройства и указателем на данные конфигурации. Всё просто.

Мой коллега реализовал эту систему с помощью хэш-таблицы. «Поиск за O(1), — сказал он уверенно, — лучше уже некуда».

Но загрузчик работал медленно. Недопустимо медленно. Время загрузки должно было находиться в пределах 100 мс, но превышало это значение на три порядка.

Я попробовал использовать очевидную оптимизацию: заменить хэш-таблицу двоичным поиском по отсортированному массиву. Двоичный поиск занимает O(log n), что теоретически хуже, чем O(1). Так написано в учебниках. Мой преподаватель алгоритмов был бы разочарован.

Но в результате загрузчик оказался на 40% быстрее.

Как O(log n) смогло победить O(1)? Что происходит?

Разработчик, знающий только одну парадигму программирования, напоминает плотника, у которого в ящике с инструментами лежит один-единственный молоток. Конечно, молотком можно идеально забить гвоздь. Или шуруп, если приложить достаточно рвения. Но попробуйте этим молотком распилить или отшлифовать доску — и сразу станет ясно, — при условии, что вам доводилось видеть в жизни пилу или рубанок, — что инструмент выбран неудачно. Так и с парадигмами: знание только императивного программирования или только объектно-ориентированного подхода превращает разработчика в механического исполнителя задач, неспособного увидеть элегантное решение там, где оно лежит на поверхности.

Узость кругозора программиста, застрявшего в одной парадигме, проявляется во всем. Он будет городить циклы там, где достаточно одной функции высшего порядка. Плодить классы и наследование там, где хватило бы чистой функции и композиции. Попытается решить задачу верификации корректности алгоритма отладчиком и тестами вместо того, чтобы доказать её формально на уровне типов. Такой разработчик похож на туриста, который знает только одно слово на иностранном языке и пытается с его помощью объяснить таксисту маршрут через весь город. И хорошо еще, если это слово — не обсценно.

Подавляющее большинство изображений кубика Рубика — в иллюстрациях, принтах на одежде, мультфильмах, компьютерной графике и особенно в генерациях нейросетей — воспроизводят неправильные кубики. Чаще всего это невозможные в реальности комбинации цветов, реже к некорректным цветовым схемам добавляются нарушения геометрии и структуры кубика. Разгоняем эту тему в статье.

802.1x и двери по картам — это должно быть надёжно. Пентестер зашёл в банк ночью, «обманул» ИК-датчик баллончиком, стал принтером в сети и нашёл заполненные чеки. Это не теория. Это отчёт по реальному тесту на проникновение.

Кажется, я изобрёл алгоритм, при помощи которого можно достаточно надёжно отличить авторский текст от AI‑текста.
Помимо надёжности, алгоритм очень нетребователен к вычислительным ресурсам и способен эффективно работать даже на 8‑битных микроконтроллерах в связке с W5100.

Суть его в следующем. Ваше вычислительное устройство открывает web‑страницу и ищет на ней четырёхзначные числа. Если таких чисел нет или если на странице попадается хотя бы одно число, большее чем 2023, такая web‑страница с вероятностью 50% AI‑сгенерирована.
Если же все найденные четырёхзначные числа меньше, либо равны 2022, то вероятность AI‑генерации данной страницы равна 1%.

Ниже я расскажу, как мне пришла в голову идея столь простого, но в тоже время эффективного алгоритма.

Каждый разработчик в начале пути видит перед собой ясную лестницу: Junior → Middle → Senior. Рост компетенций сопровождается ощутимым ростом зарплаты, и это даёт мощный заряд мотивации. Но что происходит, когда вы достигаете уровня Senior? Зарплата упирается в «стеклянный потолок», задачи становятся однотипными, а привычный драйв исчезает.

История концептов в C++ – один из самых показательных примеров того, как язык развивается не линейно, а через десятилетия экспериментов, откатов и переосмыслений. Первые идеи, которые мы сегодня называем концептами, появились ещё в конце 1990-х, когда стало очевидно, что шаблоны C++ имеют колоссальную выразительность, но практически не дают средств для описания намерений программиста. Шаблон можно было инстанцировать почти с любым типом, но ошибка проявлялась либо в виде километров сообщений компилятора, либо в виде неожиданного поведения в рантайме. Уже тогда Страуструп сформулировал проблему как «отсутствие контрактов для шаблонов», когда программист знает, что от типа требуется оператор + или ==, но язык этого не выражает.

Ранние предложения концептов были чрезвычайно амбициозными и стремились описывать не только синтаксис, но и семантику. Например, концепт EqualityComparable должен был означать не просто наличие operator==, но и выполнение математических свойств эквивалентности: рефлексивности, симметричности и транзитивности. Аналогично, концепты для упорядоченных типов предполагали строгую слабую упорядоченность, а для итераторов корректное поведение при многократном проходе. Это отражало академический взгляд на обобщённое программирование, сильно вдохновленный функциональными языками и работами Степанова.

Чисто DIY-статья как я делал электронно-механическую новогоднюю лошадку. Под катом – кинематика, механика, электроника и всякое шитьё. Кому интересно рукоделие и самоделки в стиле Юных техников...