Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Привет, Хабр! Меня зовут Кирилл Колодяжный, я разрабатываю системы хранения данных в YADRO. Это третья, заключительная часть моего цикла о паттернах C++, которые я применяю для решения задач машинного обучения, а вы можете использовать и в другой работе. В этой статье поговорим, как построить вычислительные графы и реализовать обратное распространение ошибки без сложных иерархий классов, с помощью лямбда-функций и стандартной библиотеки.

В конце материала я сравнил свой подход с вариантом PyTorch и оставил ссылки на полезные материалы, в том числе на предыдущие части цикла.

Авторы:

Асреев Артём, Архитектор ИБ
Королев Евгений, Аналитик ИБ

В 2025 году концепция «периметр защищён — данные в безопасности» окончательно умерла. Конфиденциальные данные, за которыми охотятся злоумышленники, теперь повсюду: в облаках, в мессенджерах, в руках подрядчиков и внутри нейросетей. Если вы не контролируете, кто, как и зачем обращается к вашим файлам внутри инфраструктуры, вы не просто рискуете – вы уже в очереди на пополнение печальной статистики. Отчёт Verizon DBIR 2025 показывает, что атака начинается не с обхода периметровых средств защиты, а с использования уже выданных прав доступа.

На практике конфиденциальные данные хранятся в различных форматах и в самых неожиданных местах, от фотографии паспорта на файловой шаре до yaml-конфигов средств защиты на общедоступной странице корпоративной базы знаний.

Всем привет! Меня зовут Стас, я работаю в Контуре в проекте Экстерн, и параллельно с основными обязанностями занимаюсь тем, что обучаю стажёров — уже состоявшихся разработчиков (не только программистов) и студентов. Учатся они у меня разным вещам, относящимся к процессу создания ПО, уже больше 7 лет.

Раньше мне в голову не приходил вопрос — зачем я учу людей? Что получаю от этого? Если для обучаемого (будь то студент в университете, стажёр на работе или опытный разработчик на мастер-классе) профит более-менее ясен (и то, зависит от качества обучения), то что это даёт мне как преподавателю, рассказчику, эксперту? Более того, почему компания не против такой моей активности, а наоборот, даже поощряет её? 

Теперь я серьёзно задумался об этом и расскажу в статье.

Много лет назад лауреат Филдсовской премии предложил дерзкую программу, которая могла изменить подход к одной из главных проблем алгебраической геометрии. Многие считали её слишком амбициозной.

В августе 2025 года группа математиков объявила, что решение найдено — причём с опорой на идеи из теории струн. Работа уже вызвала восторг и скепсис одновременно. Теперь математическому сообществу предстоит понять, действительно ли решение работает.

Если вы уже используете Битрикс24, но вручную анализируете сделки через фильтры и стандартные отчеты, то теряете скорость и масштаб аналитики. В статье рассказываю, как встроенный BI-конструктор помогает собирать кастомные метрики без подключения внешних BI-платформ.

Привет, Habr!

Я — Оля, продуктовый дизайнер в Lenta tech («Группа Лента»). В команде Growth отвечаю за привлечение новых пользователей и развитие омниканальных сценариев в «Онлайне». Вместе с командой нашей задачей было превратить приложение из сервиса для заказа продуктов на неделю в единое омни-приложение, которое закрывает другие покупательские сценарии: повседневные покупки с быстрой доставкой, эконом-формат, товары для животных и алкоголь (в самовывозе). В статье расскажу, что мы сделали в этом направлении, с какими сложностями столкнулись и какие результаты получили.

К метрикам можно относиться по-разному. С одной стороны, хороший автор буквально кончиками пальцев чувствует, зайдёт ли статья или нет, с другой — показатели помогают сравнить себя не только с другими авторами, но и с самим собой в разных темах, в разное время, с разным опытом. И если рейтинг или карма скорее заставляют соревноваться и нервничать (да, даже нас!), то дочтения и доскроллы — повод проанализировать, понять свою аудиторию и порассуждать. Простые, вроде бы, показатели, но в них не всё однозначно. А главное, в последнее время дочтения стали новым священным граалем Хабра: на митапах, встречах, в чатах и в личке авторы спрашивают, как улучшить статью, чтобы её вот обязательно-обязательно все дочитали. А зачем это нужно и нужно ли?

Тема автономных агентов переживает бурный рост. Возможность делегировать AI не просто генерацию текста, а полноценное выполнение задач — от написания кода до управления сервером — выглядит заманчиво. OpenClaw (ранее известный как Moltbot) к началу 2026 года стал де-факто стандартом в этой индустрии, предоставляя мощный инструментарий для создания цифровых сотрудников.

Однако за удобством скрываются риски. Предоставляя модели доступ к консоли и файловой системе, мы фактически передаем управление "черному ящику". В этой статье мы разберем подход к развертыванию OpenClaw, который минимизирует риски: использование изолированной среды, контейнеризация и контроль доступа.

Как рождаются финтех продукты в условиях регуляторики, импортозамещения и вечного дефицита сеньоров, и почему всё держится на одном человеке, который одновременно технарь, наставник и дипломат?

В ИТ среде финтех компаний давно не редкость услышать: «мы перешли на стримы». Но за этим модным словом скрывается не просто перестановка людей по полочкам. Это попытка совместить несовместимое: скорость стартапа, надёжность инфраструктуры и строгость регулятора. И в эпицентре этого сложного баланса — ИТ лидер команды. Он не Scrum Master, не техлид и не просто менеджер проекта. Он — операционный центр кросс функциональной команды. Тот, кто превращает бизнес идею в рабочий продукт, а хаос требований — в стабильный поток доставки.

Расскажу, как это работает изнутри, на примере реальных процессов в крупной российской финтех компании, где стримы — не «buzzword», а повседневная реальность.

Протестировали 585 объявлений и 119 каналов в разгар зимнего сезона, внутри подробности и результаты за месяц

Реддит и Хабр забиты историями о том, как кто-то «написал приложение за вечер с помощью ChatGPT, вообще не зная программирования». Маркетологи называют это вайбкодингом — ты просто описываешь свои намерения, а ИИ выдает готовый продукт.

Я проверил, и вот мой спойлер: на масштабе чуть большем, чем программа на 500 строк, это не работает.

Август 2025 года. Мне понадобилась утилита со сложной логикой: конвертер выгрузок Telegram (JSON) в чистый текст для LLM. Проект десктопный, с GUI, графиками и парсингом. Вместо того чтобы писать код руками, я провел эксперимент: стать техлидом для связки актуальных на тот момент моделей (Claude 4.0 + Gemini 2.5 + Cursor).

Я заранее дал им архитектуру. Они собрали первый MVP. А затем, чтобы этот «MVP» (нет) не сложился как карточный домик через неделю, мне пришлось четырежды инициировать глобальный рефакторинг, потратить 40 часов на борьбу с галлюцинациями вокруг Matplotlib и разгребать цикличные зависимости.

Эта статья — рефлексия и разбор полётов. Это история о том, почему в 2026 году главный навык инженера — это умение видеть деревья за лесом и вовремя сказать ИИ: «Нет, твоя архитектура никуда не годится, всё переделываем».

Будущее наступило. Системная интеграция решений, основанных на  искусственном интеллекте в процессы государственного управления началась и набирает темп. Сегодня это уже не просто дорожные карты, а конкретные проекты и нормативные инициативы. Переход от цифровизации к интеллектуализации госсектора становится одной из ключевых тем государственной IT-повестки.

Привет, Хабр! Эта статья написана по мотивам доклада реверс-инженера Дмитрия Ильина для прикладной конференции по Data Sience Ai Conf 2025. В нём Дмитрий рассказывает о своём многолетнем хобби, которое родилось на стыке реверс-инжиниринга, софта и железа. Это проект OpenIPC, где IPC — это аббревиатура от IP-камера. Изначально он задумывался как специализированный дистрибутив Linux для IP-камер, но со временем превратился в большое комьюнити любителей опенсорса, каждый из которых является носителем уникального кусочка знаний.

Это будет материал из двух частей. В первой Дмитрий объясняет, как работать с видеоаналитикой, какие есть проблемы  в области Computer Vision и какие нестандартные решения можно найти сегодня.

Наверняка после первой части вы думали: «Ну всё, uv настроили, сейчас быстренько накидаем хэндлеров в main.py и запустим».

Не тут-то было! Мы пойдем по «взрослому» пути и начнем сразу с хардкора — с архитектуры проекта. Почему? Потому что хороший дом начинается не с поклейки обоев, а с надежного фундамента и подробного чертежа. Если мы пропустим этот этап сейчас, через месяц разработки наш проект превратится в запутанный клубок кода, который страшно трогать.

Привет, Хабр!

Продолжаем рассказывать, как построить отказоустойчивую связку на кластере MySQL.

Краткое содержание первой серии части (гиперссылка) нашего мануала:

мы развернули двухузловой кластер MySQL с асинхронной репликацией по GTID, улучшенной полу-синхронностью, и добавили два уровня отказоустойчивости: на уровне сервиса IP и роли БД.

Теперь пришло время рассмотреть, как происходит отказоустойчивое переключение пошагово в разных сценариях.

Среди всего многообразия электрических машин переменного тока синхронный реактивный электродвигатель (СРД, от английского Synchronous Reluctance Motor, SynRM) занимает особое место. С одной стороны, принцип его работы был известен ещё в XIX веке и казался инженерам того времени малоперспективным. С другой — именно этот тип машин за последние два десятилетия переживает настоящий ренессанс и активно вытесняет асинхронные двигатели в задачах промышленного привода.

Парадокс состоит в следующем. В конструкции SynRM отсутствуют постоянные магниты и обмотка возбуждения. Ротор представляет собой только специально профилированный магнитопровод без каких-либо электрических цепей. Казалось бы, нет источника магнитного поля — нет и момента. Однако реактивный момент, возникающий исключительно за счёт разницы магнитных сопротивлений по различным осям ротора, оказывается вполне достаточным для создания высокоэффективного тягового двигателя.

Ключом к реализации потенциала SynRM стали два взаимосвязанных достижения: развитие силовой электроники, позволившей строить высококачественные частотные преобразователи, и разработка алгоритмов управления с оптимизацией по критерию максимального момента на ампер (MTPA — Maximum Torque Per Ampere). Без этих инструментов SynRM остаётся малоэффективным. Вместе с ними — становится конкурентоспособным решением для широкого круга промышленных задач.

В настоящей статье рассматривается математическая модель синхронного реактивного двигателя и её реализация в системе моделирования Engee. Особое внимание уделяется физике анизотропии магнитного сопротивления, математическому описанию реактивного момента и стратегии MTPA. Модель верифицирована на параметрах реальной машины мощностью 300 кВт с последующим анализом переходных процессов при разгоне и набросе нагрузки.

Веб-сокеты (WebSocket) — набор правил для двусторонней связи между браузером и сервером в реальном времени. Если HTTP работает по принципу "спросил - ответил", то протокол веб-сокетов предусматривает постоянный канал: сервер может сам отправлять данные браузеру, не дожидаясь запроса. Именно по этому протоколу работают чаты, онлайн-редакторы, многопользовательские игры.

Я готовил статью про устройство самого протокола, но когда начал разбираться с историей появления стандарта, оказалось, что она заслуживает отдельного материала. Вот он.

Ink отлично ведёт ветвления и состояние, пока диалоги остаются «просто текстом». Проблемы начинаются, когда этим текстом нужно управлять как производственным объектом: раздать реплики актёрам, собрать сценарий для записи, отслеживать правки, локализацию и готовность аудио, не превращая проект в бесконечную таблицу.

В статье разберем Dink — слой поверх Ink, который добавляет идентификаторы, метаданные и выгрузки в удобные форматы, чтобы диалоги можно было доводить до озвучки и релиза без ручного хаоса.

В последнее время наблюдается рост цен на комплектующие и не только. 

Всё это связано с тем, что производители железа постепенно  уходят из потребительского сегмента и сосредотачиваются на рынке ИИ. 

В результате обычный персональный компьютер медленно, но верно перестаёт быть доступным.

Но так ли всё плохо, как пишут в интернете?

AS (Автономная система) - часть интернета, состоит из блоков IP адресов.

Рекомендую прочитать мою прошлую статью для полного понимания: РКН создали белый список для 72 AS, но пострадали 391 AS (>225 млн IP адресов)

В июне 2025г было замечено (credits: ValdikSS), что на некоторых нодах для тестирования блокировок интернета в РФ наблюдается недоступность TLS 1.3 на серверах OVH.

В статье разберём почему так было и проведём фокус с блокировкой.