Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

API OpenAI лёг — что делает ваш агент? Circuit Breaker, Graceful Degradation и 5 уровней деградации. Код на Python + чеклист вопросов подрядчику.

Литература переживает структурный сдвиг. В этом материале мы исследуем кризис доверия между писателем и читателем. Обсудим появление движения Noaicore и к чему ведет «смерть автора». Кто такие «кентавры» и почему борьба за текст, похоже, уже проиграна. 

Давайте проведем мысленный эксперимент. Вы прочитали книгу, и она вам понравилась. Это хороший роман, который вы давно искали. Вы поддержали его монетой и навязчиво рекомендовали близким. Ваши знакомые, доверившись, погружаются в чтение. Проверяя почту, вы обнаруживаете персональную скидку на новинку от похожего автора. Ссылка ведет на booksby.ai (это ироничный манифест, но он хорош для примера).

В этот момент вы осознаете: все ваше чтиво — от обложки и слов «посвящается <женское_имя>» — было сгенерировано. Что вы чувствуете?

Экспортная составляющая нашей страны крайне важна для экономики. Что именно продаем и как этот поток превращается в рублевую выручку внутри страны.

В долларах экспорт - это внешний контур: платежный баланс, импорт, давление/поддержка курса.

В рублях экспорт - это внутренний контур: выручка компаний, налоговая база, инвестиции, способность покупать оборудование и компоненты.

Предлагаю посмотреть на экспорт комплексно - сначала доллары, потом рубли, потом структура экспорта и возможные сценарии.

Я регулярно разбираю такие темы в своём Telegram-канале, если вам интересно глубже понимать аналитику и экономику и рынок труда, там регулярно выходят короткие заметки и практические примеры.

После того, как вы настроили rexglue (https://habr.com/ru/articles/1002640/), можно переходить к следующему этапу.

Скачиваем iruka-demo, демо-версию с дельфином https://github.com/rexglue/demo-iruka

Если раньше мы видели тысячи танцев в Tik‑Tok от людей, пытавшихся повторить тренды, то сегодня мы видим десятки тысяч их AI‑версий. Когда человек видит чью‑то точную копию, которая двигается как профессиональный хореограф или превращается в робота на ходу — он останавливается. Это банально цепляет глаз лучше, чем любой фильтр.

Но рынок Motion Transfer (переноса движения) — это минное поле. Наверняка, многие потратили больше времени на изучение вопроса, чем на какой‑то танец в реальной жизни. Учитывая популярность вопроса, мы решили рассказать как повторить танец из Tik‑Tok с помощью нейронок, и как обойти все трудности, с которыми Вы может столкнуться в процессе — от сложных интерфейсов до невозможности оплаты. 

Не судите строго, первая статья все таки, буду рад комментариям)

Шел 2024 год, работал на тот момент в одном довольно известном интернет-магазине Fullstack PHP разработчиком, работал как самозанятый.

В моменте понял что больше как самозанятый работать не хочу, приступил к поиску вакансий с возможностью официального трудоустройства.

Оказалось что в том году устроиться официально было довольно ещё тем испытанием, большинство компаний предлагали как ИП, с довольно неплохими вилками, но плюшки в виде ИТ-ипотеки и стабильности привлекали меня на тот момент сильнее)

Собеседование за собеседованием, и, "о чудо!", получил подходящий мне оффер, устраивала и сумма, и работа в большой продуктовой компании которая входила не в мене крупную группу компаний, и главное официальное трудоустройство.
Спойлер: на тот момент я не представлял что это выйдет мне боком)

Проект был стартапом, всё шло супер: задачи лились рекой, зарплата приходила вовремя.

Несмотря на то что это был стартап - каким-то боком предыдущие разрабы успели накопить легаси, но меня он не пугал, с ним я удачно справлялся - параллельно новым фичам рефакторил и старый код.

Зачаток того что будут проблемы появился ещё в ноябре 2024 года, я заметил странную тенденцию что начали уходить разработчики, девопс, да и некоторые смежные кадры. Я там отработал на тот момент в районе полугода. Компания отделилась от группы компаний. На тот момент я ещё не понимал насколько сильно это скажется на будущем.

Для меня ничего не поменялось: задачи были, зарплата платилась. А что ещё надо?

Создать реплику PostgreSQL на базе в 1 TiB — задача, где быстро выясняется, что NVMe и сеть в 75 Гбит/с сами по себе ничего не гарантируют: упираешься в инструмент, который копирует данные в один поток. В статье разбираемся, как обойти этот потолок с помощью pgBackRest и параллельной передачи, какие настройки реально влияют на скорость, где легко потерять порядок величины на «мелочи» вроде хранилища под spool, и почему в PostgreSQL 18 внезапно стало лучше — но недостаточно.

Идея сделать мобильное приложение у меня была давно. Это была своего рода идея фикс – решить свою собственную рабочую боль. Боль малоподвижности в течение рабочего дня.

С возрастом я стала замечать, что режим «не спать ночами, где-то гулять, а потом с утра бахнуть стаканчик кофе и продолжать работать как ни в чём не бывало» больше не работает. После 30 лет тело стало очень быстро напоминать о себе.

Если я плохо поспала или недостаточно двигалась несколько дней подряд, энергия падала стремительно. Уже после обеда я начинала думать о том, как дожить до вечера. А после понедельника – как дожить до выходных. Качество жизни стало от этого страдать.

Если в твоей жизни есть что-то кроме работы, то на это часто просто не остаётся сил. В лучшем случае хватает ресурса только на работу. В худшем – не хватает даже на неё, и приходится дотягивать на морально-волевых и кофе. К вечеру состояние «ватки»: диван, сериал, чипсы – и это весь дофамин, на который остаются силы и желание. 

А если к этому добавляется еще и выгорание, как было в моем случае, то состояние энергичности вообще становится забытым явлением, а каждый день похож на уговоры самой себя хотя бы что-то сделать.

Мы открыли и разрабатываем новый способ обработки информации - TAPe (Theory of Active Perception, Теория активного восприятия). Работаем над ней давно, результаты мягко говоря впечатляющие, постепенно начинаем ими делиться. Немного писали о Теории на Хабре здесь. Исторически мы начали именно с обработки видео (когда-нибудь об этом расскажем).

В этой статье покажем результаты сравнения разных методов обработки видео (гистограммы, Фурье, структурной похожести, ML-модели) и TAPe в задаче сегментации видео. TAPe в области компьютерного зрения - это Майк Тайсон и/или Майкл Джордан среди любителей (хорошо, еще не Майк Тайсон, но уже вполне себе Рокки Бальбоа). На фоне методов Теории даже супер прокаченные модели на стероидах растерянно сидят в углу ринга. (Ладно, пока что это все влажные мечты, мы даже еще не вышли толком на ринг; но, как мы помним, главное – это величие замысла).

Еще не купили курсы по промпт‑инжинирингу? Хорошо, тогда подписывайтесь на наш БЕСПЛАТНЫЙ канал «NH | Новости технологий» в Telegram, где мы делимся БЕСПЛАТНОЙ информацией по ИИ, и давайте разложим по полочкам, как управлять движением камеры при генерации видео. 

Да‑да. Это тот самый «пульт управления», который превращает хаотичную генерацию в осознанный кадр. Это — фундамент для работы с вектором движения в Text‑to‑Video и Image‑to‑Video моделях.

Коротко: я не стану тратить свое и ваше время на тестирование Deepseek, Qwen или Jasper AI… Зачем, если всем очевидно, что GPT пишет тексты лучше в 9 из 10 случаев за исключением узких задач типа SEO‑копирайта и так далее. Меня больше интересует: у какой нейронки больше потенциал, если ее правильно настроить. Да‑да, обучить! 

Для этого мы сразу берем лидеров с точки зрения написания разных текстов: стихов, эссе, книг, лонгридов, рефератов, рекламы и так далее:

Причины провалов ваших проектов, нездоровая коммуникация в команде, изменения в PMBOK, матрица Эйзенхауэра, ИИ-камуфляж и всё интересное, что писали за последние 2 недели про управление проектами. Мы прочитали все публикации и выбрали для вас самые крутые и полезные. Читайте, сохраняйте и применяйте!

В последнее время из общего ИИ-пузыря выделилось несколько хайповых тем:

• автономные ИИ-агенты и другие инструменты, которые якобы помогают человеку выполнять рутинные задачи и экономить время (это обман, на самом деле всё наоборот: загруженность человека с ИИ сильно возрастает — увеличивается интенсивность труда, усталость, риски выгорания и требования к производительности),
• частные облака для «локального» инференса,
• децентрализованный ИИ, который будет работать на компьютерах пользователей.

С агентами всё понятно, а вот частные облака и P2P-суперинтеллект можно рассмотреть внимательнее.

Кратко: готовиться к собеседованию скучно и страшно.

Я сделал симулятор, где вы проходите три уровня интервью как квест: отвечаете на вопросы по реальной вакансии, AI оценивает ответы, а ваши HP и урон по «боссу» зависят от качества ответов. Плюс артефакты, ранги, достижения и подробный отчёт, которым можно поделиться с рекрутером. Рассказываем, зачем это нужно, как устроено под капотом и почему хочется играть снова.

Год назад я приобрел ноутбук категории Copilot+ PC с процессором AMD Ryzen AI 9 HX 370. Тогда такие устройства были в новинку, да и сейчас не сильно распространены. Прошло достаточно времени и теперь хочу рассказать о том, что из себя представляют устройства такого типа.

Статью можно разделить на две части. Сначала расскажу об опыте использования Copilot+ PC и его функций в рамках Windows 11, а потом углубимся в NPU, разберемся что оно из себя представляет и даже проведем тестирование с запуском LLM.

Сегодня технологический мир обсуждает не очередную большую языковую модель, а микроскопическое насекомое в виртуальной среде. 6 марта 2026 года стартап из Сан-Франциско Eon Systems объявил о создании первой в мире полноценной эмуляции мозга плодовой мушки (Drosophila melanogaster), подключенной к физически симулированному телу. Загруженный в компьютер коннектом из 125 тысяч нейронов и 50 миллионов синапсов начал самостоятельно управлять виртуальным телом в гравитационной среде, совершая осмысленные движения — от ходьбы до умывания — без единой строчки кода, предписывающей ему, как именно нужно двигаться.

Эмуляция мозга дрозофилы в физическом симуляторе

Успешные модели поддержки DeepTech всегда начинаются с цели: у NASA — снизить стоимость доступа в космос, у DARPA — создавать технологии, которых ещё не существует, у ESA — встроить космос в экономику, у Китая — обеспечить технологическую независимость.

В 2008 году SpaceX была на грани банкротства: три неудачных запуска подряд, последние деньги. И тут NASA заключает контракт… на то, что они ещё не сделали. Это и есть «модель COTS» — и это ключ к тому, как государства выращивают DeepTech.

Не грантами ради галочки, а системой, где государство становится первым клиентом, а не конкурентом.

Почему у нас ничего подобного нет — и что можно сделать?

Наверняка вам знакомо это состояние: висит важная, но объемная задача — например, нужно спроектировать архитектуру, разобраться с неочевидным багом или собрать структуру нового курса. Вы садитесь за монитор, наливаете кофе, открываете IDE... и спустя два часа обнаруживаете себя за просмотром случайных роликов на YouTube.

Первое, что мы делаем — начинаем нещадно себя ругать за лень и слабую силу воли. Но давайте разрушим этот вредный миф. Современная нейробиология дает однозначный ответ: прокрастинация — это вообще не про лень. Это системная проблема регуляции эмоций и защитный механизм нашего мозга.

Ранее я затрагивал на Хабре тему ядерных реакций с участием азота, происходящих в атмосфере под действием электрических разрядов. Статья «Азот и молнии» от 30 августа 2021 года собрала впечатляющие 24,9% дочтений при всего 2,8% доскроллов. Сегодня я возвращаюсь к этой теме и хочу рассказать о том, что наряду с обычными молниями в земной атмосфере также возникают сильнейшие «тёмные молнии», называемые в научной литературе «TGF» («terrestial gamma flashes») – буквально «наземные гамма-всплески», которые, всё-таки, правильнее называть «гамма-всплесками земного происхождения». Поразительность этих явлений не только в их радиоактивности, но и в том, что они являются естественными генераторами антивещества.

Сегодня Agile — почти стандарт в IT(и не только). Его используют стартапы, корпорации и даже государственные организации. Но мало кто задумывается, что Agile — это не методология.

Agile — это философия управления разработкой, основанная на адаптации к изменениям, быстрых итерациях и тесном взаимодействии с пользователями.

Ни‑че‑го не понятно. Да, есть такое, но давайте разбираться, что такое Agile, откуда он взялся, что было до него и почему сейчас большинство рынка его придерживаются.

До Agile: эпоха водопадов

До начала 2000-х основной моделью разработки была каскадная модель (Waterfall/Водопад).