Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

ASR-системы в проде - это тяжёлые, специализированные решения под конкретные сценарии. Но что делать, если нужен универсальный инструмент, который умеет распознать длинное аудио, диаризовать спикеров, обработать пачку файлов и при этом не требует целого GPU кластера?

В этой серии статей я разбираю, как собрать «швейцарский ножик» для распознавания речи на базе Whisper: выбрать модель, победить галлюцинации, стабилизировать обработку длинных аудио и выжать максимум из обычной видеокарты.

Первая часть - про выбор ASR, оптимизацию инференса и практические грабли, с которыми сталкиваешься, когда пытаешься превратить open-source модель в рабочий инструмент.

Пользовательское требование описывает, что нужно пользователю. Критерии приёмки — фиксируют, как это проверить. Но между «что нужно» и задачей в Jira — пропасть. Чтобы её закрыть, я пишу функциональные требования — с use case'ами, из которых тестировщик может собрать тест-кейсы, а разработчик — понять ожидаемое поведение системы.

Данный эксперимент проделан исключительно в формате развлечения выходного дня. Всё, что вы здесь увидите — результат чистого любопытства и желания покопаться в больших данных. Никакие приватные ключи не публикуются, только публичная информация об адресах.

Пару лет назад писал статью про то как сделать самому аналоговый энвелоп для гитары, педаль вышла очень удачная и музыкальная.

Особенно понравилось характерное синтезаторное управление и не типичные подходы к звуку.
В частности с перегрузами.

Аналоговое управление хоть и вышло вариативное, но:
- требовало много органов управления
- было не достаточно гибким

Альтернативы вроде EHX BLURST! за 160 баксов или Spatial Delivery V3 за 250 баксов совсем не впечатлили с их ограниченным функционалом и схожей схемотехникой.

В общем цифровое управление напрашивалось, а здесь этот хайп с нейросетями чуть мотивировал поиграть в эмбедеда.

Это открытый проект с гибридной архитектурой.
- FREQ и RES - чисто аналоговые и работают всегда.
- Цифровая часть и модуляция работают параллельно.

- Аналоговый SVF на LM13700
- Цифровое управление на Arduino Nano
- 2 режима: Envelope + LFO (тест прошивка)
- Реле-байпас
- 3 ручки, 2 кнопки, 2 двухцветных светодиода

Буду рад заинтересованностью к проекту и альтернативным прошивкам.
Особенно радикально экспериментальным)

Почти 800 тестов, 10 минут на прогон, каждый пуш — ожидание на CI. Знакомо? Рассказываю, как довёл время до 101 секунды: снижение таймаутов, параллелизм ScalaTest, shared Testcontainers и защита от регрессий. Scala, SBT, PostgreSQL, GraalVM — конкретные шаги и подводные камни.

Маленькая шпаргалка для тех, кто хочет понять что это и как называется. Изначальная цель написания - предоставить заинтересованным лицам краткую справку и возможность более эффективно воспользоваться поисковыми системами. Здесь перечислены как классические паттерны и антипаттерны проектирования от банды четырёх (GoF), так и прочие общепринятые.

Недавно, в одной из соцсетей, наткнулся на короткий пост, в котором автор написал:

«СКАМИНА ДЛЯ АЙТИШНИКОВ
Выглядит так —
Приглашают на интервью, в конце говорят, что вот проект, с которым нужно будет работать, и кидают ссылку на GitHub.
Говорят: склонируй, расскажу, что там по архитектуре.
Ну и если склонировать, там внутри таски для VS Code, которые качают и запускают обфусцированный код.
Берегите себя.»

Я решил поискать информацию по похожим случаям: единичный ли это случай или уже схема. И да — это оказался не единичный случай, а вполне оформленный и уже задокументированный тип атак на разработчиков по крайней мере за бугром. Причём атака направлена именно на людей, которые привыкли запускать код, доверять репозиториям и IDE.

Давайте разберемся, как это работает.

На дворе 2026 год. Open source больше не про энтузиастов в подвалах или душных стариков, которые часами спорят за Pull Request +1/--1. Современная разработка open source напоминает толкучку: одни срочно переписывают код на Rust, другие так же срочно его оттуда выкидывают, а корпорации скупают проекты за миллиарды.

Наблюдая за всей этой вакханалией, я поймал себя на мысли, что open source выглядит, мягко говоря, непритязательным для новичков. Какие-то там роли, правила, коммерциализация, нейрослоп. Но именно здесь и сейчас люди продолжают делать работающие продукты. Зачем и как? Попробуем разобраться.

Я сам — разработчик и популяризатор open source, а также организатор сообщества питонистов в Новосибирске. Создаю свои проекты и активно помогаю dishka, faststream, wemake-python-styleguide и другим.

Я собрал знакомых контрибьюторов, записи с митапов и последние новости, чтобы рассказать, как устроен open source изнутри и нужно ли оно вам вообще. А если надо — то с чего начать, если кнопка отправки PR до сих пор внушает иррациональный страх.

В 2010 году мы с другом открыли печать на футболках в Ижевске. Фотосалоны с их синтетическими футболками не устраивали. Приходишь, тебе дают футболку какую-то, шлёпают картинку — и всё. Хотелось нормальный сервис: хорошие хлопковые вещи, качественная DTG-печать, бланковые футболки, которые не стыдно надеть.

Помещение — небольшая комнатушка. Склад футболок, плюс зона обслуживания: приходишь — тут же обслуживают.

Десятилетия терминальных мультиплексеров, одна хроническая боль и маленькая тулза на C, которая наконец всё починила.

24 февраля 2026 года в 10:27 утра я написал три строки в Telegram-групповой чат:

@DevClawBot new project https://github.com/MinglesAI/dev_claw_demo main

Через пять дней ai-readiness.mingles.ai уже работал в продакшне — полноценный SaaS с 18-точечным движком анализа AI-готовности, MCP-сервером, микроплатежами x402, административной панелью, Google Analytics, полноценным REST API и публичной документацией. Я не написал ни строчки кода.

Это история о том, как мы до этого дошли: что пошло не так, что агенты сделали правильно и где мне пришлось вмешаться самому.

Всем привет! Знаете это чувство, когда ты ищешь решение какой-то конкретной проблемы, а находишь целое новое хобби? Вот у меня примерно так и вышло.

Как значит было дело. Сидел я, как обычно, никого не трогал, починял примус... а если конкретнее - делал небольшую игру-платформер. Задумка была в том, чтобы она была процедурно-генерируемой, причем я хотел чтобы все уровни генерировались через большую...

Обзор инструментов отладки встроенного ПО: программаторы (JLink, STLink, CMSIS-DAP, BlackMagic), GDB-клиенты и серверы, формат ELF/DWARF. Разбирается цепочка взаимодействия между IDE, GDB, OpenOCD и физическим программатором — от общих принципов до конкретных решений.

В НормЦРМ есть раздел «Контакты». В него я добавил теги. И есть раздел «Регулярные платежи». В него я добавил категории. По сути — одно и то же.

Задача: показать новым пользователям заранее заготовленные примеры тегов и категорий, чтобы они быстрее сориентировались.

Ограничения: два языка интерфейса (дальше — больше), а также непредсказуемость того, с какими тегами и категориями будут работать разные пользователи.

Начал я, разумеется, с проектирования. Сейчас расскажу и покажу процесс, поделюсь результатом и промптом, с помощью которого Codex справился с задачей с первой попытки.

Последние недели февраля 2026 года войдут в историю российского IT не только как время технических сбоев, но и как период тектонических сдвигов на рынке труда. То, что еще вчера казалось незыблемым фундаментом цифровой экономики — удаленная работа, свободный обмен данными, доступ к глобальным репозиториям, — сегодня дает трещину.
Роскомнадзор (РКН) методично ужесточает политику фильтрации трафика, и под нож идут не только запрещенные сайты, но и жизненно важные для айтишников инструменты: «сервис на три буквы на V» -протоколы, порты для RDP-подключений и даже обновления Linux .

Непрерывный сон — это современная привычка, а не эволюционная константа. Это помогает объяснить, почему многие из нас до сих пор просыпаются в три часа ночи и задаются вопросом, не случилось ли что-то неладное. Возможно, поможет осознание того, что это вполне естественное для человека явление.

На протяжении большей части истории человечества непрерывный восьмичасовой сон не был нормой. Вместо этого люди обычно спали по две смены каждую ночь, которые часто называли «первым сном» и «вторым сном». Каждый из них длился несколько часов, разделённых промежутком бодрствования продолжительностью в час или более посреди ночи. Исторические записи из Европы, Африки, Азии и других регионов описывают, как с наступлением темноты семьи ложились спать рано, а затем просыпались около полуночи на некоторое время, прежде чем снова заснуть до рассвета.

TL:DR Полевые транзисторы с управляющим p–n-переходом в большинстве — маломощные устройства, применяемые для усиления малых сигналов. Основное полезное свойство — огромное входное сопротивление и невысокий собственный шум (по сравнению с биполярными транзисторами).

Мы разберёмся с основными свойствами этих транзисторов, рассмотрим схему усилительного каскада, сделаем усилитель и проведём простой опыт, демонстрирующий влияние электрического поля на ток через прибор. Уровень материала рассчитан на новичков.

Всем привет! 

На связи София из команды применения больших языковых моделей ecom.tech. Сегодня хочу поделиться одной малоизвестной библиотекой, которую мы волей судьбы откопали на просторах github, попробовали использовать для поиска по нашей кодовой базе, и, о чудо! Это ощутимо помогло нам. Казалось бы, такой маленький шаг для человечества, но такой полезный для нашего проекта.

Пятница, конец спринта. Команда сдала всё в срок. Клиент доволен. Тишина в эфире. Я смотрю на экран и понимаю, работу затащили, как и всегда, но какой ценой?
Команда не выгорела, а я — да.

Выгорел, следя, чтоб не выгорела команда — иронично.

Привет, Хабр. Меня зовут Сергей Петриченко. Я продуктовый менеджер VK Data Platform, VK Tech.

Традиционно крупные компании использовали централизованную модель управления данными с единой командой Data-инженеров. Однако по мере роста объемов данных и повышения требований к скорости обработки возникает соблазн перейти на новую модель — Data Mesh, которая предлагает делегирование управления данными бизнес-доменам. Вместе с тем это не всегда оправданно, а иногда и рискованно, поскольку классическая централизованная модель и Data Mesh имеют свои особенности и ориентированы на разные сценарии применения.

В этой статье я попробую разобрать, чем отличается Data Mesh от централизованной модели управления данными, каковы ее преимущества и риски, и главное – когда такой подход действительно нужен.