Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Скорее всего, вам доводилось слышать о градиентном шуме, вернее, о той его версии, которая называется шум Перлина и описывает одну конкретную реализацию, сопряжённую с различными оптимизациями на уровне ЦП. Поскольку это невероятно мощный инструмент для творческой работы, он используется практически везде: при создании визуальных эффектов, видеоигр, процедурно-математического искусства и т.д. Да, как следует настроить его — порой тонкая работа, и неисправная реализация на первый взгляд всё равно может выглядеть хорошо или интересно. В конце концов, «смотрится неплохо, а я художник, я так вижу».  

Чтобы глубже и результативнее понять градиентный шум, мы сначала изучим его одномерную версию (в литературе этот случай обычно не рассматривается), а затем медленно пойдём вверх по лестнице измерений в сторону усложнения задачи. Эту тему мы будем рассматривать с точки зрения графического процессора (GPU), а не с точки зрения обычного ЦП. Все примеры кода и анимации, приведённые в этой статье, реализованы на WebGL2/GLSL (надеюсь, это будет не слишком сильно сказываться на производительности). Примеры должны работать на большинстве современных устройств.

Сейчас в открытом доступе мало крупных датасетов сервисов коротких видео, но это уникальный формат для рекомендательных алгоритмов. В отличие от музыки или длинных видео они не могут потребляться в фоновом режиме, а каждый показанный ролик получает от пользователя реакцию. Даже если он не оставит лайк, досмотр видео до конца или пропуск уже считаются обратной связью. Именно поэтому мы выложили в открытый доступ датасет VK-LSVD. С его помощью инженеры и ученые смогут развивать и совершенствовать рекомендательные алгоритмы.

Речь пойдёт о нюансах использования Web Audio API и Web MIDI API для синтеза звука в браузере, методах датабендинга и сонификации, UX при использовании клавиатуры и мыши в музыкальных целях, а также почему браузер ungoogled-chromium лучше Google Chrome

Испанская футбольная лига LaLiga известна в сети уже несколько лет довольно своеобразной «борьбой с пиратством», от которой страдают все окружающие. 

В 2025 году это дошло до пика — LaLiga удалось получить официальное разрешение суда на «динамические блокировки пиратских сайтов» — после чего они немедленно забанили в Испании инфраструктуру Cloudflare, и начался полный хаос. 

Рассказываем об основных моментах этой знаковой истории про схватку технологий со здравым смыслом — а наш эксперт Дмитрий Никонов анализирует техническую сторону дела и прогнозирует развитие таких кейсов в будущем. 

Пока вы включаете любимый сериал, инженеры «Иви» готовят разработчиков и обновляют код. А ещё активно рассказывают об этом. Теперь у них есть DevRel-специалист — человек, который помогает сделать это правильно.

В статье — про его задачи и главную ошибку инженеров-новичков, по мнению техдира.

OpenAI — компания, являясь одним из лидеров в сфере создания искусственного интеллекта, владеет несколькими десятками патентов. Разбор некоторых из них представлен здесь. Однако наша сегодняшняя цель — рассказать о научных разработках рядовых сотрудников фирмы.

Кейс Hello: миграция 100+ млрд строк с ClickHouse на StarRocks. Как ускорить аналитику в 5 раз, снизить расходы на инфраструктуру на 80% и построить real-time DWH. Разбор архитектуры, самописных инструментов валидации и подводных камней перехода.

Привет, Хабр!

Время от времени я возвращаюсь к своему pet-проекту голосового ассистента с кодовым именем «Альфа», который разрабатывался как приватный голосовой интерфейс (а-ля «умная колонка») для управления своим «Умным домом». И в этот раз — так сошлись звезды или под влиянием магнитных бурь — мне очень захотелось добавить новый навык. А что из этого вышло, читайте далее.

Для рядового пользователя ЦОД — это место, где хранятся фотографии и обрабатываются запросы ИИ-помощников. Однако это сложнейший инженерный организм, функционирующий на стыке термодинамики, электротехники, гидравлики и цифровой логики. Под катом попробую за одну статью объяснить вам логику работы дата-центров и рассказать, что вообще означают магические Tier. 

Современные ML-системы опираются на CPU и ускорители — тензорные или графические. Но их производительность часто ограничена пропускной способностью шины между CPU и GPU: данные приходится постоянно перегонять туда-сюда, и выигрыш от ускорителя нередко тает.

Что если есть архитектура, где этого узкого места нет? RISC-V предоставляет гетерогенность принципиально нового уровня, объединяя ключевые компоненты устройства на одном кристалле, что снимает одно из главные ограничений производительности в ML. Но одних процессоров здесь мало — нужна еще экосистема библиотек.

Современные ML-системы опираются на CPU и ускорители — тензорные или графические. Но их производительность часто ограничена пропускной способностью шины между CPU и GPU: данные приходится постоянно перегонять туда-сюда, и выигрыш от ускорителя нередко тает.

Что если есть архитектура, где этого узкого места нет? RISC-V предоставляет гетерогенность принципиально нового уровня, объединяя ключевые компоненты устройства на одном кристалле, что снимает одно из главные ограничений производительности в ML. Но одних процессоров здесь мало — нужна еще экосистема библиотек.

Многим компаниям знакома ситуация, когда сотрудники не справляются с объемом информации, разбросанной по документам, инструкциям, регламентам и учебным материалам. Приходится тратить время на поиск, обращаться к коллегам, затягивать процесс обучения и онбординга. Знания есть, но они не работают в нужный момент.

Привет всем! 

Хочу поблагодарить каждого, кто высказал конструктивную критику в адрес моего предыдущего поста про расчет электрики для частного дома. Благодаря вам я избежал целой кучи ошибок и успел вовремя переделать проект. После прочтения комментов стало ясно, что нужно было тщательнее учить матчасть. В итоге я несколько дней штудировал тему расчетов электрики, и теперь готов поделиться всем, что узнал.

Привет! Меня зовут Виталий Шишкин, я эксперт продукта Container Security в Positive Technologies. За годы работы над продуктом MaxPatrol 10 мы строили аудит Linux на базе подсистемы Auditd, которая решала свою задачу и достаточно просто настраивалась, но ситуация поменялась с появлением контейнеров, которые Auditd корректно поддерживать не умеет. Поэтому эта задача потребовала не просто смену решения для аудита системы, но и создание целого продукта, который сможет учитывать особенности Kubernetes и используемые им технологии ядра Linux.

Команда AI for Devs подготовила перевод статьи о том, как быстро растущие AI-ассистенты меняют саму природу разработки. Их код выглядит безупречно — но всё чаще решает не ту задачу, что стоит перед нами. Где проходит граница между ускорением и самообманом, и какую новую ответственность это накладывает на инженеров?

Джаваскриптеры давно мечтают о безопасной изоляции кода, чтобы можно было выполнить сторонний скрипт или библиотеку в своём песочном замке, без риска повредить глобальные объекты или залезть друг другу в прототипы. Сейчас для этого есть костыли, либо создавать скрытый <iframe> (у которого свой глобальный контекст), либо городить сложные рентаймы. В Node.js есть модуль vm и контексты, но и они далеки от идеала. Но на горизонте замаячило штатное решение от TC39, ShadowRealm API. От названия веет чем-то мистическим, но по сути это просто способ создать новый глобальный JavaScript-контекст в рамках текущего потока, и исполнить в нём код изолированно от основного.

В прошлой статье я показал, как исследователи перепутали "aware" (регистрация) с "conscious" (осознание). Но это не случайность — это часть нарратива, который строят AI-лаборатории. Anthropic — лидеры этого тренда. Разберём их последнюю статью, где "выученный паттерн" стал "злым намерением

Мы построили систему речевой аналитики на базе искусственного интеллекта. Она распознаёт речь, выделяет проблемные диалоги и автоматически оценивает качество звонков. Рассказываю, как мы выстраивали пайплайн распознавания и анализа речи, боролись с искажениями моделей и добивались того, чтобы ИИ понимал разговорную речь не хуже человека.

Два года я исправно заносил деньги хостерам. Сначала это были копейки за пару vps, потом захотелось управляемую базу данных, потом s3 для бекапов, и вот я уже смотрю на счет в 40 долларов ежемесячно за проекты, которыми пользуюсь я и полтора моих друга.

В какой-то момент жаба победила. Я посмотрел на полку, где пылился списанный корпоративный ноутбук с мертвой батареей, и решил: пора.

Если вы думаете, что это история про успешный успех и экономию - вы ошибаетесь. Это история про боль, перегрев и Docker на bare metal, но я ни о чем не жалею.

Вводные данные были так себе.

Ноутбук 2015 года. Core i5, 8 ГБ памяти, ssd на 256. Экран разбит, клавиатура залита кофе еще прошлым владельцем.

Главный плюс ноутбука в качестве домашнего сервера - встроенный ups. Батарея держала минут 15, но этого хватало, чтобы пережить мигание света в подъезде и корректно погасить базу, если электричество отрубили надолго.

Я накатил туда ubuntu server, кинул ноутбук под шкаф в прихожей и подключил витую пару. Сразу совет: не используйте wifi для сервера, даже если роутер стоит в метре. Пакеты будут теряться, а вы будете терять нервы при дебаге, почему ssh отваливается каждые полчаса.

Привет! На связи Максим Башмаков. Мы в Selectel производим, собираем и внедряем в продакшен серверы на Intel® Xeon® 6, используя обе архитектуры: P-ядра (Granite Rapids) и E-ядра (Sierra/Clearwater Forest). Я руковожу лабораторией тестирования «железа», и наша задача — выявлять истинные характеристики оборудования, которые, как показывают наши исследования, далеко не всегда совпадают с маркетинговыми заявлениями вендоров.

Представляем вашему выжимку нашего практического опыта работы с реальными серверными нагрузками, подкрепленную результатами тестов и выводами. Подробности под катом!