Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Пост-мортем университетского стартапа: рассказ об амбициозных студентах, разрабатывавших LLM-агентов.

Здравствуйте, снова я — Дмитрий, React-разработчик. Все мы видели с вами такие карты, именуемые картойдами, в данном случае — карта России, я взял первую попавшуюся из интернета, для примера.

Десятки лет robots.txt управлял поведением веб-краулеров. Но сегодня, когда беспринципные ИИ-компании стремятся к получению всё больших объёмов данных, базовый общественный договор веба начинает разваливаться на части.

В течение трёх десятков лет крошечный текстовый файл удерживал Интернет от падения в хаос. Этот файл не имел никакого конкретного юридического или технического веса, и даже был не особо сложным. Он представляет собой скреплённый рукопожатием договор между первопроходцами Интернета о том, что они уважают пожелания друг друга и строят Интернет так, чтобы от этого выигрывали все. Это мини-конституция Интернета, записанная в коде.

Файл называется robots.txt; обычно он находится по адресу вашвебсайт.com/robots.txt. Этот файл позволяет любому, кто владеет сайтом, будь то мелкий кулинарный блог или многонациональная корпорация, сообщить вебу, что на нём разрешено, а что нет. Какие поисковые движки могут индексировать ваш сайт? Какие архивные проекты могут скачивать и сохранять версии страницы? Могут ли конкуренты отслеживать ваши страницы? Вы сами решаете и объявляете об этом вебу.

Эта система неидеальна, но она работает. Ну, или, по крайней мере, работала. Десятки лет основной целью robots.txt были поисковые движки; владелец позволял выполнять скрейпинг, а в ответ они обещали привести на сайт пользователей. Сегодня это уравнение изменилось из-за ИИ: компании всего мира используют сайты и их данные для коллекционирования огромных датасетов обучающих данных, чтобы создавать модели и продукты, которые могут вообще не признавать существование первоисточников.

Файл robots.txt работает по принципу «ты — мне, я — тебе», но у очень многих людей сложилось впечатление, что ИИ-компании любят только брать. Cегодня в ИИ вбухано так много денег, а технологический прогресс идёт вперёд так быстро, что многие владельцы сайтов за ним не поспевают. И фундаментальный договор, лежащий в основе robots.txt и веба в целом, возможно, тоже утрачивает свою силу.

Заблуждение - сидячая работа (в т.ч. в ИТ) мешает похудеть.

Было: в ИТ начал работать в 21 год подработками в ВУЗе. После окончания ВУЗа началась офисная работа и при росте 175 вес с 80кг начал увеличиваться и к 35 был около 105кг. При этом в жизни иногда был спортивные активности типа тренажерка, волейбол, настольный теннис, походы и даже танцы (парни, приходите в социальные танцы а-ля бачата, сальса - партнеров не хватает катастрофически, да и в принципе отличный способ найти новые знакомства).

Попытки работать с весом были. «Не есть после 6ти», «Переносить ужин на завтрак», «Интервальное голодание» и прочие костыли работали, но не долго. История людей, которые «едят и не толстеют» время от времени крутилась в голове, и заставляла искать дальше.

Временный успех 5 лет назад. Занялся бегом. Снижение веса с 109кг до 103кг за 2 месяцев, и далее до 83кг еще за 4 месяца можно считать успехом. Бегал вначале в зале на дорожке, начинаяс 2км три раза в неделю. И через 2 месяца чувствовал себя норм бегать 4 раза в неделю по 5км. На выходных бегал ParkRun, который потом стал «5 верст» — совместные забеги дают дополнительную мотивацию. Участвовал в полумарафонах как по асфальту, так и трейловых по пересеченной местности. Казалось что «я справился». Продолжалось это еще год после похудения — вес стабильно держался между 83...85. Бег 2–3 раза в неделю от 5 до 7 км. И при этом реально «ем что хочу», в т.ч. достаточно жирную еду — все сгорало на пробежках.

Но в голове крутились вопросы «а что будет если перестану активно бегать» ведь спортивная дисциплина это сложно. Три часа времени для здоровья не жалко, но случилась травма ноги. Нужен быо перерыв 2 месяца, который растянулся на 6 месяцев. Но даже после возвращения к пробежкам вернуться к 4 раза в неделю было сложно. К середине 2024 года вес вернулся к 103кг, и к середине 2025 года достиг «исходных» 109кг;‑(

Базы данных давно являются фундаментом цифровой экономики. От их архитектуры и производительности во многом зависят скорость вывода продуктов на рынок, стабильность сервисов и итоговая стоимость ИТ-инфраструктуры. В мировой практике одним из основных стандартов де-факто, вокруг которого формируются экосистемы серьезных решений, стала открытая СУБД PostgreSQL. В России она используется во множестве корпоративных приложений, есть целый ряд отечественных форков и дистрибутивов. Но у ряда зарубежных компаний( есть серьезные прорывные реализации, интенсивно развивающие Postgres (например, Aurora, AlloyDB и Neon, об этом ниже), а у российских этого почему-то не наблюдается. Это противоречие между массовым использованием PostgreSQL в нашей стране и отсутствием технологического прорыва задает остроту сегодняшней повестки отечественного СУБД-строения.

Генерация, понимание и редактирование реалистичных изображений – всё ещё сложнейшая задача для ИИ. Потому качественные данные сегодня на вес золота, а компании готовы тратить миллионы на труд разметчиков и API мастодонтов вроде Gemini Pro Image. Такой подход не только предельно дорог и ресурсозатратен – но и полон ошибок, которых не лишены даже “генеративные ИИ-гиганты”. 

Я хочу рассказать вам о другом, менее популярном сегодня методе сбора визуальных данных – автоматической сборке 3D-сцен и рендере их изображений. Конечно, и этот подход не лишен своих недостатков – но он быстр, дёшев и не так затратен, при этом он покрывает очень тяжёлые для современных моделей ниши. Такой метод позволяет детерминировано понимать и контролировать содержимое генерируемых данных с точностью до миллиметра. В этой статье мы с нуля построим полностью автоматический пайплайн формирования и генерации изображений и метаданных к ним в Blender – для задач генерации, понимания и редактирования изображений. А запускаться и работать он может на чём угодно – от GPU-серверов, до обычного домашнего ПК.

Тесты — это хорошо. Медленные тесты — это CI на 40 минут и разработчики, которые забывают их запускать локально. Разберём, как ускорить pytest от простого -n auto до распределённого запуска в Kubernetes.

Персистентные Tasks, субагенты на общем списке, зависимости между задачами — разбираем обновление и подводные камни.

Краткий анализ прогнозов ВЭФ на рынке труда к 2030 году. ВСЕ 4 сценария влекут заметные изменения на рынке труда от варианта фактической гуманитарной катастрофы до появления новых профессий.

Когда ИТ-активов становится слишком много, Excel перестаёт справляться

Десятки складов, международные поставки, перемещение между юрлицами — а учёт по-прежнему живёт в таблицах. Знакомо?

Мы прошли через это сами и за 9 месяцев внедрили ITAM-систему, которая превратила хаос с ИТ-активами в понятный и управляемый процесс.

Внутри — реальный опыт международной компании:
→ почему Excel опасен для бизнеса на масштабе
→ как выбирали ITAM-систему: 7 обязательных требований
→ внедрение за 9 месяцев: этапы, сложности и подготовка
→ первые измеримые результаты уже через 3 месяца
→ что дальше: интеграция с финансами, закупками и валютами

Если вы устали тратить дни на отчёты и хотите видеть каждый ИТ-актив в реальном времени — этот кейс для вас.

Часто успех первой книги создает не просто аудиторию, а сообщество, которое ждет продолжения. Именно это случилось с книгой Павла Кириченко «Цифровая электроника для начинающих», выдержавшей два издания и собравшей сотни положительных отзывов: «Отличная книга для начинающего», «Очень доходчиво, понятно», «Есть подробные описания сборки схем на макетной плате», «Рекомендую всем, кто начинает знакомство с увлекательным миром цифровой электроники, жду от автора еще таких же интересных книг».

Работаю над внедрением LLM-агентов в бизнес-процессы. За последний год видел десятки проектов — своих и чужих.
Паттерн один и тот же: красивый PoC → попытка масштабирования → провал.
MIT Media Lab в 2025 году подтвердил это цифрами: 95% пилотов по GenAI не дают измеримого влияния на P&L. Gartner добавляет: 40%+ проектов по агентному ИИ отменят к 2027.
Причина не в моделях. GPT-4, Claude, GigaChat — все работают нормально.
Проблема на стыке технологий и инфраструктуры. И о ней интеграторы предпочитают молчать, т.к. её решение — это 70-80% бюджета проекта.

Привет! Меня зовут Сюзанна, я менеджер по развитию бренда работодателя. Моя задача — создавать мосты между специалистами и компанией Cloud.ru.

Думаю, многие из вас наверняка посещают различные IT-конференции, и не просто так. Кто-то хочет узнать о последних трендах в индустрии, кто-то — о новых продуктах, технологиях. Но для большинства посещение IT-конференции открывает возможность стать частью профессионального сообщества, познакомиться с новыми людьми.

Если вы фанат подобных мероприятий и хотите взять от них максимум пользы, эта статья для вас. Я расскажу, как мы создали зону CareerLab на конференции GoCloud Tech для развития карьеры в IT, где участники прокачивали резюме, проходили HR-интервью, техническое собеседование и получали предметную обратную связь.

Представьте библиотеку, где нет единого каталога, а все записи разбросаны по десяткам бумажных журналов и сотням файлов Excel с загадочными названиями вроде «версия_12_ФИНАЛЬНЫЙ_финал.xlsx». Поиск нужной информации превращается в квест, а за критически важным протоколом приходится идти к единственному сотруднику, который «помнит, где он лежит». К счастью, множество библиотек в России уже пережили этот этап. А вот лаборатории — нет. 

Меня зовут Иван Балашов, в К2Тех я руковожу направлением Цифровое производство. «Бумажный синдром» — хроническое заболевание многих лабораторий в стране. Данные живут своей жизнью в разных углах, порождая ошибки, бесконечное дублирование и тотальную зависимость от «ключевых» людей. Поправить положение может LIMS (Laboratory Information Management System, система управления лабораторной информацией). Но я предлагаю посмотреть на нее не как на «еще одну программу», спущенную сверху, а как на инструмент для фундаментальных изменений. И вот главный парадокс: самый сложный вызов при внедрении — это не технологии, не формулы и не интеграция с приборами. Самый сложный вызов — это люди, их привычки и естественное сопротивление переменам. Давайте разберемся на примере нашего кейса, как сделать внедрение полезным. 

Привет! Меня зовут Максим и я frontend-разработчик в компании SimbirSoft. Думаю, из названия статьи вы уже поняли, что я не только занимаюсь разработкой интерфейсов, но и увлекаюсь созданием игр. Интерес к геймдеву появился у меня ещё в университете, когда я решил познакомиться с Unity. Тогда я не планировал строить карьеру разработчика игр, но сам процесс затянул. Даже став полноценным специалистом в своей области, я не перестал думать о геймдеве. Поэтому решил совместить приятное с полезным, а именно: изучить экосистему языка JavaScript на наличие инструментов для геймдева. Результатом стали три игры, опубликованные на платформе Яндекс Игры. Изучив и опробовав несколько технологий, я понял, что создавать игры на JavaScript вполне реально. 

Каковы шансы, что после трех провальных запусков Falcon, четвертый пройдет успешно? А каковы шансы, что электромобили, про которые 100 лет никто не вспоминал, будут покупать за сумасшедшие деньги? Оба бизнеса гарантировано должны были умереть. В лучшем случае выжил бы один. Но Маск хотел две компании, а не одну или ноль. Он разделил между ними все оставшиеся деньги и продолжил работать... Это прекрасная духоподъемная история, но какова цена? Маск платит за успех, не торгуясь. Он живет в «режиме демона», создавая ад вокруг. А если бы ему предложили снова прожить свою жизнь, он бы согласился повторить?

Что ж, попробуем в этом разобраться. Меня зовут Костя Дубровин. Я веду канал про книги.

Предыдущие части:

«Геометрическая головоломка на выходные»,
«Электродинамика виртуальной Вселенной»,
«Механика виртуальной Вселенной»,
«Квантовая механика виртуальной Вселенной (Часть I)»,
«Квантовая механика виртуальной Вселенной (Часть II)»
«Релятивизм виртуальной Вселенной»
«Космология виртуальной Вселенной (Часть I)»
«Космология виртуальной Вселенной (Часть II)»
«Электричество, проводимость и сверхпроводимость в виртуальной Вселенной»
«Атом в Виртуальной Вселенной (Часть I)»
«Атом в Виртуальной Вселенной (Часть II)»

В предыдущих частях мы разобрали, как в фазово-геометрической модели возникает атом и его электронные оболочки. Уже там стало ясно, что перед нами не просто очередная интерпретация квантовой механики, а совершенно иной язык описания материи — язык фазовой геометрии на компактной трёхсфере .

Но всё это было лишь прологом. Химия может быть дико скучной. А может быть и одной из самых захватывающих областей физики, где геометрия напрямую управляет тем, из чего состоит наш мир. И тут я уже затрудняюсь определить, будем мы рассматривать физику химии или геометрию химии — всё уже настолько переплелось, что разделять их просто не хочется. Но тем и интереснее!

Если сказать совсем коротко: ядро определяет массу атома и количество связываемых электронов, а электронные оболочки определяют химию — то, с кем и как может «дружить» атом. Именно здесь начинаются молекулы, связи, реакции, цвет и запах. И всё это — не как набор эмпирических правил, а как динамика фазовой геометрии.

Guardrails — это фреймворк безопасности для LLM-приложений, предназначенный для автоматической проверки входных и выходных данных с помощью настраиваемых правил и проверок.

В экосистеме OpenAI guardrails появились в 2025 году. На сегодняшний день они доступны как в Agent Builder, так и в виде Python SDK — openai-guardrails.

Всем привет! Меня зовут Екатерина – data engineer jr. Если вы начинающий специалист и думаете, что хакатоны — удел опытных сеньоров, эта история для вас. Год назад я не верила, что смогу подняться на сцену крупнейшего IT-соревнования. Однако мой опыт на хакатоне “Лидеры цифровой трансформации - 2025” доказал, что победа на старте карьеры возможна.

“Лидеры цифровой трансформации”— это крупнейший международный онлайн-хакатон мэра Москвы для IT-специалистов. Проект фокусируется на реальных проблемах Москвы и бизнеса, предлагая участникам искать нестандартные решения для живых кейсов, а победители получают не только призовые деньги, но и преимущество при рассмотрении резюме для дальнейшего сотрудничества.

Здесь не будет мотивационной речи, только анализ того, как нашей команде удалось войти в топ-3. Разберемся как собрать команду из «я один», что делать, когда данные подводят, как перестроить свою роль на ходу и почему хакатон — лучший в мире лифт для джуна.

У издателя Electronic Arts есть собственный лаунчер игр — EA App (а в прошлом Origin). В нем можно покупать цифровые версии игр EA, донатить в любимый тайтл или брать подписку EA Play для доступа к куче проектов. С 2022 года оплатить любой товар российскими картами стало невозможно. Но площадкой все равно можно полноценно пользоваться, только приходится пополнять кошелек EA другими методами.

Этот гайд посвящен как раз самым простым и малозатратным способам пополнения кошелька EA.