Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Меня зовут Ксения. Я продакт-менеджер с бэкграундом аналитика. 

Эта статья о моем пути к офферу в международной компании (в моём случае в PLATA), про решения, которые я принимала на каждом этапе, и про то, что реально сработало. 

Буду честен. Я перестал следить за Gemma после второй версии. Не потому что она была плохой — просто она никогда не воспринималась как серьёзный конкурент китайским гигантам открытого ИИ: DeepSeek, Qwen — моделям, которые разработчики действительно разворачивали в продакшене. Gemma была моделью, которую ты один раз пробовал на Kaggle, а потом забывал. Сегодня Google всё изменил. Полностью.

Gemma 4 вышла 2 апреля 2026 года. И технический директор Hugging Face Жюльен Шомон написал об этом с буквальными эмодзи-огоньками, назвав это «ЭКСТРЕННОЙ НОВОСТЬЮ». Когда CTO платформы, которая хостит все открытые модели на планете, говорит, что Google вернулся в игру, — стоит обратить внимание.

Здравствуйте! Меня зовут Максим Захаренко, я CEO облачной платформы и автор медиа «вАЙТИ». Хочу поделиться нашим опытом и мыслями о том, как в России строится инфраструктура для облачных сервисов с минимальной задержкой (low-latency). Это взгляд изнутри — от лица провайдера, который каждый день сталкивается с задачей ускорения облака для B2B-клиентов. Поговорим о том, почему задержка — такой важный параметр, как устроены современные дата-центры и сети, какие решения применяем мы и другие российские компании и с какими вызовами приходится сталкиваться.

За последние два года рынок нейросетей для обработки фотографий буквально взорвался. Среди десятков инструментов особое место заняло приложение Нано Банана — ИИ-фотосервис, который позволяет генерировать, ретушировать, трансформировать и стилизовать фотографии с помощью текстовых промтов. Аудитория инструмента растёт ежемесячно, и всё больше специалистов — фотографы, маркетологи, HR-менеджеры, дизайнеры — задаются одним вопросом: как правильно писать промты для Нано Банана, чтобы получать профессиональный результат, а не случайный пиксельный артефакт.

В этой статье мы разберём теорию и практику промт-инжиниринга применительно именно к этому инструменту, дадим готовые промты для разных сфер, объясним логику их построения и расскажем, как Нано Банана меняет реальный бизнес. Тестируем промты через агрегатор нейросетей Study, который доступен без VPN в России.

В новом переводе от команды Spring АйО рассмотрим утечки памяти в Java.

Не секрет, что GC освобождает только недостижимые объекты. Утечка в Java начинается там, где объект уже не нужен, но на него все еще есть цепочка ссылок от живого потока.

Симптомы обычно одинаковые: куча растет, GC срабатывает чаще, паузы увеличиваются, финал - java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space.

В целом вывод такой, что нужно смотреть график heap в VisualVM/JVisualVM/JConsole, снимать heap dump (jmap), в Eclipse MAT запускать Leak Suspects и проверять цепочки удерживающих ссылок.

С появлением ИИ-инструментов код в проектах начал расти быстрее. Новый сервис, багфикс или интеграцию теперь можно получить быстрее чем согласование изменений, но цена архитектурной ошибки на этом фоне только растёт.

Проблема не в том, что ИИ пишет плохой код, а в том, что он ускоряет накопление расхождений между тем, какой систему задумывали изначально, и тем, во что она превращается по мере изменений. Если архитектурные ограничения не формализованы и не проверяются автоматически, команда рано или поздно начинает проигрывать собственной скорости.

Занимаюсь изучением использования рабочего времени на производстве и в офисах, устранении потерь и повышении производительности труда.

Начал работать в этом направлении в 2008 году, сначала в качестве консультанта в чешской компании. Работал на проектах повышения производительности труда в Чехии, далее компания открыла филиал в России — я продолжил работу в России.

В 2012 году был приглашен во вновь образованную российскую компанию в качестве руководителя проектов.

За эти годы лично изучил порядка 20 000 рабочих мест, работал на предприятиях практически всех видов деятельности — от урановых рудников до вертолетного завода.

Будут вопросы — пишите, с удовольствием отвечу максимально подробно.

Модальные окна — пожалуй, самый спорный элемент любого интерфейса. Они врываются в процесс, требуют внимания и вынуждают принимать решение прямо сейчас. Поэтому хорошая «модалка» — это не про красивый внешний вид, а про уместность. Про то, чтобы вмешаться в нужный момент и не навредить.

Но чтобы понять, где эта грань, стоит сначала разобраться: а что вообще происходит, когда модальное окно появляется на экране?

Привет, Хабр!

На связи команда PT Cyber Analytics. В этой статье расскажем о работе аналитиков в проектах по кибербезопасности, покажем, чем привлекает эта профессия и какие навыки необходимы, чтобы стать ее частью. Как и многие другие аналитики, мы занимаемся сбором, анализом и интерпретацией данных, отличие лишь в обрабатываемых данных: в нашем случае это информация об уязвимостях, угрозах и мерах защиты.

В Positive Technologies есть множество экспертов, которые проводят анализ защищенности различных систем для других компаний: проверяют их инфраструктуру, веб-приложения, банковские системы и т. д. По результатам этих работ необходимо донести информацию о выявленных проблемах в доступном формате, чтобы клиент смог понять, какие возможны последствия для его бизнеса в случае реальной хакерской атаки. На этом этапе и подключаются проектные аналитики — мы выступаем посредниками между экспертами («белыми» хакерами, расследователями и т. д.) и клиентом: объясняем результаты проведенных проверок, анализируем их, структурируем выводы и даем рекомендации, чтобы обратившиеся к нам компании видели, где их системы можно «взломать», и знали, как это исправить.  

Совсем недавно на Хабр пришла через песочницу уважаемая Елизавета @Antiquesikнаписавшая статью «Quirk: квантовый симулятор для начинающих». Елизавета, сразу уловившая, что статьи на Хабре нужно щедро и красиво иллюстрировать, рассказывает о некоторых опытах из области квантовой физики, которые этот симулятор позволяет смоделировать прямо в браузере.

Эта статья вернула меня к идее разобрать виртуализацию квантовых компьютеров и рассказать о том, какие наработки такого рода сейчас существуют и развиваются. Около трёх лет назад уважаемый @Albert_Wesker разместил на Хабре в корпоративном блоге компании «Timeweb Cloud» перевод «Уделываем классические компьютеры при помощи Borealis», где рассказал, по-видимому, о первом общедоступном квантовом компьютере на 216 кубитов, развёрнутом в облаке (также в этой статье упоминается аналогичная 8-кубитная машина X8, в которой запутаны 8 фотонов).

Таким образом, уже в наше время, задолго до появления промышленных и, тем более, персональных квантовых компьютеров, разрабатываются алгоритмы и программы, закладывающие основу для будущих аппаратных реализаций таких компьютеров, если они, всё-таки, появятся. О таких примерах поговорим под катом.

В этом посте поговорим о дизайне мнемосхем: когда "лучшее — враг хорошего", почему не всё нужно отражать на мнемосхемах детально, а скучные цвета — это хорошо.

Полный обзор лучших нейросетей для создания презентаций. Узнайте, какой генератор презентаций сделает слайды за 5 минут, напишет грамотный текст, экcпортирует PPT/PDF и сэкономит время.

Выбирать стиль интеграции приложений — всё равно что выбирать фундамент для дома. Ошибёшься — и переделывать придётся, когда стены уже стоят.

В этой статье я разбираю четыре основных стиля интеграции: передача файлов, общая база данных, удалённый вызов процедур (RPC) и асинхронный обмен сообщениями (Messaging). Без воды, на реальных примерах — включая историю провала TSB Bank, который стоил сотен миллионов фунтов.

Вы узнаете:

▪️ почему общая база данных — это антипаттерн для микросервисов;
▪️ как асинхронность спасает прод, когда падают соседние сервисы;
▪️ какие best practice используют команды, чтобы не получить распределённый монолит.

Если вы архитектор, тимлид или разработчик, который хочет строить надёжные системы — добро пожаловать под кат.

Представьте: пользователь открывает ваш продукт, и интерфейс не просто отображает заранее заготовленные экраны — он собирается прямо сейчас, под конкретного человека и его контекст. А продакт не сидит с веревкой и мылом в углу :)

Меня зовут Мария Мошкович, я продакт менеджер в области ИИ. GenUI появился в моей практике как решение конкретной задачи — и в этой статье я хочу поделиться своим опытом. Эта статья для продактов и UX-дизайнеров, которые слышали про генеративные интерфейсы, но ещё не разобрались: что это такое на самом деле, чем отличается от обычного чат бота и когда это нужно. 

Казалось, что Anthropic делает продукты для инженеров от инженеров. Именно поэтому наблюдать за тем, что происходит с их флагманом Claude Code сейчас, так мучительно.

Когда мы проектировали пайплайн автоматического заполнения EMR по итогам видеоконсультаций, исходная гипотеза была простой: Jitsi Meet — open source, документация есть, значит, подключить бота и получить транскрипт — задача на пару дней. На практике именно этот слой занял непропорционально много времени относительно своей "очевидности".

В этой статье разберу, как устроена транскрипция в Jitsi Meet под капотом, почему это не "просто включить кнопку", с какими конфигурационными нюансами пришлось столкнуться и как в итоге был выстроен пайплайн от видеозвонка до структурированного текста.

Про Лобачевского слышали даже далекие от математики. Те, кто  к ней поближе могут назвать таких титанов отечественной матшколы как Колмогоров. Ну ещё Григорий Перельман отметился в коллективном бессознательном, правда в основном как «тот чудик, отказавшийся от миллиона«.

Но в плеяде блестящих русских умов горит еще одна звезда — или даже планида — имя которой Андрей Андреевич Марков (1856 — 1922). И сейчас это имя имеет особое значение, потому что именно его открытия в последствии станут катализатором новый Эры, в которой мы оказались — Эры Искусственного Интеллекта.

Открываю таск-менеджер утром — раздел «Неразобранное» пуст. Всё хорошо? Или просто задачи, которые прилетели вчера вечером, уже где-то потерялись, а я об этом не знаю? Я работаю контент-маркетологом в ЛидерТаске, пользуюсь им каждый день — и долго жила с этим тихим беспокойством, пока в одном из обновлений не появилось небольшое изменение, которое его убрало.

Разбор 5-ти кластеров ИТ‑сред и тест на совместимость для тех, кто хочет построить карьеру, сохранив нервную систему.

Так сложилось, что моя профессиональная ИТ кривая прошла через стартапы, галеры, продуктовку, бигтех, энтерпрайз и госуху. И если в юности я делал выбор места работы не осознанно и не всегда удачно, то с возрастом появлялось настойчивое желание эту тему отрефлексировать, чтобы ответить на вопрос: «Чего ж тебе ещё надо собака?». У меня есть предположение, что я не одинок в этом вопросе выбора, поэтому хочу поделиться тем что из этого получилось. Погнали...

Надпись на храме Аполлона в Дельфах иногда высмеивают, но в управлении карьерой это может оказаться весьма неплохим инструментом. «Познай себя» означает честную инвентаризацию своей толерантности к хаосу, амбициям и типам давления. На мой взгляд, большинство профессиональных неудач — это не от недостатка скиллов, а чаще конфликт личности и среды. Я часто наблюдал как один и тот же человек, совершенно непригодный к одной ситуации, буквально «расцветал» в другой. Когда ваша внутренняя прошивка несовместима с операционной системой компании, трение сжигает ресурс быстрее, чем работа. Когда ваша внутренняя прошивка совпадает с операционной системой компании, трение минимально. Энергия уходит в работу, а не в преодоление среды.

Рынок IT гетерогенен и давно уже кристаллизовался в кластеры с мало‑пересекающимися правилами игры. Ошибка в выборе кластера стоит 2–3 лет жизни и куска нервной системы. Специалисты часто мечутся между средами, пытаясь играть по чужим правилам, и закономерно проигрывают.

Привычная логика уже не такая привычная. SEO разрастается до GEO: SEO + PR + репутационный маркетинг. Сегодня: почему конкретные нейросети ChatGPT, Алиса, Gemini и другие выбирают одни источники и игнорируют другие. Поговорим о факторах присутствия в ответах конкретных ИИ-систем.