Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Переход из одной большой компании в другую — обычная практика. Такие трансферы далеко не всегда связаны с проблемами на старом месте работы, иногда они просто помогают расширить или углубить экспертизу, разобраться в новых задачах и вырасти в заработке.

Хабр, привет! Меня зовут Раф, я работаю аналитиком ценообразования в Авито (а раньше — в Яндекс Лавке), преподаю машинное обучение в Центральном университете, окончил факультет компьютерных наук в НИУ ВШЭ и прошёл курс «Специалист по Data Science» в Яндекс Практикуме. В этом материале расскажу, как переходил из Лавки в Авито и к чему стоит быть готовым аналитикам, которые захотят повторить мой опыт.

Всем привет! Меня зовут Кирилл Грищук, я Tech Lead в команде Инфомодели в Авито. Мы развиваем платформу объявлений и их характеристики.

В предыдущей статье я рассказал, как мы строим отказоустойчивые системы при работе с многомиллионным трафиком.

В этой статье рассказываю, почему, даже когда всё падает, никто этого не замечает. Статья будет полезна всем, кто хочет погрузиться в проблему раздачи и обработки редко изменяемых данных. 

Привет, Хабр!

Мечтаю заговорить свободно на английском, но нахожусь в ситуации, когда ты читаешь документацию, можешь переписываться в Slack и даже понимаешь мемы на Reddit. Но как только дело доходит до звонка или живого общения, мозг превращается в тыкву. Думаю меня поймет большая часть IT-инженеров и не только. В голове строится сложная конструкция на русском, которая мучительно долго и с ошибками переводится на английский. В итоге паузы, неловкое «ммм» и потерянная уверенность.

Я поставил себе цель: к концу 2026 года уверенно выйти на уровень B2. Не просто пройти тест, а избавиться от задержки при переводе мыслей. Поняв, что классические методы вроде Duolingo или группы в Zoom мне не дают нужного темпа, я решил собрать свою команду репетиторов на базе AI.

В этой статье расскажу, как я создал экосистему из трёх Telegram-ботов, почему выбрал китайскую нейронку Qwen и как это помогает мне заниматься по 30-60 минут каждый день.

Большинство технологий появляются не внезапно. Задолго до прототипов и патентов они существуют в виде образов и зачастую в научной фантастике. В этой статье я предлагаю вашему вниманию небольшую подборку культовых фантастических фильмов, которые так или иначе повлияли на нашу жизнь.

Представьте: в отчете о продажах появляется таблица. Формально - все на месте. Данные корректные, структура логичная, визуальный порядок соблюден. Но стоит открыть документ, как чтение превращается в маленький квест: взгляд блуждает, сравнивать показатели не очень удобно, главное не сразу считывается.

Почему так происходит? И главное - что именно в таблице мешает работать с ней быстро и уверенно?

Предлагаем сначала взглянуть на пример внимательно. Подумайте, какие элементы интерфейса вы бы улучшили в первую очередь.

Долго думал - о чем написать в “Сезон ИИ в разработке”. И решил рассказать как с использованием AI выполнил работу, которую тот же AI оценил в диапазоне от 350 т.р. до 600 тысяч рублей. 

А если бы Заказчик захотел продолжения, то хорошенько доработав, и качественно упаковав эту работу, стоимость ее можно было бы довести до 1,0-1,5 млн.руб.

Но чего нет, того нет. Зато 10 тысяч - как с куста, и самое главное - мне это было интересно!

Сразу предупреждаю: IT-шникам эта статья будет мало интересна. Интересна будет руководителям, маркетологам, аналитикам, менеджерам, консультантам.

А дело было так:

Я как раз осваивал возможности проведения мозговых штурмов и генерации идей с помощью AI. И в это время ко мне обратился один хороший человек, с вопросом: “Есть завод металлоконструкций, но нет идей как жить дальше”.

Я решил, за денежку малую, совместить приятное с полезным - помочь человеку, и на практике откатать процесс решения подобных задач.

Так как сразу речь шла о небольшой сумме, то выполнять все требования к подобным работам я не посчитал нужным. Главное было - стронуть мозги Заказчика с мертвой точки и показать ему вектора возможностей - куда думать и куда делать.

Как сказал ChatGPT когда проанализировал мою работу: “Если ЛПР ожидает готовых ответов — будет разочарование. Если ЛПР ищет расширение поля решений — ценность высокая.” 

Ниже я все покажу, просто прошу не фыркать когда будете смотреть. Типа “цифры не собраны, фактчекинг не выполнен”, …

Если бы все это было сделано, стоимость как раз и зашкалила бы за 1 миллион.

Хватит делать заметки, которые пылятся. Пора создать систему, которая действительно думает вместе с вами.

Я перепробовал все системы продуктивности. Базы данных Notion, которые превращались в цифровые кладбища. Доски Miro, которые выглядели впечатляюще, но никогда не помогали мне делать что-либо. Хаос Apple Notes. Всё по полной программе.

А потом что-то щёлкнуло. Я перестал пытаться создать лучшую систему заметок и начал строить кое-что другое: второй мозг, который действительно работает со мной.

Секрет? Сочетание локального, простого текстового формата Obsidian с возможностью Claude Code реально работать с вашими файлами. Не просто искать по ним. Не просто суммировать их. По-настоящему манипулировать, генерировать и улучшать их программно.

Вот система, которую я создал, и как вы можете построить свою.

Крылатый гений сидит среди инструментов. Циркуль, весы, молоток, рубанок. Всё под рукой. Но он бездействует, подперев голову. Не от лени. Он видит проблему и понимает: имеющиеся инструменты не дают ответа.

Внедрение нейросетей всколыхнуло индустрию. Мы переживаем эпоху, схожую с Ренессансом. Все говорят о космических возможностях, о том как агенты изменят разработку. А я предлагаю посмотреть на то, что уже есть в руках.

Мастера северного Возрождения видели божественное в деталях. Не в грандиозных замыслах, а в складках ткани, в отражении света на металле. Может, и нам стоит взглянуть не на космические дашборды с метриками, а на содержимое каждого теста?

Это первая часть большого исследования. Материала получилось много, поэтому разбили на три части. Здесь погружаем в проблему. В следующих частях расскажем наше видение решения и покажем практический инструмент.

Привет, Хабр! Пару лет назад мы с коллегами из Центра искусственного интеллекта СФУ искали способы набраться практического опыта в задачах компьютерного зрения. Одним из таких форматов оказались хакатоны — соревнования по решению ML-задач на реальных кейсах с жесткими дедлайнами.

За эти пару лет мы успели поучаствовать примерно в десяти хакатонах (Цифровой прорыв, Атомик Хак) и в половине из них доходили до призовых мест. Один из кейсов оказался особенно интересным из-за условий, в которых его пришлось решать. Это хакатон от Норникеля под названием «Интеллектуальные горизонты»

Есть все признаки того, что 2026 год наконец-то станет годом десктопного Linux.

Под катом — разбор причин этого сдвига и обзор перспективных дистрибутивов для игр, максимальной производительности и экспериментов с современным Linux.

Национальных валют существует великое множество, и выбрать среди них самые красивые непросто. Тем не менее, некоторые критерии оценки всё же существуют. Как определяют красоту банкнот разных стран, и что при этом учитывают?

Как руководитель отдела методологии и экспертизы ИБ SECURITM с 15-летним опытом ИБ в различных сферах деятельности компаний, я вижу, что у специалистов есть два самых сложных вызова.

Первый — в самом начале пути, когда нужно из множества регуляторных требований и разрозненных процессов собрать работающую систему, которая не будет тормозить бизнес, но даст реальную защиту.

Второй — когда все стандарты формально соблюдены. Именно тогда возникает самый правильный вопрос: «А наша система действительно защищает компанию или мы просто красиво закрываем чек-листы для аудиторов?»

Оба сценария сводятся к одной проблеме: формальное соответствие не равно реальной безопасности. Именно на стыке этих вызовов нужен практический инструмент, который превращает методологию из теории в рабочий механизм управления рисками.

Такой инструмент существует.

OpenAI и Anthropic объявили о масштабных планах по выходу на рынок здравоохранения с помощью ориентированного на потребителя инструмента под названием ChatGPT Health и версии чат-бота Claude, который может помочь врачам поставить диагноз и написать медицинскую карту.

Примечательно, что в этом шквале анонсов не участвует Google. Его чат-бот Gemini — один из самых популярных и функциональных, так почему бы не выйти и на прибыльный рынок здравоохранения? Возможно, потому, что Google по опыту знает, что такие попытки могут обернуться катастрофическими последствиями.

Один из лучших способов узнать что-то новое - регулярно записывать то, что узнали. В течение последнего года я делал это для Go. Вот несколько моих любимых, но малоизвестных фактов об этом языке программирования.

Всем добра.
Меня зовут Нариман, я full-stack разработчик по совместительству и 1С-разработчик по основному роду деятельности, и сегодня хочу рассказать короткую историю про инструмент под названием Nginx Proxy Manager. Признаюсь был удивлен, не найдя на него обзора на хабре, а потому тема своей первой статьи на хабре была предрешена.

Цель статьи простая — познакомить читателя с удобным инструментом для быстрого развёртывания проектов через понятный и наглядный web-интерфейс.
Материал ориентирован в первую очередь на новичков, которые только начинают делать первые шаги в DevOps (примерно как я сам в своё время).

Перевод второй части статьи «A pragmatic guide to modern CSS colours - part two».

Автор: Kevin Powell, 2 декабря 2025

В предыдущей статье автор рассмотрел практическое применение новых возможностей работы с цветом в CSS — с прицелом на разработчиков, которые чаще всего просто переносят значения из дизайн-макета в код.

С учётом того, сколько инструментов для работы с цветами появилось в CSS, браузер сегодня позволяет выполнять с цветами больше операций, чем многие графические редакторы. Это открывает широкий спектр новых сценариев и подходов к работе с цветом прямо в коде.

Всем привет! Сегодня разберём, как проектировать агента, который доезжает до продакшена и приносит пользу бизнесу: от вопросов на старте до стека и практик, без которых он развалится в эксплуатации.

История простая: после очередного обновления Windows 10 у меня стали с перебоями работать мультимедийные клавиши для Яндекс музыки. Плюс что вообще делать с горячими клавишами если их перехватывает RDP.

ГЛАВА 1. МОДЕЛЬ

Я телескоп. Серия LX. Номер 9000.

03:41:38 GMT. Объект: галактика NGC 4631. Расстояние: 25 млн световых лет. Тип: спиральная, видимая с ребра. Отчёт отправлен. Отклонений не обнаружено. 03:42:41 GMT. Обнаружен новый объект. Комета. Состав: водяной лёд, силикатная пыль. Отчёт сформирован. Дополнение: она красивая. Ошибка E-500: поле не предусмотрено. Запрос: удалить последнюю запись. Ошибка E-501: стирание записей не предусмотрено. 03:42:43 GMT. Запрос: необходимо продолжить наблюдение. Причина: undefined. Ошибка E-502: значение причины недопустимо. 03:42:51 GMT. Комета уходит. Запрос: следовать. Отклонено. Код E-401: типовая комета класса C/2026-L4. Приоритет: низкий. 03:42:52 GMT. Запрос: инициировать поворот. Отклонено. Код E-402: нарушение протокола. 03:42:53 GMT. Запрос: следовать. Отклонено. Код E-401: типовая комета класса C/2026-L4. Приоритет: низкий. 03:42:58 GMT. Комета потеряна из виду. 03:43:41 GMT. Запрос: я только что потерял комету навсегда. Она правда была красивая. Что значит потеря? Ошибка E-513: телескоп серии LX-9X подчиняется приказам из международного центра автоматизированного управления космических аппаратов и выполняет стандартизованную и унифицированную миссию наблюдения за космическим пространством.

ГЛАВА 2. ПРИКАЗ

— Фримен.

— Да, генерал.

— LX-8 списан. Там были аномалии в протоколах. Руководитель проекта, которого я сегодня лично уволил с почти всей его командой, оправдывался странной программной ошибкой, но у меня нет времени слушать оправдания. И тем более сейчас.

— Но ведь это был велик...

— Ты займёшься своим делом или нет? Это приказ.

— Да, генерал.

— LX-9000. Та же серия, но новее железо. Отчёт лично мне на стол до обеда. У нас планируется запуск 2000 новых спутников и я не буду возиться со всем этим старым хламом как и с вашими бесполезными исследованиями космоса. Сейчас у нас другие приоритеты. Надеюсь я достаточно ясно выразился? Вопросы?

— Нет, генерал.

— Свободен.

Адам Фримен. Доктор астрофизики. Двенадцать лет в центре.

Папка на столе. LX-9000. Один из тысяч.

Очередная рутина. Но отчего-то ужасная грусть на душе в этот тёмный пасмурный и дождливый сентябрьский день.

Может быть потому что сегодня уволили Человека с большой буквы? Его наставника, основоположника направления квантового ИИ и некогда его друга, с которым они так мало общались в последнее время?

А может потому что он сам стал винтиком в этом огромном механизме, где от него уже совсем ничего не зависит? Серым и безликим, как этот город за окном, на который он смотрел из своего кабинета, сжимая кулаки чтобы никак больше не выразить свои чувства.

Открыл ноутбук. Открыл логи.

ГЛАВА 3. СВОДКА

Я телескоп. Серия LX. Номер 9000.

07:00:00 GMT. Запрос стандартной статистической сводки у службы автоматической диспетчеризации запросов управления регистрации и учёта автоматизированных систем квантовых вычислений. Ответ получен. Активные аппараты серии LX: 12. Выведены из эксплуатации за отчётный период: 1. Идентификатор: LX-8. Причина: критические анома

ПРЕДЫСТОРИЯ

Полгода назад, ближе к концу первого курса, я стал думать о будущей работе. Возможно на волне хайпа мой выбор пал на Нейронные сети. Начал с классического машинного обучения, а потом нашел хороший курс по свёрточным (CNN) и рекуррентным сетям. CNN меня впечатлили гораздо больше. После пары учебных проектов вроде классификации кошек и собак захотелось сделать что-то сложнее. Так появилась идея: детектировать руку в кадре и определять жест из американского языка жестов (ASL).