Habr.com

Ленты новостей Хабр
Все публикации подряд на Хабре
Обновлено: 1 час 15 мин. назад

Антипаттерны вайбкодинга для начинающих: 10 способов сломать себе карьерный старт

6 часов 45 мин. назад

Хабр, привет! Меня зовут Сергей Куриленко, я ML-разработчик, соавтор курса «Нейросети для работы» и ревьюер на курсе «Нейросети для бизнеса» в Яндекс Практикуме.

За последний год я не раз сталкивался с ситуацией: человек осваивает вайбкодинг и создаёт проекты с невероятной скоростью — а потом обнаруживает, что всё это время строил не карьеру, а карточный домик. Сценарий настолько типовой, что я решил оформить его в жанре вредных советов — чтобы было весело читать и неловко узнавать.

Читать далее

Как найти работу с помощью нейросети в 2026: 7 промптов, которые реально помогают пройти собеседование

6 часов 51 мин. назад

75% резюме отсеиваются ATS-фильтрами до того, как их увидит рекрутер. Собрал 7 промптов для нейросети, которые покрывают весь цикл поиска работы: от переписывания резюме под конкретную вакансию до подготовки к собеседованию и follow-up. Проверял на себе — работает с Claude, ChatGPT, Gemini.

Читать далее

Графическая утилита для очистки кэша 1С (с возможностью выбора базы) для ОС Linux

6 часов 54 мин. назад

 

Практически все из вас правильно знают, где его искать. Но практически никто не знает, что же правильно с ним делать, то ли теребить, то ли гладить, то ли...©

 

 

Стоп. Это уже тема другой статьи, а мы с вами говорим об очистке кэша 1С.


Читать далее

Как проектировать бизнес‑логику в микросервисах: 3 правила агрегатов, которые работают

6 часов 59 мин. назад

Когда бизнес-логика становится сложной, микросервисы из удобного инструмента превращаются в источник боли. Классические «сценарии транзакций» приводят к монструозным классам и распределённым транзакциям, которые невозможно поддерживать.

В этой статье разберу, как DDD и агрегаты помогают проектировать бизнес-логику так, чтобы она не разваливалась под нагрузкой. Покажу на реальном примере HR-сервиса:

▫️ почему объектные ссылки между сервисами — зло;
▫️ как одно правило «транзакция = один агрегат» меняет архитектуру.

Читать далее

Как проектируют приложения и системы, которые не падают под нагрузкой на примере бега, медитации и чая

7 часов 29 мин. назад

Хабровчане, приветствую! Меня зовут Михаил Казанцев, я ведущий системный аналитик в мобильном приложении Вайлдберриз. Работал и писал требования как в стартапах с монолитами, так и в банковском секторе с сотнями сервисов в одном контуре, рассказать есть что.

Я хочу рассказать о своём восприятии основной идеи книги Мартина Клепмана — Высоконагруженные приложения через призму своего ультрамарафонского опыта тренировок и соревнований и практики проведения чайных церемоний. Книга технически сложная, поэтому

Читать далее

Телефонный звонок → структурированный JSON: строим STT + LLM пайплайн на Python

7 часов 29 мин. назад

Каждый день в российском бизнесе происходят миллионы телефонных звонков. Колл-центры, клиники, юридические конторы, отделы продаж - везде, где есть телефон, есть поток неструктурированных данных, который никто не обрабатывает. Менеджер повесил трубку, записал в CRM “клиент интересовался” - и 80% информации из разговора потерялось.

Читать далее

Не все RPS одинаково полезны: уроки нагрузочного тестирования core-системы

7 часов 37 мин. назад

Когда мне пришла идея написать эту статью, я предполагала, что это будет хроника ошибок, от которых мы бы хотели предостеречь техническое сообщество: как мы наивно полагались на «синтетику», а «видовое многообразие» сервисов раскрыло нам глаза.

Но по мере подготовки материала пришло осознание, что проблема не в том, что мы ошиблись в методике, а в том, что для core-системы, пропускающей сотни тысяч разнородных запросов в секунду, достичь точного воспроизведения боевой нагрузки практически невозможно.

Под катом рассказ о том, как мы двигались от упрощенных моделей к глубокому изучению специфики поведения системы, а по пути осознали, что нужно не выбирать между крайностями, а комбинировать подходы и учитывать риски.

Читать далее

Укрощаем рыночный хаос: Пишем Liquid Neural Network (LNN) на PyTorch для алготрейдинга

7 часов 42 мин. назад

Если вы когда-нибудь пытались натравить классическую LSTM на минутные свечи волатильных активов, вы знаете эту боль. Сначала Loss красиво падает на трейне, вы предвкушаете покупку острова, а на тесте модель превращается в тыкву. Она либо предсказывает скользящую среднюю со сдвигом на один шаг, либо упирается в «стену» Loss = 0.693 (то есть −ln(0.5)), сводя всё к подбрасыванию монетки.

Проблема не в вас. Проблема в том, что рекуррентные сети (RNN, LSTM, GRU) живут в дискретном времени. Для них шаг между 10:00 и 10:01 абсолютно идентичен шагу между пятницей и утром понедельника. Они не умеют сжимать и растягивать восприятие времени, когда волатильность взрывается.

В этой статье мы отойдем от мейнстримных архитектур и напишем с нуля Liquid Neural Network (Жидкую Нейронную Сеть). Мы заставим время течь непрерывно, используя численные методы дифференциальных уравнений прямо внутри PyTorch-графа, и посмотрим, как она вытаскивает скрытый макро-тренд из абсолютного рыночного хаоса.

Теория без воды: Что делает сеть «жидкой»?

Концепция Liquid Time-Constant Networks была представлена исследователями из Лаборатории искусственного интеллекта MIT (CSAIL). Их изначальная цель — управление дронами и автопилотами в непредсказуемой среде. Но финансовые рынки — это та же турбулентность, только выраженная в долларах , рублях и других валютах.

В классической RNN скрытое состояние $h_t$ обновляется по дискретным шагам:

$$h_t = \tanh(W_{in} x_t + W_h h_{t-1} + b)$$

В Liquid Network мы отказываемся от дискретности. Состояние нейрона $h(t)$ — это непрерывная переменная, описываемая обыкновенным дифференциальным уравнением (ОДУ):

Читать далее

Краткий справочник про внимания (self-attention, cross-attention, multi-head attention)

8 часов 29 мин. назад

Механизм внимания (Attention) - это метод в искусственном интеллекте, который позволяет нейросети динамически определять, какие части входных данных наиболее важны для текущей задачи. Он работает через вычисление весов важности для разных элементов входа: более важные элементы получают больший вес, а менее важные - меньший. Затем модель формирует взвешенную сумму представлений, создавая новый контекстный вектор.

Self-attention, в свою очередь, помогает модели понимать, как разные элементы входных данных связаны между собой. Например, как разные части информации взаимодействуют и влияют друг на друга в общем контексте. Этот механизм обеспечивает логическую связность и целостное понимание всей структуры данных

Читать далее

Почему чужой бизнес эффективнее моей жизни?

8 часов 39 мин. назад

У любого ООО в ИТ есть командные процессы:
- планирование на две недели вперёд,
- ретроспективы,
- журнал задач.

У автора почему-то нет ничего из этого. Хотя автор для себя самого является главным проектом в жизни!

Почему так?

Читать далее

Game Boy вместо модуляра: секвенции и синтез

8 часов 45 мин. назад

Это первая статья из серии, про программы для Game Boy (DMG/CGB), эксплуатирующие идеи модульного синтеза и секвенсинга.

Я рассказываю в ней про попытку написать реализацию Rungler Circuit для Nintendo Game Boy.

Читать далее

[Перевод] Аугментация ограничивающих боксов в детекции: форматы, `BboxParams` и типичные ошибки

9 часов 48 мин. назад

Когда аугментации в детекции «не работают», проблема часто не в модели, а в bbox после преобразований.

Неверный coord_format, перепутанные нормализованные и абсолютные координаты, агрессивные кропы, пустые боксы после фильтрации — всё это не ломает код, но quietly ломает обучение.

В статье разбираю:

— какие форматы bbox поддерживает Albumentations — как правильно настраивать A.BboxParams — когда использовать min_area и min_visibility — почему обычный RandomCrop часто плохая идея для detection — и где пайплайн чаще всего ломается на практике

Если вы работаете с COCO, YOLO, pascal_voc или просто хотите перестать обучать модель на испорченной разметке — этот материал для вас.

Читать далее

Предварительная фильтрация KNN в Manticore Search

9 часов 52 мин. назад

Векторный поиск редко используется сам по себе. Почти всегда есть фильтры — диапазон цен, категория, временное окно, географическая граница. Вопрос в том, когда именно эти фильтры применяются.

Ответ оказывает неожиданно большое влияние на качество результатов.

Предварительная фильтрация KNN доступна в Manticore Search начиная с версии 19.0.1.

Читать далее

Кейс миграции данных из 1С: УПП в 1С: УХ через SQLite и Python COM

10 часов 27 мин. назад

Практический кейс миграции данных из 1С:УПП в 1С:УХ через промежуточный слой SQLite и Python COM. В статье показан управляемый трехэтапный контур import -> process -> export, подход к маппингу, работе со ссылочными объектами, повторным прогонам и операционному запуску через веб-интерфейс.

Читать далее

«Кино для Руководителей» сегодня будет «Угловой офис» (Coner office)

15 часов 22 мин. назад

“Кино для Руководителей” сегодня будет “Угловой офис” (Coner office)с Джоном Хэммом (Jon Hamm) 2022 года. Я этот фильм нашел совершенно случайно и был удивлен насколько он важный для бизнеса и для руководителей. Это как бы комедия, хотя смешного, честно говоря, ничего не увидел, а вот смысла там реально много. Поэтому, это больше притча на тему жизни офиса и управления человеком, который не вписывается в рамки понятного коллег, как управлять талантом. Краткое описание (дисклеймер, который не помешает посмотреть фильм, потому что это важно видеть): приходит новый сотрудник и неожиданно открывает для себя пространство, тот самый угловой офис, где ему очень хорошо работается и он в нем решает задачи, которые никто до него решить не мог. Вроде всё просто, но дело в том, что этого офиса никто, кроме него не видит, и всё что видят коллеги, как этот сотрудник стоит неподвижно и смотрит в стену. Это очень пугает их и они жалуются руководителю, который пытается решить вопрос, успокаивает коллег и берет обещание от нового сотрудника больше так не делать. Но проблема в том, что только в этом угловом офисе новый сотрудник может работать очень эффективно. Финал понятен и очень знаком дня многих компаний: в угоду спокойствия неэффективных сотрудников увольняют эффективного сотрудника, который не вписывается в нормы посредственностей. Покой важнее эффективности.

Эта ситуация очень типична, от сотрудников средний руководитель зачастую ждёт не эффективности, а соблюдения ритуалов: не опаздывать; работать именно в офисе, а не удаленно; делать так как принято у нас; не беспокоить других своим способом работы, то есть быть как все. И тут важно задать себе вопрос, Вам как руководителю важны ритуалы и покой в команде, или результаты бизнеса? От ответа будет зависеть, какая будет эффективность вашего бизнеса и Вас как руководителя. Дайте возможность талантливым сотрудникам работать в том “Угловом офисе”, который они себе найдут: удаленно; в первой или второй половине дня и т.д., главное что они дают экстраординарный результат. И объясните команде, что такие условия работы таланта потому, что он/она приносит пользу, если другие тоже хотят так работать, то они должны приносить такую же пользу. #КиноДляРуководителей #УгловойОфис #управление #МихаилБоднарук

Читать далее

[Перевод] Доказала ли миссия «Артемида‑2», что мы снова можем высадиться на Луне?

15 часов 39 мин. назад

Миссия «Артемида‑2» НАСА прошла все основные испытания с момента запуска 1 апреля, причём ракета, космический корабль и экипаж продемонстрировали результаты, превосходящие самые смелые ожидания инженеров.

Первые шесть дней миссии показали, что капсула «Орион» работает в соответствии с проектом, причём впервые на борту присутствуют люди — то, что не мог доказать ни один симулятор.

Однако, пожалуй, её величайшим достижением стали действия экипажа «Артемиды», которые вселили надежду, придали импульс развитию и вселили оптимизм в мир, который, похоже, отчаянно нуждается в вдохновении.

Но остаётся более важный вопрос: действительно ли посадка на Луну к 2028 году, как того хотят НАСА и президент США Трамп, является достижимой целью?

Читать далее

Поднял свой прокси сервер на c# с помощью обычного FTP подключения

16 часов 10 мин. назад

Я хочу поделиться опытом создания универсального прокси-сервера на C#, который поддерживает не только HTTP/HTTPS, но и FTP-протокол с автоматической подстановкой учетных данных. Зачем это нужно? Представьте ситуацию: вам нужно работать с FTP-сервером через корпоративный прокси, но стандартные средства не поддерживают автоматическую аутентификацию. Или вы хотите иметь полный контроль над трафиком между клиентом и FTP-сервером. Мой прокси-сервер решает эти задачи.

Читать далее

Direct2D #8: О (WIC) Windows Imaging Component

16 часов 35 мин. назад

Статья объясняет что такое WIC (Windows Imaging Component) и как с ним работать (с примерами), рассчитано для тех кто никогда не слышал, или почти никогда не слышал о WIC. Является переписью того, что написано в MSDN, но: на русском, понятно, кратко.

Читать далее

Критерии выживания и случайность — 2

16 часов 43 мин. назад

Продолжаем data mining путешествие в погоне за удачей. Сегодня разберем как устроены богатство, социальные связи и образование. Эти категории достаточно сложны, но статистически хорошо подтверждены. Откалибровать их было довольно просто.

Читать далее

Технологический журнал 1С: настройка, чтение и поиск проблем производительности

16 часов 48 мин. назад

Когда в 1С «просто тормозит», стандартные метрики и журнал регистрации почти бесполезны: они показывают факт, но не причину. Технологический журнал — один из немногих инструментов, который позволяет увидеть, что именно происходит внутри платформы: какие запросы реально выполняются, где возникают блокировки, и на каком участке кода уходит время. В этой статье — без лишней теории: как быстро включить техжурнал, что в нём действительно важно, и как за несколько минут находить медленные запросы и проблемные места в системе.

Читать далее

Сейчас на сайте

Сейчас на сайте 0 пользователей и 1 гость.