Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

На консультировании одна из самых частых просьб с моей стороны к человеку: «опишите то, что вы чувствуете». Если это тревога, то где она находится? Как она выглядит? Когда проявлялась в последний раз и при каких условиях? И люди удивляются, так как полагают, что такие чувства как тревожность, страх, злость – универсальны и существуют по типу «как есть». Мол, ну тревожусь и тревожусь, как и все люди в мире. Новое исследование демонстрирует, что это совсем не так.

Привет, Хабр! Я Виктория Левена, руководитель отдела аналитики в AGIMA. По моему опыту редизайн часто начинается с ощущения, что что-то не так. Кажется, наш сайт выглядит устаревшим. Кажется, технологии и пользовательские привычки меняются — и нам тоже надо. Кажется, никому в команде не нравится сайт, но никто не может объяснить, почему. С такими ощущениями сложно работать: непонятно, что менять, и главное, как потом доказать, что стало лучше, а не просто по-другому.

На проекте по редизайну сайта «Халвы» мы как раз оказались в этой точке. И в этой статье я хочу поговорить не столько про дизайн, сколько про измерение его результата. Как понять, что пользовательский опыт действительно стал лучше? Какие метрики помогают это увидеть, а какие создают ложное чувство уверенности? И почему цифры иногда обманывают — даже когда выглядят убедительно?

Появление операционного усилителя как отдельного класса электронных схем произошло благодаря развитию аналоговых вычислителей. Так, прообраз ОУ — суммирующий усилитель Карла Сварцеля из Bell Labs — в начале 1940-х годов стал основой электронной системы управления огнем зенитного орудия M9 gun director. А сам термин «операционный усилитель» впервые сформулировал Джон Рагаццини из Колумбийского университета в своей знаменитой статье «Анализ динамических задач с помощью электронных схем» 1947 года, прямо ссылаясь на работы Bell Labs по этому проекту. Но мало кто задумывается о том, что вычислительная техника оказала значительно больший вклад — без цифровых микросхем мы еще долго могли бы не увидеть первый интегральный ОУ.

Моя текущая скорость примерно в 3 раза выше, чем у среднего Senior 1С-разработчика. Потенциальный потолок при полной автоматизации цикла — 100 задач в неделю (эквивалент 6 синьоров).

Это не теория. Ниже — цифры, архитектура и честный разбор того, что работает, а что нет.

Я использую подписку Claude code Pro MAX 200 USD в месяц и этого полностью хватает.
Работа вся построена через Claude code CLI на выделенном сервере.

Пайплайн разработки строится на команде
/task НазваниеЗадачи - далее промт - что нужно сделать на 2-3 предложения.

Команда /task обёртка - вызывает полный пайплайн.

После стажировки в КОРУСе я довольно быстро оказался на реальных проектах. И, как это часто бывает, проекты были далеко не учебные — крупные клиенты, сложные процессы и живая система, от которой зависит работа бизнеса.

Иногда со стороны кажется, что такие проекты — территория только для мидлов и сеньоров. Но на практике команды почти всегда состоят из специалистов разных грейдов. И это нормально.

За время работы я убедился: младший аналитик на проекте — это не ученик, который просто наблюдает. Это полноценный участник команды, который закрывает целый пласт прикладных задач. Особенно хорошо это видно на проектах внедрения и поддержки Битрикс24.

Меня зовут Семен Курганов, младший аналитик в департаменте CRM&BPM в «КОРУС Консалтинг», и в этой статье я поделюсь своим опытом работы младшим системным аналитиком на проектах Битрикс24.

Коротко для ленивых

В MariaDB 12.3 binlog можно хранить внутри InnoDB через binlog_storage_engine=innodb.

Главный эффект: вместо двух fsync() на commit остаётся один, поэтому на write-heavy нагрузке резко растут TPS и снижается tail latency.

В тестах из статьи прирост на полном durability-профиле составил примерно 2.4x–3.3x.

Backup, restore и ресинк реплик становятся проще, потому что binlog и данные теперь консистентны на уровне одного механизма хранения.

Цена за это: обязателен GTID, Galera пока не поддерживается, а innodb_log_file_size нужно подбирать внимательнее из-за роста объёма redo.

Если у вас обычная схема primary + async replica на InnoDB, эту возможность точно стоит хотя бы протестировать.

В мире медицинского Machine Learning сейчас доминируют англоязычные открытые решения (базирующиеся в основном на датасетах вроде MIMIC-CXR или CheXpert). Если вы хотите развернуть локальную мультимодальную (Vision-Language) модель, которая будет генерировать медицинские репорты по рентгену на русском языке, вы столкнетесь с полным вакуумом.

В этой статье я расскажу о своем пет-проекте: как я с нуля собрал и обучил архитектуру VisionEncoderDecoder, используя "глаза" от Google и "мозг" от Сбера, как решал проблемы с датасетами на Kaggle и почему Seq2SeqTrainer от Hugging Face крашится при сохранении чекпоинтов.

Расскажем, как на наш взгляд не стоит писать функциональные требования для Технического Задания.

Напомним, что функциональные требования – это не 50% от общего объема всех требований к Системе, которые определяют 100+ % успеха разработки и реализации.

Итак, что точно не нужно делать.

В этой статье мы рассмотрим, как при помощи искусственного интеллекта отрефакторить множественные файлы на Java. Действуем по такому сценарию:

Есть компания, которая при работе с микросервисами на Java использует собственную библиотеку, управляющую флагами для переключения фич. Теперь решено мигрировать на  Unleash, где работа с флагами переключения фич организована удобнее, а также предусмотрено поэтапное включение фич.

В 1997 году акции Apple стоили 4 доллара. Компания теряла сотни миллионов и была в шаге от банкротства.

Одной из причин катастрофы оказалось решение, которое за три года до этого казалось спасением: Apple разрешила другим компаниям выпускать Mac по лицензии. Десятки клонов наводнили рынок — дешевле, быстрее, доступнее оригинала.

Это был единственный момент в истории, когда Apple почти стала обычной компанией. В статье расскажем, чем это закончилось — и почему больше не повторялось.

На Хабре — регулярные посты в духе «проклятые HR’ы, 500 откликов, ноль ответов». На hh.ru — число джуниорских позиций сократилось вдвое. При этом, в нашу HR-службу приходят ребята с горящими глазами, проходят обучение — и через месяц кладут заявление, потому что надо ходить в офис (а иногда — сюрприз! - еще и в клиентский). Параллельно ходят байки про синьоров, которых сократили из крупных компаний, и теперь они соглашаются на зарплату вчерашнего стажёра — но живьем таких никто не видел, блин. А тут ещё вайбкодинг, которому едва исполнился год — и он, якобы, уже пишет за троих, и без ошибок. дададад.

Чтобы разобраться, что из этого правда, а что - шляпа, мы собрали за одним столом шестерых людей, которые нанимают, увольняют, обучают и растят разработчиков прямо сейчас.

Привет, Хабр! Я - Александр Черных, HR-директор «Диасофт».

Несколько недель назад ко мне один за другим начали приходить соискатели - и не с резюме, а с претензиями. Мол, ваши рекрутеры просили выйти из личного iCloud и зайти в какой-то «корпоративный». Какой, блин, корпоративный iCloud?

Выяснилось: кто-то от имени «Диасофт» ведет полноценный найм в Telegram - с вакансиями, тестовыми заданиями и прочими атрибутами рядового рекрутмента. Только вместо оффера человек получает заблокированный телефон и требование выкупа.

Привет, Хабр!

Меня зовут Александр Черных, я HR-директор в «Диасофт», и я до сих пор сам провожу собеседования — последние два на этой неделе, стараюсь поддерживать форму, хотя уже двадцать лет, как целый директор, и мог бы не принимать участия в интервью. Но — искренне считаю, что подбор суть острие ножа рынка труда, и если ты от него отгородился условным отделом подбора персонала, то риск перестать понимать мир вокруг стремительно возрастает.

Вот ровно в этой связи мы недавно с коллегами по индустрии встречались: сели перед голубыми экранами, так сказать, и перетерли про то, кого сейчас реально берут в IT, а кому пора перестать верить в деда Мороза магию сертификатов.

Статья о том, почему «лучшие хиты Queen» и «что-нибудь под пробежку» – это принципиально разные запросы, и что с этим делать ML-инженеру музыкального стриминга

Работа принята на EACL 2026 Workshop NLP4MusA. Авторы: Фёдор Бузаев, Ринат Муллахметов, Роман Богачёв, Илья Седунов, Олег Павлович, Камиль Мазитов, Дарья Пугачёва, Иван Сухарев (Zvuk, AIRI, НИУ ВШЭ, Иннополис).

Эта статья для собственников и директоров малого и среднего бизнеса, у которых в компании есть один ИТ-специалист или ИТ-лидер, отвечающий за все разом. Если сейчас уход такого человека — это катастрофа, значит, бизнес уже живет с неоправданным риском.

Причина здесь не в том, что айтишники плохие. Причина — в том, как выстроена система. Или не выстроена совсем. В этой статье разберем две реальные истории и покажем обе стороны медали: как собственник оказывается в зависимости, о которой сам не догадывается — и почему сам ИТ-специалист нередко становится заложником той же самой ситуации. И главное — как из неё выйти не через конфликт, а через процессы и правильно выстроенные отношения.

Меня зовут Авдей Мартынович, больше 20 лет я занимаюсь поддержкой и развитием ИТ‑инфраструктуры для бизнеса. В этой статье разбираю, как один админ оказывается единственной точкой отказа, почему это проблема и для собственника, и для самого ИТ‑специалиста, а также какие процессы помогают снизить риски без войны и шантажа.

Одна из последних наших историй — как раз про такую ситуацию: собственник решил сократить ИТ‑расходы и внезапно осознал, насколько сильно бизнес зависит от одного человека, у которого сосредоточены ключевые доступы и знание инфраструктуры. Подробности расскажу в первой истории ниже.

1.       Преамбула

В литературе по программированию считается хорошим тоном начать демонстрацию программных средств с примитивной программы, выводящей на экран фразу "Hello, World!".

В разработке системы взаимодействующих движков на Elixir, о которой я писал в статье https://habr.com/ru/articles/1002748/, я как раз подошёл к вопросу отображения поступающих данных телеметрии на экран. Когда были готовы соответствующие базовые модули, я воодушевился идеей повторить знаменитый пример из учебника Кернигана и Ритчи. В результате у меня получилось следующее.

2.       Замысел

Сначала я придумал приём исключить из слоеной "запеканки вермишели", т.е. связей, объединяющих движки в рабочую сеть, сами... движки. В результате остались только снизу "запечённый" слой генераторов данных (не путать с тактовыми генераторами, о которых писалось ранее) и "верхняя корочка" так называемых стоков.

Термин сток заимствован из событийно-ориентированная архитектуры (EDA). Если угодно, то по-русски это будут выходные отверстий, куда данные "утекают". Напоминаю, что мы разрабатываем систему потоковой обработки данных, где данные находятся постоянно в движении.

3.       Систематизация аппаратных средств

Коротко говоря, все довольно банально — концевые узлы графа потока данных каким–то образом завязаны на аппаратные периферийные средства сверх и снизу рабочего слоя движков. Поэтому предварительно необходимо провести какую–то систематизацию аппаратных средств. Разумно допустить, что на условном нижнем слое располагаются приборы следующих классов:

Пройден "экватор" моего обучения на COO в Stratoplan и я все чаще ловлю себя на мысли:

большинство менеджеров, которых я знаю, оптимизируют не то.

Я и сам раньше на любую задачу смотрел как на цель сделать: быстрее, качественнее, технологичнее, но не всегда это правильнее для системы. И это очень неприятное осознание для человека с инженерным бэкграундом.

Форекс для новичка, коим я была — это всегда что-то сложное, полное стереотипов, слухов и предубеждений. И я ни разу не сталкивалась с торговлей и трейдерами до моего прихода в компанию.
Когда я анализировала пользовательские сценарии, осознала: никакие классические интервью и опросы не дадут мне настоящей эмпатии. Чтобы понять, почему людям становится страшно, хочется бросить это занятие, почему не получается заработать, нужно самому пройти этот путь. Не получится без знания азов трейдинга комфортно проводить интервью, делать адекватные выводы после исследований и помогать в создании полезного и удобного продукта.
Вот почему я решила вжиться в роль трейдера: пройти обучение, совершать сделки, фиксировать свои ощущения и страхи.

Более 5 лет я работаю ClickHouse DBA и помогаю командам разработки и аналитики эффективно использовать ClickHouse. Неизменным помощником в этом мне служит хеш-функция cityHash64(). В данной статье мы поговорим в основном про оптимизацию SQL запросов с помощью хеш-функций. Вероятно, рассматриваемые приемы в той или иной степени актуальны не только для ClickHouse, но и для других баз данных, и могут быть полезны любому, кто пишет SQL запросы.

Мы рассмотрим только те применения хеш-функций, которые регулярно встречаются в практике, а не что-то из разряда "100 способов измерения высоты здания с помощью барометра".

Рассматривая любительские рукодельные электронные лампы, например, [1, 2], интересно и полезно будет вспомнить и об остальных радиоэлементах, изготовлять которые ранним любителям приходилось самостоятельно и собственноручно. Кроме естественных корпусов-ящиков и контурных катушек, дросселей, трансформаторов, коллеги-предки часто были вынуждены делать и почти всё остальное — как установочные элементы — ручки, верньеры, шкалы, клеммы, включатели-переключатели, ламповые панельки, так и радиоэлементы пассивные — резисторы и конденсаторы переменные и постоянные, диоды (детекторы и выпрямители), элементы питания, в том числе и анодные (а это на минуточку — 40…80 вольт!) батареи.

Добавим — всё это предлагалось собирать обычному увлечённому гражданину, юношеству, часто школьнику и из самых чепуховых, буквально подножных материалов — детекторные и первые ламповые схемы были весьма простыми, длинноволновыми, радиослушатели непривередливыми, а масштаб конструкций — пригодным для комфортной ручной работы. Конструкции самодельных радиоэлементов могли более или менее точно воспроизводить заводские аналоги, если они существовали на тот момент, встречались в любительской практике и любопытные фантазийные варианты. Взглянем же на это пиршество радиотехнического творчества, стараясь сосредоточиться на самом непривычном.