Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

На новогодних праздниках я плотно угорел по вселенной чужих: посмотрел фильмы с первого по третий, приквелы «Прометей» и «Завет» (господи, как же я орал) и шлифанул это дело тактикой в реальном времени Alien: Dark descent. И последняя так мне запала в душу, что не рассказать о ней я просто не могу.

С умными часами и фитнес-трекерами я экспериментировал довольно давно. Пробовал первый Mi Band, второй, первые, вторые и третьи Apple Watch. Какую-то модель от Samsung (уже не помню, что там было), LG Urbane и бог знает что еще. В целом, они не особо отличались друг от друга, на то время давали общую информацию по нагрузкам, режиму дня и т.п. Хорошо, но мало. В какой-то момент часы начали просто мешать в повседневной жизни, и в итоге все отправилось в ящик. Несколько лет после этого я жил вообще без всякого трекинга и особо не переживал.

Вернулся к этой теме совсем недавно, во многом случайно. Один знакомый купил Amazfit Balance и так подробно рассказывал о модели, что мне захотелось попробовать самому. Пара важных для меня моментов: там появились тренировки по паделу и какой-никакой контроль питания. Короче, я решил посмотреть, что там вообще происходит у Amazfit. Выяснилось, что уже вышла новая версия, Balance 2: с увеличенной батареей, обновленным датчиком и более подробным анализом нагрузок. В итоге взял именно ее. Ну и в статье расскажу о своих впечатлениях. Возможно, вам пригодится мое мнение.

В 1930 году Джон Мейнард Кейнс отвлекся от мыслей о Великой депрессии, из-за которой миллионы людей остались без работы, и написал очаровательное эссе об «экономических возможностях для наших внуков».

Он задался вопросом, какой будет жизнь через сто лет.

Самый ценный навык в ИИ прямо сейчас - это не код. И он, вероятно, у вас уже есть.

Самая ценная вещь в ИИ прямо сейчас - это не код, не видеокарта Nvidia и не диплом программиста. Это то, что у вас, скорее всего, уже есть - а большинство людей, создающих ИИ-продукты, даже не подозревают о его существовании.

Юрист, кардиолог и дорожный техник из Уганды. Ни у кого из них нет бэкграунда в разработке софта. И все они за неделю создали успешные ИИ-продукты, которые понравились тысячам людей.

Если они смогли это сделать, сможете и вы.

И я говорю это буквально - потому что то, что позволило им всем троим победить, это то же самое, на чем вы, вероятно, сидите прямо сейчас. Вы просто этого еще не понимаете.

Кстати, чтобы превратить свою идею в работающий продукт, вам не нужно быть инженером или покупать дорогие подписки на все существующие нейросети.

Сервисы вроде BotHub дают возможность экспериментировать с различными топовыми моделями ИИ в одном окне. Вы можете тестировать гипотезы, генерировать код и анализировать данные без лишних сложностей.

Самый ценный навык в ИИ прямо сейчас - это не код. И он, вероятно, у вас уже есть.

Самая ценная вещь в ИИ прямо сейчас - это не код, не видеокарта Nvidia и не диплом программиста. Это то, что у вас, скорее всего, уже есть - а большинство людей, создающих ИИ-продукты, даже не подозревают о его существовании.

Юрист, кардиолог и дорожный техник из Уганды. Ни у кого из них нет бэкграунда в разработке софта. И все они за неделю создали успешные ИИ-продукты, которые понравились тысячам людей.

Если они смогли это сделать, сможете и вы.

И я говорю это буквально - потому что то, что позволило им всем троим победить, это то же самое, на чем вы, вероятно, сидите прямо сейчас. Вы просто этого еще не понимаете.

Кстати, чтобы превратить свою идею в работающий продукт, вам не нужно быть инженером или покупать дорогие подписки на все существующие нейросети.

Сервисы вроде BotHub дают возможность экспериментировать с различными топовыми моделями ИИ в одном окне. Вы можете тестировать гипотезы, генерировать код и анализировать данные без лишних сложностей.

Меня зовут Владислав Пономарев, я архитектор, проектирую дома. Ещё в магистратуре, 10 лет назад я занимался BIM-внедрением в проектной организации в Сочи. Это были Revit, Civil 3D и другие инструменты. Делал это в рамках своей темы магистерской работы. Потом переключился на архитектуру в частном домостроительстве, где больше изучал практические вопросы проектирования и философию архитектуры, ее эстетические качества. Но любовь к более сложному BIM осталась. С энтузиазмом продвигал тему BIM, когда до массового внедрения в РФ было еще далеко.

Прошли годы. Многие вопросы, которые были актуальны тогда, еще остались в повестке отрасли. Специалисты до сих пор часто работают по старинке. А ведь теперь пришёл ещё и AI, который ложится только на автоматизированные процессы. Нет BIM – нет данных. Нет данных – нейронка не поможет. При этом автоматизировать стройку – задача очень сложная. Слишком много вопросов, которые пока трудно поддаются оптимизации.

Последние годы Python был вроде универсального инструмента: на нем писали всё — от мелких скриптов до огромных ML-систем, а его первое место в рейтингах воспринималось как норма. Но к началу 2026-го заметно, что динамика меняется. Скорее всего — вслед за приоритетами. Уходит время, когда удобство и низкий порог входа перекрывали любые вопросы к производительности. Компании всё чаще смотрят на отдачу — сколько ресурсов съедает система и как ведет себя под нагрузкой. Давайте посмотрим, что там с местом Python’а в рейтингах, и оценим причины. 

Сидя в гостиной родительского дома в Нью-Йорке, 14-летний Майлз Ву удивлялся тому, что простой лист бумаги, сложенный по схеме Миура-ори, может выдержать вес, в 10 000 раз превышающий его собственный. В течение более чем 250 часов Ву усердно разрабатывал, складывал и тестировал множество вариантов этой техники — серию мозаичных параллелограммов, которые можно сложить или разложить одним движением, — чтобы найти тот, который можно было бы использовать для создания развёртываемых укрытий в чрезвычайных ситуациях, таких как стихийные бедствия.

«Я сильно удивился тому, какой вес могут выдержать эти простые листы бумаги», — говорит Ву, который в настоящее время учится в девятом классе средней школы Хантер-колледжа в Нью-Йорке.

Тема автономных датчиков, не требующих замены или ручной зарядки элементов питания т.е. обслуживания довольно интересна. Здесь уже публиковались ряд статей на эту тему, что в какой-то мере поспособствовало началу моих экспериментов в этом направлении. Что в итоге у меня получилось, читайте в этой статье…

Вчера я забрал из DNS систему жидкостного охлаждения, выданную мне по гарантии взамен сломанной.

Установил её и, чтобы всё работало корректно, решил наконец поставить официальную утилиту от Corsair для управления подсветкой, помпой и вентиляторами — iCUE Software.

И тут меня ждал сюрприз.

С 2017 года — момента внедрения архитектуры трансформера — число патентов в области генеративного ИИ выросло более чем на 800%. Сейчас уже более 50 тысяч патентных семейств в области генеративного ИИ. 

Среди этого массива быстро растёт специфическая ниша — патенты на способы взаимодействия с языковыми моделями. Это структурированные последовательности промптов, интерфейсы коммуникации, методы управления ИИ-агентами. Разбираемся, что именно патентуют, кто это делает и какие бизнес-модели на этом строятся.

JWT — это архитектурное решение, которое меняет то, как сервисы доверяют друг другу. В статье разбираем, почему крупные проекты перешли с серверных сессий на JWT, как устроена его криптография под капотом, и в каких случаях JWT может подвести.

В этой статье рассмотрим следующую интересную задачу с МХТ 2022:

В мифологиях есть много разнообразных версий происхождения и развития мира вокруг нас, но сейчас наши знания стали куда конкретнее. Одним из значимых событий в истории планеты была так называемая кислородная катастрофа. Тогда в атмосфере Земли начал образовываться кислород, и это определило как дальнейшее развитие жизни, так и последующее образование новых минералов. Предположим, однако, что в то время эволюция пошла по другому пути, организмы начали бы выделять не кислород, а хлор, и вместо кислородной катастрофы произошла хлорная. Опишите, какие минералы могли бы сформироваться к настоящему времени, и каким образом бы это произошло.

Мной было предложено следующее решение:

,,Кислородная катастрофа" произошла в самом начале протерозоя около 2,5 млрд лет назад. Это связано с деятельностью фотосинтезирующих бактерий. Кислород резко стал накапливаться в атмосфере.

Современные модели компьютерного зрения впечатляют результатами, но цена очевидна: огромные датасеты, тяжелые архитектуры, тысячи GPU и недели или месяцы обучения. При этом значительная часть вычислений уходит на то, чтобы сначала разрушить структуру данных, а потом попытаться восстановить ее из патчей.

В этой статье мы даем высокоуровневый технический обзор архитектуры T+ML, которая работает не с сырыми пикселями, а с элементами TAPe (Theory of Active Perception). Модель, благодаря TAPe, сразу видит структурированные «строительные блоки» с известными связями и решает задачу, опираясь на них, а не на статичные произвольные патчи.

Ниже — чем этот подход отличается от трансформеров и CNN, какие задачи он покрывает и что показывают первые эксперименты.

Авторский мини-сеттинг о космической станции в мире сверхдальнего будущего, оказавшегося на грани коллапса всех измерений реальности. В этом мире кошки - это оружие, очаровывающее выстрелами.

Сейчас 3 часа ночи, а Иван не ел с обеда. На его столе стоит стакан воды, который он наполнил шесть часов назад. Он все еще полный.

Он склонился над ноутбуком, яростно печатая на клавиатуре, глаза красные от недосыпа. На экране: окно терминала, чат Клода и растущий набор скриптов на Python. Он создает систему автоматизации электронной почты. Не потому, что кто-то его об этом попросил. А потому, что он понял, что может это сделать.

Все началось два дня назад. Иван жаловался Клоду на то, сколько писем он получает — сотни в день, и на большинство из них нужно отвечать. Клод предложил автоматизировать простые письма. Скрипт, который анализирует входящие сообщения, классифицирует их по типу и составляет соответствующие ответы. Иван мог бы просматривать и утверждать их пачками.

Таков был план. Просматривать и утверждать.

Но как только система электронной почты заработала, Иван понял, что можно сделать еще. Управление календарем. Планирование встреч. Составление документов. Резюме исследований. Каждая из этих задач требовала нескольких часов программирования и нескольких разговоров с Клодом, чтобы выработать логику. Каждая из них избавляла его от еще одной задачи в его повседневной рутине.

Это чувство трудно описать. Это как открытие чит-кода для жизни. Каждая проблема, которая раньше занимала часы, теперь занимает минуты. Каждая утомительная задача может быть автоматизирована. Иван чувствует, что вибрирует на другой частоте, чем все вокруг него, — как будто он переступил порог, который другие даже не могут увидеть.

Со мной опять произошла какая-то мистика.

С тех пор как начал писать  серию статей под названием «Пятьдесят лет по стезе программирования», особенно когда готовил третью статью, мне хотелось найти рукопись с исходными кодами, написанного мною транслятора с языка РПГ (RPG) для ЭВМ М-220:

Я начинала в 2018 году, будучи в 10-м классе. Моим первым системным обучением стал Яндекс Лицей, где я изучала Python и впервые увидела программирование не как учебную дисциплину, а как инструмент создания реальных решений.

Я потратил много времени, чтобы разобраться, как работает анимация аватара с Dynamic Island в Telegram.

Затем я реализовал её на Flutter с помощью metaballs и шейдеров

Музыка всегда отражала своё время. Когда-то мир замирал под звуки симфоний, сегодня он движется под электронные биты. Теперь к этому оркестру присоединились нейросети. Ещё недавно, чтобы написать трек, нужны были годы практики, вдохновение и терпение. Сегодня достаточно пары кликов, и машина создаёт мелодии любого жанра — от эпических оркестровок до тяжёлого рока.

Нейросети становятся настоящими соавторами. Они помогают музыкантам искать новое звучание, ускоряют работу над треками и открывают простор для экспериментов. Человек по-прежнему остаётся главным композитором, а искусственный интеллект подсказывает идеи и превращает вдохновение в готовый звук.

Мы собрали для вас 10 нейросетей, которые уже умеют писать музыку, создавать тексты песен и помогать артистам искать своё уникальное звучание.

Время включать музыку. Приятного прочтения!