Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

В прошлом году кривая хайпа Гартнера мелькала буквально везде. На совещаниях, в телеграм-каналах, в презентациях коллег. Кто-то размахивал ей как аргументом: "Смотрите, генеративный ИИ на пике, скоро всех накроет разочарование!" Кто-то, наоборот, доказывал, что модель устарела и ничего не предсказывает. Спорили все, разбирался мало кто.

Я тогда каждый раз думал: надо бы сесть и нормально разобраться, что это за кривая, откуда взялась, и правда ли она работает. Руки дошли только сейчас. Зато получилось основательно: с историей, с разбором конкретных отчётов и с честным ответом на вопрос, стоит ли вообще ей доверять.

TL;DR Роль Agile Coach должна умереть, чтобы переродиться в роль Change Agent (или Organizational Architect). И работать такие спецы должны не "вечно", а проектно - как спецназ внедрения изменений.

Здесь и далее: скрам-мастер и аджайл коуч тождественны.

1. Выделенная роль в команде — это кража ответственности

Постоянно приставленный к команде Agile Coach (или Scrum Master, или Delivery Manager в роли «няньки») - это прямое забирание ответственности у руководителей.

Зачем компания платит продактам и тимлидам хорошие деньги? Наверное, не для того, чтобы кто‑то другой создавал атмосферу безопасности, фасилитировал и работал с людьми.

Всем привет! Хочу рассказать не столько про свою модель, сколько про инженерные компромиссы, с которыми я столкнулся во время работы над проектом. Буду рад любой критике.

Речь пойдет о моем проекте edge-weather-forecast — лёгкой нейросетевой модели прогнозирования температуры, которую можно запускать прямо на метеостанции или на простом CPU-устройстве вроде Raspberry Pi.

Одна из частых и важных тем, которую мы обсуждаем с заказчиками — как будет разделяться готовый блок плат на отдельные изделия. Казалось бы, мелочь, но неправильный выбор метода может испортить идеальную плату на самом финише, добавить или усложнить монтаж. Давайте разберем два основных способа — фрезерование и скрайбирование (V-Cut) — простыми словами и с практическими выводами.

Способ 1: Фрезерование — универсальный «скульптор» .

Как это работает?
Представьте станок с ЧПУ и тонкую фрезу (диаметром 0.8–2.5 мм), которая, как карандаш, вырисовывает контур вашей платы, прорезая материал насквозь. Платы в блоке изначально скреплены небольшими перемычками, которые фреза аккуратно перерезает.

Приветствую, Хабр! Представляю вам свой фреймворк - ai-sidekick

Мы разберём готовый к работе фреймворк для экспериментов с MCP-tools. А также, на его основе, рассмотрим архитектуру RAG (Retrieval-Augmented Generation) AI-ассистента для поиска информации в вашей собственной базе знаний. Это не набор абстракций в тысячу строк, а минималистичная кодовая база на Python и Docker, которая предоставляет возможность экспериментировать с конфигурациями и кодом под ваши задачи.

Вести одно расширение 1С сразу для нескольких конфигураций (УНФ, Розница, УТ, КА, ERP) и не сойти с ума на каждом merge — реально. В статье разбираю рабочую схему, которую мы применили в опенсорс-проекте 1C AI Autofill.

Ключевая идея: main — ядро (логика и «истина»), ветки конфигураций — тонкие адаптеры с отличиями в Configuration.xml. Плюс git worktree, чтобы держать несколько сборок рядом, чистая XML-выгрузка вместо EDT для предсказуемого diff/merge и автоматическая сборка .cfe через PowerShell и 1cv8 DESIGNER — без ручного LoadCfg / UpdateDBCfg.

В статье — структура веток, правила разрешения конфликтов, фрагменты кода (HTTP + JSON, длительные операции) и пример скрипта сборки. Если вы хотите «как в нормальном мире»: GitHub, релизы и воспроизводимая сборка — будет полезно.

Репозиторий: https://github.com/msrv-tech/1c-ai-autofill

Два месяца назад я писал на Хабр о первом релизе Funxy — гибридного языка программирования. Тогда это был эксперимент по созданию своего языка с выводом типов, императивного, с функциональными возможностями.

С тех пор вышло несколько релизов. Мы исправили много ошибок, переписали рантайм и добавили недостающие инструменты. Хочу рассказать, что изменилось.

Стабильность: десятки багфиксов — падения на валидном коде, рекурсия, edge-кейсы VM

Рантайм: tree-walk интерпретатор → стековая VM (быстрее, легче по памяти)

Язык: const, return, лямбды (\x -> x + 1), list comprehensions, block syntax для DSL

Типы: strict mode, flow-sensitive typing

Тулинг: LSP и дебаггер

Embedding: встраивание Funxy в Go-приложения как скриптовый движок

Блокировка Telegram сегодня это не просто бан IP-адресов, а работа систем ТСПУ, которые анализируют трафик и дропают пакеты протокола MTProto. Ниже разбор актуальных способов восстановления доступа, если не хотите возиться, то в конце статьи сразу готовые сервисы которые все уже автоматизировали

Предварительный этап

Прежде чем что-то чинить, нужно понять, как именно ваш провайдер блокирует соединение, я рекомендую воспользоваться утилитой GoodCheck или BlockCheck, её задача потыкать палкой фильтр твоего провайдера и найти в нём дыру

Всем привет, меня зовут Алекс Гусев. Это третья публикация в линейке (раз, два), посвящённой тому, как меняется работа со знанием в условиях его избытка и почему внимание становится ключевым ограничивающим ресурсом.

В первых двух текстах я рассматривал персональные картины мира, то, как знание встраивается в опыт, роль внимания в этом процессе и в общих чертах затрагивал тему того, как внимание проявляется через поведение пользователей на современных платформах. Основной фокус тогда был на формулировке идей и их обсуждении. В этой статье я продолжаю ту же линию и перехожу к практическому шагу - к проверке этих идей в виде работающего эксперимента.

Привет, Хабр!

Для начала хочу сказать огромное спасибо всем, кто прочитал и прокомментировал мою прошлую статью про Data-Oriented Design.

Честно говоря, я ожидал дискуссии, но такой накал страстей вокруг кэш-миссов, структур данных и «смерти ООП» меня приятно удивил. Приятно видеть, что оптимизация и понимание того, как данные текут через железо, всё еще волнуют сообщество.

Я внимательно изучил все ваши аргументы — от «компилятор сам всё сделает» до «это невозможно поддерживать в реальных проектах». И вместо того, чтобы отвечать каждому в ветке комментариев, я решил подготовить этот материал.

Многие из вас совершенно справедливо заметили: DOD — это круто, но какой в нем смысл, если мы упираемся в зоопарк архитектур? Мы раскладываем данные в памяти идеально ровно, но как только пытаемся применить к ним SIMD-инструкции (чтобы получить тот самый 10-кратный буст), мы попадаем в ловушку вендор-лока. Написал под Intel — не работает на ARM. Написал под ARM — не заведется в браузере.

Сегодня я хочу показать инструмент, который снимает этот вопрос и делает «низкоуровневую магию» действительно универсальной.

Речь пойдет о SIMDe (SIMD Everywhere).

Современная космология упирается в сингулярность — момент, где наши законы перестают работать. Мы ищем начало вещей в пространстве и времени. Но что, если искать нужно начало отношений? Что, если наш Большой Взрыв — не уникальный старт, а лишь один виток в вечном процессе?

Эта статья предлагает не научную теорию в привычном смысле, а философско-метафизический каркас для взгляда на реальность. Его ядро — три концепта: изначальное состояние F(s), движущая сила информационной гравитации и универсальный паттерн ЭПЭР.

Приглашаю читателей с пытливым умом к дискуссии и интеллектуальным упражнениям в заданной ниже рамке.

Сервис‑воркеры сегодня — не экзотика, а рабочий инструмент: offline‑режим, агрессивное кэширование, «живые» обновления и всё такое. Под это уже давно есть отличный, проверенный Workbox, и я сам с ним работал.

Но по мере того, как я таскал SW из проекта в проект, у меня всё чаще возникало ощущение, что мне нужен инструмент с другим профилем: поменьше магии и слоёв абстракции, попроще вход в код и в «как тут всё устроено», конструктор из маленьких плагинов, которые легко прочитать глазами и отладить.

Поэтому я написал @budarin/pluggable-serviceworker — не вместо Workbox, а как более лёгкий, типизированный и прозрачный рантайм для тех случаев, когда хочется полной управляемости и минимально возможной когнитивной нагрузки.

Привет! Если у вас когда‑либо был опыт деплоя нейросетки, вы знаете, что обучение — это полдела, а вот добиться шустрого инференса — целое искусство. Часто обученная в PyTorch модель дает замечательные метрики, но стоит попытаться запустить её в приложении начинаются всякие проблемки.

Одно из решений, которое часто выручает — ONNX и ONNX Runtime. Если эти буквы для вас пока ничего не значат — не беда, сейчас разберёмся что к чему. А если вы уже слышали про ONNX, то, возможно, задавались вопросом: «А реально ли ускорить инференс, заморочившись с этой технологией?» Еще как!

Большая статья для тех, кто, как и я, споткнулся об asyncio и так не разгадал до конца «магию» событийного цикла. Попробовал распутать этот клубок через подробный рассказ (в как можно более доступной форме) о внутренних механизмах Линукса и самого asyncio, которые лежат в основе событийного. К концу статьи, надеюсь, магия исчезнет, а останется ясное понимание фундамента.

Шлифуя код своего пакета PHP MultiRunner с помощью статических анализаторов кода psalm и phpstan, столкнулся с интересной загадкой — а как в PHP узнать определена ли переменная или нет.

Казалось бы, есть хорошая функция (языковая конструкция) isset(mixed $var, ...$vars): bool. Но в ней есть подвох: если переменная определена значением null, то isset() вернёт для неё false.

С предзаказом World of Warcraft: Midnight все просто только на бумаге. Кнопка «Купить» есть, издания уже доступны, бонусы красиво расписаны. Но если вы находитесь в России, реальность быстро возвращает на землю: российские карты не проходят, часть платежей отклоняется, а региональные ограничения никуда не делись.

При этом дополнение спокойно приобретается — просто через другие инструменты. Игроки уже оформляют предзаказы, получают бонусы и готовятся к старту. Нужно лишь понимать, какой способ подойдет именно вам.

Вокруг использования ИИ студентами сейчас заметно расходятся мнения.
Одни воспринимают его как полезный инструмент, а другие считают, что это прямой путь к читерству, упрощению и деградации образования.

Чаще всего эти позиции существуют параллельно. Разговор быстро сводится к оценкам — «можно» или «нельзя» — и редко касается того, как студенты реально используют ИИ.

Недавнее исследование НИУ ВШЭ добавляет в эту картину важный факт: ИИ уже стал массовым инструментом. Среди более чем 500 опрошенных студентов около 90% используют ИИ в учёбе. В большинстве случаев к нейронке обращаются не из-за желания обмануть систему, а по другим причинам: она экономит время, снижает нагрузку и воспринимается как низкорисковый способ справиться с однотипными заданиями.

Если принять это как отправную точку, вопрос «запрещать или разрешать» становится вторичным. Гораздо важнее другое: какую часть учебной работы ИИ может взять на себя, а где участие студента остаётся принципиально важным.

Дальше — взгляд со стороны продукта: как мы в Кэмпе проектировали работу с ИИ, где сознательно провели границы и почему не делаем полноценный читинг-сервис.

Django Rest Framework (DRF) - чуть ли не единственный фреймворк для разработки REST на базисе Django. Мой нарратив о Django в прошлой статье заключался в том, что это неповоротливый монолит, который абсолютно не следует best practices и не стремится к ним. Если вдруг вы не задумывались о том, как связаны DRF и Django, то вас может быть немного это удивит - никак. Их делали совершенно разные люди, но каким-то образом они сошлись в общей концепции: игнор хороших практик, перегруженные классы и магия, превращающая разработчика в гадалку.

Салют, Хабр!

На связи MediaMetriqa, и сегодня разберем, как в российских реалиях правильно купить криптовалюту за рубли, не наломав при этом дров. Статья ориентирована в первую очередь на новичков, ибо те, кто в теме крипты давно, наверняка и сами знают о перечисленных ниже способах, а также связанных с ними нюансах и рисках.

Сразу оговорочка.

Статья содержит пошаговые инструкции со скриншотами, однако интерфейсы платформ часто меняются: то, что было сегодня – завтра может выглядеть совершенно иначе. Если вдруг интерфейс площадки отличается от того, что видите у нас на приложенных скринах – пишите в комментах, подскажем, что к чему.

С организационными моментами разобрались – переходим к тому, как купить крипту :)

Всем привет, любители экспресс доставки до клиента! Я тут на неделе узнал прикольный кейс при работе с Яндекс Доставкой, который стрелял так, что дорогие оффера Яндекса все таки пробивали первую линию обороны и выбирались как целевые при экспресс доставке до клиентов Sunlight. Я думал, что мы готовы к праздникам а оказалось, что не совсем