Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Нам обещали, что ИИ заменит инженеров, а дали вежливых чат-ботов, которые галлюцинируют и путаются в зависимостях. Мы потеряли cтруктуру. В этой статье я реанимирую идеи Символистов 80-х и объединяю их с мощью современных LLM.

Это история создания ZervGen - Фреймворка, который превращает ваш Obsidian в живой граф знаний и пишет работающий код для RPG через бесплатные API.

P.S. Ровно два месяца назад, 11 ноября, я сделал первый коммит. Сегодня, 11 января, я показываю, к чему это привело. Совпадение? Не думаю.

Примерно год назад я написал статью ChatGPT без VPN за 10 минут (и установка нативного приложения). Хотя она актуальна до сих пор, сегодня я хочу вам рассказать про еще один способ.

Суть: мы делаем свой DNS-профиль в NextDNS или Cloudflare и автоматически актуализируем его раз в сутки.

Для этого я написал небольшую программу. Самое приятное: для ее работы вам не придется ничего устанавливать вообще.

В конце статьи Python скрипт для сохранения заметок.

Последняя шлюпка с «Титаника», чтобы утащить с ЖЖ свои и чужие мысли на жесткий диск, пока «эффективные менеджеры» окончательно не пустили всё на дно.

Я писал свои заметки в ЖЖ более 15 лет. Полтора десятилетия текстов, некоторые из которых даже влетали в топ главной страницы, теша мое самолюбие. Но всему есть предел.

Декабрьские конвульсии администрации — введение сегрегации пользователей, разделение на касты и монетизация каждого вздоха — стали последней каплей. Это больше не дом, это режимный объект с пропусками. Я принял решение об уходе, забирая с собой всё, что нажил непосильной графоманией.

Подробная история открытия и значения радиолинии водорода 21 см. Как сверхтонкий переход, случайность и упрямство учёных подарили нам карту Галактики, доказательства тёмной материи и универсальный эталон для посланий внеземным цивилизациям.

В этой статье я делюсь личным опытом выбора платформы для локального инференса (запуска) LLM. Формат - дневник инженера: детали, цифры и грабли вперемешку с эмоциями и выводами по ходу дела. Это не энциклопедия, и, совершенно точно, не "единственно правильный" рецепт, но, надеюсь, статья сэкономит время тем, кто сейчас решает, на каком железе и каким способом запускать модели.

Для тех, кто не готов погружаться в цепочку событий, сразу зафиксирую итог...

Киберспорт - это крупная индустрия, мировой рынок киберспорта в 2025 году оценивается порядка 3,7 млрд. $. Основные статьи доходов на рынке так или иначе связаны с турнирной деятельностью - спонсорство турниров, продажа медиа прав, гонорары.

Однако, есть один крупный игрок, который, на первый взгляд, не вписывается в эту систему, он не только агрегирует у себя 37 миллионов пользователей в месяц со всего мира, но и в некоторой степени заменила официальный матчмейкинг Counter Strike. Как вы поняли из названия, речь идёт о Faceit - мультидисциплинарной киберспортивной платформе.

В этой статье я хочу немного углубиться в историю и разобраться как платформа, созданная в 2012 году, завоевала любовь аудитории и остаётся популярной до сих пор.

Создатель Linux официально присоединился к лагерю тех, кто не стесняется генерить код через AI. Подрыв устоев!

Привет Хабр! В этой статье мне бы хотелось рассказать про чистую архитектуру Роберта Мартина. Чистая архитектура это набор правил и идей, которые делают систему независимой от фреймворков, UI, баз данных и любых внешних агентов. Цель — создать систему, которую легко тестировать, поддерживать и изменять. Попытаюсь рассказать вам все кратко и понятно.

В конце 2025 года техноблоги взорвались инсайдами: Google планирует выпустить премиальный ноутбук под брендом Pixel. Но работать он будет не на ChromeOS, как привычные «Хромбуки», и не на Windows.

Кодовое имя инициативы — Aluminium. Новость не обошла стороной и хабр.

Суть проекта как обычно для Google проста и жестока: ChromeOS как отдельная операционная система должна умереть. Будущее — это Android, который научился быть десктопом.

Но прежде чем говорить об Aluminium, нужно понять, почему Flutter стал критичным для всей стратегии Google. И здесь начинается история о том, как устаревший C API чуть не убил будущее кроссплатформенной разработки.

Ещё несколько лет назад вопросы цифровой безопасности ассоциировались в основном с паролями, антивирусами и «не открывать подозрительные письма». Сейчас атака начинается не с техники, а с общения. Не с эксплойта, а с сообщения в мессенджере, с вежливой (или, наоборот, провокационной) просьбы «подсказать» или «помочь».

Я решил написать эту статью, потому что сам столкнулся с такой ситуацией: поздно вечером, когда большинство людей уже готовится ко сну и мозг уже плохо соображает мне пришло сообщение в Telegram с просьбой помочь в решении проблемы генерации изображения в локальной нейросети. Собеседник аргументировал своё обращение тем, что информация в моей книге не помогла ему решить проблему с генерацией и на моём YouTube канале он не нашёл ответа. Он просил помочь и гарантировал вознаграждение, апеллировал к тому что у него «всё горит» и решить проблему «надо срочно». Он предложил подключиться удалённо к его компьютеру.

То есть все перечисленные модели воздействия были использованы: срочность, вежливость, помощь, неурочное время. Именно поэтому подобные сценарии особенно опасны — они маскируются под привычную для публичного специалиста коммуникацию.

Команда AI for Devs подготовила перевод статьи о том, почему Claude Opus 4.5 стал переломным моментом в ИИ-разработке. Автор на реальных проектах показывает, как ИИ-агенты уже сегодня способны собирать полноценные приложения — от UI до бэкенда — за считанные часы, и рассуждает о том, зачем человеку вообще читать код в мире AI-first разработки.

За последние месяцы у меня несколько раз пропадал свет — иногда на пару минут, иногда дольше. Это, конечно, лучше, чем двухдневый блэкаут, но тоже так себе. Не смертельно, но бесит, когда ты сидишь работаешь, а потом вдруг все отрубается. И да, раньше у меня в качестве основного ПК был мощный ноутбук, поэтому после возвращения света все данные, открытые окна и т. п. сохранялись. Но потом я заменил его на мини-ПК.

Ну и вот тут, пару раз прочувствовав на себе отключение света (пока еще без потери данных, но это пока), я решил, что пора ставить ИБП. Посмотрел на Amazon (живу в Испании) и выбрал Green Cell 1500VA — по характеристикам он подходил, стоил разумных денег и выглядел нормальным вариантом для дома. Заодно решил немного сэкономить и поискал его на местной онлайн-барахолке. Нашел. Но дальше все пошло совсем не так, как ожидалось. В общем, ниже будет история про этот ИБП, покажу и расскажу все, плюс ко всему, заглянем и внутрь. Поехали!

Что мы обычно получаем, задавая вопрос из серии: «Придумай 10 идей для поста про нашу крутую фичу»! Список банальностей уровня «Сегодня расскажем о преимуществах...» и с тоской закрываем чат. Генеративный ИИ в такой роли — как стажер-энтузиаст, который усердно пересказывает техзадание. Скучно и неэффективно. А что, если сменить парадигму?

Предисловие: вся информация находится в открытом доступе. Статья написана с целью привлечения внимания к общественно важной теме.

Я хочу всесторонне разобраться в ситуации, услышать комментарии всех участников (особенно компаний «Яндекс» и «Авито») и только после этого делать какие-либо выводы, и вас к этому тоже призываю.

Недавно вышло интервью HR из Яндекса основателю сообщества «Осознанная меркантильность». В нём говорилось о найме, «красных флагах» в резюме соискателей и другом булщите о найме, от которого уже тошнит...

Примерно сутки спустя в том же сообществе появился комментарий от девушки. Она увидела на YouTube интервью с сотрудницей Яндекса (конкретно из Финтеха, если ссылаться на содержание).

Девушка вспомнила, что эта сотрудница когда-то писала о ней пост в своём Telegram. Я чекнула, там 1500+ подписчиков, включая, скорее всего, HR, так как наша HR из этой истории является публичным лицом, активно участвует в конференциях для HR и ведёт подкаст о HR-сфере на YouTube.

По словам девушки-соискателя, пост HR был обезличен, но содержал много деталей, и её команда, скорее всего, поняла, что речь идёт о ней. Затем девушка пошла на собеседование в Авито, где получила отказ с формулировкой «нам дали плохой фидбэк в Яндексе». Кто дал — неясно. На каком основании вообще запрашивали этот фидбек — тоже неясно. Кто передал информацию о бывшем сотруднике — опять же непонятно.

Такое часто бывает на рынке труда. HR могут собирать информацию друг у друга по знакомству. Не факт, что запрос идёт к вашему бывшему руководителю или коллеге, ведь неизвестно, кто входит в круг общения конкретного рекрутера. Гипотетически возможна ситуация: у вас есть коллега, которая по своим причинам вас недолюбливает или даже ненавидит. HR случайно обратился за реферс, и вуаля, вы не только получаете отказ, но и в системе отслеживания кандидатов (ATS) потенциального работодателя появляется пометка «предыдущие коллеги дали плохой референс». Далее эта метка остаётся в системе, и даже спустя 2–3–4 года новый HR, не вникая в детали, может сделать по ней выводы и отказать вам.

После 10 лет внедрения BI-систем (Qlik Sense, Power BI, Data Lens) я понял одну вещь: дашборд — это не решение. Это данные для решения. А между данными и решением — пропасть, которую преодолевает человек.

В этой статье покажу, как построил RAG-систему с чат-интерфейсом для базы из 600 000 записей техники из Федресурса. Без философии — только архитектура, код и грабли.

Недавно я ушел с работы, и стал изучать новый для себя язык, Go, и так как подвержен тревожности, естественно стал обдумывать в том числе всякие катастрофические сценарии, а-ля, да кому я нужен, и на этом фоне еще очень хорошо играет ИИ-истерия. Поэтому, написание данной статьи является в том числе сеансом самоуспокоения.

Наконец то мы побывали в одном из самых ожидаемых, интересных и труднодоступных мест Калининграда. Которое при этом, находится практически в самом сердце города, на набережной Петра Великого, по соседству с островом Канта.

Matplotlib — это мощно, но часто «многословно». Чтобы превратить стандартный график в нечто презентабельное, приходится писать десятки строк настройки осей и легенд.
В этой статье я собрал практическую шпаргалку (Cookbook) по библиотеке Seaborn. Разберем, как одной строкой строить красивые Heatmap, Boxplot и Pairplot. Минимум теории, максимум готовых рецептов (copy-paste), которые покроют 90% задач аналитика.

Команда Go for Devs подготовила перевод обзора языка Go от практикующего разработчика. Автор без прикрас разбирает сильные стороны Go — конкурентность, простоту и эргономику, — а затем подробно объясняет, почему его разочаровывают enum’ы, неизменяемость и модель ошибок.

Просматривая на Хабре поток «Параллельное программирование», не верится, что на дворе «образованный век». Все против этого. Особенно статьи типа «Три способа менять один объект из нескольких потоков. Больше нет».

Ныне любой, кому  поступило «поручение» провести ту или иную идею в массы, может городить любую чушь. А «народ» будет верить. Жечь свечи,  восклицать аллилуйя, бить поклоны, рукоплескать и, размазывая слезы, биться в экстазе от восторга, восхищения и прозрения.

Ну, а здесь на Хабре, ставить «плюсы». Каждый, конечно, имеет право на свою позицию. Но в чем-то хочется разобраться,  понять и, возможно, простить. Накопилось, наверное…

Упомянутая статья - «гром среди ясного неба»! Ни кто до этого не знал, что делать с одним объектом, а тут вдруг - прозрение! Буквально на раз или, что точнее, на три. Есть ровно три варианта, после чего «объекту» уже не скрыться от «потоков», у которых до него дотянуться руки. Ровно три! Меньше – да, «больше нет»!

Люди, вы пытаетесь вникнуть в смысл прочитанного?!   Спросите, где он? А вот это уже другой вопрос. На, который, к счастью, есть ответ… В научном познании мира.

Однако, процитирую отрывок из краеугольной, судя по реакции «народа»,  статьи...