«Геометрия МРТ изображений» — продолжаем разбираться со особенностями МРТ-данных для обучения нейронных сетей. Сегодня: Размеры и значения пикселей\вокселей. Поле зрения (FOV). Системы координат.
Содержание и первые части цикла статей здесь.
Читать далееВсем привет!
Я — Дарья Касьяненко, эксперт Центра непрерывного образования факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ.
В этом материале собрала список бесплатных мероприятий, охватывающих различные направления в IT: аналитику данных и Data Science, frontend‑ и backend‑разработку, GameDev, мобильную разработку и другие области. В этой подборке — конференции, вебинары, митапы, хакатоны и интенсивы.
Читать далееПривет! Сегодня мы выложили в опенсорс Perforator — систему непрерывного профилирования (continuous profiling), которую используем внутри Яндекса для анализа производительности большинства сервисов.
В Github-репозитории доступен исходный код системы и инфраструктура для развёртывания своей инсталляции Perforator на кластере Kubernetes. Кроме того, Perforator можно использовать на своём компьютере как более простую замену perf record: профили получаются точнее, а оверхед меньше. Исходный код доступен под лицензией MIT (и GPL для eBPF-программ) и запускается под x86-64 Linux.
При помощи Perforator и прошлых подходов к задаче профилирования мы регулярно оптимизируем самые крупные сервисы в Яндексе, например Баннерную крутилку или Поиск, на десятки процентов. Кроме того, Perforator реализует недостающий в опенсорсе компонент профилирования для простой автоматической оптимизации программ с использованием profile-guided optimization. Наши тесты показывают, что использование PGO даёт ускорение около 10% в разных сценариях.
Под катом поговорим про профилирование под Linux, опишем вызовы и сложности, возникающие при профилировании, изучим, как устроен Perforator внутри, и обсудим, как можно использовать полученную систему.
Читать далееGrok правда очень хорош. Вот увидите
Grok, разработанный компанией Илона Маска xAI, – это относительно новый игрок на рынке чат-ботов. Несмотря на это, довольно быстро стало понятно, что это не просто еще один генеративный ИИ, а принципиально новый инструмент с особым подходом к обработке, анализу данных и креативу. Большое значение для его популяризации сыграло появление стартового тарифа, который позволяет использовать Grok бесплатно. Но делает его таким уникальным отнюдь не это.
Узнать, что умеет GrokСервис перевода Youtube в текст YouScriptor
Честно сказать, меня весьма сокрушает то, что контент в интернете перешел из текста в видео. Читаю я довольно быстро и мне куда проще и бытрее окинуть страницу взглядом, чем пролистивыать видео на несколько десятков минут, пыстаясь поскорее найти суть. Подозреваю, что сам видео-формат и продвигается как пожиратель времени.
В Яндексе уже достаточно давно появилась функция пересказ YouTubе - но это именно пересказ и отсебятина, мне это не подходит. Нужен точный текст.
Сейчас очень модно ругать возможности ИИ и рассказывать то что ИИ "заменит программистов" - миф и выдают ЛЛМ "говнокод". Может там временами и говнокод, но иногда для задачи хороший код и не нужен. Нужно просто что бы работало и устраивало пользователей.
Свой проект я создал буквально за выходные и без LLM он точно был бы невозможен. Так как потребовал минимум месяц времени, а у меня столько нет. GPT o1 подсказал все необходимые фреймворки, написал необходимый код и алгоритмы. Предложил структуру БД, написал весь маппинг. Написал бэкграунд сервисы, в оторых организует очередь задач на распознавание. Так же создал фронт-энд на Angular. По сути в код я практически не лез - с меня только дизайн и архитиктура.
Вишенка на торте - нейминг и лого тоже были созданы LLM. Когда я рассказал другу об идее - он сказал - круто бы в наше время была такая программа - что бы писала за нас конспекты. Я спросил у GPT как можно назвать сервис, который работает с конспектами и транскрибирует ролики с ютуба - референсы - писарь, переписчик, конспекты, ютуб - и он выдал в том числе YouScriptor (scriptor на латыни - писарь). С логотипом тоже долго не возился - просто со второй или третье попытки взял картинку в задании к которой было "minimalistic vectorized web service logo of scriptor"
Читать далееПривет, Хабр! Меня зовут Антон, когда-то я учился на курсе «Инженер по тестированию» и вот уже более трёх с половиной лет занимаюсь тестированием мобильных и веб-приложений. Сейчас я в команде Финтеха Яндекс Маркета, но уже успел поработать в аутсорсе, продуктовых компаниях и стартапах.
Всё это время я отмечал их особенности, сравнивал между собой, спрашивал друзей QA об наблюдениях. И вот я понял, что можно было бы поделиться своими выводами — например, с вами. Надеюсь, кому-нибудь пригодится эта статья.
Читать далееПривет, Хабр! Это Антон Комаров, автор команды спецпроектов МТС Диджитал. Недавно я писал про утопшего робота-пылесоса и разбирал раритетный нетбук. Но у меня есть опыт и более сложных работ, включая ремонт лэптопов, игровых консолей и калькуляторов. Обо всем этом сейчас писать не буду, лучше расскажу, какие паяльники и для чего использую. Думаю, пост может быть интересен начинающим любителям электроники — профессионалы и так знают, что и где применять. И да, если у вас есть фавориты в мире пайки, рассказывайте о них в комментариях.
Читать далее(Объектно-Ориентированное Помешательство)
Описание
Заразное ментальное расстройство, поражающее программистов, чрезмерно увлекающихся объектно-ориентированным программированием (ООП) и паттернами проектирования. Симптомы включают неспособность писать простой код, чрезмерное усложнение архитектуры и патологическую потребность во внедрении фабрик, стратегий и синглтонов даже там, где они не нужны.
Узнать шокирующую правдуHome Assistant (HA) — это универсальная платформа с открытым исходным кодом, которая превращает ваш умный дом в единую экосистему. Её главная сила — в способности объединять устройства разных протоколов (Zigbee, Wi-Fi, Bluetooth) и производителей в единую экосистему. Но что делать, если ваше устройство не поддерживается "из коробки"? Ответ прост: создайте свою интеграцию! В этой статье я покажу, как добавить поддержку кондиционеров Hitachi через облачное API вендора.
Читать далееДавеча наткнулся в экс-Твиттере на интересный тред (https://x.com/carrigmat/status/1884244369907278106?s=52) о том, как запустить самую мощную (на сегодня) ИИ reasoning модель DeepSeek-R1 прямо у себя под столом.
DeepSeek-R1 — это одна из топовых моделей (из Китая), наделавших много шума (и не только), для задач логики, математики и программирования. Она настолько умная, что может (с некоторыми оговорками) "конкурировать" с решениями от OpenAI, но при этом её можно запустить локально, без интернета, без смс и полностью контролировать весь процесс.
Почему это круто?
* все данные остаются с вами, никакие сторонние сервисы не получат доступ к вашим запросам.
* запуск на своём железе избавляет от затрат на облачные сервисы.
* модель способна решать сложные задачи и выдавать результаты на уровне профессионалов.
В статье я расскажу:
* какое оборудование нужно для запуска DeepSeek-R1.
* чем локальный запуск отличается от серверного.
* какие возможности открывает эта модель и как она может быть полезна.
* как сохранить безопасность и приватность при работе с ИИ.
В этом мануале описано, как настроить локальный запуск модели DeepSeek-R1 Q8, сохраняя максимальное качество и производительность без дистилляции или уменьшенной квантизации. Общая стоимость сборки составит около ~$6,000, и ниже приведены все необходимые ссылки на компоненты и инструкции.
Читать далееTLDR: ИИ — это не ваш помощник, а разработчик-джун, имитирующий профессионализм. Доверяйте ему на свой страх и риск.
Я уже четыре дня занимаюсь своим хобби-проектом. Я был уверен, что реализую его. У меня был хороший план и большой интерес к проекту. Позвольте мне познакомить вас с Deskthang. Это настольный уведомлятор. Во время работы я хочу оставлять свой телефон в другой комнате и получать только важные уведомления. В случае сбоя конвейера развёртывания я хочу, чтобы устройство на моём столе загоралось красным и показывало мне логотип gitlab. Я не хочу, чтобы мне приходилось проверять телефон, почту или другие источники, которые могут отвлечь от работы.
Читать далееОсновано на личном опыте при работе с Cursor AI (и другими платформами)
Используйте по возможности системный промпт. Cursor позволяет иметь .cursorrules файл, в котором можно прописать основные установки по проекту. Пример файла.
Напишите свой и попросите AI улучшить его. Автокомплит его плохо видит, но chat и composer - вполне. По крайней мере, CSS дизайн систему проекта и свои компоненты при генерации кода использует четко.
Зомби-слои в Docker — это не просто технический термин, а реальная угроза для ваших секретов. Мы перевели статью, автор которой рассказывает, что это такое и как избежать потенциальных утечек данных.
Читать далееЗачем тратить время и деньги на изменения дизайна, если продукт и так хорошо продается?
Мы делали корпуса многих электронных устройств — от сварочных аппаратов и банкоматов до флешек и модемов. В этой статье я расскажу, как дизайн помогает увидеть, что в прибор вложились, покажу наши кейсы и объясню, когда улучшение корпуса действительно необходимо.
Читать дальшеДумаю, почти все специалисты 1С знают типовую обработку "Групповое изменение реквизитов". Она всем хороша, но уж очень много кликов. С помощью ИИ сведем весь пользовательский интерфейс к одному полю ввода.
Читать далееКак ни странно, но до сих пор у меня не было ни одного датчика из тех, которые принято относить к "охранным сигнализациям".
Но вот понадобилось поставить сигнализацию на некоторую Железную Дверь, которая должна быть всегда закрыта, если без присмотра. Весь процесс - далее.
Задача простая: сообщать, когда дверь открывается, когда закрывается, и если осталась открытой - напоминать об этом.
Но дверь железная - буквально, в том смысле что она из железных профтруб, в железной раме, а еще - она на улице, т.е. всякие варианты с микровыключателями тут не подходят, всё это будет съедено коррозией.
Поэтому за основу взял индуктивный датчик: такие обычно используются во всяких промышленных системах. Работают просто: подносишь железку - включаются, убираешь - выключаются. Продаются на маркетплейсах, довольно распространенная штука.
Читать далееПривет, на связи Юля Рогозина, аналитик бизнес-процессов Шерпа Роботикс. Сегодня я перевела для вас статью, тема которой очень важна, во-первых, при создании моделей ИИ, и, как следствие, при разработке нейросотрудников. Речь пойдет о пластичности - способности модели ИИ адаптироваться к новой информации. В статье вы найдете несколько методов повышения пластичности, которые будут полезны разработчикам ИИ.
Читать далее