Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Thick Turret - это одна из наиболее распространённых инструментальных систем для координатно-пробивных прессов с ЧПУ револьверного типа. В русскоязычной практике её часто называют системой «толстого револьвера» или «толстого барабана». В данной системе инструменты устанавливаются во вращающийся барабан (револьвер), а нужная станция автоматически подводится в рабочую позицию по программе ЧПУ.

Максимальная толщина обрабатываемого материала зависит от модели станка и усилия пресса. Например, в каталожных данных KETEC для ряда серий указывается максимальная толщина пробивки по обычной стали: для А-станции - до 3,8 мм, для остальных станций - до 6,3 мм.

В процессе кастомизации коробочной CRM Битрикс24 часто клиенты просят внедрить им права доступа. Захотелось внедрить с интерфейсом, как это выглядит в Задачах или Сделках. Изучил документацию — там всё изложено лишь в общем виде, пришлось анализировать исходники, сжечь несколько миллионов токенов различных нейронок, и даже после этого вникать в нюансы и дебажить код.

В статье подробно разбираются нюансы архитектуры компонента BX.UI.AccessRights.V2, подводные камни при внедрении в свой модуль (готовый репозиторий прилагается).

Однажды нам понадобилось выбрать OCR-модель для RAG-пайплайна. Казалось бы, задача простая: смотришь на лидерборды, берешь лучшую, PROFIT. Но быстро выяснилось, что, во-первых, то, что прекрасно срабатывает на каких-нибудь английских юридических документах, может не потянуть такие штуки как научные формулы, паспортные данные и таблицы на русском языке. А во-вторых, даже если крутой по всем параметрам бенчмарк для оценки качества распознавания говорит, «всё прочитали правильно, я проверил», точность ответов пользователю, который совершает запрос к чат-боту с RAG под капотом, может страдать.

Почему так происходит, зачем мы потратили время на сборку собственного OCR-бенчмарка и пожалели ли мы об этом, рассказываю дальше.

Эта статья про то, как я сделал голосовой дневник мыслей для когнитивно-поведенческой терапии, почему распознавание речи у меня крутится прямо на телефоне, и какие на этом пути были технические развилки. Кода почти не будет, будет архитектура и обоснование решений.

Я сам прошёл через тревожные расстройства, панические атаки и несколько депрессивных периодов. Из всего, что мне помогало, переломной стала КПТ, и у неё есть домашняя часть, дневник мыслей, который нужно вести между сессиями. Вести его текстом в момент тревоги у меня не получалось годами, и в какой-то момент я понял, что хочу диктовать его голосом. Так появился проект, который я тут и разбираю.

Как мы избавили общепит от часа ручной работы каждое утро: разобрали реальный кейс синхронизации стоп-листа из СБИС Presto в каталог на Tilda через CommerceML. Поток на Python/FastAPI, дебаунс через SHA-256, eventual consistency без очередей и грабли, на которые наступили в проде.

На одной из ИТ конференций по бизнес-анализу я проводил мастер-класс «Моделируем IT архитектуру предприятия». Участники были разбиты на группы, и было дано одно из заданий из нашего Курса аналитика 1С:

UI‑тесты редко ломаются красиво: один редизайн формы — и локаторы приходится чинить по всему проекту.

В статье разберём, как собрать первый автотестовый проект на Java и Selenium с Page Object Pattern: куда класть страницы и компоненты, как писать базовый класс, почему лучше держаться за data-test и какие ошибки быстро превращают аккуратную архитектуру в набор хрупких обёрток.

Итак, мы подробно рассмотрели в статье, как работают важнейшие составляющие реальной шахматной программы по отдельности и вместе. Пора подвести некоторые итоги, сделать выводы, и попытаться оценить будущие перспективы.

Рассказываю как собрал self-hosted платформу стриминга игр с нуля: Android sender на Kotlin + C++ JNI, собственный UDP транспорт, NAT traversal с relay fallback и Control Plane на ASP.NET Core с биллингом. Особое внимание — фиче TouchLatencySprint, которая режет input lag без root-доступа.

Короткая статья о плагине, с помощью которого можно сделать строку поиска на сайте по товарам чуточку удобнее.

На самом деле, JavaFX есть механизм кастомизации уже существующих компонентов (StackPane, Pane, HBox, VBox, ScrollPane и т.д.) с помощью css. css javafx поддерживает псевдоклассы (after, before, hover, focused, presed и так далее). В целом все гибко и можем довольно легко взять любой компонент и превратить его в свое родное.

Но возьмем к примеру задачу реализовать всплывающее окно подсказки. Я столкнулся с такой ситуацией и сначала подумал найти готовое решение но к сожалению не нашел что то более менее подходящей моей цели компонент, который был бы довольно простым для отображения и внутри производил бы расчетов размеров (Bounds). По этому было принято решение реализовать свой компонент тем более компонент редактора написан свой с рендером строк и частей.

«Что нового в Swift» — кураторский дайджест релизов, видео и обсуждений в проекте и сообществе Swift.

Для начала мы остановимся на некоторых локальных группах встреч, которые делятся контентом о Swift:

По всему миру локальные группы встреч и конференции объединяют разработчиков Swift, и некоторые из них появились даже раньше самого Swift! У многих есть каналы на YouTube, где они публикуют видео со своих мероприятий, так что вы можете подключаться удалённо. Давайте выделим несколько.

В мае на встрече SF Swift прошёл доклад Дэна Федермана «Agentify Your Swift Repo», в котором рассказывается о создании агента для CI и обратной связи при ревью кода. Swift Barcelona имеет своё представительство на YouTube, а некоторые группы, например новое сообщество MLX India, публикуют плейлисты мероприятий, включая недавний доклад об использовании MLX Swift в iOS-приложениях, который стоит посмотреть. Существует даже организованный сообществом YouTube-канал Swift Community Meetups, который проводит онлайн-встречи и содержит серию кросс-платформенных докладов о Swift.

Эти группы поддерживают разработчиков несколькими важными способами:

Приветствую вас в рубрике «Деловые истории». Сегодня будем разбираться, кто и как превратил катастрофу «Титаника» в многомиллионный бизнес, обломки — в охраняемый судом актив, а кусочек угля со дна Атлантики в сувенир за 45 баксов.

Рассказываю, как мы собрали SEO-панель для динамического каталога: sitemap, robots.txt, мета-превью, RSS, диагностика и переобход в одном интерфейсе. Без секретов и полного кода, но с архитектурой и граблями продакшена.

Месяц назад начал делать собственный язык программирования Nova с Claude Code. За это время агенты автономно закрыли около трёхсот инженерных планов, написали около 120 тысяч строк Rust (компилятор, рантайм, кодоген), почти две тысячи проходящих тестов и собственную стандартную библиотеку на Nova. Один человек физически такой объём не вытянет — но и автономия даётся не бесплатно.

Рассказываю про четыре категории сбоев, которые встречаются регулярно — и про дисциплину, которая их ловит. Конкретные кейсы из публичного репозитория, разбор причин, методология. Плюс честно: сколько это стоит, и где автоматизация всё ещё ломается.

Всем привет! Я продолжаю развивать свою библиотеку для создания распределённых приложений, которая уже легла в основу новой версии rats-search (распределённого торрент-поисковика) и, судя по всему, UltraVNC (VNC клиент).

Она позволяет развернуть собственную P2P-сеть, связать пользователей между собой и выстроить коммуникацию посредством различных потоков данных (бинарных, строковых и т.п.). Главная особенность — автоматическое обнаружение участников (peer discovery), что крайне актуально в условиях постоянных блокировок и сетевых ограничений.

На данный момент библиотека поддерживает языки C/C++, Android (Java), Python и Node.js (Javascript).

Это очередное обновление и ещё большая стабилизация различных функций. Обо всём подробнее далее.

Последний стабильный релиз на сегодня — 1.0.0. Исходный код и бинарные файлы доступны для скачивания c github.

В культурном сознании перфокарта плотно привязалась к эпохе огромных компьютеров, лабиринтообразных НИИ и прото-программистов в толстых роговых очках, задумчиво смолящих папиросы перед монолитными манипуляторами ЭВМ.

Но история ее началась гораздо раньше и в итоге привела к появлению первой поисковой системы и, наверно, первого аналогового компьютера в то время, когда люди еще щипали у гусей перья для письма.

Изначально хотел написать каждый пост для отдельного задания в инфре, но некоторые задания настолько короткие, что писать там даже особо нечего, тем более подсказки в буткемпе очень сильно облегчают решение.

Начнем с первой инфры.

Midjourney — одна из самых известных нейросетей для создания изображений по текстовому описанию. С ее помощью можно генерировать реалистичные фото, иллюстрации, концепты персонажей, идеи для дизайна и картинки почти под любую задачу. Пользователь пишет, что хочет увидеть, а нейросеть превращает этот запрос в готовое изображение. 

Миджорни нейросеть особенно ценят за выразительный стиль. Картинки часто получаются атмосферными, кинематографичными и визуально «дорогими» уже с первых генераций. Поэтому сервис используют не только художники и дизайнеры, но и маркетологи, предприниматели, авторы контента и обычные пользователи, которым нужно быстро получить сильную визуальную идею без сложной работы в графических редакторах.

Если в вашем доме система резервного питания или альтернативной энергии собрана на компонентах Xantrex/Schneider Electric, то эта статья может быть полезна. Собственно, у меня как раз инвертор Xantrex XW 6048, панель управления Conext SCP, солнечный контроллер Conext MPPT 60 150. И всё это связано проприетарной сетью Xanbus. Система работает с 2010 года, солнечный контроллер с 2014г. В 2016г. я начал заниматься умным домом и возникла потребность получения электрических параметров системы для контроля и использования в алгоритмах. Например, для ограничения мощности электрического котла при наличии других потребителей. Часть этих правил описана здесь, но с тех пор их стало больше и они стали сложнее. На сайте производителя к моменту написания этой статьи ссылки на использованный мною Conext ComBox, я найти уже не смог, но изображение этого устройства — на заставке к статье, причем это реальная фотография моей установки.

В 2024г. ComBox перестал работать без объяснения причин. Оживить его известными способами не получилось. Нового такого же на рынке в России ни у кого в наличии по понятным причинам не оказалось, несмотря даже на вывешенные цены. Покупка по параллельному импорту оказалась такой дорогой, что проще отказаться от умного дома :). Однако, без электрических параметров DIY-энтузиасту и любителю умных домов жить совершенно некомфортно.

Пришлось идти по пути сбора электрических параметров с помощью внешних датчиков. Плюс такого решения как минимум в том, что оно переносимо на любое другое оборудование, так как не зависит ни от Xanbus ни от конкретных реализаций Modbus протокола других производителей. И, к тому же, может использоваться для сравнения показаний встроенных датчиков и внешних, если, конечно, к ним будет доступ.