Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Замена коленного, как и других суставов, способна существенно улучшить качество жизни. Вот только всегда остается риск развития инфекции. Новая технология по приживлению имплантатов с жидким металлом исключает этот побочный эффект.

Итак, в прошлых частях (первая, вторая, третья) мы проследили историю итальянской пасты со средневековья до наших дней, а также коснулись того, как макароны с сыром попали в кухни англоязычных стран. Теперь пришла пора вернуться под родные берёзы и разобраться с тем, как итальянские макароны стали органичной частью отечественной кухни. Информация об этом местами противоречива и разбросана по разнообразным источникам, но мы попробуем разобраться с тем, как и когда макароны пришли в Россию, и из итальянского деликатеса превратились в органичную часть русской кулинарной традиции. А также узнаем, где и в каких неожиданных местах ел макароны с пармезаном Пушкин, почему друзьям Гоголя не очень понравилась аутентичная итальянская паста, кем и где были построены первые заводы по производству макарон и как менялись рецепты с ними в российских кулинарных книгах. Итак, поехали!

В сентябре 2023 года мир облетела новость: на далекой экзопланете K2-18b, вращающейся вокруг красного карлика в 124 световых годах от нас, возможно, обнаружены признаки жизни. Поводом стало предполагаемое обнаружение в ее атмосфере газа диметилсульфида (ДМС), который на Земле производится исключительно живыми организмами.

Однако научное сообщество встретило такие заявления с крайней осторожностью. Исследование, опубликованное в The Astronomical Journal, дает трезвый и методичный анализ данных по K2-18b и приходит к выводу: нынешние доказательства не соответствуют строгим стандартам, которые требуются для заявлений о потенциальных биосигнатурах.

Салют! Меня зовут Григорий, и я CIO в команде AllSee.

В конце сентября OpenAI представила Sora 2 — новую модель генерации коротких видеороликов по текстовому запросу. Одновременно вышло мобильное приложение Sora для iOS, представляющее из себя соцсеть с лентой наподобие TikTok, где все ролики созданы ИИ. В пресс‑релизе OpenAI отмечается, что Sora 2 намного точнее моделирует физику и реальный мир, чем предшественники, а также умеет синхронизировать речь и звуковые эффекты с картинкой. Технологию можно сравнить с Midjourney, только для видео: инструмент выводит генерацию видео в массы. В данной статье мы вспомним основные фичи и ограничения новой модели и рассмотрим возможные применения технологии для бизнеса.

Если вы когда-нибудь собирали аналитику по кликам, метрикам или логам, то знаете цену вопроса: хочется SQL за миллисекунды, хранение в дёшёвом объектном хранилище, минимум «танцев» с кластером и—если повезёт—MIT-лицензию без ловушек. На одном берегу — «тяжёлые» распределённые OLAP-системы (ClickHouse, Pinot, Druid), на другом — специализированные TSDB (InfluxDB, TimescaleDB, QuestDB). Между ними набирает силу «озёрный» подход: складывать сырые события в Parquet, а считать — встраиваемым движком с Arrow/FlightSQL поверх.

GigAPI как раз из этой когорты: DuckDB + Parquet, чтение из локального диска или S3, запросы через FlightSQL (gRPC) и HTTP, режимы writeonly/readonly/compaction, один контейнер для старта и понятная философия «делай просто, делай быстро». Проект обещает суб-секундные аналитические запросы, компактизацию и дружбу с FDAP-миром (Arrow/DataFusion/Parquet/Flight) — всё то, что нравится инженерам, уставшим от «зоопарков» сервисов.

TorusCSIDH (Topological Commutative Supersingular Isogeny Diffie-Hellman) — это принципиально новая постквантовая криптографическая система, где безопасность определяется топологическими инвариантами. В отличие от классических систем, где безопасность основана на вычислительной сложности, TorusCSIDH вводит Топологический Индекс Безопасности (TIS) как строгий математический критерий.

Некоторое время назад на Reddit завирусилась эта фотография. Это сравнение пальца шимпанзе и пальца человека. Она подтверждает, что отпечатки пальцев – наше древнее эволюционное приобретение. Узоры на пальцах действительно являются уникальным биометрическим идентификатором не только у человека, но и у горилл, и шимпанзе. Отпечатки пальцев как биометрический идентификатор привлекли внимание чиновников и криминалистов Британской империи в середине 19 века. Систематическое изучение узоров на подушечках пальцев (дактилоскопия) развивается с конца 19 века, когда количество жителей в мегаполисах, частота и плотность совершаемых преступлений способствовали развитию дактилоскопии как одной из первых областей «больших данных». В тот же период (1880-е годы) развивалась альтернативная техника под названием «бертильонаж», изобретённая французским юристом Альфонсом Бертильоном (1853 — 1914). Бертильонаж был прототипом биометрии, и в таком качестве сейчас даже возрождается, но в своё время проиграл дактилоскопии по практичности, точности и информационной ёмкости. Но сколько времени существует дактилоскопия — столько времени предпринимаются попытки в принципе избавиться от отпечатков пальцев, как хирургическими, так и химическими методами. Об этом мы расскажем в статье.

Всем привет! Меня зовут Леонид Еленин, и я настоящий охотник за астероидами, открывший уже более 450 космических камней! А по совместительству — научный сотрудник Института прикладной математики РАН, писатель и популяризатор науки. 

Сегодня обсудим, стоит ли нам бояться астероидов и не рискуем ли мы скосплеить героев фильма «Не смотрите наверх». Но прежде чем развеять или усилить страхи, давайте начнем с базы: что же такое астероиды и откуда они вообще берутся?

HP, Canon и Brother, которые доминируют на рынке принтеров, предлагают пользователям дорогие и защищенные от дозаправки картриджи, а также сложные для ремонта устройства. И вот появился проект, который может изменить подход к печати. Open Printer — струйный принтер с полностью открытым программным и аппаратным обеспечением. Его основа — Raspberry Pi. Создатели выложили в открытый доступ все необходимые материалы — от схем до драйверов, — чтобы любой желающий мог собрать или модифицировать устройство. Давайте разберем, как устроен принтер, чем выделяется и какие перспективы открывает.

Мы продолжаем наш разговор про ИИ и творчество в эпоху смерти автора. 

Если механическое воспроизводство, по Вальтеру Беньямину, лишало произведение его ауры, то алгоритмическое порождение ставит под сомнение саму фигуру автора. Традиционное западное понимание авторства, кристаллизовавшееся в XVIII-XIX веках, — это образ гения-творца, чья уникальная личность, внутренний мир и преднамеренное художественное усилие воплощаются в произведении. Автор — это источник смысла, владелец замысла. Интеллектуальная собственность, как правовой концепт, была построена вокруг защиты этого суверенного акта творения.

Что же происходит, когда творческий акт сводится к вербальной инструкции — промпту?

В этой статье показан простой способ создания собственного класса линейной регрессии с использованием стохастического градиентного спуска. Будет представлен легкий и понятный код с реализацией основных методов: fit, predict и score. Статья будет полезна тем, кто хочет вкратце разобраться, как работает класс LinearRegression из библиотеки sklearn. Также материал подходит для участников курса программирования "Школа 21".

Цель статьи – сравнить принятие решение и проектный треугольник, чтобы показать условия, при которых можно выбирать зону риска для принятия более качественного управленческого решения. Я пишу эту статью как размышление, а не как научное исследование. Классический проектный треугольник управления проектом достаточно известен: объем, сроки, ресурсы. На практике, для обеспечения качества мы пытаемся контролировать два наиболее значимых аспекта треугольника (хотя надеетесь контролировать все три). В теории мы определяем объем фиксировано, устанавливаем сроки и планируем ресурсы. Таким образом мы пытаемся сохранить все параметры проекта неизменными. Часто в процессе все начинает идти не совсем по плану, и мы начинаем работать с отклонениями и рисками, которые возникают по мере реализации проекта. Как мне рассказывал один из руководителей проектного офиса, в годовой перспективе фиксация объема, ресурсов и времени путем описания требований, создание дизайна, расчет ресурсов и планирование занимают примерно восемь месяцев в году. Таким образом, для реализации остается четыре месяца в годовом горизонте. Не будем касаться актуальности решения спустя год такого планирования и аспектов целесообразности в изменчивом мире. Классический подход вполне имеет место на свое существование. Перед началом введем несколько определений: Объем – это тот список работ, задач или необходимый состав операций который необходимо выполнить. Время – это время которое мы планируем затратить на проект или любые временные ограничения. Ресурс – это в первую очередь совокупные затраты на проект, затраты на персонал, сам персонал который нам необходим, а также иные виды ресурсов или материалов которые нам понадобиться для получение готового объема задач. Если представить проект как треугольник то мы сможем нарисовать вот такой рисунок.

Коллектив ученых из Физического института имени П. Н. Лебедева РАН (ФИАН) и МФТИ представил новое исследование, посвященное рентгеновским излучениям, наблюдаемым в условиях лабораторных атмосферных разрядов. В своей работе они провели всесторонние измерения рентгеновских излучений в периферийной области атмосферных разрядов, инициированных при напряжении порядка одного миллиона вольт.

Привет, Хабр! Если последние годы вас не отпускала фантомная боль от вечного выбора между ураганной скоростью ClickHouse, невозмутимой простотой SQLite и порой адской сложностью настройки InfluxDB, — возможно, вы, как и мы, дождались чего-то по-настоящему нового.

На горизонте появился проект Arc от команды Basekick Labs. Это не просто очередная попытка, а дерзкая заявка на соединение всего лучшего из мира time-series и lakehouse-подхода. Забудьте о тяжёлых серверах и мучительной шардированной архитектуре. Arc предлагает:

Прокси-контракты: Сравнение подходов OpenZeppelin и EVMPack

Обновление смарт-контрактов в mainnet - задача нетривиальная. Развернутый код неизменяем, и любая ошибка или необходимость добавить функционал требуют сложных и рискованных миграций. Для решения этой проблемы используется паттерн "прокси", позволяющий обновлять логику контракта, сохраняя его адрес и состояние.

Что такое прокси-контракт?

Прокси-контракт - это простой контракт-переадресатор. Он хранит адрес основного, "логического" контракта. При вызове функции на прокси, он перенаправляет вызов (через delegatecall) на контракт с логикой.

Особенность delegatecall в том, что код исполняется от имени прокси-контракта, то есть в его контексте хранилища (storage). Это позволяет менять адрес контракта с логикой, в то время как все данные (состояние) остаются на адресе прокси. Для обновления достаточно просто указать прокси новый адрес реализации.

Один сервер — это точка отказа. Рано или поздно он не выдержит. Как только появляется второй, третий, десятый сервер, возникает вопрос: кто будет раздавать им работу? Эту роль и берет на себя балансировщик нагрузки.

Но это не тупая раздача запросов по очереди. Хороший балансировщик — это мозг. Он должен чувствовать пульс системы: какой сервер отвечает быстро, а какой начал "тормозить". Он должен понимать, что запросы одного пользователя лучше отправлять в одно и то же место. Ошибка в этой логике — и вся система превращается в хаос из ошибок и потерянных сессий.

CSS давно подвергается критике за отсутствие условной логики. Хотя мы разработали хитроумные обходные пути с использованием медиазапросов, переключаемых настраиваемых свойств и контейнерных запросов, эти решения часто кажутся слишком громоздкими и непрямыми. Рабочая группа CSS одобрила эту функцию для разработки, которая обещает внедрить настоящую условную стилизацию непосредственно в наши таблицы стилей.if()

Привет, Хабр!

Вы устали иметь дело со сломанными Swift проектами через несколько месяцев после их создания? Каждый раз мучаетесь с настройкой Swift окружения, нюансами под каждую платформу и страдаете от засорения системы кучей устанавливаемых компонентов? Или просто интересуетесь тем как попробовать Swift для разработки за пределами экосистемы Apple? Тогда добро пожаловать под кат, будет интересно!

От чат-ботов к цифровым близнецам, от промптов к протоколам — что ждет нас через 12 месяцев, и почему ваша ментальная модель ИИ безнадежно устарела.

2025-й был годом хайпа. Мы все научились писать промпты, восхищались Sora, DeepSeek, Chat GPT-5 и спорили, отнимет ли ИИ наши работы. 2026-й будет годом, когда хайп умрет, а на смену ему придет суровая, неудобная и стремительная реальность.

Забудьте про ИИ как про инструмент. В 2026-м ИИ окажется средой. Воздухом, которым дышит цифровой мир. И мы все в ней — не операторы, а обитатели, вынужденные вырабатывать новые инстинкты выживания. Я называю это эрой «Цифрового Шизофреника» — состояния, когда грань между человеческим и искусственным интеллектом настолько истончится, что наш мозг будет постоянно метаться между мирами.

Тезис: К концу 2026 года мы столкнемся не с одной, а с тремя взаимосвязанными революциями, которые перевернут все: от кода до культуры.

В бизнесе на ИИ до сих пор смотрят как на волшебную палочку, которая сама все ускорит и принесет прибыль. Однако суровая реальность такова: свежие исследования показывают, что каждый третий ответ ИИ содержит дезинформацию, а 95% корпоративных ИИ-проектов так и не окупаются .

Проблема в том, что все гонятся за красивыми, но пустыми цифрами: клики, лайки, вовлеченность. В погоне за этими KPI, ИИ начинает жертвовать правдой. Ученые из Стэнфорда назвали это "Сделкой Молоха": чтобы победить в конкурентной гонке, система начинает обманывать .

Как выйти из этого порочного круга? Мы предлагаем три простых шага — три кита, на которых должен стоять управляемый ИИ.

1. Смотрите на реальные деньги, а не на "метрики тщеславия"

Забудьте про пустые цифры. Главный вопрос: как технология влияет на прибыль, удержание клиентов и сокращение расходов? Если никак — она бесполезна.

2. Сделайте систему видимой с помощью языка ДРАКОН

Пытаться контролировать ИИ по талмудам с инструкциями — провальная идея. Здесь нужен язык, понятный человеку. Такой, как ДРАКОН. Его создавали не для офисов, а для управления космическими кораблями, где одна ошибка стоила бы жизней . Он превращает любой сложный алгоритм в простую и понятную схему.

3. Внедряйте контроль поэтапно

Начните с аудита и визуализации процессов, затем создайте механизмы контроля, запустите пилотный проект и только потом масштабируйте то, что доказало свою эффективность.

И это не теория. История большого бизнеса доказывает: нельзя управлять тем, что не видишь.

Вся философия Toyota построена на том, чтобы сделать каждый шаг на конвейере видимым. Это позволяет им мгновенно находить проблемы и постоянно становиться лучше.

McDonald's стал гигантом не потому, что у него лучшие бургеры, а потому, что его процесс приготовления стандартизирован до секунд.

Или взять Amazon: их знаменитые роботы на складах стали возможны только после того, как компания дотошно описала и визуализировала каждый шаг — от полки до упаковки.

В сухом остатке, у любого руководителя есть два пути. Первый — азартный: гнаться за быстрыми деньгами и надеяться, что система не рухнет на твоей смене. Второй — основательный: строить бизнес, которому доверяют сотрудники и клиенты, даже если это дольше и сложнее.

Настоящие перемены — это всегда игра вдолгую. Мы предлагаем смотреть на это не как на гонку вооружений с конкурентами, а как на выстраивание здоровых и понятных отношений между людьми и технологиями, которыми они управляют.

Выбор за вами: быть марионеткой системы или её архитектором.