Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

ИИ начал работать в реальных интерфейсах: он научился видеть экраны, кликать кнопки, писать код и сразу же проверять, что получилось. И оказывается интерфейсы, да и весь интернет проектировали для людей, но не для агентов.

В ноябре вышли исследования, которые показывают этот разрыв. Мы видим попытки научить ИИ действовать в человеческом мире — со всеми его визуальным шумом, неудобными интерфейсами и неявными правилами.

Ниже — 10 самых запоминающихся статей. Поехали!

Пустое содержание

Оавфоаыаджофыдвадфжыовадыфвоафыдвлаофжыаолфывждаоыфвжадофывждаофывджаофывдаыфовадфжывоафыджалофыдаофывджаофывдао

Цель статьи — провести классификацию и иерархическое деление требований на группы с конкретными примерами из лабораторной практики. Разделение требований на группы и подгруппы необходимо для правильного построения проектного решения, основанного на анализе требований, а не на "представлениях о хорошем". Особенно это актуально для систем, подчиняющихся строгим стандартам, таким как ГОСТ ISO/IEC 17025-2019, который устанавливает общие требования к компетентности, беспристрастности и стабильной работе лабораторий.

Я провожу обучения и консультации для лабораторий, которые хотят автоматизировать часть своей деятельности и внедрить ЛИМС или адаптировать имеющиеся системы под задачи лаборатории. Естественно, что в самом начале я делаю акцент на необходимости правильной постановки цели автоматизации и разработке технического задания. В это время всегда появляется необходимость разделения требований на группы с определенной иерархией. Проанализировав разные подходы и классификации, я пришел к тому, что проще начать с дихотомического деления на функциональные и нефункциональные требования.

Генерируем лабиринт на гексагональной сетке Uber H3 и ищем путь с помощью двунаправленного A* — всё это на Qt 6 с визуализацией на реальной карте

Ещё недавно мы просили ИИ дописать кусок кода. А теперь всё чаще отдаём ему задачу целиком: спланируй шаги, внеси правки, прогони тесты, доведи до рабочего состояния. Проблема в том, что агенту нужно быстро понять правила игры в конкретном репозитории: как тут запускают сборку, что считается нормой, какие решения трогать нельзя и где проходят красные линии.

И вот в проектах появляется новый артефакт: README не для людей, а для ИИ. Он становится «долговременной памятью» для агентов и одновременно точкой контроля над тем, как агент будет менять код. Самое интересное: исследователи посмотрели на тысячи таких файлов и обнаружили, что они живут как конфиг или даже как код — быстро разрастаются, усложняются и накапливают контекстный долг. При этом про безопасность и производительность там подозрительно часто молчат.

Давайте разберём, что именно нашли авторы на выборке из 2 303 файлов: какие темы встречаются чаще всего, как их реально редактируют со временем и можно ли автоматически проверять такие инструкции, как мы проверяем обычный код.

Я блокчейн разработчик, и в проекте у нас базы на сотни гигабайт с децентрализованных бирж. Чтобы строить аналитические отчеты и делать агрегации, такие как вычисления цен, биржевых свечей, объемов торгов, цен на токены, мы используем БД Clickhouse. До этого я работал только с Postgres (и давно с MSSQL), и хочу рассказать, как я вкатывался, что удивило – практический опыт и WTFы. Прочитав эту статью вам, возможно, захочется сделать аналитику по своим данным в Clickhouse – возможно, ищете, что полезного освоить на длинных выходных. Итак, поехали!

Почему машина Тьюринга (TM) сегодня в теме про искусственный интеллект (AI) ? Ведь AI сегодня это все больше про машинное обучение (ML), искусственные нейронные сети (ANN), LLM, вычисления на CUDA и т. п.

Причина в том, что никакой AI, с точки зрения математики, не превосходит по возможностям TM.

Привет, Хабр!

2025 год выдался богатым на конференции и митапы, которые мы успели посетить, а некоторые даже организовать. В этой статье мы совершим небольшой тур по городам и событиям этого года, важным для нашей команды.

Buckle up, folks!

Предельная унификация a.k.a. IDEAV — хранение вообще всего как список Entity — Attribute — Value с дополнительным полем ID. Звучит пугающе, но реализация скрыта под капотом, а снаружи нам доступен максимально родной и дружественный интерфейс.

Наверняка вы сталкивались с моими постами на тему истории. В том числе видеоигровой. Пока я только собираюсь с силами, чтобы написать книгу на тему рекламы технологий от электромобилей до портативных приставок, вместе с друзьями из MWS мы решили сделать интересный новогодний тест-опрос. 

Что общего у российского актера и GTA? Какой игры не было в советском цветном телевизоре «Рубин»? С чего начиналась Nintendo? Какая связь между красным Ferrari и раскладкой WASD? Пока гирлянды мигают, а в доме пахнет мандаринами и праздником, время отложить все дела, сделать перерыв от работы (а ведь праздники и каникулы — самое время ударно поработать, пока никто не мешает) и устроить небольшую интеллектуальную разминку перед Новым годом!

Проверять себя придется самостоятельно. Список правильных ответов спрятан под спойлером. Посмотрите, сколько раз вы попали в цель, какие ответы стали неожиданностью, а какие — оказались слишком легкими, и напишите об этом в комментариях!

Проблема

Представьте ситуацию: у вас задача: нужно сделать прототип проекта, который требует обучения модели сегментации на специфичных данных. Классический подход — это недели и даже месяцы ручной работы:

• Сбор и запись данных

• Удаление дубликатов вручную

• Ручная разметка тысяч изображений (Это и деньги, и время)

• Валидация качества данных (Это тоже и деньги, и время)

• Подготовка датасета для обучения

Для маленькой команды, стартапа, это ну прям

А что если весь этот процесс можно автоматизировать и сократить с недель до нескольких минут? Именно такую систему мы разработали буквально за один день для нового прототипного проекта.

2025-й был весьма насыщенным на релизы: новая консоль, новые долгожданные игры, скандалы вокруг ИИ — вспомним же ключевые события года!

Вот вся эта история, когда у одного гаджета вдруг появляется несколько экранов, сначала казалась чем-то веселым, креативным, но в целом бесполезным. Однако же тренд никуда не делся. Производители ноутбуков, например, продолжают добавлять второй экран, растягивать дисплей, усложнять шарниры и пробовать странные конструкции, которые еще недавно выглядели бы чистыми концептами. В этой подборке — пять ноутбуков с нестандартными экранами, от серийных моделей до экспериментальных. Что ж, поехали!

Как выглядел уходящий год в мире кибербезопасности? Взлом автопроизводителя повлиял на экономику целой страны. ИИ-браузеры оказались дырявее решета. Самораспространяющиеся черви скомпрометировали десятки тысяч разработчиков. 2025-й был богат на интересные события, и мы, как всегда, отобрали для тебя самое важное, странное и эпичное из того, что происходило последние двенадцать месяцев. Только самые яркие события, и ни одной скучной истории. Погнали!

5 марта 2025 года в Steam вышла игра Bongo Cat. Милый котик из мема, стучащий своими лапками по столу каждый раз, когда вы нажимаете какую-либо клавишу или кликаете мышью.
Люди в умилении, пишут восторженные отзывы. Игра набрала 98% положительных отзывов, что превосходит такие шедевры как Detroit Become Human, Lethal Company, Subnautica... Мило, прикольно, необычно.

Чувствуете подвох? :)

Эта игра убивает ваши драгоценные системные ресурсы. Каким образом счётчик нажатий с метой в виде небольших украшений и скинов может требовать больше ресурсов, чем некоторые игры?!

Разберём игру по косточкам ("основная часть"), найдём ошибку автора и сделаем выводы ("часть выводов").

Привет! Меня зовут Яша Финкельберг, я senior аналитик в Авито. Для оценки удовлетворённости и состояния клиентской базы часто используют пользовательский опыт (User Experience, UX) — общее восприятие продукта пользователем.

Для оценки опыта продавцов мы используем сочетание инструментов — регулярные опросы, метрики CES и CSAT. Но чтобы глубже понять драйверы негативного опыта, мы начали анализировать и обращения в поддержку — Contact Rate.

В этой статье рассказываю, как мы оцифровали влияние обращения в поддержку на опыт продавцов и почему для этого нам понадобились методы причинно-следственного анализа (causal inference).

Чай и кофе — два самых популярных напитка в мире. Да еще и вписанные в ежедневные ритуалы, связанные с культурой, комфортом и продуктивностью. Причем и чай, и кофе, влияют на плотность и здоровье костей, особенно в контексте рисков остеопороза. А вот в худшую или лучшую сторону, разберем в материале.

Вы когда-нибудь задумывались, зачем вам нужен компьютер?
Понятно, что первое, что приходит на ум, — это общение, потребление развлекательного контента и работа.

«Для работы» звучит уже серьёзнее, но часто оказывается ещё менее осознанным, чем просмотр ленты новостей: мы, не сильно размышляя о целях, выполняем рутину в рамках бизнес-процесса, который кто-то придумал за нас.

А когда мы приходили домой, пролистывали картинки и почитывали новости, то возможно проскальзывала мысль о том, что самая высокотехнологичная штуковина, придуманная человечеством, лично вами используется лишь для какой-то ерунды.

Если вы хотите понять, для чего вам может быть полезен компьютер и начать использовать его на полную, — эта статья для вас.

Несмотря на то, что мой стаж работы за компьютером в целом и программирования в частности начался ещё в 2000 году, я долго не мог ответить себе на вопрос: что вообще такое программирование, какой в нём смысл и как я могу использовать его для себя лично.

Долгое время я писал программы увлечённо, с огромным желанием, чувствуя самореализацию, но при этом понимал, что пишу в основном для рабочих процессов и не знаю, как мой навык может быть полезным в моей же в частной жизни.

Поворотным моментом для меня стала однажды прочитанная статья о компьютерной концепции, изобретённой Ларри Теслером (подробности — чуть ниже).

Что бы мы ни делали, мы всегда остаёмся в рамках одного и того же алгоритма:

сбор информации → анализ → постановка цели → планирование → действие

Можно сколько угодно менять порядок поступков и запутывать самого себя, но в конечном итоге мы всё равно остаёмся в этих рамках.
А если мы хотим быть максимально эффективными — то есть достигать результата кратчайшим путём, — нам нужно осознавать эту парадигму и сознательно ей следовать.

Меня зовут Мария, я - PhD-студентка в Mississippi State University который относится к категории R1 (Very High Research Activity) согласно классификации Carnegie. Уже полтора года я вижу систему PhD “изнутри” — как устроены ожидания департамента, как читаются заявки и какие сигналы воспринимаются как риск. 

Я написала эту статью, потому что мне действительно обидно наблюдать, как многие PhD-кандидаты с высоким GPA, сильными test-scores и хорошим бэкграундом получают отказы и не понимают почему. На самом деле это происходит из-за неверно поданных сигналов. В этой статье я разбираю 9 типичных ошибок, из-за которых даже сильные кандидаты выглядят рискованными в контексте PhD admissions, и показываю, как эти сигналы читаются и интерпретируются со стороны департаментов.

Когда мы живём и взаимодействуем с людьми, мы постоянно посылаем сигналы — в устной и письменной речи, в выборе слов, примеров и даже в том, что мы считаем нужным подчеркнуть или, наоборот, опустить. Этот процесс происходит независимо от того, осознаём мы его или нет.

Подача заявлений на PhD - это концентрированная форма такого сигналинга.

Формальный пакет кандидата - Statement of Purpose, Personal Statement, CV и рекомендательные письма - не является просто набором фактов о достижениях. В совокупности с письмами профессорам и интервью он формирует целостную систему сигналов, на основе которой admissions committee формирует представление о кандидате, его потенциальной интеграции в департамент и уровне сопутствующих рисков.

Предпраздничные дни для веб-разработчика — это дни высокой нагрузки. Многие заказчики хотят новогодних обновлений: добавляются игры, адвенты, украшения и, конечно, пасхалки.

В этой статье мы решили поделиться лучшими апдейтами и сайтами, заточенными под новогодние праздники и зимние развлечения. Давайте все вместе отдохнём, играя в «компьютерные игры» (ведь из-за игр мы и потянулись к разработке! Кто не делал своего питона или сокобан?), и устроим голосование за самые интересные новогодние активности онлайн!

Начнём с новогодних апдейтов популярных сайтов рунета, а потом перейдём к новогодней классике. В конце поделюсь моей любимой игрушкой.