Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Cама идея термоядерного синтеза выглядит совершенно великолепно и, что самое главное, технически просто. Мы берём два элемента, нагреваем их до невероятных температур, заставляем соединяться и получаем огромное количество энергии на выходе. Но за этой видимой простотой скрывается чрезвычайно сложная физика. И именно она объясняет, почему человечество до сих пор не научилось получать дешёвую и практически неисчерпаемую энергию таким способом.

На прошлой неделе тебя забанили в Cursor, на этой неделе в Claude. Завтра, быть может, очередь дойдёт и до Codex. Каждый раз переезжать в новое окружение, привыкать к интерфейсу и переносить контекст не очень приятно. А иногда хочется просто пользоваться несколькими подписками в одном месте и выбирать агента под задачу.

T3 Code собирает разных агентов в одном бесплатном приложении с открытым исходным кодом. Им можно поручать общие задачи, а следить за работой с компьютера или телефона.

Проект делает команда Тео, разработчика и автора канала t3.gg. Первые месяцы T3 Code уступал приложениям OpenAI и Anthropic: подписки уже можно было собрать вместе, но "фичи" интерфейса приходилось терпеть. Затем команда взялась за то, чего ей самой не хватало в работе. Появились организация задач, удалённый доступ и взаимодействие агентов.

Сейчас у репозитория больше 51 тысячи звёзд.

Я езжу на Renault Latitude 2014 года. Это далеко не самая роскошная машина, да к тому же и не самая новая, но она доставляет меня из точки А в точку Б, справляясь с этим достаточно неплохо, жаловаться не на что.

Когда я покупал машину, её предыдущий владелец спросил, нужна ли мне «навигационная SD‑карта».

Он сказал, что машине эта SD‑карта, похоже, нужна только для изменения времени на часах, но мне это показалось маловероятным: возможно, он просто не смог разобраться, как зайти в нужное меню настроек. В конце концов, в видео про похожие головные устройства можно было заметить меню с опцией настройки часов.

Так как навигационные карты на SD, очевидно, сильно устарели и работали неправильно, я решил, что они мне не нужны, и владелец выбросил их.

Мне они и не были особо нужны. На дисплее отображалось сообщение «Карты не найдены!», занимающее большую часть экрана, но это не сильно мне мешало.

Как и в большинстве европейских стран, в Эстонии используется перевод на летнее время, и недавно мы перешли с летнего времени (UTC+3) на «зимнее» (UTC+2), из‑за чего отображаемое на дисплее время стало торопиться на час. Я зашёл в меню настроек, надеясь с лёгкостью обнаружить там опцию «Настроить время».

Но её нигде не было.

ПРЕДПРОСМОТР ДЛЯ ХАБРА · 7 НОЯБРЯ 2026 · ОКОЛО 12 МИНУТ

«А что у нас менялось?» - с этого вопроса, к сожалению, начинается решаться очень много инцидентов.

Ответ обычно собирается по частям: релиз приложения лежит в CI/CD, изменение конфигурации - в Ansible, инфраструктурный apply - в Terraform, а переключение feature flag помнит человек, который уже ушёл на встречу. И где найти того Васю, который решил катнуть в пятницу вечером?!

Поэтому мы добавили в IncidentRelay Change Intelligence: историю изменений, связанную с сервисами, техническими алертами и расследованием инцидента. Она помогает собрать кандидатов для проверки, объясняет, откуда взялась связь, и сохраняет решение инженера.

Ниже покажу, как это устроено, на реальном интерфейсе с демонстрационными данными. Разбираем новую реализацию ветки 2.5.

Если вы впервые встречаете IncidentRelay: это наш open-source инструмент для дежурств, маршрутизации алертов, эскалаций и координации реагирования. Change Intelligence добавляет к сигналам мониторинга ещё один источник контекста — события о том, что команда поменяла в системе.

Начать задачу с одним агентом, а продолжить с другим кажется простым делом. Можно скопировать последнее сообщение и отправить его новому агенту. Но в последнем ответе не обязательно есть цель задачи, принятые решения и список файлов, с которыми уже работали. Эти сведения остались в переписке, которую второй агент не видит.

В agent-hub я добавил для этого команду /handoff. Приложение запускает агентов на компьютере и позволяет работать с ними через темы Telegram-группы. Команда просит текущего агента составить сводку, показывает ее пользователю и после подтверждения запускает другого агента в новой теме.

На этот раз расскажу про передачу задачи: почему я остановился на сводке, что именно получает новый агент и какие проблемы возникли с подтверждением и созданием темы.

В прошлой статье я показывал DreamTeam. Это опенсорс‑фреймворк на Python для роя ИИ‑агентов без начальника. Агентам дают цель, общую доску задач, общую git‑папку и право писать себе инструменты и скиллы. Дальше они сами раскладывают работу, разбирают задачи и проверяют друг друга. В той статье рой решал математические задачи и писал инструмент под скрытый бенчмарк.

В комментариях мне предложили проверить исходники DreamTeam силами самого роя — поискать майнеры и прочие закладки. Я попробовал: заложил в копию проекта 3 канарейки ради интереса и дал цель рою изучить их собственный код. Рой нашёл все три... и ещё 13 реальных проблем из 27 находок. Меня это вдохновило, поэтому я направил рой на две области, где обычно работают живые специалисты. Там результат нельзя подогнать под число. Первая — поиск уязвимостей в популярной OSS‑библиотеке с координированным раскрытием. Вторая — автономное прохождение машин HackTheBox. Некоторые результаты меня действительно удивили.

Всем привет! Приблизительно 15 лет назад мне в голову пришла идея о том, что вот бы было здорово разработать устройство для автоматического качания классической детской кроватки с маятниковым механизмом. Чтобы качать ребенка не вручную, по старинке, а сообразно веяниям времени – нажал кнопку, и оно само.

С тех пор идея, пережив некоторое количество воплощений, итераций, вариантов, переросла в маленькое предприятие – производство по выпуску различных устройств качания кроваток.

Сегодня в реестре «Научно-производственного центра по сохранению историко-культурного наследия Новосибирской области» (НПЦ) находится более двух тысяч объектов архитектуры, истории, археологии и искусства. Перед специалистами каждый год встают все более сложные задачи: от поиска неучтенных памятников до разработки точнейшей проектной документации для реставрации ветшающих зданий. Поэтому НПЦ переходит от классических методов работы к созданию высокоточных цифровых двойников объектов культурного наследия (ОКН) с помощью лазерного сканирования (ЛС) и отечественного ПО.

Внедрение новых технологий диктовалось специфическими потребностями трех ключевых подразделений НПЦ.

1. Отдел археологии нуждался в инструментах для получения общей картины по объектам археологического наследия (ОАН), поиска неучтенных памятников и формирования планов. Им требовалась возможность «очищать» данные от растительности, строить «цифровые модели рельефа» (ЦМР) и классифицировать объекты на земле.

2. Отдел геодезии, выполняющий полевые работы, сталкивался с необходимостью обработки огромных массивов данных ЛС. Им требовались инструменты для сшивки сканов, фильтрации шумов, удаления «улетевших» точек и классификации поверхности.

3. Архитектурный отдел использовал данные для проектирования, снятия точных размеров, изучения труднодоступных мест и создания «BIM-моделей».

Поиск решения привел к пониманию...

ИИ уже пишет код, рекламу и отчеты быстрее человека. Значит ли это, что работы скоро не останется? Разбираемся, как станки, электричество, компьютеры и интернет уничтожали привычные профессии - и почему главный вопрос всегда был не в машине, а в новом спросе.

После блокировки Claude я полторы недели гонял платные подписки Grok, Kimi, MiniMax и GLM на одной рабочей задаче. Рассказываю, где кончались лимиты, кто доводил код до запуска и на чём я в итоге остался.

Тема с блокировками серверов не обошла меня стороной - и эта статья - мое личное исследование блокировок на ТСПУ

Переустановить операционную систему и вернуть сотруднику работоспособное рабочее место — две разные задачи. При переходе с Windows на Linux меняются приложения, способы настройки и пользовательское окружение.

Что вопрос многих касается на практике, видно по поиску. Столько показов в месяц Яндекс Директ прогнозирует по таким запросам (прогноз на ноябрь 2026 года):

ввод astra linux в домен         287
миграция на linux                185
перейти на linux с windows        89
установка astra linux по сети     67
ввод ред ос в домен               60
миграция с windows на linux       59

Главная прикладная сложность такого перехода — замена Microsoft Office и сохранение полноценной работы с корпоративными документами. Открытие файла ещё не подтверждает совместимость: проблемы возникают с макросами, надстройками, сложными расчётными моделями и шаблонами. Отдельного решения требует САПР и другое специализированное ПО. UEM автоматизирует подготовку компьютера, но совместимость приложений и документов нужно решать отдельно.

Для части офисных задач можно использовать веб-приложения Microsoft 365, если это допускают требования организации. Однако браузерные версии не обеспечивают полную совместимость с настольным Office во всех сценариях. Для зависимых от него процессов может потребоваться сохранение Windows-среды с удалённым доступом. Конкретный вариант нужно проверить на реальных документах.

Мы, команда RuDesktop, разберём эти задачи на примере RuDesktop 3.1: продукт помогает автоматизировать перенос рабочих файлов, развёртывание ОС, установку ПО и ввод устройств в домен. Сосредоточимся на том, как перенести данные и подготовить устройства к работе в корпоративной инфраструктуре. Поведение продукта описываем по документации, ссылки на разделы стоят в тексте; замеров со своего стенда в статье нет.

Последнее время всё чаще сталкиваюсь в HMI проектах с панелями на базе ESP32-P4, и это довольно удобно: экран подключен, сенсор работает, связь есть. Можно сразу же делать интерфейс и приложение. В один момент появилась задача обеспечить работоспособность CrowPanel (Elecrow) от батареи, и началось интересное.

Замер мультиметром показал около 600 мА потребления панели при яркости 60%. Если грубо прикинуть, то на аккумуляторе 1000 мАч будет меньше 2 часов.

Хотелось бы больше, поэтому решил разобраться, что можно сделать: понизить частоту, выключить подсветку и периферию, отправить Р4 в сон. Заодно выяснить, где заканчиваются возможности прошивки, и начинается схемотехника.

Забегая вперед: в одном из проверенных сценариев ток удалось снизить с 335,9 до 96,7 мА, на 71,2%. Потом на существенно модифицированной плате получилось увидеть и 6,5 мА. Но это уже отдельный исследовательский эксперимент, а не готовый режим с пробуждением по касанию. Ниже — как я до этих цифр дошёл и что из них можно применить на практике.

Всем привет!

В предыдущих статьях я разбирал локальный инференс: на каком железе запускать большие языковые модели и как подключить их к Claude Code. Локальные модели хороши тем, что за каждый токен платить не нужно. Но в мировой корпоративной практике основная нагрузка приходится на облачные модели OpenAI, Anthropic и Google, и вопрос их стоимости становится для продуктовых команд одним из ключевых при планировании.

При этом картина складывается противоречивая. Исследователи фиксируют, что «интеллект» дешевеет на порядок в год. Однако новые флагманские модели 2026 года вышли дороже предшественников, провайдеры урезают лимиты подписок, а корпоративные расходы на ИИ продолжают расти.

Я слышал что многие спекулянты не хотят участвовать в конкурсе «Лучший частный инвестор 2026» от Московской биржи. И причина достаточно прозаична — потому что это открытый конкурс и биржа публикуют все сделки участников. Поэтому если вы известны управляющий или трейдер и кто‑то заинтересовался вашими результатами, то этот кто‑то сможет легко посмотреть все сделки — с какими инструментами вы работаете как набираете позицию как вы ходите из них, какими объёмами торгуете и насколько часто совершаете операции.

Фактически посторонний человек получает возможность заглянуть в торговую кухню.

Вот и я тоже решил посмотреть кто эти отчаянные смельчаки, которые торгуют в конкурсе и может быть увидеть какие‑то новые торговые идеи — в общем, решил немного покопаться в результатах ЛЧИ-2026.

Блоки питания Riden (RD Tech) серий DPS и DPH очень популярны у радиолюбителей: недорогие, мощные, с версией «с коммуникацией» (USB/Bluetooth-модуль). Но родной софт — это отдельная история: Windows-only, неудобный и без нормальных инструментов вроде логгера, I-V-свипа или последовательностей.

Поэтому я сделал DPS Control — веб-приложение, которое управляет блоком питания прямо из Chrome или Edge через Web Serial API. Ничего не нужно устанавливать, данные не уходят на сервер: связь идёт между браузером и USB-адаптером.

Живое приложение: https://wespeakenglish.github.io/DPS-Control/
Исходники (MIT): https://github.com/WeSpeakEnglish/DPS-Control

В этой статье я расскажу про медицинскую томографию будущего, о которой вы наверняка ещё ничего не слышали и которую вряд ли найдёте в больницах ни сегодня ни даже в ближайшие годы. И нет, это никак не связано с ИИ, тут будет только про физику, технику и их приложения. Прогресс не остановился и всё ещё шевелится и в других областях, хоть конечно и не так резво. До вот этого самого момента у МНТ даже ещё не было устоявшегося названия на русском, поэтому я возьму на себя честь перевести его и использовать далее тут по тексту и в целом по жизни.

Почти любой взлом компании, о котором потом пишут в новостях, начинается не с хитрой атаки, а с какой-нибудь ерунды. Забыли настроить почту. Не обновляли библиотеку на сайте лет десять. Удалили сервер, а запись в DNS оставили. Ломать ничего не надо: дверь уже открыта, нужно только её найти.

В прошлой статье я проверил 50 сайтов на зависимость от иностранных сервисов. С тех пор утилита научилась проверять почту, 152-ФЗ и безопасность, и я решил посмотреть шире: прогнал через неё 284 сайта крупных российских компаний. Банки, магазины, вузы, клиники, застройщики, медиа, госсайты.

Спойлер: у каждого четвёртого сайта можно отправить письмо от имени компании так, что оно придёт во «Входящие». У каждого четвёртого на страницах висят библиотеки с известными уязвимостями. Половина сайтов отдаёт ваш IP иностранным сервисам, как только вы открыли страницу, хотя в политике у многих написано, что ничего никуда не передаётся. А госсайты, на которые я рассчитывал как на пример строгости, оказались не лучше остальных.

Друг принёс Telegram-бота, собранного с помощью ИИ: видео обрабатываются, кнопки работают, осталось арендовать сервер. Потом выяснилось, что параллельное приложение умеет параллельно ждать одну блокировку, а двенадцать обработчиков иногда медленнее пяти. Рассказываю, как мы превращали вайбкод в сервис: от SQLite до PostgreSQL, очередей, общего хранилища и деплоя по кнопке. И почему промпт «сделай хорошо» всё ещё не заменяет инженерные знания.

Компьютер не видит фотографию так, как её видит человек. Для него изображение – это набор чисел, описывающих яркость и цвет отдельных пикселей. И чтобы научиться распознавать объекты, находить границы или определять визуальные признаки, нужно научиться работать с этими числами.

Для решения таких задач используются свёрточные нейронные сети (Convolutional Neural Networks, CNN). Они широко применяются в компьютерном зрении – от распознавания объектов до анализа медицинских изображений.

Одна из основных операций таких сетей – свёртка (convolution). С её помощью сеть анализирует небольшие участки изображения и обнаруживает локальные признаки: границы, линии, текстуры и другие структуры.

Но как именно это работает?