Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Все знают о Leetcode — его можно любить, ненавидеть, презирать или даже бояться, но равнодушным точно не останется никто.

Эта статья — впечатления о моём 600-дневном марафоне на этой платформе, динамике моих скилов и ответе на главный вопрос «надо ли решать там задачи?».

Все было спокойно, пока мы с другом не заключили спор — сможем ли мы решить 100 задач до конца 2023 года? А это было 50 задач всего за 1 месяц — декабрь.

На одном из моковых собеседований мы услышали, что для прохождения алгоритмического этапа может хватить решения 50 задач на Литкоде. 

Челлендж в 100 задач оказался достаточно легким — Новый год мы встречали уже с круглым числом выполненных задач в профиле. Так быстро мы решили не останавливаться — Покоренная вершина стимулировала покорить новую — 200 задач к началу лета (за 5 месяцев).

В конце челленджа в 200 задач мой друг принял решение сойти с дистанции — переизбыток алгоритмов в крови, голове и остальных частях тела вызывал у него дискомфорт и галлюцинации, поэтому в его профиле красуется круглое «200», а я же к этому времени только «разогрелся» и вошел во вкус.

24 февраля 2024 в течении недели Leetocde предлагал неплохие и не очень сложные задачи на дейли челлендже, и у меня случайно получился стрик в районе 10 дней подряд.

Сбивать стрик было как‑то жалко — это же целых 10 дней. Так и началась долгая история в 600 дней...

После каждого критического бага в продакшене в голове, звучит одна и та же фраза: «Я мог бы сделать лучше». Эта установка съедает мотивацию и создает токсичную атмосферу. В этой статье я расскажу, как я заменил культуру вины на культуру работы с контекстом, почему «лени» не существует, а есть внутреннее сопротивление, и как лидеру создать среду, где команда не боится говорить о проблемах открыто.“

В предыдущей статье «Почему советские компьютеры проиграли ZX Spectrum. Невозможное чудо в стране плановой экономики», которая собрала более тысячи комментариев, я упомянул компьютер «Сура ПК8000». 

Благодаря Сергею @lleo_aha, который тоже живет в Пензе, мне удалось получить рабочий компьютер 90-го года, пообщаться с сообществом разработчиков и найти любопытный онлайн-эмулятор советских ПК.

В этом материале поговорим об истории и создателях, главных особенностях, программном обеспечении и сообществе разработчиков «Суры ПК8000».

Материалов по компьютеру довольно много на форумах, поэтому остановлюсь на действительно интересных моментах, а ссылки приведу в первом комментарии.

Во вторник, 28 октября, основатель Microsoft, Билл Гейтс, отметил 70-летие. В этом году его детищу, корпорации Microsoft, исполнилось 50 лет. Масштаб влияния компании беспрецедентен: её операционная система Windows сегодня используется примерно на 70% настольных компьютеров и ноутбуков по всему миру, а число пользователей превысило миллиард.

С этим секретным трюком хакеры зарабатывают

Мир вокруг нас сложен и удивителен. Все, от величественных гор до мельчайших частиц, подчиняется нерушимым законам природы, в оркестре которой важен каждый участник, но лишь математика, физика и химия могут претендовать на роль первой скрипки. Полагаясь на основы этих наук, можно объяснить практически все объекты, явления и эффекты, наблюдаемые где-либо. Но важным словом в этом вполне утвердительном выражении является «практически». Одной из самых сложных и важных загадок остается происхождение жизни на нашей планете. Самая распространенная теория заключается в спонтанном возникновении. Самой же нестандартной — инопланетяне, но е лучше оставить для Малдера и Скалли. Гипотеза, которая до сих пор претендует на звание верной, гласит, что жизнь в своем первородном виде попала на Землю извне в виде микроорганизмов, а затем начался процесс ее развитии и эволюции уже на планете. Ученые из Имперского колледжа Лондона (Великобритания) разработали математическую модель, которая заставляет усомниться в теории спонтанного возникновения жизни и поверить в панспермию. Как работает данная модель, и каковы ее результаты? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых.

Даже если вы избегали ChatGPT и его многочисленных аналогов, то наверняка сталкивались с обработкой текстов ИИ хотя бы в поисковой выдаче. Большие языковые модели (LLM) сейчас применяют повсюду. Проблема в том, что все они построены на одной и той же архитектуре трансформеров, поэтому страдают от общих недостатков. В этой статье эксперты из лаборатории искусственного интеллекта компании «Криптонит» расскажут о существующих ограничениях LLM, наметившихся путях их преодоления и о том, какими будут следующие большие языковые модели.

Эпоха трансформеров началась стремительно, и Marvel здесь ни при чём. Исследование OpenAI «Scaling Laws for Neural Language Models» показало, что эта архитектура с механизмом самовнимания легко масштабируется. Производительность LLM предсказуемо растёт с увеличением размера модели, объёма датасетов и доступных вычислительных ресурсов, а это — залог коммерческого успеха. Поэтому в 2020-2021 начался бум развития LLM. Каждая крупная ИТ-компания хотела представить свою модель с миллиардами параметров (и получить миллиарды долларов от инвесторов).

Однако в последующей работе «Training Compute-Optimal Large Language Models» от DeepMind появилось важное уточнение: существующие модели слабо оптимизированы по отношению данных к параметрам. Поэтому при дальнейшей разработке моделей стали фокусироваться в том числе и на качестве данных, а не только на размере. 

Поначалу простое масштабирование и увеличение доли качественных датасетов в обучающих наборах действительно приводили к экспоненциальному росту возможностей LLM. Наверняка вы помните, как с каждым релизом ChatGPT умнел (а мы глупели).  

Представьте, что у вас есть карта города, способная «рассказывать истории» про людей, дороги, дожди и события — прямо сейчас, вживую. С помощью платформы Atlas анализ города превращается в чтение интерактивной хроники, а не в просмотр сухой статистики.

Привет! Меня зовут Аня, я руковожу службой аналитических платформ в Яндексе. Сегодня я расскажу про один из наших инструментов — SaaS‑платформу Atlas. Ей пользуются аналитики из Яндекс Такси, Доставки, Лавки и других сервисов Яндекса. Atlas помогает визуализировать данные, быстро находить и проверять гипотезы, а ещё — оперативно делиться инсайтами. Под катом — подробности о том, как работает платформа и с какими кейсами она помогает справляться, а также как вы можете попробовать её в деле. 

Вчера в Wallet внутри Telegram открылся раздел Stocks & ETFs. Там можно покупать, продавать и дарить токенизированные акции и фонды прямо в мессенджере. Сумма входа начинается от 1 доллара. На первый взгляд, на данный момент для участников рынка из РФ это один из самых простых способов получить доступ к иностранным активам и диверсифицировать портфель.

Но так ли все просто и чисто, как звучит? Или есть какие-то подводные камни?

Давайте разбираться.

Управлять сетью сложно, пока у каждого устройства свои логины и правила. Десятки точек доступа, роутеров, шлюзов — и админ превращается в архивариуса паролей. Менять доступ сотруднику? Делать это на каждом устройстве. Отключить уволенного? То же самое, только наоборот. Ошибиться легко.

Но решение существует давно — централизованная авторизация через RADIUS. Один сервер знает все: кто подключается, к чему имеет доступ и что делает в сети.

Я Лев, специалист продуктовой поддержки в Selectel. Под катом расскажу, как работает RADIUS, за что отвечает AAA и как развернуть свой сервер на базе FreeRADIUS в облаке — от установки до интеграции с оборудованием MikroTik.

Привет! Я Таня Богданова, работаю в MWS AI на проекте Copilot Platform и лидирую направление автоматизации тестирования. Зумеры и миллениалы — это не просто ребята из мемов, а мои коллеги, которые частенько закатывают глаза, но в конце концов хорошо влияют друг на друга.

Транзакции — не про «магическое ACID», а про конкретную механику согласованного доступа к данным под нагрузкой.

Эта статья объясняет как реально работают уровни изоляции и чем отличаются популярные СУБД на практике.

Мы разберём:

Музыканты - ребята творческие. И называют они себя и свои произведения тоже творчески. Иногда так заковыристо, что программистам стримингов и музыкальных сервисов остается только посочувствовать.

Вот, казалось бы, что может быть проще: создать базу треков и исполнителей. Пишем имя артиста/группы, название альбома, список треков и даем возможность по ним искать. Но потом натыкаемся на исполнителя Prince, который изменил своё имя на знак, который не существует и начинаем печалиться, потому что непонятно, как его искать после переименования. Фанаты вроде как нашли выход и предложили использовать 4 спец.символа юникода Ƭ̵̬̊, что тоже похоже на костыль, а задавать старое имя как псевдоним, вроде как концептуально неправильно. Ну или попадаются металлюги Brouillard, у которых каждый альбом называется так же - Brouillard. А каждый трек внутри альбома имеет такое же название.

Но это еще цветочки, потому дальше тесты целостности библиотеки начинают падать, так как в ней попадаются треки длиной либо одну секунду, либо 639 часов. Ну или встречаются треки с нулевым номером, потому что это так называе "секретные" композиции, которые можно было найти включением первого трека и переключением плеера назад. Как вы понимаете, сегодня мы поговорим о музыкальных edge-случаях. Заходите, будет интересно.

На выставке «Рудник-2025» в Екатеринбурге состоялась конференция инженеров, механиков и технологов, где обсуждались практические решения для водоочистки на горнодобывающих предприятиях. Среди представленных работ — доклад Евгении Петуховой, ведущего технолога компании «Кайрос Инжиниринг» (г. Пермь), посвящённый альтернативным методам очистки шахтных и карьерных вод.

Если у вашей службы поддержки есть база знаний, а сотрудники пользуются записными книжками или собирают себе FAQ в Google Docs — у вас нет базы знаний. Мало дать инструмент, надо организовать процесс так, чтобы статьи вовремя актуализировались, добавлялись и удалялись. Как? Сейчас расскажем.

Привет, Хабр! Меня зовут Станислав, я аналитик данных с трехлетним опытом и выпускник курса «Специалист по Data Science» в Яндекс Практикуме. Я расскажу, как проходил собеседования, с какими сложностями столкнулся и почему ходить на интервью стоит всегда — даже если у вас есть работа.

Привет, коллеги! Год продолжает радовать нас мощными апдейтами!) Делимся подборкой самого интересного, что случилось в мире DevOps-инструментов недавно.

Динамическое обновление ресурсов Pod и Kubernetes

Одна из самых крутых фич, которая стала стабильной в Kubernetes 1.33, - это возможность изменять запросы и лимиты CPU/памяти у работающих подов без их перезапуска.

С 11 по 22 ноября 2025 года в Российском новом университете пройдут тренинги предпринимательских компетенций. Мероприятие организовано Московским физико-техническим институтом совместно с Российским новым университетом в рамках федерального проекта «Платформа университетского технологического предпринимательства».

Эффективное планирование и проектирование сетевой топологии имеют решающее значение для поддержания надежных, масштабируемых и высокопроизводительных систем связи. Одним из ключевых протоколов для достижения таких целей в крупномасштабных сетях является протокол маршрутизации Open Shortest Path First (OSPF). Использование OSPF не только оптимизирует передачу сетевого трафика, но и повышает масштабируемость и упрощает управление. В этой статье рассмотрим технические нюансы multi-area OSPF, а также обсудим идеи и лучшие практики для проектирования сетей.

В контексте текущих проблем NASA очень интересным является содержание отчета о состоянии американской космической отрасли, подготовленный комитетом под руководством Нормана Августина (бывший гендир Lockheed Martin и прочее и прочее и прочее) по заданию Конгресса США год назад.