Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Жил-был дровосек. Каждый день он выходил в лес и с рассвета до заката валил деревья. Сначала дело спорилось: топор был новым, рука — крепкой, лес — щедрым. Но с каждым днём деревьев становилось больше, а сил — меньше. Топор тупился, сталь цеплялась за ствол, рубки выходили по три удара вместо одного.

Однажды к нему подошёл старик лесник и спросил:

— Почему ты не остановишься и не наточишь топор?

Дровосек только махнул рукой:

— Не до этого. Видишь, сколько ещё рубить?

К вечеру он вымотался так, что уже не мог поднять руки. Деревья всё равно оставались стоять. А топор, которым он так и не нашёл времени заняться, стал главным тормозом его работы.

Сегодня этот дровосек — это ты. Ты, который тащит на себе бизнес, отдел, семью, ипотеку, сотрудников, клиентов и десяток параллельных задач. Ты честно «рубишь» каждый день. Но чаще всего — тупым топором. И главная проблема не в том, что у тебя мало сил. Проблема в том, что ты не закладываешь время на то, чтобы заточить инструмент своей работы.

Я понимаю: звучит как очередной совет из книжки по тайм-менеджменту. Но нет. Речь о другом — о том, что правила игры тихо поменялись, пока ты работал. И многие это ещё не заметили.

Люди продолжают работать по-старому

Последние 10–15 лет мы жили в логике: «надо больше работать, глубже разбираться в своей сфере, прокачивать компетенции». Ставили цели, проходили курсы, закрывали KPI, росли по карьере. Всё честно, всё по правилам.

Но в 2026 году уже неважно, насколько подробно ты умеешь раскрашивать Excel-таблицы или как быстро отвечаешь на письма. Важно другое: сколько из того, что ты делаешь руками, вообще должен делать человек, а сколько — уже давно обязан делать ИИ.

Эта статья не про инструменты и не про то, «как использовать ИИ». Она про то, почему автоматизация и AI могут снижать качество инженерных решений — даже в зрелых командах. И про то, почему большинство систем ломаются не из‑за багов, а из‑за решений, которые никогда не выглядели ошибками.

В рамках слияния путём обмена акциями SpaceX и xAI объединились в единый гигантский «вертикально интегрированный инновационный двигатель» — что бы это ни означало. Может показаться, что у этих компаний мало общего, но обоснование слияния заключается в том, что SpaceX будет строить и запускать орбитальные дата-центры, которые будут использовать модели xAI. Действительно, SpaceX недавно подала заявку на запуск миллиона спутников для дата-центров! Но этот нарратив просто не соответствует реальности. Фактически, многие считают это финансовой поддержкой xAI, учитывая, что убытки компании растут, а это слияние позволяет xAI воспользоваться предстоящим, очень ожидаемым IPO SpaceX. Такой шаг не беспрецедентен; в конце концов, xAI фактически оказала поддержку X/Twitter в марте прошлого года в результате слияния под руководством Маска. Но вот что интересно: это слияние может быть не поддержкой xAI, а поддержкой SpaceX. Более того, недавние откровения предполагают, что Маск использует это слияние для значительного шага в определённом политико-экономическом направлении. Давайте разберём это.

Продолжаем прорабатывать методы шардирования. В прошлой статье было предложено простое, но крайне трудозатратное решение по реализации динамического шардирования (когда ассоциация ключа и шарда лежат в отдельном сервисе, а не вычисляется при помощи функции). В этой статье предлагается универсальное решение, которое позволяет гибко настраивать параметры шардирования и при этом не быть перегруженной возможностями, из-за которых производительность неуклонно снизится.

Привет, Хабр! На связи Егор, эксперт по промпт-инжинирингу в GPTunneL.

Сегодня разберём практическую задачу, с которой сталкивается каждый SMM-щик, маркетолог, копирайтер и любой новичок, который использует ИИ в работе: как поддерживать единый стиль коммуникации бренда на всех каналах, когда контент создают разные люди и команды? Классический подход — это brand book на 50 страниц и месяцы обучения сотрудников. Но есть способ быстрее.

В этой статье покажу, как с помощью грамотного промпт-инжиниринга настроить LLM так, чтобы она генерировала контент в едином стиле вашего бренда. Без воды — только практические техники и примеры промптов.

В первой, второй и третьей частях разговора про радары мы обсудили историю их появления и бурного развития в годы Второй Мировой войны, в четвертой появление противовоздушных ракет и связанного с этим развития радаров и средств их подавления. В этой мы обсудим уже современные радары.

Laravel может быть быстрым, но классическая модель PHP с полным bootstrap на каждый запрос быстро упирается в потолок. В статье разбирается практическая схема продакшен-развёртывания Laravel Octane на FrankenPHP с Docker Compose и Traefik: разделение web и воркеров, multi-stage сборка, healthcheck’и и автоматизированный деплой. Это цельный пример того, как может выглядеть современная Laravel-инфраструктура вне локальной среды.

В конце ноября 2025-го я сел писать строительный калькулятор для RuStore. Хотел собрать всё, что нужно при ремонте, в одном приложении - от расчёта обоев до ИИ-ассистента, который подскажет, где ты накосячил с расходом штукатурки. Через 2,5 месяца «Мастерок» вышел в продакшн: 45+ калькуляторов, 269 коммитов, 259 тысяч строк кода, рейтинг 4.9 в RuStore.

В этой статье расскажу про архитектуру, покажу реальный код и объясню, почему переписал систему калькуляторов с нуля на полпути разработки, как впихнул ИИ с характером ворчливого прораба через OpenRouter и зачем написал 8180 тестов на проект, который делает один человек.

Всем привет, меня зовут Двенадцатова Таня. Я руководитель команды исследователей в «БКС Мир инвестиций». Почти 2 года назад у нас в БКС появились Прожарки. Это мероприятие придумала не я. Более того, его концепция и идея мне изначально не нравились и не были на 100% понятны. Встреча называлась дерзко «Поясни за UX», и явка для всей команды исследователей на нее была строго обязательной.

Как «Поясни за UX» превратилось в Прожарку, зачем мы стали собираться и что обсуждать, а также как Прожарка стала регулярным и востребованным ритуалом, я и поделюсь в этой статье. Возможно, такую практику задумаетесь внедрить и вы, а возможно она у вас и так есть (просто называется иначе), но вы сможете подсмотреть что-то из моих лайфхаков.

Всем привет! Написал сервис для проектирования интерфейсов с возможностью импорта и экспорта Vue шаблонов.

Вместе с ростом интереса в обществе к теме эксплуатации беспилотных аппаратов (БА) вообще растет и интерес к подводным БА (ПБА) в частности, что толкает некоторых производителей надводных БА (летающих, ползающих и плавающих) к началу разработок в новой для них области ПБА. Известно, что связь с автономными ПБА обеспечивается преимущественно по гидроакустическому каналу, а с надводными БА — по радиоканалу. Обычно разработчики БА неплохо знакомы с радиосвязью в отличие от гидроакустической связи. Поэтому подача информации о гидроакустической связи в форме сравнения с радиосвязью является для них удобной формой получения новых знаний. Статья написана для разработчиков и эксплуатантов надводных БА автором, принимавшим участие в разработке как радио, так и гидроакустических модемов.

Привет, Хабр! Предположим, у вас есть база в Airtable, где живет маркетинг, рекрутинг, операционка или любой другой ключевой рабочий процесс. После того как компания объявила о прекращении доступа к ним из России, нужно как можно быстрее и безболезненнее перенести данные, профили пользователей, систему доступов, вложения, сценарии автоматизации. 

Меня зовут Артем Михеенко, я продакт-оунер MWS Tables. Ниже по шагам расскажу, как можно оперативно мигрировать из одной системы в другую и восстановить рабочие процессы.

Records, pattern matching и sealed-типы сделали Java куда более «функциональной» — читать вложенные данные стало легко и красиво. Но как только вам нужно изменить что-то глубоко внутри неизменяемой структуры, начинается боль: каскад пересоздания records, копирование полей, десятки строк ради одного изменения.

В новом переводе от команды Spring АйО рассмотрим, почему у современной Java всё ещё есть пробел в истории неизменяемости — и как оптики закрывают его. Если pattern matching — это про элегантное чтение, то оптики дают то, чего так не хватает, — композиционную запись: определили путь один раз и дальше меняете вложенные поля одной строкой, без ручной реконструкции и без циклов.

Проблема: никто не знает, кто кого вызывает

В 2012 году биржевой брокер Knight Capital потерял $460 миллионов за 45 минут.
Причина — активация устаревшего модуля, который начал массово размещать ордера.
Отчёт SEC указал на ключевую ошибку:

Год назад команды строили контент-план на 2025-й по наитию — писали о том, что кажется важным и интересным, и надеялись на органический охват. А в этом году мы решили изучить контент и собрать данные, чтобы планировать было понятнее — ну и было, от чего оттолкнуться. 

Хабр подвёл итоги корпоративного контента за прошлый год, в цифрах есть неочевидное — особенно для тех, кто отвечает за HR-бренд и DevRel.

Разбираем, какой контент компаний заходил на Хабре, что изменилось, почему это важно и как это использовать. П.с. обзор будет полезен и тем, у кого ещё нет корпоративного блога — данные помогут понять, что сейчас интересно IT-аудитории.

Признайтесь, сколько раз вы открывали тяжелый PDF на пятьдесят страниц только ради одной строчки или цифры, а в итоге проваливались в часовой скроллинг и желание закрыть ноутбук? Самое обидное начинается тогда, когда файл оказывается обычным сканом: текст нельзя выделить, поиск через Ctrl+F не работает, а время поджимает. Мы все хорошо помним те времена, когда от безысходности приходилось делать скриншоты фрагментов и загружать их в переводчики или онлайн-распознавалки, чтобы просто получить текст, который можно скопировать.

Но если раньше эти битвы с форматами приходилось вести в одиночку, то теперь нам могут помочь алгоритмы. Сегодня нейросети научились видеть буквы и понимать структуру документа. В этой статье мы познакомим вас с пятью охотниками за информацией и проверим, как они справляются с тем, что мы все так не любим.

Чтобы наш обзор был максимально понятным, мы выбрали для теста инструкцию к пылесосу. Посмотрим, какая из моделей быстрее объяснит вам, как почистить фильтр и не сломать при этом аппарат.

Приятного чтения!

Привет, Хабр!

Меня зовут Натаров Иван. Я занимаюсь вопросами обработки, анализа и визуализации данных.

ClickHouse сегодня стал стандартом де-факто для аналитических задач, но часто начинающие специалисты тратят слишком много времени на погружение в технологию. Документация зачастую дает либо слишком поверхностное объяснение, либо уходит в технические детали, которые сложны для восприятия.

В этой статье мы разберем фундамент ClickHouse - движок MergeTree. Посмотрим, как данные физически хранятся на диске, чем «парт» отличается от «партиции» и почему индекс в ClickHouse работает не так, как мы привыкли это видеть в транзакционных базах данных (например, PostgreSQL или MySQL).

Погнали!

Аналитик, которого все любят. Разработчик, без которого всё рассыпается. Дизайнер, к которому идут за советом. Никто из них не получит повышение — именно потому что они слишком нужны на своём месте.

Левитт и Марч назвали это ловушкой компетентности. Принцип Питера описал обратную сторону. А Стив Джобс, не читая этих работ, дал точный ответ: лучший менеджер — это тот, кто никогда не хотел им становиться.

В статье разбираю механику ловушки, объясняю чем IC отличается от просто хорошего исполнителя — и даю конкретный план для разработчиков, аналитиков и дизайнеров.

Привет, меня зовут Виктор, я ведущий дизайнер Атома и занимаюсь водительскими интерфейсами. За последние годы салон автомобиля стал цифровой средой: обновления по воздуху, сервисы, медиа, ассистенты. На этом фоне интерфейс превратился из «панели управления» в слой, который напрямую влияет и на безопасность, и на ощущение качества продукта.

Параллельно произошла вещь, которую в отрасли долго не проговаривали вслух. Автомобиль — не смартфон и не гостиная. Здесь у пользователя нет свободного внимания. Любая лишняя секунда взаимодействия с системой покупается за счет дороги. Поэтому разговор про тренды в области HMI сегодня — это разговор про компромиссы: что можно упростить, что нельзя прятать, где допустима гибкость, а где важнее предсказуемость, где мы находимся и к чему стремимся.

В статье про Apple II, C64, ZX Spectrum, BBC Micro, Amstrad CPC и другие я упоминал о роли государства в формировании популярности 8-битных компьютеров. Разберем эту тему. Без соплей, скуки и тоски. В том числе, про Францию с ее интересным экспериментом, и Японию с соответствующим колоритом и картинками.