Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

История не доносит до нас названия модели, с которой сняли копии китайцы, но, судя по количествам, в которых они тиражируются, прототип был избран верный. Конечно, копии унаследовали все бывшие у оригинала недостатки и дополнили их перлами китайского технического мышления, но есть у этого инженерного однообразия колоссальное преимущество.

В 2008 году сосед по подъезду в Оренбурге предложил сделать сайт по продаже котлов за процент с продаж. У меня IT-образование, согласился. Тогда котел был для меня просто картинкой белой коробочки на сайте.

Спустя пять лет родители переехали из квартиры в дом и поставили котёл. Первая зима — котёл сломался. Вызвали сервис — не приезжают. Пришлось самому лезть. Разобрался, починил.

Тогда понял: если у родителей такая проблема, значит и у других людей тоже. Договорился с владельцем того магазина, для которого делал сайт, что возьму сервис на себя. Начал ездить по ремонтам. Первая реклама — номер телефона мелом на воротах у родителей. Работало.

На этом и вырос бизнес на 167 млн ₽ в год, 9 филиалов в разных городах, 3 000 позиций запчастей.

Привет! Я Кирилл Улитин, руковожу направлением UX и исследований в МойОфис. В этой статье расскажу о том, как ИИ, а конкретно — технология больших языковых моделей, меняет пользовательское поведение и опыт. Рассмотрю целый ряд исследований по разным вопросам: насколько часто люди используют ChatGPT и другие LLM на работе, что именно просят сделать, как взаимодействуют с большими языковыми моделями, насколько довольны результатами. В общем, если интересно увидеть в цифрах, как именно LLM уже изменили наши повседневные трудовые практики, заходите под кат: будет много графиков, процентов и ссылок на научные исследования.

Привет, Хаброжители!

Предлагаем ознакомиться с краткими обзорами новинок, отправленных в типографию.

В МАИ прошёл кейс-чемпионат AI Challenge: Engineering. Студенческие команды, в том числе по направлениям подготовки ТОП ИТ, решали прикладные задачи от промышленных партнёров. Один из кейсов был посвящён автоматизации сортировки титановой губки на производственной линии.

Каждый год миллионы людей сталкиваются с пневмонией. Ранняя и точная диагностика — ключ к успешному лечению. Рентгенография грудной клетки остается основным инструментом скрининга, но ее интерпретация требует экспертизы и времени, которого в условиях перегруженных клиник часто не хватает.

Здесь на помощь могут прийти методы глубокого обучения, в частности, сверточные нейронные сети (CNN). Они способны анализировать изображения с высочайшей точностью, выступая в роли «второго мнения» для врача или инструментом первичного анализа. В этой статье мы не будем рассуждать о будущем, а здесь и сейчас построим работающую модель для автоматической классификации рентгеновских снимков на три категории: COVID-19, вирусная пневмония и норма.

Этот материал — часть моей магистерской работы по разработке ПО для диагностики легочных заболеваний. Мы пройдем весь путь: от подготовки данных до обучения модели и оценки ее результатов.

Искусственный интеллект в банковских коммуникациях постепенно смещается из зоны экспериментов в зону инфраструктурных решений. Речь идет уже не о чат-ботах как отдельном канале поддержки, а о формировании единого логического слоя, который управляет взаимодействием с клиентами, внутренними процессами и требованиями регуляторов. Для банков и финтех-компаний это означает переход от фрагментированных коммуникаций к централизованной, управляемой системе.

Ключевая особенность текущего этапа - способность AI одновременно работать с тремя критичными для финансового сектора требованиями: точностью с точки зрения регулирования, масштабируемой персонализацией и обработкой запросов в реальном времени. Это меняет саму модель коммуникаций. Вместо заранее заданных сценариев банки начинают использовать системы, которые интерпретируют намерение клиента, учитывают историю взаимодействий и применяют релевантные регуляторные ограничения в момент формирования ответа.

2025 год подходит к концу. Minecraft моды, каталонский язык и неочевидные взаимодействия с тернарным оператором — с чем только не успел познакомиться наш анализатор. А значит, самое время вам об этом рассказать — представляем топ-10 ошибок, которые нашёл анализатор PVS-Studio в Open Source проектах за 2025 год.

Использование подхода "Docs as code" на примере ODS проекта для автоматизации процессов создания и поддержки технической документации.

В любой компании время от времени случается одна и та же сцена. Квартальный план срывается, выручка по ключевому продукту просела, отделы спорят между собой, в отчётах нет единой картины. В какой-то момент все разворачиваются к человеку, который должен сказать: «делаем вот так».

Дальше возможны два сценария. В первом руководитель хватает первое удобное объяснение, «кризис», «клиент обеднел», «менеджеры расслабились» и на этой версии строит решение. Во втором он на секунду тормозит: отделяет факты от догадок, пытается понять, чего на самом деле не хватает в картинке, задаёт не самые приятные вопросы. Внешне оба «принимают решение», но последствия у них будут разными.

Эта разница почти всегда упирается не в опыт, а в критическое мышление.

Когда я работал в одной зарубежной компании, мне поставили задачу мигрировать COBOL‑систему расчета инвойсов с мейнфрейма на Java. Она звучала довольно просто: «Нужно переписать старый COBOL‑код на Java, чтобы система жила дальше».

Я тогда подумал, что это будет очередная рутина — взять дремучее легаси, аккуратно переложить его на современную версию Java, возможно, чуть подчистить архитектуру, внести небольшие косметические правки и закрыть задачу. В голове уже созрел рабочий план: пара итераций по автогенерации кода с помощью нейронки и готово. В общем, казалось, что ничего особенного.

Меня зовут Дмитрий Яшаяев. В обычной жизни я работаю системным аналитиком, а в какой-то момент просто сажусь на мотоцикл и уезжаю навстречу дорогам, людям и неизвестности…

И это пятая часть моего блога, о первом этапе «кругосветки» на мотоцикле, пути из Москвы к Персидскому заливу в Иране. Этот путь проходит через страны, города и дороги, которые невозможно разглядеть из иллюминатора самолёта.

Я еду не ради галочек на карте и не ради рекордов. Мне важна сама дорога и познание мира вокруг себя: утренний холод в горах, раскалённый воздух пустынь, свежесть лесов… Чай в придорожных кафешках, случайные знакомства, разговоры на языке жестов и те моменты, когда вдруг понимаешь, что ты именно там, где должен быть.

Впереди ещё много километров, городов и историй. Поехали со мной дальше…

Предыдущие части блога тут:

Хабр, привет!

На связи команда экспертизы инструментального анализа защищенности R-Vision, которая создает базу уязвимостей (RVD) для продукта R-Vision VM. 

Каждый месяц наша команда отбирает трендовые уязвимости, которые представляют наибольшую опасность для наших заказчиков. В этом выпуске дайджеста мы расскажем про трендовые уязвимости декабря 2025 года.

Привет! Меня зовут Виталий, и я управляю проектами в KTS. 

Последние несколько месяцев довольно круто изменили специфику моей работы. Еще недавно я был тимлидом команды фронтендеров, и следующим этапом в моей карьере стала роль директора проекта.

По счастливому совпадению в прошлом феврале я попал на курс СТО от Стратоплана, о чем рассказывал на Хабре в своей предыдущей статье. На курсе я взаимодействовал с бывшими и действующими техдирами крупных компаний, работал с ними в командах, обменивался с ними опытом.

Параллельно в моей работе появилось намного больше бизнес-составляющей. Теперь я не только обеспечиваю производство и развитие команды, моя ответственность состоит в верхнеуровом развитии аккаунта: пресейл, формирование и развитие команды, найм, обеспечение деливери, контроль маржинальности и апсейл.

Сегодня я хочу поделиться своими инсайтами, которые я извлек из обучения, и которые помогли мне сделать следующий шаг в моей карьере. Эта статья будет вам полезна, если вы тимлид и вам хочется понять, куда двигаться дальше (или если вы уже CTO и хотите узнать, какие блоки своего профессионального трека стоит усиливать).

Привет, Хабр!

Сегодня поговорим про один из самых незаметных, но любопытных моментов языка C. Если вы пишете на C, скорее всего вы никогда не использовали ключевое слово restrict. А зря — этот квалификатор указателя может дать вашему коду неплохой прирост производительности. Правда, для этого придётся дать компилятору честное слово насчёт своих указателей.

В 2023 году к нам регулярно приходили разработчики с вопросом: «Кажется, тупит сеть. Посмотрите?» Вопросы были по делу, и каждый раз отвечать было сложно. Когда тойл от подобных обращений превысил разумные пределы, мы решили разработать SLO на летенси в Ingress. Но оказалось, что это не так уж просто.

Речь идет о концепции «биологического вычислительного подхода». Согласно с ней, нейронные вычисления неотделимы от физической, гибридной и энергетически ограниченной динамики мозга. И свести все это к абстрактному алгоритму, работающему на аппаратном обеспечении, технически невозможно. В этой концепции дискретные нейронные события и непрерывные физические процессы образуют единую систему, которую нельзя свести лишь к символической обработке информации.

Не успели мы выдохнуть после дела Долиной, как из судов подъехало кое-что новое.

Ситуация: некая дама-ИП из Казани зарегистрировала в Роспатенте фразу «Я люблю свою семью» и теперь пытается взыскать почти миллиард рублей с компании «Synergetic»

И знаете что? У нее получается.

Как это вообще возможно? Неужели вот так вот можно взять, «приватизировать» любую расхожую фразу и ходить трясти деньги с компаний в судах?

Я юрист. Товарные знаки и патенты — это моя профессия. Пришлось разобраться в этом деле и теперь готов рассказать:

— что вообще происходит
— что будет дальше
— что изменится после таких решений
— как самому не влипнуть в такую историю
— что полезного из этого дела для нас с вами

В отличие от журналистов и новостных телеграмщиков, я изучил подробности этого дела, историю истца и ответчика. Ставьте чай, эта история его достойна.

А в конце мы вместе с вами попробуем решить, кто же всё-таки прав.

Хайп вокруг ИИ стихает. Начинается сложная работа: понять, как его строить, ломать и защищать. Рассказываем про обновленную лабораторию МАИ - Lambda, где ИИ перестаёт быть магией и становится инженерной дисциплиной.

Мы строили-строили и наконец-то построили последнее коммерческое облако в РФ.

Почему последнее — потому что теперь конкурировать с крупными корпоратами из-за кучи ограничений, экономики, высокого порога входа по бюрократии и теперь ещё цене железа (из-за улетевшей в космос по цене оперативки) почти нереально. Возможно, года через 3–4 появится ещё кто-то, кто сможет бросить вызов Яндексу, Сберу, Селектелу и ещё паре игроков, но пока тут только мы.

И мы ненавидим корпоративный подход.

Он медленный, неэффективный, поддержка у них часто считает пользователя за пустое место. Почему я всё это знаю — потому что сам работал с Ростелекомом.

Чуть позже я расскажу про то, как прошла бета, и там оказалось, что самое главное — просто не быть козлами. Это даже важнее, чем быстрое железо.

Но, возможно, вам всё это не очень интересно, а интересна халява. Поэтому перехожу сразу к ней.