Интернет-опросы становятся незаменимым инструментом для сбора мнений, предпочтений и отзывов пользователей. Они позволяют компаниям и индивидуальным предпринимателям быстро и эффективно получать обратную связь от своей аудитории, что является ключом к успешному развитию бизнеса, улучшению продуктов и услуг. В условиях высокой конкуренции и постоянно меняющихся требований рынка, способность оперативно собирать и анализировать данные о своих потребителях становится решающим фактором успеха.
Эта статья будет интересна широкому кругу читателей, включая веб-разработчиков, владельцев бизнеса, маркетологов, и всех, кто хочет улучшить взаимодействие со своей аудиторией через встраивание интернет-опросов на свои сайты. Мы рассмотрим, как опросы могут служить мощным инструментом для сбора данных и повышения вовлеченности пользователей, и как Тестограф помогает легко и эффективно интегрировать этот инструмент в ваш веб-сайт. В статье будут представлены конкретные примеры использования опросов, а также советы и лучшие практики от экспертов в области онлайн-опросов. Независимо от того, новичок вы в создании опросов или уже имеете опыт в этой области, вы найдете здесь полезную информацию, которая поможет сделать ваш следующий опрос более эффективным.
Читать далееНе секрет, что элита аналитиков – в консалтинге: стратегическом (Bain, BCG, McKinsey), учёте и аудите (PWC, Deloitte, KPMG, EY), аутсорсинге (Accenture).
Но вот незадача – рост выручки этой восьмёрки замедлился: 20% (2021), 13% (2022), 5% (2023).
Заменят ли инновационные ИТ-компании консультантов?
Читать далееЧто будет, если устроить совершенно новый тип тестирования для больших языковых моделей (LLM)? Например, выпустить несколько моделей на арену и заставить их соревноваться друг с другом?
Именно это я и решил сделать: столкнуть LLM друг с другом в классической аркаде Street Fighter III. Далее расскажу, как я создал эту арену и какие интересные наблюдения сделал во время битв LLM на виртуальных улицах Метро-Сити.
Читать далееПривет, Хабр!
В Kubernetes принято разделение хранилищ на два основных типа: постоянные и временные.
Постоянные хранилища (PV) представляют собой сегменты дискового пространства, которые могут быть подключены к подам и сохранять данные даже после перезапуска или удаления контейнеров. Эти объемы предоставляются через механизм Persistent Volume Claims, который позволяет юзерам и приложениям запрашивать хранилище определенного размера и класса, абстрагируясь от физической реализации хранилища.
А вот временные хранилища связаны с жизненным циклом контейнера и используются для хранения данных, актуальных только во время работы контейнера.
Классификация хранилищ в Kubernetes не ограничивается только этим разделением. Существуют различные StorageClasses, которые позволяют определять классы хранилищ с разными характеристиками.
Также в Kubernetes реализован контейнерный интерфейс хранения.
Основы всего из этого рассмотрим в этой статье.
Читать далееМы выложили в публичный доступ гигантский датасет для детекции речи (voice activity detection).
Датасет содержит порядка 150 тысяч часов аудио более чем на 6,000 языках. Количество уникальных ISO-кодов данного датасета не совпадает с фактическим количеством языков, так как близкие языки могут кодироваться одним и тем же кодом.
Данные были размечены для задачи детекции голоса при временной дискретизации примерно в 30 миллисекунд (или 512 семплов при частоте дискретизации 16 килогерц).
Данный датасет распространяется под лицензией CC BY-NC-SA 4.0.
Давайте смотреть датасетСтатья о постсоветских НИИ разбудила во мне воспоминания о недолгой моей карьере в одном не особо секретном Научно Производственном Предприятии.
Читать далееПитер Хиггс, предсказавший существование новой частицы, названной в его честь (а также в честь Бога), умер в понедельник у себя дома в Эдинбурге, Шотландия. Ему было 94 года. Он положил начало полувековому поиску этой частицы по всему миру, на которые были потрачены миллиарды долларов, завершившемуся шампанским в 2012 году и Нобелевской премией годом позже.
Причиной смерти стало заболевание крови, сообщил Алан Уокер, его близкий друг и коллега-физик из Эдинбургского университета, где доктор Хиггс был почётным профессором.
Доктор Хиггс был 35-летним доцентом университета в 1964 году, когда он предположил существование новой частицы, которая могла бы объяснить, как другие частицы приобретают массу. Бозон Хиггса, также известный как "частица Бога", стал краеугольным камнем набора теорий, известных как Стандартная модель, в которой собраны все знания человека об элементарных частицах и силах, с помощью которых они формируют природу и Вселенную.
Читать далее