Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Подробное описание аргументов, доступных при создании воркеров в Node.js и как их можно использовать для многопоточки в серверном JavaScript

Всем привет! Меня зовут Кирилл, я руковожу отделом аналитики в Профи.ру, и ко мне регулярно приходят с вопросом коллеги из других компаний или знакомые айтишники: «Ну что, уже юзаете иишку? LLM уже помогает с гипотезами?»

На это я обычно отвечаю: «Ребята, давайте сначала найдём живого аналитика, которому можно доверить деньги и решения». 

Это куда труднее, чем кажется.

Сегодня я хочу подробно рассказать, каких специалистов мы ищем в команду прямо сейчас и почему ТОЧНО не хотим заменять их на ИИ. 

Триггер роста волос прячется в жировых клетках организма. Лёгкое раздражение кожи может спровоцировать переход жировых клеток в «режим паники», посылая сигналы спящим фолликулам, которые в свою очередь стимулируют рост новых волос в течение нескольких недель.

Весной этого года Андрей Глащенко, руководитель направления средств разработки и партнер в Haulmont, в интервью поделился подробностями о том, как компания пришла к работе с открытой моделью и развивает глобальные продукты.

На днях я поинтересовался у Андрея, как обстоят дела с новыми open source-проектами, а также узнал некоторые подробности о маркетинговых практиках и подходах к взаимодействию с аудиторией. Далее — делюсь расшифровкой разговора.

Разработчики нередко сталкиваются с задачей написания инструкций. Каждый новый функционал требует подготовки документации, сопровождающейся созданием скриншотов, форматированием текста и тщательным редактированием. Эти процессы отнимают много времени и сил.

О том, как мы разработали сервис, который упрощает процесс и значительно снижает время на подготовку инструкций читайте в этой статье.

Все эти разговоры про корпоративную культуру, заботу и то, что «мы семья», звучат красиво, пока не открываешь рабочие чаты. 

Сотни сообщений без смысла, игнор просьб, срочные задачи в полночь — вот настоящая «корпоративная культура». Я собрал семь самых больных кейсов, и решил разобраться, можно ли их «вылечить».

Автономный транспорт давно вышел за пределы закрытых полигонов и футуристичных историй. Он уже работает и приносит пользу бизнесу и людям. В России тягачи Navio два года возят реальные грузы коммерческих клиентов по трассе М-11 «Нева». А в США, Китае или Европе можно совершить поездку на роботакси. Тем не менее, восприятие технологии остается противоречивым. Видео, где автомобиль без водителя в салоне не может выехать с кольцевого перекрестка или воспринимает человека в майке с надписью STOP как команду к действию, усиливают скепсис и снижают доверие к результатам разработчиков. Почему компании, которые работают над технологией с 2009 года [больше 15 лет], не смогли добиться ее стабильной работы.

Классический подход в разработке автономного транспорта

Алгоритмический подход признан классическим в разработке автономного транспорта. Логическая архитектура построена на основе последовательности действий водителя за рулем:

восприятие окружающего мира — набор сенсоров (радары, лидары, камеры);

определение местоположения — карты, модуль позиционирования, сенсоры;

предсказывание действий других объектов вокруг — алгоритмы на базе кинематической составляющей и модели динамики объектов;

планирования пути — руководство к действию или свод правил, основанный на правилах дорожного движения (ПДД);

управление — модуль внутри автомобиля приводит его в движение. 

Этот код пишется 15 лет и никогда не будет завершен 

Несовершенность классического подхода обнаружилась на этапе планирования пути. При алгоритмическом подходе условия прописываются вручную (what-if сценарии). Автономное транспортное средство принимает решение на основе типа объекта (автомобиль, пешеход, др.), дальше добавляются такие условия, как состояние дорожного покрытия, погода, светофоры, другие объекты. Все это ведет к экспоненциальному росту проверок вложенных условий. Обладая достаточным парком автомобилей, за несколько лет разработчик может закрыть самые часто встречающиеся сценарии на дороге. Следующие несколько лет проездов выловят более редкие случаи и укрепят базу. Но остается открытым вопрос, что делать с уникальными ситуациями, как человек в футболке с надписью STOP или объездом препятствия в месте, где обгон запрещен разметкой. Невозможно вручную прописать все условия заранее, мир сегодня слишком непредсказуем. Такой подход не позволит масштабировать технологию и обеспечить ее стабильность на 100%, особенно в условиях города. Такая бесконечность сценариев называется Long Tail.

Всем привет! Это снова Эрик, инженер технической поддержки из Ринго, и мы продолжаем разговор о пакетах в экосистеме Apple. В первой части мы разобрали теорию: изучили устройство PKG-файлов, познакомились с Gatekeeper и нотаризацией, научились инспектировать пакеты с помощью встроенных утилит. Теперь перейдём к практике — будем создавать и переупаковывать пакеты.

Здравствуйте, уважаемые читатели. Сегодня мы предлагаем вашему вниманию текст, который приоткрывает некоторые аспекты нашей авторской кухни. Пост получился благодаря тому, что своим авторским опытом с нами поделился уважаемый Владислав Светлаков из Минска, выпустивший у нас книгу "Архитектура бэкенда. API для надёжных корпоративных приложений". Книга отлично продаётся у нас чуть менее трёх месяцев и продолжает разработку большой темы проектирования API. Ранее мы выпустили другие подобные книги, большинство из которых ориентировано на поддержку и доработку бэкенда. Важнейшие из них:

В современном менеджменте не принято волноваться о счастье сотрудника, о его удовлетворённости работой и адекватной организации, где люди могли бы спокойно трудиться. Более того, многие компании регулярно давят на сотрудников, загоняют в регулярные переработки и хронический хаос, всячески способствуют стрессу.

Исследования доказывают, что современный садистский менеджмент только вредит долгосрочным результатам компании. А сам успех может быть достигнут только с помощью счастливых сотрудников.

Из всего множества в 10 с лишним тысяч исследований я выбрал 2 десятка самых показательных, чтобы показать прямую связь между текущим счастьем сотрудника и будущими результатами бизнеса.

Счастливый сотрудник - успешная компания.

Вчера компания Anysphere выпустила Cursor 2.0 - крупнейшее обновление своего AI-редактора кода. Новая версия представляет собой не просто набор улучшений, а концептуальный переход к агентному программированию, где искусственный интеллект берёт на себя выполнение сложных многошаговых задач.

Попробуйте вспомнить, что у вас стояло на рабочем столе лет 20-25 лет назад. Абсолютное большинство тех программ вы скорее всего уже даже не вспоминаете, не говоря уже о том, чтобы продолжать ими пользоваться. За эти годы поменялись не только наши личные предпочтения, но и рабочие сценарии. Тем интереснее будет вспомнить о приложениях, которые когда-то были основой софтового парка Windows-компьютеров.

Все вокруг говорят про облачные сервисы, хранилища и системы. Но если вы работаете в крупной компании с закрытым контуром, любое «облако» — радиоактивное. Потому что утечка данных или сбой сервиса — это минус репутация и контракты.

И вот вы, большое предприятие, хотите внедрить КЭДО, чтобы упростить наём, согласование отпусков и командировок. Но возникает закономерный вопрос: а нам так можно?

Если кратко, то можно. Подробнее рассказали в статье и ответили на главные вопросы:

Всем привет! Я студент-работяга, который увлекается аналитикой в многогранном мире ИБ. Почти каждая задача (как аналитика, так и студента) так или иначе заканчивается подготовкой каких-то материалов: для аналитика — отчета, для студента — курсовой работы. В процессе подготовки этих материалов неизбежно сталкиваешься с рутиной из однообразных кликов (разметка текста, форматирование картинок и много другой скукоты). Однако справиться с ней можно, и сегодня я расскажу, как это сделать с помощью автоматизации в редакторе Word посредством VBA-макросов.

Статья может быть полезна студентам и начинающим специалистам, но уверен, какие-то идеи пригодятся и тем, кто уже работает. Даже если вы не пользуетесь Microsoft Office, то все равно сможете почерпнуть для себя некоторые идеи, так как почти во всех пакетах есть поддержка языков программирования, например Basic в LibreOffice, Lua в пакете «МойОфис» или JavaScript в «Яндекс Документах». Кроме того, часть моих скриптов я выложил в открытый доступ.

Когда пишут про автоматизацию в Microsoft Office, то в большинстве случаев имеют в виду Excel, однако я сломаю шаблон и расскажу вам про автоматизацию в Word, которую часто незаслуженно обходят стороной.

Привет, Хабр! Меня зовут Катя, я начальник отдела методологического сопровождения проектов в РГС. Как руководителю мне постоянно приходится балансировать между контролем (чтобы всЁ работало) и свободой действий (чтобы всЕ работали). И на практике это куда сложнее, чем кажется. Поэтому хочу обсудить, как правильно передавать полномочия в IT-команде, какие задачи тимлид должен оставить себе и где проходит грань между развитием сотрудников и банальной эксплуатацией.

Вы научились получать и обрабатывать данные. Но что дальше? Как хранить эту информацию надежно, а не в CSV-файлах? Как поделиться результатами своей работы с другими, предоставив им удобный доступ через API? Что делать, если сайт настолько сложен, что Requests не может справиться с его динамическим контентом? И как убедиться, что весь написанный вами код не сломается после очередного изменения?

Это вторая часть серии «23 фичи Luxms BI, которыми мы гордимся». В первой (прочитать можно здесь) мы говорили о платформенности и архитектуре — о том, на чём держится система.

А сегодня расскажем о базе, о функционале классической BI-системы, который и делает систему BI-системой.

Этот раздел про то, без чего не обходится ни одна зрелая BI-система — визуализации, переменные, геоаналитика, сводные таблицы и внутренний язык. Мы не столько гордимся самим фактом их наличия — всё это действительно есть во многих решениях, сколько тем, как именно эти возможности реализованы в Luxms BI — у нас всё заточено под скорость, гибкость и удобство.

Привет, Хабр! Меня зовут Виктор Смирнов. В Yandex Infrastructure я c недавнего времени занимаюсь фронтендом YQL: транслятором и инструментами разработки.

В этом посте я расскажу про новый модуль автодополнения запросов на YQL, а также продемонстрирую, как он преобразил консольный клиент YDB CLI.

Заметили, что кибератаки на IT-инфраструктуру стали новой реальностью? Кажется, каждый день выходят новости о том, как злоумышленники или зашифровали, или скомпрометировали критичные для бизнеса данные. Как не оказаться в числе тех, кто ставит под угрозу свой бизнес из-за дыр в ИБ?

Привет! Я Михаил, старший менеджер продуктов в Selectel. В этой статье я расскажу о рекомендуемых уровнях защиты и покажу, как повысить безопасность инфраструктуры в облаке, используя группы безопасности и облачный файрвол. Давайте разберемся, что и зачем нужно. Детали под катом.

Рядовые инфраструктурные задачи иногда преподносят неожиданные сложности. Нашей целью была организация защищённого доступа к внутренним сервисам через единую точку входа с авторизацией в Keycloak, чтобы приложения получали проверенные пользовательские данные без необходимости реализации собственной логики аутентификации.

Изначально решение виделось простым — настроить Nginx и прописать правила маршрутизации. Ключевые трудности скрывались в деталях: тонкой настройке редиректов, работе с access token и интеграции с бэкенд-сервисами, потребовавших значительного внимания.

В статье расскажем о нашем пути построения схемы обратного прокси с авторизацией через Keycloak: от поиска решения до создания стабильного и масштабируемого результата.