Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Блогер PewDiePie выпустил Odysseus — self-hosted AI workspace, который он позиционирует как локальную альтернативу интерфейсам ChatGPT и Claude. Проект объединяет чат с моделями, AI-агента с доступом к файлам и shell, систему памяти и навыков, deep research, редактор документов, email-триаж, заметки, задачи и календарь. Главная ставка — не просто на удобство, а на приватность: Феликс прямо объясняет, что чем полезнее становится ИИ, тем больше личного контекста пользователь ему передаёт, а значит, тем важнее держать всё это не у биг-тех-платформ, а у себя.

На момент написания статьи репозиторий, созданный 31 мая 2026 года, уже успел набрать около 8,7 тыс. звёзд, 1,2 тыс. форков и более сотни открытых issues. Для проекта, который появился буквально только что, это очень быстрый старт — и во многом он объясняется не только масштабом аудитории PewDiePie, но и тем, что Odysseus попадает сразу в несколько горячих трендов: self-hosting, локальные LLM, агентные интерфейсы и усталость пользователей от подписочной AI-экономики.

Продолжаю тему разработки своей игры формата «симулятор поддержки людей, столкнувшихся с аномально-паранормальным». В прошлом я уже затронул тему первых граблей и (не)использования ИИ, сегодня же хотел поделиться одной идеей. Идеей наверняка очевидной, но для меня она стала чем-то новым, так что…

В первой части я и коллеги из Сбера, Яндекса, VK, AvitoTech, ВТБ и 2ГИС рассказывали, какими нейросетями пользуются каждый день и как это упрощает их работу. Но есть и обратная сторона. В продолжении мы поделимся тем, какие задачи принципиально делаем только руками и какой громкий хайп вокруг нейросетей оказался переоценённым.

Крупнейшие ИИ-вендоры ведут агрессивную гонку контекстных окон: 128K токенов стали минимально необходимым стандартом, а некоторые модели заявляют и о поддержке миллионов. Многие из нас привыкли верить, что «Effective Context Window» — это монолитное пространство, где модель одинаково хорошо видит каждое слово. Однако свежее исследование доказывает обратное: внутри огромных файлов скрывается «слепая зона». Модели могут блестяще рассуждать о начале или о конце документа, но их логика буквально рассыпается, если суть задачи находится в середине.

И речь идёт не о привычной проблеме поиска фактов, которую мы знали по тестам «Иголка в стоге сена», а о фундаментальном коллапсе рассуждений (reasoning). Проблемы с поиском фактов известны ещё с 2023 года — но на логике «гниль контекста» системно показали впервые. Почему ИИ страдает избирательной амнезией и как учёные вывели современные модели на чистую воду? Разберём четыре главных инсайта, которые нам даёт это исследование.

Думаю, что, так же как и все вокруг, вы слышали про ИИ из каждого утюга. Он и тут, и там, будто это очередная песня «Ягода-малинка-а» в шашлычке любого курортного города нашей необъятной родины. Для многих обывателей — это очередная «игрушка», чтобы без фотошопа, заморочек, регистрации и СМС улучшить свои фотографии или создать шедевральный мем, но для нас, людей из ИТ, — это часть профессиональной жизни. Все компании, так или иначе, внедряют искусственный интеллект в рабочую рутину, пробуют, исследуют или идут к этому, чтобы улучшить, оптимизировать или изменить процессы.  

Эксперты из бигтеха и я поделимся, как ИИ помогает нам в работе и личных проектах, какими инструментами пользуемся каждый день и когда он нас удивил. А о том, что мы принципиально не отдаём нейросетям, где проходят жёсткие запреты на данные и какой хайп оказался пустым, — расскажу во второй части.

У вас один SSG-лендинг, а платный трафик льётся из 12 кампаний под разные боли ЦА. Все ведут на дефолтный hero — конверсия в заявку проседает на 30–50%. Делать 12 лендингов дорого и убивает SEO, подменять hero на клиенте — FOUC и дефолт для поисковых ботов.

Рабочая схема, поставленная в продакшен за день: edge-функция Cloudflare Pages переписывает HTML на лету через HTMLRewriter, SSG остаётся источником истины, client-side React дублирует логику при гидратации. 200 строк кода, латенси без изменений (HTMLRewriter работает потоком), Lighthouse не страдает. Разбираю код, нюансы интеграции с vite-react-ssg и грабли из прода.

Моделирование спутниковых систем связи в симуляторе компьютерных сетей NS-3 с использованием модуля Satellite.

Hermes Agent - это проект от Nous Research, который многие сейчас считают одним из самых интересных агентов.

Представляем новинку, которая уже получила высокие оценки от экспертов мирового уровня. Книга Андрея Буркова «Языковые модели без лишних слов: Практика на PyTorch» — это продолжение знаменитой серии его «стостраничных» учебников, на этот раз посвящённое самым актуальным темам современного искусственного интеллекта — большим языковым моделям (LLM).

Разбираемся с терминологией Test Doubles без лишней воды. В чем реальная разница между Mock, Stub и Fake? В статье разберем классификацию на живых примерах: поднимем умный стаб-сервер на FastAPI, напишем мок-шпион для проверки сайд-эффектов и ускорим тесты с помощью фейковых БД.

Привет, Хабр! Меня зовут Максим Колодяжный, и я занимаюсь исследованиями на стыке 3D‑детекции и реконструкции сцен в команде «Пространственный интеллект» AIRI. 

Представьте: вы сняли на обычный смартфон несколько видео комнаты «с руки», загрузили их в софт, а на выходе получили не только 3D‑коробки вокруг всех стульев/столов/кроватей, но и точную 3D‑модель стен, пола и потолка. При этом система не просит у вас данные с датчика глубины (LiDAR) и даже не требует точных данных о положении камеры в каждый момент времени. 

Звучит как магия, не так ли? Однако, именно эту задачу и решает TUN3D — наш новый метод, который стал state‑of‑the‑art решением в комплексном понимании помещений, разработанный вместе с коллегами из Института ИИ МГУ, ВШЭ и Института механики. Статью с описанием метода приняли на престижную международную конференцию по робототехнике ICRA 2026! 

Хотел бы подробнее рассказать здесь о том, как устроен новый метод.

Расследование инцидентов — это критически важный подпроцесс управления инцидентами информационной безопасности, направленный на выявление первичного вектора компрометации, минимизацию ущерба и предотвращение подобных инцидентов в будущем. Эффективность расследования зависит от трех ключевых факторов: компетентности команды реагирования, наличия инструментов для анализа и сбора данных, а также согласованности процессов информационной безопасности организации-заказчика в целом.

Последний фактор оказывает существенное влияние на ход расследования, включая точность, полноту и достоверность итоговых результатов расследования. В частности, отсутствие налаженных ИБ-процессов может привести к изменению ключевых артефактов, затруднить идентификацию источника проникновения и снизить вероятность обнаружения новых индикаторов компрометации (IOCs).

На протяжении множества расследований команда Solar 4RAYS сталкивалась с такими «препятствиями». Проанализировав их, мы решили описать проблемы, возникающие в том или ином ИБ-процессе, которые негативно влияют на расследование инцидента.

31 мая 2026 года отпраздновал свой двадцать пятый день рождения проект DistroWatch, любимец всех дистрохопперов. От сайта со сравнением 5 дистрибутивов в одной табличке сайт превратился в базу знаний, отслеживающую 1204 проекта, 484 из которых находятся в активно разрабатываемом состоянии. За месяц на проект заходят с примерно полутора миллионов уникальных IP-адресов и просматривают 10 миллионов страниц, а доля пользователей линукс на сайте достигла 50%. Пожелаем этому проекту, который старше твиттера и фейсбука, убунты и винды-xp, долгих лет жизни и наконец-таки довести долю пользователей линукс до 100%.

 distrowatch, вендекапец близок, день рождения

Полное руководство по аппаратному мультиколору для тех, кто не знает, что это такое и зачем он нужен.

Создание графики, форматы, вывод на экран

Verizon Connect опубликовал шестой ежегодный отчет о технологических трендах в управлении автопарками — «2026 Fleet Technology Trends Report». Документ построен на опросе профессионалов отрасли и показывает, какими технологиями пользуются автопарки, как именно их применяют и какой результат получают. Ниже — разбор ключевых данных отчета с комментариями о том, что из этих наблюдений применимо к российскому рынку, а что остается спецификой исходного — американского.

Сделать дипфейк легко и уже никого не удивить очередным нейросеточным экзерсисом. А вот чипфейки — идеологические предшественники дипфейков — были куда интереснее. А часто еще и смертоноснее. 

Сегодня мы взглянем на их историю, а также узнаем как скамеры, политические интриганы, журналисты, тролли и прочие выкручивались, создавая фальшивую информацию.

Разбираем очень неприятный баг в React Native + iOS: почему push-уведомления сохраняются на Android, но теряются на iOS в background/killed state. В статье обсудим как на самом деле устроены APNS, Notification Service Extension, App Groups и почему проблема вообще не в React Native. Будет интересно…

Итак, мы добрались до самого сердца шахматной программы Стокфиш. Ее основной функции - search. Именно здесь бьется пульс этого движка.

Сейчас мы произведем разбор этой функции. О ее важности уже не раз говорилось на предыдущих страницах. Теперь нам предстоит понять, как основной поиск выглядит в реальной программе. Еще раз напомню, что функцию search можно найти в файле search.cpp. Обзорному описанию содержания этого файла была посвящена предыдущая часть

Какое-то время назад я опубликовал на Хабре небольшое футуристически-визионерское эссе под названием "Цивилизация на основе контейнеров: как выйти в следующий техноуклад с помощью морских контейнеров и Майнкрафта". В нём я рассматривал идею технологического уклада, в котором основным "строительным блоком" служит обычный морской контейнер. Во втором эссе, которое вы сейчас прочитаете, я попытаюсь развить идею контейнерного техноуклада и показать его невероятные перспективы. Рекомендую для лучшего понимания сначала прочитать первое эссе - оно совсем небольшое. Вкратце перескажу его содержание.

Сейчас в большинстве случаев мы используем стандартные морские контейнеры только для транспортировки грузов: с помощью кораблей-контейнеровозов, поездов с вагонами-контейнеровозами и грузовиков с прицепами для контейнеров. Но всё чаще и чаще контейнеры используются также как стандартные блоки, из которых строят временные конструкции. Есть жилые блоки в виде контейнеров, есть контейнеры-электрогенераторы, контейнеры-электроподстанции, контейнеры-медпункты, контейнеры-туалеты, контейнеры-датацентры, контейнеры с холодильными установками. Сейчас многие страны даже работают над радарами и ракетными установками, которые можно было бы разместить в форм-факторе морского контейнера.

Дальнейшее развитие контейнеризации позволит нам воплотить в реальности нечто подобное Докеру - дёшево строить целые города из разных видов контейнеров. Вся логистика уже и так заточена под стандартные контейнеры, а использование контейнеров как базовых блоков позволит строителям работать с ними, полностью абстрагировавшись от их содержимого. Теперь я хочу развить идею контейнеризации физического мира ещё дальше.

У вас работает AI-агент. У соседней команды — свой, на другом фреймворке, в другом сервисе. Рано или поздно вашему агенту понадобится позвать их агента: «сходи найди факты, я подожду, дальше сам». Казалось бы — обычный HTTP-запрос, и дело с концом.

А дело не с концом. Чужой агент — это не ручка, которая отдаёт число за 50 мс: он думает минутами, переспрашивает посреди работы, отваливается по таймауту, а результат хочет отдавать потоком. Натянуть всё это на голый REST — отдельная боль.

Ровно для случая "агент ↔ агент" Google сделал протокол A2A: в марте 2026 вышла версия 1.0, проект уже под крылом Linux Foundation.

Разбираю протокол изнутри, жизненный цикл задачи, стриминг, human-in-the-loop — и сервер с клиентом, который поднимается у себя за пять минут.