Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Многие из нас умеют отлаживать код, искать утечки памяти и оптимизировать запросы. Но когда дело доходит до отношений, мы часто пытаемся запустить legacy-систему без документации. Этот текст как попытка написать API reference для человеческой привязанности. Без воды, с метафорами, понятными тем, кто мыслит системами.

Рынок труда сейчас хоть и находится в рекордно низкой безработице, но при этом различные специальности чувствуют себя по-разному. Поэтому мне захотелось написать серию разборов рынка труда по профессиям, в которой хочу разобраться в каждой профессии отдельно. И начну я с того, что ближе всего ко мне лично - с рынка труда ИТ специалистов.

В этой статье я подробно расскажу, как проходит покупка стартапа IT-гигантом. Пошагово разберем весь процесс: от первых договоренностей и прединвестиционной проверки до подписания документов и постсделочного сопровождения.

Причина, почему я решила написать эту статью, очень простая: я считаю, что экзит должен усиливать стратегию компании, а не заменять её. Сопровождая сделки, я обычно вижу совсем другое:  сильные IT-проекты продаются дешевле справедливой оценки. При чем происходит это не из-за качества проекта, а из-за неподготовленности к сделке. 

Привет! Меня зовут Майя, я UX-исследователь в Контур.Экстерне. В этой статье хочу поделиться своим опытом интеграции исследователя в команду. Разберём, когда такой формат необходим, что он меняет в работе команды и как при этом трансформируется роль исследователя.

На связи Сергей Скирдин, технический директор компании «Белый код». Поставил себе цель — сделать обзоры на шины данных из реестра отечественного ПО. Сегодня в обзоре продукт «Атом.Мост».

С 2024 года я встречаюсь с вендорами и делаю обзоры продуктов, которые относятся к классу ESB (корпоративная шина данных). За это время удалось пообщаться с разработчиками 15 разных решений. Для всех, кто интересуется шинами данных, я также создал сообщество в Телеграме «Шины не для машины». Это площадка для диалога между российскими разработчиками ESB и компаниями, которым нужна интеграционная шина. 

В первой части я рассказал, что такое капсула, откуда берётся эта идея и зачем вообще упаковывать опыт. Если вы её не читали — советую начать оттуда, иначе дальнейшее может быть непонятным.

В этой части перейдём от теории к практике. Я покажу, как мы создавали собственный капсульный фреймворк для микросервисов, что закладывали в его основу и как он стал ДНК наших проектов.

Нейросети и быстрое развитие ИИ в целом (плюс постепенное распространение ИИ‑агентов в ежедневной работе) меняет подход к работе аналитика данных. Однако действительно ли это меняет суть и структуру его работы? 

Меня зовут Стас Золотарев, я автор на курсах «Аналитик данных» и «Специалист по Data Science» в Яндекс Практикуме. В этой статье я расскажу: какие знания и навыки нужны аналитику, чтобы использовать ИИ для базовых задач без ущерба для качества, как можно использовать нейросети во внутренних процессах работы. Давайте разбираться.