Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

TLDR: Создана рабочая легковесная реализация AmneziaWG для Mikrotik для подключения к AmneziaWG серверам.

Генератор на основе AWG-конфига: https://amneziawg-mikrotik.github.io/awg-proxy/configurator.html

Github: https://github.com/amneziawg-mikrotik/awg-proxy

«Мы знаем, что вы вчера в 23:47 переписывались с Алексеем 14 минут. О содержании разговора нам неизвестно.» — Так выглядит мир, где сообщения зашифрованы, а метаданные — нет.

Привет, Хабр! Я занимаюсь разработкой open-source мессенджера (проект Xipher, C++/Android), и один из компонентов, который пришлось проектировать с нуля — защита метаданных. Не содержимого сообщений (E2EE сейчас есть у всех), а информации о самом факте общения: кто с кем, когда, сколько раз.

В этой статье я подробно разберу инженерные решения, к которым пришёл, — от криптографических примитивов до С++ кода и SQL-схемы. Все примеры — из реального работающего кода. В конце честно расскажу, где подход имеет ограничения и чем отличается от того, что делают Signal и Tor.

Исходники проекта открыты — ссылка на GitHub в конце статьи, если захотите покопаться или раскритиковать.

Когда речь заходит про умные заводы, «темные производства», цифровых двойников, промышленный интернет вещей и вообще будущее многие настолько воодушевляются, что упускают из фокуса важные вещи. А именно – общую логику построения систем автоматизации заводов.

Основы основ, описанные в ISA-95 или ГОСТ Р МЭК 62264-1-2014, всегда звучат в рассказах, презентациях или описаниях. Авторы используют такие термины, как SCADA, PLC, IIoT-платформа или MES. Но вот правила работы и уровни промышленной автоматизации часто трактуют неверно. 

И это очень зря. Уровни автоматизации – это такая особенная штука, которая при неудачном смешивании может вызвать целую кучу проблем. Потому всегда нужно держать в голове пирамидку АСУ ТП/АСУП, о которой мы сегодня и поговорим. И не пугайтесь. Как и всегда, я постараюсь рассказать понятно даже о самом сложном. Добро пожаловать в основы Цифрового Завода.

Как выразился Акутагава Рюноскэ, «Человеческая жизнь похожа на коробку спичек. Обращаться с ней серьёзно — смешно. Обращаться несерьёзно — опасно». Вспомнив это сравнение, я решил поговорить с вами на Хабре об одной из самых маловероятных и при этом крайне опасных ситуаций, с которыми может столкнуться человек: это пожар в условиях микрогравитации.

Ранее на Хабре эту тему рассматривал уважаемый Филипп Терехов @lozga в статье «Как зажигали в космосе». Так, в этой отлично иллюстрированной статье он упоминает и о единственном пожаре на орбите, который случился в 1997 году на станции «Мир» и продолжался около полутора минут. Но горение в микрогравитации интересно как с физической, так и с химической точки зрения (например, при анализе протекания химических реакций в космосе). Уважаемый Руслан @Travis_Macrif упоминал на Хабре о соответствующих экспериментах NASA, проводившихся на МКС, начиная с 2017 года. Итак, давайте обсудим, чем интересен этот процесс и можно ли им управлять.

Вы когда-нибудь пользовались ChatGPT, продуктами OpenAI или KYC верификацей?
В расследовании нашли, что одна из самых известных компаний Persona, которая предоставляет услуги верификаций и проверки возраста по селфи,... связана с фбр сша?

А еще... ИИ анализирует ваше лицо и определяют насколько вы похожи на политически уязвимого человека вместе... с социальным рейтингом? ...SelfieSuspiciousEntityDetection?

Давайте разбираться

Notte — платформа для автоматизации браузера. Недавно мы выпустили CLI, который позволяет управлять браузерными сессиями, запускать AI-агентов, извлекать структурированные данные и развёртывать функции автоматизации — всё это прямо из терминала.

В этой статье разберём, что он умеет и как устроен.

Какую проблему мы решали

Большинство рабочих процессов автоматизации браузера начинаются локально. Вы пишете скрипт на Playwright или Puppeteer, он работает на вашей машине, а затем вы тратите время на его переработку под продакшн.

Notte CLI подключается напрямую к облачным браузерным сессиям. Браузер запущен не у вас — он работает у нас. Это означает, что то, что вы делаете в терминале, в точности совпадает с тем, что будет работать в продакшне.

Как работают сессии

Весь CLI построен вокруг сессий. Сессия — это живой экземпляр браузера (headless или headed), запущенный в облаке.

Запустить её можно так:

notte sessions start --headless

После старта сессия автоматически становится активным контекстом. Все последующие команды будут использовать её без необходимости каждый раз указывать ID сессии. Навигация, скрейпинг, клики, наблюдение — всё это идёт в одну и ту же сессию, пока вы её не остановите.

При запуске сессии поддерживается широкий набор настроек: кастомные viewport'ы, user agent'ы, ротация прокси, решение капч, файловое хранилище, переопределение CDP URL и сохранение профиля браузера.

Видимость

При запуске headless-сессии в выводе появляется viewer URL. Откройте его в браузере — и вы наблюдаете за живой сессией в реальном времени, пока команды выполняются в терминале. Удобно для отладки без переключения в отдельный интерфейс.

Автономные агенты вроде опенсорсного OpenClaw или закрытого Manus сейчас прям хайпуют. Мало ещё кто разобрался, что это и зачем, но все уже эксперты: обзоры ради обзоров, без понимания предметной области, ради трафика на горячем заголовке. Честно говоря, на волне этого блогерского хайпа я лично долго откладывал взять и попробовать, а попробовав, - не могу оторваться, чего и вам желаю.

Я, по сути, этой статьёй предлагаю немного поразмышлять о том, куда нас завел очередной виток, в виде ИИ-агентов, идущей промышленной революции.
Мне вот видится, что наравне с LLM, агентный ИИ займет в ней весьма значимое место.
Так как же мы их будем называть и воспринимать?

Если с программированием, вроде, всё понятно и на сегодня, с лёгкой руки Андрея Карпаты повсеместно используется вайбкодинг. Хотя agentic coding - теперь, мне кажется, это крайне актуальный термин и подход.
Очевидно, на смену вайбкодингу и программированию с ассистентом в виде LLM приходит именно он - агентский кодинг.
Вайбкодинг - это ты и ассистент: ты описываешь задачу, LLM пишет код, ты проверяешь, правишь, итерируешь. Агентский кодинг - это когда ты ставишь задачу, а агент сам декомпозирует её, пишет, тестирует, фиксит ошибки, и приходит к тебе с результатом.

И поэтому, но далеко не только поэтому, агенты явно прочно войдут в нашу жизнь.
Автоматизация агентами примерно всего, а не только процесса разработки: рутинной работы финансиста - сведение таблиц по щелчку, подсвечивание аномалий, какого-нибудь аутрича в продажах. Или совсем ботовое, вроде сортировки фотографий и файлов за 10 лет, и т.д. и т.п. И это уже день сегодняшний.
И такие решения как опенсорсный OpenClaw или закрытый Manus, кажется, ещё не получили своего устойчивого места в цифровой экосистеме и общепринятого наименования.

В общем как сохранить цифровое наследие человечества, особо критические данные или личный архив порно, семейных видосов или архив музыки в случае глобального трындеца, стихийного бедствия и прочих техногенных аварий или иных бедствий. В общем цифровой ковчег для ваших данных.

А если точнее то тут будет не про флешку и скорее "Вечный CD диск" который сможет хранить от 1 Тб до до 10 ПБ информации (10 петабайт – около 10 тыс. ТБ, терабайт) на срок от 500 до 100 000 лет.

За последнюю сотню лет человечество преодолело огромный путь в совершенствовании технологий хранения информации. Многие из нас ещё видели пяти- и трёхдюймовые дискеты, а некоторые даже могут вспомнить перфокарты. Но по сравнению с предыдущими технологиями мы явно выиграли в плотности информации, но на порядок потеряли в её долговечности хранения. Флешка с 16ГБ информации (2 000-5000 стандартных книг) живет не более 5-10 лет. Книга на пергаменте при хороших условиях хранения не менее 900 лет.

Все говорят, что AI заменит разработчиков. Я решил зайти с другой стороны — написать AI-агента, который заменит пользователей. Альфа версию для macOS уже зарелизил.

Послдение полгода работали с коллегой над двумя приложениями, одно десктопное (по ссылке выше), другое на 4 платформы — android, ios, web, backend. Много чего повидали, хочу поделиться опытом.

Дисклеймер. Статья содержит последствия массового использования expect/actual, сцены жестокого обращения с XCode и эпизоды длительного ожидания нотаризации на релизных сборках под OSX. Не рекомендуется лицам, планирующим запуск KMP-проекта на несколько платформ без предварительной консультации с психотерапевтом.

Расскажу о том, как сгенерировать рандомный лабиринт, используя алгоритм Recursive backtracker. Все подробности об алгоритме, структуре кода, асимптотике и итоговых лабиринтах здесь.

Итак, драма вокруг пузыря ИИ выходит на финишную прямую.

К этому моменту только мечтатель в розовых очках мог не понять, что происходит с инвестициями в инфраструктуру ИИ.

Что происходит? Позвольте мне рассказать.

Это больше не инвестиции - это дань. «Великолепная семерка акций» становится заложницей невозвратных затрат.

Amazon объявляет о планах потратить 200 миллиардов долларов на капитальные затраты (capex) в 2026 году. Год назад цифра (132 млрд) уже выглядела агрессивно. Теперь она выглядит безрассудно.

Кто-то может подумать, что это скачок к доминированию на рынке ИИ. Но когда вы смотрите на свободный денежный поток, картина переворачивается с ног на голову. Это переход на территорию, где их математика перестает сходиться.

Вот цифры, которые может проверить каждый. Это важно, потому что я уверен: даже внутри Amazon есть здравомыслящие люди. Они знают, что впереди не лестница в небо, а край обрыва. Но они ничего не могут с этим поделать.