Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Хотел купить звезды Telegram подешевле - в итоге разобрался, как самому их продавать.

Открыл поиск, а там звёздами торгуют все подряд. Даже МТС. Покупка одна и та же, цены разные - стало интересно, сколько можно сэкономить и что вообще делает продавец после того, как получает деньги.

Так обычный поиск дешёвых Stars превратился в разбор всей цепочки: от ввода имени получателя до платежа и подтверждения покупки. В приложенном коде можно увидеть, как эти действия автоматизированы.

Начну с цен: сравню МТС, SMMESE и ещё один сервис на одинаковом количестве звёзд, чтобы определить самый дешёвый вариант среди них. Затем покажу механику покупки через Fragment и разберу код. Если захочется пойти дальше покупки для себя - этот механизм можно взять за основу собственного сайта по продаже звёзд Telegram.

Где купить звёзды Telegram дешевле: SMMESE, МТС и KUPIKOD

Для сравнения я выбрал три сервиса и одинаковые пакеты: 100, 500 и 1000 звёзд. На каждом сайте установил оплату через СБП, без промокодов.

Вот какие цены отображались 16 октября 2026 года:

Мне каждую неделю нужно обновлять один и тот же отчёт: план и факт из Excel переносить в PowerPoint. Числа, дату, подписи. Макет почти не меняется, а править приходится руками. На слайде легко оставить прошлое значение. У диаграммы после замены чисел может уехать шкала.

Для этого я сделал Report Slides. Локальная программа на Python. Лист сохраняется как CSV, загружается в браузер, прочитанные числа можно сверить, затем указать период и скачать обычный PPTX. Файл открывается в PowerPoint и правится там. Модель и ключ не нужны. Программа сама отчёты на диск не пишет и слушает только 127.0.0.1.

Дальше — как это собрано.

Главный дефицит у компаний сегодня — не доступ к ИИ, а обучение сотрудников. По опросу BCG 2025 года, только 36% респондентов считают, что их достаточно обучили работе с ИИ. При этом доля регулярных пользователей заметно выше у тех, кто получил хотя бы пять часов обучения.

Ниже — план на 30 дней по 20 минут в день и готовый промпт на каждое занятие. Это около 10 часов практики на сотрудника без внешнего курса.

Так закончился очередной разговор о возвращении к управлению разработкой. Большинство откликов заканчиваются раньше — игнором или шаблонным отказом.

Я давно не писал на Хабре. За это время проходил ветвистый путь из инфраструктуры в управление разработкой: строил команды и рабочий процесс, выращивал лидов, занимался требованиями, поставками и продуктом. Разбирался, что именно должен делать менеджер и что для этого нужно понимать.

Каждый следующий опыт делал меня как менеджера сильнее. Заодно делал мой управленческий опыт всё менее «актуальным» — по крайней мере, для тех, кто читает резюме.

Задача была такая: есть папка с конспектами созвонов и расшифровками встреч, и искать в ней по слову неудобно: я помню, что обсуждали найм, а в файле написано «собеседование» и «кандидат». Обычный поиск по тексту такой файл не найдёт. Отправлять заметки во внешний сервис ради эмбеддингов мне не хотелось, поэтому я собрал маленький MCP-сервер, который ищет по смыслу прямо на моей машине, и подключил его к Claude Code. Всё работает без платных API, а заметки не покидают компьютер.

В статье разберу, как устроен движок и сервер, и три места, на которых легко споткнуться: молчаливое обрезание текста моделью, лишний вывод в стандартный поток, из-за которого ломается протокол, и проверка пути в инструменте чтения. Отдельно покажу кэш, который сам понимает, что устарел. Код ниже взят из рабочих файлов, лишнее я убрал.

Весной я завёл Дзен-канал для клининговой компании из Питера, с которой работаю. Задачу поставил одну: узнаваемость. Не подписчики и не продажи, а чтобы название компании регулярно попадалось на глаза людям, которые однажды будут выбирать, кого позвать на уборку. Ноль рублей на продвижение, только статьи.

Сейчас, в середине октября, у канала больше миллиона показов. Подписчиков 206, и это скромно, я не буду делать вид, что нет. Попутно пришли 12 заявок, которых я от Дзена вообще не ждал. Ниже - что вышло в цифрах, какие темы работают на охват, где я ошибся и как Дзен однажды задел SEO основного сайта.

Миллиарды лет Солнечная система собирала материю, оставшуюся после её образования. Астероиды, кометы и бесчисленные мелкие обломки вращаются вокруг Солнца, время от времени пересекая орбиты планет или устремляясь к внутренней части Солнечной системы. Астрономы веками изучали эти объекты, постепенно собирая общую картину того, что находится в нашем космическом окружении.

И вот в 2017 году появилось нечто, что не должно было здесь находиться.

20 сентября в International Journal of Equine Science вышла работа группы из британского университета Хартпери и Портсмутского университета, и я прочитала её целиком, потому что она отвечает на вопрос, который мне задают чаще, чем кажется: годится ли для верховой езды спортивный бюстгальтер, сделанный для бега. Двадцать одна наездница проехала шагом, рысью и галопом на механическом тренажёре-лошади, потом пробежала по беговой дорожке, и всё это в четырёх вариантах белья, а восемь инфракрасных камер записывали, как при этом движется грудь и как меняется посадка. Это первая работа, где грудь наездниц измерили в трёх измерениях и сравнили с бегом у тех же самых женщин.

Меня зовут Ольга Васильева, я подбираю бельё с 2019 года. Ниже пересказываю, что именно померили и какие из этого получаются числа, а в конце задаю вопрос к методике, который у меня возник при чтении таблиц.

Я пишу свою ОС и загрузчик для x86_64, параллельно изучая в CS и низкоуровневую разработку. Эта статья — подробный обзор, где я разбираю основу, на которой держится вся архитектура x86: как процессор оперирует битами, механика его работы в 16-битном, 32-битном и 64-битном режимах, с углублением в каждый из них.

Всем, кто помешан на правильном питании и AI, посвящается :)

Каждый заказ продуктов отнимал у меня 30–40 минут: хочется нового, у меня лимит калорий и нормы белка, а фильтра по КБЖУ в интернет-магазинах, где я покупаю, нет, и я читала карточку за карточкой. Теперь это делает Claude через MCP-сервер ВкусВилла: просматривает товары, подбирает блюда из моей базы рецептов, составляет меню на неделю и подгоняет граммы под мои нормы решателем, а не на глаз. На выходе план питания, список того, что приготовить заранее, карточки рецептов и ссылка, по которой корзина уже собрана. В статье рассказываю, как я к этому пришла, где сервер спотыкается и какой промпт можно взять целиком.

Лично у меня пароль на sudo был отключён, SSH-ключи были незашифрованы, а секреты для переменных окружения хранились открытым текстом в ~/.zshrc, потому что я не хочу целыми днями вводить пароли. Уверен, я не один такой.

При этом компьютер разработчика — довольно уязвимое место. Я постоянно ставлю пакеты непонятно от кого, запускаю чужие программы и скрипты. Достаточно одного неосторожного запуска, и кто-то соберёт все мои SSH-ключи и секреты из переменных окружения, получит права суперпользователя, а я этого даже не замечу.

Давно хотелось как-то защитить секреты, не жертвуя удобством. Оказалось, что Touch ID отлично в этом помогает. Рассказываю как.

Во время серьёзной аварии привычные механизмы безопасности могут исчезнуть вместе с инфраструктурой. Vault недоступен, SSO не работает, GitLab лежит, а команде срочно нужны административные доступы и возможность выпускать исправления.

Именно в такие моменты пароли начинают пересылать в мессенджерах, сборки выполняют на личных ноутбуках, а временные сетевые исключения незаметно становятся постоянными.

Разберём, как организовать безопасный аварийный доступ, восстановить управление секретами, сохранить аудит и контроль над CI/CD, не замедляя восстановление бизнеса.

Потому что вернуть сервисы в онлайн — ещё не значит безопасно завершить инцидент.

Ещё восемь недель назад меня вообще не интересовали калькуляторы. Они казались мне скучными, блеклыми устройствами, напоминавшими о длинных утомительных дождливых днях на школьных уроках математики в 80-х и 90-х.

Перенесёмся в настоящее: теперь у меня даже не один, а два калькулятора Casio Pocket Computer (заказанных за большие деньги из Японии), для которых я разработал четыре программы (одна уже опубликована на Github, остальные будут выложены в опенсорс!) и я создал (при помощи ИИ) калькуляторный фанарт. Я глубоко и полностью околдован ими.

Почему же так моё мнение так поменялось?

Всего лишь из‑за BASIC и RS232.

У меня геймпад Flydigi Vader 5 Pro и к нему док-станция Charging Dock 2 Pro. На доке 162 RGB-светодиода, и сами по себе они хорошие, а вот эффекты из фирменной Space Station выглядят дёшево: медленные анимации идут ступеньками, градиенты грязнеют в середине.

Стало интересно, виновато железо или софт. Спойлер: софт. Разобрал, как док принимает кадры, переписал эффекты с нуля и сделал свой редактор подсветки.

Представим ситуацию: облачная площадка недоступна, GitLab и внутренние сервисы не работают, а бизнес ждёт конкретных сроков восстановления. Нужно срочно переехать к другому провайдеру, но при этом не потерять данные и не создать ещё больше проблем.

Разберём практический порядок аварийной миграции: от выбора нового провайдера и проверки квот до восстановления GitLab, Kubernetes, баз данных и переключения DNS.

Поговорим о Terraform, Ansible, GitOps, резервных копиях и репликации. Покажем, почему статус Running ещё не означает успешное восстановление и какие проверки действительно необходимы перед возвращением сервисов в эксплуатацию.

Облако часто воспринимается как гарантия доступности инфраструктуры. Но что произойдёт, если целиком откажет зона доступности, перестанет отвечать API провайдера или резервные копии окажутся недоступны вместе с основными сервисами?

Разберём, почему несколько VM ещё не означают отказоустойчивость, чем multi-AZ отличается от multi-cloud, как правильно определять RPO и RTO и когда действительно нужна вторая площадка.

Сравним active-active, active-passive, pilot light и восстановление из резервных копий. А главное — разберём, какие решения стоит принять до аварии, чтобы потом не пришлось импровизировать под давлением бизнеса.

Один вопрос к корпоративному хранилищу данных — три разных ответа от ИИ‑агента. Все SQL‑запросы выполняются без ошибок, но выручка за сентябрь каждый раз получается разной. Разбираем на воспроизводимом эксперименте, откуда берутся расхождения и как семантический слой помогает избежать подобных ошибок.

Анкета персонажа нужна для того, чтобы лучше понимать что из себя представляет наш герой или героиня. Он служит референсом для игродельческой команды и это помогает character improvement более-менее в условном “унисоне”. 

Мы получили больше 250 тестовых на 25 мест в первую Школу аналитиков hh. Многие решения были сделаны с нейросетью, и это нормально — аналитики в работе тоже пользуются LLM-инструментами. Вопрос был в другом: как за аккуратным текстом от LLM разглядеть кандидата с пониманием того, что он делает.

О профессии бизнес-аналитика я не знала до прохождения популярного японского теста «Икигаи», который помогает сузить список и найти занятие на стыке вашей страсти, миссии, интересов и способностей. По итогам теста профессия бизнес-аналитика оказалась ровно на пересечении всех моих потребностей. Я решила попробовать — и осталась, убедившись, что тест не соврал.

Меня зовут Дарья Шадривова, я младший бизнес-аналитик направления BI в «ДАР» (ГК «КОРУС Консалтинг»), и в этой статье поделюсь своими наблюдениями за первый год работы. Статья будет полезна тем, кто только начинает свой путь в этой сфере или рассматривает аналитику как одно из возможных карьерных направлений.