Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Часто мы наблюдаем одну и ту же картину: экспертизы вокруг много, людей и проектов ещё больше, а вот знания по‑хорошему «не живут» — они прячутся в головах, локальных чатах и разрозненных базах знаний. В итоге наши подразделения наступают на те же грабли.

Чтобы выйти из этого режима «каждый сам за себя», мы развиваем экспертную сеть — горизонтальное сообщество экспертов, которое помогает бизнесу решать реальные задачи и развивать экспертизу внутри компании.

В этой статье мы расскажем и покажем, как устроена наша экспертная сеть, на чём она держится и какие задачи решает.

Привет, Хабр! Jetpack Compose в 2026 году стал стандартом разработки UI на Android, но в проектах регулярно повторяется одна и та же история: на экране со списком в пару сотен элементов прокрутка идёт рывками, профайлер показывает скачки кадров до 200 миллисекунд, а команда чешет голову и предлагает откатиться обратно на RecyclerView.

Проблема почти всегда не в Compose, а в том, как написан UI: recomposition спроектирован как дешёвая операция, но эта дешевизна работает только при соблюдении ряда правил, которые в документации описаны рассыпанно и часто игнорируются.

Разберём пять ошибок, из-за которых производительность Compose-экранов проседает заметно для глаза, и покажем, как их находить и чинить.

Приветики-пистолетики! Это Кирилл из Neuromed и сегодня я хотел бы затронуть вопрос деперсонализации. Да, этот тренд возможно уже уходящий, т к все кто хотел реализовать - уже имеют свой успех, но я понимаю- что использование локальных ИИ в качестве инструмента гибкой деперсонализации - это искусство не имеющее граней, поэтому как творческий человек, я решил объяснить на пальчиках для новичков все аспекты работы деперсонализатора, как удовлетворять законам и как получить качественный деперсонализатор в проде у каждого. Садимся, берем чай-кофе и поехали!

Сейчас у моего бренда WILDWINS оборот около 300 миллионов рублей в год, стабильные заказы для экипировки сборной России по гимнастике и собственный интернет-магазин. Но начиналось все гораздо скромнее: с 30 тысяч рублей и гипотезы, что на такую одежду есть спрос. Расскажу, как мы к этому пришли, и начну с истории про лосины и футболки, которые раскупили за пару минут.

Представим наш мир в виде бесконечной 3D сетки координат с ячейками ^планковской длины. А бегающие по ней фотоны (^Волновой пакет информации) это спрайты с альфа-каналом и размытыми краями, где в центре альфа вероятнее всего близка к 1.0.

Сетка это рабочая структура, по которой работает “рендер-движок” реальности. Скорость света в данном случае это радиус расширения взаимодействия с сеткой (^Световой конус), для которой движок ведет непрерывный расчет поиска пути, по типу алгоритмов A^, HPA, Dijkstra (^Принцип наименьшего действия, ^Интегралы по траекториям Фейнмана).

Каждая ячейка сетки имеет свой вес и скрытые параметры (^Амплитуда вероятности, ^ Виртуальное возбуждение поля) и по умолчанию содержит случайный фоновый шум (^Квантовые флуктуации).

Пока для фотона-спрайта происходят вычисления в сетке, пиксели прозрачны (виртуальны), их нельзя зафиксировать материально.

Этот подход не различает ^локальность и ^нелокальность, т.к. движок всегда глобален, а наблюдатель пребывает в сфере его взаимодействий.

Всё началось с архитектурного тупика. Я занимался бэкенд-частью low-code платформы, на базе которой автоматизировались внутренние процессы крупных компаний. У нашей платформы была жесткая специфика — обязательный и хардкорный оффлайн-режим. Наши пользователи — это прорабы на удаленных строительных объектах и геологи в тайге, где связь пропадает не на пару минут, а на целые дни.

Приложение при этом должно полноценно жить локально: пользователь забивает данные, меняет статусы сущностей, генерирует документы, прикрепляет фото. А затем, когда появляется сеть, на бэкенд одновременно прилетает лавина накопленных синхронизаций.

Поскольку платформа мультитенантная, микросервисная и крутится в Kubernetes, мы быстро упёрлись в проблему неэффективного использования ресурсов. Тенант отдельной компании может «спать» часами или даже днями, не создавая вообще никакого трафика, а потом пачка юзеров одновременно выходит из оффлайна, и нагрузка на сервис взлетает по экспоненте. Держать под каждый тенант постоянно запущенные и простаивающие поды — безумно дорого.

Логичное решение — поднимать сервисы по требованию ближе к моменту реальной нагрузки (Scale-to-zero). Но тут мы упираемся в Cold Start. Пока сервис просыпается, нагрузка уже успевает накрыть инфраструктуру. Так время запуска из абстрактной технической метрики превратилось для нас в инструмент экономии бюджета.

Мы все с вами привыкли, что начиная с 2000 года, на рынке мобильных процессоров доминирует ARM. Сегодня устройства на базе данной архитектуры окружают нас везде: смартфоны, колонки, вейпы, часы и многие другие устройства. Однако раньше всё было не так и когда-то основным конкурентом ARM была легендарная компания Motorola...

В 90-х годах, Motorola m68k был знаковым процессором. Он использовался во десятках легендарных устройств: компьютерах Mac, телефонах StarTAC и КПК от компании Palm. И в 2002 году, Palm представила свой первый коммуникатор — i710, который сочетал в себе классический процессор из 90-х и современный радиомодуль. Сегодня мы с вами разберем это чудо инженерной мысли, изучим его схемотехнику и компонентную базу, и узнаем, на что был способен этот красавец на практике. Если любите настоящие технарские статьи — жду вас под катом :)

Если вы работаете с маркетологами, то вам наверняка знакомы эти ситуации:

- Заявки холодные и нецелевые 

- Реклама работает нестабильно: то густо, то пусто

- Окупаемость рекламы все хуже и хуже

- Порой, маркетинг кажется похожим на черный ящик

- Подрядчики кормят обещаниями, а планы не выполняются

- Специалисты выгорают и теряются

В итоге, вы вынуждены разбираться во всем самостоятельно, вместо того, чтобы заниматься своим бизнесом. 

Context7 — мой дефолтный источник свежих доков для агента уже полтора года. И всё устраивало, пока я не начал ловить устаревший код: старый z.string().email() вместо z.email(), поведение Next 15 вместо 16. Причина — упёрся в потолок free-тарифа: квота исчерпана, сервер молча отдаёт пусто, агент спокойно пишет по памяти. И замечаешь это не сразу — вот что бесит. Тут я и задумался: Context7 вообще всё ещё лучший вариант, или за полтора года появилось что-то лучше? Решил проверить системно. Не поверил цифрам с лендингов и прогнал 8 способов доставки доков в контекст на одном токенайзере: что реально влетает в окно, за сколько токенов, с какой точностью. Победил Ref — но он платный. А ещё дважды я чуть не записал инструмент в аутсайдеры, и оба раза виноват был мой собственный вызов, а не инструмент. В итоге собрал бесплатную связку: локальный @neuledge как основной слой + Context7 free как fallback. Локальный слой отвечает за миллисекунды вместо секунд, работает без сети и без лимитов запросов. Осталось проверить, переживёт ли связка квоту free-тарифа — замерил и это. Внутри: методология, таблицы, два разоблачённых near-miss и миграционный кит для агента в подарок.

Из новостей: продажи Black Myth: Wukong превысили 30 миллионов копий, продажи Meccha Chameleon превысили 2 миллиона копий, Ninja Theory и Double Fin всё, UE 5.8, Unity 6.5, Godot 4.7, Bevy 0.19.

Из интересностей: почему так трудно делать уникальные игры, поведение толпы по-простому, почему Джонатану Блоу потребовалось 10 лет, Clair Obscur не заслужила награду.

Статья написана на основе интервью с В. Савиным, основателем мебельной мастерской в Парагвае.

Когда мы с женой уезжали из России, мы ехали на пенсию. В кавычках, конечно, но мы правда так думали. Нам было по 43, деньги вроде есть, доберёмся до тёплой страны, я буду неспешно делать мебель на заказ, и заживём. Никаким столяром я при этом не был, ни разу в жизни этим не занимался. Но руки у меня растут из правильного места, а по образованию я инженер-технолог. Подумаешь, мебель.

Прошло семь с лишним лет, и теперь у меня в Парагвае целое производство. Делаю развивающую мебель Монтессори, детские кровати, столы, комоды. И отдельно деревянный спортинвентарь, проще говоря шведские стенки, кубы для кроссфита, уличные городки, по которым дети лазят. Сорок девять наименований серий.

И знаете, при всём при этом всерьёз меня мучает, по сути, только одно. И совсем не то, о чём вы сейчас подумали.

Как запустить рекламу только в Google Maps

Долгое время у рекламодателей не было нормального способа выделить Google Maps как отдельный плейсмент. Можно было получать показы в Картах через локальные сценарии, Performance Max, поисковые кампании с адресами и другие форматы, но изолировать именно Maps было сложно или невозможно.

Сейчас ситуация изменилась. Если нужно запустить рекламу именно в Google Maps, самый точный вариант — использовать Demand Gen и выбрать в настройках каналов только Maps.

Смартфон на АА-батарейках: как я собрал автономный медиакомбайн, живущий в среднем 10 дней от одного заряда

Я всегда мечтал про умный гаджет, работающий от надежного источника питания АА. Но современный рынок, так и не смог мне ничего предложить...Поэтому сделал сам)

Хотел поделиться результатами, и узнать ваше мнение.

В апреле мой агент смог перешагнуть золотой порог на MLE-bench в агентских соревнованиях Berkeley RDI, а когда я решил показать «тот самый код, который взял золото» — понял, что не уверен, существует ли он вообще.

Хабр, привет! Меня зовут Георгий, и в своей первой статье на площадке я решил разобраться, что же происходило на самом деле. Цифровой детектив: с чем я преодолел планку, где этот результат теперь (спойлер: нигде) и сколько смысла в этом «золоте». Это история о том, как я расследовал собственную «победу»

Сегодня мы окунемся в историю странных технологий и гаджетов, которые люди когда-то носили (или могли бы носить) с не меньшей гордостью, чем мы носим смарт-часы сегодня.

Привет Хабр! Эта история началась в 2017 году, тогда все было иначе. Я только учился программировать и собирать что-то на микроконтроллерах, это была увлекательная часть моего детства.

В этой статье я расскажу как это было второй раз, о некоторых решениях и ошибках.

Все методологии управления проектами думают о процессе. Я попробовал поставить в центр человека — и получил первую версию продукта за 7 недель вместо пяти месяцев. Рассказываю, как.

Термин стал попадаться на глаза слишком часто. Для обычного базворда — явный перебор. Я полез разбираться. И наткнулся на кое-что, от чего у меня реально похолодело.

Все автомобилисты знают: у любого современного автомобиля есть специально заложенная в конструкцию сминаемая зона — та, что принимает на себя основной удар при аварии, гасит энергию столкновения и тем самым спасает водителя.

В 2019 году антрополог Madeleine Clare Elish из Data & Society взяла эту метафору и вывернула её наизнанку. Она ввела термин «moral crumple zone»: человек в сложной автоматизированной системе может стать таким же компонентом-поглотителем — только в отличие от автомобиля, здесь сминаемая зона защищает не человека, а систему. Ценой человека.

Шесть лет назад это была гипотеза одного антрополога. Сегодня — судя по тому, что я нашёл, когда три дня не вылезал из исследований, опросов разработчиков и полувековой психологии внимания, — это уже не гипотеза. Это диагноз.

Sonar опросил 1100+ разработчиков в январе 2026-го. Результат: 96% не уверены в функциональной корректности кода, который написал AI. Но вот в чём штука — проверяют его перед каждым коммитом меньше половины. AWS CTO Вернер Фогельс назвал это «verification debt»: AI ускоряет написание кода и одновременно замедляет его понимание, потому что генерировать стало проще, чем разбираться, что именно нагенерировали.

Один из участников свежего исследования (Baltes et al., март 2026) сформулировал это без дипломатии: «они буквально используют тебя, чтобы ты критически оценил их AI-слоп и дал ему следующий промпт».

Российский авторынок в 2026 году переживает непростый период. Бюджеты на рекламу ограничены, и каждое неэффективное размещение — это прямые потери. Из статьи вы узнаете:

С уходом западных компаний с российского рынка у отечественных промышленников регулярно возникают сложности с использованием импортного программного обеспечения. Выбор нового партнёра — задача непростая и ответственная, особенно если перед предприятием стоят новые вызовы, такие как оптимизация производственных и бизнес-процессов.

С такими трудностями столкнулись специалисты ООО «Мечел-Инжиниринг» — организации, которая занимается проектированием объектов горной промышленности, выполняет проектно-изыскательские и конструкторско-технологические разработки, включая проекты технологических процессов и производств. Ведущий специалист группы информационных систем «Мечел-Инжиниринг» Рудольф Балашов рассказал об опыте компании по внедрению программных продуктов nanoCAD российского разработчика инженерного ПО «Нанософт».