Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Полгода вёл SEO клининговой компании из Петербурга после переезда сайта с Tilda на самописный PHP. Все адреса при переезде сменились, так что начинал с сайтом без поисковой истории.

С апреля по сентябрь визиты из поиска выросли с 166 до 3 446 в месяц, запросов в топ-10 Яндекса стало 247 вместо 23. Целевое обращение из поиска в сентябре стоило 915 ₽, из Директа 1 600 ₽.

В статье шесть разборов с цифрами, например, почему Indexing API пять раз ответил «OK» и не переобошёл ни одной страницы, или как карусель со scroll-snap ломала замер LCP. И отдельно 12 моих ошибок, от публикации пачками до 21 статьи в день до выдуманных брендов в текстах, которые стоили позиций.

Я сделал редактор, в котором диаграмма последовательности превращается в презентацию с голосом диктора. Диаграмму можно писать кодом Mermaid или собирать мышью, а потом выгрузить как видео или как сайт на GitHub Pages. Попробовать можно здесь: evsikoff.github.io/sequence-diagram-animator.

Из новостей: Machinarium 2, продажи Star Wars Zero Company превысили 1 миллион копий, Google запустил Playground, Denuvo обратилась в суд, альфа Unity 7, Bevy 0.20.

Из интересностей: 777 вишлистов за неделю после создания страницы в Steam, копаем глубже про разработку и издание Graveyard Keeper 2, архитектура Game Boy на примере порта Bobby Carrot, долгая дорога к Polden Publishing.

4 сентября 2026 года Cursor отключил пользователям из России агента и автодополнение и начал отменять платные подписки с возвратом денег. Инженеры, которые ещё утром правили код с агентом, к обеду остались с пустым редактором. Так категория «российский ИИ-агент для кода» за один день перестала быть темой для патриотов и стала вопросом выживания команды.

Я перебрал все российские агенты для кода, какие нашёл. Их восемнадцать, двенадцать пускают бесплатно. Главная находка не в количестве. Под словом «российский» живут три разные конструкции: свои модели, открытые модели на своих серверах и зарубежные модели за рублёвой оболочкой. У безопасника один вопрос: покидает ли код страну. На него эти три конструкции отвечают по-разному.

Всё началось весной 2025 года, когда в одном широко известном боте знакомств меня в очередной раз попросили отправить кринжовый кружок для верификации.

В этот момент я понял, что листать ленту случайных, странных и совершенно нерелевантных анкет мне надоело. Других ботов в Telegram я особо не знал. Ставить отдельное приложение не хотелось, как и покупать премиум ради возможности нормально искать людей.

И тут появилась прекрасная мысль: я же, блин, учусь на программиста. Неужели написать собственного бота знакомств без всего лишнего будет сложно?

Похоже, софтверные корпорации рискуют оказаться в патовой ситуации: как показал случай с ArtCraft, топовые программы не защищены от репродукции. Что всё это значит?

Иногда нужно помыть не одну плату, а целую партию. В ситуации, когда нет бюджета ни на бригаду мойщиков, ни на специализированную установку на помощь приходят обычная посудомойка и реактивы с ЧипДипа.

В просьбе «давайте просто развернём свою LLM на 1Т параметров» больше всего вопросов к слову «просто». Допустим, модель уже работает. Теперь чаты, длинные документы и агенты делят одни и те же мощности. Надо решить, кто подождёт, чем занять ресурсы между пиками и как проверить, что очередная оптимизация не испортила ответы. На Saint HighLoad++ я разбирал эти задачи, постепенно достраивая схему платформы. В статье сделаем так же.

Рабочие тексты большинство из нас набирает на компьютере, а умная автокоррекция почему-то досталась телефону… Мы настолько привыкли к этой разнице, что почти ее не замечаем: на телефоне слова исправляются сами, а на ПК остаются только  красные подчеркивания и ПКМ. Почему же десктоп за столько лет так и не научился большему, и можно ли это как-то исправить с помощью LLM, которые сегодня у всех на слуху.

Приветствуем, Хабр.

Врываемся в новую неделю с обширным интервью от Сергея Кушниренко @dalerank автора одной из лучших наших книг 2025-2026 года: "Game++. Устройство и оптимизация игрового движка". Сергей ведёт на Хабре отличный блог, а также создал сайт https://dalerank.github.io/, на котором выкладывается более глубокий и обширный контент, чем обычные лонгриды в формате Хабра. Под катом Сергей ответил на наши вопросы, рассказал о своём подходе к профессии и искусству программирования, языке C++, своей прекрасной дебютной книге, а также о новой книге "Прагматичный C++", которую только что сдал в редактуру.

Для наших читателей - промокод "GAME++" на эту книгу.

Добро пожаловать под кат

Думаю, не надо объяснять, зачем эта программа, в связи с недавней обстановкой. Почта компании лежит у одного провайдера, и своей копии этих данных у большинства нет. Мне нужна была такая копия: полная, на моём диске и в формате, который откроется без Яндекса и без моей программы.

Готового инструмента под эту задачу я не нашёл, поэтому сделал свой. Называется MailBackup, работает под Windows, бесплатный. Ниже расскажу, что он умеет, как устроен и где у него слабые места.

Вторая половина XX века стала своего рода золотым веком ядерных технологий. После атомных разрушений Второй мировой войны человечество нашло новые, более мирные способы использования радиоактивного распада. Атомная энергетика, медицина, научные исследования и промышленность процветали в благодатном сиянии ядерной энергии. Но ядерная революция принесла с собой серьёзную проблему: что делать с тысячами тонн радиоактивных отходов, образовавшихся в ходе этого бурного развития?

В Европе решение оказалось довольно простым. На дне Атлантического океана имелось вполне подходящее место, которым, насколько могли судить власти, никто особенно важный не пользовался. Поэтому с 1949 по 1982 год отходы отправлялись именно туда. Более 200 тысяч бочек с низкоактивными радиоактивными отходами общей массой свыше 150 тысяч тонн были сброшены преимущественно на глубинах от 3000 до 5000 метров. На протяжении десятилетий никто толком не знал, что с ними произошло.

Теперь учёные спустились к этим захоронениям на обитаемом подводном аппарате и обнаружили, что многие бочки проржавели и разрушились, а их содержимое вытекает на морское дно.

Сотрудники российских компаний активно используют нейросети для решения рабочих задач, делают пилотные внедрения, проверяют гипотезы и... таким образом сливают корпоративные данные.

Привет, Хабрецы! Поговорим о безопасности ИИ для бизнеса.

Вместе с ростом популярности технологии растет количество уязвимостей в системе безопасности организаций. Риски возникают, когда персонал начинает использовать искусственный интеллект в обход ИТ-контура компании, и не исчезают даже после внедрения корпоративного ИИ.

На вебинарах Directum часто звучат вопросы про то, как защитить чувствительную информацию, не отказываясь от передовой технологии. Ниже ответы на самые частые из них.

Удар по дата-центру Яндекса некоторым образом отразился на жизни меня, простого программиста 1С, и моих клиентов. Рассказываю, как.

В сентябре прошлого года я выключил презентацию Apple на середине. Повод для интереса там вроде как был - iPhone 17 впервые за несколько лет заметно изменился внешне и получил широкое плато с камерами на спине. Но за условно новой внешностью пошли привычные проценты прироста производительности и автономности, а где-то к середине я понял, что смотрю очередной апдейт  об аккуратно проделанной эволюционной работе.

Пролистнув ролик, я случайно включил презентацию Dyson, где тогда еще 78-летний Джеймс Дайсон энергично катал по сцене в Берлине пылесос PencilVac, и вот эту запись я досмотрел до конца. Дайсон рассказывал, как они умудрились воткнуть в трубку диаметром 38 миллиметров мотор вместе с аккумулятором, ради чего инженерам пришлось сделать новый двигатель шириной 28 миллиметров. А еще, почему вместо привычного валика в щетке стоят 4 мягких конуса, движущиеся разнонаправленно: длинные волосы сползают к их узкому концу и уходят в контейнер, вместо того чтобы наматываться и ждать, пока их срежут ножницами. Несмотря на то, что к пылесосам я всегда был равнодушен, поймал себя на мысли, что разглядываю эти инновации с бОльшим интересом, чем новый iPhone.

16 июня 2023 года в 21:22:39 UTC детектор тёмной материи LZ зарегистрировал необычное событие. Учёные ещё не уверены, но вполне возможно, что это тот самый вимп (WIMP), который ищут уже несколько десятилетий. Вимп — это гипотетическая частица тёмной материи, которая практически не взаимодействует с обычным веществом и не участвует в электромагнитном взаимодействии. Считается, что тёмная материя составляет около 25% общей плотности энергии Вселенной.

Один из вопросов, который я довольно часто слышу от начинающих разработчиков, звучит примерно так:

«А зачем мне вообще нужны алгоритмы?»

Зачем разбираться с битовыми операциями? Зачем думать об алгоритмической сложности? Зачем на собеседованиях дают все эти странные задачи, если в реальной работе я буду писать API, перекладывать JSON из одного сервиса в другой и подключать очередную библиотеку?

Вопрос, надо сказать, вполне справедливый, особенно когда в очередной раз сидишь перед задачей, в которой предлагается что-нибудь сдвинуть на три бита вправо, наложить маску 0xFE, а потом почему-то ещё радоваться полученному результату.

Вместо абстрактных рассуждений о том, насколько алгоритмы развивают мышление, предлагаю посмотреть на совершенно обычную картинку.

Раньше раз в неделю я открывал три вкладки: Яндекс.Метрику, Яндекс.Вебмастер и папку с черновиками блога, и в каждой что-нибудь считал в уме. К третьей вкладке я обычно забывал, что искал в первой. В итоге я написал один скрипт без зависимостей, он собирает всё это в одно текстовое сообщение и присылает в Телеграм и на почту. В статье покажу, как он устроен, какие запросы к API делает и что в нём пришлось обходить. Код ниже взят из рабочего скрипта, домен и идентификаторы заменены на заглавные константы и example.com.

Я собрал конвейер «ТЗ → канонизация → тест-дизайн → прогон» из 58 специализированных блоков с гейтами доверия: каждый критерий приёмки заземляется цитатой из исходника, серые зоны превращаются в вопросы, а не в угаданную конкретику, повторы бесплатны за счёт кэша. Проверил на синтетическом ТЗ с заложенными болезнями: 9 ловушек из 10 поймал автомат, десятую — человек с вопросником от машины; 26 вопросов стейкхолдерам за 90 секунд, 20 серых зон, 37 BDD-сценариев за 26 минут. Где платформа врёт и что не доработано — тоже в тексте.

Недавно шла на тренировку, но так как сломался лифт, прождала его 10 минут и уже не успевала дойти пешком. Решила поехать на самокате, чтобы успеть. Открыла yandex.go, дошла до самоката, отсканировала QR на нём и выдалось сообщение, что без интеграции с mos.ru для подтверждения моего возраста я больше не могу взять самокат в аренду.

Привет! Меня зовут Маша, я Senior Product Manager и разбираю только те продукты, над которыми сама хотела бы поработать, так как ими пользуюсь, люблю и вижу, где есть потенциал роста. Мне драйвово искать для них решения, которые выводят продукт на новый уровень не только по деньгам, но и по UX и любви пользователей. Мои разборы: «Рейтинг ни на что не влияет»: Почему Яндекс.такси выбирает газлайтинг вместо честного UX и 8% рынка колонок и 15 способов сказать «не знаю»: как VK заменила развитие Маруси юмором.