Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Состоялся выпуск nEMU версии 3.4.0.
nEMU — это ncurses-интерфейс к QEMU, упрощающий создание, настройку и управление виртуальными машинами. Код написан на языке C и распространяется под лицензией BSD-2.

В этом релизе основной фичей является вывод дисплея виртуальной машины в формате Terminal graphics protocol.
Демо на youtube
Также в рамках проекта начата работа над клиентом SPICE с выводом в тот же формат.

( читать дальше... )

 ncurses, nemu, qemu, от автора

Сотни сообщений без смысла, игнор просьб, срочные задачи в полночь — вот настоящая «корпоративная культура». Я собрал 7 самых больных кейсов рабочего общения.

ИИ-агенты становятся все умнее и сообразительнее, но почему, когда собирается команда из агентов, возникает неразбериха и неожиданные ошибки? Если агенты уже умеют рассуждать индивидуально, почему они продолжают спорить по простым вопросам и ошибаться там, где не споткнулся бы человек?

Новое исследование подсказывает неожиданный ответ: проблемы командной работы ИИ могут исходить не только от интеллекта модели, но и от языка, используемого для общения между собой. Оказывается, язык является узким горлышком, из-за которого сообщения теряют часть смысла, что затрудняет понимание ИИ друг друга. Исследование предполагает радикально иное решение: что, если бы ИИ делились своими мыслями напрямую, используя язык, отличный от человеческого?

Далее мы обсудим, почему текстовое общение не позволяет ИИ понять друг друга, как другой язык может помочь и почему этот «язык мыслей» не фантастика, а реальность, которую мы можем реализовать сегодня.

Говорят, стажёрам нельзя доверять прод — сломают, наделают ошибок, а потом мучайся. В «Авито» решили доказать обратное: дать ответственность сразу и посмотреть, что будет.

В статье — о том, как выглядят испытания для стажёров и у кого точно нет шансов попасть в команду.

С азартными играми люди начинают сталкиваться с самого раннего детства. Мы кидаем монету, чтобы выяснить, кто прав, тянем жребий, чтобы определить, кто будет в той или иной команде. Такие действия подчеркивают элемент случайности в наших решениях. В процессе взросления появляется желание что-то получить от выигрыша: дать щелбан своему противнику или получить от него деньги.

У разработчика решений для сервисной поддержки есть сервисная поддержка, которая работает на базе своего решения для сервисной поддержки. Можно запутаться? Да, если не отлажены процессы, но это не наш случай.

Привет, Хабр! Меня зовут Лера, я — тимлид аналитиков в той самой поддержке ITSM 365. Расскажу, как кастомизировали нашу систему под свои потребности и какие функции помогают мне управлять командой, а команде — закрывать основные задачи.

Облачные хранилища стали настолько привычными, что большинство из нас использует их тупо на автопилоте – для хранения фотографий или бэкапов. Из-за этого, кстати, часть функций, которые есть в облаках, для многих остаются в тайне. А ведь внутри этих сервисов спрятаны возможности, способные реально изменить подход к работе с данными.

Меня долго просили рассказать, как начать путь в геймдев, с чего начать, куда идти и как разобраться во всём этом хаосе. Многие писали, что после основной работы не остаётся сил и времени, и хочется, чтобы кто-то просто объяснил по-человечески, без заумных слов.

Научный коллектив НИУ «МЭИ» разработал обучающую программу «Оценка согласованности проектной команды при принятии решений в управлении качеством». Программа имеет немаловажное значение для сбалансированной работы всей команды при выполнении проектов по менеджменту качества.

Основная цель программы заключается в формировании у студентов компетенций в анализе данных при принятии управленческих решений в рамках проектного менеджмента и обеспечения качества на основе числовых расчётов.

Когда я создавал первые электрические цепи в 3D-симуляторе, то часто думал: как же происходит переход из «живого мира» бесконечных вариантов значений в «компьютерный мир» нулей, единиц и вообще всего, для чего набор значений и их изменчивость строго ограничены? В этой статье я продолжу осваивать курс по схемотехнике, и, судя по темам лекций, ответ мне откроется. Вперед, к комбинационной логике!

Я протестировал все доступные для скачивания AI браузеры, чтобы это не пришлось делать вам: ChatGPT Atlas, Comet, Fellou, Genspark, Dia, Brave, Яндекс Браузер, Edge. Рассказываю про каждый из них — про плюсы, минусы и фишки, — а процесс тестирования приложен на видео, чтобы вы все видели своими глазами.

Кэширование — скрытый двигатель, на котором держится веб. Именно оно делает сайты быстрыми, надежными и относительно недорогими в обслуживании. При правильной настройке кэширование снижает задержки, разгружает серверы и позволяет даже хрупкой инфраструктуре выдерживать резкие всплески трафика. При неправильной настройке или полном отсутствии кэширования сайты работают медленно, остаются уязвимыми для атак и обходятся очень дорого.

В основе кэширования лежит сокращение лишней работы. Каждый раз, когда браузер, CDN или прокси обращается к серверу за ресурсом, который не изменился, впустую тратятся время и трафик. Когда сервер заново формирует или повторно отдает идентичный контент, это лишь добавляет нагрузки и увеличивает затраты. А при пиковом трафике — например, в "черную пятницу", во время вирусной публикации или DDoS-атаки — такие ошибки стремительно накапливаются и приводят к сбоям всей системы.

Привет, Хабр.✌️ Это Люба и Кристина, менеджеры разработки в Контуре. Кроме менеджерских дел мы ведём в Контуре настолки про Kanban.

В Контуре уже несколько лет существует практика игры в GetKanban. Все началось с появления нескольких игровых комплектов в офисе, а сейчас это стало регулярной активностью со своей командой организаторов, онлайн-версией и удобными инструментами. Игра стала популярной благодаря своей механике: она в доступной форме объясняет базу Kanban-метода и помогает выявить узкие места в реальных процессах команды. В статье расскажем о том, какую пользу приносит игра, кто больше всего интересуется ею в Контуре, как организован процесс и кто такие ангелы.

Расскажу про личный опыт оформления ИП в Грузии. Октябрь 2025

1. Подготовка документов.
Вам нужен только загранпаспорт

2. ...

Привет, Хабр!

Меня зовут Сергей Соловьёв, я руководитель отдела методологии в компании BPMSoft. Мы являемся разработчиком одноименной CRM-системы на базе low-code платформы со встроенными ИИ-инструментами. По версии Фонда Сколково и аналитического центра TAdviser, а также консалтинговой компании «Технологии доверия» – лучшей на российском рынке в 2024 году. В этой статье я расскажу, как мы управляем данными в собственной CRM и как это повышает эффективность бизнес-процессов.

Как появляется хаос

Разные подразделения компании работают с разными данными. Бухгалтерии важны название юридического лица и банковские реквизиты, отделу продаж — история взаимодействия с ним и потенциал кросс-продаж. При этом информация в CRM не всегда вносится корректно, что затрудняет поиск и работу с карточками клиентов. В результате данные оказываются фрагментированными и разрозненными: одному контрагенту нередко могут соответствовать две разные карточки.

Дубли контрагентов приводят к организационным проблемам. Если в CRM заведены две карточки одного клиента, разные менеджеры могут вести с ним параллельные переговоры, даже не подозревая об этом.

Проблема становится критичной по мере роста бизнеса и увеличения числа ошибок, связанных с некорректным ведением данных. Когда такие ситуации приобретают массовый характер, компании осознают необходимость системного управления. Однако на ранних этапах этому, как правило, не придают значения — в фокусе остается выбор и использование решений для автоматизации продаж и маркетинга. Чтобы эти процессы автоматизации работали точно, как швейцарские часы, нужно уделить внимание порядку в данных, от которого напрямую зависит эффективность использования новых систем и решений.

Из новостей: EA и Stability AI объявили о партнёрстве, Valve поломала рынок CS2, Escape from Duckov продалась тиражом более миллиона копий, Krafton внедряют ИИ во все поля.

Из интересностей: путь от Pathologic 2 к The Lift занял 10 лет, внутриигровые достижения могут сократить медианный плейтайм вашей игры, эйджизм в геймдеве.

"Базированная" база генетики - что бы получать пользу от неё, не надо брать отдельный ген в ультра-новой лаборатории и пихать его куда-то. Мы так вообще почти не умеем и это делать начали не более 15 лет назад и занимаются обычно по чуть-чуть. Сорта растений всё так же выводят через селекцию, но сообразно законам генетики. Генетические законы открыты более 150 лет назад и с тех пор по нарастающей применяются, всё успешнее и успешнее. Это как физика - люди открыли ряд законов физики 100 - 300 лет назад, и начали их использовать. Например Ньютон понаоткрывал законы движения планет и всего подряд в космосе, мягко говоря задолго до полётов в космос. Но эти же законы применимы и на Земле, хоть и ограниченно, применяли их в своих формулах физики сразу после Ньютона, при этом тоже задолго до ракет.

С генетикой тоже самое. Не надо путать селекцию методом "научно-народно-удачливого тыка" и генетическую селекцию, когда генетик уже планомерно, по формулам и таблицам считает результат. Грубо говоря - точность и предсказуемость народной селекции это 1000 возможных значений, а генетик сужает до 10 - 15 и можно не тратить дикое количество ресурсов. Например селекционер вынужден будет 1000 деревьев скрестить с 1000, с целью получить плоды красного цвета, но с кислинкой и деревья что бы были устойчивы к болезням, а ещё могли переносить сильное увлажнение. Генетик сузит эти ресурсы до 100 на 100 деревьев или меньше.

К тому же, чем больше значений-признаков, которые надо учесть в растении, тем хлеще нарастают проблемы для простой, "безгенетичной" селекции. На этапе 19 - 20 веков простая селекция упёрлась лбом именно в это - огромное количество и сочетание признаков, которые должны быть учтены. Урожайность по миру встала колом, у той же пшеницы на 10 - 12 ц с гектара. Решилось это только через углубленное изучение таблиц наследования по генетике.

У нас форум умный, буду усложнять по ходу движения.

Работоспособность любого приложения может быть подвержена угрозам: от сбоев в работе до кражи персональных данных. С этими рисками следует работать через регулярные и комплексные проверки кода на уязвимости, которые должны быть полностью автоматизированными. 

Несмотря на то, что тема актуальная, в интернете до сих пор сложно найти практические примеры, которые бы позволили построить независимый конвейер, не привязанный к системе контроля версий.

Меня зовут Алексей Исламов, я администратор СИБ в Точка Банк. В статье предлагаю готовый вариант реализации такой системы из open‑source инструментов, которым может воспользоваться каждый.

28 июня 2009 года легендарный астрофизик Стивен Хокинг провёл вечеринку для путешественников во времени с шампанским и шариками. Он никому не сообщил заранее, а только постфактум, с указанием точного времени и места встречи.

Идея была в том, что приглашение переживет столетия/тысячелетия, необходимые для разработки технологии — а затем попадёт на глаза какому-то путешественнику во времени, который любит вечеринки.

К сожалению, это не помогло: на вечеринку всё равно никто не пришёл. Стивен Хокинг сидел там в одиночестве.

Многие считают ITIL (Information Technology Infrastructure Library) устаревшим набором практик, которые не работают на современных процессах. Опыт «Петрович-ТЕХа» доказывает обратное.

Привет, Хабр! Меня зовут Антон Скутин и я business relationship & service level manager в «Петрович-ТЕХ». Вырос из специалиста техподдержки в лида направления качества и сервиса, в компании уже шесть лет, веду телеграм-канал BRM о своей работе. Расскажу про опыт, как мы в «Петрович-ТЕХ» внедрили ITIL и получили реальный профит. В процессе роста компании мы выделили три временных этапа внедрения ITIL-практик.

Статья написана по мотивам моего доклада для конференции DevOps Conf.