Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Self-hosted в работе с ML — это база. Для работы с данными, особенно если они чувствительные, нужно собственное хранилище, а также ресурсы, на которых можно быстро и без очереди развернуть пайплайн. Часто в «джентльменский набор» ML-инженера входит: Jupyter Notebook, фреймворки Tensorflow и Keras, а также ускорители вроде XGBoost и LightGBM.

Самостоятельная установка компонентов и настройка рабочего окружения — нетривиальная задача. Нужно разбираться в Docker и принципах контейнеризации, а также следить за конфликтами версий и разбирать dependency hell. И, конечно, нужно настроить хранилище и соединение с сервером, а это задача не одного дня.

В этой инструкции делимся способом, как за несколько кликов поднять рабочее пространство на базе готового образа для ML и Data. Подробности под катом!

• В России разработано перспективное соединение против рака

• Предложен ИИ-генератор изображений, который практически не потребляет энергию

• Запойный просмотр сериалов – не обязательно вредная привычка

• Учёные поняли, почему похожие астероиды имеют разный цвет

• Врачи нашли лекарство, которое предотвращает сердечные приступы лучше аспирина

Камеры Тони Тайсона раскрыли тёмное содержимое Вселенной. Теперь, с камерой обсерватории Рубин с разрешением 3,2 миллиарда пикселей, он готов изучать тёмную материю и тёмную энергию с беспрецедентной детализацией. 

23 июня 2025 года Тони Тайсон принял участие в презентации в Вашингтоне, округ Колумбия, чтобы представить изображение, создание которого заняло почти 30 лет: 10 миллионов галактик, парящих на чернильно-чёрном фоне. Чтобы рассмотреть каждую галактику в деталях, пришлось бы растянуть изображение на 400 телевизоров. Это первый портрет космоса из обсерватории Веры К. Рубин (1), нового астрономического комплекса, построенного Соединёнными Штатами на горе в Чили. И он охватывает всего 0,05% галактик, которые гигантская камера обсерватории запечатлеет в течение следующего десятилетия. 

Эта камера открывает новую эру невероятно ярких фотографий в астрономии; это также главное творение Тайсона. 

Тайсон, космолог из Калифорнийского университета в Дэвисе и главный научный сотрудник обсерватории Рубин, работал в Bell Labs в 1970-х годах, когда столкнулся с новым чипом для получения изображений. Он назывался прибором с зарядовой связью (CCD). И тогда Тайсон понял, что он может произвести революцию в изучении Вселенной. Преобразуя входящий свет в электрические сигналы, CCD-датчики прекрасно подходят для обнаружения слабых, далёких объектов в космосе. Тайсон использовал эту технологию для создания первой высокоточной карты тёмной материи — загадочной тяжёлой субстанции, которая связывает галактики, словно невидимый клей. 

Нам каждый раз рассказывают про то, что если подключиться к публичному Wi-Fi, то может случиться что-то ужасное. А, собственно, что? 

• Трафик перехватят;
• Пароли утекут;
• Смартфон будет взломан;
• Установят какой-то мессенджер без вашего согласия.

Причем транслируют инструкции «не пользоваться публичными/открытыми Wi-Fi» множество ИБ-компаний, включая вполне именитых экспертов. Но, кажется, это карго-культ 2015 года, и давайте попробуем разобраться, почему и как так вышло!

Дисклеймер! В статье умышленно рассматривается самый частый сценарий — подключение к Wi-Fi смартфона обычного человека. А не того, кто находится в розыске ФСБ/ФБР/Интерпола. Подключение ноутбука же ныне значительно более редкий и очень детерминированный сценарий, ведь выстрелить себе в ногу с небезопасной настройкой ноута значительно проще, особенно если ты из IT.

Итак, обычный человек, обычный современный смартфон. Поехали?

В 1981 году компания IBM представила миру персональный компьютер (IBM PC). Это событие ознаменовало рождение самой популярной компьютерной архитектуры в истории. Несмотря на споры о том, какую модель считать первым настоящим ПК, именно IBM PC заложил основу для индустрии, какой мы знаем ее сегодня. В первой половине XX века IBM прочно удерживала лидерство на рынке табуляторов, а во второй доминировала в сегменте мейнфреймов. Успешный выход IBM на рынок ПК стал не только финансовым триумфом для компании, но и катализатором технологического прогресса, продемонстрировав миру открытую и удобную архитектуру персонального компьютера. Всего через пять лет объем рынка ПК превзошел весь рынок мейнфреймов, формировавшийся на протяжении почти четверти века. IBM купалась в лучах славы. Поначалу.

Команда Go for Devs подготовила перевод статьи о новых возможностях GoLand 2025.2. В этом релизе — умное выявление ошибок с помощью анализа потоков данных, неблокирующий экран приветствия, улучшенный поиск HTTP-эндпоинтов и ускоренный AI-агент Junie. А ещё — апгрейд JetBrains AI Assistant и свежие функции, унаследованные от IntelliJ IDEA, WebStorm и DataGrip.

Привет! С вами Влад Павловский, руководитель группы безопасности приложений в Swordfish Security. В этой статье мы посмотрим (в том числе с технической точки зрения) баги, глитчи и недоработки, которые сообщество Stardew Valley нашло и собрало в кучу, чтобы спустя 9 лет после релиза игры реализовать сбор Community Center за 4 минуты от старта игры с нового сохранения.

Эта статья является «режиссёрской версией» доклада, представленного в августе 2025 года на конференции Offzone. В связи с форматом и ограниченным таймингом выступления пришлось сократить некоторый контекст как по ретроспективе, так и по сути багов – в тексте эти детали будут на месте!

Многие Project Manager’ы однажды ловят себя на мысли: «А что дальше?» Управлять сроками и таск-листами становится привычно, но хочется больше влияния на сам продукт, а не только на процесс. В этот момент в поле зрения появляется роль продакт-менеджера — с её стратегией, рынком, пользователями и ответственностью за результат. Но путь туда не прямой: часть привычных навыков окажется полезной, а часть придётся прокачивать с нуля. Эта статья — о том, какие вопросы стоит задать себе перед переходом, где совпадают зоны компетенций, а где придётся кардинально менять фокус.

Вы заглядываете в историю изменения цены на вайлдберриз? Кстати, раньше она и на Яндекс Маркете была, но они её убрали.. 

Так вот, я частенько смотрел раньше на этот график с историей цены, пока не сделал свой мониторинг цен, а как сделал - естественно меня пробрало любопытство проверить, сойдутся ли данные. 

Однако график, что показывает Вб, не учитывает персональные цены для конкретных пользователей с учётом доставки. А ещё, история агрегируется за неделю, то есть по дням её посмотреть не получится, не говоря уже о проверке цены в рамках одного дня. 

Получается, они показывают нам какую-то фантомную цену за последние 90 дней?.. Нашёл пример товара с графиком (он ещё и не для всех товаров показывается), и что мы видим:

Основные игровые персонажи любой популярной игры обычно регистрируются студиями как товарные знаки. И подобную стратегию защиты выбирают многие компании. Ведь так проще продавать сопутствующие товары и отгородиться от потенциальных троллей. Кто и что регистрировал — об этом расскажем в нашем материале.

Привет, я Андрей Беннер, фронтенд-разработчик в Mish. Сейчас я расскажу вам о нашем опыте в оптимизации хаотичных процессов с помощью собственных разработок.

Если вы когда-либо работали с проектами на стеке Vite + Pug + SCSS + TypeScript, то наверняка сталкивались с хаосом в файловой структуре и рутиной, мешающей сосредоточиться на главном — решении задач бизнеса и создании удобного интерфейса для пользователя.

В этом материале мы поделимся тем, как столкнувшись с проблемой, создали решение, которое сделало процесс разработки более эффективным, а структуру проекта — интуитивно понятной. А ещё расскажем, как это решение родилось внутри команды и стало частью нашего вклада в open source.

Дизайн-система — это набор правил, компонентов и инструментов, который помогает дизайнерам и разработчикам программного обеспечения работать наиболее эффективно и согласованно. Она включает в себя всё: от цветовых палитр и шрифтов до кнопок, форм и правил взаимодействия с ними. Когда в проекте есть своя дизайн-система, команды могут быстро создавать новые элементы и страницы, избегая неразберихи и повышая качество своего продукта, а пользователи в свою очередь получают интуитивно понятный интерфейс, с которым приятно иметь дело. 

Я разработчик в компании bpm (ранее “ЛАНИТ - Би Пи Эм”). Столкнувшись с хаосом в интерфейсах и постоянными правками, я решила изучить, как можно организовать процесс создания дизайн-системы самостоятельно. Результат вы видите в этой статье. Очень надеюсь, что описанные правила помогут вам сделать первые шаги в создании дизайна для вашего проекта.

Когда говорят «умный дом», многие представляют себе возможность включать свет со смартфона и голосового помощника Алису. Но если копнуть глубже, становится понятно: по-настоящему умный дом — это тот, который работает вообще без участия хозяина.

Мы побывали в частном доме в Ростове-на-Дону, где автоматизация охватывает почти все: освещение, шторы, вентиляцию, отопление, кондиционирование, бассейн и даже лифт в подвал. При этом ни Алисы, ни других голосовых ассистентов в системе нет — только контроллер на Linux, пара десятков модулей ввода/вывода и продуманные сценарии.

Заказчик Олег закончил мехмат и сам погружался в проект с самого начала. Реализовывал проект интегратор «ODA электромонтаж». Вместе они построили систему, в которой ручное управление сведено до минимума.

Прощаемся с летом, вспоминая забавные и поучительные ИБ-инциденты августа. Сегодня под катом: аналог TikTok страдает от инсайдеров, TSMC подает в суд на бывших сотрудников, а ФБР ловят взяточника на живца.

Летнее утро на даче… Как такое не запечатлеть с помощью нейросетей! Цветущий сад, собака под ногами и тихо урчащая кофемашина, наливающая чашку крепкого ароматного напитка. Одну чашку.

Казалось бы, ничего сложного. Садимся и набираем простой линейный промпт «что вижу, то пою», а модель сама всё нарисует. Не тут-то было.

Зачастую простейшая казалось бы задача упирается в серьезную проблему в результате скрытых настроек и правил инструмента. Например, мы просим нарисовать одну чашку, а на картинке их постоянно две или больше.

Исправить это можно либо с помощью множества итераций с применением средств отладки и перебором промптов. Но также интересно решить задачу через понимание и использование принципов работы нейросетей. Тут я покажу второй путь.

Представьте: Утро вторника. В офис врываются люди в форме. Пока вы пытаетесь понять, что происходит, они уже изымают серверы. Причина? Видео с новогоднего корпоратива, которое ваш маркетолог выложил на YouTube...

Это не сцена из фильма, а реальная история ростовской сети «Дешевая аптека», которая закончилась доначислением налогов и штрафов на сумму 204 млн рублей. Наш опыт показывает, что предприниматели часто недооценивают риски, полагаясь на формальную независимость своих компаний. Дело № А53-35312/23 — хрестоматийный пример того, как цифровые следы, семейные связи и отсутствие реальной деловой цели превращают успешный бизнес в мишень для ФНС.

Давайте разберемся, какие ошибки допустило руководство сети и как налоговые инспекторы, словно по учебнику, доказали в суде наличие схемы «дробления бизнеса».

Привет! Меня зовут Николай Олигеров. Сейчас я работаю аналитиком данных в Яндекс Путешествиях, а до этого я был продуктовым аналитиком в Лавке — мой рассказ будет именно про неё.

В какой‑то момент мы поняли, что больше не можем доверять своей событийной аналитике: события дублировались, параметры терялись, триггеры срабатывали не тогда, когда нужно. В статье расскажу, как мы полностью пересобрали систему разметки приложения Лавки: с автотестами, документацией, мониторингами и прозрачным процессом, где аналитики и разработка работают вместе.

Приветствую, Хабр! В прошлых двух статьях я рассмотрел варианты кастомизации Целей Яндекс Метрики, когда мы начинаем собирать не просто факт отправки, например, формы, но и смысл а еще и возможность досылать срабатывания целей произошедшие уже офлайн. В сумме это уже поможет улучшить точность вашей рекламы в том же Директе на +60-65%. А что нам дате точность? Чаще всего снижение CPC и CPA/ Сегодня же расскажу о, так называемом GOD Mode Метрики, когда любой чих можно превратить в нужное нам событие и отправить его в Метрику, к тому же оно еще и не потеряется, как офлайн-конверсия.

Или "почему все собеседуют джунов неправильно".

Продолжение набравшей 80000+ хабрпросмотров статьи 688 человек услышали от меня «Тебе не надо в IT».

Инструменты на искусственном интеллекте меняют то, как люди находят информацию в Интернете, и это происходит быстрее, чем издатели успевают адаптироваться. Когда пользователи задают вопросы чат-ботам вместо поисковых систем, они получают ответы, а не ссылки для перехода. Это перестраивает экономику интернета, а особенно — экономику новостных изданий, которые тратят деньги на сбор информации, но уже не могут монетизировать эту работу.

За последние годы миллионы пользователей переключились с поисковиков на ИИ-чат-инструменты для поиска рекомендаций и получения ответов в реальном времени. Такие сервисы, как ChatGPT, Claude и Perplexity, теперь напрямую отвечают на вопросы, которые раньше отправляли читателей к первичным онлайн-источникам, которым они привыкли доверять. По мере того как пользователи отходят от проверенных новостных источников, они все больше доверяют системам ИИ, натренированным имитировать авторитет, — инструментам, которые выкачивают ответы из сети, но не несут ответственности.