Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

У байеров крупных компаний самая горячая пора длится с сентября по декабрь. Чем больше поставщиков и номенклатуры, тем будет сложнее обойтись без специализированного софта, SRM-системы (Supplier Relationship Management). Рассказываем, как автоматизировали переговорные кампании на базе BPMS для закупок федерального DIY-ритейлера. Это решение также будет полезно производственным и сервисным компаниям, девелоперам и всем тем, кто хочет оцифровать процесс закупок для внутренних нужд.

Революция произошла еще в прошлом году, но ее мало кто заметил. В среде бизнеса так уж точно. И зря! Я считаю, что именно стандарту Model Context Protocol от Anthropic суждено сформировать ландшафт внедрений искусственного интеллекта в бизнес в ближайшие несколько лет. Сейчас расскажу, почему.

Когда включаешь компьютер, видишь привычное окно с кнопкой «Пуск» и даже не задумываешься, что это результат десятков лет борьбы — технической, рыночной и даже судебной и политической. Операционная система Windows давно стала синонимом персонального компьютера. В этой статье мы разберём, как Microsoft смогла создать удобную систему и сделать её стандартом для всего мира: какие шаги, решения и ошибки привели Windows к господству на миллионах машин.

Как-то раз мы делали кликер для запуска нашего межсетевого экрана нового поколения (PT NGFW) — простую игру, где игроки-хакеры атакуют разные поколения файрволов. Задумка была классная: на последнем уровне пользователей ждал наш главный защитник — PT NGFW, и все их мощные инструменты против него внезапно становились бесполезными. Так мы хотели показать, что PT NGFW — это реальный инструмент для отражения кибератак, а проходимость трафика 300 Гбит/с — это не просто цифра, а реальный технологический прорыв.

Но в процессе разработки игры профессионалы из команды Phygital.Team так увлеклись геймдизайном, визуалом и механиками, что не учли, что кибербез-компания привлечет особое внимание кибервзломщиков.

Под катом — вся эта эпичная история со взломами, патчами на коленке и неожиданными поворотами.

(поиграть тоже дадим)

Салют! Меня зовут Григорий, и я CIO в команде AllSee.

Искусственный интеллект за последние два года стремительно ворвался в бизнес‑процессы компаний по всему миру: по данным Stanford HAI, в 2024 году об использовании ИИ заявили 78% организаций (прирост на 23% относительно 2023). Однако, как показывает отчёт Boston Consulting Group, лишь ~5% из >1250 компаний получают значимую финансовую отдачу от ИИ‑инвестиций; ~60% фиксируют почти нулевой эффект.

В статье разберём это и другие ключевые противоречия и риски, которые потенциально могут обрушить (или как минимум охладить) мировой рынок ИИ, оцениваемый в $391 млрд в 2025 году, и сравним текущую ситуацию с пузырями 2002 и 2007 годов.

Да, я его действительно ненавижу. Мне кажется, что команда React'а презирает разработчиков, и я презираю их в ответ. Все их решения направлены на то, чтобы сделать разработку сложнее, медленнее и непредсказуемее. На сегодняшний день они даже умудрились сломать работу JavaScript. Уму непостижимо, почему им это сходит с рук.

После четырёх месяцев разработки опубликован релиз среды рабочего стола KDE Plasma 6.5. Для оценки работы новых выпусков KDE можно воспользоваться сборками от проектов KDE Neon и openSUSE (Argon, основанный на openSUSE Leap, и Krypton, основанный на openSUSE Tumbleweed).

Основные изменения в KDE Plasma 6.5:

( читать дальше... )

>>> Полный список изменений по сравнению с корректирующим выпуском 6.4.5 от 9 сентября

 kde, kde frameworks, plasma

Вы отправили десятки резюме, прошли первый скрининг с HR-менеджером, и вот оно — заветное письмо: «Приглашаем вас на техническое собеседование». В этот момент сердце начинает биться чаще, а в голове проносится главный вопрос: «Что же меня спросят?». Интернет полон сотен списков вопросов, но как понять, что из этого действительно важно и актуально сегодня?

Несмотря на блокировку функции звонков в Telegram и WhatsApp, именно они остаются основным средством общения в России у людей практически всех возрастов. Большинство все равно продолжают использовать привычные платформы, пусть и в ограниченном режиме. Да, стало менее удобно, но возможность переписываться и потреблять контент, публикуемый в каналах, никуда не делась. Однако 21 октября произошло то, во что верить очень не хотелось: WhatsApp и Telegram начали блокировать. Нет, это не просто пугалка, а реально подтвержденный факт. Правда, сначала это было совсем неочевидно. Но обо всем по порядку.

Начну с реального случая: в 2023 году американский юрист Стивен Шварц использовал ChatGPT для подготовки судебного иска. Система уверенно создала юридический документ с многочисленными ссылками на прецеденты. С одним нюансом — все цитируемые дела оказались полностью выдуманными. Более того, когда юрист попросил ChatGPT проверить достоверность источников, система с той же уверенностью «подтвердила» подлинность несуществующих судебных решений.

И это не единичный случай. Современные нейронные сети стали настолько сложными, что мы перестали понимать, как они принимают решения. Почему беспилотный автомобиль внезапно поворачивает не туда? По какой причине система медицинской диагностики пропустила опухоль на рентгеновском снимке? В таких критических случаях простого «доверия» к ИИ недостаточно — важно понимать, почему система принимает то или иное решение. Именно об этом и поговорим в статье.

Час интервью. Два часа на отчет. Раньше это были обсуждения, правки и поиск формулировок. Сегодня ИИ подсказывает выводы и рекомендации, позволяя эксперту сосредоточиться на анализе.

В этом кейсе рассказываем, как за три недели для компании HT Lab разработали сервис на нашей платформе PanteonOS, который автоматизирует обработку интервью и структурирует ответы по компетенциям, помогая экспертам быстрее готовить отчеты.

В мире IT, где всё меняется быстрее, чем обновляются версии фреймворков, умение мыслить критически стало новой суперспособностью. Без него — ни код написать, ни аргументировать архитектурное решение, ни выстоять в баталиях в комментариях на Хабре. Но за кулисами этого умения скрывается обратная сторона: постоянные сомнения, паралич анализа и выгорание от бесконечных «почему». Разберёмся, где заканчивается здоровый скепсис и становится невыносимо душно, и как развить в себе критическое мышление, не превращаясь в его жертву.

Если отбросить модные определения, критическое мышление — это умение не принимать информацию на веру. Это привычка проверять, искать второе мнение, анализировать, сопоставлять и только потом делать вывод.

Пример из практики любого разработчика: ты читаешь статью про новый паттерн проектирования — допустим, про Domain-Driven Design. Хочется сразу внедрить: «О, вот оно, правильное решение!» Но критически мыслящий инженер сначала посмотрит на контекст, изучит критику подхода, попробует на тестовом проекте и только потом решит, подходит ли это под конкретный продукт.

Именно это отличает критическое мышление от просто аналитического: не просто рассуждать, а искать объективность, балансировать между гипотезами и фактами.

Привет, Хабр! На связи Александр Усачёв, системный аналитик в группе облачных продуктов Рунити. В основе нашей облачной платформы Рег.облако лежит микросервисная архитектура: каждый сервис отвечает за свой участок бизнес-логики — от биллинга до управления сетями. Между собой они обмениваются задачами через брокер сообщений. 

В этой статье расскажу, как мы повысили отказоустойчивость нашей облачной платформы — и почему выбрали асинхронные цепочки задач вместо синхронных вызовов. Это история про устойчивость, Celery, RabbitMQ и немного про то, как инженерам стало жить спокойнее.

Мы переживаем величайший кризис качества программного обеспечения в истории вычислительной техники. Калькулятор теряет 32 ГБ оперативной памяти. ИИ-помощники удаляют рабочие базы данных. Компании тратят 364 миллиарда долларов, чтобы избежать решения фундаментальных проблем.

Аналитика данных — направление, в котором специалисты умеют видеть в на первый взгляд сложной выгрузке данных целые процессы, закономерности и возможности для улучшения продуктов или услуг бизнеса. Например, у нас в Хабре аналитики могут посмотреть, какая аудитория читает определенный блог: выявить, откуда она приходит, понять её специализацию, средний возраст, пол, интересы в сообществе и даже готовность к работе. 

Аналитики могут строить исследования — например, о зарплатах, или составлять рейтинги. А еще могут посмотреть, какой знак зодиака преобладает среди коллег — по неформальному запросу. Но все это — большая работа с данными, которые нужно уметь правильно обрабатывать. 

Знаем, что самое сложное — понять, с чего вообще начать, если вы задумались о том, чтобы стать аналитиком. Для этого мы написали эту статью.

Команда JavaScript for Devs подготовила перевод статьи о том, почему Google Переводчик может ломать React и другие современные веб-приложения. Причина в том, что расширение вмешивается в DOM, нарушая работу виртуального DOM и вызывая ошибки вроде removeChild и insertBefore. Автор показывает реальные кейсы, обходные пути и поднимает важный вопрос: имеет ли фреймворк право на полный контроль над DOM?

У легендарного журнала «Квант» открылся новый сайт – там и свежий номер, и архив старых, созданных под руководством Андрея Колмогорова и других крупнейших математиков.

Сайт позволяет искать по автоматически распознанным изображениям представленных номеров журнала. Попробуйте на странице «Архив номеров» ввести интересующее вас словосочетание. В качестве примера: кубик Рубика. По клику на номер с жёлтым фоном открывается страница номера с подсвеченными найденными словами. А если вы школьником отправляли решения в «Задачник „Кванта“», то можете попробовать найти свою фамилию в списках читателей, приславших решения.

( читать дальше... )

 tex, журнал, математика, образование, физика

Привет! Меня зовут oldzoomer, и я хочу рассказать, как я подключил приёмник Триколор к экосистеме Яндекса, чтобы управлять им голосом через Алису. Всё сделано на Java 21, Spring Boot и официальном Stingray TV API - без хаков и модификаций прошивки.

Когда вы работаете с объектами и массивами в JavaScript, может показаться, что они ведут себя странно: изменение одной переменной неожиданно влияет на другую. Все это — следствие работы ссылочных типов данных.

Привет, Хабр! Меня зовут Александр Дудукало, я автор базового курса по JavaScript.  В этой статье я простыми словами расскажу, как работают ссылки, почему это важно знать и как правильно копировать объекты.

Всем привет! Меня зовут Виктор, и я программист. Восемь лет работаю в команде Т-Банка и все это время вместе с коллегами занимаюсь проектом «Т-Телефония». Моя команда разрабатывает сервисы, которые обеспечивают голосовую коммуникацию внутри и вне банка. 

Звонки — один из основных способов связи с нами, поэтому система критична для бизнеса с высоким требованием к доступности. Она обрабатывает более 2 млн звонков в день. Если происходит сбой в любой пользовательской системе и нашим клиентам плохо, количество звонков сразу увеличивается, а нагрузка на систему повышается в два-три раза.

Когда мне прилетела первая задача с дампом, единственным инструментом, который я знал, был WinDbg. Я потратил несколько дней, чтобы хоть немного разобраться в нем. С развитием проекта приходилось все чаще снимать дампы, и теперь я знаю о них намного больше.

В статье покажу, что такое дампы, какие есть инструменты для работы с ними и какие у них особенности, покажу наши примеры проблем, расскажу, как мы их решали.