OWASP — некоммерческая организация, которая занимается выпуском руководств и фреймворков в области безопасности. В условиях активного внедрения генеративного ИИ в самые разные сферы, OWASP анонсировал больше десяти разных проектов, чтобы охватить новые угрозы и привлечь внимание к безопасности AI-систем. Ниже расскажу про основные инициативы и документы, которые могут пригодится в работе тимлидам, разработчикам и специалистам по информационной безопасности.
На первый взгляд в глаза бросается обилие проектов, документов и рекомендаций. Материалы в отчётах пересекаются и запутаться в инициативах OWASP — легко. Связано это с тем, что проекты ведут разные команды и лидеры. В OWASP более 1000 человек только в slack-канале и около 100 активных участников.
Надеюсь, эта статья поможет вам разобраться в специфике каждого гайда, и облегчит выбор подходящего документа под ваши потребности. Начнём с главного документа по AI от OWASP. Меня зовут Евгений Кокуйкин и мы в AI Security лаборатории Raft изучаем прикладные аспекты безопасности GenAI-систем. В OWASP я веду один из стримов, про которые пойдёт речь ниже.
Читать далееJSON — это широко распространённый формат, применяемый для хранения информации, основанной на обычном тексте. Он поддерживается самыми разными системами, обеспечивая их взаимодействие. Чаще всего это — веб-приложения и большие языковые модели (Large Language Model, LLM). Хотя JSON-данные удобны для восприятия человеком, их сложно обрабатывать, используя инструменты из сфер Data Science (наука о данных) и Data Engineering (инженерия данных).
JSON-данные часто существуют в виде JSON-строк (формат JSON Lines), отделённых друг от друга символами перевода строки (NDJSON, Newline-Delimited JSON). NDJSON используется для представления записей, входящих в состав набора данных. Часто первым этапом обработки данных является чтение файлов формата JSON Lines и преобразование их в объекты DataFrame (датафрейм).
В это материале мы сравним производительность и функционал API, доступных в Python и применяемых для преобразования формата JSON Lines в датафреймы.
Читать далееВ мире, где успех измеряется количеством выполненных задач и достигнутых вершин, очень легко потерять себя в бесконечном потоке обязательств. Профессиональное выгорание — это не просто «усталость», а сигнал организма, что пора остановиться и задуматься: а где мой личный баланс?
Такое состояние напоминает тихий пожар, который медленно сжигает силы и креативность, оставляя после себя ощущение пустоты и утраты смысла. В статье я расскажу, как распознать первые признаки выгорания, почему важно уделять время себе, и какие шаги помогут вернуть внутренний огонь.
Вещаю для вас я, Паркулаб Адель, HR в компании ИдаПроджект. Поехали :)
Читать далееНепервоапрельское.
Вопрос «Что делать?» уже давно терзает наши души, меняя оттенки, но никогда не теряя своей остроты.
Чернышевский и Пол Грэм предлагают свои ответы, столь же разные, как эпохи, сколь и созвучные, потому как люди не сильно то и поменялись.
Читать дальшеМеня зовут Татьяна Веселова, я руководитель направления ELMA в департаменте CRM и BPM КОРУСа. Недавно мы с коллегами обсуждали тему астрологии, и я решила пофантазировать на тему того, что будет, если совместить ИТ и астрологию.
Важный дисклеймер: этой статьей мы не хотели задеть чувства людей, верящих в гороскопы, натальную карту и астрологию в целом.
Поэтому, если шутки на эту тему способны вас расстроить, то дальше вам лучше не читать :)
Всем привет! Сегодня мы выпустили новую версию нашей большой языковой модели Cotype – Cotype Pro 2, с улучшенными возможностями генерации и редактирования текстов, а также суммаризации и анализа информации. Однако в этой статье мы дадим лишь краткое представление нашего нового творения и его преимуществ, а больше расскажем о том, как мы улучшили пайплайн обучения нашей LLM с помощью новой методологии оценки.
Эта методология была разработана в рамках исследования, посвященного сравнению моделей методом Side-by-Side для автоматической оценки LLM. Мы выкладываем в открытый доступ код для её воспроизведения и лидерборд на HuggingFace для сравнения как коммерческих, так и открытых моделей.
Читать далееКак определить, какие технологии действительно востребованы, а какие существуют лишь по инерции? Стандартные метрики популярности часто показывают противоречивые результаты.
Пытаясь сравнить популярность нескольких технологий разработки ПО, я столкнулся с парадоксом: данные Google Trends и количество GitHub-репозиториев показывали высокую популярность технологий, которые в реальной разработке давно не используются.
Разобравшись в причинах этого несоответствия, я создал инструмент для анализа GitHub-метрик, который позволяет отфильтровать "шум" и увидеть реальную картину технологических трендов.
В статье я расскажу о методологии, неожиданных находках и о том, как этот инструмент может помочь вам принимать более обоснованные технические решения.
Читать далееВсем привет! Продолжаем разбираться с хронической болезнью — фрагментированной ИТ-инфраструктурой. Изначально НИИ с филиалами в нескольких городах внедрил СЭД на базе LanDocs, для остальных задач — целый набор разного софта. В результате получилось «лоскутное одеяло» из систем, между которыми было сложно наладить обмен данными.
Более того, из-за санкций организация отказалась от Windows. Поэтому специалисты IT-подразделения искали для автоматизации документооборота и остальных процессов решение, которое входит в Реестр российского ПО и поддерживает работу с СУБД PostgreSQL и ОС Linux.
Необходимо было перевести НИИ на единое решение, объединяющее все функции и соответствующее техническим требованиям. Расскажу, как решала эту задачу в разрезе ЭДО.
Читать далееРечь пойдет о моем пет‑проекте — SSDF (super SQL data flow)
Когда‑то я работал в одной компании, у нас было ХД на MSSQL и самописный велосипед для организации ETL/data flow; так и назывался — dataflow.
Выглядел он следующим образом (если описывать вкратце).
Пункт загрузки описывался как одна строка в таблице, основные поля — источник и назначение, например, источник — это view, назначение всегда таблица, ещё давайте упомянем поле горизонта загрузки. Dataflow генерировала и выполняла (для типа view) код удаления из назначения по горизонту и код вставки из вью. Были, конечно, и другие типы — процедура, скрипт, более сложные.
Таблица этих пунктов и являла собой поток данных, и, порядок прописывался жестко, так же был параллелизм (два и более под одним номером n выполняются одновременно).
Главное, что я из этого вынес — что так можно работать и работать вполне неплохо.
Читать далееВ апреле традиционно просим нашего начальника отдела безопасности Алексея Дрозда aka @labyrinthподелиться его подборкой забавных, нелепых и глупых ИБ-инцидентов. Сегодня под катом: Брэд Питт разрушает семейное счастье, инсайдер убегает от ирландской полиции, Disney рассказывает запоздалую правду.
Читать далееКак-то на семинаре Biz360 руководитель “1С-Рарус” Дмитрий Казачков рассказал, что при найме сразу думает обо всех периодах взаимодействия с будущим сотрудником: знакомстве, работе, расставании. По-моему, как и человеческие отношения, каждый обмен данными идет по тому же вектору развития. Начинается с формирования требований и заканчивается “тоже плохо”.
Поскольку настройка обменов данными между конфигурациями 1С изобилует техническими терминами, понятными только тем, кто ее выполняет, я решил описать основные “грабли”, используя метафору семейной жизни. Ведь между ними много общего - для обмена нужны источник и приемник, и для создания семьи нужна как минимум пара.
Читать далееВ этой статье разберём процесс написания API автотестов на Python, используя современные best practices. Кроме того, мы настроим их запуск в CI/CD с помощью GitHub Actions и сформируем Allure-отчёт с историей запусков. Цель статьи — не только показать, как писать качественные API автотесты, но и научить запускать их в CI/CD, получая удобные отчёты о результатах.
Читать далееДелимся в комментах ссылками на свои проекты, получаем обратную связь, знакомимся и исследуем чужие продукты!
Читать далееЧто если ваша команда могла бы создавать полнофункциональные прототипы за минуты, а не дни?
AI-инструменты решают ключевые проблемы в прототипировании: ограниченность Figma-прототипов, невозможность работы с реальными данными и высокий порог входа для технически неопытных PM.
Статья представляет собой исчерпывающее руководство по AI-прототипированию для продакт-менеджеров с детальным сравнением инструментов (Lovable, Bolt, Databutton), примерами промптов и двумя подробными практическими кейсами.
Читать далееВ библиотеке искусственного интеллекта для 1С появилась поддержка RAG (Retrieval Augmented Generation). Что такое библиотека искусственного интеллекта для 1С, что такое RAG и как этим пользоваться совместно
Читать далееПривет, Хабр. Я, Дамир Гибадуллин, продукт-менеджер системы «Цифровой Штаб» от Innostage. Я поделюсь с вами ключевыми фактами и инсайтами, которые наша компания сделала в ходе исследования рынка комплексной безопасности. Но сперва пара слов о том, почему эта тема вообще появилась.
Зачастую в крупных компаниях есть три департамента, которые живут под одной крышей, но как феодальные государства, граничащие между собой и регулярно обостряющие борьбу за ресурсы. Ресурсы эти вполне материальные и всегда фигурируют в статье «Расходы». К ним относятся: бюджеты на закупку ПО/железа/ ЗИП/сторонних услуг, также есть фонд оплаты труда, плюс ещё несколько статей за которые ведётся (пусть и незримое, но) активное соперничество. Второй характерной особенностью «феодалов» является обособленность «периметров». Начиная от изолированных сегментов ЛВС, продолжая кадровой политикой и завершая планированием и доказательством эффективности своего департамента. Речь про ИТ, ИБ и СБ.
Безусловно где-то должна существовать компания, в которой все три составляющих живут в мире и согласии, избегая конфликта интересов, используя конструктивные внутренние бизнес-процессы или в редких случаях обоюдовыгодные компромиссы. Но подобная управленческая зрелость компании в первую очередь зависит от позиции и твердой воли CEO и лишь во-вторую — от CIO/CISO/CSO.
В исследовании мы задались вопросом, ощущается ли внутри самих этих подразделений потребность в консолидации усилий для обеспечения безопасности компании в широком смысле, а именно устойчивости и развития бизнеса.
Читать далееПривет, Хабр! Меня зовут Алексей Григорьев, я iOS-разработчик в МТС, работаю над продуктом Membrana — это тариф + мобильное приложение для управления приватностью в Сети. Сейчас в iOS-приложениях на первое место постепенно выходит модульная архитектура. Она позволяет создавать гибкие и масштабируемые проекты, которые легко сопровождать и развивать. Особенно это актуально при увеличении кодовой базы и разрастании функциональности, когда поддержка монолита усложняется.
Модульный подход не просто разделяет приложение на более управляемые части, но и закладывает возможность многократного использования кода в других проектах, позволяет организовать разработку и тестирование функциональных блоков независимо от основного приложения.
В этом материале я расскажу про ключевые моменты модульной архитектуры в iOS-приложениях, инструментах для ее внедрения и применения в наших проектах.
Читать далее