Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Плохую презентацию видно еще до первого графика: немного о компании, немного о рынке, немного о продукте, потом три слайда преимуществ, финальное «спасибо за внимание». И ничего не понятно. Формально все на месте, а смысла мало.

Нейросети ускоряют и облегчают эту работу. Если попросить ИИ не просто нагенерить случайных слайдов, а использовать ИИ как команду из редактора, стратега, дизайнера и тренера спикера — нейросеть соберет логику, визуал и аргументацию.

Мы подготовили 5 рабочих промтов, которые помогают подготовить презентацию без ощущения, что это нейросетевой шаблон.

С нашего последнего разговора прошло пять недель. Вы, дорогой читатель, наверняка подумали, что ваш покорный слуга всё это время бездельничал. Но это не так.Сразу после публикации прошлой статьи ко мне обратился подписчик по имени Сергей. Он занимается лазерной резкой металла и после прочтения материала решил, что я смогу проапгрейдить его алгоритмы расчёта. Очевидно, после прочтения моих статей вы уже поняли: как охотничий пёс при виде зайца не может остановиться, так и я при виде интересной задачи просто не могу пройти мимо. Получив задачу, я вник в суть и сделал то, что мы с вами так любим, — полноценный веб-сервис. Написан он в лучших традициях хакерского стиля: с динамическим обновлением и, конечно же, «заряженным» движком под капотом.

За пять лет ФНС России сократила штат на 46 тысяч человек — треть от всей численности. И при этом запустила больше 20 новых функций: единый налоговый счет, единый реестр МСП и населения, национальную систему прослеживаемости товаров, реестры майнеров, администрирование туристического налога.

История знакомая любой инженерной команде, которая мигрировала с легаси-монолита на data-driven архитектуру. Только здесь «монолит» — это огромная сеть инспекций и разрозненных региональных баз из девяностых, а новая архитектура — это единые федеральные центры обработки данных и непрерывный автоматический сбор информации от маркетплейсов, банков, перевозчиков и государственных реестров с агрегацией на стороне ФНС.

29 апреля 2026 года руководитель ФНС Даниил Егоров выступил на пленарном заседании Совета Федерации в рамках «правительственного часа». В докладе — итоги перехода и план следующего этапа: система СПОТ с QR-кодами для импорта из ЕАЭС с 1 июня, формализация роли маркетплейсов в налоговом администрировании, расчет имущественных налогов на стороне ФНС без участия налогоплательщика. Разбираем, что это значит для ИТ-компаний с аккредитацией Минцифры, селлеров на маркетплейсах и собственников бизнеса в целом.

При проектировании REST-интеграций часто возникает конфликт заголовков, когда и целевая система, и шина данных требуют дефолтный Authorization. В этой статье мы пошагово разберем, как перенастроить FESB на анализ кастомного заголовка для отдельной группы методов. Вы узнаете, как отключить стандартную проверку, распарсить Base64 с помощью Groovy и вернуть корректный HTTP-ответ.

Большинство CISO готовятся к прошлой атаке. После громкой утечки компании срочно закупают новый EDR, донастраивают SIEM и усиливают антифишинг, хотя следующая проблема почти наверняка придёт совсем с другой стороны — через подрядчика, старый API или уязвимость, про которую никто ещё не написал в отчётах.

В статье разбираем, почему ИБ‑команды часто защищаются «по зеркалу заднего вида», как это ломает стратегию безопасности и что делать, чтобы бюджет ИБ работал не только против вчерашних угроз.

ИИ уже меняет рынок разработки — но не так, как многие ожидали. Пока Anthropic говорит о «90% AI-кода», Klarna вынуждена возвращать сотрудников после эксперимента с массовым AI-замещением. Разбираем, почему AI-native сотрудники становятся новой нормой, что такое пересборка ролей и как компаниям адаптировать команды к эпохе LLM.

В 2026 году уже никто не спорит, что искусственный интеллект радикально меняет тестирование, как и все сферы бизнеса. Вопрос только в том, кого он заменит и кого сделает значительно ценнее как эксперта.

По данным World Quality Report 2025, 89% компаний пилотируют или внедряют Generative AI в процессы Quality Engineering. При этом только 15% сделали это на уровне всей организации. Остальные находятся в стадии осторожного эксперимента.

Я болею не часто, но видимо из-за того что редко - получается "очень метко".

В прошлый раз это был ковид: тогда я плохо понимал, что со мной происходит, и ситуация едва не закончилась совсем плохо. В этот раз всё выглядело банальнее — высокая температура, которая долго не сбивалась.

Обычный градусник показывал 38–39 °C. И вроде бы все мы понимаем: если температура высокая, долго держится и стандартные средства не помогают, это уже повод как минимум связываться с врачом. Но есть нюанс: чтобы принимать решения не на ощущениях, а на данных, температуру нужно измерять регулярно.

А вот тут начинается бытовая инженерия.

Недавно я вспомнил о игре Star Wars Jedi Knight: Jedi Academy, на которую подростком потратил больше десяти тысяч часов. Изучая материалы о ней, я наткнулся на любопытную историю.

Оказывается в 2013 году, сразу после покупки Lucasfilm компанией Disney и закрытия LucasArts, разработчики Raven Software запаниковали, что их работа будет навсегда положена под сукно, поэтому они в спешке выложили весь исходный код Jedi Outcast и Jedi Academy онлайн.

Этот дамп был таким внезапным, что они даже не подчистили внутренние комментарии разработчиков. Весь код превратился в капсулу времени, прочитав которую, можно узнать о том, как вымотанные программисты сходят с ума, пытаясь реализовать физику светового меча на движке Quake 3.

Заглянув в основной файл боёв (bg_saber.c), можно увидеть, что вся система схваток на световых мечах представляет собой огромную спагетти-конструкцию switch из пяти тысяч строк.

Я прошерстил кодовую базу и нашёл потрясающие комментарии...

В первой части мы рассказали об удивительно умных аппаратах, которые люди мастерили еще со времен фараонов и до дней позднего СССР. В продолжении нам удалось найти не менее впечатляющие проблески технического гения, заставляющего неживое казаться живым.

Ещё пять-шесть лет назад полки детских магазинов и каталоги краудфандинговых платформ пестрели проектами с маркировками STEM, «логика», «программирование без экрана» и «научно-обоснованно». Аналитики предрекали категории устойчивый рост, а издатели один за другим запускали отдельные импринты для «умных» настолок. К 2026 году картина радикально изменилась: сегмент не просто перестал расти — он последовательно сокращается. Новинок от крупных игроков почти нет, краудфандинг-кампании проваливаются, а в России направление фактически вернулось в состояние маргинальной ниши или ушло в бюрократические отчёты. Разберём, почему так произошло на глобальном и локальном рынках.

По количеству увеличенных релизов с качеством на приемлемом уровне? Звучит логично. Но знаете ли вы, какой ценой это достигается - сколько денег было потрачено на разработку фичи, и почему, например, было потрачено $1,000 в месяц вместо $500?

И как вы понимаете, что в случаях, связанных с:

19 мая состоялся первый публичный выпуск 0.6.0 очень минималистичного кроссплатформенного браузера Nordstjernen (норв. «Полярная звезда»).

Проект написан на языке С и распространяется по лицензии Nordstjernen Source v1.0, с переходом каждого выпуска на лицензию MIT через десять лет после публикации.

В браузере используется GTK4 и ряд сторонних библиотек:

• Lexbor – для разбора HTML, CSS и URL;
• QuickJS-NG – для выполнения JavaScript;
• libcurl – для работы с сетью;
• Wuffs – для декодирования PNG, GIF, BMP и JPEG;
• другие библиотеки.

>>> План разработки
>>> Исходный код

 c, lexbor, nordstjernen, quickjs, браузер

Привет, Хабр. Меня зовут Дмитрий, я IT-специалист, полтора года назад переехал в Израиль и довольно быстро понял неприятную вещь: английский здесь помогает, но не спасает.

На работе его часто достаточно. В кафе, банке, поликлинике, государственных письмах и школьных чатах — уже не всегда. В какой-то момент ты открываешь очередное уведомление на иврите, переводишь его через приложение, получаешь странный машинный текст и понимаешь: пора учить язык нормально.

Сначала я подошёл к ивриту как к обычному иностранному языку. Алфавит, базовые слова, карточки, приложения, ролики на YouTube. Но довольно быстро стало понятно, что проблема не только в новом письме справа налево. Иврит требует другого способа мышления.

Я начал с requests.get() к Hysteria2 API, а через месяц получил рабочий VPN-сервис: FastAPI, React, PostgreSQL, JWT, Docker Compose, несколько VPS-нод, сбор трафика и автодеплой. А ещё выводы о работе с ИИ: где он ускоряет разработку, как улучшить качество кода и почему без собственного понимания проект быстро превращается в месиво.

Когда мы пытаемся в одном бэкенде совместить и строгую бизнес-логику, и все «рюшечки» для фронта — получается монстр Франкенштейна. Это потому, что стабильная по своей природе бизнес-логика начинает дёргаться от каждой «косметической» правки в интерфейсе.

А если у нас не один, а несколько фронтендов: веб-сайт для клиентов, админка для сотрудников, мобильное приложение... А далее, у каждого свои пользователи, свои сценарии и свои «хотелки». Чтобы угодить всем, бэкенд-разработчикам приходится плодить десятки почти одинаковых методов, которые раздувают кодовую базу и усложняют тестирование.

Рассказываю о том, что делать со всем этим безобразием...

Это третья и финальная часть истории. По исходному плану их должно было быть две, потом я честно обещал уложиться в три после второй, и вот мы здесь. Будем считать это уроком: при оценке объёма любого личного проекта смело умножайте свою оценку на полтора, как учит классика. Спасибо тем, кто дочитал до этого момента, и отдельное уважение тем, кто пришёл сюда с первой части без перерывов.

Если совсем коротко напомнить, где мы остановились во второй части, то картинка такая. Гибридная архитектура из трёх слоёв: ECS-миры снизу как операционный движок для большого количества однотипных сущностей, акторы-менеджеры посередине как тактический уровень, и более тяжёлые акторы или сервисы наверху как стратегический мозг. Сбоку реактивная среда, которая подбрасывает события. Под всем этим слой данных на DuckDB. Технологически: Bevy ECS на Rust для движка, лёгкая акторная абстракция поверх, egui для дев-интерфейса, WASM для демонстраций в браузере, Godot 4 опционально как 3D-витрина. Этот расклад мне показался самым интересным, и в этой части я попытаюсь показать, к чему он прикладывается на практике.

У меня есть книга, которая называется Game++ и несколько статей, где я разбирал какие паттерны применяются в играх и движках. В книге почти сто страниц отведено про эти самые паттерны и подробно рассказано какие они бывают, как выглядят в C++, где у них подводные камни и как их применять. Т.е. ровно те мелочи реализации, которые обычно интересно перечитать, когда вы в очередной раз решаете делать фабрику отдельным классом или попробовать обойтись std::function. Когда я её писал, мне казалось, что это будет очень полезный практический текст, и он таким и получился, и человек с опытом довольно быстро находит там нужное.

Но если читать книгу целиком, а не эти отдельные главы, то хорошо видно, как я по неопытности и уверенности молодого автора в собственной правоте взял с места в карьер и сразу начал рассказывать про реализации, как будто читатель уже всё для себя решил и его интересует только синтаксис, предположив, что мы все тут делаем условный AAA-движок, в котором сериализация неизбежна, а скрипты обязательны. В результате получился классический случай, когда книжка отвечает на вопрос «как», но обходит вопрос «а собственно зачем», а без ответа на него все ответы про «как» оказываются либо случайно-полезными, либо системно-вредными, потому что человек берёт оттуда подход, переносит его в проект или прикручивает к своей мини-игре и потом жалуется, что у него теперь полторы тысячи строк инфраструктуры на ту же мини-игру, а работает она ровно так же, как раньше, только медленнее.

Если вам вдруг надоест читать эти 106 минут, там в конце есть TL;DR секция, где собрано краткое описание.

Вторник, 14:00. Кластер Kubernetes перестал отвечать, команда в панике, а вам нужно за 15 минут найти первопричину.

В этой статье пройдём диагностику реального отказа вместе с SRE: увидим логи, манифест etcd и ошибки, которые совершают даже опытные инженеры. Попробуйте сначала решить задачу сами, а потом сверьтесь с пошаговым разбором и проверьте, насколько вы готовы к такому инциденту.

Анизотропия эмбеддингов не всегда зло, но «сырой» косинус часто даёт слишком размытый сигнал. Центрирование убирает общий фон и помогает увидеть различия, не разрушая локальные смысловые области. Показываю это на реальных расчётах из Obsidian‑базы.