Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Ручные тест-кейсы копятся быстрее, чем их успевают автоматизировать. Селекторы ломаются после каждого обновления вёрстки. А код автотестов остаётся понятным только разработчикам. В этой статье я разберу ключевые проблемы автотестов и расскажу, как их можно решить.

Меня зовут Даниил Ахетов. Я занимаюсь автоматизацией тестирования уже достаточно давно. В основном пишу на JavaScript. Внедрял инструменты автоматизации тестирования в Яндексе, строил целое направление автоматизации тестирования фронта в SberDevices, но какие бы фреймворки я ни использовал и какие бы команды ни собирал, я всегда сталкивался с одной и той же проблемой: автоматизация тестирования не успевает. Мы постоянно работаем в догоняющем режиме. Причин этому много, но я для себя выделил три основные.

Vue 2 в 2025 году официально стал legacy, но множество проектов всё ещё работают на нём. Миграция на Vue 3 не всегда возможна сразу, поэтому важно правильно поддерживать и модернизировать старый код.

В этой статье разберём:

Устаревшие паттерны, от которых лучше избавиться.

Проверенные подходы, которые остаются актуальными.

Альтернативы из Vue 3, которые можно адаптировать уже сейчас

Картинка rawpixel.com, Freepik

В прошлой статье мы затронули очень интересную тему — распределённые хостинги/хранилища данных.

Было бы странно, если бы идея распределённых систем ограничивалась только хранилищами ;-)

Поэтому сегодня мы поговорим ещё об одном интересном направлении, о котором редко говорят — распределённых сетях радиосвязи. Возможно ли это?

Без воды и лишней теории (хотя я так не считаю, что она лишняя), на примере конкретного кейса разберем, как быстро и без боли запустить A/B-тест через Яндекс.Метрику и куки.

Покупка видеокарты стоимостью как подержанная машина — решение откровенно непростое. 300 тысяч рублей за RTX 5090, 150 за RTX 5080 и даже 100 за RTX 5070 Ti — суммы, которые любого заставляют задуматься о целесообразности трат. Особенно когда нет гарантии, что любимая игра раскроет потенциал этих монстров и даст мало-мальски ощутимый прирост кадров в секунду. Тесты показывают неприятную правду: далеко не везде RTX 5000 стоят своих денег.

Mercado Libre — крупнейшая онлайн-платформа электронной коммерции Латинской Америки, основанная в Аргентине в сентябре 1999 года предпринимателями Маркосом Галеоном и Леандро Хеллером. Название компании означает буквально «свободный рынок», отражая её основную цель — создание открытой торговой площадки для покупателей и продавцов региона. Разбираемся в истории фирмы, текущем состоянии дел и интеллектуальном капитале. 

Открывая установщик, довольный клиент находит красивую коробочку – сопла монтажной головы.

А вот какие из них должны устанавливаться в эту самую голову – вопрос, начисто убивающий беззаботную радость от покупки. В маленькой заметке я постараюсь еще сильнее усугубить это чувство и рассказать о некоторых последствиях неверного выбора.

Привет, читатель! Ты видишь это лицо и надпись "I ALWAYS COME BACK"? Это не просто мем для хайпа — это моё обещание. И я его сдержал.

Я вернулся, чтобы анонсировать AsmX G3 — новое поколение моего проекта, которое вот-вот перевернёт твоё представление о низкоуровневом программировании. Это событие, частью которого я хочу тебя видеть.

Всем привет!

Недавно я провел опрос среди подписчиков моего Telegram-канала "Код на салфетке", спросив их о возникающих проблемах и ошибках при деплое. Ответов накопилось немало, и большинство из них касались применения Docker. Однако были и комментарии о том, как организовать проект и репозиторий.

В этой статье мы обсудим ключевые моменты, которые помогут вам правильно организовать git-репозиторий, подготовить Docker-файлы, а также сделать процесс деплоя более гладким. Кроме того, мы подробно рассмотрим механику деплоя на двух примерах: деплой приложения на облачную платформу Dockhost и классический деплой на VPS с помощью Docker Compose.

Жила была компания JEOL. И продавала она на экспорт просвечивающий электронный микроскоп JEM-6A. Жило было предприятие НИИТОП, которое в 1965 году его себе приобрело для разработки оборудования для производства микроэлектроники. К сожалению, предприятие в 2018 году развалилось, но жил был один мужик, который его выкупил себе на дачу... зачем — история умалчивает... рассказать уже некому.

Микроскоп появляется на авито и тут уже я, в декабре 2024 года задумываю авантюру - в которой старейший в России — Московский политехнический музей - выкупает себе этот микроскоп. Ну а я беру на себя роль невролога, избавляя продавца от головной боли по перевозке.

Спустя полгода микроскоп моими стараниями наконец-то оказался в фондохранилище… Ура.

Привет, Хабр! Это Антон Дятлов, инженер по защите информации в Selectel. В одной из предыдущих статей я рассказывал, как настроить скрипт, который через API «Сканер-ВС 6» запустит сканирование, создаст отчеты и отправит уведомление в Telegram. Мы научились запускать сканер по расписанию через cron, импортировать IP-адреса и подсети, получать отчеты об уязвимостях. Такой подход хорошо работал на небольших объемах, но в реальных задачах — особенно в инфраструктурах с десятками и сотнями хостов — быстро всплыли ограничения: скрипт требовал ручного контроля на многих этапах, переход между стадиями (сетевой скан → скан уязвимостей → отчет) приходилось отслеживать вручную, проявилась ошибка в сканере, которая не позволяла корректно удалять ассеты.

В этой статье разберемся во второй версии скрипта — с переосмысленным пайплайном, поддержкой любых форматов входных данных, минимизацией ручных действий и автоматическим контролем всех этапов, а также удалением ассетов через SQL.

Долгие годы вендоры работали над тем, чтобы сделать UI в SIEM удобным, эффективным и простыми для аналитиков SOC, а теперь аналитики хотят код, git, vim. Упс.

Привет! Меня зовут Павел Таратынов, я лид аналитиков L3 в VK SOC, и в этой статье я расскажу, почему и зачем мы перешли на Detection as code, какие бенефиты от этого получили и стоит ли игра свеч. Поехали!

DevOps уже давно не просто тренд, а часть ДНК успешных команд и проектов — вот такое сообщение мы как команда сейчас транслируем во внешний мир. DevOps — это не столько настройка серверов или автоматизация деплоя, а скорее навыки делать систему гибкой, безопасной и готовой к изменениям.

Подготовил для вас roadmap, что важно в 2025 году знать успешному DevOps-инженеру. Пригодится как джуну, так и спецу с опытом, чтобы валидировать свои навыки.

Как незрячий админ работает с компьютером: базовые инструменты
Когда зрение теряется, кажется, что мир системного администрирования, с его серверами, биосами, кабелями и софтом, становится совершенно недоступным. Но это не так. На самом деле существует целая экосистема инструментов, которые делают работу возможной даже вслепую.

Давайте по порядку.

Многие компании используют тестовые задания как способ первичной фильтрации кандидатов на технические роли. Это позволяет оценить навыки соискателя. Однако в 2025 году, с повсеместным использованием ИИ-инструментов, эффективность такой практики ставится под сомнение.

В эпоху стремительного развития технологий управление становится не просто точным, а интеллектуальным и адаптивным в режиме реального времени. Использование визуального трекинга для корректировки управляющих каналов по протоколу CRSF открывает новые горизонты в повышении стабильности и эффективности управления даже в самых сложных условиях.

Эта концепция уже воплощена в проекте VisionPilot — автономном автопилоте на базе Betaflight и Orange Pi 5 с аппаратным ускорением YOLO и управлением через ELRS. VisionPilot — это простой, расширяемый и доступный инструмент, который сочетает мощь нейросетевого обнаружения объектов и надёжность протокола управления для создания настоящей автономии.

Уверенность в науке часто условна. Чем дальше во времени объект исследования, тем больше допущений и меньше гарантий.

Вот например, мегалодон. 

Это акула-великан, которая когда-то властвовала в древних морях и кошмарила китов. От мегалодона остались в основном зубы (размером с ладонь) и редкие позвонки. Если вы держали такой зуб в руках — поздравляем, почти наверняка он принадлежал именно ему. Наука знает, что мегалодон существовал, чем питался, где плавал и даже как быстро рос. Его рисовали как белую акулу на максималках: больше, толще и страшнее.

Потом начали сомневаться. 

Теперь сомневаются в самих сомнениях. 

Последние исследования показывают, что точного представления о внешнем виде мегалодона у учёных пока нет. Буквально: «Да мы понятия не имеем» (the reality is that there are presently no scientific means to support or refute the accuracy of any of the previously published body forms of O. megalodon).

Привет, Хабр! Меня зовут Валерий Бабушкин, я CDO МТС Web Services. Если достаточно много занимаешься машинным обучением, то однажды начинаешь говорить про дата-инженерию — как герой, который много сражается со злом и в итоге сам переходит на темную сторону. Вот и моя очередь настала.

На последнем True Tech Day я рассказал, как Apache Iceberg и Apache Parquet позволяют построить современную инфраструктуру для больших данных. В этом материале я расскажу, какие задачи решает каждый инструмент, как они работают в связке, и сравню производительность Hive с Parquet-партициями против Iceberg с Parquet-таблицами.

Изложенная в этой статье идея и инструкция по воплощению инструмента диагностики сетевых проблем, для многих сисадминов старой закалки может показаться банальной, но я уверен, что молодое поколение инженеров взросших на сертифицированных и дорогостоящих решениях от именитых производителей (Cisco Systems, Fluke Networks, etc) вряд ли даже догадывается о том, какой мощный инструмент можно получить от операционной системы FreeBSD прямо из коробки. Достаточно установить её на компактное устройство с двумя Ethernet интерфейсами и выполнить ряд манипуляций по настройке вполне стандартных вещей.

Идея создания «stand-alone» инструмента для удаленной диагностики Ethernet сетей не покидала мою голову с начала 2000-х годов когда я еще трудился у интернет-провайдеров местного розлива и постоянно сталкивался с необходимостью анализа сетевого трафика для устранения различных проблем. В те времена мы очень часто использовали стандартное ПК-шное железо с установленной на него ОС FreeBSD для сетевых маршрутизаторов и серверов, так как на что-то более-менее серьезное просто не было средств, такие уж были времена. С тех пор я глубоко проникся сетевыми возможностями предоставляемыми этой операционной системой, как говорят, прямо из коробки — маршрутизатор и сетевой экран поднимаются на ней за считанные минуты на стандартном железе, которого хватало на долгие годы. Да что тут говорить, у меня на фирме уже более 10-ти лет маршрутизатором трудится Фря на старом HP-шном 1U сервере и даже не думает сдаваться.

Написать эту статью меня побудила нужда. Я уже давно не являюсь сетевым инженером и порядком отстал от современных тенденций. Но один из моих заказчиков, для которого мы выполняли разработку программно-аппаратного комплекса и сейчас осуществляем его сопровождение, эксплуатирует большой парк разношерстных IP-домофонов и постоянно сталкивается с неразрешимыми проблемами связанными с инфраструктурой. Эти домофоны обычно подключаются к Сети через сторонних интернет-провайдеров, до сервисных служб которых в последнее время достучаться очень сложно. Даже если удается пообщаться с инженером на стороне провайдера, то объяснить ему суть проблемы, и тем более доказать, что причина находится на его стороне, не имея каких-то технических фактов, — просто не реально. С другой стороны, огромное количество дешевых IP-домофонов китайского производства не предоставляют возможности выяснить, что и как там внутри происходит, какие специфические опции SIP протокола они используют и правильно ли используют. Существует масса проблем несовместимости по SIP и нерабочих механизмов «NAT traversal», а каких либо способов их диагностировать сами изделия не предоставляют. В общем, есть острая необходимость «подслушать» трафик создаваемый таким устройством и проанализировав его понять «кто виноват и что делать».

Использование ИИ в работе - одна из самых обсуждаемых тем последнего года. Моя жена активно применяет его в своих задачах, и когда мы что-то обсуждаем, она удивлённо спрашивает: «А ты-то почему до сих пор не используешь ИИ?» И в какой-то момент я и сам задумался - а правда, почему?

Я разобрался в теме, чтобы вам не пришлось. В этой статье поделюсь, как использовать ИИ с умом и пользой на примерах из мира тестирования (QA). Но фишки, о которых пойдёт речь, вполне подойдут и для других профессий.