Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Разбираю, как мы два года пытались построить классическое приложение для знакомств, слили на это все деньги — а потом перестали конкурировать с Tinder и Badoo напрямую, урезали проект до одной узкой, но сильной идеи. Итог: больше 1000 активных пользователей каждый день, 7000+ в месяц — и мультиплатформенный продукт (iOS, Android, веб, Telegram).

Спойлер: секрет был не в том, чтобы сделать дейтинг лучше. Секрет был в том, чтобы перестать делать дейтинг "для всех".

Что получится, если собрать PostgreSQL, Airflow, JupyterLab, MinIO, Superset, шесть MCP-сервисов и локальную модель Ollama в одном Docker Compose-стенде?

Показываю полный путь синтетических промышленных данных: от витрин и проверок качества до Parquet-артефактов, MCP-инструментов и LLM-пояснений. Внутри — архитектура, воспроизводимый запуск, результаты проверок и открытый репозиторий.

Привет, Хаброжители! Генеративный ИИ произвел революцию в том, как организации решают проблемы, ускорив переход от концепции к прототипу и готовому решению. По мере роста возможностей моделей наблюдается появление нового паттерна проектирования — ИИ-агентов. Сочетание инструментов, знаний, памяти и механизмов обучения с продвинутыми фундаментальными моделями позволяет выстраивать последовательности из нескольких инференсов моделей для решения неоднозначных и сложных задач.

Агенты — от помощников разработчика до исследовательских и аналитических агентов — уже ускоряют работу команд и целых организаций. Хотя эти агенты повышают эффективность, они часто требуют тщательного планирования и многочисленных правок, а их развертывание остается проблемой во многих организациях, особенно при стремительном развитии технологий и исследований.

TL;DR Начнём с создания точки входа на заблокированный сайт/REALITY/XHTTP/VLESS и закончим примером с модификацией трафика через Zapret2.

В самом простом виде задача выглядит так. Есть сайт в зоне без цензуры и есть несчастный юзер в зоне, где IP-адрес этого сайта заблокирован. Конечно, в 2026 году никого не интересует блокировка одного сайта, но интересует обход блокировки прокси-сервера, который использует VLESS-REALITY, VLESS-TLS-XHTTPS, Trojan или ещё какой-нибудь протокол, всеми силами маскирующийся под HTTPS/TLS — то есть под тот самый обычный вебсайт.

Как организовать контрактное тестирование, если у вас 150+ микросервисов, 10 команд и QA есть далеко не везде? В Nexign перепробовали готовые инструменты, дважды откатили собственные решения — и в итоге за четыре дня собрали прототип, который за полтора года превратился в рабочий инструмент без единой строки тестового кода. Ведущий инженер Максим Дубинин рассказывает, что не так с Dredd и Pact и почему иногда проще сделать своё.

Этот пост - пример того, как несовершенны ещё языковые модели, а функцией суммаризации текста похоже всё-таки можно манипулировать. Я не стал выяснять каким образом, пока просто делюсь наблюдением.

Итак, понадобилось мне на днях разыскать контакты знакомого по его телефону, бывшему вне зоны доступа. И вот я думаю, пробью-ка номер в Яндекс поиске - сразу покажет страницы, где тот вместе с телефоном запостил в интернет другие свои контакты.

Ввожу номер... и под строкой поиска вижу ответ от Алиса AI (показан на скриншоте выше).

Когда речь заходит о телеком-компаниях, в качестве первых ассоциаций обычно приходят интернет, мобильная связь или оптические сети. Но современная телеком-инфраструктура — это не только каналы передачи данных, но и инструмент, который помогает собирать информацию об окружающем мире.

Привет, Хабр! Мы в R&D-подразделении Московской городской телефонной сети (МГТС) исследуем, как можно использовать уже существующую инфраструктуру для решения задач, выходящих за рамки классических телеком-услуг. Сегодня мы сосредоточены на трех направлениях: сенсорике, комплексной обработке мультисенсорных данных и сервисной робототехнике. 

Под сенсорикой мы понимаем широкий набор технологий — от волоконно-оптических систем до компьютерного зрения, ультразвуковых, радиочастотных и других методов сбора данных. Наша задача — не только разработать отдельные сенсоры, но и объединить разнородные потоки информации в единую цифровую модель объекта или процесса. Этот подход позволяет создавать системы, с помощью которых можно понять, что происходит с объектом в режиме реального времени: выявлять отклонения, прогнозировать развитие ситуации и автоматизировать принятие решений. Мы проверяем эти технологии в пилотных проектах, связанных с мониторингом инженерной инфраструктуры, городской среды, транспорта и роботизированных систем.

Один из проектов, который мы недавно реализовали, — Smart Largus. В его рамках мы исследовали возможности применения волоконной сенсорики для диагностики транспорта и предсказания неисправностей его механизмов. Зачем мы этим занялись, что удалось, какие данные мы собрали и какие выводы сделали — читайте дальше.

Привет, Хабр! Эта статья — часть серии к 25-летию SpaceWeb. Раз в две недели берем спорный вопрос про будущее хостинга и инфраструктуры и зовем двух-трех экспертов, которые смотрят на него по-разному.

Сегодня спорим о том, способен ли ИИ придумать архитектурное решение, которого раньше не было. Виталий считает, что способен. Алексей отвечает, что система, которая кормится готовыми знаниями, ничего не изобретет с нуля.

В начале 2026 Apple тихо похоронила то, что, казалось, наконец станет успехом среди AR/XR-устройств - свой Vision Pro. За полтора года их продали примерно 600 тысяч штук, новый глава компании вычеркнул из планов обе следующие версии, а первые очки, которые Apple реально выпустит после, будут вообще без экрана.

Почему же люди, которые лучше всех в мире умеют делать железо, раз за разом туда идут, несмотря на все прошлые провалы? Что обрекает умные устройства с экранами и очки на провал раз за разом? И какими будут ИИ девайсы будущего?

Туториал о создании собственного веб-приложения с помощью ИИ-агента Claude Code. 

В прошлый раз мы подготовили сайт к деплою, чтобы его могли видеть другие люди в интернете. Сегодня работаем над самим деплоем и отправляем наш проект на сервер платформы для вайбкодинга Битрикс24 Вайбкод. 

В статье рассказываем, как довести проект с нуля до текущего состояния и как провести деплой.

Если водить спорткар, то только на идеальном глянцевом треке. Тогда он всегда будет показывать рекордное время. Я думаю, примерно так топ-менеджмент ИИ-компаний и описывает работу своих моделей инвесторам. Проблема в том, что бизнес-процессы — это дорога с ямами. 

Долгое время индустрия закрывала глаза на то, как именно LLM бьют рекорды на лидербордах. Но эпоха слепого доверия корпоративных данных чужим «черным ящикам» по ту сторону API подходит к концу. Или нет? 

В новом дайджесте обсуждаем масштабный переезд enterprise-сектора на открытые веса, суверенное железо и жесткую валидацию моделей на грязном реальном трафике.

SRE‑инженер Mindbox рассказывает, как DevOps‑команда столкнулась с неконтролируемым запуском хаос‑тестов, когда проводила плановые проверки с помощью Chaos Mesh. Что запускало «зомби‑тесты», какие пробовали решения и на чем в итоге остановились — делимся в статье.

Всё началось с того, что на «Хабре» мне попалась статья о модели TAPe — Theory of Active Perception, или «теории активного восприятия». В статье были громкие заявления и интересные описания, но попробовать модель на практике не удалось.

Я собрал ключевые тезисы о TAPe и обратился к ChatGPT с запросом:

Большинство корпоративных платформ, которые сегодня работают на крупных предприятиях, проектировались 15-20 лет назад. С тех пор сменились языки программирования, подходы к разработке, требования к интеграциям и интерфейсам. Архитектура же во многих случаях осталась прежней.

Мы задумались – можно ли сохранить проверенную бизнес-логику, не переписывая накопленный за десятилетия код, и одновременно сделать платформу открытой для современных технологий?

Эту задачу мы и хотели решить при разработке «Галактики Сверхновой». Заглядывайте под кат и узнаете, как устроено это разделение: почему ядро осталось консервативным, а расширения можно писать на Python, Java и C#, и как метаданные стали основой для интеграций и ИИ.

Каждый пул‑реквест хочется не просто проверить тестами, а показать вживую — дизайнеру, менеджеру, соседней команде, чтобы все они смогли потыкаться в UI — порадоваться, понаходить баги — порасстраиваться. Казалось бы, что сложного: поднял окружение и дал ссылку. Но когда пул‑реквесты сыпятся десятками в день, а команд целое множество, «просто поднять окружение» превращается в отдельный инфраструктурный проект.

Привет, Хабр! Меня зовут Михаил Гольбах, я ведущий разработчик интерфейсов Yandex Cloud. Уже несколько лет мы с командой развиваем Ферму — сервис, который поднимает preview‑окружение под каждый пулл‑реквест. В этой статье расскажу, как Ферма выросла из простого self‑hosted‑скрипта на одной виртуальной машине в оркестратор на Docker и Kubernetes и почему в итоге мы открыли её код.

Всем привет! Меня зовут Тимур, я работаю в YADRO, и уже больше двух месяцев мой системный компилятор — gcc16. В новом стандарте добавили очень много, и сегодня я расскажу вам о некоторых обновлениях. В основном о рефлексии, но также будет немного и о контрактах.

Рефлексия в программировании — это способность программы работать со своим исходным кодом. Например, пройтись в цикле по всем полям класса и узнать их названия и типы. Работа с json — это очень хороший пример для изучения возможностей рефлексии. Я поигрался с ней, мне очень понравилось, и этой радостью я хочу поделиться с сообществом.

Существует несколько методик проведения собеседований и, как мне кажется, не существует ни одной универсальной. Бесспорно, существуют лучшие практики и какие-то стандартные, ключевые моменты, но, когда речь заходит о том, чтобы начать поиск кандидатов на какую-либо должность, способ и сценарий общения будут разниться в зависимости от различных факторов.

За два года мне удалось вывести и опробировать именно тот подход, который работает для нас и нашего отдела и который скорее всего не подойдет даже моим коллегам, не говоря уже о других компаниях. Однако это не значит, что материал будет бесполезен – скорее наоборот, мне хочется рассказать о том, на что можно опираться и чем руководствоваться при беседе тет-а-тет с кандидатом, чтобы она прошла максимально эффективно для вас обоих.

SMS-бомбинг – это не просто спам, а атака, которая увеличивает расходы бизнеса, нагружает инфраструктуру и портит клиентский опыт. Разбираем, как злоумышленники организуют такие атаки и какие механизмы позволяют антибот-системам выявлять их еще до отправки тысяч сообщений.

Я не планировал переписывать приложение React Native на C++.

Большая часть приложения прекрасно работала на TypeScript: экраны, формы, валидация, навигация, логика продукта — все это находилось именно там, где нужно. 

Проблема была более узкой и специфичной: нам нужно было, чтобы один фрагмент логики работал с производительностью, близкой к нативной, оставался общим для Android и iOS и при этом был доступен из JavaScript через обычный типизированный API.

Поначалу все звучало слишком просто. Написать интерфейс на TypeScript, позволить Codegen генерировать контракты, перенести основную логику на C++, зарегистрировать модуль на обеих платформах и использовать его из React Native как любой другой модуль.

Спойлер: да, это работает.

Чистый модуль Turbo Native на C++ действительно может дать вам одну реализацию для Android и iOS, типизированную границу через Codegen, меньшие накладные расходы, чем у старого Bridge, и удобный способ повторного использования существующего кода на C или C++ внутри приложения React Native.

Спойлер номер два: код на C++ — это не самая сложная часть.

Самое сложное начинается вокруг: CMake, NDK, Xcode, Objective-C++, время жизни среды выполнения JSI, регистрация модулей, границы потоков, владение памятью, обработка ошибок, сборки Expo, сторонние библиотеки и вопрос, который никто не хочет задавать слишком поздно — действительно ли этот модуль должен быть нативным?

В этой статье я подробно расскажу о создании C++ Turbo Native модуля для React Native: где этот подход полезен, где он добавляет скрытые затраты на поддержку, чем отличается регистрация для Android и iOS, почему важна обертка TypeScript и почему сам TurboModule должен оставаться «тонким».

Ну, привет.

lock xadd. Вот и весь Arc::clone на x86. Одна инструкция. Заглядываешь в дизассемблер и даже немного обидно: столько разговоров про атомарные счётчики ссылок, а внутри обычный атомарный инкремент, который компилятор даже не утруждается оборачивать во что-то крутое.

Вот только эта инструкция вам подыгрывает. На вашем ноуте она бесплатная. А потом тот же код уезжает в прод на пару десятков ядер, и тот же самый инкремент оказывается самым дорогим местом в горячем цикле. Самая подлянка в том, что профайлер на ноуте этого не покажет: чтобы увидеть цену, нужен контеншен, а на одном ядре его нет. Так что вся статья, если честно, про одно. Как научиться смотреть на Arc::clone и видеть не инкремент, а короткий разговор с протоколом кэш-когерентности вашего процессора.

Arc принято звать умным указателем. Мне ближе другая формулировка: это примитив синхронизации, который натянул костюм указателя, чтобы вы его не боялись. Давайте снимем всю эту оболочку и глянем, кто там внутри. По ходу разберёмся, откуда в нём два счётчика, почему clone беспамятный, а drop нет, как живёт Weak, что за толстый указатель прячется в Arc<dyn Trait>, зачем придумали make_mut и где Rc делает Arc по скорости.