Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Новость о том, что Qualcomm покупает Arduino сначала вызвала чувство тревоги. Примерно такое же, как когда Broadcom купил VMware. С чудесным миром микроконтроллеров я тесно познакомился именно благодаря Arduino. Оригинальная Uno базировалась на ATmega328P и стоила на момент выхода 30 $. Реальная себестоимость, по оценкам коммьюнити, была около 15 $, а все остальное пользователь платил за бренд и открытость дизайна.

Последнее, кстати, привело к тому, что спустя короткое время плата была скопирована китайцами. Они не просто нашли способ заменить дорогие компоненты более дешевыми аналогами, но и наладили крупносерийное производство. Это привело к тому, что купить ноунейм-клон аля Nduino Uno можно было на порядок дешевле.

Совсем недавно публике представили новую плату Arduino Uno Q, которая уже была создана с использованием разработок Qualcomm. Она мгновенно вызвала интерес, благодаря новому видению того, как должна выглядеть современная плата микроконтроллера. Мне уже удалось добраться до серийного образца Uno Q, так что спешу поделиться с вами впечатлениями!

Тревожная тенденция, о которой заговорил даже Дуров. О том, как работает цензура на Западе, В Китае и США, не касаясь России.

Сегодня мы разберемся, как создать легковесную утилиту, которая решает эту проблему элегантным и, что самое главное, безопасным с точки зрения античитов способом.

Привет, Хабр!

Сегодня рассмотрим, как в .NET можно горячо подгружать, обновлять и выгружать сборки на лету. Речь пойдёт о AssemblyLoadContext, специальном механизме, благодаря которому мы можем создавать плагинные системы, изолировать зависимости и освобождать память, выгружая неиспользуемые сборки.

Вы когда-нибудь задумывались, как выглядит современная птицефабрика? Та самая, что поставляет яйца в наши магазины и на наши столы. Если у вас в голове всплывают картинки а-ля курочки мирно клюют зернышки на огороженной лужайке, то у меня для вас две новости. 

Первая - прогресс шагнул далеко вперед.

Вторая - современные агротехнологии могут показаться жестокими. Но именно благодаря им мы можем купить яйца в ближайшей “Пятерочке” и не выложить за них ползарплаты. Итак, приступим.

Привет хабр. Меня зовут Юрий, я уже почти как лет двадцать инженер. По меркам айтишечки - динозавр. И большую часть нашей айтишной работы, не всегда можно в реальном мире потыкать палочкой. Код, сервисы, бек, фронт, нейронки это все круто, но оно там, на экране.

А иногда, так хочется делать вещи, которые можно пощупать руками, понюхать, попробовать на вкус. В реальном мире, не в эфимерном коде. Так N лет назад я открыл для себя пивоварение, а в этом году погрузился в 3д печать. И это нормальная история, во многих коллективах я видел группы по интересам, привязанные к ручным, крафтовым занятиям. Все это выглядит как естественная потребность для инженера.

Сегодня я расскажу про 3д печать, не про всю, конечно. Это очень большое направление, с явными рисками свалиться в холивар. Рассмотрим только литофанию и “хуефорж”.

Салют, Хабр!

А мы кота завели. Для детей. В интеллектуальных колонках Sber появился новый помощник СберКот, который ранее обитал внутри детского банковского приложения СберKids. Умный помощник знает ответы на детские «почему» и говорит с детьми на одном языке. Он появится, если сказать колонке:

— Салют, позови СберКота!

В этой статье рассказываем, как выстроили многоуровневую систему безопасности, синтезировали голос СберКота и обучили колонку понимать особенности детской речи.

У нас есть легковые машины, грузовые машины, битумовозы, спецтехника и много чего ещё интересного. Всё это управляется через диспетчерскую, и там были некоторые костыли, обусловленные системой учёта. Например, нельзя было отправить пескоразбрасыватель, мобильную систему пылеподавления либо грузовик навалочной погрузки куда-то по сложному маршруту. Или чтобы они отработали не полную смену, потому что всё квантовалось сменами.

Копились и другие проблемы.

Например, пользователи стали продвинутыми и жаловались на дружелюбность интерфейса. На самом деле тяжело представить в одном предложении слова «дружелюбность интерфейса» и нашу старую систему заявок на транспорт.

Всё это работало только под IE/Edge, не поддерживало Хромиум, конфликтовало с требованиями ИБ.

Бизнес регулярно генерировал новые фичи, но некоторые из них было проблематично реализовывать в действующей системе.

Мы давно задумывались о рефакторинге или миграции, суть споров сводилась к самопису или «коробке».

Мы всё проанализировали и решили, что надо взять готовую «коробку», которую потом нужно будет допилить процентов этак на 10.

В итоге оказалось, что сначала мы допилили процентов на 20, а потом от исходной «коробочной» версии осталось процентов 10, и вся разработка переехала к нам внутрь.

Сейчас я расскажу о дьявольском опыте использования чужой «коробочной» версии как фреймворка для своей разработки. Забегая вперёд — второй раз мы в это не полезли бы.

Вы когда-нибудь видели в консоли сообщение вроде: «Access to fetch at '…' from origin '…' has been blocked by CORS policy»? Это как в том фильме: «Суслика видишь? — А он есть». CORS не бросается в глаза, пока все работает, но в нужный момент пресекает недопустимые действия. Например, чтение ответа на кросс-запрос без разрешения сервера.

Меня зовут Баир, я разработчик в команде fuse8. В этой статье я отвечу на вопросы о том, зачем была создана CORS политика, как она устроена под капотом, почему простого действия типа «поставить заголовок на бэке» может быть мало, и какие безопасные паттерны стоит выбирать во фронтенде.

Или о том, как я до сих пор пытаюсь закрыть гештальт 20-летней давности и почему иногда важнее поставить точку, чем дописывать очередную главу.

Я уже писал достаточно откровенную статью о том, как почти 20 лет назад решил во что бы то ни стало придумать и реализовать проект, который обязан был быть глобальным, при этом уникальным, и конечно же успешным. Почему обязан? Хороший вопрос. Наверное, потому что в двадцать с небольшим лет кажется, что иначе и быть не может. 

Моя прошлая статья «Нечто большее, чем лайк»  —  горьковатый коктейль из боли, личных инсайтов, странной псевдофилософии, ослепленности идеей и 15-летнего бега по кругу в попытке реализовать странную (и никому не нужную) социальную сеть с еще более странной «эмоциональной системой рейтинга». 

Той статьей я пытался раз и навсегда закрыть вопрос с этой изрядно затянувшейся попыткой оставить свой след в истории интернета (ха!). Некоторое время после ее публикации я действительно верил, что меня отпустило. 

Пока снова не началась фаза обострения. И дело не в том, что я вдруг перестал принимать медикаменты…

Самые интересные новости финансов и технологий в России и мире за неделю: новое о дерзком ограблении Лувра, в России вводят налог на налог, первые санкции Трампа против РФ, падение рынка ножей в CS, OpenAI выпустили свой браузер, а также помилование Чанпэна Чжао.

Инструкция по подключению устройства HOMMYN HDN/WFN-02-02 к локальному серверу MQTT на базе Home Assistant.

Меня зовут Владимир, я внутренний аудитор. В своей работе я анализирую самые разнообразные бизнес-процессы и проекты.

Сегодня я хочу разобрать интересный кейс, с которым недавно работал – аудит проекта по внедрению в процессы компании RPA-роботов.

Моя статья будет полезна и интересна:

·       самому широкому кругу читателей – понимать, что такое RPA-роботы, для чего они нужны и как можно оценить эффективность их внедрения;

·       топ-менеджерам – определить какие вопросы следует задать ИТ-команде и на что обратить внимание при реализации проектов;

·       менеджерам ИТ-проектов – заранее оценивать риски и знать какие подводные камни могут быть;

·       владельцам процессов – знать, как доказать реальную эффективность от внедрения RPA-роботов и подобных автоматизированных решений;

финансистам – корректно подсчитать экономические эффекты.

Любой, кто пробовал создать ИИ-ассистента для регулируемых областей вроде здравоохранения, знает - это не просто. Нужно балансировать между полезностью/гибкостью и политикой "не навреди". Особенно сложно, когда пытаешься запихнуть такие разные и конфликтующие поведения в одну модель.

Одна из особенностей болезни Альцгеймера – повышенный уровень бета-амилоидов или клубки тау-белков. Казалось бы, можно снизить или вовсе «зачистить» мозг от провокаторов и станет лучше! Вот только когда вводили лекарство, симптомы заболевания резко прогрессировали. Все дело в том, что болезнь Альцгеймера растет корнями в генетику и клеточный метаболизм. И впервые в истории, человечество вплотную приблизилось к первопричине болезни Альцгеймера.

Привет, Хабр! На связи Юлия Жидкова, тимлид команды продуктового дизайна «МосТрансПроекта». В одной из прошлых статей мой коллега Руслан рассказывал о создании сервиса по оценке транспортной доступности жилых комплексов «Узнай про ЖК». Сегодня я расскажу, как мы разрабатывали дизайн сервиса, какие проблемы пришлось решать и почему «Узнай про ЖК» сегодня выглядит именно так, а не иначе.

Рассказываю о философии «липкой паутины» и о том, как я сделал инструмент, который превращает разрозненные дела в целостную систему. Без дедлайнов и уведомлений.

Если вы когда-нибудь чувствовали, что тонете в бесконечных списках задач, выставляете галочки в трекере, но при этом не видите общего прогресса — вы не одиноки. Я много лет искал систему, которая показывала бы не просто «что сделано», а «как всё связано». И нашёл её в самом неожиданном месте — наблюдая за тем, как обычный паук плетёт свою сеть.

Традиционные инструменты (канбан, TODO-листы) учитывают задачи, но игнорируют связи между ними. Они измеряют скорость, но убивают целостность. Паутина же — идеальная визуальная метафора для любой сложной системы. И сегодня я покажу, как эта метафора воплотилась в работающий инструмент — Stickyweb.

В этой статье мы продолжим разбирать некоторые полезные и эксклюзивные фишки Telegram — от полезных настроек до дополнительной защиты своего Telegram аккаунта

Классический ReduceLROnPlateau снижает скорость обучения, когда уже поздно модель упёрлась в плато.
Я покажу, как сделать шедулер, который замечает замедление заранее, анализируя ускорение улучшений.

Сегодня ИИ-системы, генерирующие длинные тексты, оперируют сложными понятиями и красиво структурируют материал, но загляните в документы, которые готовят для реального бизнеса или инвесторов. Вы готовы использовать или вложиться в то, что рекомендует ИИ? Оправдывает ли красивый текст потерю деталей, отсутствие ссылок на источники или объяснения каждого утверждения? На практике у многих моделей хорошо получается именно красивая подача, но страдает содержимое. Эффектная обертка — это завуалированный метод обмана пользователей.

Новое исследование делает неожиданный вывод: для достижении высокого качества текстов важна не столько конструкция модели или количество параметров, сколько тщательно продуманная система рассуждений и выполнение кода со специализированными инструментами на каждом этапе. Когда подготовка отчёта разделена между разными агентами, которые используют не только текстовые, но и специализированные инструменты (например, код, визуализацию и сбор информации), то отчёты получаются более осмысленными. При таком подходе ИИ обгоняет другие системы и даже, порой, опытных людей.

В этой статье мы рассмотрим, как мультиагентная система с исполнением кода учится собирать информацию, анализировать её, строить графики и писать содержательные отчёты, где каждая цифра, слово и выводы подтверждены данными и их анализом. Как ИИ может стать не просто писателем, а именно исследователем и помощником в сложных задачах.