Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Привет, Хабр! С вами снова продуктовая команда Кэмпа. И сегодня мы хотим разобрать архитектурный вопрос, с которым мы сталкиваемся: строить продукт на автономных ИИ-агентах или на многошаговом pipeline?

В последние 3 года автономные ИИ-агенты стали одним из главных трендов индустрии. Идея выглядит почти идеально: дать модели цель, подключить инструменты — дальше агент сам строит план, принимает решения, вызывает API, анализирует результаты и доводит задачу до конца.

Но когда мы в Кэмпе начали переносить подобные архитектуры в реальные пользовательские сценарии, то полностью автономный агент начинал конфликтовать с продуктовой логикой. Если система всё делает сама и пользователь получает готовый результат, но не понимает, как он был получен и почему модель приняла именно такие решения. В образовательном сценарии это снижает вовлеченность и убирает главный эффект — обучение через взаимодействие.

В этой статье разберём, почему автономные агенты далеко не всегда подходят для пользовательского продукта, и почему в Кэмпе мы сделали ставку на многошаговый pipeline-подход.

Привет, Хаброжители! SQL, «структурированный язык запросов» (Structured Query Language) — это универсальное средство создания, управления и составления запросов к реляционным базам данных, таким как SQL Server, PostgreSQL и Oracle. Для аналитиков данных SQL — суперинструмент, позволяющий выйти за пределы обычных табличных редакторов и систем бизнес-аналитики. При этом язык SQL интуитивен и на удивление прост: немного практики во время чтения книги — и вы уже с легкостью извлекаете данные, перестраиваете таблицы и создаете яркие, наглядные отчеты и презентации!

«Студент-программист реализовал на FPGA полноценную игровую приставку с нуля за полтора месяца, не имея опыта цифрового проектирования». Для меня самого это звучит как фантастика или реклама очередных онлайн-курсов, но я расскажу эту историю. Реальную историю моего пути — студента четвертого курса направления «Программная инженерия». Приставка «Брус-16», о которой недавно писали в блоге YADRO, работает на FPGA-платах уровня Tang Nano 9K, поддерживает ввод с джойстиков DualShock 2 и выводит изображение на обычный HDMI-монитор. Статья будет интересна студентам, новичкам в области аппаратного проектирования и всем тем, кто хочет увидеть, как работают игры для «Брус-16» в «железе».

Привет, Хабр! На связи продуктовая команда Кэмпа — ИИ-напарника для студентов.

За последние годы вокруг ИИ в образовании сформировался устойчивый нарратив: главное — это качество результата. Насколько точно модель отвечает, насколько хорошо генерирует текст, насколько можно доверять итоговому материалу.

Но на практике мы довольно быстро уперлись в другую проблему. Оказалось, что даже качественный результат почти не гарантирует, что пользователь хоть что-то понял и запомнил.

Армированная резина — один из важнейших материалов в современной жизни. Она помогает автомобильным и авиационным шинам выдерживать огромные нагрузки, обеспечивает работу промышленного оборудования и используется повсеместно — от медицинского оборудования до садовых шлангов. Несмотря на то, что этот материал используется уже почти столетие и поддерживает мировую шинную индустрию стоимостью около 260 миллиардов долларов, учёные долго не могли понять, почему он становится таким прочным при смешивании с частицами технического углерода.

Теперь исследователи из Университета Южной Флориды заявляют, что наконец-то разгадали эту загадку.

Привет, Хабр! С вами продуктовая команда Кэмпа — ИИ-напарника для студентов. 

Мы работаем с образовательными сценариями и ИИ-инструментами уже 6 лет и видим устойчивый сдвиг: меняется не только то, как студенты учатся, но и то, как вузы пытаются проверять знания.

Письменные работы — отчеты, эссе, расчёты — перестают быть надежным гарантом знания и понимания. И это запускает более глубокий сдвиг: от проверки результата — к проверке мышления через диалог, устную защиту и кейсовые форматы

Все помнят Эрика Шмидта. Бывший CEO Google, ныне AI-евангелист. В апреле 2024 года он зачитал стендап-лекцию студентам Стэнфорда. Коротко суть. Если пилите AI-стартап, то не парьтесь с копирайтом. Скачайте всё, что нужно для тестовой модели. А если выстрелит, ну наймите юристов, они отмажут. «Если продукт никому не нужен, то и не важно, что вы украли весь контент».

Видео быстро удалили. Но осадочек, как говорится, остался.

Шмидт просто озвучил то, о чём в Кремниевой долине шепчутся в курилках. А индустрия между тем живёт по простому правилу: наше — это святое, ваше — это fair use.

Замечаете, что безопасность становится важнейшим атрибутом качества современных систем. А знакомы ли вы с концепцией Zero Trust? Не упустили ли вы момент перехода к непрерывной проверке безопасности?

А значит уже сегодня нужно уметь оценивать влияние требований авторизации на UI и API, дизайн которых стало одним из самых востребованных скиллов проектировщиков систем.

Давайте на примере таск-трекера посмотрим как разные уровни ABAC влияют на логику фронтэнда и бэкэнда. Разберём как системному аналитику с помощью экспериментальной методики — постанализа юзкейсов — быстро оценить ситуацию и понять, когда принять решение простое, а когда сложное.

RISC-V в России обычно обсуждают через рассмотрение архитектуры, toolchain, средств разработки и перспективы экосистемы. Но для профессиональной инженерной аудитории важнее другой вопрос: где эта архитектура уже используется не в демонстрациях, а в изделиях, которые влияют на характеристики, серийность и статус конечной техники.

Один из таких примеров связан с локализацией дождевальных машин изготавливаемых компанией «Зелёный Робот» (ООО «АРОССА») и смежной автоматики для агропромышленного комплекса. В этом кейсе отечественный микроконтроллер на архитектуре RISC-V стал не просто заменой импортного компонента, а частью системы управления, от которой зависит локализация конечного изделия и, как следствие, доступ заказчика к мерам господдержки.

Под катом - разбор того, почему в данном случае важен именно микроконтроллер, что было сделано на уровне изделий и какие выводы этот кейс позволяет сделать для российской экосистемы RISC-V.

Меня зовут Андрей Рыжик, я Product Owner BI-направления в компании «Белый код». Эта статья – обзор платформы rapeed: in-memory OLAP-движка с собственным форматом хранения, нестандартной алгеброй связей между источниками и несколькими клиентами поверх единого ядра. 

Лимиты актуальных версий Aerospike Community Edition мешают нормально использовать его в продакшен, но есть способ это исправить.

Расскажу о том как мы это сделали и о том как это автоматизировать.

Я фронтенд-разработчик. Работаю в Bay Area, в компании, которая выдаёт всем инженерам корпоративные подписки на Claude Code и Cursor. То есть лично из кармана я за токены не плачу — счёт уходит работодателю. Это важная деталь, потому что без неё дальше непонятно: зачем человеку, который ни копейки не тратит, было пилить три месяца open-source инструмент для подсчёта чужих денег.

Если коротко — стало любопытно.

Если чуть длиннее — оказалось, что эта любопытная мысль вытащила за собой целую экосистему репозиториев, два пивота, один выкинутый в мусорку RAG-движок, плагин для JetBrains на Kotlin, расширение для VS Code на TypeScript и Rust-демон, который я бы сам, без AI, не написал никогда в жизни.

Это статья про то, как и зачем я всё это сделал. И почему фронтендер, который последний год почти не пишет код руками, всё равно может зашипить вполне серьёзный системный инструмент — если правильно собрать процесс.

В этой статье рассказываю, почему одной LLM оказалось недостаточно и как мы связали языковую модель с данными, API и интерфейсом геоаналитической платформы.

Как создавать веб-страницы без фреймворков, сборщиков и другого зоопарка. Технология Custom Elements появилась в браузерах в 2018-2020 годах, но долгое время незаслуженно обходилась стороной сообществом, в связи со сложностью разработки компонентов. Однако ничто не мешает использовать уже созданные компоненты с любым фреймворком. Об этом и пойдёт речь.

Я тратила часы на переписки, созвоны и уточнения статусов. Казалось, что команда работает недостаточно быстро. На деле работа застревала в одном месте, которое никто не отслеживал. Вот как это исправить

Я выпал из IT на месяц. Причина банальна, но сурова – капитальный ремонт. По квартире проложено пара километров кабеля, из них 600 метров витой пары для шины управления, на полу разложен макет двух щитов по 54 модуля общей стоимостью под 150 тысяч рублей – и чем глубже я лезу в ПУЭ и считаю сечения, тем чётче одна мысль: если бы инженеры-электрики проектировали системы так же, как мы, разработчики, проектируем распределённые приложения – мы бы все давно сгорели заживо.

Если твой агент обвешан пошаговыми инструкциями и десятком узких инструментов под каждый шаг — он, скорее всего, работает хуже, чем мог бы. Звучит контр‑интуитивно, но это прямой вывод из инженерных постов Anthropic за последний год: чем умнее становится модель, тем сильнее прежняя обвязка её сдерживает.

За год правила производства агентов пересобрались. Появилось семь отдельных дисциплин. Это первая из двух частей: здесь — четыре дисциплины‑фундамента, на которых держится рабочий агент, а не демка. И три из этих четырёх — не про то, что добавить, а про то, что убрать лишнее и довериться модели.

Топ-3 темы к обсуждению друзей-айтишников после 30: куда катится этот мир, почему болит спина, как бесит AI. И ох уж тот самый неловкий момент, когда твои друзья хейтят вторжение AI в их профессиональную жизнь, а ты уже переобулся и на все сто причастен к этому вторжению.

Меня зовут Наташа, я менеджер проектов в Selectel. В этой статье расскажу, как, зачем и с какими инсайтами команда SELECTOS разработала aish (agent-integrated shell) —  терминал со встроенным AI-агентом для работы с сервером.

Написал агента который за ночь переписал 100 тестов с Mockito на MockK, а за следующую — исправил 1700 ошибок линта.

Спойлер: секрет не в крутом промпте, а в правильно выстроенном цикле — чётком DoD, автоматической проверке результата и обратной связи с моделью.

Привет, Хабр! На связи команда Рунити. С 1 сентября 2026 года администраторы доменов в зонах .ru, .рф и .su обязаны подтвердить личность через «Госуслуги». Это требование закрепил Федеральный закон от 29.12.2025 № 569-ФЗ, и он распространяется на всех — в том числе на иностранных граждан, у которых есть домены в российских национальных зонах. Для нерезидентов возможность пройти идентификацию в ЕСИА формально существует, но требует СНИЛС и физического присутствия в России. Если такой связи с Россией нет — нужен другой инструмент.

Мы уже рассказывали, как владельцам паспортов РФ не потерять домены 1 сентября, а в этом тексте разберем, что изменилось, как нерезиденту пройти идентификацию самостоятельно и что делать, если это невозможно.