Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Данные OpenRouter показывают тенденцию: разработчики охотно платят за Claude, несмотря на наличие бесплатных альтернатив от Google. При создании продакшн-приложений для них важнее стабильность и предсказуемость ответов ИИ, чем цена - даже если токены бесплатны.

Каждое утро, открывая глаза, мы переживаем знакомое чудо. Потоки ощущений – свет, звук, запах кофе – нахлынули из внешнего мира. Параллельно вспыхивает осознание: я проснулся, я существую, я могу встать и начать действовать. Сознание проявляется именно здесь – на тонкой границе между реальностью вокруг и нашим внутренним «Я». Это одновременно восприятие окружающего мира и осознание себя внутри него, понимание своей способности что-то менять и предвидение последствий своих действий. Нам всем это ощущение знакомо, но как только мы пытаемся его описать, оно оборачивается загадкой. Не случайно говорят: пока не спросишь, вроде ясно, что такое сознание, но стоит задуматься – и определение ускользает.

Комбинация библиотек D3.js и Leaflet предоставляет мощный инструментарий для создания интерактивных географических визуализаций. Leaflet отвечает за отображение карт и управление слоями, а D3.js позволяет добавлять кастомные элементы, такие как маркеры, линии или сложные графы.

В 2025 году в IT-индустрии говорить о важности исследований и продуктового подхода - почти моветон. Все уже в курсе, что нельзя заниматься фичеризмом, нужно ориентироваться на цели пользователей и бизнеса, использовать метрики. Продуктовый подход - это уже норма.

Что это означает на практике? Во-первых, что команда не просто реализует фичи, а формулирует и проверяет гипотезы. Во-вторых, что успех работы измеряется не количеством задач в Jira, а изменением ключевых показателей.  В-третьих, что решения принимаются на основе данных полученных из аналитики, исследований, экспериментов.

Такой подход принято назвать data-driven. Он выглядит красиво и строго:

Про Gherkin слышали в основном те, кто связан с тестированием. Среди аналитиков он встречается крайне редко. Но если отбросить всё связанное с BDD и тестами, то Gherkin это формат описания поведения системы, где сценарий это обычный текст, написанный в структурированном виде “Given‑When‑Then”. Не код, не диаграмма, а короткое текстовое описание того, что происходит в системе в определённых условиях.

Не потому что модно, не потому что “так надо”, а потому что это удобно. Можно описать фактически всё: контекст, событие, результат - в трёх строках. Удивительно, что это не стало стандартом. Но как это работает на практике? Чтож… Щас выскажусь!

Продолжаем реализацию концепции Сотрудник-Трудоустройство-Назначение на должность в IDM Midpoint. У нас на стороне Админа все выстроилось все назначается, теперь надо это реализовать со стороны пользователей! Даже если вы думаете что напишите свою GUI тут надо в первую очередь решить проблемы с авторизацией для просмотра для действий для этого подойдёт и встроенное GUI - в данный момент(4.9.1) частично не работает частично невозможно получается - кое что пришлось переделать по сравнению с частью 1,2 этого повествования.

Окончательная схема работающей концепции Сотрудник-Трудоустройство-Назначение на должность в IDM Midpoint 4.9.1

Мне давно хотелось проверить текущий уровень языковых моделей от Open ai на целом наборе математических задач, только на уровне ЕГЭ.

Я уже имею достаточно большой опыт работы с GPT-o3-mini high, даже та модель справлялась с задачами олимпиадного уровня, о чём будет дальнейшая статья (надеюсь).

Но сейчас про ЕГЭ. Как многие знают, профильный ЕГЭ по математике делится на 2 части: 1 с кратким ответом и 2-ая, где необходимо полное и обоснованное решение.