Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Ещё пару лет назад, чтобы аккуратно вырезать фон, стереть случайного прохожего или поменять лицо, нужен был Photoshop и руки, которые умеют работать со слоями, масками и каналами. Сегодня большую часть этой работы делает нейросеть за несколько секунд: загружаете кадр, отмечаете задачу — и модель сама отделяет объект от фона, достраивает пространство за удалённым предметом, переносит лицо и убирает водяной знак. Порог входа упал с «уметь в Photoshop» до «уметь нажать кнопку».

или “Страшная сказка: продолжение-3”

В предыдущих разборах серии («О бедном луддите замолвите слово…», «Об Open-source — спасителе человечества…», и в исходной «Страшной сказке») я разбирал, кого, что и почему мы теряем в ходе AI-кризиса: воронку джуниоров, цикл воспроизводства экспертизы, frontier-фронт, наработанные в OSS анклавы. Каждый раз картина была про минусы и проблемы.

В этой статье — про другую сторону медали. Потому что у того же самого процесса, помимо потерь, есть некоторое количество “трофеев”. И стоит их упомянуть, чтобы картина была полной и честной.

Для этого я расскажу “байку”…

Сразу оговорюсь: всё, что описано ниже — без имён, без названий компаний, и с лёгким смешением реальных случаев в обобщающий портрет. Многие смогут сказать «это же про меня», и скорее всего ошибутся, ибо таких ситуаций за последние два года было, только на моих глазах, не одна и не две…

Месяц назад я начал делать pet-приложение для государственных закупок: свайпай тендеры как в Tinder, видишь AI-скоринг заказчика — стоит ли вообще лезть. Для скоринга нужны данные обо всех контрактах заказчика. Источник один — ЕИС zakupki.gov.ru. И тут начались сюрпризы.

SOAP-API требует ЭЦП юр.лица — отвал на старте. FTP-сервер с XML-выгрузками закрыт с 1 января 2025. OpenData портал — красивый каталог датасетов, но без единой ссылки на скачиваемый файл. Часа три я экспериментировал и сдался.

Остаётся HTML-парсинг публичных страниц. Дальше всё интереснее: 44-ФЗ и 223-ФЗ имеют разную вёрстку, заказчик идентифицируется тремя разными форматами одновременно (real_inn / orgId / orgCode), а НМЦК и дата эл.акта приёмки лежат вообще не там, где подсказывает имя URL.

В статье — архитектура на Vapor + Redis + PostgreSQL, код канонизации ИНН, четыре грабли где я тормозил по нескольку часов, и реальные цифры: 128k+ строк контрактов в БД, ~340 уникальных заказчиков с полным скорингом, ~100ms средняя latency на feed-запрос.

Если кто-то знает легальный путь к данным ЕИС без ЭЦП юр.лица — буду благодарен в комментах. Может я что-то упустил.

Герои экшен-игр восхищают нас своими навыками боя. Без мощных ударов и брутальных бросков даже самый харизматичный персонаж — это как разъярённый тигр без клыков и когтей. Но фундамент любого виртуального мастерства заложен вековыми традициями реальных боевых искусств.

В надежде поразить наш взор красотой движений, бойцы из игр смешивают самые разные стили и школы. И только пытливым взглядом летящего орла мы можем проследить, откуда растут корни того или иного вымышленного стиля.

Сегодня предлагаю рассмотреть, как воплощены в играх разные боевые искусства, насколько аутентично показывают нам реальные техники, как принципы настоящего поединка даже используются в геймдизайне и почему нанизывание орков на шипы — это почти что Тайский Бокс.

Рассматриваемый вид излучения уже давно применяется в медицине и используется в диагностическом оборудовании. Его особенностью является способность проникать через многие материалы, включая мягкие ткани организма. При этом хорошо изучены материалы, которые эффективно ослабляют или блокируют данное излучение. Именно поэтому для защиты пациентов и медицинского персонала используются специальные средства защиты, например свинцовые фартуки и защитные экраны.

На протяжении более чем десятилетия архитектура транзисторов с вертикальным затвором (Fin Field-Effect Transistor, FinFET) служила главным технологическим фундаментом микроэлектроники. Внедренная на узле 22 нм в 2011 году, она позволила преодолеть ограничения классических планарных транзисторов за счет трехстороннего охвата вертикального кремниевого плавника металлическим затвором. Однако физическое масштабирование кремниевых структур ниже технологической границы 3 нм выявило фундаментальные ограничения геометрии FinFET.

Качество ИИ фотосессии в 2026 году определяет не модель, а промт. Между «опять нейросетевая картинка с пластиковой кожей» и «вау, как с реальной съёмки» лежит не выбор Nano Banana Pro вместо FLUX 2, а то, как именно вы описали сцену. На современных моделях разница между слабым и сильным промтом отделяет результат уровня стоковой иллюстрации от снимка, который трудно отличить от работы профессионального фотографа.

Привет, на связи Саша Солдатов, CEO REB8T, мы создаём игры и геймификации для бизнеса. За последние несколько лет запустили 30+ игровых проектов для банков, маркетплейсов и брендов. Среди наших клиентов Альфа-Банк, МегаМаркет, Туту, Ситидрайв.

Сегодня поговорим о геймдизайне. Есть такой человек — Джесси Шелл, в книге «Геймдизайн. Как создать игру, в которую будут играть все» он описывает четыре составляющих любой игры. Мы взяли эту тетраду, адаптировали под мобильный и корпоративный сегмент, и в этой статье расскажу вам, как создать игру, в которую будут играть ваши клиенты. В конце оставил чек-лист по созданию игр. Материал для статьи помогал собирать Артур Рябушенко, гейм-дизайнер REB8T.

Попытки связать большие языковые модели с инженерным программным обеспечением обычно разбиваются о суровую реальность.

Системы уровня T-FLEX CAD работают через закрытые DLL-библиотеки, требуют жесткого контроля сессии и точного вызова методов API. В такой среде нейросети часто «галлюцинируют», выдавая код, который выглядит правдоподобно, но на практике приводит к падению процесса или зависанию лицензии. САПР не прощает ошибок в типах данных или абстрактных догадок.

Чтобы автоматизировать реальные конструкторские задачи и получать стабильный результат, нам пришлось отказаться от привычного формата чат-ботов. Мы разработали tflex_harness в котором агент состоит из языковой модели, из контура управления, локального поиска по API-документации, генерации C#-кода, компиляции и контролируемого запуска в T-FLEX CAD.

Практически в каждом высоконагруженном .NET-проекте рано или поздно появляется один и тот же паттерн:

Есть коллекция данных.

Для каждого элемента нужно выполнить дорогую операцию.

Например:

вычислить хэш;

Объём данных в EdTech растёт взрывными темпами, а запрос на персонализацию обучения становится главным драйвером перемен.

В ответ на это возникают технологии, которые ещё пять лет назад казались фантастикой: цифровой профиль, собирающий десятки параметров студента в реальном времени, и аватар преподавателя, способный прочитать лекцию на 70 языках, неотличимо копируя мимику и голос живого наставника.

Российские и зарубежные проекты уже переходят от экспериментов к массовому внедрению, и именно эти два направления — профилирование участников образовательного процесса и создание «цифровых двойников» — формируют новый облик школы и университета.

Разберёмся, что стоит за этими технологиями, какой опыт накопили лидеры рынка и с какими вызовами сталкиваемся на пути к ИИ-ориентированному образованию.

С 0 до 1 000 000 просмотров за неделю. Welder — сервис, который собирает короткое вертикальное видео для Reels, Shorts и TikTok из одной идеи: без камеры, актёров, монтажа и лица в кадре. В продукте есть два режима. Полный автопилот: система сама пишет сценарий, рисует сцены, озвучивает и публикует ролик за роликом. Ручной: вы собираете длинные сложные видео и держите сюжет под контролем, а за качество и консистентность отвечает сам Welder. В статье — что он умеет и как это выглядит на практике.

В мае 2026 года выпустили OpenBSD 7.9. В новой версии разработчики обновили планировщик задач для гибридных процессоров, добавили механизм отложенной гибернации, подтянули графический стек и расширили поддержку современного железа, включая Wi-Fi 6, USB4 и Apple Silicon. Часть изменений касается виртуализации и энергосбережения, часть — низкоуровневых механизмов безопасности и сетевой подсистемы. Давайте разбираться, что там и как.

Командная разработка в 1С не обязана держаться на блокировках, непрозрачной истории и ручном разборе изменений.

В статье показываем, как перевести проект в 1С:EDT, настроить Git и Git LFS, организовать ветки для команды и аккуратно работать с конфликтами в XML‑метаданных.

Привет, Хабр! Мне давно хотелось опробовать какой-нибудь инструмент этой популярной марки, и сегодня задумка, наконец, осуществилась. Под катом вы сможете заглянуть внутрь гитары и послушать её звучание до и после доработки.

Спойлер: инструмент не идеальный, но весьма порадовал, и даже приятно удивил!

Мы были двумя 16-летними студентами колледжа, чья программа безнадёжно отставала от индустрии. Пока на парах проходили технологии пятилетней давности, реальный мир уже жил в экосистеме React, Next.js и WebAssembly. Пришлось учиться самим — по вечерам разбирая современный стек и споря об архитектуре. Эта тяга сподвигла нас создавать не абстрактные проекты для портфолио, а реально полезные инструменты, которыми хочется пользоваться каждый день.

Так четыре года назад родился наш проект — 167 утилит и 8 интерактивных песочниц в одном сервисе. Форматтеры, конвертеры, генераторы паролей и UUID, DevOps-конфиги, шпаргалки и песочницы для Python, SQL и Bash. Всё сделали прямо в браузере, без сервера.

Рассказываем как это было.

Создать видео из фото нейросетью в 2026 году стало рутинной задачей: загрузил снимок, выбрал движение, забрал готовый ролик через минуту. За последние два года image-to-video перешёл из категории «вирусный курьёз» в категорию рабочих инструментов, и подходящих моделей в продакшен-качестве набралось семь-восемь штук. Параллельно появилось несколько способов получить к ним доступ из России без VPN и зарубежной карты — что для русскоязычного пользователя в 2026-м критично, потому что Kling, Sora 2, Hailuo, Runway, Luma и Veo напрямую без обходных путей не работают.

AI-агенты уже вышли за пределы чат-ботов. Они читают документы, вызывают API, анализируют логи, создают тикеты, готовят правки в коде и выполняют многошаговые задачи без ручного подтверждения каждого шага. Это делает их полезными, но меняет модель риска: агент с инструментами становится явным риском внутри инфраструктуры.

Главная идея Zero Trust для таких систем проста: агенту нельзя доверять по умолчанию только потому, что он запущен внутри компании или работает от имени легитимного пользователя. Его идентификация, права, вызовы инструментов (tool calls), память и действия нужно проверять так, будто компрометация рано или поздно случится.

Когда в 1956 г. отправился на своё первое задание американский самолёт-разведчик U-2, получение информации о стратегических объектах в странах ОВД и глубине СССР в значительной степени упростилось: на высоте в 20 - 21 км U-2 был недосягаем для советской ПВО и мог спокойно проводить фотосъёмку. Но в ЦРУ одновременно с осознанием невообразимых перспектив росло и понимание того, что это не может продолжаться вечно. Советские радары уже доставали U-2 на высоте 21 км, поэтому необходимо было задуматься о повышении защищённости самолётов-разведчиков.

В предыдущей публикации я представил веб-инструмент для построения линий влияния в многопролётных шарнирных балках. Инструмент позволяет визуализировать линии влияния поперечных сил Q, изгибающих моментов M и реакций опор R, а также получать численные значения для любого заданного сечения.

Теперь — следующий шаг.

Я хочу поделиться идеей, как с помощью уже работающего инструмента автоматически строить эпюры Q и M для всей балки целиком. На данный момент это концепция и алгоритм, который я планирую реализовать. Буду рад услышать мнение сообщества.