Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Возникла необходимость зафиксировать опыт с последнего проекта по прокачке производительности картографического сервиса. Так сказать, чтобы 2 раза не вставать при передаче опыта. И начнём с постановки, чтобы сразу определиться с аудиторией, кому мимо, а кому больше узнать как "прожевывать" и отображать на UI от 100К объектов в секунду и не лагать. Ну а кто-то вообще не в танке про картографические сервисы и хочет "на борт".

Что вас ждёт по катом.

1. MapTiler/Maplibre - картографический провайдер и UI фрэймворк для работы с ним.

2. Создание своих слоёв данных на карте.

3. Рендеринг большого объёма данных на WebGL/WebGPU. Начнём от 100К.

4. Оптимизация рендеринга с ручной подготовкой буферов для GPU.

5. Обновление данных слоя в realtime. Начнём молотить от 1M объектов.

6. Сериализация данных в ArrayBuffer для передачи напрямую в GPU.

Лето — лучшее время для сплава. Поэтому, если вы пока не в отпуске, давайте устроим короткий сплав по асинхронным потокам данных в Kotlin.

Современный мир и, в частности, бизнес сейчас активно цифровизируется, поэтому огромное количество современных компаний либо обращаются к кому-либо за разработкой приложений (программное обеспечение, далее «ПО») для себя, либо же и вовсе сами занимаются разработкой ПО на аутсорсе. По долгу своей работы я часто сталкиваюсь с такими договорами на разработку ПО и могу с полной уверенностью сказать, что часто они заключаются с огромным количеством ошибок. Это влечет претензии с обеих сторон, судебные разбирательства и штрафные санкции. Давайте разберемся, как всего это избежать и составить качественный договор на разработку ПО.

Всё самое интересное из мира кибербезопасности /** с моими комментариями.

На этой неделе новости про то, как Минцифры предлагает запретить смену IMEI, WordPress снова под атакой, американцы запретили себе WhatsApp, clickfix перерождается в filefix, Brother такой Brother и другие только самые важные и интересные новости из мира информационной безопасности.

Как известно, есть программные пакеты тесно связанных друг с другом приложений, которые издревле называются «Офис». Эти «офисы» обычно состоят из вордпроцессора, процессора электронных таблиц, векторного редактора, редактора презентаций, морды к базам данных и других маловостребованных компонент. Из всего этого нас будет интересовать только возможность рендерить формулы в документах. Идеально было бы, чтобы результат этого рендеринга выглядел качественно и профессионально, как в приличных книгах и журналах.

Последние десятилетия власти публично признают провальную ситуацию с демографией в стране. В общественном поле активно кочуют предложения идей, как переломить негативную ситуацию. Начиная от того что женщины уже не те, и заканчивая пресловутыми традиционными ценностями. На самом деле все гораздо проще, но вам это не понравится. Настало время сказать правду прямо. Предупреждаю, факты приведенные в статье, соотнесенные с вашим эмпирическим опытом, могут вызывать самые разные чувства.

2,5 года назад я работала 5/2 за за ниже 30тыс в месяц с переработками, и знакомые посоветовали - иди в ИТ. Я посидела, подумала, вспомнила свой опыт 3d моделирования в 2018-м и подумала - хочу в дизайн!

Интересовались ли вы как работают арены изнутри? Или их использование, для чего применяются и их плюсы... В данной статье мы разберем основные аспекты арен в Golang...

К написанию этих размышлизмов автора сподвигли несколько статей (Социальный эксперимент: проверяем, торт ли Хабр о деградации Хабра, Хабр мёртв и некоторые другие разных лет выпуска и градуса эмоциональности) и собственный небольшой опыт писательства статей на Хабр и в Пикабу

Эта статья появилась из-за недостатка комплексных материалов по теме. Конечно, в интернете можно найти качественные статьи, описывающие работу мультикаста, например в знаменитом цикле "Сети для самых маленьких", однако взаимодействие с BGP и MSDP рассматривается в единичных источниках. Предлагаю вашему вниманию простой и базовый пример настройки передачи маршрутов ТВ-трафика через BGP-стык при помощи протокола MSDP.

Переживание о том, что могут уволить, возникает и у новичков, и даже у профессионалов, которые склонны иметь синдром самозванца, что достаточно часто встречается в it-профессии.

Страх неудачи — распространённая проблема, когда ты начинаешь переживать: «я недостаточно знаю», «а что будет, если они догадались», «там все профессионалы, а я нет».

Но если задуматься, а за что увольняют людей? Простой ответ обычно под носом: об их работе часто все отзывались плохо, да и ревью их было всегда тем ещё удовольствием, а когда человек уходил, все разработчики выдыхали. Их уволили за некомпетентность.

Но если копнуть поглубже — всё становится не так очевидно. Сейчас покажу на примерах

В январе 2025 года я решил попробовать создать человекоподобного робота. Пока готова только одна рука без датчиков (рецепторов).

Вообще, эта статья — по сути краткий обзор современных инструментов логирования, которые часто используются в.NET. Но из‑за того, что настройка ELK — относительно трудоемкий процесс, весь фокус по итогу сместился в сторону использования сего стека. Я просто смирился с этим. Надеюсь, мой опыт сэкономит время и силы читателю, желающему ознакомиться с ELK.

Случайно совпало два события. Менял утром в машине картриджи ароматизатора, а в обед нашёл в стандартном трёхкилограммовом мешке картошки одну гнилую. Вонизм от неё, правда, был, как будто полмешка сгнило, на всю кухню амбре стоял. Это и натолкнуло на мысль разобраться, почему одними запахами мы восхищаемся, а другие – просто ненавидим. Нос - один, молекулы, которые рецепторы слизистой принимают на себя, чтобы дать возможность мозгу разобраться в элементах запаха, тоже не блещут разнообразием. В какой же момент и где именно происходит разделение запахов на «хорошие» и «плохие»? И почему так?

Доброго времени суток, «Хабр»!

Сегодня мы погрузимся в мир современных языковых моделей, детально изучим их архитектуру и разберемся в принципах работы. Готовы к захватывающему путешествию в мир искусственного интеллекта? Тогда пристегните ремни — мы отправляемся!

Если вы решили вайбкодить новый проект, то самым первым шагом должен стать PRD (Product Requirements Document).

Что такое PRD?

По сути это краткая, но очень точная суть вашего проекта. В ней описано, на чём проект будет написан, какие задачи он решает, какие разделы в нём будут, а также как примерно выглядит архитектура.

После PRD хорошо бы сразу создать ещё два документа:

* tasks.md — детализация задач вашего проекта. Этот файл может меняться и дополняться в процессе работы: сделали текущие задачи → придумали новые → обновили файл.

* docs.md — более техническая документация, которая пишется параллельно реализации задач. Она не обязательна для маленьких проектов, поэтому подробнее о ней поговорим в следующем посте.
(md - это не домен, это файлы расширения Markdown)

Сам PRD обычно остаётся стабильным и только иногда дополняется новыми деталями. Но как его правильно и быстро сделать?

Всем привет! Я пришёл из экосистемы Rust и недавно начал работать в Python. Я люблю Rust за безопасность и скорость, но влюбился в Python за простоту и быструю разработку. Это вдохновило меня создать что-то полезное для сообщества Python: FastPy-RS — библиотеку часто используемых функций, которую можно вызывать из Python, а реализация внутри написана на Rust. Цель — обеспечить высокую производительность и надёжность. Хотя многие Python-библиотеки используют C для ускорения, такой подход может нести риски безопасности.

Учёные из Австралии разработали революционный квантовый управляющий чип, который устраняет одно из ключевых препятствий на пути к созданию практичных и мощных квантовых компьютеров. Эта технология, над которой работали более десяти лет, впервые позволяет разместить миллионы кубитов и их сложные системы управления на одном устройстве.

Немного предыстории, прежде чем начать — о том, что у меня за проект такой — Talkvio. Уже два года я в свободное от основной работы время разрабатываю свой пет-проект — Talkvio, альтернативу Пикабу, где всё должно быть лампово и плюшево.

Проект уже довольно сильно развился: там есть нейросети для проверки орфографии, автотегов и помощи в формировании контента и заголовков. Есть Android-клиент, а iOS-версия находится в разработке. Реализована похожая система кармы, как на Хабре, есть даже минусы (привет администрации Пикабу), и многое-многое другое.

У нас на ресурсе пользователи больше фокусируются на авторском контенте — всевозможных интересных статьях и т.п., помимо юмористического. То есть казалось, что ничего не предвещает беды.

Забегая вперед, чтобы читателю было интересно, ресурс НЕ использовал Cloudflare.

Как структурировать диалоги с LLM: шаблоны, интенты, статусы и архитектура ai-dialog-system, превращающая хаос в управляемую систему. Подход подходит для аналитики, CI и командной разработки.