Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

На wine.co.za данные хранятся в MariaDB, раз в день копируются в Manticore, а сайт обращается к поиску через библиотеку для .NET. Разбираем, как устроен поиск по архиву из примерно 145 тысяч записей и что изменилось для посетителей и небольшой ИТ-команды.

Корпоративную GenAI платформу легко начать с выбора LLM, LangChain, vector database или Kubernetes. Но до этого полезнее ответить на другие вопросы: кто имеет доступ к данным, где проходит security boundary, какие компоненты действительно нужно разделять и что должно войти в первую версию.

В статье разберу, как спроектировать корпоративную GenAI платформу до начала реализации: требования и NFR, C4, Modular Monolith, разделение .NET и Python, PostgreSQL + pgvector, RabbitMQ, LLM Gateway, ADR и границы MVP.

В дата-центре важно не только разместить как можно больше вычислительной мощности, но и уложиться в ограничения по энергопотреблению и охлаждению. По мере роста AI-нагрузок это становится все сложнее. Поэтому производители начали присматриваться к LPDDR5X — памяти, которая долгое время использовалась прежде всего в смартфонах и ноутбуках. Новый формат SOCAMM2 позволяет устанавливать такую память в серверы в виде съемных модулей. 

Разберем, чем этот подход отличается от привычных RDIMM и что показали испытания на нагрузках, приближенных к реальной работе.

Зачем вообще нанимать команду разработки, если нейросеть соберёт систему сама?

Я задаю его себе сам. Нейросети сейчас участвуют почти во всём, что мы делаем: пишут код и помогают разбирать требования. Чёрт! Да я с Claude Code общаюсь чаще, чем с матерью.

Работа стала заметно быстрее. Но когда собрать систему стало легко, на первый план вышло другое: понять, какую именно систему собирать.

За последние месяцев двенадцать у нас поменялось многое: как пишется код, как готовится аналитика, что присылают заказчики и с чем они вообще приходят. Часть процессов пришлось перестраивать на ходу. Дальше — что из этого вышло, на примерах проектов, которые сейчас в работе. Это заметки по итогам года, и выводы у меня пока не окончательные.

Спросите любого человека, далёкого от робототехники, какие правила должны соблюдать роботы. Девять из десяти вспомнят: робот не может причинить вред человеку. Кто-то процитирует все три закона целиком, с «бездействием» и «самосохранением». Законы Азимова прочно сидят в культуре: их цитируют журналисты, на них ссылаются в комментариях под любой новостью про автоматизацию, их всерьёз вспоминают чиновники, когда речь заходит про ИИ.

Иногда кажется, что большая часть этих людей действительно считает три закона робототехники каким-то техническим документом. Если это так, то они не читали Азимова.

В реальности ни один из трёх законов не работает. И в книгах Азимова они тоже толком никогда не работали. Давайте пройдёмся по самым интересным «багрепортам» из книг — и посмотрим, как Азимов сам, шаг за шагом, разбирал собственную систему, пока не был вынужден пристроить к ней нулевой закон. А во второй половине статьи попробуем применить законы к современному миру. И сравним, что вместо них написано в настоящих стандартах.

Катастрофы, к которым ведёт симуляция инженерии, бывают двух видов. Одни видны всем: масштабный сбой, долгий простой, удар по репутации. Другие годами тянутся внутри компании в виде сдвигающихся сроков, повторяющихся инцидентов и растущих бюджетов, и каждый такой эпизод выглядит как локальный дефект конкретного элемента: СХД, подрядчика, очередного релиза. Объяснения правдивы, отчёты зелёные, а системный дефект, из которого растут эти эпизоды, от владельца скрыт, причём не обязательно намеренно.

Текст разбирает один такой дефект на примере миграции инфраструктуры из облака в собственную (on-premise). В облаке право "не знать", закреплённое в SLA, совпадает с возможностью "не знать", потому что за правом стоит инженерия провайдера. После миграции право остаётся, но подкреплено возможностью только там, где модель устройства находится одновременно и в команде, эксплуатирующей инфраструктуру, и в продуктах, из которых эта инфраструктура собрана. Годы жизни в облаке не дают компании способа достоверно узнать из собственного опыта, находится ли модель устройства одновременно и в команде, и в продуктах. Текст не о выборе между облаком и собственной инфраструктурой, а о том, что в смету не входит.

Та же картина повторяется уровнем выше, у облачных провайдеров, продающих свою платформу для развёртывания у заказчика, и у интеграторов, собирающих разрозненные продукты в "единую платформу". На всех уровнях это попытка обеспечить себе право "не знать" при отсутствии объективной возможности "не знать", и за ней стоит стратегическое решение, принятие которого не заметили: из него следует, какие способности будут у компании через годы, а каких не будет, от кого она будет зависеть и во что обойдётся любая смена направления.

10 новых российских продуктов для ИИ-аналитики звонков, составления меню на неделю, коллтрекинга, переписки с клиентами на сайте с помощью ИИ, геймификации семейных обязанностей и многого другого. Битва за «Продукт недели» началась!

Product Radar — здесь каждую неделю публикуются лучшие онлайн-сервисы и железки от русскоязычных команд.

Можно ли заменить облачный Jev локальной Laya? Проверил обе модели и три специализированных реранкера на SciFact, FiQA и NFCorpus. Сравнил качество поиска, время обработки двадцати документов и потребление видеопамяти. Код и результаты доступны на GitHub.

В августе в Раздане открылась AI-фабрика Firebird: 6144 ускорителя NVIDIA B200 на 15 МВт, стройка заняла чуть больше полугода. Вторая, Eleveight, работает с июня — 512 B300 в селе Гагарин у Севана. Канал доставки чипов — легальный, американский: меморандум с Трампом, экспортные лицензии, инвестиции CoreWeave. Но главный вопрос — не «как построили», а «для кого»: на своём сайте Firebird обещает открыть 90% мощностей американским компаниям региона. Внутри — разбор обеих фабрик, история канала от VivaTech до визита Вэнса и расчёт, на кого в итоге работают армянские вычисления. Энергетический фундамент и его пределы — во второй статье.

Genshin Impact — бесплатная RPG с открытым миром, в которую ежедневно заходит около 1,7 млн человек. Игра безобидная: аниме-персонажи, насилие нереалистичное. Казалось бы, ну если ребёнок начал играть, ничего страшного. 

Я сама играю в Genshin и была уверена, что напишу статью о том, что родители зря паникуют, когда дети залипают на аниме-персонажей. Оказалось, тут важнее поговорить вообще на другую тему: как гача-механика сказывается на детской психике. 

Я делаю speeek.io, сервис дубляжа видео, один. В первой части был вход конвейера: как звук становится текстом с таймкодами и что Whisper с этим текстом вытворяет. Эта про середину: перевод и укладку перевода в тайминг оригинала.

Середина — самое больное место всего проекта. Распознавание я более-менее победил, синтез покупаю готовый. А вот что делать с русской фразой, которая не лезет в секунды английской, я до сих пор не уверен. В конце будет эксперимент, после которого стало немного понятнее.

Как сжать пдф файл на маке?
Чё-то стрёмно в 2026ом скидывать свои файлы на сайты с доменом в .xyz.

А сжатие PDF уже лежит в вашем маке. Бесплатно!

Просто спрятано в утилите «для цветопередачи» — ColorSync Utility.