Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Привет, Хабр!

Мы тонем в новостях. Голова кругом: тут говорят одно, там — противоположное, а где правда — непонятно. Информации не мало — её слишком много. Не хватает инструмента, который показывал бы, как риск меняется во времени: по открытым данным, а не по громкости заголовка. Такого инструмента я не нашёл. Пришлось собрать самому.

Получился Индекс Кассандры — еженедельный сервис про уровень и направление риска глобального конфликта. Без регистрации, трекеров и подписок. Код, методика, данные и тесты открыты на GitHub, сайт статический (GitHub Pages).

Свежая неделя (11 октября 2026): 56, +10 к предыдущей (46). Ниже — как получается это число и как в него вошла новая модель‑классификатор Jev.

Это рассказ об инженерной задаче: как устроен расчёт, как он проверяется и что даёт машинная классификация. Политических оценок и агитации нет — только измерение сигналов и метод.

В коробке со старыми микросхемами нашлась деталь с маркировкой «F1-10-5», которой нет ни в одном справочнике. Керамический корпус вскрыли зубилом, а под микроскопом на кристалле обнаружилась сетка из 72 одинаковых конденсаторов и надпись HF-10: это клон фильтра MF10 на переключаемых конденсаторах. Дальше разбор кристалла: как конденсатор работает вместо резистора, почему ёмкости собирают из одинаковых квадратов, как КМОП-ключи защищены от помех и как трёхуровневый вход распознаётся инверторами с разной длиной затвора.

Рынок ведёт себя так, будто ценность UX доказана: дизайн-инструменты стоят десятки миллиардов, простота использования — критерий №1 при выборе ПО, а 62% покупателей принимают решение на триале. При этом после 2020 года не опубликовано ни одного исследования, в котором UX-инструмент (UEQ, AttrakDiff, meCUE, SUS) был бы связан регрессией с выручкой, маржой или стоимостью компании. Там, где конкретные свойства интерфейса всё-таки измеряли деньгами, знак эффекта оказался непредсказуем — вплоть до падения продаж на 12% после объективно лучшего сайта. Это противоречие не про то, что «UX не окупается». Оно про то, что UX операционализирован так, что окупаемость в принципе нельзя проверить. И самый сильный на сегодня кандидат на исправление — теория самодетерминации.

В первой части, «Kimi Code, MiniMax Code и ZCode в OpenResearch: форк за один вечер вместе с Claude», мы добавили в OpenResearch три новых coding-агента. Статья вышла 25 сентября вместе с релизом v0.3.2. Эта часть о том, что было дальше. Форк нужно было сопровождать: чинить ошибки, о которых написали читатели, догонять upstream и переделывать интеграцию ZCode под его новые версии.

Итоги в цифрах:

• 8 релизов, от v0.3.3 до v0.3.10, за три недели, с 28 сентября по 16 октября;

• около 11 ч 16 мин чистой работы агента, растянутых на 18 дней (в первой части было 1 ч 51 мин);

• 33 коммита Claude, +5258/−1090 строк в 61 файле (без собранного ui/dist), 28 новых тестов;

• четыре слияния с upstream, в сумме 121 его коммит;

• два PR в upstream: #600 с тремя агентами и #650 с русской локализацией;

• $32 реальных затрат, по ценам API это стоило бы больше $230. Подробности в конце.

Промо-ролик Kling 4.0 идёт почти две минуты. На 85-й секунде на экране три строки: 4K, 1080P, 720P. Чуть раньше было обещано «10-bit HDR». А на странице функции Kling те же 4K и HDR помечены как «скоро». Где правда?

Я сверил блог Kling, гайд пользователя и страницу функции. Главное, что вышло: 4K, 10-bit HDR и продление до двух минут Kling на разных страницах описывает по-разному. Генерация до 30 секунд, режим Omni с 15 референсами (10 картинок и 5 видео) и длинный промпт уже есть в настройках модели. А десять ключевых кадров пока известны только по гайду Kling. Независимых оценок качества нет ни одной. Поэтому я прогнал Kling 4.0 на промпте из нашего рейтинга видеомоделей, где Kling 3.0 пять дней назад получил 8 из 10. Генерация одна, так что это первое впечатление, а не замер.

Под прошлой статьей справедливо заметили: обмены бывают разными, и порой они совсем не простые, особенно те, что построены на правилах обмена. Согласен. Здесь разберу, какие обмены «Связка» закрывает настройкой с AI-помощником, какие нет и почему. Без обещаний «любой API одной фразой».

Группа компаний ФСК развивает корпоративную платформу искусственного интеллекта «Камертон», которая позволяет создавать прототипы ИТ-решений и автоматизировать работу с документами. О возможностях системы, её архитектуре и перспективах развития рассказал директор по ИТ ГК ФСК Владимир Крыльцов на конференции GoCloudTech 2026, организованной Cloud.ru.

В ГК ФСК делают ставку на прикладное использование искусственного интеллекта. Компания развивает собственную AI-платформу «Камертон», ориентированную на решение конкретных бизнес-задач от обработки проектной документации до создания прототипов корпоративных ИТ-сервисов.

Как рассказал Владимир Крыльцов, платформа развивается по двум основным направлениям. Первое - быстрое прототипирование решений, позволяющее проверить бизнес-гипотезу до запуска полноценной разработки. Второе - использование AI-агентов для автоматизации повторяющихся рабочих процессов.
Например, с помощью платформы можно сопоставлять версии документов, выявлять расхождения, обрабатывать спецификации и формировать итоговые файлы в заданном формате.
Один из представленных на конференции сценариев это нормализация строительных спецификаций. Система преобразует данные из исходных документов в стандартизированный файл, который можно использовать для дальнейшей обработки, при этом неоднозначные позиции сохраняются для проверки специалистом.
Такой подход позволяет передать искусственному интеллекту рутинные операции, сохранив за сотрудником контроль над итоговым результатом.

По данным ГК ФСК, на 15 октября 2026 года в инфраструктуре «Камертона» насчитывалось порядка 300 ИИ-агентов. За предыдущие 30 дней запросы к системе направляли около 300 аккаунтов.
С начала июня по 15 октября платформа обработала порядка 42,6 тыс. обращений, а количество сформированных выходных файлов достигло 19 тыс.
При этом в компании подчёркивают, что количество запросов само по себе не является показателем экономической эффективности искусственного интеллекта.
Результат внедрения оценивается на уровне отдельных процессов: учитываются время выполнения задачи, необходимость дополнительных проверок, количество исправлений и стоимость получения итогового результата.

Привет, Хабр! Меня зовут Александр Сорокин, я разработчик из команды Okdesk. 11 лет мы трудимся над платформой для управления заявками, выездным обслуживанием и ТОиР – загадочной аббревиатурой, которая легко разгадывается как техническое обслуживание и ремонт.

В статье рассказываю, как наша команда мобильных разработчиков в Okdesk развивает два мобильных приложения одновременно. Спойлер: главный герой этой истории – кроссплатформенная технология. Именно она позволяет нам выпускать приложения и под iOS, и под Android, не раздувая команду и не переписывая один и тот же код дважды.

Роутер в виде миньона выглядит как сувенир, но внутри — трёхдиапазонный Wi-Fi 6E. Владельцы используют его для беспроводного VR, исследователи разбирают корпус и добираются до загрузчика, а устройство снова появляется в технологических новостях.

Разобрался, чем интересен Davolink Kevin, и сравнил его возможности со своим Cudy TR3000 v1 за $50 на OpenWrt и терминалом Transservice TS-4022 от провайдера. Где пригодятся 6 ГГц, почему «2000 Мбит/с» не означают такую скорость передачи данных и какие задачи эти устройства решают по-разному. С фотографиями, схемами и ссылками на исследования.

Продолжаем обзор странных и порой абсурдных поделий, которые провалились коммерчески, но запомнились своей неординарностью.

Привет, Хабр! Меня зовут Егор Ившин, я аналитик по безопасности в Arenadata. Я отвечаю за безопасность продукта ADH: моя ключевая задача – выявлять уязвимости и оперативно передавать информацию о них команде разработки, при этом я не только фиксирую проблему, но и помогаю с её устранением. В своей работе я применяю различные виды анализа: SCA, SAST, ручное тестирование.

В этой статье разберём, как работает Hadoop Credential Provider API, где и как хранить JCEKS и какие подводные камни во всём этом есть. А в конце посмотрим, как этот механизм автоматизируется в продуктах Arenadata – чтобы не делать всё вручную.

Ума не приложу, как так получилось, что почти за 400 публикаций в научно‑популярном блоге на Хабре я ни разу не попытался поговорить с вами о теории струн. Действительно, я читал на эту тему лишь две авторитетные научно‑популярные книги: «Закрученные пассажи» Лизы Рэндалл и «Космический ландшафт. Теория струн и иллюзия разумного замысла Вселенной» Леонарда Сасскинда. Действительно, теория струн — это модный научный аппарат, объясняющий квантовые феномены при допущении, что элементарные частицы являются не точечными сущностями, а вибрирующими струнами, моды вибрации которых распространяются не в трёх измерениях, а в пространствах, имеющих от шести до десяти и более измерений. На Хабре и за его пределами вы можете почитать, почему теория струн не поддаётся критерию фальсифицируемости и поэтому не является строго научной (прекрасный перевод уважаемого @SLY_G +29, 235 комментариев). Но в этой статье я хочу рассказать вам о геометрической модели, которая описывает шестимерное пространство и иллюстрирует, как некоторые скрытые измерения могут укладываться в пространстве‑времени, которое мы воспринимаем как четырёхмерное. Речь пойдёт о гладких голоморфных многообразиях Калаби‑Яу. Это название, которое просится на постер научно‑фантастического сериала, составлено из фамилий Эудженио Калаби (1923 — 2023) и Шинтуна Яу (род. 1949).

Самостоятельная подготовка к IELTS Academic в 2017 году: экзамены прошлых лет, YouTube, карандаш и одно незнакомое слово.

В плане локального менеджера закладок появилась SQLite. Сам выбор выглядит разумно: один пользователь, небольшая база, ничего не нужно разворачивать на сервере. Но по названию базы ещё нельзя понять, что произойдёт при повторном сохранении ссылки и переживут ли изменения перезапуск приложения.

Такие вопросы стоит разобрать до кода. Для этого я сделал Research First Builder — скилл для ИИ‑агента и небольшую проверяющую программу. Он задаёт порядок работы: изучить похожие реализации, объяснить решения, составить план, написать приложение и записать проверки. Ниже разберу один реальный запуск из репозитория и покажу, какую работу этот порядок помогает проверить.

Один VLAN на весь этаж, STP по привычке и размытая граница между L2 и L3 — решения, которые могут годами работать без нареканий, пока сеть не начнёт расти. А затем появляются неожиданные простои, неоптимальные маршруты и инциденты, в которых сложно найти источник проблемы. Разбираемся, какие ошибки в проектировании L2/L3 приводят к таким последствиям и как выстроить сетевую архитектуру, чтобы избежать их.

13 октября 2026 года вышла Joomla 6.2. Традиционно мы обозреваем часть самых заметных нововведений релиза. В нём доработали редактор материалов, добавили авторизацию почты через OAuth 2.0, поле Joomla Form enum и обозначение обновлений безопасности расширений, language fallback...

Пустые фундаменты энергоцентра простояли недолго: в сентябре на них появились установки. Также в этом выпуске раскрываем решение, которое нас выручило.

Бывает, открываешь OpenCode, идёшь в менеджер моделей, а нужной Claude там нет. Хотя через BotHub она доступна, API-ключ есть, деньги на балансе тоже. Казалось бы, что может пойти не так?

На самом деле проблема может быть в самом каталоге моделей OpenCode. В нём не обязательно сразу появляются все новые модели, а нужная запись иногда отсутствует в списке. Но это не значит, что подключить её нельзя.

Я покажу два способа, как добавить нужную модель Anthropic через BotHub: попросить OpenCode сделать всё самому или пойти путём настоящего технаря и покопаться в конфиге ручками. Также разберемся как установить OpenCode на удалённый сервер и подключить Claude через BotHub.

Специалисты по контенту в IT — отдельная профессиональная ветка, которая растёт быстрее, чем принято думать. По данным исследования Хабр Карьеры за первое полугодие 2026 года, зарплаты контентщиков выросли на 6% — и это один из самых высоких показателей роста среди всех IT-специализаций, даже больше чем у разработчиков (+1%), аналитиков (+5%) и дизайнеров (+3%). 

А медианная зарплата специалистов по контенту — 106 тысяч рублей. Да, не самая высокая в IT, зато со стабильным ростом и без необходимости кодить.

Привет, Хабр! Меня зовут Кирилл, я джун в команде HR-маркетинга «Лаборатории Касперского». А еще я зумер, учусь на четвертом курсе Бауманки и считаю, что нам давно пора серьезно поговорить о стереотипах про мое поколение. Статей о нас на Хабре выходит много: в одних штампы подтверждают, в других разоблачают. Какие-то я узнаю в себе, о других впервые слышу из комментариев.

Чтобы проверить штампы на живых людях, я поговорил с тремя нашими стажерами из отделов информационной безопасности и разработки на C и C++, а также с их наставниками. Бадди оценили своих подопечных по самым популярным клише, и разброс получился от 0 до 9 из 10. Рассказываю, каких новичков боятся наставники, чего опасаются сами стажеры и что из стереотипов оказалось правдой, а что предрассудками.