Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Компания xAI официально представила Grok Bot 1.0 — систему ИИ‑помощников, способных работать в составе команды, отслеживать ход проектов и проявлять инициативу без постоянных указаний со стороны человека.

Оператор каршеринга «Делимобиль» выставил на продажу оборудование станций технического обслуживания (СТО) в пяти городах: Казани, Самаре, Нижнем Новгороде, Новосибирске и Сочи. Это следует из объявлений компании, опубликованных в октябре — ноябре 2026 года на электронной площадке для коммерческих закупок и тендеров Bidzaar, пишут «Ведомости». Одновременно оператор ищет подрядчика для перевозки 1710 автомобилей из 12 региональных городов в Подмосковье.

В этой статье расскажу про стартап AIruntime - сервис генерации сайтов или Telegram-ботов из чата с ИИ.

На примере сервиса отлично видны грабли AI-driven разработки - стартапу пришлось столкнуться и с отсутствием гарантий результата, и с вопросами безопасности, и с бесконечными циклами проверки. По техничеке здесь все решаемо, и история AIruntime как раз пример того, как через новые инструменты можно решить массу проблем. Но интересно как встретит такой сервис тот самый микробизнес.

Компании среднего и крупного размера уже не спорят, нужны ли языковые модели в операционке. Спорят о другом: с каким вендором заключать договор, какую модель выбрать «на всех» и как объяснить совету директоров, почему за один и тот же контур в этом месяце счёт в три раза больше, чем в прошлом. На практике узкое место чаще не в качестве модели, а в том, что компания пытается решить несколько разных задач одним инструментом и одним контрактом.

За несколько недель до новогоднего корпоратива на 530 человек заказчик сменил концепцию и попросил казино. Программу нужно было пересобрать сразу для двух городов — Москвы и Нижнего Новгорода. Декор после московского вечера предстояло перевезти на вторую площадку и смонтировать за сутки.

Мы в «Найт Стрит» организуем корпоративные мероприятия и ведём их как проекты: с брифом, сметой, контрольными точками и разбором после события.

Казино мы долго считали самым мёртвым жанром корпоративов. В этом проекте выяснилось, что его можно собрать живым. Очередь к крэпсу с гигантскими кубиками была длиннее, чем к бару. На финальную лотерею к сцене пришёл весь зал.

Microsoft запустила Xbox Playback — личные итоги для каждого игрока за всё время на платформе. Проект приурочен к 25-летию бренда.

TL;DR: ставим WSL2 и Docker Desktop, клонируем Superset, генерируем SECRET_KEY, поднимаем стек через docker compose и не наступаем на грабли с down -v, неприменяемым конфигом и занятым портом 8088.

Apache Superset — открытая BI-платформа от Apache: дашборды, SQL Lab, десятки коннекторов к базам. Если вы под Windows и не хотите портить систему пачкой зависимостей Python — самый спокойный путь это WSL2 + Docker. Ниже — рабочий рецепт от первого включения виртуализации до открытого в браузере логина, плюс ошибки, на которые я наткнулся сам.

Крупнейший микроэлектронный холдинг ГК «Элемент» проводит производственный аудит предприятий, сообщил источник «Ъ», близкий к Минпромторгу. Ещё два источника издания, близких к ГК «Элемент», и собеседник в компании‑производителе электроники знают, что производственный аудит необходим как один из вариантов оценки эффективности дочерних структур. Собеседники «Ъ» полагают, что аудит потребовался в связи с ухудшением финансового состояния дочерних компаний и головной УК группы, а также с необходимостью «пересмотра вялотекущих проектов».

YANDI — это протокол (соглашение) добровольного взаимодействия между участниками и сообществом.Каждый участник вправе создавать ценность, затрачивая собственное время и энергию на труд, исследования, заботу, развитие и иные формы созидательной деятельности.Сообщество в рамках YANDI не является контролирующим или управляющим органом. Оно выступает исключительно гарантом признания:

В uplift‑моделировании выбор алгоритма — лишь часть задачи. Результат во многом зависит от постановки эксперимента, качества исторических данных, схемы валидации, выбора метрик и, наконец, от того, насколько правильно мы интерпретируем полученные результаты.

На примере CVM «Магнита» мы разберёмся, где теряется uplift‑сигнал, почему красивые офлайн‑метрики не гарантируют успеха в эксплуатации и что помогает создать модель, которой действительно можно доверять. Почему «археология»? Потому что искомый эффект редко лежит на поверхности: он погребён под слоями шума — естественной изменчивостью поведения, чужими кампаниями, промо и ценами, — и его нужно раскопать, не повредив.

Эта статья основана на моем докладе на MAGNIT TECH NIGHT. Посмотреть видео выступления можно здесь.

В первой части истории про Kinrox мы радовались как дети: написали открытый нативный видео- и Spotify-плеер для macOS на Swift 6 и SwiftUI (kinrox.app, GitHub), закрыли двухгигабайтный Electron-клиент Spotify.app, прикрутили консольный бинарник Spotify Soloist (который ест скромные 27 МиБ), починили жадный VStack в боковой панели и с гордостью показали скриншот Activity Monitor на 196 МБ оперативки. А во второй серии собрали собственный движок поиска редкой музыки Similar & Discovery в обход закрытых эндпоинтов Spotify.

Вечером я подключил MacBook к проектору, включил музыку, вдоволь нащёлкался по новому трёхколоночному интерфейсу, пораскрывал альбомы, покопался в андеграунде через tag:hipster и оставил плеер играть на ночь.

Проходит 17,5 часов. Утром я подхожу к ноутбуку, открываю Activity Monitor и вспоминаю бессмертный диалог про суслика: «Ты видишь экономию памяти? Нет. А она есть».

В мониторинге висят 450,75 МиБ, а пик за сессию (lifetime peak) доходил до 743,1 МиБ.

BYD представляет новую систему управления подвеской автомобиля Cloud Carriage, которая предназначена для второго поколения модели Seal 07.

В 2005 году Sony BMG ставила на музыкальные диски защиту от копирования, которая прятала свои файлы на уровне ядра Windows и открывала дорогу троянам. Через пару недель после скандала выяснилось, что внутри самой защиты лежит чужой код под GPL и LGPL, включая функцию из программы DVD Jon для снятия DRM с песен из iTunes.

Пару месяцев назад на Хабре вышла статья, где мой коллега разбирал, почему ИИ пока не видно в статистике производительности и как это должны исправить виртуальные сотрудники. Теория выглядела складно. В ней один разработчик управляет роем агентов, благодаря которым издержки на координацию падают, а человек выходит из бесконечной цепочки проверок.

О таких виртуальных сотрудниках сейчас много говорят и аналитики Gartner, и HR-директора, правда, чаще всего в виде прогнозов. Anthropic же пошла другим путем и 16 октября опубликовала отчет о том, как эта теория работает у нее самой на практике.

Рой агентов действительно появился. Но что в этом новом мире стало с людьми и нужны ли теперь будут джуны? Давайте искать на это ответы.

В статье разберемся в нюансах отчета и заодно выясним, что из этого может пригодиться бизнесу, который только собирается нанимать «виртуальных сотрудников».

Для своего производства я собрал семь ИИ-агентов. Пять из них разбирают каждое входящее сообщение: от нормализатора до проверяющего, который сам ходит в базу. Первый полный прогон занял 22,7 секунды и стоил 11 центов, а в проверяющем по очереди всплыли четыре бага. Для кнопки «Разобрать с ИИ» в телефоне я в итоге сделал одного агента, в десятки раз дешевле. Рассказываю, почему так и где семь всё-таки нужны.

Google заключила соглашение с профсоюзом, представляющим интересы бортпроводников, в рамках процедуры банкротства авиакомпании Spirit Airlines. В документе прописан механизм, позволяющий отделять рабочие данные, созданные сотрудниками, от их персональной информации. 

Исследовательское направление Т2 представило результаты масштабного исследования цифрового потребления поколения Альфа. В основу работы легли обезличенные данные цифрового поведения абонентов в возрасте 12–16 лет. Исследование охватило три летних месяца 2026 года и позволило выявить возрастные, гендерные и региональные различия в использовании цифровых сервисов.

Приветствую всех!

Уверен, если вы уже экспериментировали с соединением двух аналоговых модемов, то уже знаете, что такое подключение не может выдать больше 33,6 Кбит/с. Что же насчёт более высоких скоростей? Многие считают, что заставить модем работать в режиме V.90 или V.92 в домашних условиях невозможно, поскольку для этого требуется какое-то сложное и дорогое оборудование. Самое время выяснить, так ли это на самом деле.

Итак, в сегодняшней статье посмотрим, как же вообще выглядела изнанка 56K-соединения. Разберёмся, как это работало и чем такое подключение отличается от обычного dial-up, взглянем на то самое оборудование, которое стояло у провайдеров, узнаем, как оно устроено, и, конечно же, попробуем всё это соединить и запустить. Впереди будет очень много интересного, а местами крутого и ностальгического.

Полноценный дубляж стоит дорого. Очень и очень дорого. Особенно это заметно в аниме. Чтобы у каждого героя был свой голос, а реплики попадали в движение губ, нужен переводчик, который перепишет текст под длину каждой фразы, режиссер, студия и отдельный актер на каждую роль, который вытянет то, что озвучил сэйю (так называют актеров дубляжа аниме). Фанатским командам такое и не снилось. Почему? Как я и сказал, все упирается в деньги, поэтому фанатская озвучка обычно закадровая: один-три человека читают за всех героев поверх приглушенного японского оригинала, перевод уже сделали энтузиасты и выложили субтитры, а зритель, в итоге, слышит обе дорожки сразу.

Но сейчас же есть нейросети, и они продавали (и продолжают продавать) идею мира, в котором языковой барьер сломан. ElevenLabs продает дубляж как услугу, YouTube уже переводит голос в роликах части каналов автоматически, а открытые модели клонируют голос по нескольким секундам звука и запускаются на домашней видеокарте. Для фанатов это выглядит как мечта: взять голос актера дубляжа прямо из серии, заставить его говорить по-русски и уложить слова в губы. Трудностей у такой мечты четыре, давайте по порядку. 

Привет, Хабр! Меня зовут Дима Борщевский, я QA Engineer в Авито Товары и работаю в IT около десяти лет. В последнее время я разбираюсь, какую часть подготовки мобильных E2E-тестов можно передать ИИ-агенту без снижения требований к качеству.

Сгенерировать несколько строк на Kotlin или Swift несложно. Сложнее получить изменение, которое использует инфраструктуру конкретного проекта, подготавливает воспроизводимые данные, проверяет результат каждого действия, компилируется и запускается. Обычного запроса в духе «напиши E2E-тест оформления заказа» для этого недостаточно.

В статье я разберу подход, оформленный как универсальный скилл для мобильных E2E-тестов. Он поддерживает Android и iOS, но не навязывает общий фреймворк: источником правил остаётся целевой репозиторий. Материал будет полезен QA-инженерам и разработчикам, которые уже используют ИИ для работы с кодом и хотят получать от него проверяемый результат.