Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

В статье расскажу, как из-за отсутствия свободных средств на покупку карманного ноутбука сделал себе за 5 минут держатель для телефона. И теперь готов к долгим поездкам играя в старые игры с физической клавиатурой и тачпадом.

Поиск универсального показателя здоровья занимает умы исследователей уже много десятилетий. Пульс долгое время считался одним из основных маркеров — простой, доступный для измерения, отражающий работу сердечно‑сосудистой системы. Однако современная наука показала, что статичные показатели вроде частоты пульса в покое дают лишь поверхностное представление о состоянии организма. Гораздо более информативным оказался анализ того, как меняется сердечный ритм — его вариабельность.

Конечно, одного «волшебного» показателя, который бы исчерпывающе характеризовал состояние здоровья, не существует: человеческий организм слишком сложен для такого упрощения. Однако некоторые маркеры, включая вариабельность сердечного ритма (ВСР), можно эффективно использовать для скрининга и раннего выявления отклонений. Такие показатели особенно ценны в профилактической медицине, поскольку позволяют обнаружить функциональные нарушения на доклинической стадии, когда коррекция образа жизни может оказаться наиболее эффективной. ВСР может служить и дополнительным маркером течения заболевания и качества лечения у тех, кто уже болен.

На продаже данных о ВСР пользователям некоторые уже сделали большие деньги. Например, стартап Whoop с одноименным фитнесс‑браслетом стал «единорогом». Попробуем обойтись без их услуг.

Что фиксируют Apple Watch

Apple Watch регистрируют показатель ВСР, который в экспорте HealthKit обозначен как SDNN, но на практике соответствует метрике RMSSD (root mean square of successive differences). Это важный момент: RMSSD отражает преимущественно парасимпатическую активность и традиционно применяется именно для коротких записей, в то время как классический SDNN рассчитывается по суточным данным Холтера.

OpenAI впервые раскрыла реальную статистику использования ChatGPT: 73% запросов не связаны с работой

Компания OpenAI опубликовала первое масштабное исследование поведения пользователей ChatGPT, проанализировав 1,5 миллиона реальных диалогов за период с мая 2024 по июнь 2025 года. Результаты оказались неожиданными и развенчали многие мифы об использовании ИИ.

Ключевые выводы:

700 млн пользователей в неделю — каждый десятый взрослый житель планеты

73% запросов личные, только 27% связаны с работой (год назад было 50/50)

Женщины обогнали мужчин — 52% vs 48% пользователей

Программирование — всего 4,2% от всех запросов (а не основное применение, как многие думали)

Три главные категории: практические советы (29%), поиск информации (24%), создание текстов (24%)

Неожиданные факты:
→ В развивающихся странах ChatGPT растет в 4 раза быстрее, чем в богатых
→ 10% всех обращений — это обучение и репетиторство
→ Больше половины "письменных" задач — редактирование существующих текстов, а не создание нового контента

Исследование показало, что ChatGPT превратился из нишевого инструмента для программистов в массовый помощник для повседневных задач — от рецептов до домашних заданий.

В недавней статье об SSL‑сертификатах, точнее, в комментариях к ней, затронули вопрос, который похоже создает для многих головную боль: как обновлять сертификаты от Let's Encrypt? Ведь сертификаты выдаются на 3 месяца, а потом их надо обновлять.

Конечно, есть Certbot, есть софт, который умеет сам получать и обновлять сертификаты — но вопрос возник именно по тому софту, который сам не умеет (а подключить Certbot почему‑то не получается)

Когда‑то у меня тоже возник такой вопрос, и почему‑то не устроил Certbot — не помню уже точную причину. Решил проблему иначе.

При работе с фрилансерами многое зависит от выбора исполнителя, качества постановки задач и контроля сроков. Наталия Михалева, руководитель группы по работе с поставщиками и «Биржи услуг» click.ru, поделилась, с какими трудностями чаще всего сталкиваются заказчики и что делать, чтобы сотрудничество было эффективным, без стресса и давало предсказуемый результат.

Однажды я записался на ProductCamp, придумал игру, которая была бы моим вкладом в команду «развлечений», не нашел свободных слотов, не поехал, но идею той игры полюбил и начал развивать.

Эта статья посвящена описанию вариации Spaghetti Challenge (далее Спагетти Челленджа) — игры для вечеринок, корпоративов, тимбилдингов, мастер‑классов по управлению, инженерному мышлению и кооперации.

Описанная версия игры добавляет в классический Спагетти Челлендж новую роль: Продуктологов. Участники в этой роли тренируются преподносить свои идеи и продавать их Строителям, и сразу смотреть: решают ли их продукты проблемы, и какую пользу они приносят.

Всем привет! Меня зовут Сергей, я работаю DevOps инженером вот уже почти три года, и только недавно я стал замечать необходимость в посещении мероприятий, связанных с моей профессией.

В этой статье я хочу поднять несколько тем, связанных с посещением конференций и прочих мероприятий в IT-индустрии, а именно:

Неужели это настолько важно для профессионального роста?

Для каких целей нужно ходить на конференции?

Когда лучше начинать посещать такие мероприятия?

На все эти вопросы я постараюсь ответить в этой статье.

Параллельные Измерения — одна из интересных головоломок игры Puzzle Hunt Мельбурнского Университета 2014 года. Она была последней в заключительном пятом акте игры и предшествовала финальному мета-заданию.

В этой статье вы увидите вики, открытые для сети (намеренно или нет неважно). Заглянем в чужие вики, чтобы посмотреть как они устроены, какие у них есть фишки, и как люди упорядочивают информацию

Made only by human brains

- в написании книги и данной статьи принимали участие только люди.

Можно ли написать и опубликовать книгу в научно-популярном жанре на тему информационных технологий, заработать и стать известным?

Вероятно, можно! Для этого требуется выполнить 3 шага:

1) написать и опубликовать книгу;
2) поработать и заработать;
3) стать известным, используя один из доступных вариантов,

где пункты 2 и 3 скорее всего не зависят от пункта 1. В этой иронии - больше правды..

Когда бизнес слышал слово SWIFT, это ассоциировалось с надёжностью. Система работала десятилетиями и считалась «золотым стандартом» международных платежей. В начале 2010-х предприниматель знал: перевод в Европу или Китай пройдёт за три дня, комиссия составит предсказуемые полпроцента, а рисков почти нет.

Сегодня всё иначе. С 2022 года SWIFT превратился в поле боевых действий: часть российских банков отключена от системы, на каждый перевод ложится груз санкционного скрининга, сроки растянулись, комиссии взлетели. В результате бизнес, который работает с Китаем, Турцией или ОАЭ, получает постоянную головную боль. Деньги «застревают» в банке, грузы простаивают на складах, а партнёры теряют доверие.

На этом фоне появилось решение — платёжные агенты. Это не банки и не «серые проводки», а компании, которые берут на себя функцию переводчика между российским бизнесом и зарубежными контрагентами. Их преимущество: скорость, гибкость и меньше бюрократии.

Ученые из МФТИ и ВШЭ промоделировали влияние магнонов на сверхпроводимость в тонкопленочных гетероструктурах, состоящих из ферромагнитных и сверхпроводящих слоев (F/S). ферромагнетика и сверхпроводника. Оказалось, что в результате этого влияния меняются электронные свойства сверхпроводника, которые важны для приложений F/S гетероструктур в такой перспективной области исследований, как спинтроника: например, в создании термоэлектрических устройств, основанных на гигантском спин-зависящем эффекте Зеебека. Исследование опубликовано в журнале Physical Review B. 

 Исследования, связанные с взаимным влиянием магнетизма и сверхпроводимости, имеют долгую и динамичную историю, начавшуюся с первых открытий о сверхпроводниках и ферромагнетиках. Одним из значимых шагов в этой области стало открытие так называемой спин-расщепленной сверхпроводимости — квантового явления, которое является результатом воздействия на сверхпроводник ферромагнитного материала или внешнего магнитного поля. Наличие такого расщепления плотности состояний сверхпроводника играет главную роль, например, в упомянутом выше гигантском спин-зависящем эффекте Зеебека.

 В последние годы внимание ученых было сосредоточено на изучении спинтроники, где магнетизм и сверхпроводимость объединяются для создания новых функциональных материалов и устройств с повышенной производительностью. Исследования в этой области достигли нового уровня благодаря достижениям в области атомной и молекулярной физики, нанотехнологий и компьютерного моделирования.

• Учёные только что построили детектор, который возможно поймает неуловимую тёмную материю

• «Уэбб» обнаружил экзопланету вокруг пульсара, атмосфера которой состоит исключительно из углерода

• Учёные утверждают, что вероятность того, что в ближайшее десятилетие мы сможем наблюдать взрыв чёрной дыры, составляет 90%

• Инженеры из университета штата Огайо разработали концепцию ядерной ракеты на жидком уране для полёта на Марс

• Астрономы только что зафиксировали гамма-всплеск, который противоречит законам космологии

В этой статье расскажу, как мне удалось «влезть» в плагин GitHub Copilot, обойти ограничения проприетарного инструмента и научить его помогать писать unit-тесты буквально в пару кликов. Думаю это будет полезно тем, кто хочет узнать как влезать в работу сторонних плагинов, ускорить написание тестов и тем, кто ищет способы прокачать работу с ИИ-помощниками в своих проектах.

Привет, Хабр! Я Кристиан Бенуа, iOS-разработчиĸ в Т-Банĸе. В современном мире производительность приложения — ĸритичесĸи важный фаĸтор, определяющий его успех. Пользователи ожидают мгновенного отĸлиĸа и плавной работы, даже небольшие задержĸи могут негативно сĸазаться на восприятии приложения.  

Для больших iOS-приложений, написанных на Swift, понимание работы Swift Runtime и его влияния на производительность — важный навыĸ разработчиĸов. Swift Runtime при исполнении ĸода отвечает за фундаментальные вещи языĸа Swift: управление памятью и систему типов в рантайме.

В статье сосредоточимся на механизмах приведения типов и создания generic-типов внутри Swift Runtime и рассмотрим один ĸонĸретный метод, ĸоторый является узĸим местом в производительности приложения. Разберем примеры ĸода, демонстрирующие, ĸогда и почему этот метод вызывается, ĸаĸово его влияние на отзывчивость приложения и ĸаĸие стратегии использовать для смягчения негативного воздействия. 

В мире Data Science и Data Engineering ценится не только теория, но и практический опыт: умение работать с реальными данными, строить модели и доводить решения до результата. Однако получить такой опыт непросто: рабочие проекты часто закрыты NDA, а учебные кейсы не отражают сложность реальных задач.

Именно поэтому платформа Kaggle заняла особое место в индустрии. Это крупнейшее мировое сообщество специалистов по данным:

Всем привет! Меня зовут Данила Леньков, я руковожу платформой A/B-экспериментов Trisigma в Авито. За 7 лет мы прошли путь от небольшой внутренней команды из трёх человек до полноценного технологического продукта, который теперь доступен на B2B-рынке. В этой статье я рассказываю о четырёх ключевых проблемах, с которыми мы столкнулись на пути от десятка экспериментов в год до четырёх тысяч. Это реальный опыт масштабирования, который может быть полезен любой компании, серьезно относящейся к принятию решений на основе данных.

Привет, Хабр! Я Степан Малькевич, руковожу командой рекомендации ленты ВКонтакте, AI VK. Сегодня расскажу, как мы за последний год прокачали алгоритмы рекомендаций для историй. Это был путь от MVP с простыми эвристиками до ML‑системы с моделированием авторов, поведенческими фичами и прицелом на онлайновые реакции.

Еще вчера фотография была «доказательством» того, что событие произошло. Сегодня любой школьник может сгенерировать или изменить изображение до неузнаваемости с помощью ИИ. Индустрия цифровой-криминалистики пытается угнаться за технологиями, разрабатывая все новые детекторы фальсификаций. Но что, если подойти к проблеме с другой стороны? Не искать следы конкретного алгоритма генерации, а задать более фундаментальный вопрос: насколько естественны статистические свойства этого изображения?

В этой статье мы не предложим вам волшебную таблетку для детекции фейковых картинок. Это интеллектуальный эксперимент. Возьмем известный математический закон — закон Бенфорда — и попробуем применить его для анализа изображений. Мы реализуем этот метод на чистом JavaScript, чтобы любой желающий мог поэкспериментировать в собственном браузере, и обсудим результаты, философские вопросы и технические подводные камни, которые ждут нас на этом пути.

Привет, Хабр!

Я люблю помогать фронтендерам больше узнать о HTML и CSS. Общаясь, я составил список HTML и CSS фич, которые полезные, но почему-то о них мало кто знает. В этой статье я пришёл поделиться ими.

Давайте посмотрим, что я вам подготовил.