Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Я работала продюсером сериалов на ТНТ 17 лет — прошла путь от ассистента генерального продюсера до руководителя отдела производства сериалов. За это время я видела сотни историй — невероятных, живых, настоящих. И столько же презентаций к ним, от которых у меня буквально лилась кровь из глаз.

Авторы приходили с сильным материалом. Сценарий цеплял, персонажи дышали, конфликт был настоящим. А потом открывалась презентация — и всё тонуло в безликих слайдах. Текст без позиции, картинки из фотостока, структура как у школьного реферата.

Я пошла учиться дизайну — с нуля, потому что не умела ничего, кроме продюсирования. Зато за плечами была художественная школа из детства, глубокое понимание индустрии изнутри и чёткое ощущение, чего не хватает рынку. Так появился человек, которого можно описать одной фразой: продюсер, который страдал от чужих плохих презентаций — и решил делать их сам.

Нейросети изменили производство: Midjourney, Reve, Nano Banana, ChatGPT — теперь это рабочий стек. Но как именно они встроены в процесс и где человеческое мышление незаменимо — про это почти никто не рассказывает. Вот как это выглядит изнутри.

10 новых российских продуктов для сборки статических сайтов из Markdown, практики иностранных языков, быстрого запуска MVP с AI, поиска Telegram каналов для посевов и многого другого. Битва за «Продукт недели» началась!

Product Radar — здесь каждую неделю публикуются лучшие онлайн-сервисы и железки от русскоязычных команд. Это площадка, где энтузиасты из мира технологий делятся своими идеями, обсуждают и создают вместе новые продукты, чтобы делать жизнь людей лучше.

Начал с фантазий про телепортацию из рассказа Кинга, закончил Python-пакетом для управления атомным микроскопом. Симулятор вместо оборудования за $500K, замена LabVIEW на asyncio, drop-in для RL-агента.

Итак, вам нужен VPN, но публичные решения сомнительны по безопасности и зачастую не работают. В эпоху нейронок VPN может развернуть за пару часов даже откровенный гуманитарий без технических навыков.

Но даже топовые модели в Claude Code и Codex с большой долей вероятности соберут всё косячно. Ведь настройка VPN — это десяток параметров, которые надо задать определённым образом. Без этого не заработает или быстро сломается.

В этой статье разбираем, почему так происходит и как решать эту проблему, а также попутно собираем современный VPN на Xray VLESS с транспортом XHTTP.

Ты — начинающий художник, который дорвался до Unreal Engine 5 и даже создал по гайду свою первую локацию. Но вот незадача: небо! Оно пустое и совсем не такое, как тебе хочется. А хочется, чтобы всё было «по красоте». Перерыв весь YouTube, ты нашёл кучу плохих роликов и парочку видео, где на протяжении 100 500 часов монотонный хмырь рассказывает художественную базу, от которой уши вянут.

Давай начнём с простого. Открываем Photoshop и создаём сцену 2048 x 2048 (можно и больше, тут стесняться не надо). Дальше нам нужно скачать два набора кистей. Вообще, их можно купить или найти официально, но мы — люди находчивые, поэтому ищем на «зелёном Ютубе под пиратским флагом».

График, который вы видите очевидно показывает отрицательную зависимость между a и b, однако этой зависимости не существует. Да, зависимости между a и b нет, а видите вы коллайдер - одну из самых коварных ошибок статистики. Коварную потому, что прячется за здравый смысл. Мы делаем вполне разумные действия, а получаем связи между независимыми данными.

Разбираем на пальцах как появляются коллайдеры и как не попасть в их ловушку.

Продолжаем рассматривать случаи, когда изменения в интерфейсах и сценариях их использования помогают продукту работать эффективнее.

В предыдущей части мы разобрали:

Я живу в Чебоксарах и запускаю ИИ-пилот в местной школе. Когда понадобилось проверить, какие LLM действительно способны помочь российским учителям в их работе — оказалось, что бенчмарка для этого не существует. MERA тестирует, может ли модель решить задания ЕГЭ. EduBench — только английский и китайский. Российское образование — это ФГОС, технологические карты уроков, ОГЭ, чувашский язык — и ничего из этого ни один бенчмарк не покрывает.

Мы сделали EduBench-RU — первый бенчмарк для оценки LLM на задачах российского образования в школах. 50 промптов, 22 модели, двойная оценка. И нашли кое-что неожиданное.

Возвращаясь к теме DWDM (https://habr.com/ru/articles/1008314/) решил написать небольшую информационную статью про саму технологию.
Оптическое волокно — это среда, по которой свет распространяется с минимальными потерями в определённом диапазоне длин волн. Идея спектрального уплотнения (WDM) проста: вместо одного луча света запускаем много лучей (каналов) с разными длинами волн. Обычно для длины волны используют термин лямбда. Они не мешают друг другу, как радиостанции на разных частотах.
DWDM (Dense Wavelength Division Multiplexing) — это «плотное» уплотнение, когда расстояние между соседними каналами минимально, чтобы уместить как можно большее количество лямбд в «окно прозрачности» волокна.

Многие уверены, что если сервис поднят в кластере — значит, он защищён от любых потрясений инфраструктуры, и, если что-то случится, Kubernetes "сам всё поднимет". Но на деле есть нюанс. Реальная устойчивость и грамотный disaster recovery появляются только на стыке платформы, клиентской логики и конфигурации сервисов. А обнаружить узкие места возможно только во время инцидентов или плановых аварийных учений. Так мы и поступили: выключили 30% нод в production кластере и посмотрели, что будет.

В статье разберём — почему именно 30%, какие сбои и узкие места всплыли в ходе учений, а также какие сделали выводы и мы, как команда Kubernetes, и прикладные команды.

Что сработало хорошо

MQTT — надёжный и простой протокол для умного дома

Плагин-архитектура — легко добавлять новые устройства

Обработка ошибок — система устойчива к сбоям

Очередь команд — предотвращает конфликты

Что можно улучшить

Поддержка больше протоколов — Zigbee, Z-Wave, Matter

Голосовая обратная связь — подтверждение команд голосом

Сценарии — поддержка сложных сценариев (макросов)

Машинное обучение — адаптация под привычки пользователя

Советы для разработчиков

Начинайте с простого — начните с одного устройства, затем масштабируйте

Тестируйте надёжность — тестируйте в реальных условиях

Обрабатывайте ошибки — устройства могут быть недоступны

Документируйте API — облегчает добавление новых устройств

Я уже писал про то, как занимался АСУ ТП, где вскользь затронул тему эмуляции. Но на днях попалась статья про эмуляцию — и я решил поделиться своим опытом.

Всем привет! Меня зовут Дмитрий Воронцов и я хочу кратко рассказать о своей новой low-code платформе NodaLogic, построении решений с помощью узлов(нодов) и свое видение будущего. Я автор мобильного фреймворка SimpleUI которому скоро исполняется 7 лет и в этой статье будут некоторые пересечения с ним – я хочу рассказать, зачем я сделал отдельную архитектуру, а не стал продолжать SimpleUI.

7 лет назад, когда я начинал Simple я хотел сделать LowCode фреймворк на котором разработчик может быстро разработать мобильное решение, как дополнение к своей учетной системе. Тогда еще не было LLM.  Но ориентиры во все времена одинаковые – чтобы решение было легко поддерживать и развивать, масштабировать – оно должно быть простым, компактным, читаемым. Объем кода может быть и не точный показатель, но когда на один и тот же функционал требуется в 10 (а то и в 100) раз больше/меньше строчек это сигнал. Этот ориентир у меня остался и для новой системы, как важнейший. Ведь не важно, что теперь разработчику не нужно писать, но ему нужно «читать решение», анализировать что ему нагенерила  нейросеть, чтобы направлять ее. И понятно, что можно взять любой стек и язык программирования и сгенерировать решение на нем, но будет ли при этом достигнут тот уровень простоты и читаемости как в LowCode фреймворке?

Платформа позволяет делать клиент-серверные решения с мобильными самостоятельными оффлайн/онлайн фронтами-приложениями (Android) веб-клиентами и серверами. Естественно, единая семантика на веб и на мобильную платформу. Также можно делать и чисто мобильные фронты, мобильные приложения без сервера.  

В 2023 году я сдавал ЕГЭ по профильной математике и физике и хочу поделиться своим опытом.

В языке Python значительная часть практической работы выполняется не только средствами самого языка, но и с использованием библиотек. Библиотекой называется набор готовых программных средств: функций, классов, методов и модулей, предназначенных для решения определённого круга задач. В случае Pygame таким кругом задач являются создание оконных приложений, обработка действий пользователя, вывод графики, работа со временем, звуком и текстом.

RooCode — расширение для VS Code с многоагентной системой (встроено 5 Модов: Orchestrator, Ask, Architect, Code, Debug)
Ключевые преимущества: синхронное выполнение задач (предсказуемость), гибкая настройка модов, MCP-серверы для снижения ошибок и количества запросов к LLM
Основная идея настройки: каждый Мод отвечает за свою задачу, Оркестратор распределяет работу между ними
Настройка идёт по спирали: от базовых настроек → скиллы → моды → провайдеры → итеративное улучшение

Я живу вне РФ, но у меня там остаются близкие, с которыми важно продолжать общение.

И в какой-то момент я столкнулся с простой, но неприятной реальностью:
поддерживать стабильную связь становится всё сложнее.

В условиях массовых блокировок и внедрения «белых списков» интернет постепенно перестаёт быть глобальным - вместо этого остаётся ограниченный набор разрешённых сервисов.

На практике:

13 марта 2026 года на Хабре появился новый тематический хаб под названием Wiki-проекты. Он должен соединить всё, что связано с вики-технологиями, начиная от программ и заканчивая людьми.

Смертность бизнеса превышает рождаемость на 26%. Три фактора наложились друг на друга и уничтожили то, что строилось десятилетиями.

Я ненавижу писать фронтовые тесты. Не потому что я против тестирования, а потому что в какой-то момент они превращаются в бессмысленный ритуал. Особенно когда от тебя требуют покрыть ими вообще всё.