Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Привет, Хабр! Это Сергей Перевозчиков, основатель агентства контекстной рекламы «КонтекстЛаб». В 2025 году я всё чаще вижу, что интернет-магазинам стало сложнее не только привлекать трафик, но и доводить пользователя до покупки. Маркетплейсы забирают аудиторию не просто за счёт более низких цен — они радикально изменили поведение покупателей в e-commerce, и это отражается на всех участниках рынка.

Всем привет! Меня зовут Дарья Андреева, я руковожу командой бэкенда Биллинга и B2B‑платформы Яндекс 360. Наша команда, чтобы сократить TTM и освободить разработчиков от рутины, создаёт удобные внутренние инструменты. Сегодня я хочу поделиться своим опытом и порассуждать о внутренних инструментах.

Начну с контекста. Яндекс 360 — это виртуальный офис для работы и личных дел, куда входят Диск, Почта, Календарь, Телемост, Мессенджер, Документы и другие сервисы. В течение четырёх лет команда растёт больше чем в два раза каждый год. Растёт нагрузка на сервисы, и вместе с ней бэклог. Поэтому автоматизация и ускорение процессов для нас вопрос выживания: без этого мы не смогли бы двигаться с той скоростью, которая нам нужна.

Эта статья — попытка собрать наш опыт, чтобы вы избежали наших грабель и могли быстро отвечать на главный вопрос: как реализовать тот или иной внутренний инструмент. Расскажу, какой критерий считается основным при выборе подхода к разработке внутренних инструментов, какой тип админок будет самым подходящим в той или иной ситуации и чем могут помочь готовые инструменты. 

В предыдущих статьях я уже подробно описывал, как GPT-5.2 и Anthropic Sonnet справляются с задачами прикладного уровня.

В этой статье — Kimi K2.5 с reasoning’ом.

Важно сразу обозначить:
эксперименты те же самые.
Методология не менялась вообще.
Менялась только модель.

Объемы информации растут так быстро, что может показаться: справиться с ними способны только самые новые технологии. Облачные сервисы, твердотельные накопители и масштабные дисковые массивы действительно стали основой современной ИТ-инфраструктуры. Но в реальных системах по-прежнему используется и другая технология — магнитная лента. 

Стандарт LTO не застыл в прошлом: он последовательно развивается, увеличивая емкость носителей, надежность хранения и набор доступных функций. В конце 2025 года консорциум LTO объявил о расширении возможностей поколения LTO-10 до 40 ТБ без сжатия, а в первом квартале 2026 года начались поставки соответствующих картриджей. Давайте разберемся, как устроены современные ленточные системы, какие технические изменения принесло новое поколение и почему лента остается востребованной.

Налог на добавленную стоимость не был экономическим прорывом. Его придумали задолго до запуска, и все понимали, как он должен работать. Проблема была в другом: такой налог слишком рискованно сразу выкатывать в большую экономику из-за возможных ошибок и потерь для бюджета.

Франция решила эту проблему красиво. Сначала — MVP, потом — всё остальное. Идеологом такого подхода стал Морис Лоре, который понимал: правильный налог проваливается так же легко, как неправильный, если его внедрять без «тестового контура».

Тестовым контуром стал Кот-д’Ивуар. Решение приняли не случайно. В худшем случае это была бы локальная неудача. В лучшем — готовый налог, который можно было бы спокойно переносить во Францию.

Шалость удалась.

Несмотря на то, что IBM PC можно было приобрести в одном из двух вариантов, более дешевый не имеет смысла из-за серьезных ограничений по носителям(только кассеты) и возможностям BASIC (только текстовый режим без возможности работы с цветом). Для работы же с версией BASIC на дискете требовалась конфигурация на 48КБ из которых 32КБ забирала система при загрузке PC DOS с дискеты. Также ревизия 1981 года была ограничена 64кб памяти, а вариант на 256кб появился только в следующем году. Это, к слову, в некоторой мере объясняет большую редкость софта под IBM PC на кассетах будь то любительский или коммерческий (строго говоря, он редок и для TRS-80 c Apple II, но хотя бы для последнего известно некоторое количество игр в таком формате). Потому практически все ранние игры для IBM PC рассчитаны под конфиг с 48КБ базовой памяти. Дополнительные 16КБ кажутся относительно дешевыми при таких условиях, мышей еще не было (первая для IBM PC будет только в 1983 году), а джойстик можно будет приобрести потом (к этому времени оные формата Atari VCS/2600 - стик с одной кнопкой - стали стандартом и был доступен вариант известных под термином пэдл (paddle) для подобий Pong и Breakout).

Привет, Хабр.

Хотим вам рассказать об одной из первых наших новинок 2026 года, которую с тем же успехом можно считать и вторым изданием, и переизданием отлично зарекомендовавшей себя книги о микросервисах. Речь под катом пойдёт о книге Юлии Поповой «Go: разработка приложений в микросервисной архитектуре с нуля».

И даже до выхода у этой книги уже есть история.

Привет, Хабр.

Любой разработчик знает: если действие нужно повторить больше двух раз — его надо автоматизировать. Мы настраиваем пайплайны для деплоя, пишем автотесты, используем линтеры.

Но когда дело доходит до поиска работы, мы превращаемся в биороботов.

Заходим на hh. Вбиваем фильтры. Читаем описание (которое на 90% копипаста). Пишем сопроводительное (которое никто не читает). Жмем кнопку. Повторить 100 раз.

Меня хватило на два дня. Потом я понял, что трачу часы на работу, которую должен делать скрипт.

Попытка №1: Тупой парсер (Python + Requests)

Сначала я решил задачу в лоб. Написал воркер, который:

Всем привет! Этот пост нацелен на тебя, мой дорогой читатель. На тебя, кто делает современный web/app в России. Пока весь мир обсуждает новые фичи Next.js и AI-кодинг, такие как мы в России осваивают искусство выживания в условиях “чебурнета”

Затребовали у меня намедни справку об убытках из-за блокировок. И вот я взял и посчитал. Ниже приведен расчет ежедневных потерь на одно рабочее место для типовой российской компании.

Блокировки обходятся бизнесу не менее 1 000 р/день на сотрудника, но реальные потери сильно зависят от отрасли и региона, в отдельных случаях потери могут быть на порядки больше - и 10 000 и 100 000 р/день не предел.

На дворе 2026 год. Искусственный интеллект бодро шагает по планете. Сначала в ужасе от происходящего были художники, вместо которых он стал создавать изображения. Следом подтянулись авторы текстов. Но они быстро смекнули что почем и "успешно" овладели новыми инструментами. Неожиданно оказалось, что для написания статьи теперь достаточно ввести подходящий (да чего уж там, иногда кажется, будто лишь бы какой) промпт. А дальше бездушная машина все сделает за вас. Но остались еще "динозавры", которые продолжают писать тексты сами. И будут продолжать. Пока не останется кто-то один. И пусть это будет человек, который пишет сам! Например, я. Но, почему я это делаю?

Месяц работы за один вечер: сравнил Claude Opus 4.5 и китайский GLM-4.7 в vibe coding на задаче локального транскрайбера для NDA-встреч. Где критические баги, а где архитектурный идеал — и почему дорогой инструмент в 7 раз не всегда оправдан.

В середине 2024 года GPT-4 спотыкался на школьных задачах, а к концу 2025-го модели щёлкали олимпиадные как орехи. Полтора года, и мы преодалели дистанцию от «найди икс» до «докажи теорему». Epoch AI решили заглянуть еще дальше, и выкатили бенчмарк из задач, которые не решил вообще никто.

Четырнадцать задач — не из учебников, не из олимпиад, а из живой математики: каждую формулировал исследователь-практик, каждую пытались решить минимум двое профессионалов, каждая достойна публикации хотя бы в специализированном журнале.

Вот, например: найти полином степени 23, чьё поле разложения имеет группу Галуа M₂₃. Группа Матьё — спорадическая, одна из двадцати шести странных симметрий, которые не вписываются ни в какие серии. Для всех остальных спорадических групп такие полиномы давно известны, а для M₂₃ — нет, и это последний пробел в исследовании, которое ведут десятилетиями.

Или вот задача попроще (на первый взгляд): привести алгоритм, который определят, можно ли развязать узел за одно движение — то, что топологи называют "unknotting number равный единице". Звучит как упражнение для первокурсника, а на деле — фундаментальный вопрос низкоразмерной топологии, на который до сих пор нет ответа.

Если нейросеть решит хоть одну из этих задач, результат сразу пойдёт в рецензируемый журнал — не потому что это достижение нейросетевых технологий, а потому что долгожданный результат.

Осторожно: эта статья может заставить вас пересмотреть отношение к своей профессии, себе, людям вокруг. И она вам точно не понравится!
Идея статьи возникла у меня при попытке написать комментарий к этой статье в которой под конец я в очередной раз прочитал оскорбление в адрес программистов. Приведу цитату:
"Программист — часто просто исполнитель в чужом замысле".

Ох и выхвачу я сейчас минусов... Погнали!
Коллеги! А вы не пробовали посмотреть на свою работу иначе? Просто попробовать представить себе, что от того как именно вы реализуете написанное в задаче, будет что-то зависеть? Попробовать перед тем как начать бездумно фигачить код, сначала вникнуть "а что нужно человеку для которого я это пишу?". И человек этот - пользователь, а не ваш тимлид или менеджер (хотя может и они тоже).
В курсе, что почти всегда одну и ту же задачу в разработке (в администрировании и менеджменте тоже) можно решить более чем 1 способом?

Вот примеры из моей жизни (в разное время в разных компаниях было):

Проблема 1. "CRM тормозит. Надо чтоб при поднятии трубки на SIP-телефоне у того, кто трубку поднял карточка новая всплывала".
Причина: Оказалось, что почти на каждую задачу в CRM выполнялся запрос типа "select * from cards;"
И это как-то работало в тестах на 5 карточках, но через 2-3 месяца работы крупного агентства недвижимости этот запрос перестал работать быстро.
Решение: Закомментировал вызов этого запроса в той части кода которая вызывалась на событие "подняли трубку", передал отчёт (по сути ТЗ) разработчикам и они доделали так: при звонке ДО поднятия трубки делаем "select id from cards where phone=...;" и потом уже при поднятии трубки человеку отдаём карточку либо новую либо уже заполненную (id нашли до поднятия трубки).

«Страница заказов грузится вечность», — такой тикет прилетел в понедельник утром. На проде 800 тысяч записей, а типичный запрос с фильтрацией и сортировкой заставлял менеджеров ждать по 12 секунд. В этой статье разберем, почему стандартный индекс по одному полю не сработал, как EXPLAIN ANALYZE помог найти «бутылочное горлышко» и почему порядок полей в составном индексе имеет решающее значение

В этой статье я расскажу о полезных инструментах для работы с bag файлами в ROS2.

...

ros2_unbag

Инструмент для экспорта файлов в удобный для человека формат Позволяет извлекать данные топиков из .db3 or .mcap bag файлов в форматы такие как CSV, JSON, PCD, изображения итд.

На arXiv каждый день публикуются сотни статей по машинному обучению. Читать всё — нереально, а пропустить что-то важное — обидно. Andrej Karpathy, бывший Director of AI в Tesla и соавтор курса Stanford CS231n, решил эту проблему неожиданным способом.

Он выбрал не BERT, не GPT и не какой-нибудь модный трансформер. Он остановился на добром старом SVM — алгоритме, которому уже несколько десятков лет. И знаете что? Это работает настолько хорошо, что используется даже в академических системах.

В этой статье мы разберём, как устроено его решение, почему «примитивный» подход работает лучше сложных нейросетей, и когда вам тоже стоит выбрать SVM вместо трансформера. Давайте разбираться!

Наши действия влияют на действия других. А теперь самое интересное — их реакция должна определять наш первый шаг. Как такое возможно? Проблема в том, что чем рациональнее человек рассуждает, тем чаще попадает в ловушки. Можно ли так менять правила игры, чтобы выигрывать еще до начала партии?

Что ж, попробуем в этом разобраться.

Меня зовут Костя Дубровин. Я веду канал про книги.

Бывали у вас датасеты, где класс «1» встречается в 100 раз реже класса «0»? У меня — постоянно. Модель радуется высокой точности, а на деле совершенно промахивается по редкому классу. Давайте обсудим, почему старый добрый SMOTE уже не торт, и что помогает в таких случаях.

Мы живём в эпоху сплошного фальсификата, имитации и тотального обмана. Когда вам продают медное кольцо по цене золотого, это называется мошенничество. Предприимчивых и дипломированных "учителей" английского, которые в своё время сами у разных учителей отсидели в два раза больше часов уроков, чем указано в Кембридже для выхода на уровень С2, но почему-то так и не выучили язык на уровне умных носителей, и делают всё возможное, чтобы даже самые способные и мотивированные из их клиентов думали, что изучение языка даётся им тяжело и заняло уже много лет только потому, что у них нет к этому особой предрасположенности, столько же, сколько и дипломированных врачей, которые с невинными видом будут фантазировать на тему "Почему диагнозы моих коллег неверные" и лечить вас до тех пор, пока ваш кошелёк не опустеет или пока вы от их "лечения" не сдохнете. 

Как вы будете действовать, если вы пришли в магазин купить новые крючки для рыбалки, но продавец настойчиво убеждает вас, что ваша проблема в том, что вы ещё не купили у него новую моторную лодку? Что вы скажете работнику сервисного центра, который предложил вам поменять ваш телефон только потому, что там изношен аккумулятор? Как вы отреагируете на предложение автомеханика поменять капот автомобиля потому, что на нём есть несколько царапин? О чём вы подумаете, когда хирург, указывая на ваш сломанный палец, предложит его ампутировать и поставить протез? Как вы поведёте себя по отношению к сантехнику, который, вместо того, чтобы заменить протекающую прокладку в сифоне, предложит заменить половину сифона? Если горе-мастер после разбки и сборки вашего телевизора обнаружил непонятно почему оставшиеся "лишние" детали, то это должно вас наводить на определённые мысли.