Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Можно ли превратить обычный сайт небольшой компании в ИИ-консультанта и уложиться в бесплатные квоты хостинга? На примере показываем, как собрали такого помощника с агентом на платформе Cloudflare.

Внутри — семь этапов: от подготовки базы и сравнения моделей до проверки темы, ограничений расхода и ссылок на разделы сайта. Разбираем реальные ошибки: выдуманные кейсы, пустые ответы и “сортировку на Python” вместо консультации по услугам сайта. Скриншоты, пошаговая инструкция для воссоздания и ссылка на работающий чат.

13 октября Google начала публичную раскатку Gemini 4 Argon, анонсированной в конце сентября. Модель появилась в платном API, а в приложении Gemini ее открывают подписчикам Pro и Ultra. Вместе с релизом вышла документация, которая уточняет несколько важных деталей: когда закончится промо-цена и какие риски Google обнаружила при тестировании.

Cегодня принято хвастаться достижениями в области ИИ, даже если вы встроили исправление пикселей в текстурах, чем раньше занимался джун-артист, работа кстати непыльная и художник делает её лучше и быстрее модельки до сих пор, но реалии времени диктуют убрать джуна-Васю и взять умничку-Клавдия. И возникает довольно странное ощущение… если нейронные сети уже научились распознавать изображения, генерировать текст и музыку, управлять автомобилями, играть в сложные гео-политические игры и решать огромное количество задач, которые ещё совсем недавно считались исключительно человеческими, что нам стоит запустить модельку в современную игру и дать ей управление NPC, чтобы сделать его более живым и интегрированным в лор.

Но вот вы заходите с супер-современные (Pragmata, PUBG, выберите свое), как внезапно выясняется, что там по-прежнему находятся старые добрые конечные автоматы, Behavior Tree (поведенческие деревья), эвристики и тонна ифов, которые говорят NPC, что если игрок достаточно близко, то надо его атаковать, если игрок убежал, то надо немного его поискать, потом покричать, потом …выберите свое…, а если искать его слишком долго, то следует сделать вид, что вообще ничего не заметили и уйти заниматься своими нпсишными делами, мужественно охраняя сундук с лутом от дерзких взглядов местной живности, которая тоже, кстати, на эвристиках.

И это все происходит в современных AAA проектах, где на рендеринг одного кадра работают сотни потоков, физика считается на нескольких уровнях детализации, анимация использует сложнейшие системы смешивания и procedural animation, а навигация строится на огромных графах и разработчики совершенно спокойно используют ML для отдельных частей графического пайплайна, обработки звука или генерации контента. А вот когда дело доходит до вопроса «что сейчас должен делать этот конкретный NPC», внезапно оказывается, что старый switch по состояниям всё ещё является самым лучшим инженерным решением.

В DataSafeS3 1.5.0 я переделал доставку событий. Раньше вебхук уходил после записи метаданных, и если сервер падал между записью и отправкой, событие пропадало: система аудита или антивирус просто не узнавали об изменении объекта. Теперь событие записывается в таблицу исходящих событий в той же транзакции, что и метаданные, а отдельный процесс доставляет его в вебхуки, NATS JetStream или Kafka. Событие доставляется хотя бы один раз, поэтому возможны дубли. Есть и случаи, когда оно может не дойти, и их видно в метриках.

Я использую новую модель Opus 5.5 в работе уже больше недели, и впечатления у меня пока только хорошие. Практически всё, о чём я ее прошу, модель генерирует почти без ошибок, при этом нет необходимости постоянно следить за ней и исправлять результаты. К тому же стоимость токенов гораздо меньше по сравнению с Fable 5.1.

Недавно Anthropic выпустила Opus 5.5, и после этого в моей ленте в X я нахожу примеры того, как люди используют модель. Кто-то использует ее в технических задачах, а кто-то - в творческих. Некоторые пользователи просят модель нарисовать анимацию по кадрам, а другие создают интерактивные уроки, проектирует сайты, а один пользователь показал, как подключил модель к Blender.

В этой статье я расскажу про 8 интересных способов использования Opus 5.5, которые мне понравились больше всего и поделюсь несколькими идеями, что ещё можно попробовать. Самостоятельно повторить всё это несложно: вам понадобится только Claude Opus 5.5 и инструменты, которые упоминаются в каждом примере. Желаю приятных экспериментов!

Обычный Ctrl+C оказался для моей Java VM неожиданной проблемой: сначала он завершал саму виртуальную машину, а после исправления перестал останавливать команды внутри Linux. Чтобы разобраться, пришлось пройти весь путь от host terminal через UART и KVM до гостевого TTY и Unix-сигналов. В статье разберём не только причину, но и метод диагностики, который пригодится далеко за пределами виртуализации.

Вдохновившись опытом Сбера, заставившего ГигаЧат ходить Гоголем, мы в «Товариществе Виноградова» и магазине «Книжный.рф» решили лукаво не мудрствовать, а воспользоваться складывающимся вокруг продолжения хайпом. Команды экспертов собирать не стали: на дворе, слава богу, двадцать первый век, и мир, переживший ковид, давно научился обходиться малым; а малое, надобно сказать, есть чудо. Загружать в машину два миллиарда русских слов и британский путеводитель по русской истории также не стали, но задачу для искусственного разума, наречённого нами Клавдием — полное же имя его: Claude Opus 5,5, — сформулировали так просто, что труд целого года, исполненный целою сберкассою, в один только день, да ещё начавшийся после обеда, был окончен: так что и бумага не успела заскучать, и чернила не успели высохнуть от удивления.:

Сервис перестал открываться в 11:03. Через три минуты в поддержку пришло первое сообщение: «У меня оплата прошла, а заказ пропал. Где деньги?» Разработчики ещё ищут причину. Руководитель запрещает публиковать сообщение, пока «не будет ясности». Но пользователи уже видят сбой. Не видят они только одного: занимается ли им кто-нибудь.

Добавил Rerank в свой плагин для Obsidian и решил проверить, стоит ли запускать вторую модель при каждом поиске. Сравнил три модели, провёл эксперименты на 64 и 500 заметках. В тесте на 64 заметках первый полезный результат удалось поднять наверх только один раз из 24. На 500 заметках обнаружилась другая проблема: оценка целых документов скрывала различия между выбранными фрагментами. Рассказываю о результатах, расходах и том, почему в итоге сделал отдельную кнопку уточнения.

Инженер Колин Брек устал читать дизайн-доки, описания PR, тикеты и письма, сгенерированные ИИ. При этом ему самому ИИ помогает писать: недавно он закончил научную статью, где ИИ сверял написанное с исходниками и логами, ловил опечатки и оформлял ссылки, а написал только аннотацию. В эссе он разбирает, почему чужой сгенерированный текст нечитаем, где ИИ в письме действительно полезен и чего он сделать не может.

Убрали AWS-ключи из GitHub Secrets и настроили OIDC — можно считать CI/CD защищённым? Массовая атака Megalodon, в ходе которой злоумышленники внедряли вредоносные workflow в GitHub-репозитории, показала, что временные токены тоже можно украсть. Разбираем, где остаются уязвимости и какие меры помогут защитить GitHub Actions.

Хабр, привет! Хекслет в эфире. 

Мы в десятый раз перепроверяем свои RSA-ключи, чего и всем желаем: 22 сентября 2026 года GitHub объявил, что ужесточает правила для подключений по SSH. Мы расспросили об этом Дмитрия Зайцева — он DevOps, CTO в компании Flocktory, организатор и спикер Devops Days.

Скоро GitHub отключит часть старых алгоритмов и изменит требования для новых RSA-ключей. Изменения касаются только SSH и не затронут репозитории, которые открываются по HTTPS. 

Что и когда изменится, как подготовиться и что проверить — всё расскажем и покажем. 

С июня я делаю AI-чат для сайтов, который не выдумывает цены и не соглашается с клиентом во всём подряд. К пяти решениям из статьи я пришёл через ошибки.

Публичный лидерборд — это рейтинг моделей на одной дистанции: все решают одни и те же задачи, и видно, у кого процент продуктивно-эффективности выше. Звучит как ответ за пять минут и принятие решения о том, что устанавливать к себе на мощности, а что пропустить.
На деле дистанция у всех своя: чужие версии моделей, чужие настройки, чужие режимы инференса. Мы проверили на себе: полгода и полсотни часов машинного времени ушли на то, чтобы понять, почему чужие цифры показывают не ту картину.
Внутри — четыре причины, почему цифры врут, и три истории, в которые трудно поверить: модель на 27 млрд параметров догнала модель на 284 млрд; «кодинговая» модель провалила кодинг; есть задачи, которые не берёт ни одна модель, ни на одном из шести языков. И таблица, после которой вы навсегда начнёте фиксировать настройки.

Крупные финтехи один за другим перестраивают главный экран вокруг одной большой цифры: баланса. Много воздуха, основные действия под ним, а витрина продуктов уходит вниз. Разбираю, что сделали Revolut, Т-Банк, Сбер и Яндекс Пэй, почему два варианта главной сразу — это отдельный челлендж, и почему для продуктовой команды убрать с главной лишнее — настоящий прыжок веры.

Меня зовут Игорь Симаков, я тимлид, руковожу двумя командами. Это две классические продуктовые команды, в которых есть все, кто нужен для полного цикла разработки, от discovery до delivery. Сам я бэкенд-разработчик с десятилетним опытом и не пишу код руками с марта 2026 года. Потом я внедрил в командах практики и перевел всех ребят на агентскую разработку: и QA, и бэкенд, и фронтенд. Так что мои команды уже полгода не пишут код руками

Я решил покопать, что происходит, и разобрал все баги двух команд за год, 268 штук. Баги, как выяснилось, не новые, они были и до агентов. Но сейчас это стало заметнее: кода мы стали приносить втрое больше, и дефектов стало проскакивать ощутимо больше. В основном это подкапотные, инженерные, то есть технические дефекты

В мае я подал OenoBench, винный бенчмарк для языковых моделей, на NeurIPS. В дискуссии с ревьюерами всплыл вопрос, на который ни у меня, ни у них не было опоры: какой результат на релизе считать достаточным для нового бенчмарка и сколько он вообще проживёт.

Чтобы ответить, я собрал 224 бенчмарка, о которых в 2018–2026 годах отчитывались девять лабораторий: OpenAI, Anthropic, Google, Meta, xAI, DeepSeek, Alibaba, Moonshot и Mistral. Для каждого нашёл дату рождения и, если она уже наступила, дату смерти — момент, когда бенчмарк перестаёт различать лучшие модели: лидер набирает 90% или уровень человека, либо создатели сами признают набор насыщенным или сломанным. По этим датам считается период полураспада — срок, за который умирает половина бенчмарков.

Главные результаты:

Период полураспада бенчмарка — 23 месяца. У вышедших до 2023 года он был 38 месяцев, у вышедших позже — 19. Оценка учитывает и ещё живые бенчмарки, поэтому короткая история новых её не искажает.

Новые бенчмарки не проще старых, просто модели быстрее. Запас до потолка на старте у них прежний, а проходят его модели вдвое быстрее.

Каждый седьмой новый бенчмарк умирает не от моделей, а от собственных дефектов. У агентных сред это причина почти половины смертей.

Ниже — как я считал и сколько, по этим данным, проживёт сам OenoBench. Датасет, кодбук и скрипты — в открытом доступе, ссылки в конце.

Привет, Хабр! Меня зовут Егор Смирнов, я руководитель команды Backend for Frontend в VK. Одна из зон нашей ответственности — поддержка и развитие инфраструктуры для фронтенда ВКонтакте. 

Веб-версии ВКонтакте в 2026 году исполнилось 20 лет. За это время наш фронтенд прошёл путь от AJAX до современного веб-приложения. Раньше мы вручную манипулировали DOM, сборка иконок превращалась в приключение, а деплой и откат занимали по полчаса. К середине 2026 года мы выстроили масштабируемую архитектуру, в которой компоненты, сборка и деплой работают как единая система.

Как мы полностью переработали архитектуру ВКонтакте за три последних года, расскажу в этой статье.

В программировании на Go я пока новичок. Поэтому, как любой уважающий себя разработчик, я решил начать с самого безопасного занятия — переписать на Go то, что уже несколько лет нормально работает на Bash.

В этой статье расскажу, как из обычного Bash‑скрипта получилась кроссплатформенная Go‑утилита для резервного копирования информационных баз 1С.

Привет, Хабр. Ранее я писал статью, посвященную недоступности файлам на «Яндекс.Диске». Я разобрал ситуацию подробнее и выяснил — большинство фото можно восстановить даже если они недоступны для скачивания, с видео всё сложнее. Также написал программу для того, чтобы Вы могли скачать свои фото и видео (в том числе с безлимита) уже сейчас, пока они остаются доступными. Разберём ниже.