Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

На эту статью меня сподвигла дискуссия в комментариях вот тут. Автор в ней подключил внешнюю антенну обычным коаксиалом с волновым сопротивлением в 75 Ом, на что сразу набежали толпы людей, доказывающих, что "нельзя, будут огромные потери, только 50 Ом, только хардкор!", и я понял, что надо как-то нести просвещение в массы.

Прежде всего: откуда взялись эти значения - 75 Ом и 50 Ом? Кабель может использоваться как для приёма сигнала, так и для передачи. И если для передачи надо обеспечить максимальный коэффициент передачи по мощности, для довольно мощного сигнала, то для приёма - нужно обеспечить минимальное затухание для довольно слабого сигнала. Не буду углубляться в теорию, кому интересно - вот тут есть отличная подробная статья, но суть сводится к тому, что для минимального затухания нужно, чтобы соотношение диаметров оплётки и центральной жилы было равно примерно 3.6, соответственно, волновое сопротивление кабеля было равно 77 Ом. Для стандартизации это значение просто немного округлили вниз, до 75 Ом.

Для максимального же коэффициента передачи нужно совсем другое соотношение диаметров оплётки и центральной жилы, в районе 1.65. И идеальное волновое сопротивление у них должно быть, сюрприз, в районе 30 Ом. То есть, 50 Ом - это не какой-то там идеал, а компромиссное решение, кабель, который обеспечивает и удовлетворительный приём, и удовлетворительную передачу. Удовлетворительную, не идеальную (хотя в абсолютных цифрах разница невелика).

Привет, Хабр!

Уже второй год подряд россияне продолжают активно покупать планшеты – этот сегмент электроники бьёт новые рекорды по продажам. По данным компании «М.Видео», в первые три квартала 2025 года в России продано порядка 2,2 миллиона планшетов, что примерно на 6% больше, чем за аналогичный период годом ранее. Для сравнения, за январь–сентябрь 2024 года реализовали около 2,0 млн устройствe – тогда рынок вырос на треть после пандемийного спада. А по итогам всего 2024 года продажи планшетов в РФ достигли исторического максимума – около 3 миллионов штук на сумму свыше 60 млрд рублей. Таким образом, 2025-й уверенно идёт на новый рекорд или хотя бы повторение прошлогоднего успеха.

Ничто не бывает столь смертоносным как обычный грипп. По сути, любое заболевание может оказаться смертоносным, если оно не было выявлено на раннем этапе и/или не лечилось должным образом. Когда речь заходит о заболеваниях, которые имеют высокую степень инфицируемости, то важным является раннее выявление больных еще до того как начнут проявляться первые симптомы. Классические методы диагностики хоть и действенны, но не всегда доступны ввиду экономических или других факторов. Потому группа ученых из Американского химического общества (Вашингтон, США) разработали доступный и эффективный диагностический инструмент раннего выявления гриппа, который выглядит как обычная жевательная резинка. Из чего состоит жвачка-диагност, как именно она работает, и насколько точна ее диагностика? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых.

Компьютеры, оборудование и датчики Honeywell всегда были образцовыми по качеству. Кроме одного случая в начале 1980-х, когда была допущена ужасная ошибка в мейнфрейме. Из-за этой ошибки больше не существует компьютеров под маркой Honeywell. Об этом ниже. А начнем мы с удачного примера: 15 января 2009 года мир аплодировал капитану Чесли Салленбергеру, который посадил Airbus A320 на Гудзон. В этом «Чуде на Гудзоне» ключевую роль сыграла вспомогательная силовая установка (APU, дополнительный бортовой двигатель), разработанная компанией Honeywell. Сегодня невозможно представить гражданскую авиацию, космос или промышленную автоматизацию без этого американского гиганта. Honeywell — пионер в авионике, ведущий поставщик систем управления и климатического оборудования.

Бильярдный клуб №1 – это зал 600 м² и 7 VIP залов, кухня в европейских традиция, караоке с профессиональным звуком. Расположен в центре Москвы, м. Киевская

Это будет очередной кейс про «А нам сделали лендинг и что-то он не работает» или «Сайты на Тильда под SEO нужно делать»

Познакомились в сентябре 2023 года. Заказчиком была поставлена задача:

Организовать стабильный поток звонков/заявок в бильярдный клуб т.к. на момент знакомства брони столов есть, но не стабильно, то есть, то нет… броней вип комнат на проведение торжеств нет.

Из всех занятий спортом мне больше всего по душе плавание: работает все тело, нагрузка на суставы низкая, да и вообще вода отлично расслабляет, позволяя обнулить в голове рабочие проблемы. Но меня бесит монотонность: туда‑сюда, 25 метров в одну сторону, 45 минут подряд. Ску‑у-у‑чно! Это когда я бегал на дорожке, я мог включить музыку в плеере или подкаст и отлично забивать на рутину. Но не возьмешь же музыку в бассейн. Или возьмешь?

Стоило этой мысли сформироваться в голове, как мне стала попадаться реклама различных решений для «музыки под водой». В течение года я перелопатил множество обзоров, попробовал в деле 4 разных устройства, и теперь готов поделиться опытом. 

Хранение файлов в S3 выглядит просто: добавляете объект в бакет по ключу и потом при необходимости удаляете или обновляете его. Но в реальной работе можно загрузить файл с помощью операции PutObject, не проверив, что в бакете уже лежит файл с этим ключом. В результате новое содержимое незаметно заменит старое. Или можно случайно удалить только что добавленный свежий бэкап вместо старого, что нарушает рабочий процесс. Чтобы избежать подобных ситуаций, в S3 есть условные операции записи (conditional write) — это когда действия вроде PutObject, CopyObject, DeleteObject или CompleteMultipartUpload выполняются только при соблюдении заданных условий.

Всем привет! Меня зовут Клюев Алексей, я старший разработчик S3-совместимого объектного хранилища в Selectel. В этой статье мы разберем, как работают условные заголовки, зачем они нужны и как применять их на практике. В качестве примеров будем использовать язык Go и aws-sdk-go v2.

ИИ отбирает работу, AI работает лучше человека, миллиону мужей грозит скорая отставка – всё это мы уже слышали. Но за 2025 уволили десятки тысяч людей из-за внедрения ИИ, и нам пора разобраться, что будет дальше с рынком труда.

Последняя релизная версия ReactOS 0.4.15 выпущена 21 марта 2025 г.
А в начале октября 2025 Вадим Галянт выпустил экспериментальную сборку ReactOS, предназначенную для отработки загрузки операционной системы на реальном железе. Сборка должна быть совместима с железом, предназначенным для загрузки Windows XP (NT5.x). На более новом железе система скорее всего грузиться не будет.

В конце статьи приведены ссылки на скачивание и порядок создания загрузочной флешки.

Привет, дорогой читатель! Представь: ты заходишь в здание, где в каждой лаборатории бьется ключом научная мысль, пытающаяся расшифровать главную загадку природы — наш собственный мозг. Именно так себя ощутили участники студенческого пресс-тура в Институт высшей нервной деятельности и нейрофизиологии (ИВНД и НФ) РАН.

Как вы чувствуете себя на собеседованиях? Ужасно? Мне тоже было ужасно. А если что‑то сложно, что нужно делать? Правильно - поставить себе челлендж. Итак, мой год собеседований: 112 интервью на позицию Python Developer (от middle до senior) в 51 компанию, 10 офферов и увеличение дохода почти в 2 раза. Это было тяжело: пришлось бороться со страхом провала, синдромом самозванца и рынком труда. Зато теперь я, кажется, умею получать офферы senior‑уровня. В этой статье хочется подвести итоги и отрефлексировать этот путь, а также привести статистику с графиками, цифрами (и офферами!). Возможно, кто‑то научится на моих ошибках, и пройдёт этот путь гораздо быстрее.

В нашей практике DevOps мы столкнулись с задачей оптимизации Kubernetes-кластера в AWS, включая перевод нагрузки на ARM64-инстансы с процессорами Graviton и эффективное использование spot-инстансов. Благодаря Amazon EKS и Karpenter нам удалось ускорить ввод новых узлов до всего 40 секунд и успевать переносить нагрузку при отборе узлов со стороны AWS. При этом мы сохранили привычный набор инструментов Deckhouse для мониторинга и управления — статья подробно рассказывает о нашем опыте и решениях.

Привет, Хабр! Меня зовут Алексей Грохотов, я разрабатываю продукт Сфера.Архитектура в ИТ‑холдинге Т1. Перед нашей командой стояла задача перенести документы из Orbus iServer в Сфера.Архитектуру. Iserver — это набор инструментов для описания, поддержки и трансформации архитектуры предприятия. Он в значительной степени интегрирован с Microsoft Office, например, все схемы в этом инструментарии создаются в Visio.

Я должен был проанализировать схемы Visio и извлечь необходимую информацию из этих документов. Объекты, соответствующие «прямоугольничкам и стрелочкам» Visio, уже хранились у нас в базе. Мне нужно было соотнести их с фигурами и стрелками схемы, записать для этих объектов геометрическое и текстовое содержание фигур, а также некоторые их специфические свойства. Ещё нужно было определить порты — «стыковочные места» по периметрам фигур, к которым присоединяются стрелки, а также найти надписи у стрелок и фигур. И после этого сохранить в базу данных всю найденную информацию.

DeepEval - фреймворк для оценки работы AI с открытым исходным кодом.

Содержит в себе множество метрик и бенчмарков для оценки качества работы AI моделей, а также предоставляет инструменты для аналитики изменений качества работы в течение разных периодов времени.

В предыдущей статье мы уже частично осветили имеющиеся у DeepEval метрики (метрики для оценки RAG).

В этой статье постараемся объяснить, какой еще функционал предлагается DeepEval для работы с AI.

Приветствую, коллега. Не так давно столкнулись с необходимостью реализовать взаимодействие с Graph Ql сервисом. Появилась задача аутентификации, настройки подключения, получения и передачи потребителям информации. В результате нашли много материалов, в которых описано, как развернуть Graph Ql сервис, как его использовать с базой данных. Например вот, и вот. Это подробные статьи, которые помогут решить сложные задачи. Но что делать, если стоит задача поменьше и хочется получить комплексное описание решения? Хочу предложить вариант, насытив его информацией, которая принесет пользу. Заказчик получит работающий сервис, разработчик необходимые знания и способ решения, который можно дополнять и улучшать для конкретных условий использования. Для погружения в Graph Ql и детали его использования есть статьи - вот, вот, вот и документация. Эта статья будет сосредоточена на задаче реализации клиента к Graph Ql серверу. Если для вас стоит подобная задача, то нам по пути.

Всем читателям доброго времени суток! Эту статью я пишу для тех предпринимателей, которые хотят поднять качество работы своего отдела кадров на максимально возможный уровень :) Компании со стратегическим мышлением не тушат кадровые "пожары", не латают "дыры" сверхурочной работой, не становятся свидетелями массового командного выгорания. Ценности и принципы, скандалы и расследования - ниже по тексту :)

Всем привет! Я потратил на ии кодинг 500 долларов за 10 дней работы с Девином, и в результате у меня получился онлайн редактор для АИ видео с открытым исходным кодом. Кто такой Девин, зачем я это делал и что в итоге получилось. Разбираемся ниже.

DRC (DesignRuleCheck) - это не просто важно, это абсолютно критичный, обязательный и не пропускаемый этап разработки. Отправка файлов на производство без проведения DRC - это гарантированная игра в русскую рулетку с высоким шансом получить нерабочие или неремонтопригодные печатные платы.

Теперь разберем подробнее, почему это так важно.
DRC (DesignRuleCheck) — это процесс автоматизированной проверки соответствия проекта печатной платы (PCB) определённым правилам проектирования. Эти правила устанавливаются производителем печатных плат и определяют минимальные допустимые размеры проводников, зазоры между элементами, требования к расположению компонентов и другие параметры.

Цель DRC — убедиться, что проект PCB соответствует технологическим возможностям производителя и обеспечит надёжное функционирование устройства.

Таким образом:

1. DRC – это мост между вашим проектом и технологическими возможностями производства

Каждое производство имеет свои технологические ограничения:

· Минимальная ширина проводника и зазора. Самое базовое правило. Если вы сделаете дорожку тоньше, чем производство может гарантированно воспроизвести, она будет разорвана или замкнута с соседней.

Давайте честно: большинство советов про «ИИ для бизнеса» либо слишком общие, либо слишком технические, чтобы быть полезными. Пока мы готовили курс «AI for Process», я поговорил с десятками участников BPMInstitute.org — аналитиками, архитекторами и руководителями процессов, — которые уже экспериментировали с генеративным ИИ. Кто-то только начинал, кто-то копал глубоко, но все пытались сделать ИИ полезным в повседневной процессной работе.

Эти 10 техник стали лучшими. Если вы только начинаете, используйте этот список как трамплин. Каждая из них — это реальные уроки, реальная польза и понятный путь к тому, чтобы уже завтра работать умнее.

Периодически почитываю местные статьи про использование LLM в разработке, в комментариях обычно возникают дискуссии относительно эффективности такого подхода. Как я заметил, как правило и статьи, и уж тем более комментарии ограничены общими рассуждениями без конкретики, поэтому решил на собственном примере понять — можно ли с нуля и без опыта написать мобильное приложение используя LLM?