Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Ряд новых исследований проливает свет на один из важнейших этапов в истории жизни: эволюцию сложных клеток из более простых, произошедшую два миллиарда лет назад. В океанах и на суше учёные обнаруживают редкие переходные микроорганизмы, которые заполняют этот промежуток.

Различия между сложными клетками, в том числе клетками человеческого тела, и простыми микробами, такими как кишечная палочка, разительны. Сложные клетки состоят из множества отделений, или компартментов; одно из них, известное как ядро, хранит ДНК; другие, называемые митохондриями, содержат ферменты, которые вырабатывают энергию для клетки. Внутри сложных клеток находится сеть нитей — цитоскелет, который позволяет им менять форму и передвигаться, перестраивая свои элементы.

У кишечной палочки нет ничего из перечисленного: ни скелета, ни митохондрий, ни ядра.

Я бывший фронтенд-разработчик, который уже семь лет работает корпоративным юристом. Устал копировать одни и те же реквизиты в десятки типовых форм. Пробовал автоматизировать через Excel, мечтаю о React-приложении, но в итоге остановился на Python-скрипте, который штампует документы за секунды.

Рассказываю про путь от идеи до реализации и почему для небольших юридических команд до сих пор нет нормальных инструментов.

Модели OSI и TCP/IP своими словами, тут я пытаюсь рассказать своими словами про модели OSI и TCP/IP, писал статью для себя чтоб освежить память, но решил поделиться с вами.

Один разработчик, один AI-напарник (Claude), ноль инвесторов. Рассказываю, как за 4 месяца я построил платформу автоматизации контент-маркетинга с 14 микросервисами, собственной очередью задач на SQLite вместо Redis, мультимодельным AI (MiniMax, YandexGPT, Replicate) и circuit breaker для автоматического fallback между провайдерами. Всё на одном сервере, всё через npm install.

Все началось со статьи Как собрать клон Yamaha DX7 за 10$. Так как я достаточно давно занимаюсь музыкой, и люблю конструировать всякие электронные штучки, меня эта статья заинтересовала. Я тут же начал прикидывать по цене возможные варианты. RPI2040 конечно же очень дешево, но посмотрев пару обзоров на Picodexed на YouTube, меня не привлекла простенькая синтезаторная составляющая. Понятно, что это полная эмуляция движка Yamaha DX7, но слишком уж звук невзрачный и простой. После просмотра вариантов эмуляторов синтезаторов на RPI на YouTube меня больше заинтересовали проекты MiniDexed, MT32-pi и Mini-JV880. 

Это перевод статьи с opensource.com, которая мне показалась особенно полезной и практичной, поэтому решил поделиться адаптированной версией для русскоязычной аудитории. Оригинал доступен по ссылке: https://opensource.com/article/22/10/docs-as-code

В статье разбирается подход Docs as Code — способ встроить документацию в процесс разработки так, чтобы она проходила через Git, ревью и автоматическую сборку вместе с кодом. Материал будет полезен разработчикам, тимлидам и тем, кто выстраивает инженерные процессы в команде.

Дорогие друзья, ко мне обращаются не только по вопросам складского характера, логистики или сельского хозяйства, но и из совершенно разных, порой кардинально отличающихся сфер социальной жизни. Наряду с глобальными проектами, я также занимаюсь частными задачами и провожу консультации. Все проекты и вопросы мы обсуждаем и приходим к обоюдовыгодному соглашению.

Сегодня хочу поделиться опытом участия в проекте, который кардинально отличается от всего, о чем я писал ранее. Ко мне обратился Заказчик из научной сферы в МО. Человек пишет исследовательскую работу уже 17 лет. Проблема заключалась в сжатых сроках проекта. Что нужно было сделать? Требовалось изучить большой объем информации за короткое время и представить её в виде схемы. Сроки были установлены, информация предоставлена. Вооружившись бумагой, планшетом и карандашом, я принялся изучать материалы и фиксировать основные моменты. Естественно, с анализом, выявлением логических связей, корректировками (без них никуда) и уточняющими вопросами. Работа получилась плодотворной. Заказчик доволен, сроки соблюдены.

Почему я решил поделиться этим проектом? Тема! Тема проекта — талант и его развитие. Я выстраивал схему, по которой талант развивается. Мне это показалось интересным, и я думаю, что многим она поможет найти свой жизненный путь. Всю информацию я раскрыть не могу, но схему и часть рассуждений представлю в этой статье. И, да, я, конечно, спросил разрешения на публикацию схемы в своих интернет-источниках. Сразу скажу, тема объемная. Кратко о главном я изложу в статье. Как мне кажется, описанное здесь — самая важная часть. Само собой, научный текст я опускаю и перевожу всё на простой, общедоступный язык. Начнём.

"Руководство к MUMS Puzzle Hunt" – это статья из первого номера журнала Paradox за 2010 год, который издает Сообщество математики и статистики Мельбурнского университета (или сокращенно MUMS). Ее автором является Мухаммад Адиб Сурани, который в то время отвечал за связи сообщества с общественностью (он также является составителем головоломок Mr. Game & Watch и Параллельные измерения). В статье он рассказывает про ежегодную игру Puzzle Hunt, которую организует сообщество (впервые ее провел Джулиан Ассанж в 2004 году), а также подробно разбирает одну из своих любимых головоломок  из этой игры, которая называется "Восстановление пар".

Сейчас агентов пишут все. Ваш сосед пишет агента. Ваш кот, вероятно, тоже, просто пока не пушит на GitHub. И если вы ещё не начали, то как минимум думали об этом в душе, прикидывая архитектуру между шампунем и кондиционером.

Чем интересен именно кодинг-агент? Это идеальная ловушка для самоуверенного разработчика.

Цель кристально ясна: читай код, пойми его, измени, проверь. Что может пойти не так? (Спойлер: вообще всё.) Под этой обманчивой простотой скрывается хаос — модели, которые обходят ваши ограничения с грацией уличного кота, инструменты, ломающиеся способами, о которых вы не подозревали, и промпты, которые прекрасно работают ровно до момента обновления модели на одну минорную версию.

Я построил такого агента, тут расскажу что я узнал — и, надеюсь, этого хватит, чтобы вы захотели повторить мой путь. Или хотя бы посочувствовать.

Что я собственно построил

Назвал я его QuillCode. Звучит солидно, а внутри — вот что:

AI-агент ошибся. Кто отвечает: разработчик, оператор, руководитель? Три модели ответственности — Tool, Supervised Autonomy, Full Autonomy — с примерами кода и RACI-матрицей.

В коллективном (полу)бессознательном человечества есть образ, который долгие годы служил универсальным предупреждением. Пожалуй, самый известный из них Skynet - уже набивший оскомину вымышленный искусственный разум из франшизы "Терминатор", который, получив контроль над ядерным арсеналом США, приходит к логичному для машины выводу: человечество - угроза, и его следует уничтожить. После своего успешного старта в 80-х и 90-х эта романтизация машинного постапокалипсиса стала своеобразной прививкой: мол, да, старая тема, слышали.

С учетом данного культурного слоя новости о полномасштабном внедрении ИИ в военные технологии и сферу принятия решений почти всегда ассоциируются с теплой иронией, созданной Голливудом и творцами научной фантастики, при этом имея очень плохую репутацию. Плохую в том смысле, что не воспринимаются всерьез. А реальность, как это часто бывает, развивается по сценарию, который не выбирают на кастинге сценаристов. И в итоге сегодня, в 2026 году, мы наблюдаем не создание вымышленного супермозга, а вполне реальную, прагматичную и неумолимую интеграцию искусственного интеллекта в системы принятия военных решений ведущих держав мира.

Это уже не вопрос научной фантастики и не дискуссия этически настроенных авторов в вакууме. Это новая реальность поля боя, где скорость реакции алгоритма измеряет продолжительность жизни солдата, а поражение цели занимает секунды вместо часов. Что же такого происходит в 2026 году?

За всю историю человечества отношение ко сну неоднократно менялось — его считали временем полного расслабления, привилегией, даже «уделом ленивых». Сегодня здоровый сон — важная составляющая продуктивности, в том числе для разработчиков программного обеспечения. Сегодня мы в Beeline Cloud разбираемся в свежих научных исследованиях по теме: как недосып влияет на качество кода, что делает спинномозговая жидкость во время сна и откуда берется «туман в голове» после бессонной ночи.

Всем привет! Меня зовут Александр Григоренко, я фронтенд-разработчик и создатель Web Audio Studio — браузерного инструмента для визуализации и исследования аудиографов на Web Audio API. В этой статье я хочу поделиться историей разработки этого проекта, техническими деталями и особо интересными инженерными вызовами, с которыми я столкнулся в процессе его создания. Кроме того, я выскажу свои мысли о Web Audio API, о том, почему этот стандарт недооценен у веб-разработчиков и что с этим можно сделать (спойлер: во многом ему не хватает хорошего инструментария для разработки и отладки).

Наверняка, Вы уже слышали в чартах ИИ‑песни, хотя еще совсем недавно это казалось невозможным. Более того, многие с иронией воспринимали ElevenLabs в качестве альтернативы для озвучки, а теперь многие дикторы остались без работы. Таковы реалии, а мы адаптируемся, и предлагаем Вам оценить наш топ лучших ИИ для генерации музыки в 2026 году, а также расскажем, как сделать песню с вокалом «без танцев с бубном». Сегодня уже есть способы сгенерировать или создать хит с нуля без ВПН и сложной оплаты.

Узнайте, как добавить человека на фото, объединить изображения и вписать текст органично. Лучшая нейросеть для редактирования изображений сделает это через простой текстовый диалог, без сложных программ и масок.

Открытый подход зарекомендовал себя в ИТ и идет в смежные отрасли. Одна из примечательных и быстрорастущих ниш — симрейсинг, где открытый подход позволяет вовлекать комьюнити и ускорять инновации. Предлагаю свой разбор истории вопроса: знаковые кейсы, опыт применения открытой модели в данной сфере и мнения экспертов.

Знаете, это чувство, когда новости выходят быстрее, чем ты успеваешь их читать? Март, бодро подхватив эстафету у февраля, продолжает закидывать нас громкими анонсами в мире искусственного интеллекта. Недавно гремел ChatGPT-5.4, чуть ранее шумела новая моделька от Qwen и появилась Gemini 3.1 Flash Lite. О последней, собственно, я и хочу сегодня поговорить. Все же из лидирующих компаний в сфере ИИ мое предпочтение в последнее время именно у Google.

В этой статье мы пробежимся по самой доступной модели от Google, разберемся в ее архитектуре и, конечно же, хорошенько ее протестируем. Так что принимайте стратегически удобное положение, ну а я начинаю.

Привет! Это вторая часть. Первая была про то, как автомаляр без знания кода и DeepSeek за две недели собрали робота из старого смартфона. Там — эмоции и философия. Здесь — хардкор.

В этом тексте:
— Архитектура проекта: кто за что отвечает.
— Все файлы: сервер, прошивка ESP, веб-морда, стример.
— Карта минногополя — то, о чем молчат туториалы.
— Инструкция «запусти за 5 минут» и как адаптировать под другое железо.

Будут ссылки. Всё уже в репозитории.

После нескольких лет съёмок на Fujifilm неожиданно для себя я решил вернуться на Nikon. Происходило это поэтапно: сначала купил F80 — почти топовую плёночную зеркалку начала нулевых, затем взял «мыльницу», а потом — и D70. В итоге произошёл переход на современную Z5II, которая оказалась слишком крутой для своей цены. Но сегодня хочется поговорить именно про D70 — кропнутую зеркалку из начала нулевых, предназначенную для куда более широкого круга пользователей, нежели F80, которая, хоть и плёночная, по функционалу уделывала новомодную на тот момент «цифру».

У современных систем искусственного интеллекта нет субъектности (собственного «Я»), они не имеют способности к рефлексии в процессе принятия решений, и не имеют понимания смысла и последствий даже собственных «действий».

Способность перспективных когнитивных систем к рефлексии (в том числе, пониманию смыслов и последствий), является естественным барьером для таких ситуаций.

В статье приводится гипотеза с формализуемым определением субъектности.