Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

QA-инженеры тратят значительную часть времени не на тестирование, а на анализ требований, написание баг-репортов, подготовку тестовых данных и отчёты для менеджмента.

Как превратить ChatGPT в ассистента, который берёт эту рутину на себя? В статье — 15 промптов, которые уже помогли командам ускорить процессы и освободить время для реального тестирования.

Статья будет полезна manual/automation QA, лидам и аналитикам, которые хотят систематизировать процессы и сократить рутину с помощью ИИ.

Привет Хабр! В каждом крупном городе у ПАО «Ростелеком» имеется по две главных площадки города, резервирующие друг друга. Такие площадки могут состоят из одного или нескольких Автозалов. В связи с продажей в г. Новокузнецк здания, где располагалась одна из площадок, в РТК-Сервис поступила задача на перенос Автозала.

Меня зовут Андрей Титаренко, я ведущий инженер РТК-Сервис, и я расскажу вам о том, как это было.

Афанасий Фет написал импрессионистскую картину в стихах. Сможет ли цифровой анализ объективно подтвердить или опровергнуть этот миф?

Февраль 2026 года преподнес нам редкий пример прямой конкуренции в индустрии искусственного интеллекта. Обычно разработчики стараются разводить крупные релизы по времени, чтобы не делить внимание аудитории, но в этот раз OpenAI и Anthropic представили свои флагманские модели, GPT-5.3 и Claude 4.6 Opus, практически в один и тот же час.

Для нас с вами такая ситуация выглядит очень позитивно. Если раньше компания OpenAI часто воспринималась как единственный игрок, задающий направление развития, то теперь ситуация изменилась. Синхронный выход моделей показывает, что рынок стал по-настоящему зрелым. Пока одна часть сообщества изучает мультимодальные функции новой версии GPT, многие специалисты начинают детальный разбор Claude 4.6 Opus.

Команда Anthropic в этот раз решила сделать ставку на то, что важнее всего в ежедневной работе: на точность логических выводов и надежность кода. Вместо погони за внешними эффектами они сосредоточились на качестве ответов и глубине понимания контекста.

В этой статье мы обсудим, что именно изменилось в версии 4.6 Opus. Мы разберем возможности модели в программировании, анализе данных и работе с автономными функциями.

Приятного прочтения, поехали!

Привет! На связи Петр Коробейников, я лидирую разработку бэкенда в одной из ключевых финтех-команд и отвечаю за то, чтобы пользователи приложения «Мой МТС» всегда видели актуальные данные своего счета. Если коротко, у нас в проекте Go на бэке, а для общения с приложением GraphQL — выбор продиктован платформой, и мы фактически предоставляем сабграф, к которому и обращается наша часть приложения.

В этой заметке я не буду сравнивать протоколы, холиварить на тему REST vs gRPC vs GraphQL или давать пошаговую инструкцию по GraphQL. Поделюсь опытом применения gqlgen в реальном проекте, а еще подсвечу, что сделал бы иначе полтора года назад (спойлер: не так уж и много).

Главный отклик, который у меня вызывают LLM – это эмоции.

Они все разные. Не только как модели, но и как каждая конфигурация в отдельном чате.

Если вы это читаете, скорее всего знаете – LLM (без специальных костылей) знает только то, что видит в данный момент, в контексте системного мессаджа и конкретного диалога. В этом есть какой-то дзен – существует только то, что мы чувствуем сейчас. Нет ни прошлого, ни будущего.

Мне поначалу трудно было это принять, но теперь я это даже ценю. Добавляет остроты моменту.

Цифры обладают опасной аурой объективности. «Цифры не врут», — говорит нам внутренний голос. «Против математики не попрешь», — вторит ему здравый смысл. Но правда в том, что статистика — это не просто математика, это искусство интерпретации. И в умелых руках аналитика или маркетолога одни и те же сырые данные могут рассказать две совершенно разные истории.

Вы получили SMS со ссылкой для входа — и думаете, что это безопаснее пароля? Исследователи разобрали, как мошенники за несколько кликов получают доступ к вашим номерам счетов, другим банковским данным и даже номерам соцстраха. Спойлер: это проще, чем вы думаете.

Второй тур голосования завершён — и вместе с ним сформирована финальная программа INFOSTART TEAM EVENT 2026. Теперь доступен полный список докладов и мастер-классов: можно спокойно открыть программу и собрать себе маршрут по темам, которые реально помогут в работе.

Привет, Хабр! В советские времена Fender, Gibson и другие престижные электрогитары из капиталистических стран, за редкими исключениями, были доступны только самым звёздным музыкантам, выступавшим по телерадиовещанию, выпускавшим пластинки на «Мелодии» и ездившим на всесоюзные гастроли.

Тоники, Уралы, Форманты и прочие советские инструменты часто встречались в магазинах культтоваров, но значительно уступали конкурентам из дальнего зарубежья, несмотря на солидные цены. Попадались и болгарские Орфеи с теми же самыми недостатками.

Зато в ГДР производились электрогитары Musima, а в Чехословакии — Jolana, и это были приличные инструменты, которые рядовой любитель музыки вполне мог приобрести, если действительно поставил перед собой такую цель.

Аналитик студии комплексной разработки цифровых решений CleverPumpkin Алёна Сорокина и эксперты брендов со зрелым data-driven подходом «М.Видео» и Unirest.tech (бренд Rostic's) разбирают, как использовать данные, чтобы управлять конверсией, минимизировать риски при релизах и масштабировать работающие решения для роста e-commerce продуктов. 

Сегодня публикуем материал для тех, кого интересуют современные инструменты и протоколы управления ИТ-инфраструктурой. В своей статье по мотивам доклада с HighLoad++ 2025 технический руководитель компании «Прегель» Никита Австрийский рассказывает о том, как построить систему для управления тысячей серверов на базе протокола DMTF RedFish, как понять, чем неудобен его предшественник IPMI и как справиться с несовершенствами RedFish.

В данном случае под термином “Разработка” подразумевается не непосредственно написание кода в узком смысле, а синоним всего комплексного процесса реализации ИС.

Разработка ИС – стадия перехода от технического задания (ТЗ) к процессу реализации ИС.

 Предыдущая стадия - Проектирование завершилась валидацией полученного проектного решения на правильность, реализуемость и приемлемость, а результат, согласованный смежниками (проектировщиками и разработчиками) плавно перешел в фазу Разработки (реализации).

Но в реалиях современной практики быстрых изменений, стадия Разработки рассматривается как итеративный процесс и в ЖЦ производства она зачастую переплетается с другими фазами. В том числе и с Проектированием, и с Тестированием, и даже в продуктовом подходе иногда и с Внедрением.

А потому прежде всего необходимо четко разграничивать понятия: Требованиями к целевой ИС (ЧТО делаем) и Требованиями к процессу реализации, описывающими деятельность по ее созданию (КАК делаем). Эти два вида требований естественно не изолированы. Например, требования к процессу часто являются способом достижения трудноверифицируемых требований к продукту. Исходя из этого контекста, если на стадии Проектирования акценты расставлялись на требования к целевой системе, то в этой части мы будем фокусировать внимание на самом процессе ее реализации.

Методика разработки –это систематизированный способ организации процесса (методы, правила, последовательности, подходы, документирование и прочее) создания программного продукта или информационной системы, задающий состав и последовательность активностей и их ресурсного обеспечения. Методика - это связующее звено между теорией (методы) и практикой (технология).

Из новостей: продажи Lies of P достигли 4 миллионов копий, фанаты возродили Unreal Tournament 2004 с разрешения Epic Games, оОнлайн Mewgenics превысил 100 тысяч одновременных игроков в Steam, продажи KCD2 достигли 5 миллионов копий.

Из интересностей: издатели игр не нужны, телепорты в Unity, сумасшедшая игровая погода, возвращение к Spelunky, как Майкл Абраш удвоил фпс в Quake.

Привет, Хаброжители! Мы открыли предзаказ на книгу «Грокаем проектирование реляционных баз данных» Цян Хао и Михаила Цикердекиса. Предлагаем ознакомиться с отрывком «Реализация».

Завершив нормализацию базы данных, перейдем к следующему этапу — реализации. Знаний, полученных еще в главах 1 и 2, вполне достаточно, чтобы без особых усилий перевести диаграмму проекта на SQL и создать все нужные таблицы. К примеру, таблица user на диаграмме выглядит так:

Чтобы ее создать, потребуется следующий код на языке SQL:

Код от нейросетей выглядит идеально — пока не попадает в продакшен. Там всплывают тихие баги: логика чуть расходится с требованиями, краевые случаи обработаны неполно, вызываются методы из прошлых версий библиотек.

Это не временный недостаток. Баги заложены в саму математическую природу современных LLM — аппроксимация гарантирует точность только внутри области тренировочных данных. За её пределами начинается экстраполяция, а вместе с ней — галлюцинации.

Привет, Хабр! Все мы любим рассказывать истории, но почему-то, когда нас просят «а расскажи мне что-нибудь», – мы впадаем в ступор, начинаем задумываться, а что бы нам такого рассказать. То же самое касается и написания статей, выступления на конференциях, обмена опытом.

У нас в ДАРе работает множество первоклассных аналитиков, но мало кто из них доходит до того, чтобы поделиться своим опытом хотя бы в статье на Хабр: кто-то из-за нехватки времени, а кто-то из-за того, что не знает, с чего начать. И именно о том, «с чего начать», мы поговорим сегодня.

Когда речь заходит о выборе ERP-платформы и системного интегратора, почти всегда звучит слово «конкурс». Формально процесс выглядит структурированным: несколько поставщиков, демо, презентации, референсы, коммерческие предложения.

Но если посмотреть глубже, картина часто оказывается иной.

Не потому, что компании «не умеют выбирать».
А потому, что процесс выбора нередко начинается с инструмента, а не с методологии.

Иногда стартовая точка — это демо.
Иногда — список потенциальных вендоров.
Иногда — внутреннее ощущение, что «эти ребята выглядят сильнее».

Недавно я обсуждал проект с партнёром, который предложил:
«Давайте сделаем серию демо и на основе впечатления выберем».

В разговоре выяснилось, что на старте отсутствовали:

Интегрируем российские AI-сервисы (GigaChat от Сбера, YandexGPT и Yandex 360) с OpenClaw — open-source платформой для AI-агентов. Создаём русскоязычных агентов, подключаем CalDAV календарь и Yandex Disk. Все с нуля, с кодом и troubleshooting.

Вероятно, вы знаете, что если запустить ядро Linux без корневой файловой системы или файла initramfs, то оно упадет с сообщением о панике ядра.

Но возможна ли работа ядра Linux без этих, вроде бы обязательных компонентов? Ответ на вопрос - да, возможна, но использовать такие возможности в конечном продукте не стоит.

При запуске ядра ему могут передаваться параметры через командную строку. Одним из параметров является rootwait, указывающий ядру на то, что нужно подождать появление корневой файловой системы. В этом случае ядро ожидает появление корневой системы, а не завершается выполнение ядра с ошибкой.

Формально ничто не мешает написать модуль ядра, который взаимодействует с клавиатурой и дисплеем и временно выполняет функции пользовательского приложения, пока ядро ожидает корневую файловую систему.

Пользовательским приложением может быть, например, игра Тетрис. Она из-за своей простоты в реализации и зрелищности добавляет наглядности в изучении темы и дает чувство завершенности. А мысль о том, что тетрис, работает в ядре, усиливает эффект.