Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Управление жизненным циклом узлов в Kubernetes легко превращается в марафон ручной настройки — от подготовки окружения в облачных сетапах до регулярного обновления скриптов и корректного удаления узлов. В Deckhouse Kubernetes Platform мы автоматизировали этот процесс, и неважно, работаете вы в облаке или в собственном дата-центре.

В статье технический руководитель команды Deckhouse Core рассказывает, как платформа скрывает сложность управления узлами за понятными ресурсами и инструментами, позволяя безопасно и предсказуемо развёртывать, масштабировать и обновлять узлы без ручного труда.

Некоторые люди смотрят «Матрицу» и думают, что это выдумка. Конечно, там есть приукрашивания и преувеличения о ценности человеческих тел, но в целом гипотеза симуляции построена на стройной научной модели цифровой физики.

Цифровая физика — это совокупность математических и философских работ, представляющих Вселенную как гигантский цифровой компьютер.

В этом направлении работали великие учёные и инженеры, такие как Конрад Цузе (создатель первого языка программирования высокого уровня), Джон фон Нейман, Стивен Вольфрам и др. Саму физику часто связывают с клеточными автоматами.

Меня зовут Ильдар Ишкинин, я ведущий инженер Центра компетенций Innostage. После лабораторного тестирования производительности NGFW «Континент 4» в условиях высокой нагрузки мы перешли ко второму этапу. На этот раз мы оценивали не силу, а интеллект устройства — его способность обнаруживать угрозы в режиме работы «Детектор атак». Также в течении месяца мы проводили сравнительный анализ, насколько эффективно отечественный NGFW «Континент 4» справляется с обнаружением атак по сравнению с зарубежным межсетевым экраном нового поколения Palo Alto производства компании Palo Alto Networks.

Привет, Хабр! Меня зовут Виктор Прусаков, я ведущий разработчик в команде DSML в ГК Юзтех и уже четыре года занимаюсь data science. Эта статья написана по мотивам моего выступления на AIConf и посвящена системе машинного зрения, способной распознавать наличие СИЗ, опасные действия и перемещение персонала в зонах риска. Модульная архитектура с гибким ядром обеспечивает быструю кастомизацию решения под производственные задачи, что критично для реализации концепции нулевого травматизма.

Топология пришла в физику из математики и поначалу выглядела почти философским украшением. Она изучает не форму как таковую, а то, что остаётся неизменным при любых плавных деформациях. Бублик и чашка с ручкой — классический пример: их можно мять, растягивать, но пока не разорвешь материал, они будут оставаться эквивалентными, потому что в каждом из них есть по одному отверстию. Или ещё проще: возьмите гладкую верёвку и завяжите на ней узел. Вы можете тянуть её, изгибать, сжимать, растягивать — узел будет менять форму, становиться туже или свободнее, но он не исчезнет. Чтобы от него избавиться, нужно внести координальные изменения: разрезать верёвку или протащить конец сквозь петлю. Топология как раз и занимается такими свойствами — тем, что нельзя устранить никакими «мягкими» деформациями, пока система остаётся целой. В физике идея оказалась неожиданно практичной. Выяснилось, что квантовые состояния электронов в кристалле тоже могут обладать такой «узловой» структурой — не в реальном пространстве, а в пространстве возможных состояний.

База знаний почти всегда создаётся из лучших побуждений: разгрузить поддержку, ускорить онбординг, зафиксировать экспертизу, дать клиентам возможность самообслуживания. Но уже через полгода статей становится больше, а ясности — меньше. Контент устаревает, поиск «не угадывает» формулировки пользователей, новые регламенты расходятся по чатам, а поддержка продолжает отвечать вручную, потому что «в базе знаний всё равно ничего не найдёшь».

Эта статья — не про то, что «облако плохо» или «дедики устарели», а про реальные кейсы с проверенными цифрами, где компании принимали решение о миграции, считали экономику процесса и делились результатами публично. Попробуем разобраться, что они узнали на собственном опыте.

В каждой крупной компании со временем накапливается огромное количество ценной информации — инструкций, регламентов, технологических карт, аналитических отчетов. Однако в большинстве случаев эти данные висят «мертвым» грузом в архивах и папках. Все необходимое где-то есть, но найти вовремя невозможно. Чтобы знания действительно начали работать на бизнес, нужен инструмент, который сможет оперативно доставить их тем, кому они нужны. И именно такую задачу решает ИИ чат-бот на основе технологии RAG (Retrieval-Augmented Generation).

Когда знаний много, но они не работают

Корпоративные знания — это стратегический актив. В них — опыт, регламенты, правила, накопленные решения и наработки. Но вся эта ценность бесполезна, если сотрудники не могут быстро найти нужную информацию. А именно с этим сталкиваются компании в самых разных отраслях, от промышленности до финансов.

Проблема не в нехватке данных — проблема в доступе к ним. Как итог:

Python прощает многое: здесь нет строгой типизации, компилятора и ручного управления памятью. Код пишется легко, запускается с первого раза и проходит Code Review. А потом на продакшене случается страшное: данные пользователей перемешиваются, сервер «замирает» под нагрузкой или биллинг списывает деньги не в тот день.

У технарей есть такая фраза: «Если нет в Google, значит, нет в интернете». Смысла обычно два:

• Про доминирующую роль Google в сфере поиска информации и Интернете в целом;

• И о том, что далеко не все способны найти то, чего в гугле нет.

Но иногда мы даже не подозреваем, насколько Google может затруднить доступ к сайту для миллиардов пользователей, и отсутствие в выдаче — лишь верхушка айсберга!

В этой статье я расскажу о том, как без какой-либо причины интернет-гигант забанил наших клиентов, насколько длинны его «руки», можно ли было это предупредить, что делать, когда вас уже «забанили» в Интернете?

Интересно? Добро пожаловать под кат!

Привет! Меня зовут Евгений Шеленков, я тимлид нескольких команд в отделе разработки, а также руковожу образовательным проектом Битрикс24. Вместе с командой «Битрикс24 // Университет» мы уже 7 лет создаем и ведем обучающие курсы для разработчиков. 

Чтобы создать свой первый большой курс по бэкенду, я восемь месяцев учился на методиста — фактически, учился обучать людей. Затем я еще 4 месяца создавал этот курс, пытаясь параллельно делать свою основную работу — участвовать в разработке продуктов Битрикс, что получалось не очень эффективно. И еще год мы записывали сами лекции.

Новый курс по фронтенду я собрал буквально за месяц — с помощью нейросетей. И практически без потери качества на основном месте работы. В этой статье я на собственном примере расскажу вам, как использовать ИИ для создания обучающих материалов. 

Apidog позиционирует себя как универсальная платформа для работы с API: проектирование, тестирование, mock-сервер, документация. Всё в одном флаконе. Звучит как маркетинг, но интерфейс выглядел приятно, в общем решил сам проверить на практике.

Пройдём полный цикл: от создания проекта до запуска тестов. Со скриншотами и личными впечатлениями.

Весной 1981 года над аэродромом в Жуковском появилось нечто невообразимое: стратегический бомбардировщик 1950-х годов с гигантской цилиндрической бочкой на спине готовился к первому полету. Зрелище было несколько странноватым.

Монстр с размахом крыльев в 53 метра выглядел как инженерная шутка, нарушение всех законов аэродинамики. Но это была не шутка. Это было отчаянное решение проблемы, которая поставила в тупик всю советскую космическую программу.

Бесплатная вводная часть курса «Специалист по информационной безопасности» в Практикуме — это не рекламная презентация, а интерактивная история с расследованием, в которой вы становитесь напарником героини. Вместо сухой теории — реальный взлом, поиск улик в соцсетях, работа с Git-репозиториями и знакомство с инструментами OSINT. 

Всего за четыре часа вы сможете понять, интересна ли вам эта сфера, и получите знания, которые пригодятся даже тем, кто не планирует карьеру в ИБ. Предыдущий опыт в IT не требуется — формат доступен новичкам и не перегружает терминологией. В статье рассказываем об устройстве вводного курса подробнее.

Привет, Хабр! Меня зовут Ольга Губина, я работаю в МТС Web Services в ЦП Agile. Меня часто просят помочь провести сессии по генерации идей или посоветовать рабочие инструменты. Решила и с вами поделиться тремя альтернативами классическому мозговому штурму — старому (ему уже больше 80 лет!) и проверенному способу генерации идей, при котором участники свободно высказывают любые мысли и предложения, не подвергая их критике.

Зачем такому проверенному способу альтернативы? Представьте картину: все собрались в переговорке, кто-то вещает, кто-то активно жестикулирует, кто-то сидит в телефоне. Через 40 минут кроме слов «надо мыслить нестандартно» и трех одинаковых идей в воздухе повисает лишь усталость. Так зачастую терпит крах классический подход с лозунгом «чем больше идей, тем лучше» — много шума и мало результатов. А еще часто люди привыкают к единообразному формату «свободного» мозгового штурма, что снижает его эффективность и включение в процесс.

Чтобы сделать встречи результативными, собрала три конкретных, простых инструмента, которые генерят идеи и обуздывают хаос.

Привет, хабрчане! 

На связи контент-менеджер Майя, которая за последние несколько лет перепробовала десятки электронных ежедневников. Я искала тот самый, идеальный, который наведет порядок раз и навсегда.

Оказалось, его не существует — ведь все мы думаем по-разному.

Поэтому эта статья — не рейтинг сервисов, а небольшой навигатор среди цифровых органайзеров. Подскажу, как найти не «лучший» инструмент, а тот, что подстроится под ваш тип мышления и рабочий хаос.

На российском рынке информационных систем управления проектами (ИСУП) представлены десятки цифровых решений: какие-то ориентированы на узкий сегмент (например, строительная сфера), какие-то закрывают потребности большинства организаций из «коробки». Как выбрать ПО ИТ-компании? К каким сложностям быть готовым? Можно ли обойтись без кастомизации? И как внедрить систему, чтобы она заработала с первого раза? Об этом и не только мы спросили Александра Михальцова, руководителя контура Управление проектами в КРОК.

Чат боты с ИИ легко воспринимать как «умного собеседника». Они отвечают связно и выглядят почти по человечески. Но что на самом деле находится по ту сторону диалогового окна? В этом тексте собраны базовые понятия, без которых трудно без которых сложно уверенно использовать языковые модели в реальных задачах и понимать границы их возможностей.

Привет!
С вами Марина Ермак, старший аналитик Futureproof. Каждый раз, когда вы открываете ChatGPT, где-то в мире жужжит дата-центр, построенный на кредитные деньги. Вокруг этой инфраструктуры уже сложилась сложная финансовая конструкция — и в последние месяцы всё чаще звучит вопрос: а не надуваем ли мы новый пузырь?

Давайте аккуратно разберёмся, что происходит с рынком, почему аналитики спорят о пузыре вокруг AI-инфраструктуры, и главное — что это может означать для бизнеса, в том числе в России. И в конце рассмотрим три возможных сценария развития событий и no-regret-moves.

CedrusData Engine — это lakehouse-движок, основанный на Trino. На реальных нагрузках наш продукт рутинно превосходит по производительности другие технологии (Trino, Doris, Dremio, StarRocks) в 1.5-3 раза, с еще более значительным отрывом от устаревших Greenplum и Impala. Эти результаты — следствие постоянных вложений в разработку новейших техник обработки больших данных. В этой статье я расскажу про проект Oxide — одну из наших ключевых инициатив прошлого года по переписыванию ядра Trino с Java на Rust.