Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Как часто в разгар рабочего дня вы смотрели в окно и с сожалением замечали, что погода за окном замечательная и хорошо было бы сейчас оказаться на улице? Но надо работать и остаток дня провести в четырех стенах. Признайтесь, бывало ощущение, что настоящая жизнь проходит мимо.

А что если я вам скажу, что можно в такой день гулять и работать одновременно, посещать парки и закрывать тикеты, дышать свежим воздухом, набирая шаги в шагомере, и заниматься сложной инженерной компьютерной деятельностью на полноценном Windows ПК (по желанию Linux).  Да, это может быть не так удобно, как хотелось бы. Да, выглядеть при этом вы будете необычно. Но это уже возможно.

Интересно? Добро пожаловать под кат.

Поправки к закону «о чистоте русского языка» касаются не только вывесок, но и того, как продуктовые команды в России называют кнопки, фичи и статусы внутри интерфейсов. Речь не идет о полном запрете английского: закон устанавливает приоритет русского в информации для потребителей, а иностранные слова допускает только как дополнение. И вот здесь привычный мир API, SaaS внезапно сталкивается с практикой Роспотребнадзора. В статье разбираем, как новые требования влияют на работу продуктовых команд: где безопасно оставлять латиницу в качестве языка для сотрудников, а где обязательно использовать русский, чтобы не получить штраф.

Мы посмотрели, как на объекте пищевой промышленности организован мониторинг трех трансформаторных подстанций 6/0,4 кВ. Нагрузка на производстве стабильная, но требования к надежности высокие: остановка электроснабжения приводит к браку продукции и простою оборудования.

Разберем архитектуру системы, используемые интерфейсы и несколько интересных решений — от пассивных датчиков температуры контактных соединений до ультразвукового контроля коронных и частичных разрядов.

UHT сгенерировал 4294 строки кода из одного моего заголовочного файла. Имена свойств, смещения в памяти, флаги сериализации, exec thunks для каждой функции - всё, чтобы движок в runtime знал о классе то, что C++ забывает после компиляции. Это третья и последняя статья в серии про внутренности Unreal Engine: K2Node → Blueprint VM → рефлексия. Разбираем, что внутри этих четырёх тысяч строк, зачем каждая из них, и как ими пользуются Details panel, GC, репликация и сама Blueprint VM.

Приходят к нам мужики из цеха и говорят эту фразу.

В ней — целая жизнь. Во-первых, сам факт того, что пришли люди из цеха, — это всего несколько лет назад было бы просто шоком. Цех очень хочет, чтобы его не трогали и не лезли с новыми процессами. Сейчас они научились нам доверять, увидели возможности и примерно понимают, что мы можем.

Во-вторых, конвертер, который надо фотографировать. Если что, то конвертер — это такая печка в виде большого горшка восемь метров высотой. Мы туда заваливаем металлолом и заливаем жидкий чугун, затем всё это продувается кислородом, а потом на выходе получается сталь. Смысл операции — при температурах выше 1 600 градусов продуть кислородом на сверхзвуке так, чтобы он связал ненужные нам примеси.

Чего хотят цеховые: каждый раз, когда сталь готова, этот горшок наклоняется, и из него выливается расплав в ковш на железнодорожной платформе.

И им нужно заглянуть в Ородруин. В смысле посмотреть на горловину, чтобы узнать насколько она зарастает шлаком и чугуном.

Кстати, она еще и бороду снаружи отращивает.

Пока конвертер наклоняется к платформе, горловина сзади красиво подсвечивается расплавом. Если мы сможем повесить камеру под 45 градусов и ловить точный момент во время наклона, то они будут очень счастливы. Данные наклона есть в АСУТП и, соответственно, в шине, потому что мы знаем положение механизма.

Мы сделали синхронизацию через шину: как только градус доходит до расчётного, камера делает фотографию, определяет степень зарастания и отправляет её в диспетчерскую цеха.

Заодно мы стали разбираться, зачем им это, и из этого пошла ещё серия проектов.

В результате нашей командой мы реально повлияли на количество выплавляемой в стране за год стали: парой шажков — тут, парой — там, но в итоге прямо значимо. Сейчас расскажу.

Привет. Меня зовут Настя, и я виртуозно жонглирую списком дел. Давайте подробнее:

·  у меня свой образовательный стартап, где работает 25 человек, а ежемесячно обучается от 20 до 100 человек;

·  я веду частную практику психолога и бизнес-консультанта – это от 5 до 15 консультаций в неделю;

·   являюсь директором программного комитета «Podlodka Soft Skills Crew», и мы готовим новый сезон. Это 5 человек в основной команде, плюс общение с теми, кто отвечает за всю конференцию. Порядка 3–4 месяцев подготовки на один сезон;

·   спикер конференций, где стараюсь выступать регулярно;

·   автор 4 каналов, куда пишу тоже регулярно, некоторые — каждый день;

·   я куратор фонда «Свет в руках». Тут нагрузка бывает разная, но более свободная, поскольку это волонтерский фонд.

Самое главное в этом списке – я мама и жена. У меня нет дополнительного 25‑го часа, и в таком объеме я и правда порой могу тонуть. Мне помогают крутые админы моих проектов и всевозможные трекеры, календари, задачники.

Некоторое время назад я заметила, что теряю новые сообщения в Telegram. Мессенджер устроен так, что новые сообщения уходят вниз, если кто‑то пишет, и в один момент это стало происходить все чаще и чаще. Задачи тоже начали теряться. Я пошла в чат выпускников нашего проекта с вопросом – как пофиксить. Хороший совет, который сработал, пусть и отчасти, – все разложить по тематическим папкам. Я что‑то разложила, но до финала еще далеко, поскольку сообщений много (прям реально очень много). Один из выпускников написал интересный комментарий – что вообще в Telegram вести рабочие вопросы неудобно, и личное с рабочим стирается (не прямо слово в слово, но суть такая). И правда, когда я вспомнила о Slack и Notion, поняла, что там реально было как‑то полегче.

Привет, Хабр! Меня зовут Кирилл Маканков, я iOS-разработчик в ПСБ.  

Сегодня хочу поговорить про особенности реализации MVVM. Не с практической, а с теоретической стороны. С практической стороны этот архитектурный шаблон давно уже объезжен и в хвост, и в гриву. А вот теоретических исследований, особенно применимых к Swift (и в общем, и к SwiftUI в частности), не так уж и много. Давайте вместе попробуем закрыть этот пробел и обосновать с теоретической точки зрения те или иные вариации реализаций в нашей ежедневной работе. Мобильным разработчикам на ObjC, Java и Kotlin данное исследование и обсуждение тоже будет полезно. Присоединяйтесь!

Если Вы уже хорошо знакомы с MVVM, то в конце приведен опрос об используемой лично Вами реализации. Давайте вместе определим, какая из реализаций самая популярная.

Как бы вы ни относились к искусственному интеллекту — и в особенности к большим языковым моделям и чат-ботам, которые на нём работают, — реальность такова: человечество прямо сейчас строит и расширяет инфраструктуру для его поддержки. Это огромные сети дата-центров, пожирающих электричество и воду, — и их строительство всё чаще вступает в конфликт с потребностями людей, живущих по соседству.

Именно из-за этих проблем появилась идея: а что если вынести ИИ-дата-центры в космос? Одна из компаний, SpaceX, недавно объявила о планах построить мегасозвездие из миллиона спутников для этой цели.

Это пример зарождающейся технологии, способной решить проблему конкуренции за ограниченные ресурсы? Или это, как в своё время Hyperloop, красивая обёртка для нереализуемой идеи — где сам концепт не нарушает законов физики, но практические ограничения делают его настолько непрактичным, что воплотить обещанное невозможно?

Оказывается, на пути к созданию работающей сети ИИ-дата-центров в космосе стоит пять серьёзных препятствий. Три из них, в принципе, могут быть преодолены технологическим развитием. Последние два — установлены самой физикой Вселенной. И, скорее всего, именно они поставят крест на всей затее.

Запрос «как писать ТЗ для дизайнера» звучит просто. На практике — это причина недопониманий между заказчиком и дизайнером.

Я дизайнер и регулярно работаю с фриланс-заказами и внутренними командами. Чаще всего проблема ТЗ (в этой статье — бриф, а не формальный документ на подпись) в том, что оно либо слишком размытое, либо вообще не про то, что вам нужно.

Vercel из России работает через раз. Sweb и Beget — от 300 руб/мес за раздачу файлов. Оказалось, что Яндекс Cloud отдаёт Object Storage, DNS, SSL и Cloud Functions бесплатно. Перенёс сайт за один день с помощью Claude Code + два самописных скилла для yc CLI и Яндекс Метрики.

Для обычного пользователя разрешать уходить в минус по балансу - не может позволить себе ни одна организация, как говорилось в одном известном фильме - утром деньги, вечером стулья. Но для больших корпораций остановка платежей даже на секунду - это уже не проблема корпорации, а всего государства. Невозможно приостановить работу концерна (например Росатом) только потому, что в данный момент у него нет средств. На перезапуск может уйти куда как больше ресурсов.

Поэтому пора исправлять эту проблему в MireaPay и наконец-то добавить работу с крупными юр. лицами, которые будут называться корпоративными пользователями!

10 новых российских продуктов для корпоративны рассылок в мессенджерах, инвентаризации товаров в розничных магазинах, создания микролендингов с управлением через телеграм и многого другого. Битва за «Продукт недели» началась!

Product Radar — здесь каждую неделю публикуются лучшие онлайн-сервисы и железки от русскоязычных команд.

Не все проблемы внедрения ИИ упираются в качество моделей. Иногда сильнее мешают страх ошибиться, внутреннее сопротивление, недоверие и неловкость перед коллегами. Мы опросили 250+ человек из разработки и делимся опытом, как работать с такими барьерами и делать внедрение ИИ более комфортным для людей.

В 1С:ERP сотни настроек. Каждая из них может быть абсолютно правильной — но некоторые их комбинации в процессе эксплуатации начинают конфликтовать друг с другом. Система при этом продолжает работать, только всё хуже и хуже.

Бывает и по-другому: настройки выглядят вполне корректно, но на самом деле содержат скрытые проблемы, проявляющиеся по мере эксплуатации.

Чтобы находить такие ошибки, была создана экспертная система с использованием искусственного интеллекта. Она анализирует настройки ERP и выявляет потенциальные конфликты.

Я участвовал в разработке этой системы и покажу, как она работает на реальных примерах.

Всем привет! Сегодня хочу затронуть «стыдную» тему – то, о чем ни вендоры, ни интеграторы, ни даже сами заказчики на уровне менеджмента обычно не говорят.

Привилегированные пользователи ненавидят PAM.

Предлагаю разобраться, почему это так, и что тут можно улучшить.

Отвечая на вопрос, сформулированный в названии статьи, я бы выделил три основные проблемы, возникающие при использовании PAM:

● Отрицательное влияние PAM на UX;

● Восприятие PAM как инструмента слежки;

● Проблемы с надежностью.

Давайте разберем каждую из них подробнее.

Влияние на UX

Я давно обратил внимание: знакомясь с новой для себя PAM-системой, опытный, матерый, администратор, почти всегда задает вопросы, нацеленные на то, чтобы оценить удобство пользователей. Все потому, что PAM-системы сильно влияют на UX. Вот несколько ярких примеров того, как это иногда бывает:

● Необходимость для работы с защищаемыми ресурсами применять на АРМ какие-то агенты/клиенты от вендора PAM (либо вовсе – безальтернативное использование браузера в качестве административного клиента);

● Не поддерживаются, либо требуют от пользователя дополнительных телодвижений часть обычных для администратора операций, таких как передача файлов, работа с буфером обмена, sudo и т.п. (в наиболее одиозных ситуациях – буфер обмена работает только в одном направлении из-за того, что сессия транслируется как поток графики);

● «Лишние» и лишние шаги при доступе к ресурсу. Иногда пользователей может в принципе раздражать необходимость зайти в ЛК или предъявлять второй фактор – все-таки тут больше действий, чем при простом подключении, скажем, по SSH или RDP. Но бывает и так, что у вендора не пробрасываются «креды» и состояние аутентификации: зашел пользователь в личный кабинет, предъявил «креды», выбрал ресурс для доступа – и на каком-нибудь шлюзе/прокси/jump ему опять надо предъявлять те же «креды». В числе моих «любимых» – накладываемая на пользователя обязанность указать причину, по какой нужен доступ. Как правило, в реальной практике туда пишут нечто вроде: «Работа». Как эта информация используется потом – остается только гадать;

1. Скинули в ИИ текст ошибки.
2. Получили поверхностный ответ.
3. Закрыли вкладку.

«Этот ваш ИИ – глупый какой-то!»

Современные IoT-устройства, несмотря на компактные размеры и ограниченные ресурсы, представляют собой полноценные embedded-системы. Под пластиковым корпусом бюджетного гаджета часто скрывается стандартный Linux-компьютер с собственным ядром, драйверами, файловыми системами и сетевыми службами.

Статья посвящена проведению полного цикла реверс-инжиниринга типовой IP-камеры: от аппаратного анализа печатной платы до закрепления в операционной системе с root-правами.

Разберём путь от подключения к внутренним отладочным интерфейсам устройства до реализации устойчивого удаленного root-доступа по Wi-Fi. На примере IP-камеры Aceline AIP-O4 наглядно рассмотрим типовую архитектуру бюджетного IoT-девайса и классические ошибки, допускаемые вендорами при проектировании безопасности.

Вот так. Впервые в мире. Суперсэмплинг (SSAA) — ресурсоемкий метод сглаживания, увеличивающий число выборок на пиксель для повышения качества изображения. При значении 8x (N=8) сцена рендерится в разрешении, в 8 раз превышающем целевое, по обеим осям, создавая 64 (или 8 х 8) выборки на пиксель. Изображение просчитывается в более высоком разрешении, а затем принудительно уменьшается до разрешения дисплея, устраняя лесенки и улучшая чёткость. Это очень высокая нагрузка! Это не 1920 на 1080 пикселя а в 8x8 больше - 15360 на 8640 пикселя! Такое никто, кроме меня, делает в мире. Для множество Мандельброта.

Это маленькая утилита из командной строке. Которая либо читает Mandelbrot.txt три строки из файла - клавиша 7. И создает Mandelbrot.bmp
Либо клавиша 1-6 - это одно из шести разных мест множество Мандельброта и создает Mandelbrot.bmp
Скачайте и посмотрите. Это экзешник, в ГитХаб
Скачать последнюю версию (Windows и Linux)

2 года назад переводил я локальными моделями WoW на русский язык (https://habr.com/ru/articles/818513/) и тут недавно возобновил канал свой на YouTube-ах этих ваших, но выкладывая нарезки со стримов про прогу (https://www.youtube.com/@the_homeless_god). И в тестовом режиме переозвучил видео от Fireship про OpenClaw. Да и на тех же стримах возник концепт про цифровые замещения и аватары.

И вот сижу я и думаю, что, например, владея английским языком смотреть могу видео в оригинале, но, тот же Veritasium смотрел в оригинале всего несколько раз, так как мне ближе адаптационная озвучка от Vert Dider. А я чем хуже? Правильно, мне лень этим заниматься на стабильной основе. Что я могу сделать? Автоматизировать за несколько часов часть процесса, который по-хорошему должен занимать 15 минут, зачем тогда десятый год я программирую?

В общем, статья написана как всегда в стиле (б|в)лога, потому заваривайте чай, мы начинаем писать cli и десктоп для переозвучки с помощью локальных моделей ollama!

Я иногда наблюдаю за людьми которые зарабатывают на рынке. Достаточно часто они выкладывают годовые результаты или даже налоговые отчёты с миллионными выплатами. И при этом все в основном стесняются рассказывать о своих стратегиях даже чуть‑чуть. Правда это вполне естественно, ведь если стратегия приносит деньги зачем о ней говорить? 

Правда и то, что со стороны других людей (не наших многомиллионных героев) ситуация может выглядеть по‑другому. 

Представьте детский сад. Один ребёнок приносит коробку конфет. Он её открывает. Показывает всем. Но делиться не собирается.

У остальных детей возникает понятная смесь эмоций: любопытство, раздражение.

Чем больше заявленный результат, тем сильнее желание окружающих узнать хотя бы в общих чертах механизмы помогающие извлекать прибыль.