Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Международный коллектив ученых теоретически исследовал свойства кварк-глюонной плазмы. Оказалось, что за счет термического испарения глюонного конденсата момент инерции кварк-глюонной плазмы может быть отрицательным. Работа опубликована в журнале Physical Review D.

Целью исследования коллектива ученых из ОИЯИ и МФТИ  являлось изучение свойств быстро вращающейся кварк-глюонной плазмы. Самым простым параметром, характеризующим вращение, является момент инерции, который и исследовался в работе.

Как быстро протестировать игровую идею без лишней сложности? Я создал текстовую игру в Telegram за выходные на Apache NiFi и Groovy, весь контент для которой генерируют языковые модели.

В итоге — легковесный, почти не требующий поддержки бот, которого не больно обновлять. Идеально для MVP.

Под катом — архитектура, этапы развития и как AI не просто отвечает, а становится движком продукта.

Все началось с желания сделать что-то интересное для подписчиков моего канала в Telegram. Захотелось интерактива — простой текстовой викторины или квеста. Но разворачивать полноценный бэкенд... Не для такого пет-проекта.

Цель была ясна: создать максимально простого и легковесного бота, которого было бы не больно поддерживать. Выбор пал на связку Apache NiFi для оркестрации и Groovy для скриптовой логики.

P.S. Полная инструкция по запуску, исходники скриптов и шаблон для NiFi я выложил в открытый доступ на GitHub. Буду рад звёздочкам и пул-реквестам!

FutureGuest Bot repository

Когда работаешь по 16 часов за компьютером, стол перестаёт быть мебелью и превращается в инструмент. Этим инструментом я и занялся. И вот что из этого вышло

Вы — айтишник, мечтающий о своём проекте, но боитесь, что без денег, команды или опыта ничего не выйдет? Питер Левелс (@levelsio), создатель Nomad List и Remote OK, доказал, что это возможно.

Левелс, создатель успешных проектов вроде Nomad List и Remote OK, поделился в своем выступлении на Dojo Bali в 2014 году практическими советами по bootstrapping — запуску бизнеса самостоятельно, без венчурных инвестиций.

Это не теория из книг, а реальный опыт соло-разработчика, который из депрессии и заработка $500 в месяц вырос до дохода в сотни тысяч долларов, работая один с ноутбука. Для начинающих это ре готовый рецепт, как использовать свои возможности на максимум: фокус на проблемах, которые вы знаете, учитесь кодить сами и запускайте быстро.

Пора действовать — разберём его подход шаг за шагом.

Привет, Хабр!

Сегодня рассмотрим флаг регулярных выражений v в JavaScript. Флаг поддержан в современных движках и Node 20+, а для старых окружений есть транспиляция через Babel. Начнём с краткой ориентации где это уже работает и почему синтаксис отличается, а потом пойдём в практику.

У меня уже был обзор устройств бренда Commo от «Яндекс Фабрики». И тогда я был немного строг с наушниками. Оказалось, что даже Xiaomi или те, кто под них закосил, могут сделать хуже (об этом в другой раз расскажу). Поэтому я решил дать бренду второй шанс и обозреть звуковые устройства, но менее портативные, а именно — колонки Commo Stage 30 и Commo Stage 5. Почему обе? Нет, не потому, что другие тоже по две обозревали, а чтобы понять, хочу ли я дальше рассматривать устройства от «Яндекс Фабрики».

И это мой обзор переносных колонок Commo. Так что, как говорится, приятного чтения!

Сложно следить за околонаучными темами, и понимать, что ветка эволюции научного направления пошла не туда. Сейчас случился некий бум псевдонаучного взлета LLM, и я приведу в качестве современной статьи на хабре лишь одну, но это по прежнему массовое явление. Например, в статье компании Friflex за 2024 год История LLM-агентов: 10 ярких моментов по прежнему утверждается "На смену однослойному перцептрону Розэнблатта пришел многослойный. В статье Learning representations by back-propagating errors («Обучение представлений с помощью обратного распространения ошибки») Румельхарт и Хинтон показали, что многослойный перцептрон справляется с задачами, которые были не под силу его однослойному предшественнику. Например, с XOR. ". Совершенно излишне говорить, что это полное вранье, а авторы статьи даже не потрудились открыть эту статью, чтобы её прочитать. Это стало массовым явлением, и я его наблюдаю как минимум 20 лет, я когда то написал тут на хабре цикл статей объясняющих детали, лучше всего посмотреть эту Какова роль первого «случайного» слоя в перцептроне Розенблатта. Поэтому к этому возвращаться не будем. Я не знаю почему, может это массовая культура так влияет на людей, а порог вхождения в тематику ИИ слишком сложный? Не знаю, но не важно. Чтобы продемонстрировать скорость обучения перцептрона я написал несколько реализаций перцептрона Розенблатта и выложил их на гитхабе. А затем мы коснемся LLM.

Ранее мы уже делились опытом использования LLM для обработки юридических документов и доверенностей. Сегодня расскажем о другом подходе, который применил наш технологический партнер ООО «ЕСМ-Консалтинг». При реализации нескольких показательных кейсов для крупных российских энергосбытовых компаний, автоматизировав в них обработку судебных документов с помощью платформы ContentCapture и больших языковых моделей (LLM).

Изначально мы рассматривали два подхода к реализации подобных проектов. Первый – предполагал классическую работу с гибкими описаниями документов, когда правила извлечения информации задаются человеком. Второй вариант – комбинированный, с использованием больших языковых моделей (LLM). Наш опыт показал, что последний подход как минимум в три раза экономичнее, при работе с неструктурированными документами. Он обеспечивает хорошую скорость и высокое качество извлечения данных (более 95% правильно извлеченных данных), что позволяет нашим заказчикам масштабировать обработку документов без роста операционных расходов.

Всем привет! В этой серии статей я бы хотел разобрать тонкости работы с GPG, которые по моему недостаточно освещены в интернете. Сегодня я вам расскажу про подписи (и немного затронем модель Web of trust). Я бы их поделил на 2 вида: подписи файлов и подписи ключей.

Есть крутой разработчик Петя. Он проходит отбор на позицию, встречается с тимлидом, показывает, что уверен в себе, много знает и быстро учится, задаёт много вопросов, даже немного критикует. 

Казалось бы, всё хорошо: кандидат может бустануть команду, и самого Петю позиция устраивает. Он открывает почту, а там: «Sorry, you’re overqualified».

Возможно, у Пети и правда большой опыт и ему быстро станет скучно. Но есть и другой вариант: нанимающий менеджер просто не стал приглашать специалиста, которого посчитал сильнее самого себя.

Один ползунок — и все ваши языковые модели вдруг начинают работать как слаженная команда. Банально выбирать между «дорого, но точно» и «дёшево, но кое-как» больше не обязательно: Avengers‑Pro предлагает куда более хитрую стратегию. Он невыразимо просто сочетает разные LLM — от топовых GPT‑5 до резвых Qwen — и учится менять баланс между качеством и затратами одним движением. Всё прозрачно, гибко и легко регулируется, а результат — система, способная удивить даже опытных инженеров. Как удалось приручить весь этот зоопарк моделей и что это даёт на практике?

Интегратор выгрузил B2B-платформу на боевой сервер, передал доступы, обучил команду — день X настал. Кажется, можно выдохнуть? На самом деле — нет. Запуск не означает завершение внедрения, он лишь открывает новый, не менее ответственный этап. Именно сейчас важно действовать так, чтобы сохранить нервы, удержать клиентов и команду, оправдать вложения и продолжить путь к полной автоматизации оптовых продаж.

В предыдущих материалах цикла я уже разбирал:

Джун, который полгода не может найти работу — это реалии рынка. Только в рекламе курсов говорят, что сразу после обучения тебе нужны только ноутбук и интернет — и ты уже программист. На практике большинство новичков спотыкаются об вакансии, разбивают розовые стеклам и отпивают пенку разочарования со своего латте с привкусом ожидаемого успеха: впереди ждут завышенные требования, постоянное доучивание, непонятные рабочие привычки и загадочный сленг.

KAiScriptor — система семантического сжатия и шифрации для управления моделью: это словарь из символов и связок, с помощью которого я фиксирую состояния, метарефлексию и квазисубъектность модели, а также компактно закладываю фактологические опоры.

ScriptorMemory — вытекающая из KAiScriptor короткая выжимка, которая действует как назначение роли: удерживает «кто говорит и как действует» без большого словаря, поддерживая устойчивый ролевой голос в диалоге, и выстраивая для модели новые правила поведения.

Носителем шифра может быть что угодно: unicode-символы, стикеры, буквы, цифры, обычные слова и пунктуация. Оба слоя могут быть использованы недобросовестно — это зафиксировано как риск нарушения TOS.

Как часто в своей работе вы задумываетесь о необходимости обеспечения удаленного доступа для пользователей? Как на счет 100% бесплатных решений?
Да, такое мы все любим, но уж очень невелик выбор подобных решений под Linux...

Привет! Меня зовут Бромбин Андрей, и сегодня я разберу на практике, что такое RAG-системы и как они помогают улучшать поиск. Покажу, как использовать Spring AI, векторные базы данных и LLM. Ты получишь теорию и пример реализации на Java и Spring Boot – от идеи до работающего сервиса. Без сложных формул – только чёткие объяснения и код.

Когда я только начинал работать, 100% аптайма казались мне священным граалем. Казалось: если сервис никогда не падает — пользователи счастливы, бизнес доволен, инженеры спят спокойно. Но реальность быстро показала: каждая дополнительная «девятка» стоит всё дороже, а выгоды становятся всё менее заметными. В статье делюсь опытом: почему гонка за идеальной надёжностью — тупик, как помогает концепция Error Budget и почему лучше найти баланс между стабильностью и развитием.

Привет! Это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта и технологий.

Неделя выдалась интересной: апдейт DeepSeek v3.1, xAI выложили веса Grok 2, а PewDiePie собрал собственный сервер для LLM. Alibaba презентовала кодинг-агента Qoder, Apple делает домашних ИИ-роботов, а нейросети теперь читают ваши мысли и предсказывают будущее.

Всё самое важное — в одном месте. Поехали!

В мире систем обработки данных редко встречаются инструменты, которые одновременно просты в использовании и решают болезненные задачи архитекторов и инженеров. ReplacingMergeTree в ClickHouse — один из таких случаев. Этот движок берёт на себя рутину по дедупликации и обновлению строк, позволяя хранить только актуальные версии данных без лишних костылей. Как он работает на практике, зачем нужен ORDER BY, чем помогает столбец version и какие подводные камни могут ждать при проектировании — разбираем в статье.

Делимся опытом трансформации нашей инфраструктуры: от децентрализованных экземпляров Foreman с публичными IP до защищённой, изолированной архитектуры с централизованным управлением через GitLab, повышенной безопасностью и легкой масштабируемостью.