Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Мне всегда была интересна тема антихрупкости и работы Нассима Талеба — особенно в контексте их применения в IT.

Книга «Антихрупкость в IT» попала в мой список рекомендаций больше года назад, после одной конференций в Казахстане.

Книга показалась мне интересно, по этому ниже обзор основных тем, и в каком случае вам стоит ее прочесть.

А так же ответим на вопросы: как продать микросервисы бизнесу? Почему у книги такая обложка? А есть ли что-то от антихрупкости Талеба в книги с таким название?

Внимание, внимание, внимание!

Вышли экстренные патчи безопасности в релизах Axiom JDK 25.0.1, 21.0.9, 17.0.17, 11.0.29 и 8u472. Мы устранили четыре критические уязвимости в OpenJFX, уровень опасности которых — высокий и средний.

Если вы используете JavaFX, весьма популярный в России инструмент для создания графических интерфейсов, обновляйтесь, чтобы ваши приложения не стали любимым местом хакеров.

Команда Python for Devs подготовила перевод статьи Клауса Вилке о том, почему Python, несмотря на статус языка №1 в data science, вовсе не идеален для анализа данных. Автор показывает на реальных примерах из лабораторной практики, что многие операции в Python оказываются куда более громоздкими, чем в R, — и это не вина программистов, а архитектурные особенности инструментов.

Даже если лосось совершил дерзкий побег с рыбной фермы и теперь изо всех сил пытается сойти за коренного обитателя диких вод, его выдаст собственная «одежда».

Журнал Biology Methods and Protocols сообщает отличную новость для экологов и скверную — для рыб-самозванцев: глубокое обучение научилось безошибочно отличать дикого лосося от выращенного в неволе. Вся соль метода — в анализе чешуи, которая, как выяснилось, красноречивее любого паспорта.

Бывает, что память телефона заканчивается в самый неподходящий момент. Обычно, чтобы ее освободить, надо удалять фото или видео.

Но что, если я скажу, что есть способы освободить место, не трогая их? Да, это возможно. Держите пять неочевидных, но рабочих методов.

В мире разработки баз данных часто возникает вечный спор: SQL или NoSQL? Теоретические статьи и маркетинговые блоги пестрят громкими обещаниями, но реальных цифр мало. В этой статье я делюсь реальным экспериментом, который мы провели в продакшене, чтобы проверить, как разные подходы справляются с нагрузкой 1 миллион запросов в минуту.

Бенчмарки LLM множатся как грибы после дождя, но обычному пользователю от них мало толку. Оценки программирования, математики, этики — всё это важно для разработчиков, но что, если вы просто хотите получить помощь в повседневных задачах?

Я решил проверить популярные модели на том, что действительно важно:

- Креативность без потери здравого смысла 

- Логика без галлюцинаций 

- Внимание к деталям без педантизма 

Все промпты — в статье. Можете повторить и проверить мои выводы.

К 1999 году серия аркадных гонок на выживание Twisted Metal уже прочно ассоциировалась у игроков с формулой «Mortal Kombat на колёсах». Но на фоне первых двух игр четвёрка выглядела странным продолжателем традиций — знакомое название, но совершенно другое лицо. Формально все наиважнейшие аспекты серии были на месте: интерактивные арены, полные секретов, обвешанные оружием машины, клоун с полыхающей головой, ставший визитной карточкой франшизы, и крутые финальные ролики, ради которых хотелось дожимать турнир до конца.

Раньше мы просто принимали это как данность: вышла новая часть — ну окей, другая графика, другие гонщики, другое управление, значит, «так и задумано». И только годы спустя, работая над этим обзором, я наконец нашёл ответы на вопросы, которые давно сидели у меня в голове. Почему третья и четвёртая части так резко отличаются от первых двух? Почему над ними уже трудилась другая команда? И каким образом всё это повлияло на геймплей, эстетику и даже состав участников турнира? Теперь у меня есть объяснения — и, надеюсь, они закроют эти вопросы и для вас.

Я собирал историю создания Twisted Metal 4 буквально по крупицам: от текстов в буклете к лицензионному диску до редких интервью разработчиков и материалов западной прессы тех лет, а также более современных разборов. А заодно попробовал совместить сухие факты с личной ностальгией, потому что уверен — схожая картинка знакома не одному лишь мне: зимний вечер, за окном безмятежная тьма, и лишь море падающих снежинок освещаются светом из комнаты. Комнаты, в которой ты запускаешь турнир, чтобы наконец увидеть изощрённую видеоконцовку за ещё одного персонажа Twisted Metal!

В блоге MWS мы много пишем про искусственный интеллект: обсуждаем нейросети, машинное обучение, все самое передовое. Но сегодня поговорим о том, что было задолго до всех этих технологий, — о нас с вами: о человеке, людях. Почему? Как ни крути, ИИ придумывает не ИИ. Его создаем мы — со всеми нашими особенностями, страхами, биологическими ограничениями и привычками, которые формировались еще в каменном веке. И прежде чем разбираться, куда мы движемся, неплохо бы напомнить себе, кто мы вообще такие.

Поможет нам в этом Станислав Дробышевский — сооснователь портала «Антропогенез.ру» и президент Общественного движения популяризации науки «Проекты Дробышевского». Этот материал подготовлен по мотивам его выступления на True Tech Day. Разберем, как технологии помогают узнавать детали о наших предках. Поговорим о датировании, палеоклиматологии, микроскопии, томографии, тосологии и не только.

В ноябре 2025 года информационная служба Хабра выпустила 875 публикаций (818 новостей и постов, 11 лонгридов и 46 переводов). В текущем дайджесте представлены лучшие технические новости, переводы и лонгриды (отдельные большие публикации) инфослужбы Хабра, согласно оценкам пользователей.

В этой небольшой статье мы сначала приходим к выводу, что многомерный массив — это скорее детализация на более простые составные компоненты или, от обратного, упаковка частей в более сложные объекты, но не модель многомерного пространства. Потом констатируем, что координаты набора точек в 3D-пространстве проще задавать через двумерную матрицу. В конце концов, находим в каком случае трехмерная матрица соответствует трехмерному пространству. Однако входим в противоречие с законами современной физики.

Недавнее обсуждение опасности дверей в геймдеве напомнило мне о баге, вызванном дверью из игры, о которой вы, возможно слышали — Half Life 2. Усаживайтесь поудобнее, мы начинаем.

Когда-то я работал в Valve над проектами виртуальной реальности. Это было в 2013 году, примерно когда появился Oculus DK1. Мы с Джо Людвигом решили, что лучше всего можно понять, как будет работать VR в контексте реальной игры, портировав в неё реальную игру.

Мы выбрали Team Fortress 2 (причина этого — отдельная история, которой я не хочу здесь касаться). В TF2 использовался движок Source 1, и так получилось, что двумя другими играми Valve, тоже построенными на этом движке, были Half Life 2 и Portal 1. Поэтому побочным эффектом стало то, что они тоже будут работать в VR.

Точнее, Portal 1 «работал», однако все трюки с перспективой при прохождении через портал вызывали настоящую тошноту, поэтому играть в это было практически невозможно.

Зато HL2 игрался достаточно неплохо. Джо потратил довольно много времени на то, чтобы уровни с лодкой работали прилично.

Физики из МФТИ и Всероссийского научно-исследовательского института автоматики им. Н.Л. Духова (ВНИИА) предложили и теоретически обосновали новый способ создания макроскопических квантовых состояний света, известных как «коты Шрёдингера». Механизм, основанный на рассеянии лазерного излучения на свободных электронах, открывает путь к созданию таких состояний в условиях, где другие, более известные методы, не работают. Это достижение не только расширяет фундаментальное понимание взаимодействия света и материи, но и предоставляет новый инструмент для развития квантовых технологий. Результаты исследования опубликованы в журнале Physical Review A.  Работа была поддержана грантом Российского научного фонда 24-12-00055.

Привет, защитники! На связи Pensecfort.

В видео я разобрал, что такое SCA (Security Configuration Assessment) в Wazuh — ваш личный системный аудитор, который автоматически проверяет серверы на соответствие стандартам безопасности (CIS, NIST, PCI DSS и вашим внутренним политикам).

Wazuh из коробки даёт отличные политики на основе CIS Benchmarks. Но что делать, если у вас:

• специфичный корпоративный стандарт?
• нужно проверять кастомные приложения?
• хочется убедиться, что разработчики не оставили debug: true в продакшене?

Ответ один — писать свои кастомные политики.

Сегодня я разберу анатомию SCA-политик от и до, покажу все подводные камни и в конце дам готовый мощный пример для SSH Hardening. Также вот ссылка на официальную документацию.

Этот незамысловатый треугольничек, что отмечает ваше местоположение на карте, вы наверняка видели сотни раз. Каждый раз, когда вы включаете навигатор, он послушно ползет вместе с вами по маршруту, поворачивает на перекрестках и терпеливо ждет, пока вы выберетесь из пробки.

А знаете ли вы, что этот неотъемлемый символ навигации — отнюдь не результат длительных и глубоких исследований по UI/UX? Его история куда интереснее и уходит корнями в аркадные залы конца 70-х.

Привет Хабр! Я Иван, QA в Хайстекс. Уже несколько лет занимаюсь тестированием и внедрением решения Акура.

Этот материал родился из практики. Внутри компании мы регулярно поднимаем решения в OpenStack для тестов, пилотов и внедрений, и часто сталкиваемся с одними и теми же вопросами. Где-то не тот порт, где-то нестандартный эндпоинт, где-то сеть устроена чуть иначе, чем ожидаешь. Мелочи, которые на старте могут съедать часы.

Под катом – полное, пошаговое руководство по подготовке OpenStack и развертыванию контроллера Акуры. Это не документация в классическом смысле, а рабочий конспект. Поэтому по ходу статьи разберем процесс подготовки OpenStack и покажу, на что стоит обращать внимание при развертывании решений в этом окружении. Попутно затронем особенности платформы, которая остается одним из самых популярных open source облаков.

Как можно Cursor IDE превратить в полноценную мультиагентную среду разработки, где каждый AI‑агент выполняет роль члена команды: аналитика, архитектора, планировщика или разработчика?

Как обеспечить высокий уровень автономности, когда система не просто отвечает на запросы, а сама движется от высокоуровневой постановки задачи к результату?

Как добиться сходимости к стабильному результату в ходе длительной самостоятельной работы команды ИИ-агентов?

Рассказываю, как я пришёл к таким результатам с помощью команды агентов под управлением оркестратора и применения принципа разрабокти «сверху вниз», когда код рождается постепенно, но осмысленно: от общей идеи до рабочего решения.

Повышение помехоустойчивости и помехозащищённости радиолокационного канала является постоянной задачей развития радиолокационных систем. При этом не решенными до конца проблемами являются обнаружение малоразмерных целей на фоне пассивных помех и разрешение распределенных по дальности целей, имеющих близкие радиальные скорости. Кроме того, отдельного внимания требует проблема повышения боковых лепестков автокорреляционной функции (АКФ) при использовании широкополосного зондирующего сигнала (ЗС).

В цифровой радиолокации для формирования ЗС широко применяются фазокодоманипулированные сигналы (ФКМ-сигналы), использующие псевдослучайные последовательности. Но АКФ таких сигналов имеют высокий уровень боковых лепестков (УБЛ), что затрудняет выделение полезного сигнала. Для снижения УБЛ используются специальные последовательности, такие как коды Баркера, M-последовательности и коды Голда.

Представляет интерес голографический способ формирования ЗС, при котором для фазокодовой манипуляции используется одномерная голограмма виртуального оптического объекта – точечного источника на черном фоне, расположенного в центре линейного массива. Результатом кодирования является простейшая голограмма – зонная пластинка Френеля (для одномерной голограммы – зонная линейка Френеля). Здесь описаны алгоритмы голографического кодирования и декодирования и показано, что голографический код в сравнении с другими помехоустойчивыми кодами имеет более высокую эффективность в обнаружении и распознавании сигнала при очень низком отношении сигнал/шум. Эффективность данного способа определяется использованием фундаментального свойства голограммы – делимости, позволяющего восстанавливать исходный объект по искаженному фрагменту голограммы. Этот факт делает интересным рассмотрение возможности применения голографического способа для формирования ЗС в радиолокации.

Оптимизировать запрос в вакууме — просто. Но как он поведет себя, когда десятки таких же запросов одновременно борются за ресурсы?

Управление - сложная вещь. Вокруг того как управлять людьми создано много теорий и даже иногда практик. В менеджменте широко обсуждается вопрос: «Какой руководитель лучше авторитарный или демократичный?»

Иногда приводят и некий третий и четвертый варианты руководителя, но все это обсуждение и такое количество управленческих теорий объясняется всего лишь тем, что Менеджмент рассматривает Человека как существо Социальное и, следовательно, всегда следующее своим социальным программам.

Как же было бы просто и хорошо, если б это было так на самом деле! Но любой руководитель даже с самым маленьким опытом управления и, кстати, именно такой руководитель чувствует это на себе больше всего, может подтвердить простую вещь Менеджмент работает не всегда!

Возникает вопрос: почему так происходит?

Это связанно с тем, что Человек - это социобиологический феномен, и классический менеджмент знает как работать только с социальной частью человека, а вот с биологической частью он работать не умеет… Но это не значит, что менеджмент бесполезен, нет, ни в коем случае, просто, чтобы менеджмент начал работать, надо, прежде всего, отключить биологическое в поведении людей определенного типа. А сделать это можно только тогда, когда знаешь, что это такое.

Именно этому и будет посвящена эта статья.

Ответьте, пожалуйста, на простой вопрос, если Человек это социо-биологический феномен, то чего в нем больше Социального или Биологического? Правильно, все зависит от ситуации!Но, при этом, биологическое оказывается сильнее, и только удовлетворив его, человек может быть социальным в полной мере. Мы можем думать о высоком, только когда сыты, а иначе мысли о высоком путаются и опускаются на тему голода.