Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Локаторы являются одним из ключевых элементов UI‑автоматизации. От того, насколько устойчиво тест находит нужный элемент, зависит стабильность всего тестового набора. Несмотря на кажущуюся простоту, выбор правильного локатора часто становится самым критичным и самым недооценённым аспектом автоматизации.

В этой статье мы разберём общую концепцию локаторов, критерии их качества и ограничения классических подходов. Затем рассмотрим, как Playwright переосмыслил эту философию.

В очередной раз, размышляя над разработкой своей игры и тем, каких знаний и навыков мне не хватает, чтобы сделать по-настоящему хороший продукт, я вспомнил одну старую притчу. Именно она лучше всего объясняет, что такое мастерство, интуиция и умение видеть суть. То самое ДАО, без которого невозможно создать идеальную игру.

В настоящее время я занимаюсь подготовкой рукописи для второго издания книги «История моей страны. Записки военного инженера-программиста». Естественно, в ней много старых черно-белых фотографий разного качества. Это не только бытовые фотографии, но и уникальные фотографии вычислительной техники, которая сегодня не только не выпускается, но порой и не сохранилось ни одного экземпляра. В 90-е года эту технику бойко сдавали на драгметаллы. Но сегодня еще живут люди, которые работали в те времена, видели и даже творили на этой техники. Они могут рассказать, как и что выглядело. Я знаю многих людей глубоко пенсионного возраста, которые занимаются восстановлением старых фотографий в цвете. Это тяжелая и кропотливая работа. Но в конце августа сего года вышла модель генерации изображений Nano Banana от компании Google, которая просто совершила революцию в этом деле, но и она, несмотря на свои возможности, имела недостатки:

Меня зовут Анатолий Шостак. Я называю себя валидатором стартапов, потому что за последние годы научился не запускать продукты — а быстро принимать решения об их прекращении. Самое сложное в предпринимательстве — не найти идею, а вовремя остановиться, когда она не летит.

Datebox стал моим самым наглядным уроком. Мы прошли путь длиной почти в три года, сменили несколько моделей, довели стоимость установки до пяти рублей, но всё равно закрыли проект.

Изучая получившийся клеточный автомат Коллатца (CCA), ранее описанный в статье. Я задумался о том, как лучше показать взаимодействие его клеток, чтобы это было доступно и наглядно. Простое описание опций, это теоретическая часть, но как известно, практика, помогает укрепить понимание протекающих процессов.

Конечно, визуализация клеток текущего и последующего шага поможет в понимании процессов в рассматриваемом автомате. Но я решил чуть разнообразить подход изучения CCA, добавив в него элементы игры. Ведь, если вашей задачей будет не просто понимание протекающих процессов в клеточном автомате, а выживание какого-то персонажа на этом поле, то у вас появляется дополнительный интерес и стимул в более подробном изучении происходящего.

Игра - Лабиринт

Не откладывая задачу в долгий ящик, представляю Вам прототип игры "Лабиринт".  На рисунке 1, представлен пример поля лабиринта, основанного на CCA. Справа от поля имеется легенда с описанием цветов ячеек.

Мы часто оперируем степенями двойки, будь то размеры массивов, адресация памяти или флаги настроек в битовой маске.

Казалось бы, при чём здесь мозг?

В нейробиологии давно витает идея, что нейронные сети организованы не случайно, а по неким правилам. Еще канадский психолог Дональд Хебб в 1949 году предположил, что нейронные ансамбли. Грубо говоря, если группа клеток вместе активируется при каком-то событии, она образует узнаваемый шаблон, память или образ. Но вот как именно мозг организует такие группы, оставалось загадкой.

Однако еще 10 лет назад появилась теория о том, что интеллект возникает благодаря удивительно простой математической логике связей между нейронами.

Привет, Хабр! Я Ильдар Ишкинин, ведущий инженер Центра компетенций Innostage. В этой статье хочу поделиться результатами нагрузочного тестирования отечественного NGFW «Континент 4», которое мы провели в нашей лаборатории INSI (Innostage Security Infrastructure).

За три месяца работы мы не просто улучшили показатели — мы фактически перестроили всю рекламную систему. К октябрю стоимость одного бронирования упала на 38% по сравнению с первым месяцем, а возврат на рекламные инвестиции вырос настолько, что ДРР снизился с почти 6% до 3,23%. Но обо всем по порядку.

Работаете с ИИ-ассистентом и чувствуете, что он вас не понимает? Ломает архитектуру, пишет код мимо кассы, а на простые вопросы отвечает какой-то ерундой?

Спокойно. Скорее всего, дело не в нём. Давайте разберёмся, где кошка зарыта.

Стоимость привлечения клиентов продолжает расти, конкуренция — усиливаться. Ключевую роль в удержании текущей базы играет аккаунтинг — система формирования долговременных партнерских отношений между бизнесом и клиентом.

Андрей Елисеев, руководитель клиентского сервиса click.ru, рассказал, как в компании создавали систему аккаунтинга и почему главная цель — не просто запустить рекламную кампанию, а дать клиенту ощутимую пользу.

После прочтения вы узнаете:

Обзор на браузерные API, которые стали Widely available в октябре 2025. Раз в месяц я буду вам напоминать, что вы уже можете использовать в проде.

Каждый месяц выходят новые CSS-свойства, HTML-атрибуты, JavaScript-методы и WebAPI, но применять в проде мы их конечно же не будем. 2.5 года назад также каждый месяц выходили новые фичи в браузере, а вот их уже пора начинать применять.

Чай для похудения: работает или нет? Давайте разберем популярный миф, до сих пор витающий в воздухе, полочкам, без лишней воды.

Короткий ответ: Нет, «волшебные» чаи для похудения не помогают избавиться от жира. Но они очень эффективны... для кошельков продавцов....

Берется обычный чай, добавляется пару трав с громким названием — и готово! Цена взлетает, прибыль производителя становится огромной. Единственное, что эффективно худеет у покупателя — это его кошелек.

А как на самом деле? Прямого механизма, который заставлял бы жир испаряться, в этих чаях нет. Они никак не влияют на ваши жировые запасы.

Сегодня история на грани техники, психологии и детектива. Расскажу о том, как мы (я и мой коллега) попали во внутренние чаты мошенников и что из этого вышло.

Онлайн‑игры давно стали частью повседневности: миллионы людей заходят вечером «сыграть пару каток», кто‑то строит карьеру в киберспорте, а кто‑то просто ищет отдых после работы. Но вместе с этим миром выросла и его тень — читеры. Они всегда рядом: в рейтинговых матчах, в казуальных режимах, даже в мобильных проектах. И сколько бы индустрия ни тратила сил на борьбу, окончательной победы так и не случилось.

Почему? Ответ вовсе не лежит на поверхности. Дело не только в том, что «читеры хитрее» или «разработчики не стараются». Причины глубже: сама архитектура игр оставляет лазейки, экономика снижает барьер входа и даже общественное восприятие постепенно становится более позитивным. И даже самые жесткие меры — от волн банов до судебных исков — дают лишь временный эффект.

В этой статье мы попробуем разобраться, почему индустрия так и не смогла поставить точку в этой истории.

Всем привет, меня зовут Рома, я работаю во ВкусВилле, руковожу портфелем ИИ-проектов. Пишу про продукты и управление проектами у себя на канале: https://t.me/gde\_value. Сегодня расскажу, как спор между командами привел нас к пересмотру методов планирования рабочей недели. 

Я не сторонник лозунга про «баланс работы и жизни» в его карикатурном виде: по расписанию в шесть выключить ноутбук, не читать чаты по выходным и обязательно уходить в цифровые детоксы каждую неделю. Мне нравится работать в субботу, когда меньше сообщений и срочности, меня не раздражают сообщения вечером или ночью, если они важные и двигают проекты вперед. Мне интересны люди, которые горят задачами сильнее, чем должностной инструкцией, а с ребятами, которые ставят себе расписание рабочих часов в телеграме, как-то не получается найти общий язык.

Недавно обсуждал это с тимлидом из Ozon. Мы крутились вокруг темы эффективного количества рабочих часов, и ближе к концу он вкинул фразу: «Ну, сорокачасовая неделя ведь не зря придумана; наверное, кто-то исследовал и доказал, что так эффективнее всего». Эта фраза зацепила. Она звучит как успокаивающий миф, как будто есть универсальная «магическая» цифра, и если не выходить за её пределы, то и продуктивность, и здоровье в порядке. Но внутренне я вижу другое: одни люди успевают сокрушительный объём за те же часы, в которых другие тонут в бесконечных переключениях и «шуме».

Привет, Хабр! В предыдущем материале мы упомянули, что при работе с текстовыми корпусами embedding-модели не всегда оптимальный инструмент. В этой публикации на примере задачи поиска релевантных документов по запросу рассмотрим ограничения такого варианта решения, разберем на практике гибридный подход и оценим его эффективность.

Меня зовут Вадим Скляров, я аналитик компании MWS, и уже по традиции мы будем разбираться в технической задаче с позиции системного и бизнес-анализа:

— сформулируем основные моменты, которые нужно знать и описать, прежде чем передать проект команде разработки;

— рассмотрим, как быстро проверить подходы к решению.

Привет, друзья инженеры, я хочу рассказать вам историю, которая многим из вас будет знакома.

Уже почти 10 лет я в инженерной сфере, но начался этот путь с самого раннего детства. Когда мне было 4 года, мама подарила мне музыкальную шкатулку... Сейчас все родители стукнули себя по лбу со словами: ой бл****! Да! Моя мама была очень молода и неопытна, как и многие родители в то время, она совершила фатальную ошибку: подарила ребëнку звучащую игрушку. Да ещё и пискляво звучащую. Шкатулку я эту очень хорошо помню, чёрная, в форме бабочки обитая внутри красным "бархатом" с золотым  пластмассовым орнаментом. При её заводе она в течении какого-то времени играла «К Элизе», Л. Бетховена. Сейчас все миллениалы расплачутся в порыве ностальгии.

Все вокруг твердят о рисках, «риски надо учитывать», «риски нужно минимизировать», но мало кто системно объясняет, какие вообще риски бывают и как их классифицировать именно применительно к Delivery Management.

По статистике студент угрохивает от 40 до 80 часов на одну курсовую работу — время, которого катастрофически не хватает. Но нейросети для написания академических текстов реально изменили правила игры. Качественную курсовую можно сделать за несколько часов через специализированные AI-платформы — и это не шутка.

Короче, давайте разбираться: как работают нейросети для студентов, почему сервис Кэмп (бывший Kampus) лучше универсального ChatGPT для курсовой работы, и как за 60 минут получить готовый текст, который пройдёт все требования вашего вуза.

→ Выбирайте подходящую нейросеть и напишите курсовую меньше, чем за час!

Все, кто когда‑либо смотрел на часы в ожидании чего‑то важного! Отложите свои дела. То, о чем я расскажу, перевернет ваше представление о времени. Ученые из Университета Торонто совершили прорыв, который позволяет нам не просто измерить время, а услышать идеальную тишину его хода.

Вся история цивилизации — это поиск идеального ритма. Но все наши маятники и кварцевые резонаторы были попытками измерить секунду по колебаниям ветра. В 1967 году мы, казалось, нашли абсолют: эталоном секунды объявили 9 192 631 770 колебаний атома цезия. Но и у этого триумфа был изъян.

Проблема в том, что атомы при комнатной температуре похожи на толпу на стадионе — они находятся в постоянном движении, сталкиваются и создают невообразимый шум. Выделить чистый сигнал из этого хаоса — невероятно сложная задача. Чем выше температура, тем сильнее этот шум, поэтому, чтобы избавиться от него, логично заморозить систему. Учёные из Торонто создали первые в мире криогенные оптические часы на одном-единственном ионе стронция.