Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Сейчас уникальное время, когда заблокировали почти все мессенджеры в стране и продвигается единый и национальный WeChat макс.

У китайцев есть свой макс, и если вас там забанят, то это катастрофа и вам придется идти писать заявление на разблокировку. (это не шутка, вот источник)

Представили...? Вас забанили в максе, а вы в слезах идете в кремль извиняться за мат в сообщении.

Мы обсудим смогут ли нас пересадить с телеги на какой-то там мессенджер с упором на реальную историю

2025 год стал для компании МУЛЬТИФАКТОР временем комплексных изменений. Вместо точечных доработок мы сосредоточились на развитии продуктовой системы в целом: полностью переработали логику аутентификации и запустили новый облачный сервис для внешнего мониторинга доступности.

В этой статье мы собрали ключевые обновления продуктов МУЛЬТИФАКТОР за год.

Настоящее исследование посвящено экспериментальной проверке общепринятой рекомендации по снижению параметра vm.swappiness для серверов PostgreSQL . В ходе нагрузочного тестирования на синтетической рабочей нагрузке, имитирующей аналитические запросы, было оценено влияние значений vm.swappiness = 10 и vm.swappiness = 1 на производительность СУБД и инфраструктуры. Результаты выявили неожиданные закономерности, ставящие под сомнение универсальность данной рекомендации.

В статье представлены результаты нагрузочного тестирования PostgreSQL на синтетической рабочей нагрузке, имитирующей аналитические запросы (OLAP). Цель исследования: определить - как снижение параметра vm.swappiness влияет на взаимодействие СУБД с подсистемой ввода-вывода Linux.

Глоссарий терминов | Postgres DBA | Дзен

GitHub - Комплекс pg_expecto для статистического анализа производительности и нагрузочного тестирования СУБД PostgreSQL

Всем привет!

Мы гордимся тем, с каким успехом и рвением выпускаем на русском языке крутую литературу по языку Rust. Мы занялись этим, когда Rust ещё далеко не был мейнкуном мейнстримом - и нашим первым (и сразу же очень успешным) заходом в тему была ныне легендарная книга Тима Макнамары "Rust in Action". Она вышла в издательстве "Manning" в 2021 году, а на русском языке мы выпустили первый тираж "Rust в действии" в ноябре 2022 года. Очередная допечатка закончилась к новому 2026 году, и мы решили разместить здесь переводную статью о книге для привлечения внимания к свежей допечатке (тираж ограничен!)

С тех пор эта книга стала базовым введением в Rust и пропуском в отрасль, но мы на ней, конечно, не остановились. Далее мы выпустили:

1.      Преамбула

40 лет тому назад я разработал геометрический язык и написал транслятор чертежей, но бросил разработку на произвол судьбы, т.к. отчетливо понимал, что по-хорошему, чтобы транслятор "взлетел", в него нужно встроить интерпретатор простого алгоритмического языка. Честно говоря, я был не готов к этому, и было лень этим заниматься, да и в тот момент я поменял место работы. Все один к одному...

А на днях я закончил разработку интерпретатора Forth (пока без API обёртки), исполнив свой 40-летний долг, после того как мне потребовались числовые движки в узлах ориентированного графа процессов на базе GenServer OTP в Elixir.

Для развития технологии мне требовалось реализовать Forth в объеме, описанном в известном начальном учебником [1]. Разработанный интерпретатор Forth на языке Elixir получил рабочее название Forth-ibE, в котором суффикс произносится [айби] и составлен из двух слов: in-built и Elixir.

На разработку ушло 5 месяцев вместе с первоочередным патентным поиском. Именно с него начались неожиданные интересные эпизоды разработки. Поэтому я решил рассказать не о технических деталях реализации, а о нечто большем: об психологическом квесте в ходе разработке.

С техническими деталями реализации Forth-ibE можно познакомится на сайте GitHub https://github.com/VAK-53/Forth-ibE. Прикладные аспекты Forth-ibE заключены в приложении «ТУ на интерпретатор Forth-ibE» в конце данной статьи.

2.        Патентный поиск. По теме интерпретатор Forth на языке Elixir было найдено достаточно много примеров, но они поставили передо мной одну задачу, которую я потом решал 3 месяца.

Продолжение истории про Rust-based log viewer для VS Code. Теперь с AI: описываешь что искать на человеческом языке — получаешь regex. Плюс объяснение непонятных строк в один клик.

Разговоры про ИИ давно перестали быть чем-то необычным: LLM внедряют везде — от банков до ритейла. Здравоохранение не стало исключением. Но если в e-commerce ошибки алгоритма могут повлиять исключительно на конверсию, то в медицине уровень ответственности совсем другой. Поэтому процесс запуска ИИ-инструментов, способных отвечать на вопросы, связанные со здоровьем, требует особого подхода и тщательной проработки многих аспектов. 

Привет, Хабр. Меня зовут Орлан. Я ведущий специалист по обеспечению безопасности данных в команде медицинской компании СберЗдоровье. В этой статье я расскажу, как мы запускали AI-помощника по здоровью в мобильном приложении, с какими вызовами столкнулись и какие решения в итоге сработали — с точки зрения комплаенса, защиты данных и безопасности пациента.

Привет всем! Меня зовут Лера, занимаюсь развитием строительной модели и электронной исполнительной документацией в Sminex.

Цифровые технологии на стройке призваны снижать сроки и затраты. Но при внедрении автоматизации в устоявшиеся повседневные процессы возникает риск отрыва технологичной теории от реальной практики. В статье поделимся своим опытом: как при помощи BIM-технологий мы разработали и внедрили строительную цифровую модель, добились прозрачности данных и сократили трудозатраты в 10 раз. 

Меня зовут Юрий Морозов, я главный архитектор компании «Гарда».

В этой статье я расскажу, как можно организовать обработку трафика на высоких скоростях. Актуальность этой задачи для современной сетевой безопасности напрямую связана с эволюцией технологий передачи и обработки данных: за последние годы скорости выросли на порядок, и вместе с ними резко изменились требования к производительности систем анализа и фильтрации трафика.

Чип 8087 обеспечивал быстрые вычисления с плавающей запятой для первого IBM PC и со временем стал частью x86-архитектуры, используемой и сегодня. Одна необычная особенность 8087 — многоуровневое ПЗУ, где каждая ячейка кодировала два бита, что давало плотность примерно вдвое выше обычного ПЗУ. Вместо хранения двоичных данных каждая ячейка ПЗУ 8087 хранила одно из четырёх уровневых значений, которое затем декодировалось в два двоичных бита.

Поскольку 8087 требовалось большое ПЗУ микрокода, а сам чип уже упирался в пределы по числу транзисторов для размещения на кристалле, Intel применил этот специальный приём, чтобы ПЗУ «влезло». В этой статье я объясню, как Intel реализовал это многоуровневое ПЗУ.

Сегодня забронировать билет на поезд проще и быстрее, чем дождаться чашки кофе в кофейне. Открываешь сайт или приложение, видишь свободные места, пару кликов — и место гарантированно за тобой. Но ещё 60 лет назад всё было иначе. Бумажные журналы, ручной учёт и человеческий фактор легко приводили к ошибкам: одно неверное исправление — и билет получал не тот, кто пришёл первым.

С такой проблемой в 1950–1960-х годах регулярно сталкивались пассажиры и в послевоенной Японии, где железные дороги быстро восстанавливались и пассажиропоток рос куда быстрее, чем возможности ручного бронирования. Чтобы навести порядок, в Japanese National Railways начали разрабатывать принципиально новую для своего времени систему — Multi Access Reservation System, или MARS.

Дальше — история о том, как инженеры пытались автоматизировать хаос, задолго до появления интернета, баз данных и привычных нам онлайн-сервисов.

За последние годы рынок блокчейна и криптовалют сильно вырос, переживая циклы бурных подъемов, резкие падений, регуляторное давление и волны хайпа. На этом фоне возникает вопрос: жива ли крипта как индустрия и есть ли там долгосрочная карьера для инженеров?

Короткий ответ — да. Но с важными нюансами, о которых редко пишут в мотивационных статьях.

Привет, Хабр, меня зовут Иван Костин и я старший рекрутер в SENSE. В статье «без глянца» рассказываю какие компании есть на рынке, какие специалисты там востребованы, с какими навыками туда реально заходят и что стоит учитывать, если вы рассматриваете этот рынок для развития карьеры.

Захожу в соцсети, а там — «Идеальные Сеньоры»: карьера, спорт, семья, пет-проекты 24/7.

Я долго смотрел на этот образ и чувствовал себя бракованным микросервисом. У меня так не получалось. Если я пилил код в потоке — я забывал поесть. Если я шел в качалку — проседал пет-проект. Если я уделял время семье — на работе копился бэклог.

А потом я включил режим архитектора и понял: такая конфигурация невозможна в продакшене. Этот «Идеальный Сеньор» нарушает фундаментальные законы физики, а именно — закон сохранения энергии. Живая система не может работать на пике всех метрик одновременно. Это нарушает CAP-теорему.

Я переложил этот закон на человека (Деньги, Время, Энергия) и проанализировал логи: почему попытка успеть всё гарантированно приводит к Kernel Panic и какой из трех ресурсов придется «уронить», чтобы выжить.

Классика жизни: ввёл в терминале команду, не до конца понимая последствий. И поплатился за это удалением активной базы данных.

3D-модель — визуальный образ быстро собирает внимание команды и создаёт ощущение движения. Это естественно: форму легко показать, легко сравнить, легко обсуждать.

Проблема начинается в тот момент, когда форма становится не итогом проектирования, а его отправной точкой. В промышленном дизайне это особенно чувствительно, потому что форма здесь — не абстрактное высказывание, а жёсткая фиксация решений, которые затрагивают конструкцию, производство и эксплуатацию.

Clickhouse никогда не удаляет ваши данные, главное помнить об этом и знать где искать. Наш кейс миграции на Clickhouse Keeper, история потери и восстановления данных

Давайте честно: терминологией на рынке часто пренебрегают. Для многих «CPA-сеть», «партнёрка» и «рекл» - это просто синонимы, обозначающие место, где можно взять ссылку и слить трафик. Казалось бы, какая разница, как это называется, если лиды капают?

Но разница есть, и она фундаментальная. Это разные бизнес-модели с разной экономикой. От того, с кем именно вы работаете - с агрегатором (сетью) или продуктом (прямым рекламодателем) - зависят ваши риски, скорость выплат и даже то, насколько честно вам будут считать конверсии.

Всем привет! Если вы хоть раз ловили себя на мысли, что устали от рутины однотипных действий при проведении пентеста или, что после N-го часа пентеста потеряли нить атаки — эта статья для вас.

Всё чаще и чаще звучат идеи внедрения AI‑агентов в работу пентестеров, но не в виде кнопки «взломать всё», а в виде универсального помощника для автоматизации рутины и роста общей эффективности процессов.

В этой статье очень подробно разберём установку и настройку такого AI‑агента ну и, конечно же, испытаем.

Команда Python for Devs подготовила перевод статьи о том, как можно компилировать Python в быстрые, кроссплатформенные исполняемые файлы без изменения исходного кода. Автор подробно разбирает архитектуру компилятора, объясняет, зачем «понижать» Python до C++, как типы позволяют «приручить» динамику языка и почему эмпирическая оптимизация даёт лучший результат, чем ручной тюнинг.

Привет, Хабр! Меня зовут Пётр Чекмарёв, я старший инженер компании YADRO, занимаюсь компьютерным зрением на мобильных устройствах и низкоуровневой оптимизацией плотных вычислительных функций.

Оптимизация кода — вечная тема, особенно актуальная в дни триумфального шествия искусственного интеллекта. Оптимально написанные, но изолированные ядра сетей составляются в разные последовательности в зависимости от архитектуры модели. Но, если дать им информацию друг о друге во время компиляции, сеть удастся заметно ускорить. Выгружать программу для перекомпиляции, будь она движком инференса или СУБД ,— бессмысленно, поэтому компилировать надо во время работы, Just-In-Time. Я расскажу про свой пет-проект векторной JIT-кодогенерации и покажу, как она помогает в оптимизации.