Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Генеративный искусственный интеллект способен создавать не только текст, но и изображения, музыку и видео. Ничего нового. Однако модели для создания видео специфичны: они требуют больше вычислительных ресурсов и более детальной настройки. Спойлер: это решаемая задача.

В этой статье разберемся, как запустить Wan2.2 на своем облачном сервере, сколько ей нужно памяти и какие конфиги прописать, чтобы все запустилось с первого раза. Подробности под катом!

Выбираете надежный агрегатор нейросетей? Мы протестировали сайты, где собраны все нейросети в одном месте. Узнайте, как получить доступ к лучшим ИИ из России без VPN.

Протестировал три AI-генератора презентаций на реальных задачах. Kimi Slides отдаёт редактируемый .pptx, Gamma делает красивые веб-страницы, NotebookLM строит слайды строго по вашим документам без галлюцинаций. Ни один не выдаёт готовый результат для сцены — но черновик за 30 минут вместо 4 часов уже реально. Разбираю плюсы, минусы и рабочий процесс.

После возвращения в Италию Умберто Нобиле столкнулся с нарастающей неприязнью руководства страны и вооружённых сил, включая лично Муссолини. Строить дирижабли на родине для него стало невозможным. В то же время в СССР, где Нобиле уже побывал по пути на полюс на «Норвегии» и сохранил самые лучшие впечатления, всерьёз задумались о собственной программе дирижаблестроения. Не просто задумались: с осени 1930 года, когда в Москву прилетал огромный немецкий «Граф Цеппелин», и массы, и руководство страны буквально охватила дирижаблемания. Поскольку Нобиле уже бывал в СССР и произвёл при этом самое лучшее впечатление, его решили пригласить в качестве главного консультанта по строительству воздушных кораблей.

Нано-микро-NAS из телефона. Как мне надоело скачивать кино и потом вспоминать куда я его скачал и что нужно подключить чтобы его посмотреть.

Здравствуй, Хабр!
Работая с MQTT, я столкнулся с утомляющим неудобством: инструменты либо только показывают сообщения, либо требуют написания кода для автоматизации, либо усложнены в развертывании. Захотелось единого локального решения — мониторинг трафика, ручная публикация команд, простая логика и HMI-панель в одном окне. Ну и графики, конечно же совмещенные графики! Так я начал разрабатывать MQTT Control RS. Пользусь сам, теперь решил открыть сообществу.

Методологию БЭМ придумали в Яндексе больше десяти лет назад. За это время фронтенд сильно изменился: появились компоненты, фреймворки, утилитарные классы и прочее. Казалось бы, БЭМ должен был уйти в архив. Но нет - он до сих пор спасает проекты от CSS-хаоса. Особенно когда речь заходит о Vue.

В данной статье (а возможно цикле статей) речь пойдет о собственной разработке облачного SPA приложения по моделированию пространственных стержневых систем методом конечных элементов с численно-аналитическим решением для инженеров-проектировщиков в основе которого математическая модель Эйлера-Бернулли, вариационные принципы и итерационный метод сопряжённых градиентов применяемый для большеразмерных СЛАУ с разреженной матрицей жёсткости с одной стороны, и JavaScripts экосистема облака, выполненного в стеке Node js, Express js бэкенд части, и React js, MobX, Three js, glsl shaders фронтенд части с другой стороны. Отображение эпюр усилий в пространственных стержневых элементах реализовано на шейдерах vertexShader и fragmentShader. Это позволяет вычислять эпюры для каждого стержня на лету и выполнять отображение графиков (в общем случае полиномов 5 степени) в пространстве мгновенно.

Последнее время принято жаловаться на HH.ru в плане качества найма, но я сегодня хочу поговорить о том, что соцсети в 2026 тоже не всегда помогают. По крайней мере для поиска работы в сфере копирайтинга, SMM и контента вообще. Расскажу о выводах которые я сделал после 6 месяцев активного поиска на этой площадке.

Дело отнюдь не в блокировках, на самом деле причина гораздо прозаичнее — слишком много откликов, работодатели тупо не успевают их обрабатывать.

Что касается лично меня, то за февраль я сделал 145 откликов в телеграм как на фриланс-проекты, так и на фулл-тайм вакансии. За март статистики нет - там у меня появился сайд-проект с возможностью сделки на высокий чек, и я уделил больше внимания ему, чем поиску. Все еще откликался, но уже по остаточному принципу.

Откликался только туда, где мой скилл хотя бы с натяжкой покрывал запрос вакансии. У меня большой опыт в статьях, а в сценариях не очень, но яоткликаюсь и туда. Делал все по HR-методичке — подсвечивал релевантный опыт, писал про мотивацию, показывал кейсы, выделял ключевую информацию, чтобы работодателю было проще разобраться.

Результат — несколько диалогов, которые закончились ничем. Большинство сообщений вообще остались непрочитанными. «Офферы» я получил только от мошенников. Кстати, про это я даже написал статью, обязательно прочитайте, там тоже много интересных наблюдений.

Хотя офферов я не получил, зато получил два сообщения, которые мне рассказали как устроена картина изнутри. В одном HR и нанимающий менеджер в одном лице (искала копира для своих проектов), сообщила, что получила более 300 откликов из которых составила шорт-лист — 100 кандидатов, в том числе я. В другом сообщении мне просто сказали, что получили 400 откликов и пообещали вернуться с обратной связью позже. Не вернулись.

Поводом для написания данной статьи послужили, во-первых, опыт работы на производстве. И, в то же время, уже поработав на предприятии, довелось учиться по специальности «Социология». А так как социология призвана решать проблемы общества, то естественно не обошлось без дебатов на тему роли социальной составляющей в предупреждении рисковых ситуаций на производстве. Всё ниже написанное является сжатой совокупностью наблюдений и выводов полученного опыта и написания ВКР. Автор данного «опуса» ставит целью лишь поделиться мыслями и будет благодарен за конструктивную критику.

Предварительно обобщая, есть с одной стороны социология, с другой – производство, которое вроде как справляется со своими задачами. Хотя должен признать, что у производства есть проблемы. Всё это привело меня к мыслям о том, что социологи и производственники разговаривают на разных языках. Образно, даже я бы сказал, существуют в разных вселенных. Социологи сильны в теоретических выкладках, хотя подозреваю, что здесь есть «кротовые норы» обусловленные субъективностью оценки. Производственники, со своей стороны, задаются вопросом: «Какая выгода производству от социологии?», и в силу такой постановки вопроса социологии не остается места в производственном процессе. Да, именно так. Производственник профессионально деформирован таким образом, что в первую очередь он думает о решении рабочих задач. Даже в ущерб людям, находящимся на производстве. Ниже постараюсь выстроить цепочку от теоретических выкладок до конкретных выводов в построении производственной системы, устойчивой к рисковым ситуациям. Для лаконичности, текст ниже представлен по частям.

Модель систем - это прежде всего структура, которая упрощает понимание сложности. Любая сложная система может быть разобрана на простые и понятные составляющие. Модель систем — это методология, в рамках которой мы рассматриваем реальность как состоящую из взаимодействующих систем.

Когда говорят о еде будущего, чаще вспоминают искусственное мясо от Билла Гейтса, порошки из насекомых или растительные котлеты. Но одна из самых практичных и при этом наименее медийных технологий развивается в другом направлении — это белок, полученный из бактерий, дрожжей и подобных микроорганизмов. Не в переносном смысле, а буквально: микроорганизмы выращивают в ферментерах, получают богатую белком биомассу, очищают, сушат и превращают в ингредиент для пищи или кормов. В научной литературе такой класс продуктов обычно относят к single-cell protein (SCP) — одноклеточному белку.

Дисклеймер: хотя в заголовке речь про протеин из бактерий, уточню, что одноклеточный белок может производиться из разных микроорганизмов — бактерий, микроводорослей, нитчатых грибов и дрожжей.

Конечно же, не в смысле нажимают не те кнопки. В смысле - ждут от неё совсем не того.

Midjourney - сложный инструмент с очень плохим маркетингом и высоким порогом входа. Написал пару слов - и получил что-то рандомное. Написал то же самое в Nano Banana или GPT Image 1.5 - получил ровно то, что просил. Вывод напрашивается сам - MJ устарела. И я постараюсь вам доказать, что данный вывод - неправильный.

И дело тут не в технологии. 

Чуть больше года назад VEO 3 подняла планку генерации видео на ранее недосягаемый уровень. А через полгода вышла Sora 2 и показала невиданную до этого физику. Теперь вот релиз SeeDance 2.0 со своим нереальным контролем камеры и кинематографичностью. И знаете что? Я думаю, что это всё только начало потрясений от масштабов развития технологий в этом году.

Так что все дело тут в том, что большинство людей чувствуют и понимают нейросети с точки зрения математической точности, а не художественности. И это примерно как оценивать джазового музыканта по умению играть гаммы строго по нотам.

Привет! На связи Вика Копаева, менеджер программ в Яндекс Практикуме. Поговорим о профессии продакта — что она из себя представляет сегодня, каких компетенций ждут работодатели, какие направления есть в этой сфере, как выбрать подходящее и почему без ИИ продакту сегодня не обойтись. А ещё расскажу про онлайн-магистратуру «Управление продуктом в цифровом бизнесе» ИТМО в партнёрстве с Практикумом: кому подойдёт, что входит в программу и как на неё поступить.

Apple только что сделала то, чего мир искусственного интеллекта совсем не ожидал. Она выкинула AI-приложения для «вайб-кодинга» из App Store — по сути заявив: мы не доверяем тому, что эти инструменты нагенерировали.

Если вы делали ставку на то, что акции SaaS-компаний обрушатся ещё сильнее — на чистом страхе, что ИИ вот-вот уничтожит каждую софтверную компанию, — Apple только что показала вам, почему этот страх иррационален.

Я перелопатила несколько авторитетных отчётов о трендах в софтверной индустрии, аудитов безопасности и академических исследований, чтобы понять, что на самом деле происходит, когда AI-код встречается с реальным миром.

Я нашла четыре неопровержимые причины — и массу подтверждающих данных — почему аргумент «ИИ убьёт SaaS» не выдерживает критики. И сейчас я проведу вас через каждую из них.

А ведь рынок акций прямо сейчас закладывает в цены ровно противоположное.

Но сначала — что именно сделала Apple и какую деталь большинство публикаций упустили.

Всем привет! Меня зовут Константин Замков. Я главный менеджер в компании «СИБИНТЕК», сертифицированный специалист по управлению проектами PMI PMP, управлению портфелями проектов PMI PfMP и Scrum-мастер PSM-I. В своей работе я управляю сложными комплексными ИТ-проектами и регулярно занимаюсь разработкой и актуализацией календарных планов. В этой статье хочу поделиться практическим подходом, который сформировался у меня за годы работы.

История биометрии дерматоглифических узоров на подушечке пальца человека изучена до мелочей и опубликована сотни если не тысячи раз в кратких и подробных вариантах. Если опустить вавилонские и античные времена и историю дактилоскопии в восточных цивилизациях, то первым европейцем, обратившим на нее внимание в конце 1870-годов века, считается чиновник британской администрации в Индии сэр Уильям Гершель, а применил ее на практике в той же Индии генеральный инспектор бенгальской полиции Эдвард Генри, который составил первую классификацию узоров папиллярных линий и опубликовал ее в 1900 году (и в итоге тоже стал сэром и начальником отдела уголовных расследований Скотленд-Ярда). В классификации сэра Генри было четыре основных типа узоров – дуги (арки), петли, завитки и в дополнение к ним «композиты», то есть устойчивые композиции из этих трех «нот». 

Это ключевые даты в таймлайне ранней истории дактилоскопии. Если же более детально рассматривать этот период дерматоглифической биометрии, то здесь наблюдаются загогулины почище, чем узоры складок кожи на подушечке пальца. В 1892 году Фрэнсис Гальтон опубликовал свою книгу «Finger Prints», где были те же четыре типа узоров (дуги, петли, завитки и композиты), что у сэра Генри. Ничего удивительного в этом нет, Гальтон и Генри переписывались между собой, и как раз книга Гальтона подтолкнула Генри заняться дактилоскопией. Но занявшись ею, он, будучи самым большим начальником бенгальской полиции, поручил всю черновую работу двоим своим подчиненным инспекторам-индийцам. Их звали Хан Бахадур Кази Азизул Хак и Рай Бахадур Хем Чандра Бос. Первый из них создал математический алгоритм сортировки отпечатков пальцев по их рисунку, второй усовершенствовал метод классификации отпечатков пальцев, предложенный их шефом. Теперь британские историки пишут, что тех двух индийцев наградили, произведя из инспекторов в суперинтенданты, а индийские историки пишут, как нагло их соотечественников «обокрали сэр Гальтон и сэр Генри». 

После чтения несколько недавних статей – раз, два, три – и, главным образом, комментариев к ним, задумался о том, а как бы лично мне хотелось чтобы C++ развивался дальше. Результатом этих размышлений и стал данный текст. Признаю, что он больше бы подошел для личного блога, т.к. здесь не более чем праздные фантазии оторванного от мейнстрима провинциала. Но все-таки решил вынести свои несбыточные грезы на широкую публику, уж простите эту нескромность.

Возможно, самым практичным был бы вариант, когда C++ окончательно уходит на обочину и повторяет судьбу COBOL-а – где-то как-то тихо и мирно живет себе за счет многолетнего легаси, которое приносит деньги и которое никто не решается переписать на чем-то модном и молодежном. А новые стандарты не столько пытаются модернизировать язык, сколько поддерживают его на плаву.

Но кажется, что комитет выбрал для C++ совсем другой сценарий развития. Свидетельством чему является включение в стандарт такой странной (на мой деревенский взгляд) штуки, как модули. Раз модули в язык добавили несмотря на то, что это делит и сам язык, и его экосистему, на “до и после” на долгие годы, а то и десятилетия, значит люди из комитета верят, что у C++ эти самые десятилетия бодрого развития и широкого применения есть.

OK, допустим, что цель в том, чтобы C++ счастливо и успешно прожил еще 40 лет, постоянно развиваясь и адаптируясь к новым условиям. Что для этого нужно сделать сейчас? Важный дисклеймер: на мой сугубо субъективный взгляд.

  Представьте стандартный рабочий день в небольшом офисе. Демонстрационный зал на рядом со входом, все технические помещения находятся в глубине — в общем, всё как у людей. Звонок в домофон слышен только тем, кто физически находится в в районе демонстрационного зала. А если там никого нет? А если техподдержка в наушниках разбирает очередную проблему клиента?

Правильно. В этом случае курьер может уйти несолоно хлебавши, гости начинаю звонить по всем известным номерам, а начальство задаёт резонный вопрос: «Почему мы теряем посетителей?».

Вот тут и встаёт задача: сделать так, чтобы при звонке в домофон уведомление прилетало на телефоны основных служб.

Но поскольку мы люди взрослые и серьёзные, просто «поставить зуммер на пульт» нам недостаточно. У нас же есть умный офис!

А если точнее — офис под управлением системы автоматизации AlphaSE и, конечно же, все устройства интегрированы в Home Assistant.

Появилась идея, которая лежит на поверхности: пробросить вызывную панель Hikvision в Home Assistant, написать автоматизацию, а уже внутри AlphaSE настроить отправку уведомлений в Telegram. При звонке виртуально замыкается вход модуля ввода SE 8i, а система автоматизации отправляет сообщение дежурному специалисту.

В апреле 2026 года криптообменники в России оказались на грани: ещё вчера "серая зона", сегодня рынок, который начинают брать под контроль.

Разбираем: что будет с обменниками в Москве и Москва-Сити, законы и кто адаптируется под них, появятся ли «официальные» точки и возможен ли наконец легальный выход криптовалюты в банки?