Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Учёные доказали: мы не живём в Матрице! В октябре 2025 г. был опубликован доклад о неразрешимости в физике, неалгоритмичности Вселенной и невозможности её полной симуляции, опирающийся на теоремы Гёделя о неполноте. Перевод этой статьи с пояснениями был выполнен уважаемым @Dmytro_Kikot На теоремы Гёделя вообще часто ссылаются, чтобы доказать существование или несуществование Бога, ограниченность научного метода, невыразимость истины словами, непознаваемость мира разумом, невычислимость сознания, неспособность искусственного интеллекта превзойти естественный, невозможность самосовершенствования и т.д. Говорят, эволюционировать, познавать себя и создавать что-то сложнее себя можно только при наличии сверхъестественного источника бесконечной сложности, иначе это превращается в задачу вытащить себя за косичку из болота. Также проводятся параллели со Вторым законом термодинамики, согласно которому энтропия в замкнутой системе не может уменьшаться, а значит, там не будет самоорганизации и упорядоченности. Да и что вообще может рассказать нам наука, если даже математика нелогична, а мир противоречив и парадоксален? Остаётся только уповать на интуицию, которая якобы неалгоритмична и является откровением самой Истины, снисходящей лишь до тех, кто достоин. А может, мы просто неправильно понимаем теоремы Гёделя? Давайте разбираться, каковы следствия этих теорем для физики, информатики и философии, возможна ли алгоритмическая теория всего, и накладывает ли неполнота Гёделя ограничения на то, что мы можем познать своим разумом.

Время самых важных игровых событий за последнюю неделю. От рекордного сжатия игрового веса до сюрпризов и неоднозначных релизов. Собрал всё, что нельзя пропустить. Кратко и по делу — как мы любим.

Больше, чем сам АИ, меня бесят только топы АИ‑компаний, которые дуют щёки и втирают, что сейчас АГИ уже вот‑вот за углом, что вот‑вот они заменят всех программистов, суппортов и прочих бесполезных проедателей денег за свой псевдоинтеллектуальный труд, который, очевидно (!), сводится к генерации текста. Как же эти негодяи рисуются и втирают, что они решают проблемы масштаба всего человечества! В то время как на самом деле все проблемы, которые они решают — это набивание собственных карманов.

Больше топов меня бесят только коллеги, которые дуют щёки и говорят, что вот они‑то познали искусство промтинга, и теперь они — 10х программеры, потому что вместо того, чтобы делать задачи самим, они запускают пяток‑другой агентов, и те пишут код лучше, чем они.

Во‑первых, ребята, если агенты правда пишут код лучше, чем вы — у меня для вас плохие новости...

Пару недель назад я открыла новостную рассылку, в которой говорилось, что большинство людей используют ИИ совершенно неправильно. Честно говоря, я фыркнула. Но автор не тот человек, который обычно пишет об ИИ. Он публикуемый писатель и не из тех, кто советует людям позволить нейросетям писать за них. Поэтому я, заинтригованная, продолжила чтение.

Он писал, что люди используют ИИ для выполнения своей творческой работы, вместо того чтобы использовать его как стимул для мышления. И ведь, черт возьми, это правда, не так ли?

Волею судеб мне довелось учиться на совместной программе с Китаем. Нет, китайский я так и не выучил, и даже выработал на него стойкую аллергию, но за 3 года появилось множество наблюдений, касающихся разницы между российскими и китайскими преподавателями и студентами. С ремаркой не принимать сей текст близко к сердцу, предлагаю вам парочку забавных ситуаций, относящихся к разным подходам в университетах.

В ходе изучения данной стати вы узнаете: как создавать устройства на базе ардуино, как читать и применять документацию на микросхемы, как принимать стратегические решения в рамках установленной задачи, как работать с ROM памятью, как использовать доступные ресурсы максимально эффективно в установленных рамках, как собирать полезные устройства на макетке и многое другое, приятного чтения.

Задача: есть микросхема памяти ROM 27С512 емкостью 512 бит или 64 Кбайта, в нее нужно прошить готовый дамп размером 16 Кбайт, понадобится нам такой ROM с дампом

В статье рассматриваются алгоритмы подсчета схем, построенных из логических элементов и заданных системами логических уравнений. В частности полумодулярных и последовательных схем.

В данной статье я покажу, как на Windows развернуть кластер Kubernetes из одного узла с поддержкой GPU и time-slicing, используя WSL.

В итоге получится удобная домашняя Kubernetes-лаборатория.

Размышляя на тему того, что должно быть в микроконтроллерной прошивке я проанализировал сотни проектов и десятки электронных плат. В результате вынес за скобки базовый функционал, который так или иначе нужен практически в каждом проекте. Этот функционал кристаллизировался в требования, которые я решил назвать ортодоксально каноническая форма прошивки. По аналогии с тем как в С++ есть такое понятие, как ортоодоксально каноническая форма для класса.

 AXIS (Advanced X-ray Imaging Satellite) - следующая важная рентгеновская обсерватория. Основная задача - построение изображений в рентгене. Проект сложный, дорогой (около миллиарда). Пока НАСА одобрила только стадию А (в 2026 г. должны окончательно решить — да или нет). Полетит не раньше 2032 г. 

Почти на 600 страницах рассказывается, почему астрономы ОЧЕНЬ хотят такой инструмент. Надо идти дальше, чем позволили продвинуться Чандра и XMM‑Newton. Для этого нужен новый прорывной спутник. За 25 лет этого века было запущено несколько рентгеновских аппаратов, но все они недостаточно крутые для нового прорыва. Японский XRISM хорош, но не все идеально, и это не мегапрорыв (а жаль!). eRosita отлично начала, но дальше вы знаете.... Кажется, что европейская New Athena тоже недостаточна для большого шага вперед (но все равно хочется, чтобы аппарат сделали и запустили, пока планы на 2037 г., но все еще отложится, увы). Так что хотим AXIS, а потом (уже в середине века) — Lynx.

В статье рассмотрен паттерн проектирования «Буфер» как мощный инструмент оптимизации и повышения надежности систем. Показано, чем отличается архитектурный паттерн от простого буфера памяти, приведены разновидности и примеры использования в разных областях: от сетевых протоколов и логирования до встроенного ПО и GPU. Особое внимание уделено ошибкам при смешении понятий, тестированию эффективности и общим параметрам буферов.

Статья поможет разработчикам и архитекторам осознанно применять паттерн Буфер для создания производительных и устойчивых решений.

Hugging Face релизнули Skills — Agent Context Protocol (ACP), через который упаковываются определения разных задач для ИИ агентов. По сути — это папки, в которых собраны инструкции, скрипты и ресурсы для использования ИИ агентом под конкретный кейс.

Один из перых скиллов — дообучение опенсорсных LLM. Разбираемся подробнее.

Привет, Хабр!

Слово «эйджизм» всё чаще мелькает в обсуждениях на профессиональных площадках. Но для кого‑то это абстрактное понятие, а для кого‑то суровая реальность поиска работы. Я решил не просто поговорить об этом, а проверить на практике, насколько сложно «возрастному» джуну пробиться в IT, в сравнении с его молодым коллегой.

Эта статья — не просто сборник статистики, а личный эксперимент, результаты которого покажут реальное отношение к эйджизму на рынке.

Привет, Хабр!

Ни для кого не секрет, что на маркетплэйсах сегодня можно обнаружить огромное количество контрафактных товаров, вроде поддельной техники, липовых шмоток с "люксовыми" шильдиками и подобного мусора. То, что в сети полно предприимчивых "бизнесменов", которые продают старые лицензии ПО тоже не новость, в конце концов многие лицензии допускают продажу своей копии при условии удаления её со своего компьютера. Однако для автора стал настоящим сюрпризом тот факт, что прямо на Яндекс Маркете, оказывается, можно совершенно спокойно продавать и покупать буквально кряки для ПО.

Я полюбил программирование ещё молодым. Мне очень нравилась удовлетворённость от достигнутого результата и сам процесс решения задач. Ещё я любил делиться своими достижениями с другими, просто ради их удивления или в качестве помощи.

Один особенно мудрый взрослый (где-то в 1996 году) однажды отвёл меня в сторону и сказал: «Знаешь, хорошо, что программирование приносит тебе удовольствие, потому что в будущем оно тебя не прокормит. Делать это из любви, а не ради денег — отличный подход.

Программированию приходит конец. Объектно-ориентированный подход позволит одному человеку, который будет намного умнее любого из нас, один раз написать библиотеку, которую мы будем использовать бесконечно. Решив какую-либо задачу, повторно решать её больше не придётся.

Через пять лет соберётся целая библиотека объектов, где они будут лежать подобно книжкам на полках, и бизнес сможет решать любую программную задачу по щелчку пальцев, просто комбинируя нужные библиотеки как детали LEGO. Вы ему не потребуетесь». 

Я начал размышлять об этом совете и о том, что разработка ПО сойдёт на нет к тому моменту, как я поступлю в институт. Тогда я понял, что ещё даже не думал о перспективах своего образования. Я учился в средних классах и уже явно понимал, что это будет не программирование.

И вот я здесь почти 30 лет спустя, и разработка, несмотря ни на что, продолжает меня кормить. Существует опенсорс, и всегда находятся библиотеки, с помощью которых я могу скроить что-то нужное. Постоянно возникают новые серии задач, для которых ещё нет готовых решений. Комбинирование деталей LEGO по-прежнему требует усердного труда. Как только я решаю эту задачу на одном уровне абстракции, мы переходим на другой… и так продолжается по кругу.

Задача — не просто спарсить сообщения из Telegram-каналов. Задача — научиться вылавливать из потока обсуждений актуальные тренды, боли клиентов и рабочие лайфхаки. Это золотая жила для SEO-специалистов, продуктологов и маркетологов.

В этой статье (первой из двух) мы сфокусируемся на создании и деплое юзербота для сбора данных. Во второй части подключим нейросеть для анализа и получим готовые инсайты.

Проблема: почему Telegram — это и сокровищница, и хаос
С приходом Telegram-чатов и каналов живое общение и экспертиза ушли с форумов и блогов. Теперь вся актуальная информация — в тысячах чатов, но она тонет в потоке сообщений.

Для создателей контента (SEO): Сложно увидеть, о чем сейчас говорят и спрашивают люди в нише. Тренды рождаются в чатах, а не в поиске.

Для продуктологов и аналитиков: Открытые чаты конкурентов — кладезь обратной связи. Но нет структуры «вопрос-ответ». Ценные инсайты о фичах, проблемах и ожиданиях пользователей размазаны по диалогам.

На носу 2026 год, а я хочу поделиться своим путешествием по переводу приложения на инфраструктуру Kubernetes. Самой сложной и интересной частью была настройка автоскейлинга. Не слишком ли заезженная тема? Думаю нет, потому что я буду рассказывать именно с позиции разработчика приложения, а не девопса. Мне повезло, я без понятия как это всё настраивается. Я буду рассказывать как это всё работает. Конфигов кубера будет минимум, рассуждений и погружений в метрики максимум. В конце оставил TL;DR. Поехали?

Эффективная пагинация — не просто удобство, а необходимость. Анализ нагрузочного тестирования, метрик системы и планов выполнения показывает, что выбор неправильного метода может замедлить приложение в 15 раз, создавая катастрофическую нагрузку на СУБД. Одни методы работают с молниеносной скоростью, а другие превращаются в «убийц производительности».

Привет, Хабр. Меня зовут Алексей, я бэкенд-разработчик C#. Хочу рассказать о том как я узнал что такое native messaging в браузерах и какие задачи можно с его помощью решать. В одном проекте я разрабатывал десктопную утилиту, которая должна была уметь обмениваться сообщениями с веб-страницами в браузере, чтобы в том числе управлять их содержимым и как угодно взаимодействовать с ними. Расскажу о том, как удалось решить такую задачу и покажу результат работы небольшого приложения с таким взаимодействием.

Веб-разработчики нередко воспринимают браузер как "черный ящик", который каким-то чудом превращает HTML, CSS и JS в интерактивные веб-приложения. На самом деле современный браузер — будь то Chrome (на базе Chromium), Firefox (Gecko) или Safari (WebKit) — представляет собой чрезвычайно сложное программное решение. Он управляет сетевыми запросами, разбирает (парсит) и выполняет код, рендерит графику с ускорением на графическом процессоре (GPU) и изолирует контент в отдельных процессах для обеспечения безопасности.

В этой серии статей мы подробно рассмотрим, как устроены современные браузеры, сделав акцент на архитектуре и внутреннем устройстве Chromium, но также отметим ключевые отличия в других браузерах. Мы рассмотрим весь цикл: от сетевого стека и конвейера парсинга до рендеринга с помощью Blink, выполнения JS с помощью движка V8, загрузки модулей, многопроцессной архитектуры, песочниц безопасности и инструментов разработчика. Главная цель — дать понятное и доступное объяснение того, что происходит в браузере "под капотом".