Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

За последний год из компании Alfabit.org было уволено большое количество сотрудников. Договор в компании составлен так, что тебя могут уволить "одним днем" и ты еще останешься должен (и зарплата уйдет на погашение "не выполненных задач"). Обо всем по порядку:

Меня зовут Владимир Финк, я генеральный директор INTEKEY и это история о том, как боль логистики и провалы автоматизации привели меня в системную интеграцию. Последние 20 лет своей жизни я занимаюсь тем, что заставляю вещи двигаться. Не в философском смысле, а в самом что ни на есть прямом: из точки А в точку Б, быстрее, дешевле и чтобы на выходе получился неиспорченный товар и довольный клиент.

Этот путь привел меня от управления складом с живыми лангустами до руководства логистикой крупнейших холдингов и, в конечном итоге, к управлению компанией, которая занимается системной интеграцией. Я прошел через все круги логистического ада: ручную маршрутизацию, провальные внедрения WMS, войны за ИТ-ресурсы и спасение проектов с миллионными бюджетами.

Эта статья — не хвастовство успехами, а подробный разбор тех шишек, которые стали моим главным капиталом. Я хочу показать вам, как выглядит эволюция логиста изнутри, и донести одну простую мысль: главная проблема в автоматизации логистики — это не отсутствие современных технологий, а отсутствие системного мышления и грамотного внедрения. Технологии — всего лишь инструмент.

Давайте по порядку, с самого начала.

Мы каждый день сталкиваемся со множеством однотипных задач. Постоянно возвращаясь к ним, мы расходуем самый ценный ресурс — время. В итоге застреваем в рутине, рискуем не уложиться в сроки и совершить ошибку.

Но можно остановиться и передать повторяющуюся работу тому, кто не забудет и не промахнётся. Нас спасёт автоматизация!

Сегодня расскажем о том, как автоматизировать рутинные задачи на Linux-сервере при помощи cron и немного с помощью скриптов.

Мы все привыкли писать new List<int> { 1, 2, 3, 4 } или new int[] { 1, 2, 3, 4}, чтобы инициализировать коллекции какими-то значениями. Синтаксически это выглядит похоже, но поведение отличается, и вам следует быть осторожными, если вы заботитесь о производительности.

Мы привыкли думать, что свободно ориентируемся в интерфейсах: выбираем отель, оформляем страховку, переключаемся между тарифами — будто бы полностью контролируем процесс. Но за кулисами каждого такого решения работают незаметные психологические силы. FOMO подталкивает к спешке, фрейминг меняет восприятие выгоды, эффект авторитета заставляет доверять «рекомендованному», а переоценка вероятностей и десятки других искажений тихо корректируют наши выборы. 

В итоге именно они — а не рациональность — нередко определяют поведение пользователя и влияют на ключевые метрики продукта: от конверсии и CTR до CSAT и удержания.

В этой статье мы рассмотрели travel-tech через призму поведенческой психологии и собрали распространённые когнитивные эффекты, которые встречаются на пути пользователя — от поиска направления до посадки в самолёт. Рассказали:

• как эти эффекты проявляются в реальных сценариях; 

• как их диагностировать с помощью данных и исследований; 

• какие продуктовые решения помогают снижать эмоциональные искажения или использовать их этично.

Будет полезно всем, кто работает с продуктовыми метриками, интерфейсами, исследованиями, или в целом стремится узнать больше о психологии пользователя онлайн-сервисов. 

Что любят все разработчики? Конечно, автоматизировать рутинные повторяющиеся действия! Я расскажу, как в этом может помочь язык Stencil, широко известный в узких кругах iOS-разработчиков.

Компьютерное зрение больше не живёт отдельно от языковых моделей: визуальные энкодеры, контрастивные лоссы и cross-attention становятся стандартной «обвязкой» вокруг LLM, которые учатся понимать изображения, видео и сложные сцены. В статье разбираются основные архитектуры визуально-языковых моделей, подходы к обучению на парах «изображение–текст», переход к динамическому разрешению и сжатию видеотокенов — то, как классическое CV переупаковывается в мультимодальные системы нового поколения.

Алексей Баландин, Security Vision

На сегодняшний день невозможно представить защиту конечных точек без системы EDR, которая, в отличие от устаревшего антивируса, основана в первую очередь на поведенческом анализе происходящих в системе событий. Потребность в этой системе резко возросла за последние 10 лет в связи с тем, что угрозы совершенствуются из года в год. Давно стало очевидно, что эффективно противостоять атакующим можно не столько за счет статического анализа кода, сигнатурного метода, сколько за счет изучения, анализа и блокировки их поведенческих паттернов, используемых тактик, техник и процедур. Этим и занимается класс продуктов EDR и активно развивается за счет постоянного пополнения базы знаний о новых методах атак. Обратной стороной медали является то, что атакующие не стоят на месте и разрабатывают все новые способы обхода и противодействия EDR. Далее рассмотрим техники обхода EDR, которые были наиболее популярны у атакующих за последние 5 лет.

Салют, Хабр!  

Меня зовут Александр. Я DSP-инженер, то есть специалист по цифровой обработке сигналов, и в SberDevices занимаюсь VQE — Voice Quality Enhancement, блоком улучшения качества звука. Мы разработали методику, которая позволяет прогнозировать качество распознавания голоса (так называемую метрику FRR) по объективным показателям работы эхоподавления, а измерения и оценку параметров стандартизировали. Благодаря этому методику можно использовать для любых устройств без сложного дополнительного оборудования. Сегодня расскажу о ней.

Привет, Хабр!

На связи Артемий Новожилов, архитектор систем ИБ группы компаний «Гарда», автор telegram-канала DataSecurity.

Если раньше «социальная инженерия» казалась чем-то из шпионских фильмов, сегодня это обыденная реальность, с которой сталкивается практически каждый ‒ от студентов до директоров компаний.

В статье разбираем, как работают современные схемы обмана и что помогает не попасться на крючок мошенников.

Привет, Хаброжители!

Всеобъемлющее современное руководство по программированию на Python, охватывающее фундаментальные идеи и практические приемы! Вы научитесь писать собственные программы и получите четкое представление о том, куда двигаться дальше и как использовать полученные знания. Изучение Python подкреплено практикой — огромным количеством примеров приложений.

К концу книги вы будете готовы применить полученные знания и создать несколько реальных проектов. Вы научитесь эффективно использовать Python в анализе данных, веб-разработке и автоматизации задач. Книга включает описание новейших возможностей, появившихся в версиях Python 3.9–3.12, в том числе главы об аннотациях типов и консольных приложениях, а также примеры, демонстрирующие современные практики веб-разработки на Python.

Статья объясняет, как StarRocks 4.0 делает запросы к JSON почти столь же быстрыми, как к нативным столбцам. FlatJSON на этапе загрузки «колоннизирует» частые поля и задействует индексы (включая ZoneMap), словарное кодирование и Global Dictionary, а также Late Materialization. В результате логовая, e‑commerce и IoT‑аналитика работает в реальном времени без тяжёлого ETL.

В этой статье мы расскажем об основных технических особенностях и преимуществах видеосплиттеров для проектирования видеостен. Среди всего многообразия видеоконтроллеров, представленных на рынке, мы остановили свой выбор на двух брендах, способных составить достойную конкуренцию, - PC Vision и Matrox. Также мы рассмотрим их применение в различных конфигурациях и разрешениях.

Статья построена на основе интервью с Вячеславом — руководителем департамента разработки SSP SOFT.

Когда речь заходит о технических собеседованиях, большинство кандидатов представляет себе классическую схему: компания зовет кандидата, внутренний тимлид или сеньор-разработчик задает вопросы, оценивает тестовое задание, дает live-coding (лайфкодинг) — и выносит вердикт. В SSP SOFT мы выстроили процесс иначе. Мы используем внешних технических экспертов и в статье рассказываем — почему так.

В своей повседневной жизни мы, как правило, пользуемся только самыми примитивными функциями Windows по работе с данными. Мы создаём документы, копируем файлы, переименовываем каталоги и делаем множество других операций, доступных на расстоянии пары кликов в стандартном интерфейсе Windows.

Но операционная способна на большее. В ней скрыт набор потрясающих возможностей, с помощью которых она элегантно решает свои внутренние проблемы и которые могут существенно облегчить вам жизнь, особенно при решении нестандартных задач.

В этой статье мы поговорим о таком функционале Windows, как виртуальные жёсткие диски, ссылки, точки повторной обработки (reparse points), расширенные атрибуты (extended attributes), альтернативные потоки (alternative data streams), теневые копии (volume shadow copy) и кое-чем ещё.

Всем привет! На связи Ваня Ващенко, и я лид по развитию нейросетевых моделей в команде персональных рекомендаций Wildberries. Раньше я развивал B2C-рекомендации и нейросети кредитного скоринга в крупнейшем банке, а теперь вы видите результаты моей работы каждый раз, когда заходите на главную страницу любимого маркетплейса. Сегодняшний рассказ — о том, как мы развиваем WildBERT.

Что может побудить нас переехать из железа в облако? А обратно? Иногда за этим стоит желание повысить отказоустойчивость, в других случаях — снизить затраты или вернуть контроль. Но достаточно ли хорошо мы понимаем, во что на самом деле ввязываемся? И какие подводные камни ждут на этом пути?

В этой статье по мотивам доклада с DevOpsConf затрону тему не самых очевидных нюансов, с которыми столкнётся инженерная команда, мигрируя инфраструктуру на облака или в on-prem. У каждого решения есть причины, но прежде покажу на основе опыта и кейсов, какие неочевидные факторы следует учесть, чтобы миграция прошла хорошо. Не только в инженерном смысле, но и в соответствии с возможностями бизнеса.

OpenAI нажала на красную кнопку, и сегодня оказалась в позиции отстающих. Разберемся, почему так случилось, и кто смог обогнать AI-первопроходца.

Привет. Меня зовут Максим. Рос в обычной семье. Мама, бабушка, дедушка. Папа, как в большинстве случаев живет отдельно с момента моего рождения. Мама, всю молодость работала на северах, меня воспитывали бабушка и дедушка, по обычаям СССР. 

На связи Сергей Скирдин, технический директор ИТ-интегратора «Белый код». В этом году мы много работали над интеграциями для крупных и средних компаний. Одна из платформ, которую активно внедряем в проектах — DATAREON Platform. В процессе часто возникает потребность в автоматизации рутинных задач: генерации обработчиков, настройке коннекторов, работе с хранилищем. Расскажу, что есть сейчас для более простого и более дешевого переноса данных из 1С.