Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Привет, Хабр! Это Алла, я работаю исследователем в команде «Модели с памятью» Лаборатории когнитивных систем искусственного интеллекта Института AIRI и занимаюсь исследованиями на стыке графов знаний и языковых моделей. Ранее я уже писала на Хабре статью про построение графов знаний из текстов по мотивам одной из наших публикаций.

Мы активно продолжаем работать дальше и создали Wikontic — полноценный пайплайн для этой задачи. Недавно мы представляли его на интерактивной демо‑сессии на AAAI 2026 в Сингапуре — про это несколько дней назад вышел хабр от моего коллеги Айдара. Здесь я расскажу подробнее о том, как устроен новый пайплайн, и какие идеи пришли к нам в голову при его создании. 

В первой части мы начали разбирать ситуации, когда решение уже соответствует ожиданиям пользователя и не нуждается в изменениях. В этой статье мы закончим разбор таких случаев.

Три маркетплейса, три API, три набора подводных камней — и ноль ручного кодинга. Как мультиагентный пайплайн с CISO-агентом написал интеграцию с Ozon, Wildberries и Яндекс Маркетом за 25 минут. 35 задач, 23 файла, 21 баг найден автоматически.

Всем привет!

Обычный вайб-кодинг: кидаем промпт → генерим → баг → фиксим → баг → повторить N раз.

AI Factory меняет правила: самообучающаяся система патчей, где AI запоминает каждую ошибку и больше её не повторяет. Spec-driven воркфлоу, автогенерация рутины (Docker, CI, docs, Make), поддержка 14+ агентов, параллельная разработка через Git worktree. Это не "ещё один AI-помощник", а эффективный инструмент управления вайб-кодингом.

В статье подробно разбираю технические вопросы: как работает самообучение, почему токены расходуются рациональнее чем кажется, и что нового в версиях AI Factory 1.3-1.8.

Во вторую Диаблу я почти никогда не заходил без модов: ну не могу я играть с мелким инвентарём и сундуком, хоть убей! В стандартные ячейки я складывал обереги, а всё пространство, добавленное модификациями, оставлял исключительно под добычу. Так играть было намного комфортнее: ничего не приходилось выбрасывать и не нужно было каждые пять минут бегать к торговцам. Но с выходом нового аддона «Reign of the Warlock» мои привычные моды, разумеется, перестали работать, а показать вам всю эту красоту хочется уже сейчас! Пришлось доставать персонажей, которых я прокачивал ещё на релизе Diablo II Resurrected в 2021 году.

Хочу поделиться с вами своими впечатлениями от нового дополнения и сделать выводы стоит ли оно своих денег? Заодно кратко расскажу о модификации, которая заметно повышает комфорт игры. С ней многие привычные мелочи перестают раздражать, а сам процесс становится куда удобнее и приятнее

Scedel - это language- и protocol-agnostic язык для описания схем данных и контрактов. В статье я опишу сам язык, а также расскажу, зачем я его создал

Привет, это Олег Антипов с долгожданным сиквелом материала про то, что нейросети это не ИИ! 

А что же это на самом деле такое? Хмм, оно выглядит как пузырь, крякает как пузырь и показывает все признаки пузыря вроде «Метаверса» или NFT. Наверное, это… новая технологическая эра человечества!

Из этого материала вы узнаете, как OpenAI привлекает сотни миллиардов под обещания; как «ИИ» вместо спасения человечества обрушил рынок труда и ухудшил ситуацию с ИБ; как нейросети буквально — с пруфами от настоящих ученых — заставляют ваш мозг деградировать; и много других невеселых фактов.

Текст длинный, поэтому если лень читать, можете попросить ChatGPT пересказать его основные моменты и затем спросить, справедлива ли критика автора. Вы удивитесь ответу.

Пару дней назад я написал статью о том, как сделал Telegram-бота для AI-дайджестов. Статья дала 42 пользователя. Сегодня расскажу про изнанку: сколько стоит содержать AI-продукт, какие метрики отслеживать и почему vc.ru дал в 42 раза меньше пользователей чем Хабр.

Привет, Хабр!

Я написал повесть, вдохновленную идеями одного известного мысленного эксперимента. Не могу сказать конкретнее иначе заспойлерю, но ценители Hard Si-Fi, думаю быстро поймут о чём речь. Хочу поделиться этой повестью с вами, ведь системщики и программисты, а так же люди ценящие железную логику - это моя целевая аудитория.

О чем это:
Артур Корбин, системный инженер, нашел странную строку в отчёте. По сути пустяк 20 кг. проволоки для организации перемалывающей тонны материалов в день - статистическая погрешность. Но Артур, человек привыкший к порядку, решил разобраться. И это решение превращает его жизнь в параноидальный кошмар. Это история о том, как инструменты могут стать хозяевами, а свобода воли — статистической погрешностью.

Десять лет в девопсе. Десять. И я гуглю tar -xzf. Не раз в год — раз в неделю. Ну, может раз в десять дней, если повезёт. Открываю хром, набираю «tar extract gz linux», пролистываю три рекламы, нахожу ответ на SO, копирую, вставляю, закрываю вкладку. Через неделю — по новой.

Я не идиот. Точнее, может и идиот, но не поэтому. Просто tar — это такой синтаксис, который у меня физически отказывается залезать в долговременную память. Там дефис или нет? xzf или xfz? Или zxf? Вроде порядок не важен? Или важен?..

Короче. Месяц назад я написал скрипт, который это решил. А потом скрипт решил больше, чем я хотел.

Сегодня вы можете сгенерировать изображение за какие-то пять-десять секунд, а может, даже быстрее. А несколько десятков лет назад для создания всего одного кадра требовались часы рендеринга — и даже тогда предметы на картинке могли выглядеть как китайская игрушка из ларька. Ведь компьютерная графика того времени, увы, имела довольно серьезный порок — все предметы выглядели скучным безжизненным пластиком. Дерево — пластиковое. Металл — пластиковый. Даже вода — и та пластиковая.

Исправить это недоразумение решила кучка энтузиастов, поверивших в компьютерную графику. Они мечтали о фильме, рожденном целиком и полностью из пикселей, и называли его просто — «Тот самый фильм». 

Существует стереотип, что личность «застывает» при достижении 25-45 лет. И эти «рамки консервации» постоянно сдвигаются.  Пришло время разрушить этот стереотип. Комплексное психологическое исследование показало, что пожилые люди, в возрасте 60-80 лет, всё так же способны к освоению новых социальных и эмоциональных моделей поведения. Причем скорость и качество освоения новых навыков такие же, как и у людей в возрасте 20 лет.

Привет, Хабр.

Немного контекста, потому что я уже успел наступить на грабли: написал технический пост, получил пару “вежливых” комментариев, пару очень невежливых, и карма улетела туда, где зимой холодно. )))

Нюанс какой: я зашёл “с места в карьер”, как будто все уже знают, кто я, откуда и почему я так пишу и так думаю. А по факту — нет, конечно. Поэтому этот пост — “паспорт”: кто я, откуда выросла идея, почему я вообще полез в код, почему у меня агенты, почему “завод”, и что я могу обсуждать с инженерами предметно (а что — не могу и не буду, потому что там секреты/безопасность/коммерческое ядро).

Сразу честно: я не классический инженер. Я могу где-то не знать “ритуальную формулировку” термина или перепутать модное слово. Но я фанат причинности: если система говорит “работает” — она должна уметь это доказать. Всё остальное — разговоры.

Почему два человека с одинаковым доходом и кредитной историей могут платить совершенно разный процент по одному и тому же кредиту? В этой статье мы заглянем под капот банковских систем ценообразования, разберем реальные кейсы дискриминации от Ally Bank и Test-Achats, и наглядно покажем, как деревья решений и градиентный бустинг используются для предсказания вашей платежеспособности — и как они могут ошибаться.

RAG на PHP - звучит непривычно. Делюсь опытом построения чат-бота для поиска по внутренней базе документов: Symfony, Qdrant с гибридным поиском, YandexGPT для embedding и генерации ответов. Внутри — готовый код, подводные камни чанкинга и советы, которые сэкономят вам время.

Вот уже пять месяцев наша команда проводит эксперимент: мы создаем и выпускаем внутреннюю бета-версию программного продукта, не написав ни строчки кода вручную.

У продукта есть и внутренние пользователи, которые пользуются им каждый день, и внешние альфа-тестеры. Он выпускается, разворачивается, ломается и чинится. Отличие в том, что весь код — логика приложения, тесты, конфигурация CI, документация, observability, внутренние инструменты — написан Codex. По нашей оценке, мы сделали это примерно в десять раз быстрее, чем если бы писали код вручную.

Люди задают направление. Агенты выполняют.

Мы специально ввели это ограничение, чтобы построить то, что было нужно для роста темпа разработки на порядки. У нас были недели, чтобы выпустить то, что в итоге оказалось миллионом строк кода. А чтобы это сделать, нам понадобилось понять, что меняется, когда основная задача команды разработки ПО — уже не писать код, а проектировать окружения, формулировать намерение и строить петли обратной связи, которые позволяют агентам Codex работать надежно.

Этот пост о том, чему мы научились, создавая совершенно новый продукт с командой агентов: что ломалось, что накапливалось и как максимально использовать наш единственный по-настоящему дефицитный ресурс — человеческое время и внимание.

Так вышло, что я одновременно учусь в государственном вузе, где обучение ведётся исключительно на C#, и работаю в крупной российской компании, где из-за санкционных рисков крайне не рекомендовано для старых и новых продуктов использовать технологии Microsoft, в том числе C#.

В своей статье я провожу мини исследование вакансий C# и высказываю свои опасения по поводу сложившихся тенденций.

Создаем интерактивную и обновляемую карту погоды по регионам России: данные собираются через API OpenWeatherMap с помощью R, обрабатываются и автоматически передаются в Datawrapper для визуализации в виде плиточной карты с температурой и погодными условиями.

Статья про то как контролировать загрузку статики у себя в продакшн сборке и предотвратить сайд-эффекты.

Всем привет, меня зовут Макс. Я TeamLead Backend, автор YouTube-канала PyLounge, бывший преподаватель классического университета и просто человек, который много общается с другими людьми. Нам всем в современном мире так или иначе необходимо общаться с людьми. Даже если вы программист, вы не просто пишете код, вы постоянно с кем-то коммуницируете, причём много. И многие люди с большим трудом будут добиваться успеха в карьере, в отношениях, если не научатся одной простой вещи – говорить ртом.

Когда я начал изучать программирование, думал, что тяжело писать код. Как оказалось, нет. Тяжело выстроить качественную коммуникацию, научиться самому и научить других людей эффективно общаться друг с другом. Это может прозвучать в инфоцыганском стиле, в стиле успешного успеха, но если вы овладеете навыком говорить с людьми ртом, а не только в него кушать, я гарантирую, что это улучшит качество вашей жизни, хотя бы чуть-чуть.

По моим наблюдениям, человек, который освоил этот навык, выделяется на фоне 99% людей. Поэтому в этом материале я расскажу, почему важно говорить ртом, зачем это нужно и почему стоит начать делать это уже сейчас. Я надеюсь, что этот текст наберёт много просмотров не для моего успеха и популярности, а для того, чтобы больше людей научились говорить ртом и сделали так свою жизнь и жизнь окружающих ещё лучше. Это моя философия, которую я пропагандирую и на работе, и в жизни.