Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Вконтакте хранит колоссальный объем цифровых следов и пользовательской информации, но эффективность сбора этих данных во многом может зависеть от применяемых инструментов. Платформа остается в числе самых популярных ресурсов в рунете, так как объединяет в себе не только функции соцсети и мессенджера, но и аудио-видео стриминговой платформы и не только, соответственно, является наиболее логичной отправной точкой для тех, кто решил заняться осинтом.

OSINT - разведка (сбор, анализ и интерпретация) данных по открытым источникам в различных целях, которые находятся в свободном доступе, не предполагающая использования закрытых баз данных, архивов и сведений, незаконных операций и несанкционированного доступа, что делает её законным и доступным каждому занятием, что, несомненно, является серьезным преимуществом. OSINT - дисциплина, фундаментально опирающаяся на общедоступность информации, что делает её чаще всего бесплатной, а отсутствие границ делает её возможности поистине глобальными, что позволяет осинтерам разоблачать даже международные дела.

Еще каких-то лет 10 назад найти данные по открытым источникам, зная только аккаунт VK человека, было практически невозможно - как правило, всё ограничивалось несколькими запросами в поисковиках. Сегодня же интернет предлагает OSINT-инструменты с поистине колоссальными возможностями, которым “по зубам” даже наглухо закрытые аккаунты ВК с самыми суровыми настройками конфиденциальности! Объяснение тому простое: старые сервисы пополняют свои архивы и постоянно развиваются, растет количество разработчиков и энтузиастов, всё больше применяется искусственный интеллект… Далее перейдем к списку лучших OSINT-инструментов широкого спектра, которые позволят выйти далеко за рамки контуров профилей, и сложить целостную картину из разбросанных цифровых следов и обрывков ценной информации.

Однажды в далёкой галактике на планете Зюка жила разумная цивилизация осьминожек.
И случилось так что развитие технологий позволило учёным человеческой цивилизации пообщаться с учёными осьминожками далёкой фиолетовой планеты. Одними из первыми пообщались учёные лингвисты и математики. В целом фундаментальные точные науки у жителей Зюки совпадали с человеческими, но ведь самое интересное в том что не совпадает.

В этом тексте я написал про то, как составить крохотный, но очень полезный загрузчик.

В программировании на STM32 бывает нужно сделать так, чтобы загрузчик оказался не в начале Flash памяти, а в конце.

Поэтому надо написать отдельную крохотную прошивку первичного загрузчика, которая при старте передает управление на другой адрес в физической памяти.

Скорее всего читатели знают, но контекста ради.
Flink имеет децентрализованный дизайн с распределенной архитектурой, где набор контейнеров ( Task Manager ) несут ответственность за свою локальную зону или не несут?
Эта зона в случае разбиения через keyBy размазывается исходя из хэша заданного ключа, посредством чего, Flink гарантирует попадание всех событий с этим ключом на тот же контейнер и также гарантирует сохранение того порядка событий, в котором они доехали до оператора, и, как следствие этот контейнер является мастером-владельцем ключа - отсюда понятие локальной зоны становится оправданным, ведь все хэш пространство размазывается на контейнеры равномерно. Однако, если не использовать keyBy и просто попробовать вызвать что угодно, то будет round-robin распределение и тогда снимается понятие локальной зоны ответственности.

Хороший репетитор отличается от плохого не знанием предмета. Знание предмета — это база, она есть у всех. Хороший репетитор отличается тем, что ребёнок идёт на занятие с удовольствием, а не со вздохом.

Это особенно важно с маленькими детьми. Ребёнок 7–9 лет не может сидеть над учебником сорок минут подряд. Ему нужна смена форматов, игровые элементы, что-то неожиданное. И вот здесь нейросеть становится настоящим суперинструментом для репетитора.

В этой статье — конкретные способы использования ИИ в работе репетитора, с готовыми промтами для каждого случая. Всё проверено на практике.

Пасха — один из главных православных праздников, и поздравление, созданное лично для близкого человека, запоминается куда лучше, чем картинка из поиска, которую уже получили десятки других людей. Не все генераторы изображений одинаково хорошо справляются с пасхальной тематикой, православной символикой и кириллическими надписями. В этой статье расскажем о нейросетях, которые сделают лучшие пасхальные открытки.

Переводим нашу платформу с JSON на Apache Avro и Schema Registry. Заменяем сериализаторы и десериализаторы, генерируем классы из схем и разбираем разницу между GenericRecord и SpecificRecord.

Практика на реальном проекте.

Microsoft — или, как их ласково зовут в народе, «Микрослоп» — уже давно запихивает Copilot пользователям, агрессивно продвигая его как будущее профессиональной продуктивности. Однако такие издания, как TechCrunch, TechRadar, PCMag и другие, недавно раскопали, что в Условиях использования (Terms of Service) Microsoft чёрным по белому написано: Copilot предназначен исключительно для развлекательных целей. Интернет, мягко говоря, захлебнулся от хохота. К сожалению, всё гораздо хуже, чем думают люди, потому что это касается не только Copilot, а последствия куда глубже, чем кажется на первый взгляд.

Какой ИИ выбрать в апреле 2026 года, где получить нейросеть бесплатно, как работать с ИИ из России без VPN — всё в одном материале. Разобрали четыре категории: видео, изображения, текст и музыка.

Интерес к бесплатным нейросетям и онлайн-ИИ стремительно растёт, потому что в 2026 году нейросети прочно вошли в повседневную жизнь миллионов людей. Однако «бесплатно» чаще всего означает ограниченный freemium-доступ, а часть популярных сервисов недоступна без VPN или зарубежной карты. В этом материале мы собрали лучшие нейросети апреля 2026 года, сравнили их возможности, лимиты и условия использования без рекламных преувеличений.

ℹ️ Также отметим тенденцию роста агрегаторов-нейросетей в России, таких как StudyAI, где десятки нейросетей собраны в одном месте. Там много абсолютно бесплатных версий нейросетей на русском языке, например: Gemini, ChatGPT, Grok, DeepSeek, Qwen 3 — они бесплатны и доступны без VPN.

О чём дизайн сегодня? Про украшение? Про управление вниманием или про помощь и заботу? Разберём чем мы занимались когда я работал в Лабсе, а именно главной страницей Госуслуг. Хоть со стороны и не заметно что изменения внушительны, когда ты находишься внутри этой структуры становится понятно что всё совсем не так.

В первой части я рассказывал, как уличный NR‑712 вытащил нашу деревню из «цифрового болота» и дал в дом нормальный интернет, а не мучения на 3 Мбит/с. Во второй части хочу показать кухню: какое железо реально работает в поле, как я подсветил Wi‑Fi на полдеревни и чем это всё обернулось людям — от школоты до стариков.

Про проверку гипотез в статистике написан уже миллион статей, и, боюсь, это даже не преувеличение. Зачем писать миллион первую? И чем она будет отличаться от привычных увещеваний вычислять p-value и сравнивать его с 0.05? Или от звучащих все громче призывов сдать это все в утиль и перейти уже наконец на сторону Байесовского Добра? К тому же у очередной статьи есть нешуточный риск не столько внести больше ясности в эту запутанную и довольно туманную историю, сколько запутать ее еще сильнее. Но я все же рискну.

В последние годы гибридная инфраструктура стала стандартом де‑факто. Компании перевозят критичные сервисы в Azure, AWS,Google Cloud или Yandex.Cloud но оставляют on‑prem AD как точку доверия.Практически всегда многофакторная аутентификация (MFA) включена для доступа к административной учетной записи облака, считая ее непреодолимым барьером.

В этом материале я разберу кейс из практики расследований,котором злоумышленники не взламывали 2FA,им не пришлось, вместо этого они нашли способ легально войти в облако под сессией уже авторизованного администратора. Техника называется Shadow RDP. 

В этом поколении открытых моделей улучшены возможности рассуждения и эффективность архитектуры. Ниже будет инструкция по дообучению модели на собственных данных.

| Если вам интересна тема AI-агентов и внедрения нейросетей, заглядывайте в мой Telegram-канал ДругОпенсурса. Там я публикую свежие новости и разборы инструментов в числе первых. |

Привет!

Меня зовут Артур!

Я уже более 8 лет занимаюсь созданием и управлением IT-проектов.

Последние 5 лет мой личный и профессиональный интерес находится в сферах edtech, обучения и создания идей.

Так как я человек, центрированный на идеях, помимо найма постоянно создаю свои проекты. И хочу рассказать про один из них.

Точнее не так... Хочу поделиться, как работа над ним влияет на меня и меняет сам проект.

Нужен был реестр артефактов. Показать студентам цепочку поставки софта: сборка, тесты, push в реестр, деплой. Стандартная задача, казалось бы. "Вошли и вышли, приключение на 20 минут."

Растянулось на несколько месяцев.

В итоге написал свой реестр. Один бинарник. 7 форматов. 12 МБ RAM. Без базы данных.

В прикладной разработке параметры программы обычно не размещают непосредственно в исходном коде. Токены, адреса серверов, номера портов, режимы запуска, имена пользователей, пароли и иные значения конфигурационного характера выносятся во внешний файл настроек. Такой способ организации данных позволяет отделить служебные параметры от программной логики, упростить сопровождение проекта и уменьшить вероятность ошибок при изменении окружения.

Ниже рассматривается модуль Python, который читает файл settings.toml, преобразует его содержимое в структуры Python, извлекает нужный раздел конфигурации и проверяет его через модель Pydantic.

Дисклеймер: пост о том, что происходит в сфере поэзии в литературно-редакторском мире и как работать со стихами, чтобы их читали.

Проблема №1

С развитием компьютерных технологий поэзия столкнулась с современностью. Дело в том, что на протяжении веков поэзия была элитарной в плане доступа к аудитории. Нельзя было просто так прийти к редактору, заплатить за печать и стать опубликованным автором. Нужно было пройти редакторскую цензуру (а это были люди не глупые), а в советское время еще и идеологическую. Однако, все изменилось, когда технологии задвинули любую цензуру на задний план, открыв доступ к аудитории практически каждому вне зависимости от таланта и намерений. К чему это привело? Представьте, что вы отдыхаете на озере, плаваете в чистой воде, как к озеру с другой стороны подъезжает самосвал и вываливает прямо в воду кучу мусора. Захочется ли вам вновь плавать? Очевидно, нет. И казалось бы, что эта куча мусора вряд ли испортит воду именно вокруг вас (первое время), но даже из-за небольшого количества грязи отношение ко всему озеру меняется. Аналогичная ситуация произошла и с поэтическими публикациями. Только это была не куча мусора, а огромный танкер, наполненный с горкой, который просто невозможно было контролировать. Сайты типа Поэзия.ру, которые сложно назвать даже кладбищем литературы, по сути стали такой бездонной урной, мягко выражаясь. И читатели это видели, читатели меняли свое отношение в том числе и к поэзии. Текстовая поэзия умерла под слоем ширпотреба.

Проблема №2

У каждого бывали моменты, когда в голове уже готов идеальный визуал - чёткий, детальный, именно такой, какой нужен. Открываешь стоки - не то. Лезешь в Canva - честно, компромисс на компромиссе, а Photoshop возиться не хочется.

Знакомо?

А теперь другой сценарий: вы просто описываете словами то, что у вас в голове, - и через несколько секунд изображение уже на экране. А именно то, что хотели. Звучит подозрительно? Понимаем. Но это не магия и не реклама курса по саморазвитию - это просто 2026 год.

Современные нейросети для генерации изображений умеют такое, от чего пару лет назад у дизайнеров случился бы нервный тик. Фотореалистичный портрет? Пожалуйста. Сюрреалистичный пейзаж, где океан течёт вверх? Легко. Кот в костюме самурая на фоне неонового Токио? Уже готов, пока вы читали этот абзац.

Кстати, взгляните на обложку. Видите эти часы? На первый взгляд - обычные. Но там, где должны быть цифры, стоят другие часы. Поменьше. А на тех часах - ещё часы. Ещё меньше. Знакомьтесь - Часы без времени. Они созданы нейросетью с нуля, и сегодня именно они станут нашим подопытным. Мы прогоним их через пять разных ИИ-генераторов с одним заданием.

Часть 1.

Когда я шёл в DevOps, я думал, что буду приручать серверы. Оказалось — людей, процессы и древнего дракона по имени Легаси.

Я пришёл в Башню релизов ровно в девять ноль‑ноль — как человек, который ещё верит в расписание.

Башня стояла на холме, укрытая облаками и корпоративными ценностями. Над входом висел герб: три кольца, перечёркнутые молнией, и девиз, вырезанный на граните так, чтобы его невозможно было отрефакторить:

«Не деплой в пятницу».

Внутри меня встретила девушка в мантии, похожей на худи с капюшоном, и сказала: