Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

20 октября 2026 года Фонд «Сколково» наконец утвердил приказ о долгожданном порядке расчета суммы профильных доходов участников Сколково. С января резиденты могут получать доходы от иной деятельности, но их доля не должна превышать 30% всех доходов. Вот только как именно считать эту долю, до сих пор было непонятно.

Порядок должен был утвердить отдельный приказ, и вот, спустя 9 месяцев, он с нами) Спойлер: приказ получился коротким и лишь определил бухгалтерскую базу расчета, перечень исключаемых доходов и формулу прибыли, которую нельзя распределять.

Скажу честно: я не понимал, зачем нужны SKILL-ы для LLM-агентов. Вот с MCP все понятно: полезная вещь, с помощью которой можно дать LLM доступ к базе данных или к Figma. Единственный недостаток: чтобы не тратить много токенов, желательно не подключать сразу 30 MCP-серверов. И вообще, лучше отключать лишние и подключать только те, которые действительно нужны для задачи. В этом свете SKILL-ы казались мне бесполезным оверхедом, который жрет токены как не в себя. В TikTok часто видел россказни в духе: подключи такой SKILL или сразу целую пачку, и будет тебе счастье. У меня сразу возникала мысль: если подключить их все, лимиты по подписке будут заканчиваться не к обеду, а уже утром.

Пошаговое руководство по сборке мини-стенда: Active Directory, клиент на Windows 7 и ELK для сбора и анализа логов Windows. Показываем настройку аудита через GPO, отправку событий через Winlogbeat и Logstash и поиск входов и изменений в учётных записях в Kibana, а также разбираем реальные ошибки, которые встретились по ходу.

Про кота Шрёдингера слышали, наверное, все. А мы добавили ему кошку и закрыли на 72 дня. Ждем квантовых котят. На настоящем квантовом процессоре IBM. Разбираемся откуда взялись котята-призраки.

Недавно писал про Качалку — бесплатную программу, которая скачивает видео с YouTube, TikTok, Instagram и VK. Друзья спросили: «а можно без установки, прямо в телеге?» Теперь можно: @kachalka_videobot. Без рекламы, без «подпишитесь на 5 каналов спонсоров». Расскажу, на какие грабли наступил.

Мы — небольшая команда, делаем Зархолд: карточную MMORPG в браузере. Каждый бой в ней — пошаговая дуэль колодами, а режимов много: дуэли, арена от 1×1 до 5×5, поле боя 5×5, подземелья на троих, рейды и мировые боссы на пятерых, бои в открытом мире. Сервер — TypeScript, Fastify и node-postgres, база — PostgreSQL за pgBouncer, файлы — Cloudflare R2.

До «Хроник» у каждого режима был свой итог в своей таблице — шесть разных мест. Нам захотелось одного открытого архива всех боёв: отчёт любого боя с числами по ходам, картам и целям, топы по каждому боссу с оценкой от 0 до 100, доля побед по классам и веткам талантов в PvP. Смотреть может кто угодно, без входа (золото, почта, учётки и адреса не отдаются никогда). Так появились «Хроники сражений». Расскажу, как они устроены и какие места оказались неочевидными.

Можно ли темы, связанные с кибернетикой, объяснить языком, понятным даже детям? В СССР в 1960–1970-е годы, несмотря на короткий период гонений на кибернетику, темы автоматизации и цифровизации активно обсуждались в газетах и журналах, в фильмах и на телевидении, в научной фантастике и в нехудожественной литературе. Важно было вырастить поколение, которое будет продолжать внедрять электронные вычислительные машины во все сферы жизни человека.

Кибернетика коснулась даже самых маленьких. В мои руки попала «Маленькая энциклопедия о большой кибернетике» в ее втором издании, от 1973 года, и я рад сделать краткий обзор и поделиться моими размышлениями о ней.

У КНДР есть свой национальный домен — .kp. Звучит буднично, пока не узнаёшь, как этот домен появился: его почти десять лет фактически обслуживали из Берлина, через компанию одного немецкого предпринимателя, который до этого занимался… гастролями музыкантов по Северной Корее.

Спойлер: домен никогда не принадлежал частнику. Но всю «грязную работу» в нём делало частное лицо. Рассказываем, как так вышло.

Понимание того, что юлианский календарь, о котором мы говорили в прошлой части, медленно, но верно «сползает» относительно астрономической реальности, в христианском мире оформилось уже к началу II тысячелетия. Это было проблемой из-за важности соблюдения всех канонических правил вычисления дат Пасхи и Великого поста от дня весеннего равноденствия — которое каждые пару веков оказывалось ещё на день раньше установленной изначально даты 21 марта. Однако инерция традиции и социально-политические реалии ещё несколько веков оставляли тему реформы календаря уделом отдельных книжников — а проблема продолжала нарастать. Лишь в конце XVI века реформа христианского календаря наконец произошла усилиями папы Григория XIII в католическом мире, что столкнулось с целым рядом проблем и сложностей, — а подготовка реформы специальной комиссией с участием епископов, астрономов и богословов заняла почти десяток лет.

Сегментирование в стиле Hive применяется для оптимизации физического диска и более качественной компоновки данных, о чём подробнее рассказано в статье Organizing Data: Partition by Disk to Hive-style Partitioning. Но при работе с облачными объектными хранилищами сегментирование — не лучшая стратегия, и нам следует переосмыслить наш подход к организации данных. В этой статье обсудим, как путём пропуска данных (data skipping) и использования Z-порядка сократить объём тех данных, которые приходится просматривать. В результате можно значительно повысить производительность при обработке запросов и удешевить эти операции за счёт использования приёмов кластеризации.

В различных видосах то и дело появляется робот, напоминающий человека: белый, с чёрной головой и торсом. Возможно, вы видели, как он танцует, раздаёт попкорн, выбрасывает мусор в корзину, пылесосит или нажимает кнопку микроволновки. А может быть, наблюдали, как он падает навзничь, пытаясь раздать бутылки с водой, или мучительно старается погладить рубашку.

Это Optimus компании Tesla, человекоподобный робот с искусственным интеллектом, который, по мнению генерального директора компании Илона Маска, станет «не просто самым успешным продуктом Tesla за всю историю, но, вероятно, самым успешным продуктом вообще». Предполагается, что сначала он будет работать на заводах, а затем появится и в наших домах. Со временем Optimus «обретёт человеческую, а затем и сверхчеловеческую ловкость», заявил Маск акционерам в июле. По его словам, такие роботы смогут автоматизировать практически любой человеческий труд, от перемещения листового металла до складывания белья, причём стоить каждый из них будет всего 20 тысяч долларов. Выступая в январе на ежегодной встрече Всемирного экономического форума в швейцарском Давосе, Маск предсказал, что к концу 2 027 года роботы могут поступить в свободную продажу.

Маск далеко не единственный, кто с таким энтузиазмом проповедует будущее робототехники. Марк Андриссен, сооснователь и генеральный партнёр венчурной компании Andreessen Horowitz из Кремниевой долины, заявлял, что робототехника может стать «крупнейшей отраслью в истории планеты». В январе генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг сказал, что уже в этом году возможности человекоподобных роботов сравняются с человеческими. По прогнозу Morgan Stanley, к 2 050 году количество роботов, которые «выглядят и действуют как люди», вероятно, приблизится к миллиарду, сформировав рынок стоимостью более пяти триллионов долларов.

Последние месяцы я делаю фичи в Claude Code не одним агентом, а командой: ведущий режет работу на задачи, кодеры пишут, рецензент смотрит, проверяющие принимают.

Довольно быстро выяснилось, что самый дорогой участник такой команды — не кодер и не рецензент, а ведущий, который просто ждёт. Его будит только внешнее событие, тишину команды он не отличает от её смерти, и каждое «посмотрю, как там дела» оплачивается всем его контекстом, а к середине прогона это сотни тысяч токенов. Одна пересылка письма через ведущего при контексте 437k стоила $0,38 по ценам API.

И тут я решил переизобрести Event Loop для Claude Code

Из этого вырос supertick — плагин для Claude Code, в котором ожиданием занимается скрипт, а не модель. Код открыт под MIT: https://github.com/denizen24/supertick. Ниже — как он устроен, как поставить, как он выглядит на живой задаче, сколько стоили задачи, где в команде другие модели и на какие грабли я наступил по дороге.

Несколько дней назад я опубликовал на хабре статью под названием "Есть 1С, хочется ИИ, с чего начать". Статья повисела пару дней, а потом ее убрали, посчитав, что она была сгенерирована. Тут сразу оговорюсь, мне не обидно. Статьи я пишу давно. Выходит по-разному. Что-то за 200 тысяч просмотров перебирается. Что-то остается практически незаметным. По просмотрам было понятно, что эта моя статья не самая лучшая. Просто прочтите, что я вам расскажу, и поймете, что мною движет.

Пришел Иванушка к камню, а на камне написано: data ocean, data lake, шлюз, канал, flood, pipeline/pipe, утечка, bridge и многие другие. И подумал Иванушка: «Это кто ж налил столько воды...»

Предлагаю вместе поговорить про воду в названиях круговорота данных. Я начну, а вас всех приглашаю помочь продолжить, так как это незавершенная работа, а приглашение к совместному исследованию прошлого, которое нашло отражение в будущем.

Привет. Я делаю одиночную космическую игру VoidVibe: полёт, бой, торговля, станции, морпехи, абордаж. Работает в браузере (WebGL2) и на Android, оффлайн. Вся игра это один index.html. Внутри нет ни одной картинки, ни одного звукового файла, ни одной библиотеки. Для себя я поставил лимит 512 КБ по gzip на весь файл. Сейчас release-сборка весит 193 КБ из 512, а dev-сборка с панелью разработчика 264 КБ.

Здесь без воды: как устроен генератор, как лежат модели, что делают шейдеры, как синтезируется звук, как собирается файл и где я набил шишки. Код местами урезан, чтобы влезть в статью.

Демо можно потрогать тут: https://void-vibe.com/play (в демо часть режимов отрезана, но галактика, полёт, бой, станции и верфь есть).

22 октября 2026 года сооснователь и CEO Hugging Face Клеман Деланг (@ClemDelangue) анонсировал релиз Carbon-X — открытой языковой модели на 14,8 млрд параметров для чтения, анализа и генерации последовательностей ДНК. В том же посте он рассказал показательную деталь: когда он попросил коммерческую закрытую модель просто вычитать черновик своего твита перед публикацией, сработал фильтр безопасности и запрос заблокировало.

Сам твит Деланга звучал так:

Привет, меня зовут Наташа, я менеджер проектов в Selectel. Недавно я рассказывала, как и зачем мы создавали aish — ИИ-агента в терминале серверной ОС. Предлагаю перейти к практике и подключить к нему стороннюю LLM. В этой статье покажу, как выбрать подходящую модель, правильно ее настроить и избежать типичных ошибок при интеграции.

ИИ пишет код быстро, но превращает архитектуру в лапшу за недели. Мы (инженерная лаборатория «Микрофабрика») попробовали решить это через C4 Model и Structurizr DSL - и получили рабочий инструмент, который помогает и людям, и ИИ-агентам держать общую картину проекта. В статье - что такое C4, почему Structurizr - не просто «ещё один рендерер диаграмм», и как всё это работает в реальном проекте.

Для кого: для разработчиков, которые используют ИИ в коде и замечают, что проект постепенно превращается в кашу. Для тимлидов и архитекторов. Для тех, кто слышал про C4, но не понимал, зачем это нужно.

Ещё недавно спор про coding-агентов сводился к тому, какая модель лучше пишет код. Сейчас интереснее другой вопрос: почему команда, у которой агент генерирует в разы больше diff’ов, не получает пропорционального роста поставленной ценности? Ответ всё чаще звучит не про модель, а про среду вокруг неё: контекст, права, тесты, аудит, наблюдаемость и точки остановки.

Это и есть harness engineering — проектирование инженерной обвязки, в которой агент работает. Не «промпт получше», а исполняемая среда: какие команды можно запускать, какие файлы нельзя менять, какие проверки независимы от агента, что логируется, когда требуется человек и как воспроизвести сессию.

Главный тезис: узкое место сместилось с генерации на доверие, проверку и сопровождение агентных изменений. Ниже — разбор, почему зелёный CI перестал быть доказательством, из чего состоит harness, где он ломается и что проверять в первую очередь.

Один ИИ-навык можно устроить как небольшой отдел со своими специалистами. Но что делать, когда для задачи нужны сразу несколько таких отделов? На примере подготовки текста и сборки страницы рассказываю, как связываю самостоятельные навыки через координатора и что это даёт в повседневной работе.