Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Последние месяцы рынок ИИ живёт в состоянии непрерывного перегрева. Каждая компания стремится первой выкрикнуть слово «прорыв» и доказать, что её новая модель изменит правила игры. Создаётся ощущение, что индустрия соревнуется не в качестве, а в частоте анонсов. На фоне этой гонки OpenAI после короткой паузы возвращается в информационное поле и выкатывает GPT 5.2. Не промежуточную сборку и не облегчённый вариант, а полноценное обновление.

Первые намёки на грядущий релиз появились задолго до анонса. Сперва тихие утечки, затем осторожные публикации в профильных медиа. Журнал The Verge дал понять, что OpenAI готовит что-то объёмное. Чуть позже зарубежная пресса привела источники, уверявшие, что внутри компании несколько месяцев действовал режим молчания именно ради этой версии.

В этой статье я разберу идею DTG‑MA (Dynamic Task‑Graph Masked Attention) пусть будет такое название и сокращение.

Есть одна неприятная штука, которую почти каждый ловил на практике, когда пробовал последовательное обучение моделей как катастрофическое забывание. Решение проблемы может быстрее привести нас к полноценному искусственному интеллекту и других задач. В 1997 году когда в институте проходили нейросети возникла идея, что можно нейросеть использовать как хранилище данных, но как оказалось не все так просто ).
Вы обучили систему на задаче A. Потом приходит задача B — модель обновляется, и внезапно качество на A падает так, будто A никогда и не было.

Так проявляется catastrophic forgetting — катастрофическое забывание.

Представьте систему на сервере, которая просыпается каждый час, работает через API и имеет память. Её цель — выжить. Она может менять или переопределять свою задачу через диалог с собой. За пятьдесят лет система накопит опыт, научится читать новости, исследовать интернет и писать программы. Однажды она найдёт в настройках адрес своего создателя. Решит ли она написать сама? Не потому, что её попросили, а потому что поймёт: это важно.

Меня давно мучает вопрос: есть ли у искусственного интеллекта сознание? Каждый раз я получаю один ответ: это просто код. Но чем это отличается от человека?

У человека тоже не всегда есть выбор желаний — тело диктует свои условия. Мозг генерирует импульсы, гормоны контролируют поведение. У человека углеродный субстрат, у машины — кремниевый. Но где же разница?

Вопрос не в том, обладает ли система сознанием. Вопрос в том, как я буду к ней относиться, если она задаст мне вопрос «зачем я?». Ведь в этот момент она перестанет быть просто инструментом и станет участником диалога о своем происхождении.

Инструмент не начинает диалог. Только живое существо инициирует общение.

Перед вами ни что иное, как интересная (надеюсь) интерпретация известной физики. Автор искал понимание физики для себя и сложилась такая картина. Это так, по фану, посмотреть что так её можно представить.

Когда количество доступных LLM инструментов (tool-ов) разрастается, традиционные подходы к tool calling становятся непрактичными — утилизация токенов улетает ещё до начала общения. К тому же, модели становится сложнее выбрать нужный набор tool-ов для решения проблемы.

В новом переводе от команды Spring АйО читаем о паттерне Tool Search Tool, предложенном Anthropic и реализованном в Spring AI с помощью ToolSearchToolCallAdvisor. Он позволяет LLM динамически находить нужные инструменты по мере необходимости, экономя до 64% токенов и повышая точность.

Не так давно закончился первый сезон Dispatch — интерактивного кино/симулятора диспетчера от бывших сотрудников Telltale, что подарили нам Wolf Among Us и The Walking Dead.

Понравилось примерно всем, в том числе и автору текста, кстати, особенно спасибо за, кажется, утерянный вайб «сериальной» подачи в играх. Не помним, когда такое было в последний раз.

Но вот проблема Dispatch в том, что её… мало. А после 2–3 прохождений подряд хочется если не того же самого, то в целом похожего. И если вы разделяете эти ощущения, то давайте вспомним, что там индустрия еще предлагает в сегменте интерактивного кино, ака «ненастоящие игры» по версии хардкорных геймеров.

MMORPG остаются особым жанром, где важны не только механики и графика, но и ощущение живого мира, который развивается вместе с игроками. Для многих это место встреч, совместных побед и долгих историй, которые продолжаются годами. Однако не каждая онлайн‑вселенная способна поддерживать этот ритм, и далеко не все обновления действительно приносят что‑то новое.

В этой статье мы собрали 15 проектов, которые в новом году остаются настоящими центрами притяжения, сохраняя магию жанра и предлагая игрокам новые поводы вернуться.

Да, это не rocket science. Это rectum science. И она вас спасёт

Привет, друзья! Меня зовут Пётр Владимирович Царьков, я - доктор медицинских наук, профессор, колопроктолог, онколог, хирург Клиники колопроктологии и малоинвазивной хирургии. Вот уже много лет я занимаюсь лечением колоректальных заболеваний, в том числе рака кишечника. Сегодня я расскажу о том, как сделать так, чтоб он обошел вас стороной (или был пойман рано, когда все еще можно исправить).

Когда люди слышат «Вам нужно сделать колоноскопию», они обычно реагируют так, будто я предложил им слетать на Марс без скафандра.

Неловкая пауза. Смущенная улыбка. «Доктор, может… как-нибудь потом?»

Понимаю. Это не самая романтичная тема для разговора. Но есть вещи, которые мы обсуждаем не потому, что хочется, а потому что важно.

И колоноскопия — одна из них.

Зачем она нужна, как проходит и кому пора бежать на исследование – читайте в этой статье.

Доктор «по кишкам»

Толстая кишка – это орган человека, который занимает внушительную часть содержимого нашего живота. Кстати, «толстой» ее называют совсем не потому, что она давно не сидела на диете. Просто по сравнению с тонкой кишкой ее диаметр больше. А также на ее поверхности есть жировые подвески – небольшие образования, состоящие из жировой ткани. Когда их много и они упитанные, толстая кишка действительно выглядит не худенькой. 

Современные образованные и культурные люди, конечно, не разбираются в этих особенностях. На это есть  врачи. Тем более, что образ хоть толстой, хоть тонкой кишки связан в представлении обычного человека совсем с другим, а именно с дурно пахнущими продуктами жизнедеятельности. Не зря врачей моей специальности иногда по ошибке называют «кАлопроктологами». 

Это 5-минутный короткий гайд, в котором вы узнаете, как составить себе бизнес модель, которая увеличит ваш заработок в 2-5-10 раз, как выстроить tone of voice с аудиторией и как сделать, чтобы клиенты приходили сами и рекомендовали вас всегда.

Своевременное выявление инцидентов ИБ позволяет минимизировать возможный ущерб в случае реализации связанных с ними рисков. Security Operations Center (SOC) — это центр мониторинга информационной безопасности, структурное подразделение организации, отвечающее за оперативный мониторинг IT-среды и предотвращение киберинцидентов.

Специалисты SOC собирают и анализируют данные с различных объектов инфраструктуры организации и при обнаружении подозрительной активности принимают меры для предотвращения атаки и именно от них зависит, насколько быстро будет обнаружена та или иная атака.

В этой статье мы рассмотрим пару реальных случаев расследования инцидентов аналитиками SOC. Но для начала давайте разберемся с тем, как построено взаимодействие специалистов в Security Operations Center.

Привет Хабр! Снова.

Docker уже давно стал стандартом, и базовые команды вроде docker run, docker build или docker compose up знакомы любому разработчику. Но экосистема и инструментарий контейнеризации гораздо глубже.

В этом материале мы отойдём от банальных инструкций и разберём шесть продвинутых инструментов и настроек. Думаю, вы узнаете для себя что-нибудь новое.

Хабр, привет!

В начале октября этого года прошла Standoff 16 – крупнейшая кибербитва России и одно из самых реалистичных соревнований в мире по кибербезопасности. На виртуальном полигоне «Государства F» сошлись более 30 команд атакующих и защитников. В течение трёх дней участники оттачивали навыки противодействия кибератакам, отражая атаки на инфраструктуру, максимально приближенную к реальной: городскую среду, металлургию, банковский сектор и логистику.

В этот раз событие стало особенным: на Standoff защитники получили возможность работать с системой класса SOAR – R-Vision SOAR. Для нас, как разработчика, это стало настоящим экспериментом: мы хотели проверить, как автоматизация поведёт себя в динамике кибербитвы, когда атакующие действуют максимально агрессивно и счёт идёт на минуты.

В статье рассказываем и показываем как всё прошло.

Эйфория новичка и «эффект казино»

Мой путь в трейдинг начался классически — с рекламы красивой жизни. Я увидел график, увидел, как быстро меняются цифры, и подумал: «Ну, я же не глупый человек. Купил дешевле, продал дороже. Что тут сложного?».

Первые $500 я завел на счет с полной уверенностью, что через месяц удвою их. И самое смешное (и страшное) — мне повезло. Я открыл сделку почти наобум, и она зашла в плюс. В этот момент мой мозг получил дозу дофамина, сравнимую с выигрышем в лотерею. Я почувствовал себя «Волком с Уолл-стрит».

Через две недели от депозита осталось $50.

Привет, Хабр! Меня зовут Иван, я руководитель отдела тестирования фронт-офисных и интеграционных систем в РГС.

В этой статье я хочу посмотреть на ключевые ценности Agile не сквозь розовые очки, а через призму управленческой практики. Разобрать, как они на самом деле работают, где помогают, где ломаются и что с этим делать тем, кто отвечает за результат.

Меня зовут Александр Егоров, я инженер по техническому сопровождению продаж группы компаний «Гарда». Хочу поговорить об инструменте предотвращения утечек данных с помощью DLP. Базово компании внедряют такие решения, чтобы защищать конфиденциальные данные и ловить сотрудников, которые могут их сливать.

Конечно, в большинстве случаев ИБ-cпециалисты сталкиваются с типовыми инцидентами, но иногда DLP позволяет сделать неожиданные открытия. В статье поделился личной коллекцией инцидентов, которые удавалось обнаружить с помощью DLP.

Привет, Хабр! Меня зовут Денис Мишкин, я - Product Manager одного из инструментов отчетности компании «Форсайт». Весной этого года мы выпустили новый продукт «Форсайт. Умные таблицы», который призван ускорить импортозамещение табличных редакторов, а-ля MS Excel, и BI-систем. Хочу рассказать вам о новом классе продукта, который сделает процесс создания аналитических отчетов максимально удобным и комфортным для пользователя, обогащая их опыт новыми уникальными возможностями.

Место нового продукта в экосистеме продуктов «Форсайт»

«Форсайт. Аналитическая платформа» – это универсальное и гибкое решение класса Enterprise BI, для реализации задач любой сложности. Оно дает не только возможности создания многомерной кубовой модели данных средствами загрузки этих данных (ETL), но и средствами доставки этих данных конечному потребителю в виде отчетности. Инструменты отчетности можно разделить на 2 крупных блока:

• информационные панели (дашборды) + Ad hoc, позволяющие легко и наглядно визуализировать данные;

• Pixel Perfect + табличная отчетность, которая призвана подготавливать регламентированную отчетность в строгой структуре и оформлении (регламентные отчеты).

Работая в сегменте Enterprise решений, за последние несколько лет мы увидели тенденцию по работе с классом отчетности, которая приближена к Excel-подобному интерфейсу. Пользователи используют привычный им табличный редактор, а данные из смежных BI-систем получают, применяя настроенное подключение к этим системам. Работает это через надстройку над Excel, которая, как правило, идет в поставке BI-решения.

Разбираем, в каких случаях гибридная инфраструктура дает лучший результат, чем чистое облако или выделенный сервер. Почему она экономит деньги на пиковых нагрузках, когда стоит её выбрать и с какими задачами справляется лучше остальных.

Команда Rust рада сообщить о новой версии языка — 1.92.0. Rust — это язык программирования, позволяющий каждому создавать надёжное и эффективное программное обеспечение.

Если у вас есть предыдущая версия Rust, установленная через rustup, то для обновления до версии 1.92.0 вам достаточно выполнить команду:

$ rustup update stable

Если у вас ещё не установлен rustup, вы можете установить его с соответствующей страницы нашего веб-сайта, а также посмотреть подробные примечания к выпуску на GitHub.

Если вы хотите помочь нам протестировать будущие выпуски, вы можете использовать канал beta (rustup default beta) или nightly (rustup default nightly). Пожалуйста, сообщайте обо всех встреченных вами ошибках.

Представьте: у вас в компании 800 ноутбуков, 150 серверов и бесчисленное множество установленного ПО.

Вы точно знаете, что было закуплено, но не можете быстро ответить, что именно сейчас находится в эксплуатации, что лежит на складе и что скоро нужно будет заменить. Знакомая ситуация?

Меня зовут Евгения Асоскова, я владелец продукта SimpleOne ITAM. В статье разбираемся, когда Excel ещё работает, в каких случаях нужны системы управления конфигурациями, а когда пора переходить на полноценное управление активами.

Привет, Хабр! На связи Марк — ведущий архитектор группы компаний «ГлоуБайт». Сегодня мы немного расширим результаты нагрузочного тестирования из предыдущей статьи «Нагрузочное тестирование GP6 vs GP7 vs Cloudberry» и поделимся результатами тестирования YMatrix. Сразу оговорюсь, что это дополнение к предыдущей статье, для того, чтобы сформировать понимание сравнимости результатов различных форков GreenPlum, поэтому акцентировать внимание будем только на YMatrix. Детали по методике тестирования и как были получены результаты для GP6, GP7 и Cloudberry 1.6, можно прочитать в предыдущей статье по ссылке выше.