Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Чем больше данных в компании, тем критичнее становится понимание того, где именно они хранятся и как изменяются при обновлениях. В «Островке» мы пользуемся дата-каталогами, но в какой-то момент решили пойти чуть дальше: объединили DataHub с генеративным ИИ через Model Context Protocol, чтобы сделать работу с метаданными более интерактивной и быстрой.

Теперь сотрудники могут получать развернутые ответы на сложные вопросы о таблицах, lineage и зависимостях данных, не тратя часы на ручной поиск и согласования. Получилась не просто автоматизация рутинных задач, а, по сути, инструмент self-service аналитики.

Под катом делимся опытом внедрения связки DataHub + MCP, рассказываем об архитектуре решения и показываем реальные примеры, как ИИ становится практическим помощником в управлении метаданными.

Новая история от продуктового лидера, который строил-строил лояльность в продукте, да так и не достроил.

Спойлеры:

3 измерения: Потребность → Цель → Мотивация 

5 типов клиентов (неприбыльные, пленники, новые, постоянные, лояльные) 

Формула пленников

Правило 70/30 для драйверов мотивации 

3 грабли, которые стоит избежать 

Многие привыкли считать «эффект Зейгарник» — феномен лучшего запоминания незавершенных дел — незыблемым законом психологии. Однако последние мета-исследования и эксперименты показывают, что мы смотрели не туда.

Всем привет, на связи команда DFIR JetCSIRT! Близится конец года, все готовят салаты и годовые отчеты. Мы тоже подводим итоги и заметили, что с одной из групп (или, по крайней мере, кластером злоумышленников) мы сталкивались чаще, чем с другими. Речь пойдёт о Rainbow Hyena — именно её активности мы посвящаем эту статью, разобрав несколько реальных кейсов.

Профессиональный рейтинг 10 лучших веб-компаний по продвижению сайтов в России с фокусом на топовые порталы в Яндексе, на крупные проекты и сложную разработку.

При формировании рейтинга учитывались результаты отраслевых опросов и исследований, публикуемых на профильных ресурсах вроде Рейтинг Рунета, Tagline и Cossa. Эти площадки регулярно собирают данные от предприятий, клиентов и независимых экспертов, фиксируя специализацию лучших веб-компаний, масштабы кейсов, зрелость процессов и опыт работы с цифровыми продуктами.

Дополнительно учитывался опыт консультантов по цифровой трансформации, сопровождающих компании при выборе подрядчиков SEO-продвижения и раскрутке онлайн-каналов продаж.

Покупка компьютера в начале нулевых была похожа на игру в угадайку. Ни тебе обзоров на Ютубе, ни CPU-Z на флешке, ни интернета в быстром доступе, чтобы банально взять и сравнить не только характеристики, но и реальные возможности разных железяк. Поэтому большинство либо штудировали брошюрки, либо просто ходили по магазинам и консультировались с продавцами. Несмотря на то что тогда консультанты свое дело знали твердо, всегда был риск нарваться на человека, который был готов втюхать любую ерунду. А ты просто стой перед витриной, смотри на коробки и думай, почему один процессор стоит в три раза дороже другого точно такого же. Ладно, не точно такого же. Давайте понастальгируем и вспомним как это было?

Оценка знаний и навыков — это тяжелый вопрос и больная тема. Если хочешь увидеть драку, заходи на любую общую встречу с руководителями и вкидывай вопрос про оценку знаний и навыков сотрудников (желательно анонимно) — холивар между сотрудниками, техлидами и руководителями обеспечен. Можно ли сделать этот процесс менее болезненным, более честным и близким к идеалу? Вопрос на миллион.

Меня зовут Бастина Алина. В Альфа-Банке работаю уже более 5 лет, прошла путь от системного аналитика до руководителя группы разработки инструментов для IT-сотрудников. Один из этих инструментов — сервис ассессмента. 

Что будет в статье? Сначала немного формальностей, а далее погрузимся в тему: как ассессмент связан с (другими) процессами развития сотрудника внутри банка, как оценка навыков проводилась раньше, почему пришлось ее менять и как мы дошли до того, что имеем сейчас.

Маршалл Маклюэн (1911-1980), «отец исследований медиа», сегодня уже подзабыт — однако его роль в философии и теории медиа невозможно переоценить. Еще 60 лет назад Маклюэн описал, как медиа меняют нервную систему человека, задолго до того как это стало очевидным, и предсказал, как процесс будет развиваться дальше (генеративные нейросети мыслитель, конечно, предвидеть не мог — тем интереснее, что он сказал бы о них?)

Знаменитая сентенция Маклюэна «the medium is the message» по-настоящему раскрылась только в XXI веке — когда стало ясно, что формат платформы определяет поведение пользователя сильнее, чем сам ее контент. Идея глобальной деревни (Global village) тоже сбылась: мы теперь все одинаково следим за одними и теми же новостями через интернет. 

Поговорим об этом и о многих других идеях выдающегося канадского мыслителя, которые сегодня стали неожиданно актуальны.

Всем привет! Меня зовут Карина Кошева. Я тестирую совместимость СХД с системами виртуализации в YADRO. Мы проводим такое тестирование, потому что нам важно проверять, насколько успешно система будет работать в инфраструктуре заказчика.

Нам важно не только проверить базовую функциональность, но и убедиться, что СХД выдержит типичные и нетипичные сценарии заказчика: высокую нагрузку сотен и тысяч ресурсов, постоянные операции чтения и записи, работу со снапшотами и редкие, но критичные сценарии отказов компонентов. Именно это дает нам тестирование под нагрузкой. Как мы проводим такое тестирование, читайте под катом.

Юнит-тесты дают чувство контроля — ровно до первого странного падения «только у одного клиента», под нагрузкой, на другой версии ядра, с неожиданными сетевыми ретраями и капризами аллокатора. В Quasar, распределённой системе хранения данных в реальном времени, эту реальность приняли как исходную: предугадать всё невозможно, поэтому уверенность строится не на одном виде тестов и не на «серебряных пулях», а на процессе, который ловит ошибки как можно раньше и системно закрывает зоны риска.

Привет, Хабр! Меня зовут Павел Князькин, я системный архитектор в Orion soft, занимаюсь развитием платформы виртуализации zVirt. Сегодня мы поговорим о миграции виртуальной инфраструктуры. 

Миграция с иностранных платформ виртуализации, таких как VMware, HyperV, XEN, а иногда даже и с других отечественных систем виртуализации становится актуальной задачей для многих организаций. Но их останавливают трудности перехода: нужно каким-то образом переместить ВМ из одной платформы виртуализации в другую.

В этой статье я подробно разберу механизмы миграции в zVirt и покажу, что перенести ВМ можно достаточно быстро, удобно и без лишних сложностей. Сравню агентский и безагентский подходы, расскажу, как произвести конвертацию физического сервера в ВМ (P2V) и объясню, почему необязательно платить за миграцию каждой «машины».

Кто-то знает и пользуется, а кому-то, возможно, короткая статья освежит в памяти этот лайфхак. Я так пользуюсь постоянно.

Допустим на сайте есть форма авторизации. А на форме есть поле ввода пароля. И пароль на сайте сохранён в браузере, и подставляется автоматически, и отображается спецсимволами. И, возможно, на этом сайте сохранены несколько данных для ввода, или вы сомневаетесь, что там сохранено, или ошибка, или любые другие варианты…

Хорошо, если в поле ввода пароля есть стандартная кнопка «Отобразить пароль»，и можно посмотреть, что подставляется в поле ввода пароля:

Привет, Хабр! Меня зовут Вадим Королёв. Я руководитель команды разработки в X5 Tech. Очень люблю Next.js и решать проблемы, которые он приносит. С ним всегда происходит что-то интересное. Расскажу о причине утечки памяти в Node.js, которая оказалась глубже, чем можно было подумать.

В декабре, перед самым Новым годом, наше приложение начало вести себя так, будто вот-вот рухнет. С ростом пользователей посыпались алерты, вырос трафик, а из команды мониторинга сообщили, что поды в Kubernetes перезагружаются. Пока не падают, но выглядят плохо.

В этот момент я занимался архитектурой и оптимизацией Node.js в музыкальном стриминге. Открыл графики и увидел явный рост памяти, который уходил в пик и приводил к перезапуску подов. Так началась «классическая предновогодняя история». Next.js в Kubernetes внезапно начал есть память так, будто у него внутри чёрная дыра.

Флешки постепенно уходят в прошлое, а облачные хранилища не всегда подходят для домашних проектов и экспериментов. Иногда хочется простого и предсказуемого способа обмена файлами — без подписок, лимитов и лишней инфраструктуры.

FTP-сервер — один из самых простых вариантов для решения этой задачи. Он не требует сложной инфраструктуры, минимально нагружает систему и поддерживается практически любыми клиентами.

В этой статье вы найдёте пошаговый гайд по развёртыванию FTP-сервера на VPS UltraVDS под управлением Debian 12 с использованием vsftpd (Very Secure FTP Daemon).

Высококонкурентный рынок в e-commerce не прощает ͏ошибок. 89% клиентов готовы поменять сервис после одного негативного опыта в сервисе. При этом, привлечение нового͏ стоит бизнесу до 25 раз дороже, чем удержание текущего. Поэто͏му важность ка͏чества ͏сервиса становится н͏е вспомогательной, а важнейшей функцией, ͏которая вл͏ияет на ͏удержан͏ие, прибыль и͏ репутацию бренда.

Аналитик студии комплексной разработки цифровых решений CleverPumpkin Алёна Сорокина и эксперты «Сантехника-Онлайн», METRO и Gulliver Group разбирают какие инструменты клиентской поддержки помогают e-commerce продуктам расти и удерживать клиентов.

Привет, Хабр! Меня зовут Владислав, я занимаюсь разработкой расчётных систем в Мир Plat.Form. Два года назад мы перешли от взаимодействия через REST к использованию Kafka между системой Фронт-Офиса, в которой хранятся данные об авторизованных транзакциях, и системой Бэк-Офиса, ответственной за выполнение клиринга. При этом мы реализовали собственный сериализатор для работы с AVRO сообщениями. Более подробно о причинах выбора такого подхода я рассказал в статье.

Тогда нам не требовалась поддержка изменения схемы данных, так как контракт взаимодействия был стабильным на протяжении нескольких лет.

Но в прошлом году перед нами встала задача внедрения новой интеграции, что могло повести за собой частые изменения в модели данных, из-за чего нам пришлось пересмотреть подход к работе с AVRO сообщениями.

В этой статье я расскажу:

1. Что такое эволюция данных и почему она критична для Kafka при работе с AVRO сообщениями.

2. Какие варианты решения мы рассмотрели.

3. Как реализовали поддержку изменений схемы.

4. Подводные камни, с которыми столкнулись, и как их обошли.

Привет, Хабр! Меня зовут Игорь Лабеев, я директор по производству в департаменте CRM&BPM «КОРУС Консалтинг». В статье расскажу о том, как мы закрыли типовые запросы бизнеса на отображение связанных данных, цветовую подсветку и видимость полей силами системного администратора.

2025 год стал для экосистемы 1С и профессионального ИТ-сообщества насыщенным на события и нововведения. В течение года мы публиковали новости о развитии платформы 1С, изменениях законодательства и отчетности, запуске новых сервисов и масштабных профессиональных событиях.

Привет, Хабр! На связи команда Рег.облака. Для нас 2025 год стал одновременно годом разделения и большой сборки. Облако окончательно перестало быть просто еще одним сервисом в линейке крупной технологической компании и сформировалось как самостоятельная экосистема — с собственным сайтом и доменом, витриной продуктов, командой, продуктовой стратегией и набором проектов.

Если перефразировать известную фразу из одного супергеройского фильма, в 2025 году к нам действительно пришла «большая сила» — в виде новых возможностей, масштабов и ожиданий со стороны рынка. Но вместе с этим пришла и большая ответственность перед клиентами. Мы постарались использовать этот ресурс взвешенно: вложились в развитие облачной платформы, расширили линейку сервисов, усилили IT-инфраструктуру и переработали подходы к безопасности, чтобы итоговые изменения были ощутимы именно для пользователей. 

Ниже — наши итоги года по ключевым направлениям: платформе, продуктам, инфраструктуре, безопасности и рынку. А еще — немного про планы, но обо всем по порядку. 

В то время как все обсуждают ChatGPT, Gemini и других крупных игроков в мире ИИ, настоящая революция происходит в довольно узких областях. Её создают инструменты, которые не предназначены для массового использования, но служат высокоточными инструментами для решения конкретных, порой неочевидных проблем, с которыми универсальные модели справляются плохо или вовсе отказываются работать.

В данной статье мы оставим в стороне очевидные решения и рассмотрим топ-4 инструмента, каждый из которых эффективно справляется со своей специфической проблемой.

Приятного прочтения!