Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

В популярном Telegram-канале «Топор. Экономика» 10 марта была опубликована очередная сенсация, громкая новость - вызывающая исключительно негативные эмоции, которая на момент написания этой статьи собрала около 2 млн. просмотров.

Дословно текст новости звучит так:

Обычно стартапы начинаются с идеи на салфетке или презентаций в PowerPoint. Мой начался с того, что 30 декабря, пока все резали оливье, я разгружал паллету с чужими возвратами, а в новогоднии празники я делал детям кровати из коробок на дневной сон, чтобы быстрее распродать палету, которую купил за 75 000 рублей для перепродажи. 

Время разговоров прошло. Искусственный интеллект больше не абстрактная перспектива — он стал повседневной реальностью.

На днях в Сан-Франциско прошла закрытая конференция Morgan Stanley — TMT 2026, посвящённая технологиям, медиа и телекому. Мероприятие для узкого круга. И цифры, которые там прозвучали, впечатлили даже видавших виды. Anthropic приближается к 19 миллиардам долларов годовой выручки. Дженсен Хуанг из Nvidia упомянул, что окно для частных инвестиций в ИИ-гигантов скоро закроется — и OpenAI, и Anthropic готовят масштабные IPO до конца года. А Сэм Альтман высказал мысль, над которой стоит задуматься: в ближайшем будущем компания стоимостью в миллиард долларов сможет работать с командой из десяти человек.

Если вы строите софтверный бизнес, инвестируете в технологии или работаете в этой сфере — ландшафт изменился. И стоит разобраться, как именно.

От «ROS рядом с проприетарными роботами» к «ROS внутри робота»: зачем промышленной робототехнике полная интеграция. Это особенно важно в связи с санкциями и импортозамещением, так как позволяет построить свою открытую-совместимую экосистему и стандарты на базе ROS2, от чего выиграют и российские производители роботов и интеграторы и заказчики и государство. Как бонус мы получаем бесплатное с открытым исходным кодом программное обеспечение написанное всем миром в виде ROS2 пакетов.

В данной статье дано раскрыто значение термина "тестовые фазостабильные кабельные сборки", показаны примеры сборок разных производителей, произведён сравнительный анализ на основе измерений параметров имеющихся в наличии у автора кабельных фазостабильных сборок.

Система управления сервисами — универсальная таблетка для оптимизации сервисных процессов и способ вывести обслуживание бизнеса на новый уровень. Так говорят многочисленные маркетинговые материалы. А как на самом деле? Забегая вперед, скажу: во многих случаях — да, ESM / ITSM действительно полезны. Однако за красивыми цифрами часто скрывается сложный, а порой и болезненный путь. Многие проекты внедрения сталкиваются с неожиданными препятствиями, не достигают заявленных целей или, что еще хуже, создают новые проблемы и заставляют сотрудников искать обходные пути.

Я Сергей Вараксин — методолог-аналитик Directum, сертифицированный эксперт по ITIL4. В этой статье на примере реальных кейсов разберу наиболее распространенные причины, по которым система не оправдала ожиданий.

Я расскажу, почему даже технически грамотное внедрение может не принести пользы бизнесу, как методологические просчеты сводят на нет усилия команды и чего точно не стоит делать, если ваша цель — не просто запустить систему, а выстроить эффективную сервисную модель.

CP/M — это известная операционная система для 8 битных процессоров Intel 8080. Если вам интересно узнать, как она была устроена на самом деле (не по пересказам, а по оригинальному исходному коду) — добро пожаловать под кат.

Изучаем возможности нейросети Kling 3.0 для генерации видео. Практический гайд, разбор рабочих промптов, преимуществ и ошибок, примеры создания видео из фото и текста.

Посмотрел вебинар «Как создать ИИ-ассистента, который знает ваш контекст» 

 от компании Nodul который вел Илья Болховский.

Меня заинтересовало, потому что это связка двух интересных тем — управление задачами-целями и искусственный интеллект. Вебинар длится час, но оно того стоит.

Любой склад начинается с иллюзии контроля. Пока вы отгружаете 50 заказов в день, кажется, что таблиц в Excel и базового модуля в 1С вполне достаточно. Кладовщик помнит, где лежат самые ходовые позиции, а инвентаризация проводится за пару дней даже под новогодние праздники.

Но когда бизнес переходит в фазу активного масштабирования (e-commerce, выход на новые рынки, расширение ассортиментной матрицы до десятков тысяч SKU), наступает идеальный шторм. Пересорт съедает маржу, скорость сборки падает, линейный персонал выгорает, а склад превращается в «черную дыру», куда утекают деньги компании.

Мы — команда INTEKEY. Занимаемся проектированием, внедрением и  аудитом систем автоматизации бизнеса. В этом лонгриде мы разберем WMS-системы с позиции инженерии. Поговорим о том, как устроена архитектура систем, почему в 2026 году импортозамещение WMS стало вопросом выживания, как правильно выбирать терминалы сбора данных (ТСД) и почему непрерывный аудит запасов важнее, чем разовая годовая инвентаризация.   

В этой статье мы без воды разберем WMS со всех сторон:

В этой статье я делюсь реальным кейсом построения системы рекомендаций для картин. Сначала мы реализовали простой поиск по тегам, а затем перешли к эмбеддингам изображений с помощью CLIP и хранению в Elasticsearch. Также я показываю, как строим персонализированные рекомендации на основе лайков и просмотров пользователя. Статья будет полезна тем, кто хочет понять, как создать рабочую систему рекомендаций на Python и постепенно улучшать её точность.

 «Я ничем не интересен хакерам. Что с меня взять?» Эта фраза — классика жанра в спорах о кибербезопасности с малым бизнесом. Как показывает практика, следующий контакт с таким предпринимателем происходит уже на этапе расследования взлома. 

Недавно я наблюдал за одним очень показательным спором. «Я ничем не интересна мошенникам, мне нечего скрывать, — написала девушка в чате популярного мессенджера. — Смартфон — это вероятность утечки, ну и пусть. Кому нужны мои переписки с подругами или обсуждения в волонтёрской группе?».

В начале 2026 года я собрал простую систему, которая очень помогает мне справляться с потоком информации и планированием.

Мне идет седьмой десяток, я инженер-прототипист и предприниматель. Работа активная, задач много разноплановых и часть хаоса я успешно создаю сам.

Проект делал для себя. Но когда система начала реально помогать, решил поделиться ей с товарищами — особенно с теми, кто пока настороженно относится к искусственному интеллекту и его возможностям.

Часть 1 из серии · Три измерения и три роли руководителя в эпоху AI

Midjourney — около 40 человек. Полмиллиарда долларов выручки. Двенадцать с половиной миллионов на сотрудника.

Cursor — 300 человек. Больше миллиарда. Три с лишним миллиона на человека.

Медианная SaaS-компания — 130 тысяч.

Разрыв — в сто раз.

Британский стартап HoloMem представил технологию, которая может стать серьёзной альтернативой традиционным картриджам, широко используемым в центрах обработки данных и для долговременного архивирования. Слышали? Но обо всём по порядку.

Последние пару лет я наблюдаю за тем, как меняется запрос аудитории. Не алгоритмический, а именно человеческий. Тот, который формируется не в рекламных кабинетах, а в усталости, в раздражении от очередного «продуктивного утра», в тихом желании закрыть все вкладки и просто выдохнуть.

Чтобы разобраться, что стоит за этим ощущением, я погрузилась в несколько крупных международных отчётов: Kantar Marketing Trends, Artlist AI Trend Report, Pinterest Predicts, TikTok What's Next, а также данные Google Trends по запросам вроде slow life, mindfulness, burnout recovery. И вот что получилось.

Общая картина складывается из трёх больших движений. Первое: люди хотят замедлиться. Не из лени, а из зрелости. Второе: они ищут человеческое, настоящее, неидеальное. Третье: им важны маленькие группы, где есть доверие, а не массовые платформы, где есть охват.

Теперь по порядку.

В микросервисной архитектуре один падающий эндпоинт может скрывать проблему в совершенно другом сервисе. В этой статье я покажу пошаговый процесс расследования реального инцидента: от обнаружения 100% error rate до точной причины сбоя — и всё это менее чем за минуту.

Мы будем использовать Uptrace - OpenTelemetry-native платформу для трейсинга и мониторинга. Все примеры основаны на реальном demo-приложении с микросервисами.

50 миллионов человек каждый день открывают Duolingo. Акции упали на 80%. А ChatGPT Voice Mode не исправляет произношение. Неделю копал - почему AI-тьюторы это дорогая иллюзия прогресса.

В октябре 2024-го года в офисе Anthropic родился один из первых инструментов автоматизации, выходящей за рамки простых ответов на вопросы. Новая функция позволяла модели Claude управлять компьютером. В ноябре 2025-го года появляется опенсорсный проект ClawdBot, намного расширяющий эти возможности. Уже через месяц проект меняет название (дважды) и превращается в OpenClaw. В феврале 2026-го года мы внедряем OpenClaw в маркетинг и… Рассказываю, что было дальше!

Параллельные и распределённые вычисления часто ставят рядом, но это далеко не одно и то же. В новом переводе от команды Spring АйО разберем, как устроены обе модели, чем отличаются их архитектура, способы обмена данными, масштабируемость и отказоустойчивость. Статья подойдет тем, кто хочет понять, когда достаточно ресурсов одной машины, а когда без сети из нескольких узлов уже не обойтись.