Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

В искусственный интеллект влито столько денег, что мы, по сути, поставили на его успех всю экономику. И это огромная проблема. Не только потому, что ИИ - это технология с фундаментальным изъяном, которая никогда не станет прибыльной, никогда не оправдает спекуляций и создаёт долговую бомбу невиданных ранее масштабов. Нет, видите ли, даже если я ошибаюсь, а инвесторы в ИИ правы, мы все равно в проигрыше, поскольку ИИ отнимет огромное количество рабочих мест и обрушит экономику снизу вверх. Это идиотская, проигрышная со всех сторон ситуация.

Но так быть не должно было. Чёрт возьми, так никогда не должно было быть. Если бы компании взяли на себя часть ответственности, тикающей экономической бомбы под названием «пузырь ИИ» никогда бы не случилось, и вы жили бы экспоненциально лучше. Позвольте мне объяснить.

Почему существует пузырь ИИ? Не поверхностные спекуляции, а реальные структурные силы, стоящие за ним. Что ж, есть четыре простые, но весомые причины.

Привет, Хабр! С вами снова Сергей Зыбнев, автор теле... а об этом позже. После нашего глубокого погружения в OWASP AI Testing Guide, пришло время заглянуть в будущее, которое наступит менее чем через месяц. Сегодня мы разберем еще один важнейший документ от OWASP, который смотрит на шаг вперед — OWASP Top 10 for Agentic Applications for 2026.

Если LLM — это мозг, то агентные системы — это полноценный организм с руками и ногами. Это ИИ, которые не просто отвечают на вопросы, а могут самостоятельно ставить цели, планировать и выполнять многошаговые задачи, используя различные инструменты (API, shell, браузер). Они могут управлять вашим календарем, писать код, заказывать товары и многое другое. И, конечно, такая автономия порождает совершенно новый класс угроз.

Этот Top 10 — попытка осмыслить и классифицировать риски, которые несут в себе эти мощные системы. Мы пройдемся по каждому из 10 пунктов, разберем их на реальных примерах и поговорим о том, как от них защищаться.

Можно ли создать реактивное движение* без использования внутренних ресурсов движущегося объекта? :-) 

Или, если сказать более узко, как можно двигаться, отталкиваясь от окружающей среды, наиболее интересными способами? 

И ниже мы рассмотрим несколько довольно любопытных.

Привет! Я — проектный менеджер в дизайн-команде Альфа-Бизнес, и в основном работаю с дизайн-лидами. Хотела бы я сказать, что я их менеджер, но они очень высокоорганизованные ребята.

Моя работа состоит в том, чтобы заставлять заполнять их таблицы, напоминать о поручениях, короче — всячески заботиться. И, конечно, вести наблюдение за ними в естественной среде обитания.

За год работы с дизайн-лидами я поняла, что у каждого есть сильная сторона, его особенная супер-сила. Давайте посмотрим на дизайн-лидов так, будто они феи Winx, чтобы немного повеселиться и понять, в чем можно проявить себя на такой позиции.

С 1 марта 2022 года тысячи российских компаний — от промышленных гигантов до сельских школ — в один день перешли на новую систему по обращению с отходами I и II классов опасности, которая стала частью управляемого процесса обращения с отходами в стране.

Простыми словами, это самые вредные отходы: отслужившие ртутные лампы, батарейки, аккумуляторы, промышленные химикаты. Для многих это стало шоком: привычные процессы рушились, вызывая панику и раздражение. Весь этот шквал эмоций и вопросов обрушился на нас — команду техподдержки.

Раньше оборот таких отходов был серой зоной: кто-то пытался соблюдать правила, а кто-то просто сливал их в овраг. Новая система была создана по заказу Минприроды и призвана сделать этот процесс прозрачным и контролируемым.

Создатель и владелец системы — ФГУП «ФЭО» (структура «Росатома»), он же стал единым федеральным оператором обращения с такими отходами. Его задача — управлять процессом. А мы должны были создать и запустить техподдержку.

Задачу мы выполнили.

Дальше расскажу, как мы создали эффективную поддержку, когда и команда, и пользователи не понимали, что делать и куда бежать.

Сергей давно интересуется домашней автоматизацией и любит разбираться в технологиях глубже, чем даже продвинутый пользователь. Несколько лет назад он собрал умный дом в предыдущей квартире на беспроводных устройствах: Zigbee-датчики, кнопки, один из популярных шлюзов. Он пробовал разные сценарии, экспериментировал с mesh-сетью. На практике система работала, но не всегда предсказуемо. Устройства периодически «отваливались», свет включался с задержкой, а работа сценариев зависела от интернета. Этот опыт закрепил мысль: надежную автоматизацию без проводов не построишь.

Когда семья купила новую трехкомнатную квартиру площадью 102 м², Сергей решил реализовать эту идею на практике. Он основательно переделал планировку: изменил геометрию комнат, выделил прачечную, оптимизировал два санузла, добавил зоны хранения. Параллельно он прорабатывал архитектуру умного дома. После неудачного опыта с беспроводными решениями он сделал упор на надежности и локальной логике, которая не зависит от интернета и облачных платформ.

Интегратор «Демос», к которому он обратился, предложил собрать систему на базе программируемого контроллера и модулей расширения.

В статье разберем, как устроена автоматика в этой квартире, какие сценарии заложил интегратор и какие со временем добавил сам Сергей, когда начал жить в умном доме каждый день.

Ситуация: Вы — Сеньор или Тимлид. Вы пишете код, документацию или презентацию для стейкхолдеров. Объективно работа выполнена на 95%. Все функции работают, тесты проходят. Но вы не нажимаете Commit и Push.

Вместо этого вы начинаете рефакторить переменные. Выравнивать отступы в слайдах. Переписывать один и тот же абзац письма в пятый раз. Вам кажется, что вы повышаете качество продукта. Системный диагноз: Вы попали в Infinite Loop (Бесконечный цикл). Процесс завис, потребление ресурсов — 100%, полезный выхлоп (Output) — 0.

Давайте дебажить этот баг с точки зрения алгоритмов.

Хочешь попасть на собеседование по системной аналитике, но не получаешь приглашений? Возможно, дело в резюме. В этой статье — чёткая инструкция, как составить конкурентное резюме, даже если ты начинающий специалист без опыта.

Эта статья — первая часть в серии о подготовке к собеседованию на системного аналитика. В следующих мы также обсудим поведение на интервью, тестовые задания и тревожные звоночки в поведении работодателей.

С 1 сентября 2026 года, согласно закону № 248-ФЗ, принятому в июле 2025 года, клиенты крупнейших банков страны могут предоставить своим клиентам возможность открывать счета цифровых рублей.

В нашей истории расскажем, чем цифровой рубль отличается от других форм рубля и зачем он нужен. Совершим с ним путешествие от Банка России до конечных пользователей и узнаем, как цифровой рубль может стать частью нашей повседневной жизни — и, возможно, изменить привычное представление о деньгах.

Не так давно на запланированном звонке в зуме в присутствии команды коммуникационного дизайна 2ГИС, а также арт-директора, тимлида и любопытствующей публики прошла защита проектов на курсе «Основы шрифта». Дизайнеры показали шрифты, которые они проектировали в течение трёх месяцев и рассказали, как ими можно пользоваться.

В мире высоконагруженных баз данных выбор метода пагинации может стать решающим фактором для производительности системы. Эксперимент, проведённый с двумя подходами — классическим ROW_NUMBER и отложенным соединением (Deferred Join) — показал, что даже архитектурно более совершенный метод не гарантирует победы без тонкой настройки СУБД. Исследование раскрывает, как правильная конфигурация памяти PostgreSQL перевесила преимущества Deferred Join и позволила ROW_NUMBER добиться превосходства на параллельной нагрузке .

После создания примерно десятка Telegram-ботов я понял, что архитектура, конфигурации и маршрутизация повторяются из проекта в проект. Готовых актуальных решений для Spring Boot я не нашёл. Поэтому разработал собственный Telegram Bot Spring Boot Starter: с прозрачным пайплайном, набором готовых компонентов и возможностью гибкой кастомизации.

В статье я расскажу, какие проблемы он решает, как устроен внутри, как его использовать и почему он оказался намного удобнее обычных self-made конфигураций.

В мире разработки часто возникает соблазн использовать знакомый инструмент для всех задач. Зачем изучать что-то новое, если есть проверенная реляционная база данных (РСУБД), такая как PostgreSQL или MySQL? Однако, когда дело доходит до реализации мощного, быстрого и релевантного поиска, этот подход терпит неудачу.

Elasticsearch — это не просто база данных, это распределенный поисковый и аналитический движок. В этой статье мы проведем детальное сравнение Elasticsearch и реляционных баз данных, разберемся в их архитектурных различиях и определим, когда каждый из инструментов становится титаном в своей нише.

Чтобы статья была максимально практико-ориентированной, мы рассмотрим, как с помощью Spring Boot быстро поднять приложение с интегрированным Elasticsearch и реализовать поиск, который «летает».

В рамках моего реверс-инжиниринга фундаментальных констант и ядерной физики за этот месяц я

✅ Обнаружил что пространство-время по своей природе - граф малого мира

✅ Вывел уравнение аттрактора, которое описывает эволюцию Вселенной

✅ Свел самые фундаментальные физические константы к трем константам родом из математики

✅ Вывел единую качественную формулу для фундаментальных физических констант

✅ Промоделировал изменение фундаментальных физических констант с первых мгновений Большого взрыва и по настоящий момент

и это еще не все....

Раньше, в эпоху аналога, людям хватало терпения даже на то, чтобы вручную менять слайды в проекторе. Сегодня, когда все в цифре, «картинки» просто обязаны меняться плавно, без лишних телодвижений с нашей стороны. Однако мир не совершенен, и без помощи все равно не обойтись. Уточняем, чего это стоит, и кто помощники.

Привет, Хабр! Это Сергей Перевозчиков, основатель агентства контекстной рекламы «КонтекстЛаб». В этой статье расскажу историю девелопера, который продавал участки в поселке в 150 км от Москвы. Казалось бы, кто поедет покупать землю так далеко? Продавалось по одному участку в месяц — рынок будто застыл. Мы взялись за стратегию: переработали гео, подтянули сайт, запустили системную рекламу в РСЯ. В итоге год завершили с четырехкратным ростом продаж и снизили стоимость лида в 2,5 раза.

Меня часто поражает, как технически грамотные люди спорят, есть ли у LLM интеллект или это всего лишь математические вычисления по определенному алгоритму без зачатков разума. И что самое интересное, иногда оппонентами в споре за наличие интеллекта у генеративных нейросетей выступают люди, которые таким образом рекламируют свое IT-решение, не понимая, что тем самым они только создают себе проблемы.

Ведь создавая рассуждающую иллюзию интеллекта, разработчики фактически ставят крест на возможности какого-либо реального применения подобных решений в серьезных задачах, так как имитация разума превращает потенциально полезный рабочий инструмент в игру на бубне без каких-либо гарантий качества и воспроизводимости полученных результатов.

Недавно я общался с другом, который вернулся из длительной командировки в США, где он работал в инвестиционном банке. Разговор быстро ушёл в сторону рекрутинга: как студенты и молодые специалисты попадают в финансы там и как это устроено у нас.

С точки зрения процессов это почти две разные вселенные. Но фишка в том, что часть американской модели можно довольно просто перенести в российскую реальность - особенно в финансы и финтех.

Привет, Хабр!

Это Павел Еременко, владелец продукта DAG в компании Avanpost.

Как часто я слышал в выступлениях и читал в блогах продуктовых менеджеров фразы о том, что «нужно делать персонажей» или «строить карты пути пользователей»? Наверное, столько же раз, сколько встречался со скепсисом со стороны других менеджеров, которые считают всё это лишь красивыми ритуалами, имеющими мало отношения к практике. С теми же сомнениями мы приступали к новому продукту, пока один такой «ритуал» не привёл нас к ключевой фиче в продукте, которая позволяет повысить эффективность пользователей в основном сценарии на 60%.

Компании инвестируют в ИИ миллиарды долларов. На обучение нейросети могут уйти месяцы, много денег и труда. При этом сами по себе нейросети не так уж хорошо защищены от кражи и копирования. У патентных ведомств разные мнения насчет того, к чему их относить, а у экспертов по кибербезопасности есть несколько способов защиты, но все они имеют свои недостатки. Рассказываем, как обстоят дела с копированием нейросетей и как их от этого защищают.