Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Третья эпоха разработки ПО с помощью ИИ

На прошлой неделе в инженерном блоге Cursor был опубликовал манифест «The third era of AI software development». В посте описываются три эры AI-разработки в контексте использования самого продукта. Пост содержит интересную внутреннюю статистику Cursor, которая показывает: смена парадигмы — это уже не прогноз, а то, что происходит прямо сейчас.

Я перевёл этот текст, потому что он хорошо отражает то, что я сам наблюдаю в своей работе последний год. Пост короткий и лаконичный, но заставляет хорошо задуматься. Приятного чтения.

По первоначальному замыслу эта статья должна была стать моей первой публикацией на Хабре, но не сложилось. Немногим более года назад, наткнувшись на статью про шахматные доски, я вспомнил о своём старом проекте антропоморфного шахматного робота и было взялся за текст, но спустя пару недель у меня родилась дочь, и работа снова остановилась.

Сам проект растянулся на долгое время и оказался, в целом, не слишком удачным (хотя и был доведён до условно рабочего состояния). Из-за длительных перерывов как минимум один раз мне пришлось переписывать код практически с нуля – я уже не мог понять, как именно он работает и, главное, почему не работает. В итоге проект всё же был доведён до логического завершения и функционирующего прототипа, но по ряду причин я считаю его практически провальным – о них я расскажу в конце статьи.

Привет, Хабр! Я — Роза, Flutter Dev Friflex. Сегодня я расскажу о веб-токенах JWT: как с их помощью безопасно передавать данные и реализовать авторизацию во Flutter. Разберем, чем JWT отличаются от классической схемы с сессиями, как работают Access- и Refresh-токены, зачем нужен Blacklist и как все это собрать в рабочее решение.

1C Dev Tools — расширение для Cursor, предназначенное для управления проектами 1С: Предприятие 8 прямо из IDE.

В 2026 году ситуация на рынке ИИ напоминает классический сценарий «золотой лихорадки»: главные деньги зарабатывают продавцы кирок (производители чипов) и те, кто строит шахты (владельцы дата-центров). Но для инвесторов наступило время отрезвления. По оценкам Goldman Sachs, за последние три года BigTech-компании (Amazon, Microsoft, Alphabet и Oracle) вложили в ИИ-инфраструктуру безумные $1,5 трлн.

Проблема в том, что огромный CAPEX не гарантирует моментальный профит, а «старые» лидеры индустрии внезапно оказались под ударом.

Зачем всё это?

Всем привет! Меня зовут Александр Васильцов, я руковожу отделом развития инфраструктуры в R-Style Softlab.

В предыдущем обзоре мы подробно разбирали мини-ПК «Гравитон Д-15И» – как с точки зрения заявленных характеристик, так и с позиции реальной эксплуатации в рабочих сценариях. В процессе тестирования мы не раз упоминали используемые мониторы, поэтому логичным продолжением стало отдельное внимание к этому компоненту рабочего места.

Импортозамещение с каждым днём всё сильнее входит в повседневную ИТ-практику. Если с программным обеспечением ситуация уже более-менее понятна, то объективных обзоров импортозамещённого «железа» по-прежнему немного. Особенно это касается устройств, с которыми специалисты работают ежедневно.

Чтобы хотя бы частично закрыть этот пробел, R-Style Softlab запустила цикл практических обзоров реестровой техники, которая активно используется внутри компании. Наша цель – показать не витринные характеристики из спецификаций, а то, как оборудование ведёт себя в реальной эксплуатации: в офисе, в разработке, при длительной ежедневной работе.

В рамках этого подхода мы решили отдельно рассмотреть монитор «Бештау М2701/2К» – модель, которая использовалась при тестировании мини-ПК и применялась в реальных рабочих сценариях. В этом обзоре речь пойдёт о качестве изображения, эргономике, нюансах подключения и общем пользовательском опыте, без попыток идеализировать устройство.

Как и в предыдущем материале, обзор основан на практическом использовании и не претендует на универсальную истину – это прикладной взгляд со стороны ИТ-специалистов.

23 июня 2025 года были опубликованы результаты первых наблюдений, проведённых обсерваторией имени Веры Рубин (далее – «Рубин»), которые продемонстрировали мощь новейшего телескопа США и Национального научного фонда. Этот телескоп, предназначенный для многократного, более глубокого и быстрого, чем когда-либо прежде, исследования большей части всего неба, ставит перед собой грандиозные научные цели. Обладая возможностями, которым нет равных среди других обсерваторий, она надеется:

открыть огромное количество новых объектов в нашей Солнечной системе;

искать переходные явления или изменения в далёких звёздах, галактиках и туманностях с большей точностью, чем когда-либо прежде;

находить новые звёзды, сверхновые, явления приливного разрушения, а также вспышки и извержения;

измерять переменные объекты в далёких галактиках, помогая разрешить хаббловскую напряжённость;

а также осуществить многие другие начинания.

Однако самое важное, что она может нам дать — как и любая новая обсерватория с беспрецедентными возможностями, — это потенциал открытий: способность обнаруживать что-то необычное в космосе, потому что мы осмелились взглянуть на Вселенную по-новому, беспрецедентным образом. «Рубин» — первый телескоп флагманского класса (диаметром 8,4 метра), который использует самое сложное и совершенное крепление и самую большую, самую чувствительную камеру с самым высоким разрешением (3200 мегапикселей) из всех когда-либо созданных, чтобы быстро обследовать всё небо.

Привет! Меня зовут Марина Мелкова и я отвечаю за профессиональные сообщества в ОТП Банке. В этой статье расскажу вам про свой опыт. В 2025 году слово «сообщества» в контексте внутренних коммуникаций и бренда работодателя стали звучать все чаще и громче. Если раньше объединения сотрудников происходили, как правило, на основании общих интересов, которые не относятся напрямую к рабочему процессу, то теперь фокус сместился на профессиональные сообщества. Зачем они нужны бизнесу и сотрудникам, как они работают (и работают ли?) и что с ними делать? Разбираемся на примере реальных кейсов.

Привет, Хабр! Вот реальная ситуация: подрядчик оказывал услуги, полностью пренебрегая нормами ИБ. Это создало почву для атаки, которая застопорила бизнес больше чем на неделю. Продажи встали, прибыли нет - но это полбеды. Пришлось привлечь сторонних ИБ-экспертов, выплатить сверхурочные работникам, которые трудились над восстановлением систем. Железно, кстати, тоже пришлось закупать новое. Убытки, убытки, убытки. Но можно ли взыскать их с подрядчика? Ответ - да, но не все. Сейчас расскажу, что решил суд и почему

Продолжим разбирать тему параллелизма для баз 1С, но сегодня разговор будет не о MS SQL, а о PostgreSQL. Принципы работы тут отличаются, поэтому нужно пояснение.

Браузер — основная рабочая среда QA-инженера, но стандартные DevTools не всегда удобны для повседневных проверок. В этой статье собраны 10 полезных расширений Chrome, которые помогают быстрее проверять верстку, отслеживать визуальные изменения, анализировать ссылки, работать с API и генерировать тестовые данные. Подборка ориентирована на практическое использование и подойдёт как manual-, так и automation-QA.

Всем привет! В этой статье расскажу про свои ошибки и новшества во время работы над проектом, а точнее его улучшением. Эта статья является продолжением серии статей про данный проект.

Речь пойдет о моем проекте edge-weather-forecast — лёгкой нейросетевой модели прогнозирования температуры, которую можно запускать прямо на метеостанции или на простом CPU-устройстве вроде Raspberry Pi.

Кен Томпсон с Деннисом Ритчи являются соавторами Unix — операционной системы, которая лежит в фундаменте современной ИТ-индустрии. Важно заметить, что он начал работать над Unix раньше Ритчи. По словам Томпсона, он в одиночку написал первые версии Unix и делал в Bell Labs предшественников Unix и С — ОС Multics, языки Bon и B — ещё до того, как туда пришёл юный аспирант Деннис, помог всё улучшить и разработал язык С. Но вообще их карьера очень похожа: обоих после вуза направили в Bell Labs, где они трудились почти всю жизнь.

Томпсон неоднократно входил в топ-10 программистов всех времён и тому подобные рейтинги. Кроме Unix, в его послужном списке операционная система Plan 9, язык программирования Go и несколько выдающихся программ.

На связи — Катя Лысенко и третья часть статьи о системе онбординга. В первых двух (ч.1 и ч.2) мы разобрали основы: как подготовить почву, выстроить маршрут и создать понятный трек для новичка. Но структура — это только половина системы. Вторая половина — то, что делает её живой: регулярная рефлексия, честный разговор и поддерживающая среда, где человек не боится расти и пробовать.

Генеративный ИИ перестал быть магией и стал инструментом. Но чтобы им уверенно пользоваться, нужно понимать, как работают трансформеры и диффузионные модели, и уметь их адаптировать. В этом поможет новая книга - полноценный практикум с кодом от инженеров Hugging Face.

Служба поддержки может блестяще укладываться в метрику SLA (service level agreement) и «закрывать» сотни чатов в день. Парадокс, но при этом обычно повышается температура: выгорают сотрудники, подгорает у клиентов и они уходят, и, как следствие, сгорает синим пламенем прибыль компании. Ещё один парадокс: это руководство компании само поставило специалистов в такие условия.

Сегодня захожу на Avito, чтобы продать свой старенький роутер. Создаю объявление — и тут вижу вот это…

Подробный обзор ТОП-10 ИИ для создания песен. Разбираемся, как генерация музыки с помощью нейросетей позволяет создавать качественные треки с вокалом на русском языке.

Привет, Хабр! Меня зовут Александр, я DevRel команды Selena Lakehouse. Пишу про СУБД StarRocks, архитектуры Lakehouse и Streamhouse в Telegram-канале @starrocks_selena (https://t.me/starrocks_selena).

Полгода назад термин Streamhouse начал всплывать на конференциях и в блогах. При этом многие русскоязычные источники, которые я читал, сводят его к «замене Iceberg на Paimon и обновлению Flink» или путают с обычным Lakehouse. На самом деле за Streamhouse стоит интересная архитектурная логика. Конкретный набор компонентов, где каждый решает свою задачу: Apache Flink для вычислений, Apache Fluss как горячий потоковый слой, Apache Paimon как холодное хранилище. Вместе они дают потоковый Lakehouse с задержкой в секунды вместо минут.

Мне стало интересно: можно ли на этом стеке построить полноценный аналитический конвейер? Не на слайдах, а руками в Docker Compose, с SQL и реальным сценарием.

В этой статье:

Если вы пишете бэкенд на Python или только собираетесь вкатиться в эту тему, вы точно слышали про FastAPI. Он обещает скорость NodeJS, автодокументацию из коробки и строгую типизацию. Звучит круто, но для новичка любая новая технология выглядит пугающе.

В этом гайде я хочу взять вас за руку и провести по всем базовым концепциям фреймворка. Мы напишем свой первый API-сервис с нуля, разберем частые ошибки новичков с асинхронностью и поймем, как писать чистый код с помощью APIRouter. Спойлер: баз данных и сложных ORM сегодня не будет, сосредоточимся на чистом понимании магии FastAPI.