Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Уже на протяжении нескольких лет многие пользователи как из России, так и из других стран знадют, как пользоваться чатом GPT, причем он стал неотъемлемой частью жизни людей, как и обычные офисные программы. Но из-за определенных ограничений получить доступ к нему напрямую затруднителен, поэтому лучше использовать телеграм боты.

Чат-боты с GPT в Телеграм (а их уже, наверное, не десятки, а сотни) позволяют работать с нейросетями и удобно их оплачивать.

Я хотела сделать красивые фото для блога. Не просто красивые — а как из модного журнала. Конкретная идея: девочки в разных платьях с котятами. У каждой — свой цвет платья, свой котёнок, своя поза. Что-то лёгкое, весеннее, нежное.

Звучит просто. На практике — много потраченного времени и коллекция результатов, которые меня не устраивали совсем. Видать идея оказалась слишком сложной. Даже продвинутая Нано Банана Про то путала цвет платьев, то забывала про котят, то вместо маленьких девочек изображала взрослых женщин. Я думала уже оставить эту идею, но тут мне пришла гениальная мысль!

12 марта в Санкт‑Петербурге студия разработки цифровых решений CleverPumpkin провела бизнес‑завтрак для руководителей продуктовых, digital‑ и IT‑команд. Собрались поговорить о довольно простой и одновременно сложной вещи: как управлять, когда вокруг постоянно меняется контекст, решений становится больше, а времени на них меньше.

Менторинг, ситуационное лидерство и AI — три темы, которые особенно часто упоминались на бизнес‑завтраке CleverPumpkin. Разговор получился довольно честным. Ведь никто не пытался формулировать универсальные советы. Скорее наоборот, стало ясно, что в нестабильной среде идея одного правильного подхода просто не работает. Руководителю приходится постоянно пересобирать свою роль и способы управления.

Собрали несколько управленческих инсайтов из выступлений и дискуссии.

Приветствуем, Хабр.

Сегодня мы хотим напомнить вам об одной важной книге, которую в очередной раз допечатали в январе текущего года: «Создание событийно‑управляемых микросервисов». Мы пытаемся развить эту тему в разрезе «для начинающих архитекторов», рады были бы пообщаться с потенциальным автором, который также разделяет наш интерес. Чтобы был более понятен интересующий нас уровень сложности и круг тем, предлагаем ознакомиться с переводным обзором этой темы; статья сентябрьская, найдена в блоге «The Scalable Thread».

В СМИ попало заявление гендиректора МТС Инессы Галактионовой. Если коротко, на вопрос о технологическом развитии она ответила в духе: «Догнать и перегнать вряд ли получится, но мы можем подсмотреть хорошие решения и скопировать их с достоинством».

Автор: Sebastian Raschka, PhD

Прошло семь лет с момента создания оригинальной архитектуры GPT. На первый взгляд, оглядываясь на GPT-2 (2019) и забегая вперёд к DeepSeek V3 и Llama 4 (2024–2025), можно удивиться, насколько структурно похожи эти модели до сих пор.

Да, позиционные эмбеддинги эволюционировали от абсолютных к ротационным (RoPE), Multi-Head Attention в значительной степени уступил место Grouped-Query Attention, а более эффективный SwiGLU заменил функции активации вроде GELU. Но за этими мелкими улучшениями — произошли ли действительно революционные изменения, или мы просто шлифуем те же самые архитектурные основы?

Иногда пользователям, плотно работающим над топопланами не хватает стандартной библиотеки условных топографических знаков nanoCAD GeoniCS для выполнения своих проектов. Однако одним из преимуществ программы является то, что все ее библиотеки являются открытыми и любой пользователь может неограниченно расширять их своими собственными наработками. Эта статья подробно расскажет о том, как добавить собственные условные топографические знаки (УТЗ) в модуль «Топоплан» nanoCAD GeoniCS, будь они точечными, линейными или площадными, а также затронет те «подводные камни», с которыми вы можете столкнуться в процессе работы.

Однако обо всем по порядку...

Работа редакторов выглядит как бесконечный творческий процесс, но на самом деле большую часть рабочего времени мы тратим на рутинные задачи. Это скучно, грустно, но нужно. Чтобы сократить время обработки информации, мы используем несколько технических штук, о которых я расскажу в этой статье.

Я — Алла Шильман, редактор на Госуслугах, и это моя новая статья про сокращение времени при работе над типовыми задачами через использование шаблонов, жёстких форм и конструкторов.

Или: как спорили о реактивщине, а потом Java 21 всё запутала ещё сильнее

Реактивное программирование обещало нам масштабируемость и производительность. Оно их дало. Но вместе с этим подарило новый вид боли: stacktrace на 47 фреймов, половина из которых operator.onNext, а элементарные вещи написаны так, словно решаешь задачу на leetcode. Потом подвезли Virtual Threads, и половина интернета написала «реактивщина умерла», другая – «ничего не изменилось». Истина где-то посередине.

Попробуем с вами разобраться.

Работодатель спрятал в PDF с тестовым заданием скрытую инструкцию для ИИ.

Claude Opus 4.6 не только отказался ее выполнять, но и предупредил кандидата о ловушке. Разбираемся, как устроена гонка вооружений между HR и соискателями в эпоху LLM. И главное, как проверять такие документы перед работой.

Настройка пула соединений — то, в чём разработчики часто ошибаются. При конфигурировании пула есть несколько принципов, которые некоторым могут показаться неочевидными, и их нужно понимать.

Подробнее в новом переводе от команды Spring АйО.

Эксперимент, проведенный студентами в Англии, дал интересный результат.

Они взяли два початка кукурузы — один выращенный "традиционным" способом, а другой генетически модифицированный.

Оба початка на несколько дней оставили в местном парке, после чего сравнили результат.

Животные, судя по всему, чувствуют, что продукт ГМО обладает непревзойденными преимуществами.

Пока "органический" початок остался практически нетронутым (возможно, из-за отпугивающего запаха естественных грибков или просто низкого содержания сахаров), ГМО-кукуруза была съедена практически мгновенно.

В ГМО-кукурузе концентрация полезных сахаров и аминокислот зачастую выше, а опасных микотоксинов, которые всегда сопровождают поврежденные насекомыми «природные» сорта, практически нет. Животные — прагматичные выживальщики, они не читают псевдонаучных газет и выбирают самый калорийный и безопасный продукт, созданный по высшим стандартам современной науки. Пока люди спорят о терминах, природа голосует за эволюцию в чистом виде, выбирая продукт, который совершеннее, чище и вкуснее всего, что могла предложить случайная селекция прошлого.

Это все сатира, если что.

Выбираем лучшую нейросеть для генерации видео из фото или по описанию. Подробный обзор ИИ-генераторов роликов, секреты промптов и юзкейсы для создания крутых клипов.

Нарисовать красивый интерфейс, добавить персонажей, придумать систему баллов и вот в продукте уже «геймификация». А если сверху насыпать бейджики, рейтинги и немного анимации, то кажется, что успех гарантирован. Так ведь?

Меня зовут Григорий Волчков, я EdTech-продакт, преподаватель НИУ ВШЭ и автор Telegram-канала «Netflix в сфере образования». Вместе с SENSE подготовили статью, где посмотрим на геймификацию как на дисциплину на стыке продукта, аналитики и психологии и разберем:

— почему она начинает работать только при опоре на исследования и данные, а не творческий полет дизайнера;
— какие исследования нужны до запуска;
— и какие метрики считать в разных сценариях.

Статья будет полезна аналитикам, дизайнерам и проджектам, которые занимаются созданием «креативных» продуктов и не всегда понимают, в какую сторону двигаться дальше.

16 марта 2026 года на конференции GTC компания NVIDIA представила DLSS 5. Если раньше DLSS в основном помогал поднимать FPS и улучшать картинку за счет апскейлинга, то теперь речь идет уже о другом уровне. DLSS 5 подают не как очередное обновление технологии масштабирования, а как шаг к нейронному рендерингу - когда искусственный интеллект не просто дорисовывает недостающие пиксели, а глубже вмешивается в то, как выглядит сцена.

Казалось бы - а в чем проблема? Но все оказалось не так очевидно и вокруг анонса сразу начались споры. Чтобы понять, почему реакция оказалась такой резкой, давайте вспомним, как вообще развивалась графика в играх.

Недавно на созвоне финансовый аналитик показывал мне свою Excel-модель. Двенадцать листов, формулы ссылаются друг на друга через три уровня вложенности, именованные диапазоны вместо переменных, и INDIRECT, который динамически собирает адреса ячеек из строк. Я смотрел на это и думал: чувак, ты же написал компилятор. Ты просто не знаешь об этом.

750 миллионов человек используют Excel. Для сравнения — на Python пишут примерно 15 миллионов, на JavaScript — около 17. Excel обгоняет их всех вместе взятых раз в двадцать. И вот что забавно: подавляющее большинство этих людей искренне считают, что они «просто работают с таблицами». Заполняют ячейки. Делают отчёты.

Нет, они программируют.

Привет! Меня зовут Тома, я IT‑юрист в ecom.tech. Бурное внедрение ИИ‑ассистентов и ИИ‑агентов в разработку и бизнес‑процессы уже невозможно игнорировать. Я сделала обзор основных инструментов для написания кода и оценила их с правовой точки зрения. Пойдём по порядку: что такое IDE, как в ней появился ИИ, причём тут ИИ‑ассистенты и что со всем этим делать юристу.

Работа с Enterprise-клиентами научила меня одной прописной истине: подготовка ко встрече обязательна, и она либо спасает, либо топит. Третьего не дано.

Кто-то тратит на подготовку полдня, перекапывая всё подряд, но по иронии судьбы на встрече забывает спросить главное. Кто-то вообще не готовится, и тогда встреча превращается в спич с одолжением «ну давайте я расскажу про продукт». Правда как обычно посередине.

Главный принцип: подготовка должна соответствовать этапу сделки и цели встречи. Нельзя готовиться к первой встрече так же, как к финальным переговорам с ЛПР. Все же в курсе, да?

А теперь разложим все по полочкам.

Озвучить текст голосом раньше означало: найти диктора, договориться, записать, заплатить, подождать. Или записать самому — с микрофоном, тишиной в комнате и десятком дублей. Сейчас нейросеть озвучивает текст за секунды, голос получается живым, без роботизированного привкуса, и всё это без студии и бюджета.

Озвучка через ИИ — это не только про подкасты и аудиокниги. Это про контент, который слушают фоном. Про видео, которые смотрят без картинки. Про блоги, которые читают ушами по дороге на работу.

Нейросети уже давно перестали быть игрушкой для технарей. Сегодня ИИ используют врачи, бухгалтеры, маркетологи, учителя. Юристы — не исключение. Причём здесь ИИ оказался особенно полезным: профессия строится на работе с текстами, анализе прецедентов, знании актуального законодательства — всё это нейросети умеют хорошо.

При этом вопрос «заменит ли ИИ юристов» звучит всё громче. Ответ честный: полностью — нет, но изменит профессию — уже меняет. Юрист, который умеет работать с ИИ, будет эффективнее того, кто игнорирует эти инструменты. Это просто факт.