Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Привет! С вами Антон Тарабрин, заместитель начальника отдела эксплуатации в РТЛабс. Хочу поделиться опытом организации работы команды инженеров, занятой на поддержке 60+ информационных систем (ИС) и взаимодействующей с разными командами разработчиков — от внутренней до внешней разработки.

Расскажу, как мы сделали организационные задачи более прозрачными, и, надеюсь, наш опыт будет полезен.

18 ноября 2025 года вступили в силу изменения в порядок категорирования объектов критической информационной инфраструктуры. Постановление Правительства Российской Федерации №1762 полностью перестраивает подход к определению объектов КИИ, их значимости и последующим обязанностям субъектов. Фактически государство перезапускает весь механизм категорирования: от выявления объектов до контроля соблюдения требований.

Актуальная редакция порядка категорирования объектов критической информационной инфраструктуры уже доступна в сервисе SECURITM. Но нужно отметить, что факт публикации документа — только начало. Компании столкнутся с необходимостью пересматривать методики, документы, процессы мониторинга и всю архитектуру учета объектов КИИ.

Мы разобрались, что именно меняется и как организациям подготовиться к переходу на новую систему.

Постановление №1762 меняет важное

Если раньше категорирование строилось вокруг понятия «критических процессов», которые нужно выявить, описать, оценить и на их основе определить значимость объектов ИТ-инфраструктуры, то теперь этот элемент исключён полностью. В новой редакции нет анализа процессов, значимость больше не исходит из потребностей конкретной компании и не зависит от того, как она структурирует свои сервисы.

внутренняя структура, репликации и балансировка, бакетизация и партиционирование, восстановление и MVCC, загрузка данных (Stream Load). Разбираем типичные сценарии и даём рекомендации для Data Engineers и DBAs.

Ред-флаги и принятие своей ценности в общении с партнером. Даю три простых шага к принятию своей ценности независимо от поведения партнера, три неочевидных смысла, почему партер не прощаясь уходит и ред-флаги 2025-2026 года

Привет, Хабр! Меня зовут Кирилл Тарасов, я — инженер данных в K2Tех. Наша команда Big Data & Bi работает с 2006 года, мы активно занимаемся Greenplum, Arenadata Hadoop/Streaming и внедряем собственные наработки, такие как ELT Framework. Также с 2012 года мы создаём аналитические системы и хранилища данных, и за это время моя команда столкнулась с самыми разными ситуациями, которые вызывали различные проблемы для реальной продуктивной эксплуатации СУБД. Некоторые из них были связаны с настройками баз данных, другие — с компонентами защиты, а третьи были настолько необычными, что их причиной оказалось исключительно странное и редкое поведение бизнес-логики, с которым разработчики хранилищ данных почти не сталкиваются. В этой статье вы найдете шесть кейсов, которые могут встретиться на любом проекте. Они помогут избежать попадания «ложки дегтя» в ваше хранилище.  

Казалось бы что может быть проще и банальнее, чем обновить зависимости во фронтенд-проекте? Но зачастую даже опытные мидлы делают это не правильно и ставят себе палки в колеса. Давайте разберемся почему так происходит и как этого избежать.

Привет, меня зовут Иван Волков, я CTO продукта CDN MediaBasket в Wildberries. Это большое распределенное файловое хранилище, используемое различными внутренними продуктами Wildberries. Одним из продуктов, с которым взаимодействуют внешние клиенты, является каталог товаров. Это ставит перед хранилищем высокую планку по оптимизации и готовности к экстремальным нагрузкам. В этой статье я расскажу, какие решения мы использовали в архитектуре продукта и как при миллионном RPS мы доставляем картинки пользователям за считанные миллисекунды.

В прошлой главе мы узнали, как можно описывать деревья нод при помощи небольшой пачки расширений, однако тогда в сфере наших интересов были только статичные данные. Сегодня мы начнём работать с динамикой. Тема эта буквально неисчерпаема, так как с некоторой натяжкой можно сказать, что она и есть то, чем мы занимаемся, будучи разработчиками. Поэтому я буду возвращаться к ней снова и снова в будущих статьях с целью показать, как типовые решения из данной главы можно развить и адаптировать «с учётом местной специфики» под другие задачи.

Знаете это чувство, когда теряешь паспорт, в который вложены карточки и пропуска? Когда уволили, а жена сбежала, прихватив сбережения? Забудьте – вы ничего не знаете о боли, если не паяли BGA на бессвинце.

Полный разбор: как они работают, откуда появились и почему в ближайшее время во всем мире можно будет токенизировать дом, машину и части тела.

Всем привет, это Тимур. Сейчас в YADRO я разрабатываю сетевую операционную систему для коммутаторов KORNFELD. В ходе этого проекта летом я получил сложную задачу: реализовать установку опции PROTO_DOWN для Ethernet-интерфейсов в ядре Linux. «Из коробки» ядро поддерживает эту опцию только для vxlan и macvlan-интерфейсов, а для Ethernet поддержка определяется драйвером сетевого устройства.

В статье я подробно расскажу о той части задачи, что касается непосредственно ядра Linux. На реализацию требования я потратил много сил, времени и хочу, чтобы мой опыт остался в сообществе. Постараюсь максимально подробно объяснить каждый шаг, чтобы вы смогли построить собственный процесс разработки на этой основе, даже если никогда не занимались разработкой для ядра. Статья будет полезна не только программистам, но и любителям Linux, так как в большей степени она посвящена тонкостям работы с этой ОС, а не программированию.

Маркетологи говорят нам: купи увлажнитель, купи очиститель, купи ионизатор. Но никто не говорит про главное — углекислый газ.

Ты можешь сидеть в кристально чистой комнате с идеальной влажностью, но если CO2 там зашкаливает за 1500 ppm — твой мозг превращается в хлебушек. Ты устаешь, делаешь баги и хочешь спать.

Готовые мониторы стоят от 5 до 15 тысяч рублей. Внутри — датчик за тысячу и три светодиода.

Я решил, что переплачивать за пластиковый корпус не буду. Берем паяльник (или просто провода), ESP32 и делаем инструмент, который покажет правду.

Сегодня мы построим масштабируемую, отказоустойчивую систему, которая будет расти вместе с вашей инфраструктурой и не сломается в самый неподходящий момент.

Вместо 3 часов дебага падающего Prometheus вы смотрите дашборд, который показывает 99.9% uptime вашего мониторинга.

Это реальность с правильно настроенным стеком на основе VictoriaMetrics.

Кто-то может спросить: зачем нужен свой почтовый сервер на самохостинге? Ведь корпорации любезно предоставляют бесплатные почтовые ящики. Зачем собственный VPS? На это есть несколько причин.

Во-первых, бесплатный сыр только в мышеловке.

Во-вторых, на своём сервере можно развернуть инфраструктуру для уникальных и очень полезных сервисов, которые никогда не разрешит корпорация. Например:

анонимные почтовые алиасы, с которых почта форвардится на ваш адрес, так что для каждого сайты вы генерируете уникальный email, не засвечивая основной;

почтовые рассылки для тысяч читателей, в том числе с платной подпиской.

И это только начало.

Что есть реальность? То, что мы можем увидеть? Но, одев очки виртуальной реальности, мы тоже видим множество вещей, что не есть реальностью. Фантазии на тему того, что окружающий нас мир является всего лишь симуляцией циркулируют в научной фантастике уже очень давно. Однако с выходом фильма «Матрица» поклонников данной гипотезы стало в разы больше. Конечно, нам бы сильно хотелось верить в то, что все ужасы окружающего мира, часто являющиеся творениями нас самих, являются не более чем симуляцией, из которой можно вырваться на свободу. Однако, такой эскапизм полностью противоречит законам природа, в частности физики. Ученые из Университета Британской Колумбии (Ванкувер, Канада) провели исследование, в котором сформировали доказательства того, что наша Вселенная вполне реальна. Как именно ученым это удалось, мы узнаем из их доклада.

Одна из базовых функций систем машинного зрения состоит в классификации объектов. Для решения этой задачи традиционно применяются методы обучения с учителем (SL). Эти методы обеспечивают высокую точность, но при этом размер нейросетевой модели увеличивается с увеличением количества классов. Такая особенность ограничивает применимость SL в тех случаях, когда число классов слишком велико или заранее неизвестно.

Эксперт отдела перспективных исследований компании «Криптонит» Никита Габдуллин предложил новую методологию, позволяющую добиться одного и того же размера нейросетевой модели независимо от числа классов. Это достигается за счёт использования предопределённых векторных систем в качестве целевой конфигурации скрытого пространства (Latent Space Configuration, LSC) во время обучения.

С проблемой раздувания классов сталкиваются во многих областях — от ритейла до научных исследований. Мы рассмотрим её на задаче распознавания лиц, где каждый человек (его ID) считается отдельным классом.

Существующий подход (SL) требует, чтобы размер последнего классификационного слоя был пропорционален количеству этих ID.

Когда число идентифицируемых лиц исчисляется миллионами, параметры этого слоя становятся просто астрономическими, а модель — непрактичной из-за непомерных требований к ресурсам (в частности — к видеопамяти). Это становится существенным барьером на пути к масштабированию.

В качестве решения этой проблемы эксперт «Криптонита» предложил радикально новый метод — LSC, который устраняет прямую зависимость между размером модели и числом классов. Вместо того, чтобы заставлять сеть запоминать каждый класс во всё увеличивающемся классификационном слое, LSC учит её проецировать входные данные — например, изображения лиц — в заранее заданную, фиксированную систему векторов в абстрактном скрытом пространстве.

Этот гайд поможет быстро и без проблем развернуть Proxmox VE 9. Разбираем все шаги: от первого входа и настройки сети до запуска VM, LXC и автоматических бэкапов. Четкие инструкции, практические советы и решения частых проблем.

Существует ряд ошибок, которые подрывают доверие к продукту. Одна из таких — потеря пользовательских данных. Мне пришлось столкнуться с этим лично, когда мой отзыв пропал при попытке публикации. В этой заметке — разбор UX-проблем и то, как мой фидбек привёл к конкретным изменениям в алгоритмах 2GIS.

Видео стало неотъемлемой частью нашей жизни: мы смотрим его на смартфонах, ноутбуках и всё чаще — на телевизорах. Несмотря на то, что видеосервисы традиционно ориентировались на мобильные устройства, за длинным контентом пользователи идут именно на большие экраны, и это подтверждается ростом времени просмотра. Сегодня среднее дневное время смотрения VK Видео на Smart TV достигает 216 минут.

И тут начинается самое интересное: телевизоры — это особый мир со своими капризами и законами. Официальные спецификации обещают поддержку HLS, DASH, 4K, 60 FPS. На практике поддержка функций зависит не столько от новизны модели, сколько от того, как это реализовано у конкретного производителя. В одних устройствах всё работает корректно, в других — частично или вовсе не запускается. Новая модель при этом не всегда гарантирует лучшее воспроизведение видео.

Меня зовут Игорь Горяйнов, я программист в команде веб-технологий Единой видеоплатформы VK. Ниже расскажу, как команда прошла путь от нативных плееров к собственному веб-решению для ТВ, какие задачи пришлось решать и что это дало пользователям.

Когда на RDP или VPN одновременно приходит несколько тысяч запросов авторизации, 2FA перестает быть просто удобным способом безопасного входа. Это становится чисто инженерной задачей: как выдержать нагрузку, не потерять запросы на авторизацию и не превратить безопасность в точку отказа.

Мы в МУЛЬТИФАКТОР несколько лет решаем именно этот вопрос — строим систему двухфакторной аутентификации, которая работает в больших и маленьких корпоративных сетях, поддерживает все основные протоколы и при этом не зависит от зарубежных сервисов. В этой статье расскажем о том, как устроена система MULTIFACTOR: архитектура, взаимодействие компонентов и инженерные решения, которые позволяют системе быть стабильной при любой нагрузке.