Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

В этой статье нет каких-то революционных открытий, есть только некоторые наблюдения о зеркалах, не совсем очевидные для людей, никогда не создававших эти объекты в играх.

Зеркала в Sims 4 по-настоящему работают! Для этого игре нужно ещё раз рендерить комнату для каждого зеркала в сцене. Разумеется, это затратный процесс.

Команда Go for Devs подготовила перевод статьи о том, как Go отмечает шестнадцать лет в Open source. От новых инструментов для тестирования и профилирования до модернизаторов кода, MCP и прорывов в производительности — язык переживает один из самых насыщенных периодов развития.

Октябрь не подвел: производители серверного железа выкатили сразу несколько новинок. Intel обновила свою линейку Xeon, представив процессоры Xeon® 6+ Clearwater Forest на техпроцессе Intel 18A. Тем временем Huawei экспериментирует с пассивным охлаждением в своем ИИ-ускорителе Atlas 300I Duo™. А Micron выводит на рынок энергоэффективные модули SOCAMM2.

Привет, Хабр! Меня зовут Сергей Ковалёв, я менеджер выделенных серверов в Selectel. Разбираем главные новинки октября — от новых CPU и GPU до инфраструктурных решений для будущих ИИ-ЦОД. Детали под катом.

С помощью ИИ вполне можно сгенерировать сайт‑визитку или игру в крестики‑нолики, составить план отпуска или сделать более сложные вещи. А как насчёт того, чтобы сгенерировать ПО для управления атомной станцией или самолётом? Или как насчёт планирования не отпуска, а проекта на сотни человеко‑лет? Это в принципе возможно и можно ли доверять результатам работы ИИ?

В статье сначала будет немного теоретических рассуждений на эту тему, идея банальная: сложные задачи нужно декомпозировать. Затем рассмотрим это на конкретном примере, разобьём разработку приложения для HR отдела на три шага: 1) описание процесса приёма сотрудников на работу, 2) описание модели состояний для кандидата при прохождении собеседований, 3) генерация кода.

В заключении опишем профит от моделирования, если вы используете ИИ. И профит от ИИ, если вы занимаетесь моделированием.

Привет, я Маша, занимаюсь развитием брендов и увлекаюсь изучением предпринимательского опыта прошлых столетий. Конечно, я не могла обойти вниманием самого богатого американца XIX века Корнелиуса Вандербильта, наследники которого печально известны тем, что промотали рекордное для своей эпохи состояние. И не могла не задуматься — как? Как меньше чем за столетие от 143 млрд долларов (в переводе на сегодняшние деньги) ни один из наследников не смог сохранить даже миллион? В этом стоит разобраться.

Осторожно, спойлер: за крахом благосостояния династии стоит не только банальное мотовство и транжирство, но и решения, задуманные во благо и порой даже сработавшие в моменте — но выстрелившие в ногу со временем. О том, как благими намерениями вымостить дорогу к потере 200 000 000 долларов, — наша сегодняшняя история.

У меня не хватало времени на привычные методы обучения английского — приложения, книги, фильмы и так далее. Поэтому я сделал свою таблицу с Telegram уведомлениями.

Недавняя новость о самом длинном слове русского языка спровоцировала в Рунете (и на Хабре в том числе) обширную дискуссию о том, действительно ли найденное слово - «тетрагидропиранилциклопентилтетрагидропиридопиридиновые» - можно считать таковым. Давайте разберёмся, что не так с этим словом и обоснованы ли сомнения скептиков. А по пути изобретём новое слово и даже взглянем на самое большое число.

Онлайн Патент совместно с Рег.Решениями запустил специальный проект — вы можете бесплатно проверить придуманное вами обозначение: не копирует ли оно уже оформленное в Роспатенте?

Давайте разбираться, какие аккумуляторы мы называем литиевыми, почему это иногда вводит в заблуждение и чем Li-Ion отличаются от LiFePo4.

Давайте начистоту. Для большинства из нас первая встреча с математическим анализом была интеллектуальной травмой. Туман из эпсилонов и дельт, теоремы, падающие с потолка, и тоскливое чувство самозванца, который вот-вот будет разоблачен.

Я здесь, чтобы сказать вам: дело было не в вас.

Проблема не в том, что вы «гуманитарий». Проблема в том, что вам преподавали не математику. Вам показывали вскрытие: препарирование живой, интуитивной идеи до тех пор, пока от нее не оставался лишь скелет формальных определений.

Моя предыдущая статья, где я впервые озвучил этот тезис, стала хитом. Судя по множеству сообщений в личке, эта боль знакома слишком многим. И почти в каждом была просьба:

«Напиши учебник. Тот самый, который мы заслужили».

Что ж, это он. Глава первая. Забудьте всё, что вы знали. Мы начинаем с нуля.

Мы отправимся в путешествие к самым основам человеческого мышления. Мы увидим, как драма, начавшаяся 2500 лет назад с простого вопроса о летящей стреле, породила всю современную науку — от физики до нейросетей.

Пристегнитесь. Мы погружаемся.

Как бы я ни старался учиться электронике, я нахожу занятным освоить в первую очередь аналитическую геометрию, чтобы виртуозно манипулировать векторами и делать разные расчёты.

Я разрабатываю собственный движок, чтобы отработать математические навыки и подготовиться к математическому анализу. Да, мне уже 37 лет, а я всё ещё не знаю как пользоваться правильно дифференциальными уравнениями, хоть и понимаю из одной книги как это было важно для разных открытий, в том числе и для нахождения площади или длины кривых.

Свой путь я начал с линейной алгебры и до сих пор знаю наверное очень мало из этой области. Даже пробовал с утра просить нейросеть давать мне задачки из линейной алгебры и решал их, а потом отдавал на проверку. Эта алгебра показалась более дружелюбной для начала вхождения в изучение математики.

Как только я узнаю какую-то формулу или что-то открываю для себя новое, я тут же воодушевляюсь и очень радуюсь, и конечно не забываю добавлять в игровой движок новые знания, подчерпнутые из книг.

Я бы хотел рассказать как я бросил луч в сцену, на создание которого, а он ещё не доделан, я потратил 4 дня. Движок мой на C и поэтому думаю, что будет понятен каждому.

Я хотел разобраться в этом сам и не боялся времени, которое ускользает у нас каждый день. Больше люблю получать удовольствие от процесса и поэтому я не искал в книгах по началу как правильно бросить луч, но и потом как оказалось, что я не совсем понимаю примеры, которые мне подала нейросеть.

Нейросеть мне подсказала, что можно перемножить обратные (матрицу камеры и проекции) и умножить это на вектор и потом получается что-то, с чем я не понимал как работать и пошёл дальше своим путём.

Разбираюсь, пришло ли время нового интерфейса: как ИИ‑чаты, параллельные маршруты и слотовая архитектура меняют роль сайтов, дизайнеров и разработчиков.

В 2023 году, исследуя безопасность IoT устройств, я наткнулся на критическую уязвимость в одном из самых популярных брендов IP-камер в мире. Камеры v380 используются миллионами людей — в квартирах, офисах, магазинах, детских комнатах. Они доступны, просты в настройке и работают через удобное мобильное приложение.

Проблема оказалась банальной и пугающей одновременно: учетные данные пользователей передавались по сети в открытом виде. Любой, кто знал ID камеры, мог подключиться к незащищенному relay-серверу, перехватить логин и пароль владельца, получить полный доступ к видеопотоку и даже транслировать заранее записанное видео вместо live feed — как в классических фильмах про ограбления.

Эта статья — технический разбор уязвимости, детальный анализ кода эксплойта и история о том, как правильное раскрытие уязвимостей помогает делать IoT безопаснее.

Oracle снова в центре внимания. Компания, долгое время считавшаяся инфраструктурным элементом корпоративных ИТ-систем, внезапно оказалась в центре внимания ИИ.

Это история Oracle Ларри Эллисона, её многолетней трансформации и создания облака, идеально подходящего для эпохи искусственного интеллекта.

<SUDO> FIRE! протокол, который мы не заслужили

Что будет, если скормить ИИ не запрос, а состояние души?

Руководителю важно выбрать правильную роль, иначе его личная эффективность, а значит и вся эффективность бизнеса будет под вопросом.

Ролевые модели руководителя.

Любая компания, любой бизнес — это всегда выражение личности ее основателя, ее руководителя, того, кто определяет, как существует эта компания, какие правила в ней приняты. Именно поэтому, когда мы пытаемся понять что происходит в компании, почему она успешна или нет, надо смотреть не на экономические показатели — они являются лишь следствием, но не причиной, а на то, как ведет себя ее руководитель, ведь именно от стиля поведения руководителя зависит и стиль поведения сотрудников, а, следовательно, их способность эффективно работать.

И да, деньги любой компании приносят ТОЛЬКО сотрудники, а не руководитель, как ошибочно думают некоторые управленцы. Но в то же время именно Руководитель своими действиями создает систему, при которой сотрудники приносят или не приносят деньги компании, именно поэтому так велика роль Руководителя в деятельности компании и поэтому они больше получают, а не потому, что так принято.

Чтобы понять, что способствует желанию сотрудников приносить деньги компании, важно разобраться в том, какие основные типы руководителей бывают, и к каким результатам деятельности сотрудников приводят действия каждого типа руководителя.

Я взял типологию Эрика Берна и его три эго‑состояния личности «Родитель», «Ребенок», «Взрослый» и несколько адаптировал ее к практике управления. Почему именно эту модель я использую? По одной простой причине, она проста (я не верю в практическую ценность и применимость сложных конструкций) и дает много для понимания реальности, при этом эта модель позволяет видеть не только стиль поведения руководителя, но и как этот стиль влияет на модели поведения сотрудников. При этом важно понимать, что эго‑состояние не является чем‑то неизменным, это всего лишь модель поведения конкретного человека в конкретный момент времени в конкретных условиях. Поэтому любое эго‑ состояние можно изменить, и тут важно только желание человека. Итак, начнем, чтобы понять эти три эго‑состояния важно дать им определения и, главное, критерии, по которым их можно определить. Самым главным критерием, который определяет эго‑состояние это Ответственность, то есть, какую долю ответственности руководитель позволяет сотрудникам.

Привет! Меня зовут Женя Орлов, я руковожу NLP-разработкой в red_mad_robot. Мы экспериментируем с мультиагентными системами и изучаем, как LLM ведут себя в разных архитектурах. В процессе накопилось много наблюдений и рабочих инсайтов — хочу поделиться тем, что помогает нам при проектировании AI-агентов. 

В последнее время внимание инженеров и исследователей привлекают агентные архитектуры — системы, где LLM координирует работу внутренних инструментов и других моделей. Разберём два основных подхода к построению агентных систем. 

Техподдержка бывает разная. Где-то это «попробуйте перезагрузить» или «проверьте провод», а где-то — сложные инженерные задачи, которым не жалко посвятить хоть всю жизнь. Какой вариант в поддержке Postgres Professional и кого/чего больше в этой сфере — людей или технологий, — разбираемся со старшим инженером технической поддержки Postgres Professional Камилем Каримовым.

В этом посте мы покажем, как с помощью HTTP API создавать виджеты для BUSY Bar — продвинутого фокус-таймера с функцией блокировки отвлекающих приложений и интеграцией в умный дом. Это смогут сделать не только разработчики, но и обычные пользователи.

Это глава из цикла статей «История игровой журналистики в России».

В сытые нулевые игровых изданий закрылось куда больше, чем в 90-е годы. И этому явлению есть множество причин: серьёзная конкуренция, стремительное развитие интернета и финансовый кризис 2008 года, который привёл к мировому кризису печатной прессы в 2009 году.

К тому же в это время про игры начали писать в журналах с совершенно другой направленностью. Игровые колонки появились в мужских журналах Maxim и Playboy. Обширные игровые разделы были в «Мире Фантастики» (до 20 страниц в номере) и «АнимеГиде» (в журнале писали про японские игры). Изменилось и отношение к игровым журналистам, мнение которых уже заметно обесценилось.