Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Нельзя сказать, что неожиданный, но, в какой-то степени, новый разворот приняла тема чувствительных данных. В конце июня появилось сразу несколько публикаций, здесь, здесь и тут, о том, что в Дании планируют принять закон об авторском праве граждан на свои лицо, голос и тело. Все три публикации ссылаются на одну и ту же статью в английской газете Guardian, где цитируется министр культуры Дании Якоб Энгель-Шмит, который строго заявил, что представление этого законопроекта в парламент подаст ясный сигнал, что каждый имеет право на то, как выглядит и как звучит. Это поможет защитить права граждан от генеративного ИИ (GenAI), способного синтезировать фото/аудио/видео, известные как deepfake, с использованием изображений, аудио- и видеозаписей реально существующих людей. Ныне действующие законы такой защиты не дают. Понятно, что защита нужна не от самого GenAI, а от злых шутников-пранкстеров и явных злоумышленников, которые могут изготовить такой deepfake с помощью AI и использовать его в неблагих целях — обман, шантаж, кража личности, с последующим «отъемом или уводом» имущества и денег. В отличие от способов, известных Остапу Бендеру, эти уже не назовешь «сравнительно честными».

По состоянию на конец июня законопроект находился еще в департаменте культуры, ожидают рассмотрение и принятие его в начале осени. Некоторые републикаторы поторопились объявить, что закон уже принят. Что ж, это пример того, как новость про «дипфейки» сама оказывается того-с, с душком.

В статье «Гардиан» также сообщается, что принятие этого закона «теоретически (выделение мое) даст людям в Дании право потребовать, чтобы онлайн-платформы удалили бы такой контент, если он был распространен без согласия заявителя». Вот именно, теоретически. В правовом государстве такое требование приведет, пожалуй, к привлечению еще большего внимания к «дипфейку».

Седьмой рассказ из серии о космическом журналисте Дмитрии Петрове. Предыдущие рассказы - по ссылке.

С тяжелым сердцем я приступаю к рассказу о затворниках космической биостанции «Кронос-1», долгое время кружившей на орбите вокруг Энцелада. Отчаянные молодые ученые-биологи, веселые и бесшабашные, вдохновленные желанием совершить прорыв в изучении подледной жизни самой известной из лун Сатурна. Мне много рассказывали потом, какой переполох регулярно устраивала их команда на станции «Око Планеты», пока шло оснащение биолаборатории для ее отправки к Энцеладу. Чего стоила только игра в догонялки на верхней палубе «Ока», под прозрачным куполом при почти полной невесомости, – командир станции, суровый космолетчик Громов, только морщился, глядя на это ребячество. И заставлял техников работать в три смены, чтобы ускорить готовность биостанции к отбытию.

Подледный мир Энцелада не был достаточно хорошо изучен. Известно было о существовании там примитивных бактерий, одноклеточных, чье открытие в свое время действительно вызвало сенсацию, но со временем страсти улеглись – все-таки, в поисках внеземной жизни мы рассчитываем найти нечто большее, чем такие примитивные ее формы. Биохимия клеток была в целом похожа на земную – с небольшими вариациями, тут я не специалист рассказать подробнее. Естественно, были приняты все меры для изоляции этой жизни от жизни земной, которую могли случайно занести исследователи. Основной задачей звездного десанта на Энцелад было изучение донных областей планетного океана, который местами достигал глубины нескольких километров. В этой его части могли существовать выходы горячих газов из ядра планетоида, где, как говорят биохимики, и происходит первичное зарождение жизни.

Истории успеха часто подаются слишком гладко...

Моя история о том, как спорт, фильмы и увлечение фантастикой неожиданно привели меня в Data Science и системную инженерию.

Законы физики часто подкрепляются постулатами – принимаемыми без доказательств допущениями, которые помогают объяснить картину мира. Некоторые из этих постулатов со временем превращаются в догмы и их начинают путать с самими законами. Классическим примером служит постулат о случайной природе распада радиоизотопов. Несмотря на давно изучаемые фотоядерные реакции и многочисленные данные о непостоянстве радиоактивности, физики с традиционным образованием с подозрением относятся к экспериментам, демонстрирующим такое непостоянство. Под подозрение попал и Симон Эльевич Шноль (1930–2021) — выдающийся советский и российский биофизик. Он собрал множество доказательств влияния космофизических факторов на процессы, считающиеся случайными. Однако его данные, противоречащие общепринятым постулатам, в лучшем случае игнорировались научным сообществом, а в худшем – подвергались незаслуженной критике.

Одним из наиболее спорных направлений его исследований стало обнаружение вариаций скорости α-распада плутония-239. Для их поиска Шноль использовал визуальное сравнение поминутных гистограмм, построенных на основе ежесекундной регистрации α-частиц кремниевыми счётчиками. Более наглядные и объективные свидетельства вариабельности распада плутония можно получить простым просмотром графиков изменения радиоактивности по времени. Для выявления таких аномалий пришлось построить множество графиков и проанализировать около 2,4 Гб данных с записями результатов посекундной регистрации количества α-частиц, проводившейся С.Э.Шнолем и сотрудниками его лаборатории с 2000 по 2011 годы.

В одном из американских сериалов про полицию я услышал фразу, которую старший следователь говорит новичку в отделе: «Послушай, самое страшное в том, что ты даже не знаешь, чего не знаешь». Кажется, что эта фраза идеально подходит для описания современного бизнеса.

Интеллект человека позволил ему менять окружающий мир под себя, что, к сожалению, часто приводит к негативным последствиям для других обитателей планеты. Проблема в том, что мы чаще всего не замечаем этих катастрофических для экологии и биосферы изменений, пока не будет совсем поздно. Одними из важнейших для человека существ на Земле являются медоносные пчелы, которые участвуют в опылении растений, в том числе и сельскохозяйственных культур. Однако их численность сильно сокращается ввиду снижения продолжительности цветения, урбанизации и других факторов, которые приводят к голодания. Использование пищевых заменителей пыльцы не дают желаемого результата, так как они не содержат важные для производство расплода стерины, которые присутствуют в настоящей пыльце. Ученые из Оксфордского университета (Оксфорд, Великобритания) разработали новый тип пищевых добавок, которые содержат все необходимое не только для поддержания популяции, но и ее многократного увеличения. Из чего сделана данная пищевая добавка, и насколько она эффективна в спасении пчел? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых.

Привет, Хабр! Я Катя Саяпина, менеджер продукта МТС Exolve. Сегодня расскажу, как сделать двухфакторную аутентификацию через звонок с применением технологии text-to-speech. Работает просто — пользователь получает код, продиктованный роботом во время голосового вызова. ​​Этот альтернативный SMS и push-уведомлениям способ доставки кода, при этом относительно простой в реализации, дешевле SMS и работает без интернета.

Я покажу, как это работает, на конкретном кейсе.

В комментарии к прошлому посту был вопрос о том, чем принципиально отличается ТОС от других систем менеджмента.

Да, действительно, большинство концепций управления управления можно свести к простой формуле - за все хорошее, против всего плохого.

Но ключевое отличие ТОС заключается в том, что это математически выверенная концепция управления. Это математика поведения и математика принятия решений.

Более того, концепция ТОС говорит о том, что нет смысла заниматься улучшениями на неузком месте. Это просто бессмысленно, ибо неузкое место ничего не определяет с точки зрения эффективности работы всего предприятия. Вы потратите время на внедрения какого-нибудь кайдзена, но эффекта никакого не получите. Потому что производительность (способность вашей компании зарабатывать деньги) определяется только узким местом. Это значит, что ваши улучшения на неузком месте - выброс времени и денег. А ведь это все требует довольно приличных усилий.

Основа ТОС в том, что производительность всего вашего предприятия в реальности равна производительности вашего самого узкого места. И ваша задача - найти это место (не всегда просто), максимизировать работоспособность узкого места, подчинить этому месту все остальные рабочие места, после чего уже заняться мероприятиями по расширению производительности узкого места.

Вам не нужно проводить совещания, на которых вы будете заряжать сотрудников в стиле “давайте будем производить хорошо, давайте производить быстро”. А как это сделать - пусть каждый сам себе придумает. Если вы все сделаете правильно, вашим рядовым сотрудникам даже не нужно будет знать, что такое ТОС и как это работает. Им нужно просто выполнять то, что написано на экране монитора ровно в той последовательности, в которой это написано.

OpenAI сделала важный шаг для рынка голосовых интерфейсов: Realtime API официально вышел из бета-версии и теперь доступен всем разработчикам. Вместе с этим компания представила модель gpt-realtime, которая объединяет распознавание речи, генерацию текста и синтез голоса в одном API. Важно и то, что использование стало заметно дешевле, а цены на аудио-токены снижены на 20%.

Команда Python, PyCharm и DevTools подготовила перевод статьи, основанной на 30 000 ответов разработчиков. TL;DR: 50% разработчиков пишут на Python меньше двух лет, Rust тихо становится «вторым пилотом», FastAPI вырывается вперёд, а агентный AI уже меняет то, как мы пишем код.

Привет! Это команда курса «Аналитик данных» в Практикуме. Мы подготовили подборку статей и видео, которые помогут сделать первые шаги в аналитике и поучиться у экспертов рынка. Здесь вы найдёте объяснения базовых принципов A/B-тестирования, узнаете о типичных ошибках, способах ускорения экспериментов и проверке гипотез. А ещё сможете познакомиться с опытом экспертов и крупных корпораций, которые делятся своими практиками и лайфхаками.

Поговорим о «грехах», которые часто совершают начинающие аналитики данных. Эта информация будет полезна и другим специалистам, работающим с аналитиками — например, ML и дата-инженерам, а также руководителям и менеджерам, которые хотят знать, где могут возникнуть ошибки и как их предотвратить. Просто показывать пальцем и цокать языком не будем: в статье будут полезные инсайты, которые помогут улучшить качество вашей работы.

Мониторинг и наблюдение жизненно важны для поддержания надежности, эффективности и безопасности устройств Интернета вещей. При правильном подходе они обеспечивают обзор ваших систем Интернета вещей в режиме реального времени, а также доступ к данным, необходимым для устранения проблем, связанных с историей. Однако при наличии тысяч разнообразных устройств IoT достижение этих целей сопряжено со множеством сложностей.

В этой статье мы подробно рассмотрим типичные сценарии мониторинга устройств Интернета вещей. В частности, мы поговорим о различиях между мониторингом и наблюдением, о том, какие именно аспекты IoT заслуживают мониторинга и соответствующих стратегиях.

Одна из самых основных проблем в работе с gRPC - необходимость наружу вытаскивать отдельно REST API для web клиента, но, надо ли отдельно его писать, или можно как-то унифицировать и эту историю?

И вот начал я копать эту тему, и чем глубже копал, тем больше удивлялся. Оказывается, за последние почти 10 лет было целых ТРИ ЧЕТЫРЕ серьезных попытки затащить gRPC в веб. И знаете что самое смешное? Самая первая попытка, сделанная в 2015 году японкой-одиночкой (в команде с коллегами), до сих пор остается самым адекватным решением. А Google со всеми своими миллиардами и армией разработчиков так и не смог ничего нормального придумать. Но обо всем по порядку.

Ах, да, меня зовут Эдгар Сипки, я все также евангелист gRPC && OpenSource :) Кстати, мой канал, там я гораздо чаще пишу (а скоро еще и начну снимать очень много крутого контента про gRPC и Go), ну и конечно один из основателей инструмента EasyP

Ссылка на полный доклад, если хочется посмотреть - YouTube

Робот оснащён модулем компенсации мышечной нагрузки, который обеспечивает вспомогательный крутящий момент.

Носимый робот вышел на коммерческий рынок, начав использоваться в сервисах Korean Air. Разработанный Hyundai Motor и Kia, носимый робот X-ble Shoulder будет развернут на различных объектах сборки и технического обслуживания авиационной техники.

Робот также сыграет ключевую роль при работе с коммерческими и военными самолётами, дронами и ракетами-носителями для запуска спутников.

X-ble Shoulder предназначен для снижения нагрузки на плечи при работе с поднятыми руками, что часто встречается при техническом обслуживании авиационной техники.

Сегодня мы узнали: старение будет побеждено.
Иммунолог Дерья Унутмаз заявил, что методы омоложения уже существуют, и остаётся лишь дождаться технологий, которые сделают их массовыми. 

Это весть о великой победе. Но звучит она как приговор.

В статье рассмотрены различные варианты организации охлаждения контейнерных дизельных электростанций (КДЭС). Проведено численное моделирование (CFD) движения воздушных потоков при разных схемах расположения приточных решёток. Полученные результаты позволяют оценить равномерность охлаждения оборудования и выявить причины перегрева в замкнутом объёме контейнера. На основе анализа сформулированы практические рекомендации для повышения надёжности систем охлаждения.

Как найти 3D координаты объектов на изображении?

Статья о задаче пространственной локализации объектов на изображении с одной камеры и о её решении с помощью OpenCV

Привет, Хабр!

Если вы когда-нибудь чувствовали, что стандартных инструментов EPLAN не хватает, значит пора взглянуть на его API. В статье я покажу, как написать свой первый Add-In на C#, добавить кнопку на Ribbon и заставить её выполнять полезные действия. Всё на примерах — от простого «Hello World» до работы с объектами и настройками EPLAN.

Коллектив российских ученых исследовал применение методов машинного обучения для проектирования трассерных исследований. Целью было повышение достоверности результатов по выявлению гидродинамической связи в пласте между нагнетательными и добывающими скважинами в низкопроницаемых коллекторах с самопроизвольным развитием трещин гидроразрыва пласта (автоГРП) в нагнетательных скважинах. Работа была опубликована в российском журнале «Искусственный интеллект и принятие решений» и была выполнена совместно учеными и исследователями из МФТИ (г. Москва), ООО «РН-БашНИПИнефть» (г. Уфа) и ООО «РН-Юганскнефтегаз» (г. Нефтеюганск).