Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Привет! Когда вышла Nano Banana, я из любопытства попросил её нарисовать сюр на фоне советских панелек — и она нарисовала до безумия залипательную картинку. Она не просто нарисовала панельки, не просто идеально отработала промпт, она точно передала вайб и всю атмосферу.

Так родилась идея этого мини-бенчмарка. Не академического, не на тысячи промптов и сотни метрик — а простого, народного и визуального. Чтобы посмотреть картинки разных моделей рядом и все было сразу понятно: где Шурик взял шаву на ход ноги, а где доктор Ливси спотыкается об поребрик.

Привет, ХАБР! Я Владимир Хаймин, эксперт по системам управления базами данных PostgreSQL в ВТБ. Когда вы знакомитесь с документацией по какой-то системе в части базы данных, то обычно характер нагрузки определяется исходно в архитектуре проекта. Но если система определена архитектором как OLTP, но в действительности может вести себя в некоторые периоды времени как OLAP. Нормально ли такое поведение, и каким образом мы можем определить, что она ведет себя как-то иначе? Как определить фактический профиль нагрузки OLAP или OLTP и выразить это через метрики, пригодные для событийного и графического мониторинга?

Эта статья является скорее исследовательской в области Data Science в прикладном контексте PostgreSQL. Data Science – это не только задачи ИИ: (ML, LLM,..), но прежде всего математика. Мы используем регрессивные методы для получения некоторых нужных нам параметров исходя из табличных рекомендованных данных. Также мы делаем упор на исследование состояния БД на основе статистики динамики ожиданий. Задача, несмотря на ее простой смысл, в решении оказалась не такой простой, и мы в итоге работали над ней довольно долго, хоть и в фоновом режиме. Также обратились к студенческому сообществу и провели по этой теме Хакатон ВТБ х Башня, прошедший в МГТУ им. Баумана 27 ноября 2025 года. В нем приняли участие студенты и выпускники НИУ ВШЭ, СПбГУ, ВКА им. А.Ф. Можайского, РАНХИГС, Московского Политехнического университета, НИТУ МИСИС, а также уже действующие архитекторы и администраторы БД. У команд было всего три дня на решение задачи, и хотя полностью её не удалось выполнить никому, совокупный результат всех участников позволил сформировать корректное решение. Результат именно этих работ я и изложил в статье и обязательно буду упоминать команды и авторов интересных идей, о которых пойдет речь.

На связи Игорь Гиркин, архитектор систем информационной безопасности компании «Гарда».

Раньше от сетевого устройства требовалось лишь одно: быстро и без потерь передавать пакеты. Сегодня эти времена остались в прошлом. Современный коммутатор — это важное звено периметра безопасности, находящееся на первой линии обороны. Используя его только для коммутации трафика, вы упускаете мощный инструмент для отражения угроз.

В этой статье я рассмотрю, какие механизмы защиты встроены в современные L2/L3-коммутаторы и как их правильно применять для обеспечения сетевой безопасности.

По тематике Российской орбитальной станции (РОС) предусмотрено освоение и развитие промышленного производства на орбите с использованием невесомости и сверхглубокого космического вакуума. Предполагаемая продукция: полупроводниковые кристаллы и пленки, наноматериалы, металлические стекла, оптическое волокно, углеродные нанотрубки, медпрепараты и наноматериалы для адресной доставки лекарств, а также коллоидные кристаллы. Принципиально использование в инфраструктуре РОС свободно летающих производственных модулей, периодически обслуживаемых экипажем. На них обеспечиваются наилучшие условия по микрогравитации и создаются зоны вакуума на внешней поверхности за защитным экраном.

Аналогичные программы планируются космическими администрациями и ассоциированными коммерческими структурами США, Китая, Евросоюза, Японии, Индии, Германии, Франции, Бразилии, а также предварительные проекты реализуют некоторые другие страны. Наблюдаются и частные инициативы, например в 2015 г. в США создана компания с говорящим названием FOMS (Fiber Optics Manufacturing in Space). 

В этой статье речь пойдет о космическом оптоволокне. 

Многие люди сегодня очарованы работой современными нейросетями, после работы с такими инструментами у многих появляется непреодолимое желание написать, что языки программирования больше не нужны, что я смогу теперь разработать свой Google, затем лежать на море, попивая свой мохито и зарабатывая несколько тысяч долларов в секунду.

В головах таких людей появляется некая проекция будущего, что раз в наше время нейросети могут писать по запросу простые программы, что через несколько лет они смогут полностью заменять программиста.

Но давайте посмотрим на это более реалистично. Концепция программирования, используя естественный язык вместо языков программирования, появилась давно, до сегодняшнего времени никому не удавалось реализовать такой принцип на практике, но нейросети показали, что такое возможно, прелесть такого подхода в том, что вам не надо учить языки программирования, просто описали своими словами, что вам нужно, и компьютер выполнит вашу задачу. 

У такой концепции есть фундаментальный недостаток, это двусмысленность человеческого языка. Мы, люди, общаясь на одном языке, не всегда можем грамотно объяснить наши мысли или описать какие-то действия другому человеку, не говоря уж о машине.

Неделю назад я опубликовал на Хабре статью о том, как сделал Telegram-бот, который превращает текстовые и голосовые сообщения в задачи с помощью AI. Это был мой первый публичный запуск. Я не знал, чего ожидать - может, 10 человек зайдут, может, никто.

Это история о том, что было дальше: реальные цифры, неожиданные инсайты и ошибки, которые я бы не заметил без живых пользователей. Если вы задумывались о запуске своего мини-продукта - возможно, мой опыт будет полезен.

База знаний — штука хорошая и нужная, когда она актуальна. Когда единственный штатный копирайтер не успевает обрабатывать кейсы, опытные специалисты не видят ценности в том, чтобы передавать информацию по ним. В результате база знаний условно годится только для «нулевой линии поддержки», потому что не тянет даже запросов первой. Знания оседают в головах операторов, растворяются в чатах.

На каком уровне внедрения CRM находитесь и какая польза от внедрения у вас?

Купили CRM. Запустили. Забыли.

А потом — удивляетесь: почему продажи не растут? Почему сотрудники сопротивляются? Почему клиенты уходят, даже когда вы всё сделали «по инструкции»?

Потому что CRM — это не программа. Это восхождение. Не к техническому совершенству. А к человечности в бизнесе.

Вот как вы проходите этот путь — шаг за шагом. И сколько истинной пользы вы получаете на каждом из них.

Я до сих пор помню тот вечер, когда впервые посмотрел фильм «Умница Уилл Хантинг» вместе с мамой. Мэтт Деймон играл уборщика в Массачусетском технологическом институте. Вытирая полы в коридоре, он прошёл мимо доски, на которой была написана сложная математическая задача. Остановился и начал решать её. Я заворожённо наблюдал, как он создавал, казалось бы, неразборчивые конструкции из точек и линий — пока внезапно из лекционного зала не вышел профессор математики и не прогнал его.

Зрителям ранее сказали, что эта задача невероятно сложна и требует многих лет размышлений эксперта, чтобы её решить, но проницательный уборщик в исполнении Деймона быстро решил её за считанные секунды. В то время меня очаровала идея, что люди могут обладать скрытым талантом, о котором никто и не подозревал.

Привет! Я Стас, уже долгое время работаю в тестировании. В статье расскажу, почему я вдруг начал изучать ИИ, как далеко зашёл в этом процессе и как он связан с ростом в сторону SDET.

Ещё покажу способ быстро создавать API-заглушки для тестирования с пайплайном на бесплатном софте. После прочтения сможете собрать такой же для своего проекта.

Космос 2055: как будет выглядеть космонавтика через 30 лет?

Утро 20 марта 2055 года. На высоте четырёхсот километров над планетой смену принимает экипаж коммерческой станции, принадлежащей компании Axiom Space. Через несколько часов сюда причалит грузовой корабль с оборудованием для нового фармацевтического эксперимента - производство некоторых лекарств в невесомости оказалось гораздо эффективнее, чем на Земле.

В это же время над Атлантикой проходит суборбитальный пассажирский рейс. Путь из Нью-Йорка в Сингапур занимает меньше часа. Такие перелёты пока дороги, но для бизнеса и срочной логистики они уже стали привычной частью глобальной экономики.

Чуть дальше от Земли, на окололунной орбите, транспортный корабль готовится к стыковке с окололунной станцией программы Artemis. Отсюда грузы отправляются на лунную поверхность, где работает постоянная база. Там добывают воду из полярных кратеров и производят ракетное топливо для межпланетных миссий.

На самой Земле миллиарды людей даже не задумываются, что большая часть их повседневной инфраструктуры зависит от космоса. Интернет в удалённых регионах, прогнозы погоды, управление транспортом и сельским хозяйством — всё это обеспечивают огромные орбитальные созвездия спутников вроде Starlink.

Звучит вдохновляюще, правда? 

Меня зовут Марат Айрапетян, я космический инженер и пишу для блога МТС на Хабре. Я участвую в экспериментах по подготовке полёта человека на Марс. В этой статье я решил заглянуть на 30 лет вперед и разобраться, что нас ждет в космическом будущем. 

Привет, Хабр! Это Антон Дятлов, инженер по защите информации в Selectel. Не так давно компания «Эшелон» выпустила Сканер-ВС 7, в котором изменилась логика работы с API. Старый скрипт перестал корректно работать, да и улучшения напрашивались сами собой. 

Рассмотрим основные изменения и улучшения. Ниже я приведу фрагменты кода и поясню, что именно изменилось и как это работает. Детали под катом.

Многие из нас умеют отлаживать код, искать утечки памяти и оптимизировать запросы. Но когда дело доходит до отношений, мы часто пытаемся запустить legacy-систему без документации. Этот текст как попытка написать API reference для человеческой привязанности. Без воды, с метафорами, понятными тем, кто мыслит системами.

Рынок труда сейчас хоть и находится в рекордно низкой безработице, но при этом различные специальности чувствуют себя по-разному. Поэтому мне захотелось написать серию разборов рынка труда по профессиям, в которой хочу разобраться в каждой профессии отдельно. И начну я с того, что ближе всего ко мне лично - с рынка труда ИТ специалистов.

В этой статье я подробно расскажу, как проходит покупка стартапа IT-гигантом. Пошагово разберем весь процесс: от первых договоренностей и прединвестиционной проверки до подписания документов и постсделочного сопровождения.

Причина, почему я решила написать эту статью, очень простая: я считаю, что экзит должен усиливать стратегию компании, а не заменять её. Сопровождая сделки, я обычно вижу совсем другое:  сильные IT-проекты продаются дешевле справедливой оценки. При чем происходит это не из-за качества проекта, а из-за неподготовленности к сделке. 

Привет! Меня зовут Майя, я UX-исследователь в Контур.Экстерне. В этой статье хочу поделиться своим опытом интеграции исследователя в команду. Разберём, когда такой формат необходим, что он меняет в работе команды и как при этом трансформируется роль исследователя.

На связи Сергей Скирдин, технический директор компании «Белый код». Поставил себе цель — сделать обзоры на шины данных из реестра отечественного ПО. Сегодня в обзоре продукт «Атом.Мост».

С 2024 года я встречаюсь с вендорами и делаю обзоры продуктов, которые относятся к классу ESB (корпоративная шина данных). За это время удалось пообщаться с разработчиками 15 разных решений. Для всех, кто интересуется шинами данных, я также создал сообщество в Телеграме «Шины не для машины». Это площадка для диалога между российскими разработчиками ESB и компаниями, которым нужна интеграционная шина. 

В первой части я рассказал, что такое капсула, откуда берётся эта идея и зачем вообще упаковывать опыт. Если вы её не читали — советую начать оттуда, иначе дальнейшее может быть непонятным.

В этой части перейдём от теории к практике. Я покажу, как мы создавали собственный капсульный фреймворк для микросервисов, что закладывали в его основу и как он стал ДНК наших проектов.

Нейросети и быстрое развитие ИИ в целом (плюс постепенное распространение ИИ‑агентов в ежедневной работе) меняет подход к работе аналитика данных. Однако действительно ли это меняет суть и структуру его работы? 

Меня зовут Стас Золотарев, я автор на курсах «Аналитик данных» и «Специалист по Data Science» в Яндекс Практикуме. В этой статье я расскажу: какие знания и навыки нужны аналитику, чтобы использовать ИИ для базовых задач без ущерба для качества, как можно использовать нейросети во внутренних процессах работы. Давайте разбираться.

Кажется, что выход китайских CXMT и YMTC на рынок памяти — спасение от роста цен. Но если посмотреть на цифры, то всего три компании контролируют свыше 90% рынка DRAM, а китайские игроки — только малую часть. В статье разбираем, что реально могут производители из Поднебесной, почему «дешевая память из Китая» — миф и что это значит для тех, кто строит IT-инфраструктуру в России.