Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Меня зовут Андрей Рыжик, я разработчик BI. У большинства ритейлеров есть система лояльности. Но далеко не каждый владелец бизнеса имеет внятную аналитику этой лояльности. Кто действительно возвращается, а кто просто копит баллы? Какие клиентские сегменты приносят деньги, а какие висят мертвым грузом? Расскажу про аналитику системы лояльности, которую мы разработали и внедряем в проектах. 

Может ли искусственный интеллект революционизировать управление доступом? Есть ли подводные камни? Высокие затраты, риск «галлюцинаций», производительность в реальном времени, эффективность - что перевешивает? В данной статье мы разберемся, как можно применить LLM к управлению доступом для повышения эффективности и стоит ли.

Привет, Хабр! На связи Дмитрий Грудинин. Современные корпоративные веб-приложения и облачные сервисы в обязательном порядке требуют безопасной аутентификации и авторизации пользователей.

Как правило, для этого используются протоколы: SAML 2.0 или OpenID Connect (OIDC) на базе OAuth. Оба решают схожие задачи, связанные с делегированием ответственности за верификацию  пользователя стороннему доверенному провайдеру. При этом оба протокола скрывают за собой обширный арсенал различных вариантов использования, к тому же OIDC постоянно расширяется. 

В данной статье мы рассмотрим сценарий использования протокола SAML так сказать «for dummies». Идея статьи – без излишеств рассказать о том, что на самом деле нужно знать в SAML. И не рассказывать о том, без чего можно прекрасно обойтись.

Привет, Хабр! На связи Виталий Зарубин, ведущий разработчик в Открытой мобильной платформе. В этой статье хочу рассказать о текущей поддержке Kotlin Multiplatform в операционной системе Аврора. Показать, как создать приложение с модулем Kotlin Multiplatform, используя наши новые инструменты. Мы напишем демонстрационное приложение, отображающее взаимодействие KMP и ОС Аврора.

Это начало серии статей, дающих достаточно мягкое, но последовательное введение в геометрические алгебры, известные также как алгебры Клиффорда. Её можно считать естественным продолжением цикла «Изобретаем числа», в котором мы знакомились с разнообразной арифметической экзотикой: двойными, дуальными и гиперболическими числами, а так же с методикой расширения числовых колец и полей всевозможными добавками, мнимыми и не очень. Теперь мы эти добавки смешаем, не взбалтывая так, чтобы получающимися числами можно было моделировать целые геометрии.

Предлагаемый цикл я рассматриваю как дополнение к популярным введениям и обзорам геометрической алгебры, хотя оно может быть полезным и как первое знакомство с предметом. Его отличает больший чем обычно акцент на алгебраическую часть, а также следование оригинальному подходу Эрика Ленгэля (Eric Lengyel) к построению геометрических алгебр, который мне представляется наиболее последовательным и логически непротиворечивым.

Привет! Я Ангелина Сулерова, работаю аналитиком и с недавнего времени пишу тексты для FemTech Force . Это моя первая статья на Хабре, которая затронет одну из важных тем в сфере фемтех — безопасность данных. 

Правда ли, что женские данные нужно хранить надёжнее, чем мужские? Что будет, если этого не делать? Какие фемтех-приложения уделяют особое внимание вопросам обеспечения безопасности? Обо всём этом расскажу в своем личном исследовании. 

Неважно, новичок вы в этой области, просто интересующийся или активная пользовательница фемтех-продуктов — добро пожаловать под кат!

Кстати, рассказывать буду не только я. Специально для статьи взяла комментарий у Кати Меркуловой — основательницы крупнейшего российского трекера цикла Clatch. Так что забегайте за инсайдерской информацией.

Статья посвящена нестандартным инструментам и методам работы при проектировании слаботочных систем в nanoCAD BIM ОПС и nanoCAD BIM СКС. Рассказываем о программах, которые упрощают процесс проектирования, автоматизируя рутинные задачи, такие как преобразование таблиц прокладки кабелей, оформление схем шкафов и поиск по базам данных производителей. Эти инструменты позволяют сократить время на выполнение задач и повысить эффективность работы проектировщиков.

Инженер - это звучит солидно и гордо, во все времена. Однако, в последнее время наша профессия (не только ИТ-инженеры) претерпевает деградацию в большинстве отраслей. 

В статье я хочу подсветить эту проблему и указать, что сейчас можно сделать абитуриентам, выпускникам и уже действующим инженерам, чтобы выйти на новый уровень инженерной науки и практики (или хотя бы понять своё место в ней). 

Как инфоцыгане захватили IT-курсы, обещали зарплаты по 300к «за 3 месяца» и сломали рынок. IT-образование начиналось с желания помочь, но закончилось спамом, разочарованием и враньём в резюме.

IEEE802.15.4 - стандарт для беспроводных персональных сетей с низким уровнем мощности сигнала в нелицензированных диапазонах частот.
Он определяет физический уровень и MAC уровень доступа к среде.
В этой статье рассматривается физический уровень, версия 2003 года и OQPSK модуляция.

Недавно передо мной встала интересная задача: организовать удалённый запуск сценариев в приложении на Unreal Engine с мобильного устройства.

Представим упрощённую ситуацию: на компьютере запущено приложение на Unreal Engine (назовём это инсталляцией), а у нас есть мобильное устройство, с которого необходимо передавать команды на эту инсталляцию. Это может быть как сложная мультимедийная инсталляция уровня змейка на фасаде здания, так и более простой пример — управление игровым персонажем с телефона, как с геймпада.

Мы раскрыли новый метод отслеживания, используемый компаниями Meta и Яндекс, который потенциально затрагивает миллиарды пользователей Android. Мы обнаружили, что нативные приложения Android — включая Facebook, Instagram и несколько приложений Яндекса, таких как Карты и Браузер — незаметно слушают определенные локальные порты в целях отслеживания.

Эти нативные приложения Android получают метаданные браузеров, куки и команды от скриптов Meta Pixel и Яндекс.Метрики, встроенных на тысячи веб-сайтов. Эти скрипты загружаются в мобильных браузерах пользователей и незаметно связываются с нативными приложениями, работающими на том же устройстве, через локальные сокеты (localhost). Так как нативные приложения программно получают доступ к идентификаторам устройства, таким как рекламный идентификатор Android (AAID), или обрабатывают идентификацию пользователя, как в случае приложений Meta, этот метод позволяет этим организациям связывать сессии мобильного браузера и веб-куки с личностью пользователя, тем самым деанонимизируя посетителей сайтов, на которых размещены их скрипты.

Этот способ передачи идентификаторов из браузера в приложение обходит типичные средства защиты приватности, такие как очистка куки, режим инкогнито и контроль разрешений Android. Более того, он открывает возможность для потенциально вредоносных приложений подслушивать веб-активность пользователей.

Привет, Хабр!

Сегодня разбираем &&* неувядающую классику C++ — ссылки & и указатели *. Казалось бы, два оператора, делов-то, но стгоит нырнуть под крышку — и выясняется: тут и разное время жизни, и несменяемость адреса, и прочие вещички. Разберемся в статье подробнее.

Да, теперь телеграм-каналы можно слушать. В дороге, на тренировке, вместе с другими делами. И без ИИ здесь, конечно же, не обошлось.

Пол года назад я начал копаться в исходном коде рослина, что бы понять, что такое красно-зеленые деревья, и вот это моя выжимка, и то что я бы хотел прочитать полгода назад.

В этой статье я хочу поделиться опытом разработки iOS-приложения для роботизированного микроскопа с AI-распознаванием клеток крови — как оно устроено, какие задачи пришлось решать, на какие грабли пришлось наткнуться и как iPhone можно использовать в качестве лабораторного инструмента.

Это не очередной todo-лист с авторизацией или приложение для наложения масок на селфи  — в центре внимания: видеопоток с окуляра микроскопа, нейронки, работа с железом, Bluetooth-управление перемещением стекол, и всё это — прямо на iPhone. 

При этом я постарался не уходить в чрезмерные технические детали, чтобы статья оставалась доступной для большей части аудитории. 

Привет, Хабр!

Сегодня рассмотрим, как обезопасить бизнес-логику от случайного (или злонамеренного) изменения DTO, чем опасна мутабельность моделей и какие инструменты дают C#, Java, Python и Go, чтобы вы больше никогда не ловили эти баги.

Wails - это легковесный фреймворк, предназначенный для создания кросс-платформенных GUI приложений рабочего стола на golang и стандартных веб технологиях (Svelte, React, Preact, Vue, Lit, Vanilla JS). Ближайшие аналоги это естественно Electron (JS), Tauri (Rust), хочется добавить Qt (С++), но это уже другой уровень. Сразу скажу, что Wails не идеален, имеет множество ограничений и в целом не подойдёт для чего-то крупного, Tauri к примеру более зрелый проект, больше функций, быстрее развивается, больше и живее сообщество, но это уже на rust, а это не наш стэк.

Мне нравится наблюдать за менторами, которые учат быть независимыми в тестировании и слать всех нафиг т.к. тестирование это не поиск багов, а сравнение ожидаемого результата с фактическим, и если нет требований, то и сравнивать нечего!

Прекрасно, вам должны платить просто так! Ведь мы работаем только так как написано в ISTQB, а там много чего написано) И на заборе тоже написано...

Вам задают простой вопрос, почему вы пропустили баг на прод? Это обычный разбор полетов после релиза и нужно учится на своих ошибках, прежде чем стартанет следующий горящий релиз! И нам необходимо объяснить причину, которая скрывается не только в процессах тестирование, но и в процессах всей команды.

Привет, Хабр! Мы команда T-Банка: Алиса — лидер проекта, Алексей — аналитик по клиентскому негативу, Влад — аналитик, разбирается в данных и превращает числа в гипотезы, Александр — исследователь-разработчик ML-алгоритмов. Мы изучаем, как коммуникации влияют на клиентов и как сделать их более точными и ценными для бизнеса.

Реакция клиентов на рекламу и их восприятие коммуникаций напрямую влияют на долгосрочные отношения. В T-Банке мы стремимся персонализировать предложения, минимизируя негатив, который может возникнуть при взаимодействии с рекламой.

Мы описывали подход к предсказанию отказов пользователей от маркетинговых уведомлений, что позволило нам ранжировать пользователей по вероятности отписки от рекламы и статистически значимо снизить отказы.

Потом перед нами появилась задача посложнее: дать количественную оценку средней денежной стоимости отказа клиента от рекламы. Мы столкнулись со сложными причинно-следственными связями в поведении пользователей, и это привело нас к важному выводу: далеко не все методы дают быстрый практический результат в условиях реальных данных.

В статье мы поделимся опытом оценки стоимости отказа от рекламы на примере трех подходов — Stratified Random Sampling, Propensity Score Matching и FAISS, а также выводами, к которым пришли в итоге.