Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Как известно, наш язык определяет нашу картину мира. Все работает просто – если вокруг не падает пятьдесят видов снега каждый день, то мозг не будет напрягаться и придумывать эти самые слова. Чего нет в реальности, того нет в языке, чего нет в языке, того нет в реальности для конкретного народа, этим самым языком пользующимся. И именно поэтому изучение иностранного языка делает с нашим мозгом странное и прекрасное – помимо новых нейронных связей, при должном усердии может появится то, что называют вторичной или поликультурной языковой личностью. Это именно та сущность, что говорит вашим ртом на английском, немецком, французском или том же японском.

И сейчас мы поговорим о том, чем это полезно, как это в себе вырастить – на примере японского.

Речь про программный SIP-телефон для Windows.
Такая функция там есть! Хоть её и нельзя включить в графическом интерфейсе.

Вот этот файл:
C:\Program Files\PhonerLite\PhonerLite.ini
В нём есть такая строка:
AutoRecord=0
Закрываем приложение. Меняем 0 на 1, и запускаем.
Теперь все входящие и исходящие будут автоматически записываться и сохраняться локально.

На форум Digital Qazaqstan 2026 я пришел поснимать какое-нибудь видео без глянца с помощью своей старенькой Моторолы (не MPx220, чуть получше качеством), без конкретной цели заключать какие-то важнейшие или очень дорогие сердцу и кошельку контракты. Было интересно просто глянуть на происходящее с позиции изобретателя, врача и исследователя – оценить текущий срез технологий, посмотреть на стенды и послушать, куда движется весь Шымкент и СНГ и мир.

Я работаю с LLM довольно давно и застал модели времен GPT-3.5, примерно в то же время мне нужно было сделать проект по учебе в этой области, тогда я выбрал именно тему шахмат, потому-что не видел конкретно таких решений раньше, конечно ИИ в онлайн шахматах и так был практически непобедим, но мысль сыграть конкретно с нейросетью уровня Chat GPT, мне показалась интересной. Основная проблема - заставить чат бот играть в игру и не делать ничего лишнего.

В этой статье я разберу архитектуру своего проекта: шахмат на Python, где в качестве соперника выступает LLM:

Китай — страна, которая подаёт почти половину всех патентных заявок в мире и публикует больше научных статей, чем любое другое государство. Но за этими цифрами десятилетиями скрывалась масштабная проблема: значительная часть научной продуктивности была фиктивной. Фабрики диссертаций, купленные рецензии, денежные бонусы за публикации в престижных журналах — части системы, в которой количество статей стало самоцелью, а не инструментом научного прогресса.

В ответ на этот кризис КНР запустила эксперимент. В сфере инженерии теперь можно получать магистерские и докторские степени за реальные изобретения — прототипы, патенты и промышленные технологии — вместо классической диссертации. Разбираемся, какие проблемы привели к этому решению, как оно работает и так ли хорошо на практике.

Привет, читатель. Меня зовут Владимир. Раз уж так сложилось, что первая часть моей статьи нашла интерес, не буду затягивать с выпуском второй части. Если что, начало можно почитать здесь. В этой части я хочу рассказать об этапе завершения разработки и пути к релизу в Steam.

Привет, Хабр!

Когда речь заходит об обсерватории LIGO, большинство из нас вспоминает классический сценарий: где-то за миллиарды световых лет слились две черные дыры, и через миллионы лет детекторы на Земле зафиксировали гравитационный всплеск, длившийся доли секунды. В классической Общей теории относительности (ОТО) считается, что изолированная или просто поглощающая газ черная дыра гравитационно «нема». Она ничего не излучает.

Но что, если это не так? Что, если гравитационные телескопы способны «слышать» не только редкие катастрофические слияния, но и постоянный, фоновый гул от обычных черных дыр, которые прямо сейчас пожирают материю в нашей галактике? И что, если этот гул может рассказать нам о физическом размере объектов, внутри которых, как нам говорят, находится «бесконечная сингулярность»?

В этой статье я покажу, как концепция механики сплошных сред позволяет предсказать точную частоту такого резонанса. А затем мы откроем Python, подключимся к серверам GWOSC (Gravitational Wave Open Science Center), выкачаем гигабайты сырых тензорных данных LIGO и методами цифровой обработки сигналов (DSP) вытащим этот акустический след из шума.

Спойлер: мы найдем этот гул для трех разных черных дыр. И он совпадет с расчетным до десятых долей процента. Такого анализа (поиск непрерывного гравитационного резонанса от аккреции) еще никто не делал. Это буквально новый метод определения параметров черных дыр.

Хотелось бы оставить небольшой очерк по пройденному опыту и сделанным выводам — скорее с целью запустить какой-нибудь дискус и подцепить для себя мнение со стороны (длинное тире нравится мне, а не ии).

OpenClaw набрал заметную популярность в качестве персонального AI‑ассистента с взаимодействием через мессенджеры. Вместе с тем, в России всё чаще замечают проблемы с доступностью некоторых платформ коммуникации, а также обсуждают белые списки приложений. В данной статье мы коротко разберём архитектуру OpenClaw и на практике подключим туда канал VK ботов через разработанный мною vk-plugin. Данная интеграция позволяет не терять доступ к «интеллекту» даже в эпоху суверенного интернета.

У каждой музыкальной платформы свой API, свои баги и свой способ спрятать UPC-код релиза. Я написал Telegram-бота, который находит UPC и ISRC по ссылке с любой из десяти платформ — от Spotify до Яндекс Музыки. Рассказываю про архитектуру, парсинг десяти форматов ссылок, нестабильный Spotify API и боль работы с недокументированными эндпоинтами.

Когда ты дизайн-директор и берёшься за то, чего раньше не делал, тебя ждёт много интересного: нейросеть выдаёт голубя с переломанными лапами, модель здания не влезает в браузер, а Spline отказывается фиксировать частоту кадров. 

Привет! Меня зовут Алексей Нибо, я дизайн-директор в Атвинте. Это история о том, как я собирал интерактивные 3D-модели для сайта архитектурного бюро.

Введение

Представлен кейс как за 2 часа создать полноценную научную статью уровня ВАК совместно с ИИ, но с 0% синтетики по антиплагиат.

Крушение «Италии» утром 25 апреля 1928 года унесло жизни семерых членов экипажа, оставив выживших на льду невдалеке от пустынных берегов Шпицбергена. Коротковолновая рация уцелела — но первые попытки связаться с судном снабжения «Città di Milano» или вообще кем бы то ни было оказались безрезультатными из-за геомагнитной бури. А двигаться спасшиеся не могли: у Нобиле была сломана нога, у одного из механиков — обе, позволившие бы их везти салазки остались в трюме улетевшего корпуса. Отряд Нобиле принимал радиосигналы извне, и спасшиеся знали, что спасательная операция начала разворачиваться уже в первые часы после катастрофы. Но из-за снежной бури они не могли определить своё точное положение, и на основе последних принятых отчётов искать их собирались значительно западнее реального местоположения. Тянулись первые дни вынужденной зимовки — и перспективы спасения выживших выглядели всё более туманными.

Мой первый опыт обработки вебхуков: как я учился делать надёжный бэкенд на Python

Привет, Хабр!

Я студент, изучаю backend-разработку на Python. Недавно в рамках учебного проекта столкнулся с задачей: нужно было сделать интеграцию с платёжным сервисом. Они присылают уведомление (вебхук), когда пользователь оплатил заказ, а я должен обновить статус в базе.

Поначалу я думал: «Что тут сложного? Просто эндпоинт напишу». Но когда начал копаться глубже, выяснилось, что всё не так просто. В этой статье хочу рассказать, как я пришёл от простого скрипта к архитектуре с очередью задач, и какие грабли при этом собрал. Надеюсь, мой опыт поможет другим новичкам не наступать на те же шишки.

«Палео». «Мясоед». «Пещерный человек». Какой бы термин вы ни предпочитали, некоторые из самых популярных диет последних десятилетий представляют собой возвращение к временам сотен тысяч лет назад, когда древние люди жили в пещерах и питались в основном мясом гигантских животных, на которых они охотились с помощью копий — верно?

Неверно. Предположение о том, что наши палеолитические предки питались исключительно животным белком и жиром, возможно, навеяно сценами из мультиков, где Фред Флинстоун поднимает огромную голень динозавра или тащит домой груду рёбер бронтозавра (неважно, что динозавры и люди на самом деле никогда не сосуществовали). Но этот стереотип, вероятно, возник из‑за обилия окаменелых костей, которые мы могли изучать, в отличие от растительных материалов, которые никогда не попадали в археологические записи, поскольку разлагались слишком быстро.

Мы уже говорили о том, как повсеместное распространение искусственного интеллекта связано с ростом цен на оперативную память. Кажется, пришло время обсудить еще один момент. Инфраструктура для ИИ — это дата-центры по всему миру и тысячи серверов в них, работающих 24/7. Они потребляют огромное количество энергии, и спрос только увеличивается. Поэтому крупные компании активно ищут перспективные источники электричества. В том числе смотрят в сторону термоядерного синтеза. Можно подумать, что тут мы говорим больше про эксперименты, чем про готовые решения. Но нет, речь идет о вполне реальных переговорах OpenAI с Helion. Давайте разберемся.

Когда-то давным-давно один из хабражителей поделился своим прекрасным сервисом по созданию красивых изображений из кода. Но с тех пор много воды утекло и сайт канул в лету. У меня периодически возникала необходимость красиво показать кусочек кода и я находил другие подобные сервисы — но они были слишком ограниченные.

Мой ИИ-агент обходится мне в $20 в месяц. Ещё 3 месяца назад та же нагрузка стоила $200+. Не потому что я оптимизировал промпты или написал хитрую систему кэширования. А потому что перестал считать, что дорогие модели это необходимость.

Вот полная история: от подписки Claude Max до API-вызовов и до модели, которая делает всё за фиксированную месячную плату. Плюс стратегии роутинга для тех, кто привязан к оплате в токенах и хочет срезать счёт вдвое или больше.

В 2026 году написать операционную систему с нуля — это либо академическое упражнение, либо попытка решить реальную проблему. OptimaOS — второе: проект исследует, можно ли построить одно ядро, которое без форкинга и переписывания обслуживало бы десктоп, сервер, Edge и AI-устройство одновременно. В этой статье — мотивация, архитектурные решения и статус проекта.

Сборка нового компьютера для знакомого осуществлялась с ориентацией на бюджет и максимальную эффективность каждого вложенного рубля. В поисках подходящей видеокарты рассматривались модели GeForce RTX 5060 и RTX 5060 Ti, которые наилучшим образом вписывались в установленные финансовые ограничения. После нескольких недель мониторинга цен была приобретена видеокарта Gigabyte GeForce RTX 5060 Ti EAGLE OC ICE 8G, которой и посвящён данный обзор, тогда как остальные компоненты будущего компьютера пока находятся на этапе согласования, выбора и заказа.