Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Некоторые из них известны, некоторые - довольно узкоспециальные, но ВСЕ они очень полезны инженерам-разработчикам и проектным менеджерам.

Интересно, сколько из этих законов будут для вас новыми?

Привет, Хабр! Ну, как настроение? Кажется, что мир начинает вращаться с какой‑то практически неуловимой для человеческого внимания скоростью: ИИ, нейрослоп, мошенники, зоопарк хакеров найма, утечки, блокировки, сокращения, опровержения — и это только один год. Иногда хочется купить дом, вскопать грядки, развести сад и зимой смотреть в окно на крупные снежинки, оседающие… Но стоп — ещё не все дела сделаны в этом году. Самое время традиционно подвести итоги уходящего года и сравнить их с итогами прошлого и даже позапрошлого. Если коротко: Хабр меняется вместе с временами, с трендами, с нами, но пока ещё остаётся творческим, авторским, интеллектуальным и ламповым.

Кому знакомо: задач дофига, мозг уже устал, а день еще не закончился. Раньше у меня был такой подход: я пытался разогнать себя в моменте. Сейчас подход другой: больше простых ограничений. Ниже то, что у меня действительно осталось в системе, а не просто «когда‑то попробовал».

Мне довелось выступить техническим экспертом на бизнес-акселераторе Genesis: IT & Telecom в СибГУТИ.

Я был одним из немногих экспертов, чей фокус был не на технической реализации: архитектуре, коде, инфраструктуре. И почти каждая наша беседа начиналась с одного и того же диалога:...

Отойдя от дел в один из вторников декабря 2025 г., заглядываю в барахолку и в первой же строке вижу его. Compaq Presario, модель не написана, по виду тянет на конец 90-х. Цена такая, что думать смысла нет. Покупаю. На выходные должен приехать. По фото пытаюсь выяснить конкретную модель. Судя по всему это представитель серии Presario 1200, выпускавшейся с 1998 по 2000 г. Что меня ждёт, когда приедет, не знаю: купил кота в мешке. Так даже интересней. Тем более, что эта модель оснащалась микропроцессорами от разных производителей: Intel, AMD и Cyrix.

Использовать Wi-Fi не по назначению – любимая забава всех радиоинженеров и части производителей оборудования. Судите сами: беспроводной протокол создавали для подключения ноутбуков и КПК в рамках дома или офиса. Предполагалось, что трафик через точку доступа будет ходить по инициативе человека. 

ОК, появился IoT и к ноутам присоединились еще умные чайники, холодильники и счетчики. Человек из этой схемы выпал, но сама концепция не поменялась: точка доступа собирает потребителей в рамках своего/соседнего/соседнего с соседним помещений. 

Однако, и этого оказалось мало. Появилась идея – а можно ли с помощью Wi-Fi дотянуть беспроводной линк не в соседнюю комнату, а, например, в гараж под окном? Или вообще в соседний поселок? И знаете, оказалось, что можно! 

Знакомьтесь, радиомост. 50 км одним пролетом без проводов на обычном 802.11. Как это вообще работает?

В этой статье обсудим использование радиомостов, технические нюансы и практические лайфхаки. Почему так важна первая зона Френеля, зачем отключать ACK, как учесть радиус кривизны Земли и почему Роскомнадзор мостам такой же враг, как растущие деревья в лесу?

Стандарт WiMAX ныне почти забыт. И в России, и в мире он практически не развивается. Считают, что он проиграл битву LTE. Из этой фразы следует, что у них с LTE была битва и что они конкуренты.

Но… Но как же быть с тем, что WiMAX называли «Wi-Fi на стероидах»? Получается, что WiMAX конкурировал еще и с Wi-Fi? Или нет?

А куда вообще исчез WiMAX? Ведь после того, как Yota запустила сеть в России в 2008 году, эта сеть превзошла все ожидания как по выручке, так и по числу абонентов. Куда делась такая перспективная и прибыльная технология? Прямо загадка.

Чтобы разобраться в хитросплетениях этого беспроводного детектива нам нужно вспомнить историю появления WiMAX, его изначальное предназначение и, конечно же, вникнуть в проблемы. Именно тогда мы сможем понять, почему WiMAX появился быстро, светил ярко, а сейчас от него почти не осталось следов.

Продакшен не ломается «в целом» — он ломается в логах, сетевых правилах, бэкапах и одном неудачном деплое. Поэтому в этом дайджесте собрали образовательные ресурсы на темы, которые реально держат систему на плаву: CI/CD в GitLab, платформа на Kubernetes, observability без хаоса, сеть и безопасность. В конце — статьи, которые хабровчане уже проверили на прочность своим вниманием.

Путь от одной A100 в облаке до кластера на H200 — это не просто апгрейд железа, а история о том, как ML-команда перестала искать «ту самую идеальную модель» и начала строить экосистему. Когда под капотом миллионы строк C-кода PostgreSQL, а задачи варьируются от генерации hint-сетов до Graph-RAG, модель превращается из «черного ящика» в обычный заменяемый компонент. Рассказываем, как мы пересобрали стек на базе vLLM и MCP, почему контекст-менеджмент важнее весов модели и как заставить 0.6B-параметров работать не хуже гигантов через GRPO.

Когда в компании нет порядка с внутренними материалами, нужная информация постоянно оказывается не там, где ее ищут. Из-за этого документы дублируются, никто не обновляет инструкции, а новые сотрудники дольше вникают в процессы.

Чтобы этого не произошло, компании прибегают к созданию корпоративной базы знаний. Как легко систематизировать накопленные знания и как с этим может помочь Kaiten — в статье.

В 1935 году австрийский физик Эрвин Шрёдингер опубликовал довольно критический трёхчастный обзор того, что он назвал «текущей ситуацией» в относительно новой теории квантовой механики. В основном обзор Шрёдингера, написанный на немецком языке, является сухим и техническим и не представляет интереса для кого-либо за пределами узкого академического мира квантовой физики. Но в одном коротком абзаце, написанном с явной иронией, он дал волю фантазии, которая 90 лет спустя продолжает находить отклик в популярной культуре. Этот абзац касался кота Шрёдингера, ставшего позже знаменитым. Как малоизвестный спор о математически сложной и довольно непонятной теории физики стал частью общественного сознания в рамках исследования человеческой психики? В этой статье мы об этом расскажем.

В этом эссе я хочу рассмотреть одно из современных направлений в философии, вдохновлённое идеями из объектно‑ориентированного программирования. Мы разберём вопросы существования чисел, цветов, яблок, литературных персонажей, древних философов, Бога и объективной реальности.

С древних времён мыслители задаются вопросом о том, что такое существование. Этому вопросу посвящён один из наиважнейших разделов философии — онтология. Различные философские учения предлагают совершенно разные онтологические картины мира. Но в чём собственно заключается вопрос? Вот я сижу на стуле — он существует. Я сижу за столом — он существует. Я надкусываю яблоко — оно существует. Да и я сам вроде как существую и совершенно не сомневаюсь в этом. В чём же тогда состоит проблема? Существование стула или яблока в повседневном значении этого слова конечно же никто не оспаривает. Но если мы задумаемся над тем, что вообще значит «существовать» или «быть реальным», то быстро обнаружим, что мы точно этого не знаем.

Привет, Хабр!

В работе мы полагаемся на логику и данные, но как только речь заходит об инвестициях, есть риск совершить импульсивные покупки. Инвесторы в основном смотрят на дивиденды и краткосрочную доходность, и лишь каждый двадцатый, наверное, читает финансовую отчетность, а нефинансовую — и того меньше. Но, став акционером, вы не только получаете прибыль, но и разделяете с компанией все риски.

Мы хотим привнести инженерный и аналитический подход в мир инвестиций. Эксперты из ДРТ (бывший Deloitte) и УК «Альфа Капитал» расскажут, на что обращать внимание при покупке ценных бумаг. А сотрудник X5 Tech поделится своим опытом сборки портфеля.

Хотите разобраться, как искать и читать данные о компаниях, в которые хотите вложиться? Тогда погнали!

Мультиплексирование — это технология, позволяющая передавать несколько независимых потоков данных через одно физическое соединение. Представьте официанта в ресторане, который несёт один поднос с заказами для десяти разных столиков, вместо того чтобы делать десять отдельных ходок.

Привет, Хабр! Меня зовут Ильнар Зайнуллин, я системный инженер в К2Тех. Сегодня хочу поговорить о балансировщиках. Пока всё хорошо, о них вспоминают разве что при плановом расширении, очередной миграции или когда нужно красиво разрулить сертификаты. Когда же внезапно начинаются жалобы «подтормаживает», «отваливается», «иногда долго открывается» — балансировщик быстро становится «главным подозреваемым», даже если на самом деле виноваты сеть, backend или конкретный клиент.     

В этой статье рассмотрим три решения для закрытия проблемы с «главным подозреваемым»: F5 BIG-IP, Citrix NetScaler и Termidesk Connect. Если решения от F5 и Citrix хорошо известны на рынке, то Termidesk Connect — достаточно молодое решение от «Группы Астра». Релиз версии 1.0 состоялся весной 2025 года, под конец года вышел релиз 1.2 — его-то я и разберу в статье.

В любом проекте возникает необходимость ограничения доступа к определенным частям приложения. Веб‑сервер Angie предоставляет разнообразные возможности решения этой задачи с помощью стандартных (встроенных) и сторонних модулей, которые мы будем разбирать в этой статье.

В первой части мы обсудили, зачем вообще квантовой криптографии понадобились спутники, чем низкоорбитальные аппараты отличаются от геостационарных, и прикинули «на пальцах»: если с Земли отправить 100000000 фотонов, то до низкоорбитального спутника “долетит” порядка тысячи — то есть потери составят около 50 дБ. Этого достаточно, чтобы интуитивно почувствовать масштаб проблемы, но не очень понятно, откуда берутся эти 40 – 50 дБ и почему такие потери вообще реалистично выдерживать.

Доброго времени суток, «Хабр»!

Устал я делать разного рода сравнения и составлять топы среди недавно вышедших моделей.

Восемь месяцев назад вышла моя статья, рассказывающая о пути, который нейросети проделали от цепей Маркова до современных языковых моделей. Размышляя над старыми материалами, я подумал: а почему бы снова не углубиться в историю и не рассмотреть развитие архитектур моделей?

Присаживайтесь поудобнее, а я начинаю свой рассказ, в котором пройду путь от перцептрона до современного трансформера.

Ежегодно 350 тысяч сотрудников Росатома создают примерно 1 200 000 обращений в поддержку. Значительная часть приходилось на систему для ведения бухгалтерского, налогового, регламентированного учета «1С: ERP 2.0 Цифровой Росатом». После внедрения ИИ-продукта «Атом.Зая» это количество сократилось на 24%. В этом тексте хочу рассказать, как мы двигались, чего удалось добиться, и какие уроки извлекли.

Steam — одна из крупнейших платформ цифровой дистрибуции игр, и одновременно огромный источник данных: каталоги игр, отзывы, достижения, ценовые метрики, активность игроков, региональные различия и многое другое. Однако прямого доступа к агрегированным данным у исследователей нет — их необходимо собирать вручную через Steam Web API и сторонние сервисы.

В этом проекте мы разработали полноценный программный комплекс для автоматизированного сбора, хранения и анализа данных Steam. Построили двухуровневую архитектуру хранилища, реализовали оркестрацию чанков, разработали пайплайны работы с API и конфигурацию параллельного масштабирования. На основе собранных данных сформирован датасет объёмом десятки тысяч игр и сотни тысяч пользователей — и проведён базовый аналитический обзор рынка.