Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

"Кино для Руководителей" сегодня понедельник, а значит будем его сглаживать хорошим кино, которое ещё и для пользы дела.
Фильм "Мне бы в небо" с Джорджем Клуни зацепил меня сначала очень близким образом жизни главного героя, я тоже летал много и тоже отели стали домом родным, и накопление баллов и проход без очереди был приятным развлечением.
У меня был месяц, когда я был в дома в Москве только 3 дня и 2 из них провел в аэропорту, ожидая пересадки на следующий рейс/проект.
Но чем же этот фильм может быть интересен для руководителей.

Во-первых, он об очень активной сейчас проблеме сокращения персонала и то, что руководители так боятся сами уволить сотрудников, что готовы платить очень большие деньги (перелёты бизнес-классом, лучшие гостиницы) внешним организациям.
Это реально большая проблема, потому что функция руководителя "карать и миловать" и если он её не выполняет, то он перестает быть руководителем, команда его больше не воспринимает как руководителя.

Во-вторых, очень наглядно показан провал желания бизнеса перевести на online, то, что требует участия живого человека. 
Попытка сделать удалённую систему увольнения, где есть готовые скрипты, как кажется, на любой случай, не работает в условиях важности непосредственного взаимодействия человек/человек.
Понятно желание бизнеса сэкономить деньги, но экономия не имеет смысла в вопросе работы с людьми.

Каждый увидит, что свое в этом хорошем фильме.  Там есть для каждого.
Лучший вариант для вечера понедельника, на мой взгляд.
#КиноДляРуководителей #МнеБыВНебо #управление #руководитель #МихаилБоднарук

Представьте: вам дают 10 терабайт текста и говорят — запихни это в файл на 70 гигабайт. Так, чтобы потом по любому вопросу можно было восстановить нужный кусок. Не точно, но близко. Не побайтово, но по смыслу.

Вы бы сказали: «это lossy-компрессия, часть данных неизбежно потеряется».

И были бы правы. Потому что именно это делает LLM.

Привет! Я Никита, Staff-инженер в крупном финтехе. В этой статье я хочу поделиться нашим опытом построения системы observability. Мы прошли путь от простых логов до сквозной трассировки, и я покажу, как это работает на фронтенде.

TL;DR: В статье разбираем опыт внедрения OpenTelemetry в крупном финтех-проекте.
Проблема: Логи без контекста не позволяют быстро найти причину 500-й ошибки в распределенной системе.
Решение: Сквозная трассировка (Distributed Tracing) от фронтенда до бэкенда.
Что внутри: Реализация CompositeLogger на TypeScript, патчинг fetch для сохранения контекста и примеры того, как превратить технические трейсы в карту бизнес-процесса. А именно - frontend реализация и практические детали интеграции.

Yandexbot заходит на ваш SPA сайт, получает пустой <div id="root"></div> и уходит. Именно так выглядит индексация большинства одностраничных приложений без SSR. Страницы не попадают в выдачу, органический трафик стоит на нуле, а команда недоумевает: сайт же работает.

Проблема не в качестве кода, а в архитектуре рендеринга. Поисковые роботы медленно или вообще не выполняют JavaScript, а значит, видят страницу до того, как ваш React или Vue успел что-то нарисовать. Настройка Server Side Rendering для индексации SPA приложений поисковиками решает эту проблему: HTML приходит уже готовым прямо с сервера.

Привет! Я Пётр Гришечкин, эксперт в области SEO для e-commerce. Последние 15 лет я проектирую системы кратного роста трафика для крупнейших сайтов. И последнее время пишу всякие околоSEO статьи – https://t.me/seo_and_sem

Это статья написано для начинающих frontend и backend разработчиков, которые хотят разобраться с технической SEO-оптимизацией. Здесь будут конкретные команды, примеры кода для React/Next.js, Vue/Nuxt.js и Angular, а также чек-лист внедрения.

Два месяца назад я выложил первую версию MCP для КОМПАС-3D. Реакция была предсказуемая: “круто для демо, но в реальной работе не взлетит”. Тогда они были правы.

Сейчас агент получает задачу, строит 3D-деталь, добавляет отверстия, проверяет дерево построения, сохраняет документ и возвращает скриншот. Сам.

Более того, теперь ИИ забирает на себя не только объемную геометрию, но и плоскую документальную рутину. Ему можно делегировать создание чертежа, автоматическое заполнение штампа и экспорт результата в DXF одним запросом.

Ключевое изменение здесь в том, что агент теперь держит в голове состояние модели на каждом шаге. Он понимает в каком документе находится, на какой стадии построения работает, какую грань или какой feature нужно взять в следующей операции, что именно изменилось после команды и какие свойства получились у детали в итоге.

Например:

Можно взять уже открытую деталь, спросить у неё текущее состояние через get_3d_context и узнать, что базовое тело уже создано, а в дереве висит 11 элементов. Агенту не нужно угадывать или строить всё с нуля - он понимает, на каком этапе находится модель, и сразу переходит к следующим шагам.

Можно не высчитывать координаты плоскостей вручную. Инструмент resolve_selection_3d по описанию сам находит нужную грань (например, «верхняя плоская») и возвращает её системный идентификатор. Агент просто берёт эту ссылку, ставит на неё новый эскиз и делает вырез точно там, где нужно.

Можно убедиться, что команды не просто улетели в пустоту, а реально сработали. Тул list_feature_tree_3d отдаёт агенту список шагов: базовый эскиз, выдавливание, вырез, отверстие, фаска. То есть ИИ доводит деталь до конкретной истории построения, которую вы потом можете открыть руками и проверить.

Многие в IT мечтают о ласковом океане, ноутбуке на шезлонге и свежем манго. Но за красивой картинкой в соцсетях кроется суровая реальность. Я провёл несколько лет на удалёнке в Азии и готов развеять мифы. Ослепляющий блик на экране, песок в клавиатуре, счета за свет, визы и FOMO... Райская жизнь может превратиться в ад, если не знать нюансов. Перед тем, как паковать чемоданы, — прочитайте это.

Привет, я давно не заходил. Лет десять (или даже пятнадцать...) прошло с того момента, как я написал статьи о парсинге бинарных документов, типа doc, pdf или rtf, ради получения текста (кстати, я недавно обновил репозитории, немного пересобрал старые проекты, можете глянуть). Вы бы знали сколько воды с тех пор утекло, но это всё ностальгия и былое - давайте к серьёзному.

С пару недель назад я возвращался домой на метро и в голову пришла идея, которую не возможно было отбросить. А что если есть неуверенные люди (а они есть)? А что если есть неуверенные люди, которым нужен толчок свыше? А что если эти неуверенные люди среди нас, в разработке - на бэкэнде, в devops или среди продактов? А что если им всем помочь?..

И родился проект Deploy Tarot. Да, это расклады таро на успех деплоя. Что если я, техлид, сегодня задеплою новую версию API? Нет проблем, карты расскажут. А что если наш бизнес аналитик захочет обновить документацию? Арканы помогут понять. А вдруг наш CTO возьмётся за старое, вспомнит про порох в этих самых и... сделает масштабный рефактор (ИИ, ну вы знаете)? Колода определённо знает. А если наша офис-леди?.. Ну, вы поняли.

Каждый раз после созвона происходит одно и то же самое: кто-то открывает чат и пишет «итак, что мы решили?». Дальше — пятнадцать минут на то, чтобы восстановить то, что только что обсуждали час.

Я ML-инженер, и эта боль мне была знакома лично. Когда появилась идея автоматизировать протоколирование встреч, казалось, что задача решаемая: берешь Whisper для распознавания речи, хорошую LLM для суммаризации — и готово.

Реальность оказалась другой. Готовых русскоязычных решений нужного качества не было. Mistral 7B — одна из лучших открытых моделей на тот момент — на русском ошибался в склонениях, плохо следовал русскоязычным промптам и терял смысл в длинных диалогах. Стало понятно: придётся дообучать самим.

Привет, меня зовут Тая, я продакт-менеджер эквайринга в ЮMoney. В компании уже 12 лет, люблю свою работу, а ещё у меня есть хобби — вокал.

Я не училась в музыкальной школе, но пение было со мной с детства — у бабушки на кухне мы часто вместе пели русские народные песни. Я любила слушать пластинки: в основном Пугачёву, Лайму Вайкуле и Modern Talking. Даже пробовала заниматься — ходила в детскую музыкальную группу в доме культуры, но пробыла там недолго: стеснялась других детей. Так или иначе, петь хотелось всегда, и долгое время это оставалось на уровне караоке

Всем привет! Меня зовут Александр. Я работаю в компании которая ведет управление личными кабинетами на маркетплейсах. И вопрос аналитики стал для нас проблемным. Испробовав много сервисов аналитики мы так и не смогли найти подходящий. Тут одно хорошо, там другое. А в кучу все собрать сложно. Мы начали тратить на это слишком много времени.

Оценив собственные силы и скилы, мы поняли: хочешь сделать хорошо, сделай это сам. И получилось. Даже лучше и больше чем планировалось изначально.

В этой статье я хочу рассказать как мы от потребности в нормальной аналитике WB и OZON прошли путь до создания своего SaaS - продукта на Datalens + PostgreSQL с оптимизацией JOIN’ов, историей себестоимости, автоматизацией процессов и классными решениями.

✨ Самоадаптирующаяся ИИ-система, актуализирующая критерии каскада ликвидаций

В 2026 году каскады ликвидаций меняют механику быстрее, чем любой статичный бот. Разбираю полный ИИ-воркфлоу на Claude: от фонового агента до фундаментального анализа рынка на открытых источниках

Каждый первый в моём окружении пользуется ChatGPT. По последним данным, количество еженедельных пользователей этого чат-бота стремится к миллиарду. Но в то же время НАФИ и «Ингосстрах» провели исследование, по результатам которого выяснилось, что 43% россиян готовы отказаться от ИИ навсегда. Давайте разбираться.

Меня зовут Сергей Козлов, я директор CRM-системы Мегаплан и системы для ведения Баз знаний Collabis. Так как ИИ — тема модная, все кому не лень занялись исследованиями. А я решил собрать и обобщить их для читателей Хабра.

Здравствуйте, товарищи! Продолжаю писать о своих приключениях в мире open source. Сегодня речь пойдет о маркетинге, а точнее: про один из каналов - площадки для стартапов, типа Product Hunt.

Расскажу про свой опыт запуска open source проекта на трех таких площадках. Как готовился, что вышло, и стоила ли игра свеч. Рассказ пойдет в хронологическом порядке, но больше информации будет про одну из площадок, которая нам казалась важнее и с которой мы получили больше профита.

На рождественских каникулах я ехал на автобусах из одного штата в другой, и мне нужно было как-то убить 24 часа. Я читал об UTF-8 и узнал об этой кодировке нечто интересное: все традиционные символы ASCII сохранены в ней в их исходном однобайтовом представлении, поэтому их можно сканировать крайне быстро. Я решил поэкспериментировать с кодом, максимально быстро подсчитывающим такие символы, в результате получив готовый парсер CSV, который вполне сравним с предыдущими парсерами, а то и быстрее них.

В статье я расскажу о своём процессе работы, экспериментах и оптимизациях, которые привели меня к этому итогу.

Я изучаю информационный мусор, как явление в дизайне, уже более 10 лет — в дизайне интерфейсов он представляет собой избыточный, нерелевантный или конкурирующий визуальный и текстовый контент, который нарушает когнитивные процессы восприятия и затрудняет эффективное взаимодействие пользователя с системой, поскольку человеческое внимание, обладая ограниченной пропускной способностью, не способно одновременно обрабатывать большое количество равнозначных стимулов без потери качества интерпретации этих стимулов.

Информационный мусор может содержаться: в тексте, в навигационных структурах, в колористике, в формах и в избыточности визуальных метафор (иконок) внутри интерфейса.

Привет, Хабр! На связи Михаил Персианов, разработчик сопровождения из ИТ-холдинга Т1. Сегодня мы с Оппонентом приглашаем к дискуссии по стандартам и правилам, на которых строится разработка и проект 1С.

Как я уже не раз отмечал в своих предыдущих материалах, инструменты со встроенными нейросетевыми примочками развиваются быстро. Буквально за несколько месяцев одни сервисы успевают захватить новые, порой совсем неожиданные ниши, а другие – обрасти таким количеством функций, что их создатели сами путаются в настройках. Рынок кипит, и уследить за всем практически невозможно.

Сегодня представлю очередную подборку, но уже с конкретным, довольно узким уклоном. В прошлый раз я пристально смотрел на генерацию кода и презентаций. Теперь же поговорим о саммари. Под этим модным словом скрывается технология сжатия информации до ключевых вещей, когда из простыни текста вам выдают три-четыре тезиса, а из часовой лекции – двухминутную выжимку.

Признаюсь честно: я за полные версии. Будь то книги, видео или лекции. Мне важно видеть ход мысли автора, детали. Саммари же часто принимают некоторые важные вещи за воду и безжалостно их удаляют, оставляя сухой, а порой и искаженный остаток. И все же, при всей моей любви к оригиналам, не озвучить интересные варианты в этой сфере, увы, не могу. 

Принимайте стратегически удобное положение, ну а я начинаю.

Вы спрашиваете нейросеть — она идёт в интернет и возвращает ответ. Но в какой именно интернет?

Claude ищет через Brave. ChatGPT — через Bing. Gemini — через Google. Три разных поисковых движка, три разных среза, совпадение результатов около 20%.

Я выстроил подход к AI-ресёрчу вокруг этого факта: три уровня, от быстрого вопроса до триангуляции через все три движка. И всё равно нарвался: два AI синхронно соврали.

Плюс бонус-левел: что делать, когда весь интернет врёт и нужен хирургический скальпель вместо широкого поиска.

Статья написана на основе интервью с Еленой Ерофеевой, основателем производства сыродавленных масел, Краснодар.

Я изначально банковский работник. Первый декрет, второй декрет, смерть мамы — и я понимаю, что сидеть дома с детьми и ничего не зарабатывать больше нельзя. Но к производству меня привёл не бизнес-план, а второй ребёнок.

У него был атопический дерматит. Мы сдавали пробы у иммунолога-аллерголога, ничего не выявлялось, всё должно было быть хорошо, но дерматит не проходил. Врачи объяснили: реакция на химию в продуктах — в курице, в яйцах, в молоке. Мы начали переходить на деревенское: яйца, козье молоко, картошку у бабушек в деревне покупать. А вот с маслами оказалось сложнее.

Тут как раз брат съездил в Словению, попробовал там тыквенное, льняное, кунжутное масла и говорит: почему у нас такого нет? Мы загорелись. Начали изучать, как делают масла в России, что происходит с ними до того, как они попадают на полку. Узнали про рафинацию и дезодорацию — и поняли, что это, как минимум, очень далеко от натурального продукта. Раньше наши бабушки готовили на топлёном масле, на сале, на гусином и бараньем жире. Сейчас очень помолодел инсульт, инфаркт, атеросклероз. Врачи связывают это в том числе с качеством жиров в рационе — трансжирами и окисленными маслами, на которых мы готовим каждый день.

Хабр, привет! Меня зовут Никита Евдокимов, я работаю старшим разработчиком в «Лаборатории Касперского», а также являюсь мейнтейнером репозитория Kaspresso. Это наш фреймворк для тестирования пользовательских интерфейсов на Android, основанный на Kakao, Espresso и UI Automator.

Недавно в нем появилась новая функция: сравнение скриншотов. С ней можно записывать скриншоты приложения, а на последующих прогонах автотестов сравнивать их с новыми скриншотами и отслеживать изменения в интерфейсе. В статье я пошагово покажу, как с ней работать, со скриншотами и примерами кода.

Материал подойдет для как опытных, так и начинающих специалистов в области автотестирования, а также для дизайнеров: функция облегчает автоматическое тестирование, с ней быстрее и проще проверять, соответствует ли разработанное приложение макету.