Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Прототип DIY tRNS: архитектура, генерация сигнала (100–640 Гц hf-tRNS), VCCS на Howland Current Pump, отображение метрик сигнала в процессе работы, репозиторий с кодом и выводы.

Привет, меня зовут Юля, я тимлид VIP‑поддержки в МТС Линк. Подобная работа, связанная с большим объемом коммуникаций, идеальна для выгорания. Так, например, нам может прилететь одновременно несколько обращений от разных клиентов с высокой степенью срочности, необходимостью глубокого погружения и поиска нетривиальных способов решения. В таких ситуациях замедляется первая и последующие реакции сотрудника, а выгорание и усталость приближается с космической скоростью. 

В этом материале я опишу свой опыт борьбы с этой проблемой и расскажу, как мы действуем, чтобы не выгореть самой и не дать выгореть коллегам там, где все к этому располагает.

Возможно кто-то догадался, что заголовок выше — это перевод первых строк темы из ламповых сюжетов мульсериала 80-х: "The Transformers More than meets the eye"

Любопытное совпадение: эти строки весьма точно характеризуют мои мысли об архитектуре трансформеров в контексте современных технологий ИИ. Сейчас уже широко известно, что эта архитектура стала настоящим прорывом и подарила человечеству нечто особенное — очень сильно напоминающее искусственный интеллект из фантастических фильмов детства и юности. Сегодня мы наблюдаем экспансию чат-ботов во все сферы жизни, чуть позднее увидим, как эти боты начнут за нас совершать действия в цифровом мире и ещё позже — в мире реальном.

В прошлой статье мы увидели, как Solar Dozor помогает расследовать инциденты. Но лучшая защита — это профилактика. В канун Нового года хочется верить в чудо, однако риски утечек через мессенджеры и облака никуда не исчезают. Во второй части нашего обзора, посвященной усилению контроля за каналами коммуникации, Яна Менжевицкая, аналитик отдела бизнес-аналитики систем предотвращения утечек информации ГК «Солар», расскажет, как релизы 8.0 - 8.2 превратили DLP-систему в еще более неприступный, чем в ранних версиях, барьер для утечек данных. Готовьтесь к усилению контроля и защиты данных на всех фронтах.

Усиленный контроль передачи данных в мессенджерах и облаках: кратко о новых возможностях

По данным Федеральной службы по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор), за 2024 г. в России зафиксировано более 110 фактов утечек только персональных сведений, а за 2025 г. – более 103 (актуально на ноябрь 2025 г.).

Одними из основных каналов утечки являются мессенджеры и облачные сервисы. Они требуют постоянного наблюдения за их развитием и обновлениями, ведь с каждым обновлением появляются новые возможности, которые необходимо как минимум протестировать и при необходимости разработать соответствующие функции защиты данных.

Хабрчане, доброго дня!

Хочу поделиться небольшой историей — скорее размышлением о боли современного безопасника.

Свою карьеру я начал около 15 лет назад на крупном предприятии из госсектора. Ожидаемо, стартовая позиция была уровня «принеси‑подай», что сегодня принято называть «джуном». Однако джуном в классическом понимании меня было назвать сложно — из образования, помимо девяти классов, у меня был техникум IT‑профиля и служба в рядах вооружённых сил по линии спецсвязи, где худо‑бедно удалось познакомиться с основами криптографии.

Всем привет, я Сергей Хованов, руководитель отдела развития ТРИЗ. С 2022 года начал выступать на ИТ-конференциях и делиться опытом адаптации методологии ТРИЗ для ИТ. По сложившейся традиции 2025 год открыл с конференции CodeFest (это уже любовь навсегда), а закрываю выступлением на крупнейшей IT-конференции Highload++ с дебютным мастер-классом «Как повторять чужие кейсы, не повторяя их, или как решать свои сложные и тяжелые задачи». Я понял, что не умещается весь контент, которым хочется делиться с аудиторией, в рамки выступлений и сессий вопросов и ответов, поэтому решил начать свой путь в качестве автора на Habr. Прошу строго не судить :-)

В этом обзоре — 8 таск-трекеров с низким порогом входа и оптимальной функциональностью для ведения проектов. В начале списка — самые интуитивные, ближе к концу — те, где нужно чуть больше времени на освоение интерфейса и логики.

Сохраняйте — пригодится, если в новом году нужно быстро навести порядок в задачах.

"Я - Павел ;-)
Когда мне становится скучно — я иду туда, где нет людей. Обычно это лес. Пение птиц даёт возможность отдаться медитации на пару часов расположившись на бревне в самой глуши и внимая звукам природы."

Но... всегда встречается это "Но". Следы жизнедеятельности гуманоидов. И сегодня нам предстоит с ними разобраться используя, да, вы не поверите — телегу!

В последнее время в медиапространстве все больше новостей про умный дом и интегрируемые устройства. Я решил проверить, насколько сложно запилить собственный видеоглазок с блекджеком и жабами.
У нас есть: канализационная труба, бутлег raspberry pi, самая жалкая камера, которую только можно найти, много энтузиазма и опыт бекенд разработки. Думаю вы уже догадываетесь чем мы сейчас займемся...

Привет, Хабр! Пришло моё время начать писать статьи сюда. И первая моя статья будет посвящена новогодней игрушке. Прошу не судить строго.

В 2019-м году Я приобрел 50 микроконтроллеров CH32V003F4P6 по 11 рублей за штуку. В этом году решил пустить их в дело. И первое, что пришло в голову, это сделать игрушку к новому году. Кроме того, появилась возможность лично попробовать WS2812B.

Схема и печатная плата устройства были разработаны в свободной САПР KiCad 9.0. Прошивка написана в среде MounRiver Studio Ⅱ, от производителя микроконтроллера Nanjing Qinheng Microelectronics.

Схема устройства получилась достаточно простой, даже примитивной. В её основе RISC-V микроконтроллер CH32V003F4P6 и адресные светодиоды WS2812B. Так же в схеме есть разъём питания, разъём программирования и куча конденсаторов по питанию. Питание платы внешнее, номиналом 5 В.

Гипотеза Римана, сформулированная в 1859 году, остается одной из самых значимых нерешенных проблем математики. Её доказательство или опровержение не только замкнет фундаментальный вопрос о распределении простых чисел, но и повлияет на криптографию, теорию информации и наше понимание случайности в математике. Традиционные аналитические методы, при всей их изощренности, пока не позволили приблизиться к решению этой задачи. Но что, если мы ищем ответ не там?

Эта статья предлагает радикально новый подход: рассмотреть Гипотезу Римана не как чисто аналитическую проблему, а как проблему распознавания статистических паттернов. Мы исходим из парадигмы, что нули дзета‑функции, если гипотеза верна, должны обладать уникальным статистическим «отпечатком пальца» — инвариантом, который отличает их от любого другого набора точек со схожими свойствами. Это переход от вопроса «почему?» к вопросу «как отличить?».

Наше исследование начинается там, где закончилась предыдущая работа «Взламывая Вселенную». Если там мы научились видеть геометрию нулей через 3D‑визуализации и обнаружили их связь с Гауссовым унитарным ансамблем, то теперь мы делаем качественный скачок. Мы не просто констатируем сходство, а ищем количественную меру этого сходства, которая достигает экстремума именно при выполнении Гипотезы Римана.

В фокусе исследования — два перспективных кандидата на роль такого статистического инварианта.

Циркулярная гипотеза: Мы применим метод «намотки» нормированных нулей на единичную окружность, известный в теории чисел. Гипотеза заключается в том, что при выполнении Гипотезы Римана распределение этих точек на окружности стремится к идеально равномерному, причем скорость этой сходимости и мера отклонения от равномерности будут экстремальными по сравнению с любым другим возможным расположением нулей. Мы разработаем математический аппарат для измерения «степени равномерности» и проверим его на трех типах данных: реальных нулях, синтетических точках на критической линии и точках со смещением.

К Новому году 2026 тренд на персональные елочные игрушки достиг пика — теперь каждый может создать уникальную елочную игрушку из своего фото с помощью нейросетей. ИИ превращает обычный снимок в винтажное новогоднее украшение за пару минут, а генерация получается настолько реалистичной, что не отличить от настоящей стеклянной игрушки.

В этой статье разберём, как сделать елочную игрушку через нейросеть, какие сервисы работают лучше всего, и дам 5 готовых промптов под разные стили. Всё без VPN, доступно из России, а главное — с бесплатным периодом.

✨ Сделать елочную игрушку по фото через нейросеть

«Во всех самолётах есть черный ящик. A UART‑логирование это черный ящик вашей прошивки.»

В этом тексте я написал про то как работать с UART на микроконтроллерах.
Вы узнаете как пользоваться UART до того, как он будет включен.

Допустим вы решили делать в своей прошивке printf‑отладку. Или даже забабахать UART‑CLI (Shell).

Первое с чем Вы столкнетесь — это настроить UART‑трансивер. Как же реализовать алгоритм работы с UART периферией?

Описание прокачки младшей модели генератора сигналов Uni-T UTG932 до 60 МГц и построения формирователя сигнала для встроенного частотомера, который позволит измерять частоту сигналов ранее недоступных для него.

Формирователь не привязан к конкретной модели генератора сигналов и может быть использован с любой другой, имеющей TTL-совместимый вход.

Описанные доработки не требуют значительных вложений и доступны начинающим электронщикам.

Очень часто, когда обсуждают подходы к проектированию и проектному управлению проводят аналогии со строительством или машиностроением. Не стала исключением и моя статья про аджайл https://habr.com/ru/articles/972230/
Конечно всякие аналогии имеют свои границы применимости, но в случае сравнения строительства и разработки ПО об этой границе забывают. Между тем она есть и даже люди далекие и от первого и от второго быстро поймут эту разницу, если просто о ней написать.
Основная разница заключается в сравнении стоимости проектирования и создания итогового продукта. Для сравнения я также решил привести пример из машиностроения с созданием серийного продукта. Имеются фундаментальные различия экономических моделей этих отраслей в аспекте тиражирования решений и распределения стоимости по этапам жизненного цикла.

Стэнфордский университет сообщает, что из-за ИИ занятость выпускников вузов снизилась на 13%.

Fortune пишет, что скоро до 90% кода будет написано ИИ. То есть даже программисты, представители высокоинтеллектуальной профессии, не застрахованы от того, чтобы быть заменёнными бездушными машинами.

Кажется, что только ленивый не написал, не сказал или панически не проорал о том, что скоро наступит будущее, в котором у людей не будет работы из-за роботов и искусственного интеллекта.

Звучит страшно, неправда ли? И самое главное — логично! Любая автоматизация провоцирует промышленную революцию и замену человеческого труда машинным.
Но мой опыт работы с ИИ и общения с другими пользователями различных ГПТшек и других ИИ-человекозаменителей показывает, что всё не так просто. А самое главное — если тебя и заменит ИИ, то виноват в этом будешь только ты!

Но давайте разбираться по порядку: как ИИ ведёт человечество на новый виток автоматизации, как поощряет человеческую лень и приведёт ли это всё к антиутопии с расслоением общества на «две десятых элиты» и «всех остальных».

Node.js Stream предоставляют мощное средство для эффективной обработки большого обьема данных, например файлов с миллионами строк. Тем не менее их использование сопряжено с некоторыми трудностями, такими как не совсем прозрачное API и не тривиальная построчная обработка текстовых файлов. Чтобы разобраться в этом процессе, напишем несколько Transform стримов, изучим преобразование chunk и декодирование байт в строки.

Индекс потребительских цен (ИПЦ) - это метрика, которая измеряет изменение цен в потребительской корзине, когда в новостях говорят про инфляцию, то обычно имеют в виду темп роста ИПЦ. В этой заметке я разбираю не инфляцию вообще, а то, из каких крупных компонентов складывается изменение ИПЦ: продовольствие, непродовольственные товары и услуги.

Всем привет! Потребовалось на старом ядре linux запустить несколько docker-контейнеров, требующих getrandom и/или getentropy. В ядрах Linux старше 3.17 нет этих системных вызовов. Решение применимо не только к docker, но и к запуску программ на старых ядрах вообще.

В статье «Почему советские компьютеры проиграли ZX Spectrum» я писал о том, почему не возник бум советских компьютеров в СССР среди молодежи, и победил клон «Спектрума». В этом материале предлагаю вместе обсудить, какие факторы оказались ключевыми для выбора домашних ПК у пользователей в США и Европе. Возможно, я незаслуженно пропустил каких-то производителей, буду благодарен за указание на недочеты в комментариях.

В отличие от СССР, где главный вопрос был «Где достать?», на Западе решали задачу «Что выбрать?». Поскольку в США и Европе компьютер из инструмента не-для-всех (1977-1980) превращался в обычный бытовой товар (1982-1984), победу определяли не технологическая мощь, а ценовая война, удачная бизнес-модель, сообщество разработчиков и маркетинг.

На Хабре есть истории практически всех домашних ПК, поэтому в посте сделаю акценты на следующих моментах: статистика продаж (усредненные данные из разных источников), реклама и важные (на мой взгляд) особенности моделей компьютеров.