Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Недавно команда TypeScript представила TypeScript 7 — новую версию, переписанную на Go. Главные обещания: до 10× ускорения компиляции и до 8× более быстрый старт анализа проекта. Но самое интересное спрятано чуть глубже: вместе с TS-Go появляется полноценный LSP-сервер, встроенный прямо в компилятор.

Для многих IDE это шаг вперёд.
Для нас, команды OpenIDE, — это ещё и освобождение от ограничений, с которыми TypeScript приходилось поддерживать долгие годы.

В статье делимся контекстом, собственными экспериментами и наблюдениями — что уже работает, что нет и как новый сервер ощущается в реальной IDE.

Команда Go for Devs подготовила перевод статьи о том, почему автор почти десять лет не использует JSON в своих API и предпочитает Protobuf. Он объясняет, как строгая типизация, компактная бинарная сериализация и генерация кода дают разработчикам больше надёжности и скорости.

Когда я поступал в учебное заведение на программиста, было популярное мнение, что без расширенных познаний математики тебе не стать хорошим программистом. И я тоже в это свято верил, ведь об этом говорили абсолютно все (в основном те, кто не имел к программированию никакого отношения).

Лишь спустя несколько лет я понял, что это полнейшая бредовая чушь. Преобладающему большинству разработчиков программного обеспечения математика нужна лишь на уровне школьной программы.

Безусловно, если вы занимаетесь машинным обучением, то вы должны быть в теме линейной алгебры и математического анализа. Хотите быть экспертом в криптографии? Будьте добры стать экспертом в теории чисел и абстрактной математике. Ну или вдруг хотите разработать 3D-движок — тогда добро пожаловать в тригонометрию.

Но если вы обычный веб-разработчик или делаете десктопные приложения, или, может, какие-то консольные утилиты, или мобильные приложения, то страшные слова из предыдущего абзаца вам никогда не понадобятся.

Я убеждён, что хорошим, как это модно говорить сейчас... «софтуэйр-инжинером», может стать практически любой человек. Основа программирования — это логика. А мозг человека прекрасно справляется с логическими задачами и, что более важно, отлично обучается логике.

Так что, самое важное для программиста, по моему скромному и субъективному мнению, — это упорство и терпение. Если ты готов пыхтеть над задачей часами, а то и днями — велкам в разработку. Не менее важны любознательность и желание разбираться. Все знают, что программист учится всю свою трудовую деятельность — и это факт. Каждый день фиксы, патчи. Новые фреймворки, новые технологии, и тебе постоянно нужно быть в теме. Быть экспертом во всём не получится — физически времени не хватит, — но в общих чертах знать, что там и как работает, желательно.

Мы уже познакомились с Клодом Пайяром — французским радиолюбителем, в бытность, редактором журнала Radio-REF, энтузиастом-электровакуумщиком, воссоздавшим в своей мастерской кустарное производство практических триодов ТМ [1] (первых, 1920-х годов, промышленных «жёстких» — с высоким вакуумом, электронных ламп), и рассмотрели его самодельное огневое оснащение (Часть 1), установку для контактной сварки и технологическую печь (Часть 2), ламповую установку ТВЧ для дегазации электродов ламп при откачке (Часть 3). Сегодня мы взглянем на высоковакуумную установку Клода, самодельную, как и всё его оборудование.

Роботизация Китая побила все мировые рекорды и растёт по экспоненте. О стратегии Made in China 2025 и о том, как новая сверхдержава перекраивает мировую экономику вопреки главному конкуренту.

Привет, Хабр! Меня зовут Николай, я – старший инженер по внедрению в Т2. На определенном этапе эксплуатации системы, когда настроены все мониторинги, и подключены все алерты, появляется необходимость оформить работоспособность всего, что есть, в одной метрике. Такую метрику, знаете, и отделу бизнес-мониторинга можно продемонстрировать, и коллегам из смежных команд – и при этом сделать все максимально прозрачным и понятным. Чтобы, как я иногда говорю, моя бабушка посмотрела и все поняла. В этой статье я расскажу, что у меня получилось из идеи создать доходчивую и простую для восприятия метрику индекса здоровья системы!

Привет, Хабр! Это Андрей Носов, AI-архитектор в компании Raft, проектирую и внедряю высоконагруженные RAG-системы на предприятиях. Сегодня я расскажу о вызовах, которые мы преодолеваем каждый день, создавая такие системы, и сделаю акцент на чанкинге.

Обозначим направления, в которых мы будем работать. Сегодня поговорим только о двух возможностях применения больших языковых моделей — это MedTech и LegalTech. Они наиболее востребованные на рынке в текущий момент в плане систем поиска.

Такой выбор направлений связан с глобальным трендом на работу с профессиональными знаниями, о котором говорят Gartner и OpenAI.

Команда Python for Devs подготовила перевод статьи о том, почему Python — несмотря на свою популярность — не всегда идеален для Data Science. Автор показывает, как отсутствие нестандартной оценки выражений усложняет анализ данных, и сравнивает Python с R, где такие задачи решаются куда элегантнее.

Мы запустили практику публичных разборов проектов чтобы наглядно продемонстрировать важность внешнего вида и удобной структуры вашего репозитория, подчеркивая эти факторы они облегчат вход в проект новым пользователям и контрибьюторам.

Не стесняйтесь, и присылайте свой проект на конструктивный разбор!

В прошлой статье я запустил GigaChat под Roo Code и погонял на задачах аналитика. Результаты в сравнении с Qwen оказались так себе. Улучшим их!

Показываю пошаговый процесс улучшения промта для извлечения требований из интервью с заказчиком. Каждая итерация — конкретная проблема и её решение. В конце — готовый промт, который можно использовать.

Доброго времени суток, «Хабр»!

Немногим больше, чем неделя назад, мир получил новую модель - Claude Opus 4.5. Компания Anthropic заявила, что по сравнению с предыдущими версиями она предоставляет действительно качественные результаты в программировании, написании сценариев и работы с компьютером в целом. Помимо этого, существенно повысилось качество обработки повседневных задач - от поиска и анализа информации до работы с презентациями и таблицами.

Действительно ли это так? В сегодняшней статье подробнее остановимся на этой модели, проведем тестирование, а в финале я выскажу собственное мнение о ней.

Устраивайтесь поудобнее, я начинаю.

Хочу понять, есть ли потребность в решении которое я проектирую.

Деплой через AI — есть ли в этом смысл?

Вы смотрите на дашборд: Average Response Time = 200ms. Клиенты довольны? Скорее всего, нет. Вы видите, что сервер загружен на 50%, и думаете, что выдержите рост нагрузки в 2 раза? Математика говорит, что вы упадете гораздо раньше.
Теория вероятностей в вузе казалась скучной абстракцией, но в Highload-системах пренебрежение ей стоит денег.

Привет! Меня зовут Владимир и я эксперт по тестированию на проникновение, в этой статье зароемся в цифры по свежим, и не очень, веб-вулнам.

Когда Адам Смит писал о разделении труда в «Богатстве народов» (1776), он видел в нём источник роста производительности: каждый делает то, что умеет лучше всего. Карл Маркс в «Капитале» (1867) связывал разделение труда с производственными отношениями, а Эмиль Дюркгейм («О разделении общественного труда», 1893) рассматривал его как основу социальной солидарности. Прошедшие три века исследований показывают: разделение труда — это фундаментальная координатная система экономики.

Но в XXI веке постиндустриальные вопросы глобализации и суверенитета, цифровизации и искусственного интеллекта делают управление разделением труда гораздо более сложным. Вот лишь один из симптомов: ни корпоративные регламенты, ни законодательные инициативы не служат руководством для развития, а пытаются догнать и отрегулировать складывающиеся реалии – таким образом потенциал институтов развития «сверху-вниз» реализуется медленно и фрагментарно. Уже сейчас этот разрыв осознают в некоторых прогрессивных странах – в частности, в Китае.

Чтобы управлять экономикой будущего, нужна новая семантика и инфраструктура смыслов, которая позволила бы видеть экономику целостно и управлять её развитием, одновременно формируя среду для интеллектуального цифрового бизнеса и технологического лидерства всей страны. Предлагается концепция Business-Verse или, по-русски, «Деловая Вселенная» - она реализует на практике современные подходы к управлению системой разделения труда. Чтобы это сработало, сделаем синтез успешных практик по созданию кросс-отраслевых экосистем, оптимизации транснациональных корпораций и интеграции целых отраслей.

Давайте рассмотрим как управляют памятью два популярных языка программирования — Rust и Go.

Когда запускается программа, создается процесс с собственным адресным пространством и потоками, выполняющимися на ядрах. Процессор работает с виртуальной памятью — абстракцией, которой управляет операционная система.
Например в Go, когда мы создаем массив

Реверс-инжиниринг — это трудоемкая и интересная задача, которая поддается не всем. Любой может «скормить» программу декомпилятору, но не у всех хватит выдержки разобраться в хитросплетениях машинных команд. Процесс становится сложнее, если исследование проводится над программой для другого устройства, например телефона с ОС Android.

Звучит сложно. Долгое время и мне так казалось, особенно при создании модов для приложений. Байт-код smali неплох, но писать на нем сложную логику вручную — неблагодарное занятие. Но недавно мне попался на глаза решение для динамического реверс-инжиниринга — Frida.

Frida — это инструмент, который позволяет вживлять небольшой кусок JavaScript-кода прямо в запущенное приложение и менять его поведение. Под катом я расскажу, как работать с Frida, исследовать приложения на телефоне без root-доступа и создавать свои моды.

Профессия тестировщика перестаёт быть просто тестером багов. Со скоростью развития технологий, ростом микросервисов и облачных решений требования к QA существенно растут. 

Хороший тестировщик в 2026 году — это инженер с широким стеком навыков, от программирования и автоматизации до понимания DevOps, безопасности, производительности и UX. Чтобы оставаться востребованным, специалисту нужно уверенно работать с инструментами разработки, анализировать риски, понимать бизнес-контекст продукта и участвовать в процессе доставки. Ниже — разбор ключевых навыков сильного QA-инженера.

Приветствую всех!

Давным-давно, ещё в советскую эпоху, большинство лифтов были релейными. Но уже в восьмидесятые начали появляться электронные станции. Конечно, до современных микропроцессорных систем им было очень и очень далеко, а построены они были на дискретной логике. Тем интереснее взглянуть на устройство таких блоков.

Так получилось, что ко мне в руки попала одна из таких станций управления. Так что сейчас у нас есть возможность посмотреть, как она устроена, и попробовать разобраться, как она работает. Традиционно будет много интересного.

Представьте, что кто-то даёт вам список из пяти чисел: 1, 6, 21, 107 и внезапно — 47 176 870. Догадаетесь, что будет дальше? 

Если вы не угадаете, ничего страшного — практически никто не угадывает. Вот первые пять чисел «усердного бобра» — последовательности, тесно связанной с одним из самых известных и сложных вопросов теоретической информатики. Он звучит так: сколько времени может работать машина Тьюринга с некоторым набором правил, пока не остановится. Определение значений чисел «усердного бобра» — сложнейшая задача, которая уже более 60 лет привлекает поклонников как среди профессиональных математиков, так и среди любителей.