Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

В вашем черепе находится большой орган, который мы называем мозгом. В течение последних ста лет ему уделяется особое внимание как центру исследования человеческой природы и поведения.

Большая часть нейроцентрической когнитивной революции, начатой Мински и Хомским с использованием первых компьютеров, по-прежнему доминирует во многих гуманитарных науках. Когнитивно-поведенческая терапия, нейроматричная модель боли Мелзака и даже терапия переработки боли — все они уделяют (на мой взгляд, неоправданное) внимание мозгу.

Находится ли человеческое сознание в мозге? Это всё равно что спросить: находится ли полёт в крыльях птицы?

Однако если внимательно посмотреть на нашу нервную систему, можно увидеть, что нейронные кластеры распределены по всему телу. Человеческие вычислительные процессы точнее представлять как распределённые, а не централизованные.

Привет, хабр. Решил слегка разбавить нескончаемый поток статей "K8S для ёжиков", "ИИ добавлен в туалетную бумагу" и прочих авторов нейростатей, пиарящих телеграм-каналы. Я просто напишу, как захотел руками сделать дверной звонок на ESP32 и какие трудности я при этом преодолевал.

Кому интересно - велкам под кат.

Хостинговые компании России устранили старые проблемы. Большинство хостингов стабильно держат соединения с крупными интернет-провайдерами (BGP-сессии с аплинками) и правильно объявляют свои IP-адреса в глобальной сети (route-объекты). Клиенты получают сервис высокого уровня без лагов.

Однако все эти достижения могут в один момент разлететься на кусочки.

Палеоантропология в последние годы напоминает детектив, где постоянно что-то случается. Только привыкнешь к одной версии расселения древних гоминин, как появляются свежие данные — и всё перестраивается. Яркий пример — черепа из китайского местонахождения Юньсянь. Их возраст пересмотрели, и выяснилось, что они на добрых 600–700 тысяч лет старше прежних оценок. Новый вариант — 1,77 млн лет. Это ставит под вопрос устоявшиеся представления о том, как «основатели» рода Homo покидали африканскую колыбель и насколько быстро осваивали огромные пространства Евразии.

Иногда так хочется прийти с работы, сесть за ПК и запустить что-нибудь максимально простое и ненапряжное — без сложных механик, диалогов на полчаса и микроконтроля. Чтобы можно было просто отключить голову и играть на автомате, наслаждаясь процессом. Если вспомнить лучшие изометрические или 2D-шутеры начала нулевых, то у многих первым всплывёт Crimsonland, кто-то обязательно назовёт Soldat, ну и, конечно, нельзя обойти стороной серию Alien Shooter со спин-оффами вроде Zombie Shooter. Все эти проекты цепляли своим незамысловатым, но безумно затягивающим геймплеем, позволяющим по-настоящему расслабиться и получить дозу адреналина. Именно за это их и ценили.

Если в начале нулевых хотя бы одна из этих игр стояла почти на каждом домашнем ПК или в любом уважающем себя игровом клубе, то сегодня, спустя годы, о них вспоминают всё реже. А зря! Сегодня хочу рассказать, почему Alien Shooter 2 до сих пор остаётся игрой, способной подарить отличный, бодрый геймплей без необходимости тратить на неё десятки часов: просто запустил в перерывах на 15 минут, покрошил в кровавое рагу инопланетных тварей и пошёл дальше заниматься своими делами! Ну и, конечно, я подготовил для вас готовую к запуску сборку проекта, в которой покажу, как запустить игру в высоком разрешении, убрать всё лишнее и сделать её максимально комфортной для прохождения сегодня. Ну что, начинаем!

Я работаю продуктовым дизайнером последние 7 лет. За последний месяц я в одиночку запустил 9 цифровых продуктов — без разработчиков, тестировщиков и девопсов. И самое странное: лучший результат я получил, когда перестал делать то, в чём разбираюсь.

Это не мотивационная статья про магию нейросетей. Это отчёт практика о том, как выглядит работа с ИИ, когда ты реально на нём строишь бизнес. С конкретными цифрами, косяками и неудобными выводами.

Семь миллиардов устройств. Тридцать пять лет истории. Linux 7.0 — это первое крупное обновление мажорной версии с 2022 года, и на этот раз цифра действительно имеет вес.

Ядро Linux — это та самая невидимая прослойка между вашим железом и всем, что вы делаете за компьютером. Именно оно решает, как ваш телефон общается с экраном и как Netflix стримит сериалы на ваш телевизор.

На нём работает Android. На нём держится большая часть интернета. Когда ядро меняется, миллиарды устройств в конечном итоге это чувствуют — замечаете вы это или нет.

Линус Торвальдс подтвердил смену версии и, в своей типичной манере, объяснил это простой арифметикой. «Я дошел до того момента, когда начинаю путаться в больших числах», — написал он. По его словам, у него уже почти закончились пальцы на руках и ногах, чтобы их считать.

Ядро прошло путь от 2.6 до 3.0, от 4.20 до 5.0, от 5.19 до 6.0. И вот теперь 6.19 превращается в 7.0. Никаких технических революций, привязанных к дате. Никаких сломанных API. Просто красивая цифра.

Но иногда новые крутые фичи идеально совпадают с символизмом момента. Только за первую половину окна слияния (merge window) в Linux 7.0 влилось 7 695 коммитов. Пятилетний эксперимент официально подошел к концу, в ядро завезли постквантовую криптографию и впервые прописали официальные правила для кода, сгенерированного нейросетями.

Я профессионально работаю с Linux уже больше 20 лет: в телекоме, цифровой медицине и deep-tech проектах. Я видел, как выходят и уходят разные версии ядра.

Какие-то из них важны. Какие-то — проходные. Но эта — действительно имеет значение.

Автомобильная компания была создана актером и музыкантом Николаем Фоменко. Marussia Motors построила 44 прототипа спортивных автомобилей и выпустила четыре серийных. Компания привлекала инвестиции и кредиты, активно занималась рекламой. Однако в апреле 2014 года Marussia Motors объявила о банкротстве, её имущество было выставлено на продажу. Рассказываем в нашей статье, что же пошло не так. И кому достались активы компании.

Всем привет! Меня зовут Иван. Многие знают меня по ИТ, сейчас я руковожу НИИ Крокодил и занимаюсь прикладным ИИ. Параллельно уже много лет практикую кендо и являюсь президентом Федерации кендо в Удмуртии.

Около полугода назад я был на соревнованиях в роли судьи. Пока шел турнир, у меня появилась мысль: а может ли ИИ помогать судьям? Не заменять их, а дополнять, например, фиксировать касания, отмечать моменты или собирать объективные данные по поединку. В теории звучит логично, но возможно ли это на практике?

До этого я работал с командой Programming Store над системой ИИ-видеоаналитики. Мы внедряли её на производствах, в ритейле, на промышленных площадках: анализировали видеопоток, распознавали события, считали метрики. Но спортивный зал в этом списке никогда не был.

Интересно, что несколько моих бывших коллег тоже занимаются кендо. Я рассказал им про эту мысль после турнира. Мы посмеялись, прикинули, что это может быть технически сложнее, чем кажется… и решили попробовать. 

Так начался наш эксперимент — научить систему видеть удары на татами.

Автор создал курс по JavaScript. И первое, что он хочет сказать: не надейтесь на курсы.

Ни на этот, ни на любой другой. Индустрия онлайн-образования продаёт ощущение прогресса вместо самого прогресса.

Ниже — почему, и что автор предлагает взамен.

В феврале 2026 года информационная служба Хабра выпустила 1015 публикаций (972 новости и поста, 7 лонгридов и 36 переводов). В текущем дайджесте представлены лучшие технические новости, переводы и лонгриды (отдельные большие публикации) инфослужбы Хабра, согласно оценкам пользователей.

В этой статье рассмотрим следующую задачу с МХТ 2023:

Цветные принтеры для печати используют минимум 4 разных красителя— циан,маджента,жёлтый,чёрный(CMYK).Любой из них может закончиться в самый неподходящий момент,и бежать в поисках нового картриджа— то ещё приключение. Можно ли заменить четыре контейнера в принтере на один с веществом или смесью веществ,способных менять цвет при определённых внешних воздействиях (температура, электрическое/магнитное поля и др.)? В зависимости от выбранного воздействия на бумаге должна появляться точка одного из четырёх цветов CMYK.При необходимости можно добавить второй контейнер с дополнительным реагентом, который будет расходоваться в пренебрежимо малых количествах по сравнению с основным “красителем”.

Мной было предложено следующее решение:

Во-первых определим, что такое тонер.То́нер — обладающий особыми свойствами чёрный или цветной порошок, который переносится с помощью электрографического принципа на заранее специальным образом заряженный фотобарабан и формирует на нём видимое изображение, которое затем переносится на бумагу.

Цвета CMYK показаны на следующем фото:

Я писал код всю свою жизнь. И сейчас осознаю — если бы я родился на 15 лет позже, я бы не написал ни одной строчки. Но я бы всё равно создавал отличные продукты.

Это не антиутопическая фантазия. Это траектория, по которой мы движемся. AI-агенты уже могут генерировать код, писать тесты, создавать миграции и отправлять pull request'ы. Вопрос, который не даёт мне покоя: когда AI пишет код, важна ли ещё архитектура программного обеспечения?

В моей предыдущей статье я исследовал инструменты и агентов, которые меняют IT-разработку — «что» революции AI. Эта статья идёт глубже. Она о «как» — как AI меняет наше мышление о коде, архитектуре и всей индустрии. Она объединяет мои личные размышления, разговоры с десятками разработчиков, исследования новых методологий и наблюдения за экосистемой в состоянии стремительной трансформации.

Как я создал робота шагохода с нуля и что в итоге у меня получилось.

Вдохновившись видео Алекса Корвина, я решил собрать своего робота. Начал с замеров сервоприводов и моделирования в FreeCAD. Процесс оказался нудным: детали ломались из-за тонкого пластика, пришлось переделывать. Купил бракованные сервы — хрустели и не работали. Заменил на нормальные, заодно переделал модели. С туловищем тоже намучился: косяки в расчётах, кривые крепления, лишние детали. Когда дошло до программирования, полез в чаты радиоэлектронщиков – там меня послали и начали насмехаться. Спас друг, помог дописать код. Добавил управление с пульта. В итоге робот пошёл. Такие вот дела, робот создан.

Data Mesh, Data Fabric, Lakehouse: разбираем модные термины

Data Mesh, Fabric, Lakehouse – все говорят, но никто толком не объясняет, чем они отличаются и можно ли их использовать вместе. Разобралась и делюсь структурированно и без воды.

➕ Сравнительная таблица и чек-лист: что выбрать под свою боль.

✔️Сохраняйте, чтобы больше никогда не путаться.

Если вы когда-нибудь разрабатывали мессенджер, то наверняка сталкивались с задачей выбора фотографий и видео для отправки. На первый взгляд кажется, что Apple предоставляет всё необходимое: UIImagePickerController, PHPickerViewController. Но стоит только копнуть чуть глубже, и оказывается, что стандартные компоненты не покрывают и половины того, что нужно в реальном продукте.

Как запускать LLM локально с LM Studio: Полное руководство 2026

Запускайте большие языковые модели оффлайн на своём компьютере — без API-ключей, без облачных зависимостей, полная приватность.

Как машины могут учиться так же эффективно, как люди и животные? Как машины могут научиться рассуждать и планировать? Как машины могут изучать представления восприятий и планов действий на нескольких уровнях абстракции, что позволит им рассуждать, предсказывать и планировать на различных временных горизонтах? В этой позиционной статье предлагается архитектура и парадигмы обучения для построения автономных интеллектуальных агентов. Она объединяет такие концепции, как конфигурируемая предсказательная модель мира, поведение, движимое внутренней мотивацией, и иерархические архитектуры совместного вложения, обучаемые с помощью самоконтролируемого обучения.

Этот документ не является технической или научной статьей в традиционном смысле, а представляет собой позиционную работу, выражающую мое видение пути к интеллектуальным машинам, которые учатся больше похожим на животных и людей образом, способны рассуждать и планировать, и чье поведение определяется внутренними целями, а не жестко запрограммированными инструкциями, внешним контролем или внешними вознаграждениями. Многие идеи, описанные в этой статье (почти все из них), были сформулированы многими авторами в различных контекстах и в различной форме. Настоящая работа не претендует на приоритет в какой-либо из них, но представляет собой предложение о том, как собрать их в единое целое. В частности, в работе выявляются предстоящие трудности. Также перечисляется ряд направлений, которые, вероятно, будут успешными или неуспешными.

Текст написан с минимальным использованием жаргона и с использованием минимальных предварительных математических знаний, чтобы быть понятным читателям с самым разным образованием, включая нейробиологию, когнитивистику и философию, а также машинное обучение, робототехнику и другие инженерные дисциплины. Я надеюсь, что этот материал поможет лучше понять контекст некоторых исследований в области ИИ, чья значимость иногда неочевидна.

В начале 2021 года я взялся написать игру для компьютера, которому тогда было уже 40 лет — речь о его благородии Commodore 64. Релиз игры Cab Hustle наконец состоялся осенью 2022 года, после того, как я в течение нескольких месяцев эпизодически добивался по ней некоторого прогресса. В начале 2023 года я также выпустил версию этой игры для ПК.

Ollama выложили новую модель qwen3.5:122b которая уже умеет видеть. Потестировав на логику, написание скриптов она оказалась весьма неплохой, на уровне наверное gpt-oss:120b.

Но в отличии от gpt-oss она еще может обрабатывать картинки. И я ради интереса загрузил ей карикатуру на Дональда Трама, кто не знает, это руководитель такой страны как америка. Кто не знает что такое америка, могу рассказать в комментариях.