Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Привет! Меня зовут Даниил Пацкин. Уже около семи лет я занимаюсь фронтенд-разработкой, из которых два года — в QIC digital hub, руковожу командой, отвечающей за фронтенд продуктовой части и дизайн-системы.

За это время я убедился: удовольствие от работы напрямую зависит от того, насколько грамотно выстроены процессы в команде. В этой статье я расскажу о Storybook — инструменте, который помогает экономить время и повышать качество кода.

Наверное, каждый программист, работавший с объектно-ориентированными языками, хотя бы раз слышал о законе Деметры. Многие знают его смысл, но мало кто читал оригинальный текст 1989 года, где закон был не только сформулирован, но и подробно обоснован. В этой статье авторы, Карл Либерхер и Иэн Холланд, рассказывают о проекте «Деметра», дают строгие формулировки для разных языков и обсуждают, когда законом можно пренебречь.

Немного о работе с моделями гемини, небольшой анализ других LLM и собственный инструмент

Привет, Хабр! В предыдущих статьях я делился опытом создания инструментов для работы со структурированными данными на базе Gemini. Этот проект, начатый из практической необходимости, перерос в нечто большее — в исследовательский интерес к возможностям современных ИИ-моделей.

Если работа с текстами и таблицами стала понятной, то огромный пласт неструктурированных данных — аудиозаписи совещаний, вебинары, обучающие видео — оставался для моих инструментов «слепой зоной». Моей новой целью стало освоение мультимодальных возможностей Gemini. Частично это был чистый интерес — желание научиться работать с моделями, способными обрабатывать звук и видео. Частично — решение прикладных задач.

Я сформулировал для себя три ключевые задачи, которые должен был решить мой обновленный инструмент:

ИИ возвращает мэйнфреймам актуальность и они снова становятся опорой гибкости и роста. Эти системы по-прежнему остаются незаметным фундаментом корпоративной архитектуры: каждую секунду они обрабатывают тысячи транзакций, управляют операциями и хранят критически важные данные. Однако многие организации, включая отраслевые компании, где жизненно важны точность и скорость обработки информации, по‑прежнему недооценивают необходимость их модернизации. В итоге старые технологии становятся источником высоких расходов на поддержку и превращают обновление инфраструктуры в сложный и затратный процесс.

Модернизация мэйнфреймов с помощью ИИ снимает главный барьер: сложность работы с устаревшим кодом. Генеративные модели, агентная автоматизация и гибридные облака позволяют превратить старые приложения из обузы в стратегический ресурс, который поддерживает развитие бизнеса и открывает новые возможности.

На связи Сергей Скирдин, технический директор ИТ-интегратора «Белый код». Близится конец года, с новыми налоговыми изменениями, а значит, нужно обновить наши учетные системы. Обычно этой работой занимается свободный 1С программист, но в этом году все упорно трудятся на проектах. С основной рутинной работой по обновлению успешно справляется обновлятор, но при обновлении доработанных модулей приходится вручную разбираться с конфликтами. Работа не сложная, но требует концентрации и внимания на деталях. В этом году мы активно начали использовать ИИ в режиме чата и в режиме агента. Давайте попробуем и эту работу поручить ИИ. Кому интересен только результат, мотайте сразу до заключения, там ссылка на репо.

С нуля собрали кредитное PWA-приложение за 6 месяцев. Рассказываем, какие решения помогли быстро выйти на рынок и выдержать рост.

Всем привет! Меня зовут Максим Иванов. Сегодня я хотел бы провести небольшой исторический экскурс и объяснить, почему Document Picture-in-Picture — это не просто способ отображать видео в формате «картинка в картинке», а новое и любопытное API, которое потенциально может заменить привычный всем window.open.

Возможность выводить видео в режиме PiP появилась еще в сентябре 2018 года в Chrome 69. С тех пор прошло более семи лет активного тестирования и развития. В 2019 году подобный механизм появился в Safari, а к 2020-му — и в Firefox.

Теперь, когда почти каждый браузер умеет открывать видео в отдельном плавающем окне, возникает логичный вопрос: могут ли браузеры с той же легкостью открывать в отдельном окне интерактивный HTML-контент, а не только видео? И если да, то каким образом? Давайте поговорим об этом ниже.

Здравствуйте! Меня зовут Владислав Донченко, я ведущий специалист по тестированию в Альфе. Хочу поделиться опытом преобразования огромного монолитного репозитория с автотестами в модульную структуру.

Если вы работаете с монорепозиторием — особенно большим — то мой рассказ покажется вам знакомым. Вы либо видите эти проблемы в своих проектах, либо уже боретесь с ними. А если ваш репозиторий пока только растет, то со временем и ростом проекта вас ждут те же сложности, ведь это закономерный этап развития любого большого проекта.

Я буду рассказывать довольно абстрактно, без жесткой привязки к конкретным технологиям, чтобы суть наших решений можно было легко перенести на вашу технологическую базу.

Рикардо Илли — человек, напрямую связанный с брендом Illy, яркий логотип которого вы наверняка видели на жестяных банках с кофе. Он — итальянский бизнесмен, вице-президент и член совета директоров компании Illy. Возглавив компанию в 1977 году, он реорганизовал её структуру и создал отдел маркетинга. Будучи представителем династии, руководит субхолдингом Polo del Gusto, куда входят некойфейные бренды. Сейчас это шоколад Domori, чай Dammann Frères, консервированные фрукты Agrimontana и вино Mastrojanni, однако автор упоминает, что они не собираются этим ограничиваться. На протяжении своей карьеры также проявил себя ещё с одной стороны: занимал пост мэра Триеста, был депутатом парламента и президентом области Фриули-Венеция-Джулия.

Читать книги от первоисточника всегда интересно. Они позволяют познакомиться с опытом компании и её лидеров изнутри. Рикардо Илли рассказывает о деле его семьи, ценностях, присущих родному Триесту, а также концепции, которой при ведении бизнеса руководствуется не одно поколение.

Рассказываю навыдуманную историю цифровизации процессов компании, которая оказалась оазисом свободы в мутных водах консерватизма отрасли и о прекрасной команде единомышленников.

Привет, Хабр! Вдохновленный статьей про ЧПУ станок 3018 я наконец-то решил обзавестись высокими технологиями и высверливать самодельные печатные платы более технологично. Однако, стружка от стеклотекстолита канцерогенна и мелкодисперсна, при фрезеровке в квартире вопрос фильтрации стоит остро. Платы фрезер вырезает крайне медленно - больше часа точно, и бытовые пылесосы стремно так долго использовать. Я решил смастерить самодельный пылесос циклонного типа, что у меня получилось - читайте в статье.

Привет, Хабр!
Я — Данила Трусов, директор продукта «Инферит ИТМен». Принесли вам релиз 6.4, апдейт по фундаментальным вещам: сбор данных, агентская часть и удобство настройки для тех, кто ежедневно работает с ИТ-ландшафтом и пытается поддерживать его в достойном состоянии.

Эта версия не про «вау-фичи», а про то, чтобы все важное работало предсказуемо, прозрачно и без лишних танцев с бубном.

Поехали.

Привет, Хабр!

Поведаю историю, неизвестную почти никому, но от того не менее занимательную.

Истории почти год, и сейчас я уже давно не работаю в компании, в которой работал тогда – поэтому считаю себя свободным от всяких аффилиаций и вправе написать эту статью в том виде, в котором считаю нужным.

С каждым годом пользователей SharePoint 2013 становится все меньше в связи с появлением новых версий. Но многие компании не торопятся переходить на новые версии SharePoint из-за сложности перехода и больших накладных расходов.

Компания, в которой я работаю, после нескольких лет наконец-то сдвинулась с места и решилась на глобальные перемены, и началась работа.

Для прода инфраструктура должна быть более сложная. Каждая организация сама определяет ее в зависимости от планируемого объема данных и дальнейшего развития. Если организация достаточно большая, как в нашем случае, тогда явно напрашивается архитектура из сервера переднего плана, нескольких WFE-серверов, серверов баз данных (контентных и кастомных), серверов для служб поиска, распределенного кэша и других. Сервера должны быть современные с большим объемом памяти, процессорами последних поколений и т.д.

Сразу в прод ставить неправильно, поэтому нужны тестовые стенды. Для них такая мощная инфраструктура не нужна, хотя по возможности можно и такую организовать.

Итак, были созданы тестовые стенды с усеченными контентными базами (без их усечения пришлось бы выделять гораздо большие ресурсы, с чем сейчас сложности). Скрипт усечения заключался в подмене больших файлов на шаблоны меньшего размера. Так как прямой переход с SharePoint 2013 на SharePoint 2019 невозможен, нужен был стенд и для SharePoint 2016. В качестве стендов для SharePoint 2013 прекрасно подошли машины разработчиков, которые уже работали до этого.

Инфраструктура была создана, доменные имена присвоены, можно приступать к самому интересному.

Приветствую, глубокоуважаемые!

Будем стараться делать хорошо, плохо само получится (С)

Любите ли вы NMEA0183, как люблю его я? Умеете ли? Практикуете ли? Парсите ли в уме, стоя на льду водоема?

Хочу поделиться универсальным, модульным, гибким, шустрым и исключительно нетребовательным к ресурсам парсером для работы с NMEA-сообщениями в Embedded.

Под катом подготовил для вас рассказ о том, как это работает, как использовать, онлайн-демку с пошаговым выполнением алгоритма и подсветкой выполняемых веток кода, а в качестве бонуса еще один парсер NMEA, я бы даже сказал убер-парсер - но уже не для Embedded.

Коллектив российских ученых из МФТИ, Физического института им. П.Н. Лебедева РАН, Института искусственного интеллекта AIRI и других ведущих научных центров создал новый итерационный фреймворк WISP, позволяющий с высокой точностью восстанавливать фазовую информацию из одиночных и сильно зашумленных интерферограмм. Разработанный алгоритм демонстрирует значительно более высокую устойчивость к шумам и точность по сравнению с существующими методами, включая подходы на основе глубокого обучения, открывая новые горизонты для изучения сверхбыстрых и сложных физических процессов, таких как плазменные разряды. Результаты исследования опубликованы в журнале IEEE Access.

Лазерная интерферометрия позволяет «увидеть» невидимые неоднородности в прозрачных средах, например, распределение плотности в плазме или напряжение в стекле. Интерференционная картина, состоящая из чередующихся светлых и темных полос, несет в себе зашифрованную информацию о фазовом распределении, которое, в свою очередь, напрямую связано с физическими свойствами объекта. Расшифровать эту информацию — ключевая задача для многих областей науки и техники.

Добро пожаловать в SplView - программу для просмотра любого файла так, как если бы он состоял из букв (хотя на самом деле любой файл состоит только из чисел).
SplView каждое число в файле понимает как порядковый номер буквы в алфавите и изображает на экране вместо числа - букву, стоящую в алфавите под этим номером.
Получившийся из букв текст можно пролистывать колесиком мыши, стрелочными клавишами, клавишами Page Up, Page Down, Home и End.
Выйти из программы можно правой кнопкой мыши или клавишей Esc.
Выбрать файл для просмотра можно левой кнопкой мыши или клавишей F3.
Примечание 1: алфавит используется вот этот, в нём ровно 256 букв.
Примечание 2: этот алфавит можно сменить на другой (а потом обратно) с помощью клавиши F8.

Вот такой файл. Я сделал еще ДО инсульта!
Конечно это asm! "Программы для Windows я пишу на языке Flat Assembler. Выбор именно этой среды разработки совсем необычен, но так уж сложилось."
Наиболее интересное вот это:

В слое Domain 90% проектов с тактическим DDD забыли о самом главном. Сегодня мы вспомним то о чем забыли или узнаем то чего не знали.

Algebra – это пример того, как можно взять Uniswap v3, убрать его ограничения и сделать из него полноценный DEX со своими особенностями. Протокол начинал как эксперимент над кодовой базой Uni v3, а в итоге вырос в DEX-as-a-Service, который используют 30+ бирж.

В статье разбираю, как Algebra решает проблемы Uniswap: почему динамические комиссии работают лучше фиксированных, как встроенный фарминг решает вопрос стимулов LP, зачем нужен Virtual Pool, и как версия Integral (v2) перешла к модульной архитектуре с хуками и плагинами, совсем как Uni v4.

Уважаемый @vvvphoenix заразил меня решением не решаемой задачи комбинаторики, вот его последняя статья.

Мне изначально хотелось написать о том, насколько это идеальный пример использования рекурсии, по сравнению с примером вычисления факториала, который фактически, с любой точки зрения, является вырожденным случаем. Но меня снова затянуло в дебри решения задачи. У меня вроде даже получилось запутать ИИ, а потом позволить ему реабилитироваться, а потом еще и заставить ИИ программу проверочную написать которая правильно работает. Мы разберем некоторые вопросы оптимизации программы перебора вариантов. Мы сможем сравнить "человеческий" вариант программы со сгенирированным ИИ вариантом хоть и для более простого случая.

Еще хочу рассказать что получилось выяснить все с той же тривиальной перестановкой строк. Начать хочу с того что посмотреть на табличку 256×256 все таки можно.