Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Почему кто-то говорит, что их всего 3, кто-то, что их 12, а ещё кто-то, что их 16 или вообще больше?

Так сколько же их на самом деле?

А главное, сколько из них тебе нужно знать?

Я Саша, лингвист по образованию и преподаватель английского по призванию, и сейчас я попробую ответить на все эти вопросы. И ты узнаешь не только сколько времён существует, но и сколько из них тебе реально понадобится в жизни и для чего.

Тянуть бедного кота за хвост не буду, а сразу перейду к делу. Начну вот с чего:

Что же такое время?

В английском, как и в любом другом нормальном языке, всего 3 времени: прошедшее, настоящее и будущее. А то, что мы привыкли называть «временами» на самом деле являются (сейчас будет красивый термин) «временными формами глагола».

По сути, это как в русском. Мы все говорим, что в русском языке всего три времени. Но форм глаголов больше:

1) Я делаю;

2) Я делал;

3) Я сделал;

4) Я буду делать;

5) Я сделаю.

В русском языке минимум 5 временных форм глагола, а в английском их 16 (или больше, об этом напишу ниже). Но и в том, и в том всего 3 времени.

Просто в бытовом общении мы все называем эти формы «временами», хотя имеем в виду немного другое. И я тоже называю их временами, ведь так проще мне объяснять и тебе понимать.

Поэтому и здесь я продолжу все эти формы называть временами.

Так сколько же этих времён?

Зависит от того, какую классификацию мы рассматриваем.

Классификация № 1 – Стандартные 12 времён.

Как мы уже поняли, всего у нас три главных времени: прошедшее, настоящее и будущее. Но также существуют так называемые группы времён (считай, как в русском есть совершенный и несовершенный вид глагола): Simple, Continuous, Perfect и Perfect Continuous.

AI-помощник от Teamly встроен в базу знаний и возвращает только релевантные ответы – без фантазий моделей и без вывода данных за контур компании. Рубрика Продукт дня. 

2025 год — хороший год спокойно оглянуться и посмотреть, какая реальная ситуация с торговыми API у российских брокеров на текущий день.

За последние несколько лет появились новые REST/gRPC‑интерфейсы, старые коннекторы никуда не делись, а слово «роботы» стало частью маркетинга. Но разработчика интересует не реклама, а ответ на простой вопрос:

ElevenLabs выложила в открытый доступ проект Eleven Shopping - голосового агента, который превращает процесс выбора товаров и оформления заказа в диалог с ИИ. В основе - стек Next.js + React + TypeScript + Tailwind CSS и подключение к Shopify Storefront API через протокол MCP.

Коллектив ученых из Московского физико-технического института (МФТИ) разработал и теоретически обосновал два новых подхода к решению одной из фундаментальных проблем машинного обучения: определению достаточного размера выборки. Их работа, опубликованная в Computational Management Science, предлагает измерять, насколько «уверенность» модели в своих параметрах меняется при добавлении или удалении всего одного элемента данных, используя для этого два различных математических инструмента. 

Последние несколько лет я параллельно писал код, преподавал и экспериментировал с форматами обучения. В какой-то момент понял, что преподавание — это тоже проект, просто с другим типом пользователей. И за 2 года обучил более 1000 студентов. В этой статье подробно расскажу, зачем вообще разработчику делать курсы и как системно подойти к их созданию. Бонусом в конце поделюсь советами и инсайтами.

Я — Bitrix-разработчик со стажем 8+ лет.
Начинал дружить с битрой ещё с версии 12 — когда всё было максимально квадратно, можно сказать что я тот самый "проженный" битриксоид, а любой деплой превращался в ночной марафон из консоли, логов и bash-скриптов.

Со временем стало понятно: BitrixEnv решает задачу,
но не решает боль инженера.
Он требует привыкания, ручной рутины и десятков часов конфигурации.

Поэтому я переписал его заново — на Python + HTML5 + Vanilla JS.
Без bash-магии запрещенной в хогвартсе и с прозрачной архитектурой собрав все года боли общения в единую точку невозврата возрождение Битрикс!

Если бы меня 5 лет назад об этом спросили, я бы уверенно сказал, что не сможет. Но сейчас я уже сомневаюсь в этом.

Я уже 26 лет работаю в сфере ИТ и за это время написал немало кода. Месяц назад решил проверить, насколько действительно эффективен искусственный интеллект, и попробовать создать с его помощью сайт. И я его создал — точнее, создал его не я, а он. Вот результат: https://windowrepino.ru/. Я лишь ревьюил код и делал рефакторинг.

Да, его код не идеален и, конечно же, есть что улучшить, но он рабочий и удовлетворяет моим требованиям к нему. Более того, я понимаю, что без него я бы потратил гораздо больше времени и, возможно, обошёлся бы более простыми решениями.

Тут немного подробнее: месяц назад у меня не было даже идеи, как должен выглядеть мой сайт и что я хочу. И за этот месяц я потратил кучу времени на то, чтобы сделать фотографии, изучить архивы и объездить весь посёлок в поисках интересных мест.

Плюс сама работа с фото — выбрать хорошие кадры, обрезать лишнее, что-то поправить, где-то почистить. Всё это вместе с кодом было сделано за месяц.

Да, соглашусь, что если бы я делал такой же сайт ещё раз, то сделал бы быстрее, так как уже знаю, как он должен выглядеть и что на нём будет. Но, повторюсь, у меня даже идеи не было, когда я начинал.

Плюс в течение этого месяца у меня было немало других дел. Например, я занимался установкой и настройкой программного обеспечения для распознавания речи, менял проводку в доме — на это ушло в сумме шесть дней, не считая множества других дел, которые тоже требовали времени.

Nano для меня one love инструмент повышения продуктивности работы в консоли, не больше, не меньше. Спорить о достоинствах и недостатках смысла не вижу. Одни защищают Emacs, превращая его в полноценную операционную систему с календарём, почтой и встроенным браузером. Другие восхищаются Vim, где можно писать код, не отрывая рук от клавиатуры, но ведь не даром, дядя, самый популярный запрос про vim в Google до сих пор - «how to exit Vim».

Nano в этом шуме выглядит почти аскетом. Он не требует зубрёжки, всё нужное видно внизу экрана, и вы можете начать редактировать файл, даже если впервые видите консоль.
Из реальных недостатков я за длительное время использования слышал лишь о мелочи: при удалённой работе по ssh стрелки вправо и влево иногда ведут себя странно - не по вине nano, а из-за несовпадений в настройках терминала.

Однако работу с редактором можно сделать еще удобнее, если немного поработать с конфигурационным файлом, чему и посвящена данная статья.

std::vector — это, пожалуй, самый используемый контейнер STL. Он кажется простым на первый взгляд: динамический массив с автоматическим управлением памятью. Но под капотом скрывается множество тонкостей, знание которых отличает начинающего программиста от профессионала.

В этой статье мы пройдем путь от базового использования до глубокого понимания внутреннего устройства std::vector, рассмотрим все его методы, особенности работы с памятью, исключения, трюки оптимизации и подводные камни. А также рассмотрим альтернативы std::vector и когда их стоит использовать.

Чтобы полностью раскрыть тему PoE, предлагаю рассмотреть схему питаемого устройства (PD) на дискретных компонентах. Такой подход представляет особый практический интерес, поскольку огромное количество различных IP-устройств (камер, точек доступа, телефонов) удобно питать по кабелю данных.

Основные сокращения:

PoE — Power over Ethernet (питание через Ethernet);
PD — Powered Device (питаемое устройство);
IP — Internet Protocol (Интернет-протокол). В контексте "IP-устройств" подразумеваются сетевые устройства с собственным IP-адресом (камеры, точки доступа);
PSE — Power Sourcing Equipment (источник питания);
I_CL — Classification Current (ток классификации);
КПД — Коэффициент Полезного Действия;
MOSFET — Metal-Oxide-Semiconductor Field-Effect Transistor (Метало-Оксидный-Полупроводниковый Полевой Транзистор).

Стандарт PoE требует, чтобы PD реализовывало три функции: обнаружение, классификацию и подключение.

Обнаружение происходит при повышении входного напряжения от 2,5 до 10 В. Резистор R31 в составе PD обеспечивает заданное сопротивление обнаружения (~25 кОм) для оборудования PSE (источника питания), позволяя тому идентифицировать устройство как PoE-совместимое.

Моя работа связана с телефонией. Однажды на известной торговой площадке я наткнулся на объявление о продаже бесплатно! телефонного аппарата Cisco SPA504g (на самом деле — aka Linksys/Sipura). Цена была обусловлена одной «досадной» мелочью — аппарат был «запаролен» оператором, который предоставляет услуги телефонии, отдавались они на запчасти. Аппаратов было много, прямо несколько десятков, для обучения даже такие бы пригодились. Поскольку таких аппаратов мне встречалось не мало, опыт сброса/разблокировки и даже «раскирпичивания» был, я с радостью согласился. Даже, на худой конец, на запчасти. Бородач, который выкатил тележку с горой аппаратов, без сожаления отдал её со словами типа «не охота паять». Но я то считал себя спецом! Что с этого вышло — ниже.

Аппарат, как уже отмечалось, имеет корни от Linksys (весьма важное замечание, о котором не все догадываются), которые\ ранее были вообще Sipura. На заре своего погружения в VOIP я их даже путал.

Индустрия видеоигр со стороны кажется миром чистого волшебства — дерзких мечтателей, создающих вселенные, и головокружительных успехов, меняющих поп-культуру. Но за каждым громким триумфом часто стоит не менее эпическая история борьбы, амбиций и болезненных провалов. В нашей подборке на выходные — четыре книги, которые проводят вас за кулисы этого театра. Вы узнаете, как гениальные идеи сталкиваются с суровой реальностью бизнеса, как создаются и рушатся империи, а также какой ценой на самом деле даются всеми любимые игры.

В предыдущем посте мы рассмотрели сетевую фабрику AI/ML как новую поверхность атаки. Мы уже описали, как уникальные паттерны трафика и протоколы типа RoCE создают нетривиальные векторы для атак. Сегодня мы изучим экономическую сторону этого вопроса: как эти уязвимости и риски напрямую транслируются в финансовые потери и влияют на ROI всей AI-инфраструктуры.

В эпоху, когда новое знание рождается быстрее, чем человек способен его осмыслить, привычная модель познания перестаёт работать. Мы уже просто не успеваем изучать новое последовательно, шаг за шагом. Каждый день приходится принимать решения, не имея времени на проверку фактов и их взаимосвязей. Понимание сместилось: вместо анализа - согласие, вместо доказательств - внутренняя сонастройка.

Мы ориентируемся не на полноту сведений, а на резонанс - на то, что кажется правдоподобным в нашей картине мира. Так формируется новая парадигма мышления: принимать быстрее, чем понимать, а разбираться уже после. Не из доверия к источникам, а из необходимости сохранять ум в рабочем состоянии в среде, где количество знаний давно превысило человеческую пропускную способность.

Современные большие языковые модели, такие как GPT-5, продемонстрировали свою способность генерировать высококачественные текстовые ответы на широкий спектр запросов, что делает их ценными инструментами в различных сферах, однако, остро встает вопрос о надежности их выводов, так как многие пользователи склонны воспринимать сгенерированные результаты за истину подвергая сомнениям свои рассуждения, а не ответы нейросетей. В статье рассматривается пример того, как легко нейросети могут ввести человека в заблуждение на примере решения оптимизационной задачи о назначениях.

Иммерсионное олово (Immersion Tin, ImSn) — альтернатива HASL-процессам. Популярность ImmSn растёт за счёт обеспечения хорошей смачиваемости припоем и демонстрирует беспроблемную и лучшую паяемость, чем иммерсионное золото ENIG (Electroless Nickel / Immersion Gold).

На связи Анатолий Шостак - сжигатель стартапов. Продолжаю документировать опыт поиска ниши для создания бизнеса. Это не про код, а про проверку "а это вообще нужно" ещё до пиления.

Название проекта: Ktofotograf.ru (Проект №5)
О чём проект: агрегатор фотографов.
Дата теста: сентябрь 16.09.2019 — 30.09.2019 (2 недели фултайм).
Статус: Заморожен. Доступен бесплатно.
Почему не смогли: рынок “Сарафанный”.

Согласно ряда утечек и заявлений, 12-й испытательный полёт космической транспортной системы Starship может состояться приблизительно в середине января 2026 года. Были и более оптимистические ожидания относительно декабря 2025, но вице-президент по запускам SpaceX Кико Дончев явно указал на январь. И вряд ли запуск случится во время новогодних каникул. Более обтекаемо, но предполагая примерно январь не так давно высказался и сам Илон Маск, заявив в конце октября, что SpaceX вероятно будет готова к 12-му полёту через пару месяцев.

Вторая половина длинного игрового сценария.

Действия происходят в Крыму в XXIII столетии, в парралельной вселенной. СССР всё ещё формально существует, но Евразия больше похожа на себя в средневековье и античности, просто с пушками получше.