Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Perplexity тихо выпустила Perplexity Computer — и есть ощущение, что рынок пока не до конца осознал масштаб этого шага. На поверхности это выглядит как ещё один режим внутри знакомого интерфейса. Но по сути — это заявка на новый уровень агентных систем.

В этой статье разберём, что именно представляет собой Perplexity Computer, какие возможности он открывает уже сейчас, чем отличается от OpenClaw и почему этот релиз может оказаться стратегически важным для всего рынка AI‑агентов.

С недавних пор в Kubernetes можно включать swap. Говорят, теперь можно забыть о внезапном вытеснении и убийствах подов. Но так ли это на самом деле, если риски никуда не делись?

В статье на тестах и графиках показано, как разные значения параметров ядра Linux влияют на swap и расход памяти в целом. Спойлер: если грамотно всё настроить, можно избежать проблем.

В конце — набор рекомендаций и базовых настроек, которые можно протестировать на своих приложениях.

В начале 2026-го главный инженер Google и руководитель команды Gemini API рассказала, как дала Claude Code задачу, над которой ее команда работала год, - и агент справился за час.

В статье я разбираю, как те же инструменты Anthropic - Claude Code и Claude Cowork - превращают ИИ из чат-бота в цифрового сотрудника для менеджеров, маркетологов и аналитиков: что они реально умеют, сколько стоят в 2026 году и как меняют повседневную работу уже сейчас.

Привет, Хабр! Это Сергей Перевозчиков, основатель агентства контекстной рекламы «КонтекстЛаб». Ко мне пришёл интернет-магазин электротранспорта с классической, но неприятной ситуацией: в рекламу вкладывают около 2 млн рублей в месяц, а доход при этом падает, и ДРР только растет.

В таких проектах почти всегда встает вопрос: развивать инхаус-команду или идти в агентство. У инхауса есть сильные стороны — ребята глубже погружены в продукт, постоянно внутри бизнеса, быстрее обмениваются информацией с другими отделами и фокусируются на одном проекте. Но на практике этого часто недостаточно.

В начале января 2026 года стало известно, что проект Anna's Archive, основная цель которого — поиск и скачивание бесплатных пиратских книг и другого контента, теперь не контролирует свое основное доменное имя: оно было переведено в статус serverHold. Возможная причина такой ситуации — неоднократные и многочисленные претензии со стороны правообладателей.

Интересное интервью Бориса Чёрного (Head of Product в Claude Code).

1. Не нужно экономить на токенах слишком рано, экспериментируйте, время дороже. Если идея взлетела, вот тогда оптимизируем стоимость.

Берите самую умную модель, а не самую дешёвую.
Слабая модель сжигает больше токенов на исправлениях, чем сильная, на правильном ответе с первого раза...

Всплески в аудиосигнале
Когда я глазами просматривал результаты разбора звука, я понял, что ещё происходит всплески по голосу.

«Я имею в виду, когда человек читает книгу или в телевизоре происходит какое-то действие, то оно происходит примерно на одной волне, в небольшом диапазоне разброса. А когда человек подаёт команду, то у него меняется выборка голоса. Он становится плотнее и громче. В общем, на цифрах это хорошо заметно, и здесь нейросеть как раз способна извлечь необходимые паттерны для того, чтобы отделить команду от повседневной бытовой речи.»

У некоторых людей в 80 лет память такая же острая, как у 40-летних. Знаковое исследование раскрывает их секрет: сохранение способности к нейрогенезу. Исследователи обнаружили, что мозг суперэйджеров более «нейронно плодотворен», чем у других представителей этого поколения. Можно ли на это повлиять?

Долгое время я использовал пакет request (теперь устаревший) для выполнения HTTP-запросов в Node.js. Затем в моду вошли промисы (promises), и я переключился на request-promise (также ныне устаревший). Затем я начал использовать axios и думал, что на этом все... но ошибался. История HTTP в Node.js продолжает эволюционировать, и это прекрасно.

Выполнение запросов HTTP - одна из самых распространенных задач в Node.js. Будь то обращение к API, получение данных из внешнего сервиса или разработка веб-скрейпера (scraper), важно знать, как делать это эффективно. Хорошая новость состоит в том, что начиная с Node.js 18 в качестве глобальной переменной доступен стандартный fetch(). Если вы использовали fetch() в браузере, то уже знаете, как использовать его на сервере. Никаких дополнительных зависимостей, никаких оберток, только тот же знакомый API, предоставляющий все необходимое для выполнения запросов HTTP современным способом в Node.js.

Разбираю, как в домашних условиях поднять мини-аналоговую телефонную сеть, эмулировать поведение старых АТС, поиграться с тоновой сигнализацией и понять, как вообще работал классический фрикинг на уровне электрических сигналов. Много схем, железа, немного боли, эксперименты с 2600 Гц и лабораторные атаки в полностью изолированной среде.

Продолжаю тему о том, какие эмоции вызывает у меня общение с разными LLM.

В прошлой статье я писала об опыте общения с Grok, DeepSeek и Алисой.

Теперь хочу рассказать о том, какие чувства вызвало во мне общение с Claude.

Физические терминалы сейчас встретить маловероятно. Однако, чем будет являться GSM модем, работающий через асинхронный последовательный интерфейс для, например, компьютера. Настроим модем и разберёмся в терминологии модели ME(Mobile Equipment) - TE(Terminal Equipment).

А вот сейчас я, от лица нашей дорогой редакции, расскажу вам о том, что же мы увидели и услышали на февральской State of Play от бравых ребят из Sony. И знаете, что? В отличие от всех предыдущих скучных и стерильных презентаций - прямо в наши геймерские сердечки завезли то, что мы все так любим. Любимые игры. Любимую классику. Любимых героев.

Привет, Хабр! Меня зовут Sonic. Я собрал SonicBoost — бесплатную утилиту с открытым кодом, которая вытаскивает из Windows 10/11 максимум FPS. 28 твиков реестра, управление службами, блокировка телеметрии, оптимизация сети — всё в одном EXE на 65 МБ. Под капотом .NET 8, WPF UI с Mica-эффектом и ни одного подозрительного скрипта — весь код на GitHub.

В статье — подробный разбор: какие параметры реестра реально влияют на производительность, почему Windows по умолчанию тормозит в играх, и как мы это исправляем.

Зачем вообще нужен ещё один твикер?

Каждый геймер знает ощущение: собрал машину за 200к, а в Valorant на ALT+TAB — фриз на 3 секунды. FPS скачет, пинг гуляет, микрофризы в самый неподходящий момент.

Проблема не в железе. Проблема в том, что Windows — это корпоративная ОС, а не игровая. По умолчанию там крутятся:

У вас 20 лет опыта, но ни одной статьи на Хабре. Знакомо? «Не умею писать», «нет времени на оформление», «получается сухо». AI обещает решить эту проблему — но между «скормил тезисы в ChatGPT» и «написал сильную статью» лежит огромный путь.

В статье — конкретный пайплайн из семи шагов: от тезисов в рабочем чате до публикации. Разбираем три слоя технической статьи и честно определяем, где AI реально полезен, а где наверняка галлюцинирует. Отдельно — про фактчекинг: почему чат с веб-поиском проверит лишь 5–10 утверждений из 50, и чем AI-агент принципиально отличается от обычного диалога.

Статья не про «AI напишет за вас», а про то, как превратить экспертизу в текст, не потратив на оформление втрое больше времени, чем на саму работу.

Я очень люблю аудиокниги. Но перепробовав десятки офлайн-плееров и сервисов по подписке, понял: везде чего-то не хватает. То нет синхронизации, то слетает прогресс. В какой-то момент я психанул и написал свой плеер прямо в Telegram.

За время закрытого бета-теста бот переварил терабайты аудио. Мы довели UX до ума: сделали удобные заметки по таймкоду, реализовали систему папок, добавили статистику с геймификацией и научили бота делиться книгами в два клика. Сегодня я открываю его для всех. Под катом — история разработки на Python и обзор главных киллер-фич.

Меня зовут Алекс Гусев и сегодня я расскажу о том, как ChatGPT убедил меня переписать библиотеку @teqfw/di, которую я бережно "выращиваю" с 2019-го года, и почему я всё-таки убедился.

Эта JS-библиотека позволяет мне использовать в своих веб-приложениях позднее связывание и даёт возможность писать изоморфный код, который без изменений работает и в браузере, и на бэке. Без транспиляции исходников, без ручной регистрации зависимостей - так, как я привык делать в Java и PHP. Я почти 7 лет вручную выверял каждую строку этой библиотеки, а на прошлой неделе я отдал её на откуп Codex-агенту и вот что он с ней сделал.

Последние пару лет изменили то, как пишется код. Copilot, Cursor, ChatGPT, Claude - все это генерирует вполне работающий JavaScript быстрее, чем успеваешь сформулировать задачу. Это удобно. Но у этого удобства есть обратная сторона, сгенерированный код работает правильно в смысле делает что просили, но не всегда правильно в смысле не течет по памяти и не роняет прод под нагрузкой.

Модели хорошо знают синтаксис и паттерны. Они значительно хуже разбираются в том, что происходит под капотом конкретного движка. Closure, захватывающий лишние данные. Event listener, который никогда не снимается. Объект, который непреднамеренно продлевает жизнь половине DOM дерева. Все это - настоящие ошибки, которые реально встречаются в проде и ни один линтер их не поймает.

Чтобы замечать такие вещи при ревью, нужно понимать, как именно V8 хранит объекты и когда решает их удалить. Это не академическое знание - это инструмент, который меняет то, на что смотришь в коде.

Эта серия состоит из трех частей. Первая - про то, как V8 вообще организует память, что такое Stack и Heap, чем они отличаются и что такое pointer. Вторая - про сборщик мусора, как он определяет, что живо, а что нет и как делает это, не останавливая программу надолго. Третья - практическое применение, откуда берутся утечки памяти, как их искать и как писать код, который не создает лишней работы для GC.

С выходом Claude Cowork в обсуждениях стало много упрощений: его часто подают как "Claude Code, только удобнее и для офисных задач". Это частично верно, Cowork действительно приносит агентные возможности Claude Code в приложение на ПК для задач вне программирования. Но в обзорах часто замалчивают нюансы: что происходит с лимитами на многошаговых задачах, где на самом деле живут Skills, и в каком случае удобный интерфейс проигрывает нормально упакованному workflow.

В этой статье разберу Claude Cowork и Claude Code, а заодно и Skills (и там, и там) с позиции обычного пользователя (маркетинг, контент, аналитика, рабочая рутина):

- где важнее удобство,

- где нужен контроль,

- и почему Skills многие зря сводят только к Claude Code.