Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Прошло чуть больше года с момента публикации первой части. Я хоть и делал паузу, но проект не пылился в ящике, я занимался изучением различных аспектов работы микропроцессоров, смотрел видео, читал книги, справочники, документацию, задавал вопросы на Reddit, и кажется, пришло время поделиться продолжением моей небольшой истории.

Всем привет.

В данной статье я хочу поделиться двумя новостями. Во первых открытый российский Embox выложил в открытый доступ базовые драйвера для российского процессора семейства KOMDIV64, и данный российский процессор стал более открытым и доступным. А во вторых вдохновившись командой Северстали, которые делают открытую АСУ-ТП, мы запустили на этом открытом российском процессоре открытую среду для МЭК 61499 (4Diac).

На тему Natural Processing Language написано множество статей, однако во многих из них рассказывается о том, как уже используется NLP в различных отраслях. Однако, что делать тем, кто только хочет начать использовать естественный язык для своих задач? В этой статье мы изучим основы обработки естественного языка на Python, используя подход «сначала код», используя Natural Language Toolkit (NLTK).

На сегодняшний день не существует полноценного инструментария для кластеризации на графическом процессоре, что стало основным стимулом для создания универсальной библиотеки, способной автоматически решать задачи кластеризации данных различных представлений.

Мы представляем GaMAC - библиотека автоматической оптимизации кластеризации с поддержкой с GPU.

В прошлом коротком посте я писал, как психанул и неделю жил в режиме «НЕТ». Эффект был неожиданный: прод не упал, а я впервые выжил. Но эксперимент — это одно. А продакшен-решение — другое.

Я сел анализировать, почему вообще этот эксперимент понадобился. И понял: я годами жил с архитектурой Default Allow.

В InfoSec это считается дичью. Представьте админа, который открыл все порты, отключил фаервол и пускает любой пакет, если у того в хедере написано «Ну пожалуйста». Этот сервер ляжет за 5 минут. Но именно так мы строим коммуникацию.

Мультиагентные системы на базе LLM почти всегда строятся вокруг текстовой коммуникации. Агенты объясняют друг другу планы, уточняют шаги, формируют выводы — всё это через генерацию токенов. Такой подход кажется естественным, но он порождает фундаментальные проблемы: текст генерируется медленно, ошибки формулировок на ранних этапах распространяются вниз по цепочке, а количество токенов растёт лавинообразно.

Исследователи из Принстона, Стенфорда и Иллинойса предлагают другой путь: отказаться от текстовых сообщений между агентами и вместо этого обмениваться скрытыми представлениями модели. Их система, LatentMAS, показывает, что модели могут сотрудничать напрямую в латентном пространстве — там, где их мысли существуют изначально.

Если видеокарта нужна «играть сегодня вечером», покупать её сейчас имеет смысл, но только если смотреть не на маркетинг, а на цену за кадр и планы на апгрейд через пару лет. За последний год рынок железа переехал в странную реальность: ОЗУ резко подорожала, производители памяти включили классический «суперцикл» роста цен, а геймеры и так живут с завышенными ценами на GPU. В этой статье разберёмся, повторит ли рынок видеокарт RAM-покалипсис, почему ИИ-дата-центры так сильно давят на стоимость игровых моделей и как понять, выгоднее купить карту прямо сейчас или подождать следующую волну железа.

Всем привет! Меня зовут Андрей Попов, я SEO-специалист в AGIMA. Поисковая выдача 2025 года — это не список ссылок, а многоуровневая панель данных, где ответы генерируются прямо внутри SERP. Более половины поисков заканчиваются без клика, а Google AI Overviews вместе с режимом AI Mode перераспределяют внимание пользователей между десятками поверхностей.

В этой среде SEO перестает гнаться за CTR. Теперь SEO — это борьба за долю присутствия. Успех в этом контексте определяется не тем, сколько кликов получает бренд, а тем, насколько часто он мелькает в выдаче.

Всем привет! Меня зовут Герман Кравец, я больше десяти лет в IT. В МойОфис работаю руководителем группы Календаря в отделе разработки Mailion — это наша отказоустойчивая корпоративная почта для крупного бизнеса.

В этой статье расскажу, как мы с командой искали новое решение для нашего API Gateway: зачем вообще понадобилось его менять, с какими проблемами столкнулись и как проходили все этапы — от первых «что-то идёт не так» до финального рефакторинга и запуска нового Gateway в прод.

Будет немного боли, немного архитектуры и чуть-чуть магии. Если вам интересно, как решать нетривиальные задачи в продуктовой разработке, где стоит использовать готовые решения, а где всё писать вручную, или просто хочется узнать, как мы сократили простои на регрессе с 4–6 часов до пары минут, — добро пожаловать под кат!

По последним данным статистики (данные W3Techs за 2025 год), в настоящий момент 43,1% сайтов в интернете работают на CMS Wordpress. Это самая массовая система управления содержимым. Этот факт автоматически делает эту CMS приоритетной целью для злоумышленников: широкое использование CMS дает возможности для массовых воспроизводимых атак при обнаружении любой уязвимости. 

По статистике Wordfence за 2024 год, количество обнаруженных уязвимостей в плагинах и темах выросло на 68% год к году. Причём Wordfence фиксирует, что значимая доля уязвимостей длительное время остаётся непропатченной — в том числе из-за заброшенных расширений, которые администраторы нередко продолжают держать активными.

В практической жизни это выглядит очень просто: сегодня вы честно обновили ядро и главные плагины, а завтра выходит критический баг в каком-нибудь маленьком заброшенном модуле, модуль тихо продолжает работать, делая сайт уязвимым. 

Под катом мы поговорим о WPScan — инструменте, которому, на мой взгляд, уделено незаслуженно мало внимания на Хабре — всего две статьи за все время, да еще в трёх-четырёх этот инструмент упоминается вскользь. Помимо освещения практического использования самого сканера, мы разберём куда более фундаментальные вопросы: как обстоит вопрос с уязвимостями в WP и как вообще строить процесс управления уязвимостями. 

Привет Хабр, меня зовут Эдуард, и я хочу поделиться своими наблюдениями о том, как статистические алгоритмы извлекают грамматику из текстов.

Сегодня Windows уже не та, что в нулевых: у большинства пользователей на компьютере по умолчанию есть вполне вменяемый защитник — Microsoft Defender. При этом рынок платных антивирусов живёт и чувствует себя неплохо, а ESET, Kaspersky, Bitdefender и другие продолжают собирать награды в независимых тестах. Возникает практичный вопрос: айтишнику и просто продвинутому пользователю в 2025-м действительно нужен отдельный антивирус или достаточно встроенного Defender?

Logos AI Assistant — это не просто инструмент для автоматизации, это ваш творческий и исполнительный партнёр для решения широкого круга задач прямо на рабочем
столе. Он обладает всеми возможностями продвинутых ИИ-ассистентов, таких как Gemini CLI: может писать код, создавать и редактировать тексты, работать с файлами и
выполнять сложные команды в терминале.

Но Logos идёт гораздо дальше. Его ключевое преимущество — это выход за пределы командной строки. Благодаря движку компьютерного зрения OmniParser, ассистент
получает «глаза», а через управление мышью и клавиатурой — «руки». Это фундаментально расширяет перечень решаемых задач. Теперь LLM не ограничена файловой системой и терминалом; она может работать внутри любого графического приложения на вашем компьютере.

Всем привет! Пока мир знакомится с новогодним подарком в лице React2Shell и ловит флешбэки в ноябрь 2021-го, давайте подведём итоги этого ноября дайджестом главных CVE прошлого месяца и вспомним его добрым словом.

В ОС Android версий с 13 по 16 включительно закрыли 0-click под RCE, связанный с недостаточной проверкой входных данных. Схожую уязвимость обнаружили и в библиотеке Javascript expr-eval c произвольным кодом в контексте приложения. Произвольными командами отметился и Cisco UCCX. Критических CVE под разное произвольное в ноябре в целом было много: пострадали также 7-Zip, Gladinet Triofox, Fortinet FortiWeb и Google Chrome. Обо всём этом и других ключевых уязвимостях последнего осеннего месяца читайте под катом!

В сфере ИТ-услуг и в любом виде деятельности существует парадоксальное явление, которое называется «Эффектом арбузов» (The Watermelon Effect of SLAs). Представьте себе ситуацию: все метрики в норме, SLA выполняются, отчеты пестрят зеленым цветом, но пользователи недовольны. Именно это и есть «Эффект арбузов» – снаружи все выглядит хорошо (зеленый цвет метрик), но внутри скрывается совсем другая картина (заказчики недовольны, метрики красные).

В этой статье мы рассмотрим, почему возникает «Эффект арбузов», какие ограничения имеют традиционные SLA, и как современные подходы, такие как XLA (соглашения об уровне опыта), помогают преодолеть этот разрыв. Мы также обсудим, как внедрение клиентоцентричного подхода в ITSM и ESM может повысить качество услуг и удовлетворенность заказчиков.

Меня зовут Игорь Кузьмин, я врач стоматолог-хирург, дентальный имплантолог, эксперт компании Alpha-Bio Tec. Моя работа — изучать и работать с поверхностями дентальных имплантатов на уровне, который не разглядеть без электронного микроскопа. Часто успех имплантации списывают исключительно на мастерство хирурга, и это действительно крайне важно. Но я хочу рассказать о другом — о тихой битве, которая разворачивается на границе «титан-кость» в первые мгновения после установки. От её исхода зависит, приживется ли имплантат на десятилетия или столкнется с проблемами. В этой статье мы посмотрим, как законы физики и химии диктуют условия биологическому признанию.

Установка импланта — это только начало

Момент, когда хирург завершает установку дентального имплантата, кажется финалом сложной работы. 

Привет, Хабр. Меня зовут Мария Рылик, я — старший контент-менеджер группы управления пользовательским опытом веб-поддержки «Лаборатории Касперского». И полтора года назад я столкнулась с распространенной в техписовских кругах проблемой: децентрализованной базой знаний. Чтобы найти инфу по работе с конкретным продуктом, приходилось по крупицам искать ее в разных статьях, в большинстве своем имеющих мало общего с конкретной задачей, которую я пыталась решить.

Из-за этого в поддержку приходилось обращаться даже в несложных ситуациях. В результате поддержка, вместо того чтобы использовать свое время для решения действительно сложных, специфичных проблем, была постоянно перегружена однотипными и достаточно распространенными вопросами, ответы на которые можно было бы поместить в отдельную статью. И все из-за отсутствия систематизированного подхода.

В этой статье я расскажу, как мы с командой провели генеральную уборку баз знаний, наступили в процессе на всевозможные швабры грабли, но в итоге помогли и юзерам продуктов, и нашему саппорту: базами знаний стали активно пользоваться, снизилось количество итераций общения по проблеме от первого запроса саппорту до окончательного решения.

Отпуск, целых две недели, без программирования.
К вечеру первого дня уже не знал чем себя занять. Работать мне запретили.. гады.
Как ещё может отдыхать программист? Делать новый pet-project.

Надеюсь на картинке не я...

Привет, Хабр! Сегодня мы изучим недорогую, но весьма качественную педаль для электрогитары, реализующую эффект фленджера, знакомый нам по множеству культовых записей любимых музыкальных групп.

Снова на связи я –Дмитрий, React-разработчик, и в этот раз мы поговорим о создании фундамента для дальнейшей разработки.

Идея — сделать компонент в реакте, который сможет отобразить файл Excel в обычной HTML-таблице со всеми слияниями ячеек, форматированием, несколькими строками заголовка и полностью сохранённой структурой.

Казалось бы, задача простая: берёшь любую библиотеку, читаешь файл и показываешь. На практике всё оказалось гораздо интереснее.