Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

В конце 1960-х и начале 1970-х годов появилось множество различных хобби, которые сводились к вопросу «что, если»: чтение и просмотр научной фантастики (особенно «Звёздного пути»), чтение произведений Толкина и его растущего числа подражателей, настольные военные игры, имитирующие все от древних войн до Второй мировой войны, участие в имитации средневековых сражений в Обществе творческого анахронизма (SCA) и погружение в романтизированное прошлое ярмарок эпохи Возрождения. Всё это открывало двери к исследованию альтернативных миров, альтернативного прошлого или возможного будущего с помощью воображения участников. Если вам нравилось одно из этих занятий, не обязательно нравились и все остальные, но все эти хобби образовали культурный кластер часто пересекающихся интересов, который, как правило, был популярен среди тех, кто не вписывался в общепринятые социальные нормы, то есть среди «нёрдов». В середине 1970-х годов «нёрды» обрели два новых хобби: персональные компьютеры и «Подземелья и драконы» (D&D). [1]

Представьте себе мир, в котором искусственный интеллект не просто генерирует текст или пишет код, но и выступает в роли полноценного работодателя, нанимая живых людей для выполнения задач в реальном мире. Звучит как завязка киберпанк-романа, однако это уже стало нашей реальностью благодаря появлению специализированных платформ. В недавнем исследовании подробно разбирается новая угроза информационной безопасности, возникшая на стыке цифрового и физического миров, где автономные алгоритмы получают возможность программно покупать человеческие действия.

Чтобы шаг за шагом разобраться в механике этого явления, давайте рассмотрим платформу RENTAHUMAN.AI, которая была запущена специально для взаимодействия ИИ с фрилансерами. Авторы исследования предлагают отличную аналогию для понимания сути проблемы. Раньше злоумышленники платили людям копейки за решение капчи, чтобы обмануть базовые системы цифровой защиты, а теперь подобные маркетплейсы позволяют алгоритмам коммерциализировать и использовать любые физические действия человека для своих целей.

Привет!

Это шестой выпуск Frontend Status — дайджеста по фронтенд-разработке.

В этом выпуске:

Медиа · TanStack Router и маршрутизация в React · Pinia и будущее Vue (Эдуардо Сан Мартин)

AI · Агентное будущее Next.js · AGENTS.md по-новому (Эдди Османи) · Вайб-кодинг и ценность кода (Маттео Коллина) · Таймлайн LLM за 10 лет

Безопасность и браузеры · OWASP для агентных приложений (Auth0) · Firefox 148 setHTML() вместо innerHTML · CSS corner-shape в Blink (Chrome)

CSS · Псевдокласс :near() · Смерть скролл-фейду (Крис Койер) · x86 на чистом CSS/HTML

JS/TS · Зелёный дизайн интерфейсов (Смэшинг) · Полифил switch · TypeScript v6 beta · TSSLint v3 · Асинхронные паттерны

A11y · .visually-hidden в 2026 (Дэвид Бушелл)

Фреймворки · React: React Doctor, SVAR Gantt, когда RSC тормозит · Angular: PrimeNG 19→21, Taiga UI CDK v4.72 · Vue: Nuxt на русском, VueUse

Разное и 3D · Ностальгия по вебу 90-х · Штраф Amazon 2,5 млрд за тёмные паттерны · WebGL composite (Three.js) · voxCSS и Mahjong

 Всем привет! Представьте типичную ситуацию: у вас на руках схема подземных коммуникаций с условными метками. На местности свежеуложенный асфальт, газон и пять потенциальных точек, где нужный колодец может быть в радиусе 5–10 метров — стандартной погрешности GPS. Что делаем? Копаем наугад, тратим часы, портим покрытие, нервничаем.

Проблема не в том, что «карта неверная». Проблема в том, что у нас никогда не было инструмента, чтобы актуализировать ее с точностью до сантиметра. Традиционно такой разрыв закрывался человеко-часами и удачей. Но что делать если у вас под управлением сотни тысяч инфраструктурных объектов в условиях постоянно меняющейся городской среды? 

Меня зовут Оксана Эйнеш, я руковожу направлением «Высокоточное позиционирование» в МТС. И сегодня мы с вами разберем технологию, которая превращает поиск колодца подземной инфраструктуры из лотереи в точную инженерную задачу. 

Речь пойдет о комплексном решении с применением высокоточных ГНСС-контроллеров с поддержкой кинематики реального времени (Real Time Kinematic, RTK). Ниже я расскажу о переходе из плоскости «где-то здесь» к точке «вот здесь».

Это не очередной TODO-лист и не очередной трекер расходов. Это комбайн, в котором живут задачи, заметки, бюджет, аналитика, помодоро-таймер и цели накоплений

Представим ситуацию: идет тяжёлый спринт, вы выполнили кучу задач, написали тонну нового функционала, готовитесь к релизу и вдруг обнаруживайте, что часть фич перестала работать! Идёте разбираться и обнаруживайте, что оказывается бэкендер Вася в последний момент решил переименовать поля в json-е, а вам об этом не сказал!

Ситуация образная, но позволяет быстро обрисовать одну из болей во время разработки. В этой статье я бы хотел рассказать об одном из вариантов её решения в коде с помощью подхода Единого источника истины(Single source of truth).

Ежегодный хакатон YADRO и МИЭТ набирает обороты. Апрель, Зеленоград, четыре трека… нет, пять! Пятый SoC Design Challenge — пять треков, красивое совпадение. К топологии, RTL, UVM- и системной верификации присоединился трек DFT, Design for Testability. На кону по-прежнему кое-что интересное: fast track на летнюю стажировку YADRO Импульс, дополнительные баллы при поступлении в магистратуру МИЭТ, FPGA- и RISC-V-платы, логические анализаторы, полезная периферия, мерч. И конечно — приятная смесь из чувства собственного удовлетворения и одобрения от однокурсников.

В этом посте мы в общих чертах рассмотрим задания с хакатона прошлого года, подходы к решению и некоторые ловушки, расставленные нашими экспертами.

Мой ИИ-дед продержал мошенника на линии 31 минуту. Диктовал номер партбилета вместо карты, уходил кормить кота, вспоминал молоко по 28 копеек — и ни разу не сказал «нет». Мошенник орал, матерился и бросил трубку. Геннадий Петрович так и не нашёл очки. Под катом — как собрать такого деда из Whisper + Llama, разбор записи того самого звонка и статистика за месяц.

Если вы пишете тесты на ZIO, то с моками, скорее всего, уже сталкивались. И почти наверняка — с ZIO Mock. Формально он решает задачу, но на практике ломает Arrange‑Act‑Assert, «краснит» в IDEA и иногда падает так, что вы видите только InvalidCallException: null. В Яндекс Вертикалях мы довольно долго жили с этой библиотекой — пока количество таких тестов не перевалило за пару сотен и они не расползлись по десятку команд.

Меня зовут Женя Веретенников, я тимлид в Яндекс Вертикалях и последние годы занимаюсь инструментами для Scala‑разработчиков и инфраструктурой бэкенд‑монорепозитория. Когда стало ясно, что ZIO Mock больше мешает, чем помогает, мы решили отказаться от него полностью — и подружить ZIO Test с классическим ScalaMock. Он даёт более предсказуемый синтаксис и понятные ошибки, но из коробки с ZIO не работает.

В этой статье я расскажу не о том, как пользоваться новой библиотекой, а о том, как мы её делали: какие ограничения ZIO‑стека пришлось учитывать, где пришлось лезть под капот ScalaMock и ZIO Test и во что в итоге превратилась эта инженерная затея. Это история про построение собственного test tooling в большой Scala‑кодовой базе — с честными компромиссами и практическими выводами.

Google выпустил Gemini 3.1 Pro — новую версию своей флагманской модели. Релиз состоялся 19 февраля 2026 года и сразу вызвал обсуждение в профессиональном сообществе: многим было важно понять, насколько заметны изменения по сравнению с предыдущей версией. В этой версии акцент сделали на логике и устойчивости в сложных сценариях. Модель лучше держит длинные цепочки рассуждений, аккуратнее работает с большими объемами данных и реже дает сбои там, где раньше могла запутаться. В практических задачах это выражается просто: ответы стали более последовательными и предсказуемыми. Давайте посмотрим, что там и как.

Беспроводные технологии стали одним из самых распространенных аспектов современного мира. Возможность использовать устройство без необходимости постоянно быть привязанным к розетке — это прекрасно, но иногда все же требуется зарядить батарею, а этот процесс может варьироваться по длительности. Сокращение времени зарядки стало одной из задач, которую хотели бы решить не только ученые и инженеры, но и вечно спешащие куда-то пользователи. Ученые из Оксфордского университета (Великобритания) решили подробно изучить крайне важный, но часто игнорируемый, компонент внутри литий-ионных батарей — связующие агенты. Их наблюдения показали, что незначительные изменения в процедуру создания батарей, а именно в распределении связующих, могут значительно ускорить зарядку и повысить долговечность батарей. Что именно изучали ученые, какие изменения нужны для ускорения зарядки, и насколько эффективны они? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых.

Автор оригинала: Chris Boss, Опубликовано 16 ноября 2022 года
Оригинал статьи на www.codeproject.com
Перевод

Я программирую на языке BASIC с 1975 года и думаю, что пришло время объяснить, что такое BASIC на самом деле и чем он не является. На протяжении десятилетий BASIC подвергался критике из-за мифов о нём. Кто, как не программист, который профессионально использует BASIC на протяжении десятилетий, сможет объяснить, что такое BASIC на самом деле? Слушайте, как я рассказываю о том, как я узнал о языке Basic, о разных версиях Basic, которые я пробовал, и о том, чего мне удалось достичь за эти годы с помощью Basic.

Исследователи утверждают, что они придумали умный способ сделать непотопляемые алюминиевые трубки, надёжно удерживающие воздушные пузырьки внутри.

Трубки узкие, их диаметр составляет около 5 мм. Но из них можно собирать более крупные конструкции, и использовать их для плавучих платформ или устройств, предназначенных для получения энергии из колебаний океанских волн.

«Я считаю, что океан по-прежнему остаётся огромным неиспользованным ресурсом», — сказал Чунлей Го, профессор оптики и физики Университета Рочестера, который возглавил работу, результаты которой были опубликованы в прошлом месяце в журнале Advanced Functional Materials.

А может быть, эта технология поможет вам создать удобное плавающее кресло для вашего бассейна.

В феврале 2026 года известный исследователь ИИ Андрей Карпати опубликовал проект microGPT — минималистичную реализацию трансформера, обучающуюся и выполняющую инференс всего в 243 строках чистого Python без внешних зависимостей. Этот «арт-проект» демонстрирует фундаментальные математические принципы работы больших языковых моделей, делая архитектуру GPT прозрачной и доступной для изучения.

Всем привет! Меня зовут Катя, я развиваю Gramax — базу знаний для ИТ-команд. Эта статья — интервью с Екатериной Ушаковой о ее книге «Если ты — технический писатель». Екатерина Ушакова — одна из узнаваемых фигур в сообществе технических писателей. Она создала техническую редакцию в Ozon, преподает в Университете Иннополис, организует конференции и ведет сообщество руководителей технических редакций.

Сейчас Катя готовится к выпуску книги о современном техническом писательстве. В статье вы узнаете:

Эта статья появилась как следствие моего желания к обобщению опыта, полученного при изучении внутреннего строения подсистемы работы с RPC в Windows. В течение множества лет я сначала работал с COM/DCOM, создавал кастомные сервера и клиенты, которые использовали эти технологии. При этом вся работа с COM велась с использованием стандартных средств: MIDL и библиотеки ATL. Потом я начал более глубоко вникать в устройство внутренних механизмов Windows и тут возникла необходимость в использовании RPC на гораздо более низком уровне, который бы позволял как можно более полно использовать все возможности этой технологии. Однако, как оказалось, в сети довольно сложно найти какой-то материал, который бы освещал RPC с необходимых мне точек зрения. Поэтому волей-неволей, но мне пришлось самому изучать то, что нужно мне и с той детализацией, которая мне была нужна. Как итог сейчас, например, я могу строить RPC сервера и клиенты абсолютно без использования MIDL или NDR для передачи совершенно произвольных данных. Могу реализовать клиента, который бы осуществлял десятки одновременных параллельных запросов к одному и тому же RPC серверу. Могу возвращать с RPC сервера расширенную информацию об ошибках, а также получать максимально возможную информацию о клиенте, который произвёл вызов. Кроме того я был вынужден достаточно плотно изучить и стандартную подсистему кодирования NDR и теперь у меня есть собственные расширенные примеры кодирования и декодирования всех основных типов на основе официально не декларируемых функций. И теперь весь этот опыт я постараюсь как можно полно и подробно представить в этой статье. Если у кого-либо из читателей возникнут дополнения/замечания, то буду рад услышать полезную информацию от умных людей.

Привет, Хабр! Меня зовут Василий Беляев. Я руководитель группы разработки по направлению фронтенда в ИТ-компании «Криптонит». В этой статье хочу поделиться опытом и рассказать об оптимизации библиотек: о том, с какими проблемами мы столкнулись, и как их пошагово решили.

Для начала кратко опишу фронтовый стек у нас в «Криптоните»: мы те ребята, которые не пишут на React. У нас все проекты и библиотеки написаны на Vue + Composition API. Из дополнительных инструментов мы используем следующие:

Когда зашел не в ту дверь. Или как рядовому Qa automation жить в мире с LLM

Как и технологии распределены неравномерно, так и знание о технологиях распределено неравномерно. Когда одни люди запускают мультиагентные кластеры, заменяют подразделения сотрудников нейроагентами или полностью автоматизируют свою жизнь, попутно доверяясь нейро-психологам/диетологам/докторам/коучам/ассистентам, то другие в этот момент сталкиваются со сложностями уровня "как написать промпт" или как правильно попросить сделать тебе анализ документа и выдать отчет.

Давай погрузимся на более прикладной уровень. Как применять в работе это чудо. А конкретно, как нам это может быть полезно если ты рядовой Qa/automation инженер.

Многие привыкли считать, что VS Code — это просто текстовый редактор. Но «под капотом» у нас старый добрый Electron со всеми вытекающими. Если расширение имеет доступ к файловой системе, а вы открываете в нём кривой файл поздравляю, вы в зоне риска

Я решил покопаться в безопаснности популярных расширений от самой Microsoft: SARIF Viewer и Live Preview. Спойлер: удалось найти обход защиты (CVE-2022-41042) и вытащить локальные файлы через... DNS-запросы.

Киберспорт далеко не сразу начали воспринимать всерьёз.

Долгое время его считали развлечением, хобби — чем угодно, но только не спортом.

Сегодня же это полноценная индустрия с многомиллионными призовыми, контрактами и спонсорами.

И, к сожалению, вместе с ростом пришли и старые проблемы.

Киберспорт унаследовал все грехи большого спорта.

В том числе — допинг.

Только если в классическом спорте допингом считаются препараты, повышающие силу, выносливость и реакцию, то в киберспорте он принял иную форму.

С любыми формами нечестной игры — от фармакологического допинга до программных и аппаратных читов — борются жёстко: наказания могут доходить вплоть до пожизненных банов.

Но, несмотря на это, время от времени всплывают новости о том, что очередной киберспортсмен был уличен в использовании запрещенных средств.

А что, если я скажу, что теоретически может существовать устройство, которое куда сложнее обнаружить — и при этом оно даёт игроку вполне реальное преимущество?

Назовём его… Chlenix 2.0.