Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Искусственный интеллект перестал быть экспериментом, технология GenAI становится полноценным участником корпоративных бизнес-процессов. В ИТ-поддержке автоматически обрабатываются типовые обращения, HR-департаменты ускоряют онбординг новых сотрудников, бухгалтерия больше не вводит данные вручную. За этими результатами стоят инструменты для ИИ-автоматизации бизнес процессов: визуальные конструкторы, библиотеки готовых AI-инструментов, корпоративная память и автономные ИИ-агенты. 

В этом материале разбираемся, как устроена ИИ-автоматизация изнутри: какие компоненты необходимы, как они взаимодействуют и почему создать интеллектуальный процесс можно без программистов — на примере GenAI-платформы SimpleOne.

В управлении почти всегда есть отчёты, дашборды и десятки показателей — и при этом решения всё равно принимаются «по ощущениям». Почему так происходит и где именно рвётся связь между данными и реальными действиями? В статье разбираем, что такое data-driven подход на практике: от управленческих ошибок и зрелости аналитики до экономических моделей и проверки гипотез, которые действительно влияют на бизнес.

Есть ощущение, что мы сейчас живём в странный период: LLM-агенты уже умеют “делать работу”, но ещё не умеют быть предсказуемыми.

На демке всё выглядит идеально:

• один агент пишет код,
• второй — тесты,
• третий — делает ревью,
• четвёртый — собирает артефакты и отчёт,
• пятый — «оператор», который всё это оркестрирует.

Первые пару запусков ты сидишь и думаешь: «Ну всё. Завтра индустрия будет другой». На третьем запуске агент уверенно сообщает: «Я исправил проблему», и одновременно:

Привет, Хабр! На днях всех нас потрясла (очень неожиданная!) весть о блокировке Telegram. Благо, рыцари из «открытого» клиента для обхода блокировок снова о себе напомнили.

Вы можете помнить пару наших статей о возможных связях клиента с VK и относительной его вседозволенности относительно других клиентов (безнаказанные многочисленные нарушения ToS, при которых сам канал клиента имеет «галочку» на платформе).

Разбираем недавние новые находки в исходном коде клиента!

Прошёл примерно год с тех пор, как я начал активно использовать Claude Code для разработки, и, как я уже писал, это существенно изменило мои рабочие процессы. Продуктивность действительно выросла — но в основном по ощущениям, а они у меня примерно такие же надёжные, как мои эстимейты (то есть никакие, и лучше не станут). Так что я решил, что пора проверить своё чутьё абсолютно научно пуленепробиваемым способом (со статистически высокозначимой контрольной группой из меня, себя и моей собственной персоны).

Работники IT-сферы гордятся своим умением работать в режиме форсажа, закрывать задачи глубокой ночью и поддерживать системы, которые никогда не спят (как и они). График работы давно перестал подчиняться движению солнца, ориентируясь скорее на дедлайны, часовые пояса заказчиков и моменты вдохновения. Ночь стала особым рабочим временем, когда дневная суета перестаёт отвлекать и за окном стоит умиротворённая картина.

Однако за эту «атмосферу» приходится платить высокую цену.

Будильник зазвонит через 3 часа 29 минут

Даже когда вы лежите в кровати, мозг продолжает компилировать задачи, искать баги и прокручивать диалоги с заказчиками. А наутро вы чувствуете себя разбитым, и литры кофе «внутривенно» лишь временно маскируют усталость. Вечером цикл повторяется.

Оптимизируете CI/CD? А как насчёт оптимизировать собственный режим сна?

В этой статье мы попробуем разобраться, опираясь на научные данные и нашу реальность, как бессонница и недосып влияют на организм и как отсутствие сна может сократить жизнь (сильнее, чем вы думаете).

В какой-то момент почти в каждом Kubernetes-кластере наступает день, когда kubeconfig с правами cluster-admin перестаёт быть временным решением и внезапно становится: так исторически сложилось. Пользователей становится больше, доступы плодятся, а вопрос: кто и зачем может удалить namespace в проде? повисает в воздухе без логичного ответа.

До определённого масштаба это ещё можно терпеть: сертификаты, статические токены, ручная раздача доступов. Но как только в кластере появляются: несколько команд, требования по аудитам, SSO или просто здравый смысл, становится ясно — Kubernetes нужно подключать к нормальной системе аутентификации.

Kubernetes из коробки умеет работать с OIDC (OpenID Connect), и это, пожалуй, самый адекватный способ интегрировать его с внешним Identity Provider. В роли такого провайдера часто выступает Keycloak: open-source, self-hosted, с поддержкой групп, ролей и интеграцией с LDAP/AD. В общем, всё, что обычно уже есть в инфраструктуре, либо планируется к появлению.

Утвердившийся тренд нашего времени – специалисты 20, 30, 40 лет уходят в хайповую индустрию IT. Опытные айтишники-блогеры делятся лайфхаками, как войти в профессию максимально мягко и безболезненно. Но есть и другие примеры, когда «вырастаешь» из некогда любимой профессии, работа перестаёт радовать и прежняя роль стала тесной.  

Если вы не задумываетесь над сменой профессии — вы занимаетесь любимым делом, которое полностью совместимо с вашими жизненными целями, интересами и способностями. Но если вам кажется, что где-то на земле есть лучшее место, и вы что-то упускаете в моменте, пора найти ключ к личному успеху. 

История Анны Вирич о том, как уход из сферы IT после 10 лет работы помог обрести новые смыслы и запустить собственный социальный проект с нуля. 

Анна Вирич, основатель сообщества «ЛУЧШЕ» для людей 30+ :

«Причина была налицо – я «выгорела» в профессии. Я не чувствовала, что приношу реальную пользу людям, зато ежедневно ощущала усталость и разочарование не столько от сферы IT, сколько от работы в корпоративной среде. Работа казалось мне мыльным пузырём, и поэтому я стала все чаще задумываться, а приносит ли она удовлетворение и желание свернуть горы? Мой внутренний голос всё настойчивее советовал поискать себя в чем-то другом, и я к нему прислушалась. Я значительно потеряла в деньгах, но приобрела не только свободу, но и более чёткое понимание своих жизненных ценностей и целей.

Первым для меня стал социальный проект «Сказки у камина» о связи поколений и налаживании коммуникации между ними. Команда проекта находила сад или школу и пансионат для пожилых людей, проводила регулярные встречи, обучала персонал организовывать их самостоятельно. А наши мастер-классы для детей и молодых людей помогали буквально кожей почувствовать, как это — быть пожилым человеком, когда начинают подводить органы чувств – слух, зрение, тактильность.

В 2021 году Databricks ввели в моду термин «lakehouse», и индустрия дружно решила, что это и есть будущее. Аналитики писали восторженные статьи о том, что классические DWH мертвы. Вендоры спешно проводили ребрендинг своих продуктов, а на конференциях обещали единую архитектуру, которая решит вообще любые проблемы с данными.

Некоторые обещания Lakehouse сбылись. Другие оказались лишь маркетингом. А еще всплыли проблемы, которых никто не ожидал.

В этой статье разберем честный опыт внедрения Lakehouse к 2025 году: какие обещания оказались маркетингом, почему расходы на вычисления часто растут вместо экономии, и как на самом деле выглядит прагматичная работа с Delta Lake, Iceberg и Hudi в современных проектах. Что выжило в продакшене, что тихо скончалось, а о чем принято помалкивать?

Привет, Хабр. Меня зовут Саша Вартанян, я директор по маркетингу Битрикс24 и автор tg-канала «Вартанян в сингулярности и вокруг неё». Не разработчик, не тестировщик. Вообще не тот человек, от которого кто-нибудь ожидает постов на Хабр. Но я исторически читаю его уже лет 15 в ридонли, захотелось причаститься.

И вот я здесь, и у меня есть что-то реально полезное, чем я могу поделиться. Это skill для подключения AI-агентов (OpenClaw и не только) к Битрикс24 по уму, через REST API. Проект начался как эксперимент по вайб-кодингу выходного дня, но в конце стал адекватным решением, которое реально работает (сам удивился).

Расскажу, как это получилось, что внутри и почему это может быть полезно не только мне. 

В предыдущей статье о машинном обучении как алхимии я говорил о том, что можно найти новые решения, не используя GPU или дорогие видеокарты. В этой статье я расскажу, о том, как я экспериментировал с continual learning и композициональностью мышления на микронейросетях, и причем здесь философ Лев Выготский.

Привет, Хабр! Полеты на Марс стоят денег. Очень много денег. SpaceX запросила у американских властей разрешения на запуск до одного миллиона спутников, и все СМИ сообщили нам, что теперь четвертая планета не в сфере интересов компании. Мол, фокус на полеты в космос сменился на фокус полетов к деньгам. Реальность иная: Маск считает, что именно этот миллион спутников и обслуживающий проект город на Луне станут источником средств для полетов на другие планеты. Орбитальными дата-центрами для нейросетей, недавнее слияние SpaceX и xAI — это путь к захвату рынка ИИ, на котором и планируется добыть сотни миллиардов долларов. Попробую рассказать. почему его идея может сработать, но может и обернуться против него. Ну а какой из этих вариантов более вероятен — решать вам. 

Меня зовут Александр Березин, я научный журналист и иногда пишу на интересные темы для блога МТС Web Services. В последние годы многие любители космоса разбились на две группы. Одна считает, что Илон Маск все же «прорвет реальность» и сможет достичь других небесных тел, а затем Китай и другие национальные государства будут вынуждены вступить в марсианскую гонку просто из соображений престижа. Другая полагает, что ничего этого не будет: Маск мечтатель и впереди у человечества долгое и неприятное окукливание на своей планете с борьбой за выживание в условиях демографического коллапса (есть еще те, кто ждет ресурсного, но это уже фантастика) и вызванного им резкого уменьшения количества рабочих рук.

Новый подход SpaceX к теме с «переключением с Марса на Луну» (ниже станет ясно, почему мы используем кавычки) — очень серьезная заявка на прорыв в космической отрасли. Но обо всем по порядку.

Вчера у меня был очередной первый этап собеседования. Мне сообщили, что если я успешно пройду техничку, то дальше меня, возможно, ждёт несколько финальных этапов, где меня будут водить между командами, чтобы каждая посмотрела на меня и высказала своё мнение — хотят они меня брать или нет.

И в этот момент я вдруг отчётливо почувствовал себя, простите за выражение, шлюхой, которую сутенер водит от клиента к клиенту, демонстрируя как товар и пытаясь кого-нибудь заинтересовать:
«Ну посмотрите, он вроде ничего, может подойдёт?»

Зачем нужен этот цирк с третьим, четвёртым и пятым ... N-этапом — я, если честно, не понимаю. Если я прошёл техничку и доказал, что могу выполнять работу, то бери и назначай меня в конкретную команду. Всё.
Но нет — начинается показательное турне.

И тут я задумался и понял, что между HR и сутенерством параллелей на самом деле больше, чем хотелось бы.

Упростить и автоматизировать процесс наименования и подбора доменного имени призваны AI-генераторы. Сравниваем, какие из них выдают наиболее подходящие ответы для русскоязычной аудитории.

В 2026 году может показаться странным писать новую библиотеку для MD5. Алгоритм считается устаревшим, браузеры постепенно убирают его из Web Crypto API, а в документации Node.js есть предупреждения о его использовании.
Но реальность сложнее. MD5 всё ещё жив в:

Контрольных суммах файлов (многие репозитории до сих пор публикуют MD5-хеши)

Системах кэширования (ключи на основе контента)

Легаси-протоколах (некоторые API требуют MD5-подписи)

Внутренних идентификаторах (где безопасность не важна)

Проблема в том, что существующие реализации либо устарели, либо не имеют TypeScript, либо не работают универсально (Node.js + браузер). Я решил это исправить и представил pure-md5 — современную, типизированную и адаптивную библиотеку.
В этой статье расскажу о технических решениях, архитектуре и покажу, почему это может быть полезно в ваших проектах.

Добрый день! Меня зовут Андрей Слекеничс, я PO GigaIDE, и сегодня мы продолжаем наш экскурс по функциональности GigaIDE.

Первая и предыдущая статьи цикла доступны здесь и здесь. Сегодняшний материал — последний, затрагивающий функциональность GigaIDE Community, и первый, в котором мы переходим к возможностям уже только GigaIDE PRO.

Признаюсь, я питаю слабость к классическому DOOM. Игре уже 31 год, но благодаря открытому исходному коду она живёт на всём — от смартфонов до осциллографов. В силу разных обстоятельств я стал сопровождать несколько пакетов, связанных с DOOM, в Fedora Linux.

Перед каждым релизом Fedora проводит массовую пересборку всех пакетов — и в этот раз chocolate-doom её не пережил. Виновник этому — маленький bool.

В этой подборке — несколько мини-ПК, которые вышли в начале 2026 года и заметно отличаются друг от друга по назначению. Здесь есть бюджетная модель для базовых задач, компактные системы на новых процессорах Intel Lunar Lake, более мощные варианты на Ryzen AI, а также ARM-платформа с нейропроцессором в виде пирамидки. Все девайсы объединяет компактный формат, но по возможностям это совершенно разные машины. Что ж, давайте все это оценим!

Как люди достигали понимания задолго до появления продуктовых команд? Картинки. Это первое, что использовали для объяснения, — образы и примитивные рисунки. Современные тренды в коммуникации возвращают нас к этой практике — к визуализации смыслов. В статье расскажу про три техники визуализации информации.

Наверняка какие-то такие плакаты, как на заглавной картинке, вы видели в общественном транспорте. Это распространённая практика, которая нет-нет, да и сыграет решающую роль в оказании первой помощи (а помощь иногда — отогнать зевак с ложками, попытками «качать», поднимать, тащить из лужи в машину и проч, а потом вызвать скорую помощь с правильным поводом к вызову). Но, увы, это классика — на самом деле, инсульт умеет хитро маскироваться и часто мы не распознаём грозное состояние у самых близких, даём «отлежаться», «да щас пройдёт» и не видим опасности до нарастания неврологической симптоматики. Предлагаю на самом простом, буквально бытовом уровне ознакомиться с популярными масками инсульта.