Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

TypeScript прочно закрепился в роли основного языка для типизированной разработки на JavaScript. Его система типов предоставляет множество мощных инструментов: дженерики, условные типы, продвинутый вывод типов – всё это позволяет строить надёжные и масштабируемые приложения. Однако даже в таком гибком языке есть ограничения. Одно из них – отсутствие нативной поддержки типов высшего рода (Higher-Kinded Types, HKT). Эта концепция, хорошо знакомая разработчикам на Haskell или Scala, позволяет абстрагироваться не только от конкретного типа (например, string или number), но и от типа-конструктора (например, Array, Promise, Set). Несмотря на то, что запрос на добавление HKT в TypeScript остаётся открытым уже много лет (issue #1213), сообщество научилось эмулировать эту возможность с помощью существующих средств. В этой статье мы разберём, что такое HKT, зачем они нужны в реальных проектах, и как их можно реализовать в TypeScript уже сегодня.

Айсберг Claude Code: 30+ возможностей от новичка до автоматизации

Привет! Меня зовут Рамиль, я программист отдела серверных решений ЮMoney. Я собрал полезные советы по claude code и организовал её в интерактивном формате «Айсберга». Это способ подачи материала от очевидного к малоизвестному. На верхушке — то, что знает каждый, кто хоть раз открывал Claude Code. Чем глубже — тем реже встречаются эти знания, и тем больше они меняют подход к работе.

Привет, Хабр! На связи Артём Колесников, продуктовый маркетолог Garage Eight. Недавно у нас в компании я проводил воркшоп, где учил ребят делегировать построение задач нейросети. Они формулировали запросы так, чтобы ИИ-модель понимала контекст и на его основе сама выбирала подходящие промпты.

Такой подход называется рекурсивным метапромптингом, и он может сэкономить вам кучу времени. Хочу рассказать, что это такое и с чем его едят.

Еще в 2015 году Pearl Abyss многих удивили красотой картинки в своем дебютном проекте. MMORPG в те годы ориентировались на максимально широкую аудиторию и редко позволяли себе высокие системные требования, а значит и графические технологии приходилось использовать попроще. Однако корейская Black Desert выглядела не хуже «Ведьмака 3», вышедшего в том же году. При этом игра запускалась и на довольно слабых ПК.

За годы Black Desert успела стать одной из самых популярных MMO, с лучшей боевой системой в жанре. На заработанные деньги Pearl Abyss решили сделать премиальную action-RPG в открытом мире. Сначала Crimson Desert должна была стать приквелом для Black Desert, но потом концепцию все же утвердили как отдельную одиночную игру. И сразу же была заявлена суперсовременная графика на базе трассировки лучей и других новомодных фишек.

В марте 2026 года игра наконец вышла. И если консольные версии получились более-менее стабильными в техническом смысле, то на ПК есть проблемы. Разработчики уже выпустили несколько патчей, но пока исправили не всё. В этой статье разберемся именно с ПК-версией.

a16z включил Россию в тройку AI-держав - наряду с Западом и Китаем. Яндекс Браузер в топ-10 мировых AI-приложений. GigaChat дебютировал в глобальном рейтинге. А потом смотришь на цифры изнутри - и видишь 48-е место, GPU-голод и агентов на Raspberry Pi.

Маркетплейсы регулярно обновляют инструменты для продавцов. Часто это действительно улучшения: становится удобнее, быстрее, появляются новые возможности. Но иногда за красивыми формулировками «улучшений», «бесплатных бонусов» и «расширения функционала» скрываются изменения, которые выгодны в первую очередь площадке, а не селлеру.

С 6 апреля 2026 года один из крупных маркетплейсов вводит новый инструмент сбора отзывов. Вместо привычных «Отзывов за баллы» появляется «Ускоренный сбор отзывов». По описанию — всё логично: ставка в рублях, оплата только за результат, добавляются пуши, уведомления, поднятия в подборках. Звучит как апгрейд.

Но если присмотреться внимательнее, возникает ряд вопросов. Куда именно уходят деньги? Кто решает, кому платить, а кому — просто напомнить? И почему раньше можно было получить отзыв без этих «бесплатных» инструментов, а теперь они стали обязательной частью платного пакета?

Я не буду делать громких заявлений и ставить диагнозов. Вместо этого я просто расскажу одну историю. Историю про детский сад, воспитательницу и печеньки. А вы уже сами решите, насколько она похожа на то, что происходит сейчас.

Как убедиться, что в аппаратном дизайне нет багов? Результаты обычных тестов иногда сигнализируют только о том, что ошибки не нашлись, а не о том, что их нет вовсе. На помощь приходит формальная верификация — метод, который проверяет все состояния системы в поисках ошибки. Для промышленной верификации есть три решения: VC Formal от Synopsys, Cadence от JasperGold и коммерческая часть Yosys. Проприетарные инструменты проверены «в бою», но доступны далеко не всем.

Меня зовут Борис Новосёлов, я младший инженер по верификации в YADRO, и я изучил альтернативы с открытым исходным кодом: CIRCT, Slang, Synlig и другие. Вы узнаете, как работают эти инструменты и на что обратить внимание при выборе решения для своего проекта.

Привет, Хабр! Я Максим, ведущий специалист по анализу данных и ML в логистике. Этот пост — про работу с Claude Code: как я выстроил систему, которая не даёт проекту рассыпаться.

Подопытный кролик — мой пет-проект awesome-project.com (название изменено): AI-ассистент для структурированных сессий, React + TypeScript, Express/Node.js, PostgreSQL, DeepSeek. Соло-проект с реальными пользователями, где Claude Code — основной соисполнитель.

За время разработки я собрал полную коллекцию граблей. Проблема была в отсутствии системы работы с инструментом. Теперь есть. Расскажу, как она устроена и что ещё предстоит починить.

В 2019 году израильский лунный модуль «Берешит» разбился о поверхность Луны. На борту были тысячи тихоходок, залитых в эпоксидную смолу, обезвоженных, в состоянии, которое вежливо называют «криптобиоз», но по простому — мы не уверены, живые ли они вообще. Так вот, они, скорее всего, живые, и, скорее всего, им норм.

В этой статье разберем из чего же сделаны эти полмиллиметра бессмертия, и при чем тут инопланетяне.

Долгое время я пытался научиться слепому десятипальцевому методу печати, но всегда это заканчивалось поражением. Учился на Keybr — на нём освоил английский. Частотный метод, когда ты печатаешь настоящие слова из самых частых букв, мне подошёл. Но столкнулся с тем, что заглавные буквы, пунктуация и цифры спрятаны за кучей настроек. Подумал — зачем это прятать, если можно сделать структурированные этапы и дать чёткий путь прохождения? Так я начал разработку TypeStep — тренажёра слепой печати с частотным методом и этапами прохождения. А теперь — про то, на чём это всё построено и с чем пришлось столкнуться.

В мае 2023 года женщину привезли в приёмный покой БСМП с подозрением на инсульт. Провели КТ мозга. Рентгенолог посмотрел снимки, но не составил заключение и не передал его неврологу. Невролог, не дождавшись описания, сам интерпретировал снимки — и ошибся. Поставил другой диагноз. Вместо экстренного лечения пациентку отправили в ОКБ. Она скончалась через 12 дней, так и не придя в сознание.

Росздравнадзор и судмедэксперты установили: если бы инсульт распознали вовремя, женщину можно было спасти. Муж получил 150 000 рублей компенсации. Они были вместе 41 год.

Это не уникальный случай. По данным исследований, alert fatigue (усталость от ложных тревог) приводит к тому, что врачи игнорируют 80–90% алертов от существующих систем поддержки принятия решений. А систем, которые умеют молчать и сигнализировать только при реальной угрозе — в open-source на русском языке нет вообще.

Я решил что может быть смогу помочь данному явлению, стать более редким.

Пришёл в команду, открыл тесты — should render, снэпшоты, CSS-классы в ассертах. CI зелёный, покрытие растёт. Всё хорошо? Нет. Тесты падали при любом рефакторинге, но пропускали реальные баги в логике. Ложная уверенность, которая хуже отсутствия тестов. И проблема была не в отдельных файлах — а в самом инструменте, который провоцировал так писать.

В первой части я рассказал, как ханипот поймал сканер MCP-серверов — новый вектор разведки, нацеленный на AI-инфраструктуру. Сегодня — про другую сторону: что происходит, когда атакующий находит открытый Ollama.

Статья документирует реальные сессии злоупотребления открытыми LLM-инстансами: кто подключается, какие промпты шлёт, какие модели запрашивает. Данные собраны с трёх ханипотов (DE, US, RU) за март 2026.

Привет, Хабр! На связи Алексей Боровиков, архитектор Astra Cloud. 

Когда меня спрашивают, чем мы занимаемся, я часто слышу в ответ: «Понятно, облако делаете». Потом, разговор имеет два сценария развития. Либо в сторону «А что такое облако?», либо — «А, еще одно облако». Как понимаете, дискуссия не из легких. Но в любой ситуации все сводится к тому, что облако облаку рознь. Потому что за последние несколько лет я наблюдал, как этим словом называют все, что угодно. 

В нашем случае за этим термином стоит конкретная инженерная философия, которая ломает привычные сценарии «сначала сделаем для себя, а потом как-нибудь упакуем в коробку». Именно так рождались все крупные провайдеры, и именно так рождалась куча проблем, с которыми мы теперь разбираемся.

В первых двух частях этой большой статьи мы разобрались: ИИ не заменит руководителя, а человечность можно (и нужно) проверять при найме.

Но как угнаться за всеми технологиями и выжить в мире тотального напряжения? У меня нет универсального рецепта. Есть три предложения.

TikTok, Reels, Shorts затягивают похлеще Гаргантюа из Интерстеллар. Но почему одних людей затягивает в пучину с головой, а другие практически в них не заходят?  Новое исследование предлагает объяснение: тип привязанности на основе тревожности или же модель отношений, основанная на страхе быть покинутым. Вот тот самый фактор, предсказывающий зависимость от коротких видеороликов.

ИИ-агенты на базе больших языковых моделей могут управлять вашим календарем и почтой, заниматься инвестициями, вносить вклад в OpenSource-проекты и даже писать в свой блог о дискриминации ИИ-агентов. Но может ли ИИ-агент сыграть в визуальную новеллу?

Я готовил инструкцию для локального развертывания DeepSeek, и меня осенило. Визуальная новелла — это текст. Очень много текста. Большие языковые модели созданы для работы с текстом.

Я развернул несколько моделей, познакомился с интерфейсом Ollama, пропатчил игру на движке Ren’Py и автоматизировал эксперимент. Под катом — технические подробности, а сюжетные повороты спрятаны под спойлер.

Всем привет! Я Ольга Матушевич, преподаватель курса «Нейросети для бизнеса», а в прошлом наставница на курсе «Аналитик данных». Когда-то я проводила встречи книжного клуба для аналитиков, где поняла, что мой любимый жанр — бизнес-роман. Книги этого жанра учат, как лучшие учебники, и при этом интересны, как художественная литература. 

В этой статье я хочу рассказать об известных бизнес-романах, а также о книгах, под них маскирующихся. Поговорим, чем они хороши, чем плохи и чему могут научить. Подборка будет полезна всем, кто изучает бизнес, управление, DevOps или логистику.

В расследовании преступлений может существовать несколько действенных методов, каждый из которых акцентирует внимание на тех или иных его аспектах. Задается ряд вопросов: кто совершил преступление, кто жертва, каковы обстоятельства, где это произошло, каков мотив и т. д. Ответы на эти вопросы позволяют построить картину произошедшего и определить виновного. Важным элементом расследования являются вещественные доказательства и результаты работы криминалистов. Развитие науки и технологий позволило расширить спектр того, что может считаться доказательством. Ярким примером тому являются растения. В 2009 году кладбище Берр-Оук в Алсипе (штат Иллинойс, США) стало местом преступления, в ходе расследования которого части мха сыграли ключевую роль в его расследовании. Ученые из Филдовского музея естественной истории (Чикаго, США) собрали детали этого расследования в своем труде, где рассказали, как мох превратился из элемента ландшафта в важное вещественное доказательство.

Климат всегда был одним из факторов, влияющих на жизнь целых народов. В Китае, где еще в бронзовом веке сформировались первые государства, дождь или его отсутствие решали судьбу урожая. От этого зависело процветание народа и стабильность власти. Понимая это, правители внимательно следили за небом при помощи жрецов, хотя предсказать капризы природы было непросто. Сегодня, спустя тысячи лет, ученые нашли способ прочитать страницы климатической летописи, используя «инструменты» жрецов и современные технологии.  

Новое исследование объединило три совершенно разных источника: надписи на обожженных костях эпохи Шан, данные раскопок различных культурных слоев и современные компьютерные симуляции. Такой подход позволил восстановить цепочку природных бедствий, которые обрушивались на Центральную равнину и соседние регионы примерно три тысячи лет назад. Засухи сменялись внезапными ливнями, а за ними приходили разрушительные наводнения. Все это оставило след не только в легендах, но и в реальной истории ранних китайских цивилизаций. Давайте посмотрим, что там и как.