Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Иногда в разработке случается баг, который не просто не даёт спать, а заставляет пересмотреть свои жизненные ценности.

У меня это произошло со скромным всплывающим окном внутри WebView.

Задача была максимально скучной: на экране с WebView пользователь нажимает кнопку “Exit”, а веб-страница показывает попап подтверждения. На старом коде — всё идеально. На браузере — идеально. На новом инфраструктурном слое WebView — попап появляется на миг и тут же закрывается сам, как будто кто-то тайно играет в “крестики” за пользователя.

Никаких ошибок. Никаких исключений.

Просто “блип”… и пустота.

То самое чувство, когда ты нажимаешь кнопку, а мир делает вид, что “ничего не было”.

И это — пролог к истории о том, как два дня моей жизни сгорели на алтаре WebView.

Продолжаю погружаться в Reinforcement Learning. Здесь продолжение статьи Intro Reinforcement Learning.

Если предыдущая часть помогла вам понять, что такое среда, агент, награды и функции ценности, то здесь мы сделаем шаг дальше: мы переходим к model-free алгоритмам и Deep Reinforcement Learning, где агент учится оптимальной стратегии, не имея прямого доступа к модели среды.

На свете есть не так много вещей, способных выбесить программиста. И лишь одна делает это с гарантией: оборзевшая в край машина, возомнившая себя умнее человека.

А значит снова пришло время карать и патчить!

Сетевой протокол канального уровня Spanning Tree достаточно широко распространен в современных сетях. Его используют для борьбы с закольцовыванием сетевой топологии. Однако, STP не позволяет полностью использовать каналы, к которым подключены несколько линков. Плюс к этому у STP относительно большое время сходимости и необходимость передавать трафик через корневой коммутатор, то есть единая точка отказа.

В качестве одной из альтернатив Spanning Tree можно воспользоваться MLAG. Multi-Chassis Link Aggregation (MLAG) — технология, обеспечивающая балансировку нагрузки и надежность каналов. В этой статье рассматриваются значение, важность и потенциальные варианты использования MC-LAG на различных уровнях сети.

Когнитивная сложность — это понятие, описывающее сложность процесса познания и мышления. Оно используется в разных областях: в психологии оно характеризует индивидуальную способность к восприятию и обработке информации. Более высокая когнитивная сложность означает, что система (будь то человек или программа) требует больше усилий для понимания и может быть трудной в поддержке.

Когнитивная сложность при проектировании приложения часто возникает из‑за смешения архитектуры кода и архитектуры приложения. В большинстве случаев эти термина никак не разделены, а также эти термины не имеют однозначного толкования, как по содержанию так и по контексту использования. В практике и литературе эти понятия часто используются как синонимы или в пересекающихся контекстах, что приводит к неоднозначности. В зависимости от контекста (например, обсуждение микросервисов, монолитов, паттернов проектирования или рефакторинга), один и тот же термин может обозначать как уровень организации кода, так и более высокий уровень организации приложения или системы. В профессиональной литературе и стандартах (например, TOGAF, ArchiMate) архитектура программного обеспечения охватывает оба аспекта и организацию кода, и организацию приложения, что еще больше стирает границы между этими понятиями.

Пора этой порочной практике сказать решительное НЕТ!

Мы привыкли к слову «купить» как к чему-то окончательному. Купил — значит моё. Но в цифровом пространстве это не всегда так работает. Многие, кто ушёл от пиратских сайтов и стал платить за фильмы на стримингах, после 2022 года вдруг обнаружили, что часть купленных фильмов бесследно исчезла из библиотек. Оказалось, что никакой настоящей «покупки» не было. На деле речь шла о сублицензионном соглашении, которое перестаёт действовать в тот момент, когда у сервиса вроде «Кинопоиска» заканчиваются права на показ.

Как это работает на самом деле? Тот же «Кинопоиск» заключает лицензионные договоры с правообладателями, одни фильмы он включает в подписку, другие предлагает «в аренду» или «в продажу». Но когда пользователь «покупает» фильм, юридически это не покупка в привычном смысле, а заключение сублицензионного договора. И стоит основному договору между сервисом и правообладателем закончиться, рушится и вся цепочка — вместе с вашей «покупкой». Фильм попросту исчезает из библиотеки, как будто его там никогда не было.

Можно ли вообще называть это покупкой и обещать доступ «навсегда», если срок действия прав никто не раскрывает? С точки зрения здравого смысла — вряд ли. В европейской практике компании обязаны быть честными с потребителями и прямо указывать, на какой срок предоставляются права. В противном случае это воспринимается как обман: пользователь уверен, что приобрёл вещь, а по факту получил лишь временное разрешение ею пользоваться.

Неудивительно, что подобные истории вызвали волну возмущения и в игровой индустрии. Так появилась инициатива с красноречивым названием Stop Killing Games. Её участники возмущены тем, что издатели продают игры, но при этом оставляют за собой право в любой момент их «убить» — например, закрыть серверы, без которых даже одиночный режим становится недоступным. Игра вроде бы куплена, но по факту она исчезает вместе с отключённой инфраструктурой.

18 ноября 2025 Google представил новую связку: модель Gemini 3 Pro и IDE Google Antigravity. Первая - про управляемое рассуждение, длинный контекст и мультимодальность. Вторая - про мультиагентную разработку с артефактами и «прозрачными» шагами. В ленте мгновенно пошли заголовки «Cursor мертв».

В этой статье разбираем, что именно Google запустил, почему слова "самая умная модель" - преувеличение, чем Antigravity отличается от Cursor, какие сценарии разработки уже меняются, и где пока еще рано бросать привычный стек.

А вот кстати еще один способ подключить IPv6, без регистрации у туннельных брокеров, даже если хостер не выдает адресов:

Для обычных IPv4-адресов выделена специальная сеть в формате IPv6, адреса в ней имеют вид 2002:XXXX:XXXX::/48.
То есть, если у вас есть выделенный 1 IP-адрес - считайте, что вам выделена и вот такая сеть IPv6, или 65536 подсетей /64 - просто вам об этом забыли рассказать.

Напомню, что мы исследуем историю релейной автоматики и, неразрывно связанной с ней, релейной логики. И пытаемся понять, как в первой половине ХХ века огромные заводы работали, выполняли сложнейшие операции и почти не сбоили. Хотя все современные инженеры IIoT на тот момент еще даже не родились, а устройства ПЛК только шли в разработку. 

В первой части мы узнали, что главной хитростью автоматизаторов тех лет оказалось реле. Именно с помощью этих простых устройств делали ооочень непростые вещи. Но ХХ век шел вперед и инженеры сталкивались вызовами, масштаб которых раньше сложно было представить. 

Над Москвой сильный туман. Самолет начинает заходить на посадку, пилоту ничего не видно. Вдруг из-за тумана появляется небоскреб, в окне кто-то маячет. Летчик высовывается и кричит: - Где мы?

В ответ: - В самолете!

Летчик кивает и уверенно, с точностью до метра, сажает самолет. После посадки второй пилот спрашивает: - Как тебе это удалось?

- Я задал простой вопрос и получил на него 100% правильный, но совершенно бесполезный ответ. Тогда я понял, что мы пролетаем офис техподдержки Авито. А дорогу дальше я знаю!

В очередной раз откровенно наплевательское отношение техподдержки Авито к собственным клиентам и мои безуспешные (в очередной раз) попытки эту систему переломить привели к рождению этой статьи о том, КАК за несколько шагов и с минимальными затратами времени разрушить чужой предпринимательский труд на Авито (ну или как минимум поставить его "на паузу" на несколько месяцев).

Это вторая часть из цикла про популяризацию ASO среди разработчиков. В первой, вводной части, я рассказывал, как любой мобильный разработчик может увеличить количество скачиваний своего приложения. Сейчас же, предлагаю пойти дальше и на примере простого приложения разобрать основные понятия, оценить потенциал ниши и понять, зачем "якорь" нужен любому приложению.

В качестве примера мобильного приложения для предметного рассмотрения темы, предлагаю представить, что мы делаем простенькое приложение для трекинга собственного веса - минималистичное, с графиками, возможностью записывать цифры веса и, возможно, уведомлениями. В общем, такое, чтобы была мотивация делать, можно было бы "завайбкодить", но без претензий на миллиардерство. Идея привычная, но как её оценить с точки зрения потенциала в App Store? Будут ли его скачивать и сможем ли мы заработать? Давайте посмотрим.

Салют, Хабр!

Сегодня мы представили новые умные телевизоры Sber серии 7000 с голосовым управлением без пульта. Его обеспечивает технология Farfield. Этим телевизорам достаточно дать голосовую команду, чтобы включить фильм, поставить его на паузу, изменить громкость и так далее. 

Сегодня расскажем, что нового (и как именно) реализовали в серии 7000. В статье:

• Farfield, loopback и особенности настройки звука в умных ТВ;

• зачем обходить дерево для голосового управления в сторонних приложениях;

• ГигаЧат в умных ТВ.

Дело было вечером, делать было нечего... Я, как и многие в IT, периодически просматриваю вакансии, чтобы держать руку на пульсе рынка. И знаете, что бросается в глаза? Огромное количество позиций "Аналитик данных". Хоть это и не моя основная специализация (я больше по ML), теоретическая база у меня есть. И вот я подумал: а как бы мне сделать интересный пет-проект в этой области, чтобы и навыки прокачать, и самому не заскучать?

Привет от Хабра! Несем вам буквально космическую новость — мы подвели итоги конкурса космических статей и выбрали те, что отправятся в настоящий КОСМОС