Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Группа международных исследователей, работающая в рамках эксперимента KM3NeT — глубоководной нейтринной обсерватории в Средиземном море, зафиксировала уникальное событие: они детектировали ультра‑высокоэнергетическое нейтрино с оценочной энергией около 220 петаэлектронвольт (ПэВ), что является самым высоким значением, зафиксированным на сегодняшний день. Международный коллектив ученых, использующий в том числе данные российского радиотелескопа РАТАН-600 на Северном Кавказе, провел многочастотный анализ, направленный на поиск источников данного события, и сосредоточил внимание на активных ядрах галактик, известных как блазары. По результатам их работы вышел препринт, авторами которого стали ученые из международного консорциума KM3NeT и нескольких групп астрофизиков, в том числе российские авторы из Специальной астрофизической обсерватории (САО) РАН и Института ядерных исследований (ИЯИ) РАН, Физического института им. П.Н. Лебедева РАН (ФИАН), МФТИ и Казанского государственного университета (КГУ).

Большой взрыв - это главная теория современной теоретической физики и космологии. Согласно этой теории, наша Вселенная, якобы, произошла 14 миллиардов лет назад в результате взрыва некой бесконечно малой точки бесконечно большой плотности. И с этого момента, за 14 миллиардов лет создались галактики, звёзды, планеты, воздух, растения, животные, люди, и т. д. И сегодня мы, якобы, летим на этом взрыве

И это не шутка, а официальная доктрина, в которую надо слепо верить. А кто не верит, тот - "глупец и ничего не понимает в физике". И попробуйте только сказать о том, что вы привыкли думать самостоятельно и жить своим умом, что вы не верите в эти бредни, над вами будут смеяться, а в "научной" среде вас "отменят", то есть навсегда запишут в изгои

Теория большого взрыва, согласно верующим в неё, отвечает на все вопросы мироздания и происхождения Вселенной и объясняет её развитие. Но это всё не так. Теория большого взрыва ничего не объясняет. От слова "совсем". Что это за доктрина, которая вместо того, чтобы закрывать пробелы в нашем понимании мироздания, наоборот, порождает массу новых вопросов, на которые ответа нет

Давайте зададим некоторые из них

Привет, Хабр! Возможно, вы знаете меня по дайджестам проекта far2l, но сегодня хочу поделиться кое-чем другим. Это небольшая и очень полезная утилита и формат файлов для неё, которые родились из моей повседневной работы с AI-ассистентами (в том числе в процессе работы над тем же фаром). Штука получилась настолько удобной, что я решил поделиться ей с сообществом. Поехали!

Что мы проверили:

Залипающий hover на мобильных устройствах – частый баг. Раньше мы решали это просто плагином PostCSS Hover Media Feature, он оборачивает все псевдоклассы :hover в медиазапрос @media (hover: hover) {}. Так мы проверяли поддержку hover и отключали его на мобилках.
Но во время тестирования одного проекта оказалось, что на некоторых устройствах hover продолжает залипать.

В предыдущей статье рассмотрены основы сборки RPM пакета и автоматизации процесса.

Данная публикация завершает цикл. Продемонстрировав практическую реализацию готового решения, включая:

Разработку Web сервиса.

Регистрацию сервиса в качестве системной службы с автозагрузкой (systemd) при установке пакета.

Внедрение централизованного логирования через journald.

В результате создана полнофункциональная заготовка для быстрого развертывания сервисов с последующей публикацией их в RPM пакет.

Мы представляем TorusCSIDH — полностью реализуемую постквантовую криптосистему на основе изогений суперсингулярных кривых. Она совместима с Bitcoin, не требует хардфорка и защищена не только алгеброй, но и оригинальным геометрическим критерием, основанным на структуре графа изогений.

На одном из проектов, мне требовалось постоянно собирать рутинно данные у удаленных клиентов, касательно их интернет-подключения и доступности серверов AWS. Я задумался написать простой скрипт, который сможет запустить каждый и отправить в техническую поддержку AWS, не отвлекая меня от важного безделья в поисках постоянной работы.

Это полный Python-скрипт для диагностики вашей сети. Программа собирает ключевые системные и сетевые метрики (IP-адреса, MAC-адрес, скорость загрузки/выгрузки, ping до шлюза и Интернета, а также потери пакетов) и сохраняет отчет в текстовый файл. В скрипте я конечно убрал внутренние ip адреса AWS и сменил на наш любимый ya.

Необходимые компоненты и установка
Для работы скрипта требуются сторонние библиотеки. Убедитесь, что Python установлен, и выполните установку всех зависимостей:
pip install speedtest-cli pythonping psutil netifaces

Здравствуйте меня зовут Дмитрий сегодня мы продолжим исследование FPGA плат и напишем полноценный контроллер SD карт (правильней их называть SDHC, потому что карты формата SD давно не продаются). Причем мы создадим полноценный контроллер задействующий все возможности шины SD, а не жалкий SPI аналог.

Знание классики - база любых собеседований на все грейды в DS!

Этот материал не рассчитан на изучение тем с нуля. Это чеклист и тренажёр, по которому стоит пройтись перед техническим интервью по классическому ML. Кратко, по делу, с акцентом на то, что действительно спрашивают.

В этой части разберем:

Деревья и ансамбли, метрические модели, кластеризацию

кластеризацию

Представьте, что каждая обученная языковая модель — это жёсткий диск, на котором записаны все данные её обучения, но в сжатом и зашифрованном виде. Традиционное взаимодействие с моделью — это как чтение отдельных файлов через не всегда предсказуемый интерфейс.

А теперь представьте, что у вас появился инструмент, который позволяет провести дефрагментацию и декомпрессию этого диска, извлекая данные обратно в чистом, структурированном виде. Над созданием такого инструмента — LLM-deflate — автор и работал последнее время.

Привет Хабр! В этой статье я хотел поговорить о теме вечных конфликтов разработчиков на C++ и Rust. Стоит ли того система управления памятью в Rust или все-же это бестолковый механизм стремящийся составить конкуренцию родному методу?

Систему управления памятью я разберу, а вот выводы остаются уже за вами.

Силовые тренировки уже давно не инструмент для соревновательного бодибилдинга и пауэрлифтинга, а неотъемлемый инструмент здоровой и качественной жизни, в котором вы должны быть заинтересованы.

Только вот некоторые культурные и даже профессиональные мифы повышают порог вхождения в тренажерный зал. Взращивают ментальный барьер, к которому нужно морально готовиться, настраиваться и из-за этого постоянно откладывать начало тренировок. Один из таких барьеров — время. Многие думают, что тренировки обязательно должны быть продолжительными, чтобы быть эффективными. Второй барьер — утомление. Не редко можно услышать что-то из разряда “не устал = не потренировался”, “не болит = не растет”.

Сейчас я постараюсь показать и доказать, что это не так и можно действовать намного эффективнее, опираясь на науку об упражнениях, а не мифы. С помощью рационального подхода делать хороший результат ценой приемлемых усилий. Это не будет материал из разряда “фигура Аполлона за 10 минут в день”, но кое-что более изящное, чем классический убийственный метод и подходящее вам — людям с полной занятостью, которым хочется ввести силовые в жизнь, чтобы поддерживать организм и получать от этого бонусы внешнего вида.

В данной статье мы составим экономный по времени тренировочный план, подберем упражнения и применим инструменты, которые помогут еще сократить длительность тренировки без потери качества. Поехали.

UPD: отвечая на комментарии про то, что не хватает картинок/видео упражнений, количества рабочих подходов и распределения нагрузки — в статье все есть. В конце материала найдете все, чего не хватает в самой статье, иначе она была бы еще длиннее.

ИИ уже хорошо решает сложные задачи, но когда доходит до реальных соревнований и живых проектов, вдруг выясняется — старые подходы к проверке его способностей не работают так гладко, как хотелось бы. Бенчмарки, по которым модели тренируются и друг с другом сравниваются, порой буквально застревают в прошлом: их сложно обновлять, они слишком формальные… а ведь задачи мира куда разнообразнее, чем любые придуманное вручную соревнование.

Но недавно появился неожиданный подход: зачем вручную собирать одни и те же стандартизированные тесты, когда сами наборы данных способны становиться свежими полигонами для ИИ? В исследовании MLE-Smith команда обучила агентов автоматически строить новые, реалистичные задачи прямо на потоке настоящих данных — без участия человека, но с сохранением структуры и смысла.

Почему это важно? Потому что такого рода «фабрики» могут радикально поменять, как мы оцениваем ИИ, и дать ему куда более честное, разнообразное поле для прокачки. В этой статье — как работает эта система, с какими трудностями она сталкивается и почему именно автоматизация бенчмарков может стать следующим шагом для всего ИИ‑сообщества.

DISCLAIMER: Данная статья не является «статьёй конкурента» (поскольку у моей нынешней IT-компании нет продуктов, конкурирующих с изделиями Bitrix) или какой-то «заказной» (поскольку вряд ли кто-то мне заплатит столько, чтобы меня замотивировать писать то, с чем я не согласен ;-)

Данная статья основана как на личном опыте (к счастью, довольно давнем, который я уже больше не желаю повторять), так и довольно свежем опыте сострадания к многочисленным знакомым предпринимателям и айтишникам — «жертвам» продуктов данной компании.

Часть 1. «Цифровая пена» всё сильнее затягивает

С одной стороны за несколько сотен лет принципиально не изменилась логика производства продукта: оборудование и рабочие на основании технологических карт/рецептур перерабатывают сырье и материалы в полуфабрикаты и готовую продукцию, передавая результат своей работы дальше по участкам до склада готовой продукции для отгрузки покупателям, при этом собственники ожидают максимальной отдачи от инвестиций.

С другой стороны, начиная с 30-х годов прошлого века, изменения в производственных системах, развитие компьютеров и аналитики, а также миллиарды долларов, вброшенные в консалтинг, породили вокруг бесконечное количество информации, моделей, систем, программных продуктов. Часто начинает казаться, что современные руководители, просто тонут в этой «цифровой пене», не всегда понимая, как соединить «теплое» с «белым», например, внедрение ERP, желание повысить скорость выпуска и сделать завод более рентабельным, а также развивать «мягкие навыки» (soft skills). И вокруг армия консультантов: «Вам нужно внедрить Бережливое производство», «У вас нет нормального управленческого учета», «Вам срочно нужно ERP», «Зачем тратить большие бюджеты, давайте всё сделаем в экселе» и так далее

В России ситуация осложнилась тем, что в 90-е годы была уничтожена советская научная школа управления производством и в течение 20 лет мы утратили собственные наработки и системно не взяли чужие, за исключением лидеров отраслей. В итоге сегодня видим засилье литературы из серии «Богатый папа — бедный папа» или «Коучинг — наше всё», а также разные курсы МВА, где руководителей и собственников бизнеса учат в основном лучшим практикам финтеха и ИТ.

Sora 2 — это не просто апгрейд, а фактически новая архитектура. Если в первой версии модель использовала трансформер, натренированный на коротких клипах, то теперь это мультислойная диффузионная сеть, способная “понимать” время, движение и контекст в одной последовательности.

В наше время эталоном плавности и производительности среди мобильных устройств принято считать iPhone. Действительно, инженеры Apple проделали довольно большую работу по оптимизации скорости отрисовки и плавности интерфейса, однако не одним iPhone мы были едины!

В 2004 году, Palm выпустила уникальный смартфон, который сочетал в себе привычный интерфейс, широкий функционал, невероятную производительность и... эмулятор M68k. Я решил разобраться, в чём-же заключается его главный секрет и готов рассказать вам о Treo 650 во всех подробностях!

Привет, Хабр! Меня зовут Евгений, я — ведущий разработчик отдела SAP разработки.

Цель этой статьи — «подумать письмом» о том, что такое SAP UI5, каковы его особенности, преимущества и недостатки. Так же, рамках статьи попытаемся ответить на вопрос, стоит ли его использовать, а если стоит то, когда и зачем.

Точнее такой она была изначально. А на самом деле, преследуя исключительно личные корыстные интересы, я решил провести небольшое исследование, на обширную и трудно формулируемую тему «а не посмотреть ли мне в сторону web разработки на SAP UI5».

Основная целевая аудитория — это в первую очередь SAP ABAP разработчики и сочувствующие, которых интересуют похожие вопросы, а во вторую и последнюю — все остальные любопытствующие ИТ‑шники:)

Интересно? Читайте статью под катом.

FPGA всё чаще используют, чтобы вернуть к жизни винтажные видеоигровые платформы. Мы в Beeline Cloud решили поговорить о примечательных начинаниях такого рода и подобрали несколько проектов, включая реализацию игры «Жизнь».

Это продолжение статей «161-ФЗ и апелляция на Bybit: как я победил треугола» и «Блеск и ад p2p-торговли на Bybit». В этой статье герой интервью расскажет о конкретных деталях работы 161‑ФЗ на практике, о том, как он живёт под его действием и как пытается выбраться из-под него.