Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

«Подожди. Скажи еще раз. Сколько этапов собеседований ты прошла?»

«Десять».

«Ты имеешь в виду с 10 разными людьми, верно? Ты поговорила с десятью сотрудниками?»

«Нет. Десять отдельных, индивидуальных, запланированных этапов интервью. В общей сложности, наверное, человек с тридцатью. За три месяца».

И она не получила эту работу. На ее месте я бы, наверное, сжег их офис. И я не на 100 процентов уверен, что шучу.

Однако такой процесс становится нормой. На самом деле, я всё чаще слышу о так называемых «петлях собеседований» (interview loops), которые длятся месяцами. Кандидата прогоняют через десятки интервьюеров: от HR в роли «доброго полицейского» до потенциальных коллег, будущих начальников и даже потенциальных подчиненных. Да, я знаю, «подчиненные» — звучит грубовато, но у меня есть причина использовать это слово.

Возможно, вы заметили, что я назвал это «петлей» собеседований. Я не придумывал этот термин и не претендую на авторство. Иначе меня бы засудили.

Потому что угадайте, кто изобрел, ввел в оборот и, возможно, даже запатентовал этот термин?

Да. Это главная проблема современного найма, и запустил ее Amazon.

Чуть больше года назад я купил себе Creality K1C. В целом принтер меня устраивал, но со временем обнаружились кое-какие неудобства и недочёты, и мне захотелось допилить аппарат под себя.

В статье расскажу, как я заменил дефолтный примитивный интерфейс и лагающий лаунчер, а самое главное — настроил подсчёт филамента, чтобы мониторить остатки и обеспечивать бесперебойную печать.

Привет, Хабр. Сегодня расскажем про взрослый highload, надёжность и инженерный подход к решению сложных технических задач.

В каждой компании, особенно крупной, есть необходимость в различных геосервисах: картах, маршрутах, геокодировании, измерении расстояний и так далее. В Сбере на этом строится огромное количество бизнес‑процессов: построение оптимальных маршрутов инкассаторов, анализ клиентопотока и доступности транспорта для определения наилучшего места для открытия офиса, планирование тарифов для услуг инкассации, планирование расходов ГСМ и технического обслуживания транспорта, доставка банковских карт, отслеживание нахождения мобильных офисов, геокодирование адресов в карточках клиентов, анализ конкурентов по тысячам метрик, включая геометрики, и ещё сотни и сотни других процессов.

Умножим это на масштабы всей страны, и на выходе получим около 3000-5000 запросов в секунду к Геоинформационной системе.

В 2026 году выбор инструмента для стилизации — это не вопрос вкуса, а вопрос архитектуры. Мы разберём, где Tailwind CSS v4 выигрывает у признанных лидеров: компонентных библиотек (MUI, Ant Design) и CSS-in-JS решений (Styled Components).

Хочу поделиться проектом, который может оказаться полезным тем, кто всё ещё разрабатывает/поддерживает десктопные .NET Framework приложения на WinForms.
В моей организации - как, наверное, и во многих других - среда разработки Microsoft Visual Studio оказалась под запретом, причём как её коммерческие версии, так и Community Edition. Всем было рекомендовано перейти на VS Code, которая хороша во всём, кроме полноценной поддержки WinForms-приложений. А именно - VS Code, в отличие от "обычной" Visual Studio, не имеет встроенного редактора (дизайнера) форм, без которого вёрстка сложных форм становится как минимум неудобной. Если с редактированием "code behind" файла проблем нет (Form1.cs, UserControl1.cs), то с файлом, описывающим «визуальщину» (Form1.designer.cs, UserControl1.designer.cs) - беда: в VS Code его можно править только на уровне кода, "WYSIWYG experience" тут недоступен.

Эта статья дополнение к недавнему переводу другой статьи: Как добавить каталог в PATH.

Несмотря на то, что способы, описанные там рабочие, они несут за собой неочевидные трудности.

ИИ‑агент внутри 1С:Предприятие, который не только отвечает текстом, но и добывает данные и выполняет задачи шагами через ограниченный набор команд (DSL). Подход “план → действия → проверка” снижает риск галлюцинаций и помогает держать контроль над тем, что агент делает в базе. Ищем ранний фидбэк аналитиков по сценариям, формату результатов, UX и границам безопасности.

Что для тебя действительно необходимо – это постараться заполучить «союзника»

Карлос Кастанеда. Учение_дона_Хуана.

Моё знакомство с советскими программируемыми микрокалькуляторами (ПМК) оказалось заочным и состоялось в школьной библиотеке. Листая подшивку журнала Техника-Молодёжи за 1985 год в поисках очередного фантастического рассказа, я наткнулся на строчки странного шифра из смеси букв, цифр и непонятных символов. Выглядели они необычно:

Сколько копий было сломано относительно RLS на чтение. Пожалуй, это самая главная проблема прав доступа, которую не могли решить программисты 1С.

Все остальное так или иначе делалось кодом, а вот в RLS на чтение приходилось ковыряться в ролях руками. На худой конец — с помощью парсеров, но их никто так и не написал.

Суть проблемы в чем. Допустим, есть RLS по организации и складу.

А затем по некоторым документам нужно добавить RLS по проектам.

При этом нужно было вручную во всех объектах менять RLS-запрос, добавлять отбор по проектам. И шаблоны тут не могли помочь.

Решение я придумал только сейчас, 20 февраля 2026 года. Оно было всегда под носом, как часто бывает.

SQL для аналитика: разбор 4 задач со скриптами и примерами данных

Собрала 4 задачи, которые решала на старте карьеры на реальных проектах, и показываю:
- как обычный GROUP BY превращается в полноценный ABC-анализ;
- как оконные функции помогают увидеть динамику, которую в Excel считать часами;
- как найти неэффективные категории (даже если по цифрам всё "нормально");
- как построить прогноз на паре оконных функций.

Внутри:
- Скрипты с пояснениями;
- Сгенерированные данные (можно скопировать и проверить);
- Пример бизнес-вывода к каждому запросу.

Статья для аналитиков, которые хотят прокачать SQL и понимать, что на самом деле происходит в их данных.

CJM в аналитике: почему ваши клиенты уходят и как это увидеть в данных

Вы наверняка видели красивые CJM-картинки с эмоциями, лицами и стрелочками, это красиво, но бесполезно, потому что настоящая карта пути клиента строится на данных, CJM – это не про «нарисовать портрет клиента», это про цифры, воронки и узкие места.

В этой статье я рассказываю:
- Что такое CJM с точки зрения данных (и почему это не про эмоции);
- SQL-скрипты для построения воронки, расчета времени между этапами и анализа переходов;
- Как искать узкие места, где клиенты реально страдают (и теряются деньги).

Замысел в том, чтобы написать цикл о 10 программистах, чьи имена не особо примелькались, но чьи заслуги невозможно переоценить. Начну я этот цикл с Эндрю Кучлинга (A.M. Kuchling). Я всегда знал его как автора официального туториала по регуляркам в питоне, пожалуй, лучшего по теме. Но масштаб этого человека куда больше.

Привет, Хабр.

Не так давно у нас с уважаемой@Kotyara99зашёл разговор о том, какими должны или могут быть обзоры компьютерных игр на Хабре. Зачастую хочется поделиться впечатлениями от любимой игры, но не ударяться в субъективные воспоминания, чрезмерную по меркам Хабра рекламу или бесконечный разбор багов и фич продукта. Чтобы обосновать, как она видит статьи такого жанра, моя собеседница подготовила подробный обзор очередной серии своей любимой "Assassin’s Creed", к которому подошла столь ответственно, что даже взялась проанализировать код шейдеров, аналогичных тем, что используются в игре. В статье шейдеры на языке GSL синтетические, сгенерированные при помощи большой языковой модели, но в иллюстративных целях они здесь вполне уместны. Выскажитесь пожалуйста, нравится ли вам такой контент, и хотели бы вы почитать аналогичные статьи по другим играм. Далее - от автора.

В Telegram Ads чаще всего «не окупается» не реклама, а неправильно выбранный KPI.

В статье — как выбрать главный показатель под задачу (подписчики / лиды / продажи), какие метрики держать как «ограничители», и как за 10 минут в неделю собирать честный отчёт без самообмана.

Искусственный интеллект обладает настолько колоссальным влиянием, что меняет мир не столько благодаря своим реальным возможностям, сколько благодаря возможностям, которые ему приписывают. Он словно призрак: мы его не видим, но люди все равно его боятся.

Его влияние настолько велико, что он стал главным инструментом для массовых сокращений, хотя совершенно не заслуживает этой медали.

Великие ИИ-увольнения уже начались, и этот феномен можно смело назвать «ИИ-камуфляжем». Позвольте мне объяснить, почему всё это — не более чем массовая манипуляция сознанием.

Все уже знают, что в феврале от Claude вышли модели версии 4.6. Я попытался сравнить Opus и Sonnet, но результат оказался каким-то невнятным. Тогда родился вопрос: а что, если сравнивать не горизонтально, а вертикально? Ведь для меня Sonnet – это прежде всего генерация текста. Раньше, на версии 4.5, он делал это на хорошем уровне. А что же сейчас?

Сегодня я выясняю, кто кого: Sonnet 4.5 против Sonnet 4.6. В упор сойдутся два поколения одной модели. Нейронки пройдут через генерацию текста и взаимодействие с ним. Это нужно для того, чтобы понять: изменилось ли что-то, стало лучше или хуже по восприятию? Конечно, все будет сугубо по моему личному мнению и я не могу дать гарантий, что оно сойдется с вашим. Принимайте стратегически удобное положение, ну а я приступаю.

Вечером в пятницу коллега, назовем его Мститель, спросил, не сталкивался ли я с проблемой, что route возвращает 400... но «если сменить название на сильно другое», то всё ок. Я сперва не обратил внимание на слово «сильно». Может быть, где-то дублируется регистрация этого рута? Или мститель перепутал GET и POST. Или какой-то баг в общем на создание хэндлеров?

Почти вся современная музыка написана с использованием равномерно-темперированного строя, использование натурального лада (который используется в традиционной (или) неевропейской музыке) или микротонов является очень нишевым, а правила современной гармонии часто не работают (попробуйте найти вменяемые материалы про гармонию в микротональной музыки). Это плохо, так как композиторам приходится опираться, в первую очередь, а своё ухо, а не на какую-то математическую модель. Особенно плохо то, что система записи музыки оторвана от физической модели звука.

Сначала нам обещали, что можно просто разговаривать с ИИ, а он будет писать код. Теперь выясняется, что этого мало: уже выигрывают не те, кто лучше промптит, а те, кто умеет проектировать систему, задавать рамки агентам и ловить их ошибки раньше, чем они попадут в рабочую версию сервиса, которой пользуются реальные люди.

Я разобрала, что произошло за последние месяцы, почему кодинг, что называется, "по вайбу" оказался опасной иллюзией, и что теперь делать разработчикам, чтобы не остаться за бортом.

Meet-Up: делаем видеоконференцсвязь (ВКС), которая не бесит

TL;DR: Накатили свою платформу для видеозвонков на Laravel + WebRTC. До 1000 человек в комнате, без лимитов времени, разворачивается за час на VPS. Коробочная версия + облако. Ищем тестировщиков, которые будут ломать и критиковать.

Disclaimer: ещё один велосипед

Да, мы знаем. На рынке есть Zoom, TrueConf, Телемост, VK Teams и ещё десяток решений.

Но когда на очередном созвоне коллега 20 минут не может подключиться, а ты платишь за функции типа "3D-аватары" и "встречи в метавселенной", которыми никто не пользуется - начинаешь думать.

А можно ли проще?

Спойлер: можно.

Разберемся поподробнее...