Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

В мире искусственного интеллекта господствуют большие языковые модели (LLM, large language models). GPT и ее аналоги прекрасно справляются с написанием текстов, кода и генерацией картинок. Но что насчёт звука? Умение слушать и понимать аудио — это следующий логический шаг на пути к многомодальным системам.

В этой статье мы расскажем вам о Cryfish — модели на основе LLM, которая не только читает, но и слышит. Мы разберём, как заставить LLM понимать речь, музыку, эмоции и бытовые шумы, и расскажем о сложностях, с которыми столкнулись при обучении.

Привет, Хабр. Меня зовут Антон Долганов, я старший iOS-разработчик в Контуре. В этой статье расскажу, куда девается мотивация, и что я делаю, чтобы её вернуть.

Привет народ!

Вот и настала моя очередь исповедоваться перед тобой.

У меня есть, не самая оригинальная, гипотеза о том, что большинство из множества статей жанра "Исповедь Разработчика" - это попытка авторов добавить веса своему персональному бренду, в специфических условиях, сложившихся на рынке труда, когда люди с опытом и, казалось бы, правильным майндсетом, вынуждены стоять в одной очереди с теми, кто вкатился в АйТи только ради денег и удаленки.

Если действовать по шаблону, то стоит рассказать о том, какой я тру-гик-динозавр, написавший свою первую игру в девяносто-лохматом году на каком-то экзотическом языке. Или про то, что первый коммерческий заказ, за реальные деньги, я выполнил в тех-же девяностых, когда многие, буквально, вообще не знали, что такое "сайт"...

Ну вот, сейчас начнется старперское брюзжание и рефлексия... Нет, попытаюсь пойти по нестандартному маршруту. Предлагаю, на своем примере, обсудить то, о чем, похоже, многие в индустрии совсем забыли - романтику, в нашей многострадальной профессии.

Аннотация: Рассказываю, как наша команда реализовала мониторинг состояния шины и аналитику запросов к ней через обратный прокси. Пришлось повозиться, ведь Zabbix из коробки не очень успешно с этим взаимодействует.

В сложных интеграционных системах мониторинг является неотъемлемым инструментом как для инженера, так и для бизнеса. Zabbix показал себя надёжной и гибкой системой, которая позволяет строить понятные дашборды. Но я, как тимлид команды поддержки, столкнулся с тем, что шину Red Hat JBoss Fuse так просто к Zabbix не подключить. Шина работает на JVM, а значит, нужен мониторинг по JMX.

Представьте ситуацию: ваше приложение в Kubernetes работает стабильно, но внезапно начинается пиковая нагрузка. Поды пытаются масштабироваться, HPA увеличивает их количество, но... они висят в статусе Pending. Почему? Потому что в кластере недостаточно ресурсов на нодах. Cluster Autoscaler должен добавить новые ноды, но процесс занимает много времени, иногда нода не создается из-за проблем с облаком. За это время пользователи уже получают ошибки 503, а вы теряете деньги. Знакомо?

А теперь обратная ситуация: нагрузка спала, поды удалились, но ноды продолжают работать вхолостую. Вы платите за простаивающие ресурсы, потому что Cluster Autoscaler слишком консервативен в удалении нод или не может оптимально «упаковать» workloads.

Есть ли способ сделать это быстрее, умнее и экономичнее? Меня зовут Даниил Кондрашов, я разработчик Managed Kubernetes в Selectel. В этой статье познакомлю вас с Karpenter — современным решением для автоматического управления нодами в Kubernetes, которое решает эти проблемы принципиально иначе. Подробности под катом!

Когда-то при постановке диагноза врачу приходилось полагаться на опыт и воображение. А сегодня мы можем рассматривать организм в деталях, будто заглядываем в новый мир - точный, объемный, понятный. Рентген, УЗИ, МРТ и КТ изменили медицину, а 3D-моделирование делает её ещё ближе к персонализированной.

Врач-рентгенолог, к.м.н. Наталья Брель делится случаями из своей практики и показывает, как 3D-моделирование помогает увидеть то, что раньше оставалось скрытым, и превращает диагноз из догадки в четкий и уверенный план действий.

Привет, Хабр! Как вы думаете, что может объединять физическую головоломку про падающий лифт, университетскую доску объявлений и один из самых важных символов интернета? Предлагаем отвлечься от облачных инфраструктур, виртуализации и DevOps-практик и погрузиться в увлекательную историю 1982 года — когда проблема коммуникации привела к неожиданному открытию, изменившему цифровой мир.

Привет, Хабр! Меня зовут Илья, и последние несколько недель я провёл в дебрях документации Apple, исходников AVFoundation и видео с WWDC, разбираясь с новой фичей iPhone 16 — Camera Control. В этой статье расскажу, как устроена архитектура этой системы, почему интеграция сложнее, чем кажется, и дам рабочий код для интеграции в ваше приложение.

Есть один любопытный феномен, который регулярно всплывает в обсуждениях. Стоит только упомянуть, что какая-то часть элементов устройства делается в Китае, — и моментально появляется комментарий формата:
Ну если элементы у вас китайские, то компания у вас тоже, наверное, китайская?

Меня такая логика поначалу удивляла, но потом понял, откуда она берётся. Люди, далёкие от инженерии, искренне думают, что раз деталь произведена в определённой стране — значит и продукт должен быть оттуда. Как будто компонент несёт в себе национальность, как паспорт.

Разбираемся как всё устроено в российской электронике от лица инженера.

Осенью 2025-го многие, как и я, открыли любимый магазин железа, чтобы «по-быстрому взять ещё 32–64 ГБ DDR5 под игры, IDE и пару Docker-контейнеров» — и закрыли вкладку с лёгким культурным шоком. Память, которая летом стоила «адекватных» денег, внезапно стала стоить почти как видеокарта среднего уровня.

Если коротко, это не «жадность магазинов», а последствия довольно сложной перестройки всего рынка DRAM под ИИ-серверы и HBM-память. В статье разберёмся, что происходит на фабриках памяти, почему страдают именно ПК-модули, чего ждать в 2026-м и как принимать решения об апгрейде, если вы геймер, разработчик или просто любитель собирать железо.

Привет, Хабр! У платформы VK Cloud есть продукт, который позволяет компаниям частично или полностью перенести свою инфраструктуру не в публичное, а в частное облако. То есть хранить все в своем ЦОД и под личным контролем — но пользоваться при этом интерфейсом и инструментами, разработанными VK Tech.

В этой статье расскажем, как работает платформа VK Private Cloud и чем на самом деле она отличается от публичного облака. Будет много технических примеров, деталей и конфигураций и минимум общих описаний — только для уточнения нюансов. А также подробности о новой версии 4.3.

Привет, Хабр! Меня зовут Максим Шишкин, я инженер по нагрузочному тестированию в команде Platform V Works::Artifactory в СберТехе. Наше решение — менеджер репозиториев артефактов и контейнеров. Он позволяет организовать хранение, описание, тегирование сборок и дистрибутивов программных продуктов, а также готовых Docker-контейнеров.

В этой статье я расскажу, как и почему мы перешли на Java 17, как протестировали возможности нового сборщика мусора Z Garbage Collector и в результате сэкономили ресурсы виртуальных машин — а вместе с этим и финансы. Надеюсь, наш опыт будет полезен инженерам по сопровождению, командам разработки и тестирования.

Zabbix — отличный универсальный инструмент. Но как только виртуалок становится не 20, а 200, всё превращается в бесконечный тюнинг: поднял лимит PHP, подкинул кэш, вырубил логирование — и надеешься, что доживёт до утра. Мы проверили, где эта грань на самом деле проходит и как себя ведёт альтернатива — zVirt Metrics. В статье — архитектура, производительность и честные цифры из тестов. Материал будет полезен инженерам, которые держат на себе мониторинг виртуализации и хотят, чтобы всё работало из коробки и без плясок с бубном при росте числа инсталляций zVirt.

Zabbix — отличный универсальный инструмент. Но как только виртуалок становится не 20, а 200, всё превращается в бесконечный тюнинг: поднял лимит PHP, подкинул кэш, вырубил логирование — и надеешься, что доживёт до утра. Мы проверили, где эта грань на самом деле проходит и как себя ведёт альтернатива — zVirt Metrics. В статье — архитектура, производительность и честные цифры из тестов. Материал будет полезен инженерам, которые держат на себе мониторинг виртуализации и хотят, чтобы всё работало из коробки и без плясок с бубном при росте числа инсталляций zVirt.

Привет, Хабр!

Сегодня рассмотрим, как подружить, казалось бы, несовместимое: динамичный мир CI/CD с его автоматизацией и бешеной скоростью и консервативный, бизнес-ориентированный Bitrix24.

Заметил недостаток качественных статей по атомикам. Сам когда-то столкнулся с тем, что хотел прочитать статью, где простым и понятным языком рассказывается об этом, но, к сожалению, найти не смог.

Многие компании запрещают сотрудникам использовать ChatGPT и Claude — инфобез не пропускает иностранные сервисы. При этом российские ИИ-решения от Сбера и Яндекса работают в отечественном правовом поле, проходят аудит и размещены на территории РФ.

В этой статье показываю, как за 20 минут подключить Sber GigaChat к Roo Code — связке, которую мы разбирали в предыдущем материале про автоматизацию рутины аналитика. Понадобится локальный прокси gpt2giga, который принимает запросы в формате OpenAI и транслирует их в облако Сбера.

Пошагово: установка через pip/Docker, получение API-ключа в Sber Studio, настройка .env, подключение в Roo Code. Плюс таблица типичных ошибок и их решений.

Статья для аналитиков, тестировщиков и разработчиков, которым нужен ИИ-инструмент, совместимый с корпоративными политиками безопасности.

Я, Алексей Борискин из команды ТехВилла, рассказываю, как мы сделали первый в России offline-first PWA для курьеров-партнеров. Теперь никакой зависимости от интернета — ваши заказы закрываются своевременно, и сотни курьеров-партнёров работают спокойно даже при полном отсутствии связи.Подробнее об этом проекте и других технических деталях — в моём канале: https://t.me/dostavka_bagov.

Привет! Меня зовут Никита Титков, я бэкенд-разработчик в Банки.ру. 

Создать простую очередь – несложная задача. Но как только очередей становится десятки и через них идут важные для бизнеса процессы, сразу появляются вопросы: как их правильно называть, чтобы не запутаться? Как организовать логирование и мониторинг, чтобы видеть, что происходит с сообщениями? Как обрабатывать ошибки? Мы сталкивались со всеми этими проблемами и решили поделиться опытом.

В своей статье я расскажу, какие задачи и ошибки всплывают при построении системы очередей, и как мы их решили. Поговорим о том: как придумать понятный нейминг для очередей, выстроить явные контракты сообщений между сервисами, настроить логирование и алертинг. Читая эту статью, вы получите общее представление о том, как проектировать систему очередей с нуля и узнаете, как избежать типовых ловушек при их использовании.

Давайте разбираться!

Мне не платят за то, чтобы понимать, как устроен найм. Я не должен об этом думать. Но процесс выше занимает недели, если не месяцы моей жизни. А я ценю это время - это самый дорогой ресурс. Я разработчик, и в этой статье назову главные ошибки компаний в найме кандидатов.