Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Недавно писал статью про продвижение в Телеграм и меня в личке попросили рассказать подробнее про Баржу. Поэтому решил сделать небольшой обзор на сервис и рассказать как им пользоваться максимально эффективно.

Сразу нужно сделать несколько оговорок:

Потребность предсказывать погоду возникла у людей еще на заре цивилизации, но возможным это стало совсем недавно — в эпоху промышленной революции, когда зародилась научная метеорология. Чем больше метеоданных накапливали ученые, тем точнее становились их прогнозы. Но в XX веке информации стало так много, что люди перестали справляться с ней — и решили поручить эту работу машинам.

Привет Хабр!

13 августа 2025 года вышел новый релиз OpenNMS Horizon (открытой системы мониторинга сетей и сервисов, NMS). Версия 34.0.0 стала первым крупным обновлением в ветке 34.x.

Не буду пересказывать все технические детали, с ними всегда можно ознакомиться на сайте проекта. Важно другое, OpenNMS распространяется под лицензией AGPLv3 и является полностью open source. Помимо этого, существует продукт OpenNMS Meridian, подписочная услуга с коммерческими планами, поддержкой и SLA. Однако, с учётом текущей ситуации, в России коммерческая версия вряд ли доступна.

Почему же тогда стоит говорить об OpenNMS?

Существуют много статей, посвященных движкам используемым в квестах 80–90 годов, таких как AGI и SCI от Sierra, SCUMM от LucasArts; одной из первых виртуальных машин, используемой в потребительских продуктах, Z‑machine от Infocom. При этом движки, их интерпретаторы и виртуальные машины, используемые японскими разработчиками визуальных новелл в аналогичный период времени, остаются малоизвестными. К числу таких движков можно отнести System от Alicesoft, описываемую как «OS/VM hybrid» и используемую с конца 80-х годов на разных платформах (PC-88/98, X68000, в более поздних версиях — Windows), rUGP от age, Rscript от Liar‑soft, и семейство движков от VisualArt's — AVG32, RealLive, Siglus, которые рассмотрим в этой статье.

Основатель AGIMA Александр Богданов рассказывает, какие выводы сделал за 20 лет работы в заказной разработке и почему треть агентств закрывается в первый же год.

Выкатили новую фичу в чат-боте и надеетесь, что она переживет встречу с реальными пользователями? Хватит надеяться — пора доказывать. В этой статье мы покажем как собрать стенд для стресс-тестирования, где один ИИ будет методично ломать другого.

Не новость, просто для повторения. Если пост на своей странице о своих услугах обладает рекламными признаками, то он может быть признан рекламой, а владелец страницы может попасть на штраф.

Не будем голословны и приведём свеженький кейс. Суть дела № 054/05/5-1717/2023

Тату-студия (ИП) устроила в своей группе в Вконтакте розыгрыш с призами и разместила пост с условиями в закреп.

Попалась под руку Apple 18W (A1692), взятая из комплекта от iPhone 12 Pro. Есть убеждение, что если Apple делает одни из самых продвинутых продуктов на рынке, то это должно быть абсолютно во всем: начиная от iPhone и заканчивая каким-нибудь USB-кабелем. Поэтому отношение к данной зарядке (правильнее сказать – блоку питания, но далее буду использовать уже устоявшийся термин) было сразу как к некому эталону, который должен был выступить не хуже тех же Ugreen. Однако реальность оказалась немного другой.

Компании активно внедряют у себя решения на основе больших языковых моделей: боты техподдержки, умный поиск по базе знаний, выявление мошенников в диалоге или HR-ассистенты.

Но самостоятельно вывести модель в полноценное продакшн-использование не так просто. К тому же для разных сценариев нужно тестировать разные модели. Это требует больших усилий. Чтобы уменьшить порог входа в эту технологию, мы создали собственную платформу — MWS GPT. Под капотом — наша инфраструктура с GPU.

О том, как тестировать разные LLM в MWS GPT и запускать ИИ-агентов без кода скоро расскажем на вебинаре — присоединяйтесь.

Для обучения LLM требуются огромные и разнообразные датасеты. Однако качество данных часто важнее простого объёма: хорошие данные позволяют модели лучше обобщать и снижать ошибки.  К счастью, есть открытые решения, способные помочь с их обработкой.

Сегодня делимся подборкой систем контроля качества ML-датасетов, проектом для автоматической категоризации и системой контроля версий для наборов данных.

Очередной электроквиз достиг публикации.
На этот раз состав участников весьма полярный: есть как обладатель кармы +525 и автор свыше 100 статей, так и участник с кармой +2 и нулём статей; как DIY-любители, так и представитель бизнеса, связанного с электроникой; как завсегдатаи Хабра, так и человек, узнавший об электроквизе на JoyReactor.

В остальном всё как и в предыдущие раз: 15 участников, 15 электротехнических вопросов и ответы на них.

Когда происходит утечка, кто виноват первым? Конечно, айтишники. Сервер они настраивали, доступ они выдали, антивирус не сработал — все логично.

Вот только это неправильная логика. Потому что ИТ в большинстве случаев отвечают за инфраструктуру, а информационная безопасность — совсем другая функция.

Стоит спросить себя: кто и как в вашей компании должен реагировать на инциденты? Кто по документам ответственный за защиту конфиденциальной информации? Кто и как проводит расследования, моделирует угрозы, разрабатывает политику безопасности и объясняет бизнесу, что нельзя хранить Excel с данными клиентов в открытый Google Диск?

Если на все вопросы ответ: «технический директор» или «наш админ», то это означает одно — в компании нет организованной ИБ-функции.

Я устроил вебинар и пригласил Марата Рахимова — директора по ИИ и цифровой трансформации в MR Group (до этого Сбер, МТС, Data Monsters). Мы обсудили, как компаниям подходить к выбору «железа» под ИИ: покупать своё или брать в аренду, какие карты нужны и что с этим всем делать.

Большие языковые модели (LLM) в последние несколько лет являются ключевым направлением искусственного интеллекта. Дальнейшее развитие LLM, очевидно, меняет сам способ взаимодействия с технологиями, снижая порог входа для представителей всех профессий, в том числе исконно гуманитарных.

Взаймы на Руси брали ещё до появления первых банков, и даже до образования единой денежной системы. Занимали зерно (пшеницу, рожь, овес, ячмень), сено на корм, лошадей, мёд, серебро. Такие займы могли быть даже беспроцентными, но чаще давались «в рост», то есть отдать нужно было больше. Практика кредитования разрасталась, и постепенно эти отношения стали регулироваться властями. Можно проследить, как менялись эти правила, превращаясь в систему кредитования царской России, которая действовала вплоть до 1917 года.

Российский рынок интернет-рекламы в мясорубке.

В 2014 умерло SEO, в 2022 из России ушли Meta* с Google и унесли с собой примерно половину всех рекламных бюджетов. Сейчас подписчик в Telegram стоит 200-400 ₽ (раньше стоил до 50 ₽), лиды в Яндекс.Директе стали космически дорогими, а у блогеров кризис после запрета на рекламу в Instagram*.

В карьере каждого специалиста наступает момент, когда он размышляет, стоит ли ему уйти в свой бизнес или всё же лучше остаться в найме. Один из самых простых и очевидных способов начать своё дело – это открыть агентство.

В этой статье я расскажу, о чём важно знать, прежде чем начать этот бизнес, какие сложности вас ждут и почему вы не сможете управлять командой из 20-30 человек без продвинутой аналитики.

Достаточно часто в реализации сервисов есть необходимость оперировать денежными единицами, хранить их в БД, обмениваться по API и выполнять конвертацию

Как-то раз ко мне пришла крупная инвестиционная компания с запросом на оценку компетенций проектного персонала. Чтобы провести отсев и попрощаться с теми, кто только тормозит работу. А тем, кто не так уж и плох… Подсветить зоны роста, отправить на обучение и т.д. Дать шанс на исправление. 

Несмотря на то, что у меня большой опыт в обучении сотрудников управлению проектами… Я отказался это делать. И не потому что мне не хотелось помочь клиенту. А потому что я понимал, что результаты такой оценки будут для него бесполезными – то есть, не отражающими реальное положение дел.

В этой статье я расскажу, почему нельзя просто взять и оценить компетенции руководителей проектов. А также поделюсь четырьмя методами адекватной оценки, которая реально покажет, кто у вас самое слабое звено. 

Python щедро раздаёт нам удобные абстракции. Создаёшь список, словарь или строку — и не думаешь, где под это выделилась память и как она потом освободится. Но внутри интерпретатора работает довольно сложный механизм, и он устроен не так, как в C или других языках.

Идея сделать приложение-визуализатор пришла после чтения книги CPython Internals. Там подробно объясняется, как устроены арены, пулы и блоки. Но пока читаешь текст, всё это воспринимается слишком абстрактно. Захотелось увидеть механику своими глазами: как память выделяется, как освобождается и почему иногда остаётся занята. Так и появился MemoryMonitorApp, а вместе с ним — эта статья.

Салют, Хабр!

Я Артур, CPO умных колонок Sber. Сегодня мы представили новое поколение умных устройств Sber с искусственным интеллектом GigaChat — колонку SberBoom Micro. Это самая маленькая из всех колонок семейства Sber, при этом с новой функцией, которая позволяет сделать умной обычную аудиосистему. Достаточно подключить её к обычной аудиоколонке по bluetooth и управлять воспроизведением на своей акустике голосом.

В статье о разработке SberBoom Micro расскажу:

• при чём тут Стэнли Кубрик и Дени Вильнёв;

• как компоновали устройства на плате, которая должна быть на 20% больше;

• какие метрики звука позволяют вычислить количество ложных срабатываний ассистента.